Data mining
- 2. ●¿Qué es? La minería de datos se puede resumir como el análisis de grandes cantidades de datos para extraer información interesante, que puede ser ofrecida por dinero o simplemente por puro conocimiento.
- 3. ●Técnicas● Hay diferentes tipos de técnicas como: ● Redes neuronales: Son un ejemplo de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Es un sistema de conexión de neuronas en una red que produce un estímulo de salida. ● Árboles de decisión: Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial para representar y categorizar unas condiciones para dar un resultado. ● Clustering o agrupamiento: Agrupación de vectores según las distancias y dispone los vectores más cerca si tienen características comunes.
- 4. ●UsosFraudes Un caso importante es el de la detección de transacciones de lavado de dinero o de fraude en el uso de tarjetas de crédito o de servicios de telefonía. Estas operaciones fraudulentas o ilegales suelen seguir patrones característicos que permiten, con cierto bastante probabilidad, distinguirlas de las normales y desarrollar así mecanismos para tomar medidas rápidas frente a ellas. Terrorismo La minería de datos ha sido usada por el Ejército de los EE.UU. al identificar al líder de los atentados del 11 de septiembre de 2001, y a otros tres secuestradores del "11-S" como posibles miembros de Al Qaeda que operaban en los EE.UU. más de un año antes del ataque. Videojuegos la necesidad por conocer a sus consumidores y lo que les gusta es fundamental para crear un videojuego, y se necesitan diferentes datos para antes de comenzar un nuevo videojuego.
- 5. ●Privacidad La minería de datos requiere una preparación de la información, ya que puede darnos información o patrones que pueden comprometer confidencialidades y privacidad. Tratar información privada lleva a que, cuando se juega con la información, y una vez recogida y ordenada, por culpa del informático o quien sea que tenga acceso a ella, puede identificar de donde y de quien es, aun siendo de origen “desconocido”. Esto puede llevar a problemas muy serios e importantes como pueden ser la pérdida de un correo electrónico de importancia, cuentas bancarias, datos dentro de acuerdos de confidencialidad…. Cuando se va a hacer una minería de información, antes se debe tener en cuenta: ●El propósito de la información y cualquier conocimiento del proyecto de minería ●Cómo va a ser usada ●Quién tendrá acceso a ella y qué intenciones tendría con ellas ●La seguridad de su acceso ●Como puede ser actualizada esa información
- 6. ●Softwares de mineria ● KNIME ● NEURAL DESIGNER ● OPENN ● ORANGE
- 7. ●Softwares de mineria ● KNIME ● NEURAL DESIGNER ● OPENN ● ORANGE