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Nutzen Sie On-Device-Maschinelles Lernen in Ihren Apps, um reale Probleme ganz einfach zu lösen.
ML Kit ist ein mobiles SDK, mit dem Sie die geräteinternen KI-Technologien von Google in Android- und iOS-Apps nutzen können. Mit unseren leistungsstarken, aber dennoch einfach zu verwendenden GenAI-, Vision- und Natural Language APIs können Sie gängige Herausforderungen in Ihren Apps lösen oder völlig neue Nutzererfahrungen schaffen. Alle basieren auf den erstklassigen ML-Modellen von Google und sind kostenlos.
Die APIs von ML Kit werden alle auf dem Gerät ausgeführt. So sind Echtzeitanwendungen möglich, bei denen Sie beispielsweise einen Live-Kamerastream verarbeiten möchten. Das bedeutet auch, dass die Funktion offline verfügbar ist.
Hier erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte TensorFlow Lite-Modelle für die Bildbeschriftung in Ihren Apps verwenden.
Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Modelle mit ML Kit.
Wenn die schlüsselfertigen APIs von ML Kit nicht Ihren Anforderungen entsprechen und Sie eine individuellere Lösung benötigen, finden Sie auf der Seite zu On-Device-Maschinellem Lernen Informationen zu allen Lösungen und Tools von Google für On-Device-Maschinelles Lernen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eML Kit is a free mobile SDK that brings Google's machine learning expertise to Android and iOS apps through easy-to-use Vision and Natural Language APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eML Kit's APIs run on-device, enabling real-time processing and offline functionality, but require Android API level 21 or higher.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can utilize pre-built APIs for tasks like text recognition, image labeling, and language identification, or integrate custom TensorFlow Lite models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides extensive resources including sample apps, codelabs, and documentation to help developers get started with ML Kit.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile most of ML Kit is generally available, certain features like Pose Detection and Text Recognition v2 are currently in beta.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Use on-device machine learning in your apps to easily solve real-world problems.\n\nML Kit is a mobile SDK that brings Google's on-device machine learning\nexpertise to Android and iOS apps. Use our powerful yet easy to use GenAI,\nVision and Natural Language APIs to solve common challenges in your apps or\ncreate brand-new user experiences. All are powered by Google's best-in-class ML\nmodels and offered to you at no cost.\n\nML Kit's APIs all run on-device, allowing for real-time use cases where you want\nto process a live camera stream for example. This also means that the\nfunctionality is available offline.\n| All ML Kit APIs require Android API level 21 or higher.\n\nWhat's new \n\n- We launched the beta version of the [GenAI APIs](/ml-kit/genai), offering out-of-the-box quality for common use cases through a high-level interface. Initial launch includes [Image Description](/ml-kit/genai/image-description/android), [Proofreading](/ml-kit/genai/proofreading/android), [Rewriting](/ml-kit/genai/rewriting/android) and [Summarization](/ml-kit/genai/summarization/android).\n\nLearn more\n\n- [GenAI APIs](/ml-kit/genai) harness the power of Gemini Nano to help your app perform tasks. These APIs provide out-of-the-box quality for popular use cases such as: [Image Description](/ml-kit/genai/image-description/android), [Proofreading](/ml-kit/genai/proofreading/android), [Rewriting](/ml-kit/genai/rewriting/android) and [Summarization](/ml-kit/genai/summarization/android).\n- ML Kit also offers ready-to-use APIs powered by Google's ML models: [text recognition](/ml-kit/vision/text-recognition), [face detection](/ml-kit/vision/face-detection), [barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning), [image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling), [object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection), [pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection), [selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation), [smart reply](/ml-kit/language/smart-reply), [text translation](/ml-kit/language/translation), and [language identification](/ml-kit/language/identification).\n- Learn how to use custom TensorFlow Lite image labeling models in your apps. Read [Custom models with ML Kit](/ml-kit/custom-models).\n- Take a look at our [sample apps and codelabs](/ml-kit/samples). They help you get started with all of the APIs.\n\nOther resources\n\nIf ML Kit's turn-key APIs don't meet your needs and you require a more custom\nsolution, visit the\n[On-device Machine Learning page](/learn/topics/on-device-ml) for guidance on\nall of Google's solutions and tools for on-device machine learning."]]
