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Este documento presenta una discusión sobre los métodos cualitativos y cuantitativos de investigación. Explica las características y diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, así como las ventajas e inconvenientes de cada uno. También describe elementos clave de una investigación como los objetivos, la formulación del problema, las hipótesis y su importancia en el diseño de un estudio.
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- 1. Profesora:Yelitza Garcia Participantes: Joan Avila Ruth Morillo Layoli Ortiz Loreli Ortiz Charallave, julio de 2018 Planteamiento de la Investigación Experimental. República Bolivariana de Venezuela Universidad Bicentenaria de Aragua A.C Estudios Superiores Gerenciales Centro Regional de Apoyo Valles del Tuy Facultad de Psicología. Sexto Trimestre C1
- 2. la investigación cualitativa no insiste en la representación. Afronta sus problemas de validez externa a través de diversas estrategias, entre ellas la permanencia prolongada en el campo , la triangulación de resultados o la adopción de representatividad estructural.
- 3. La investigación cuantitativa es el procedimiento de decisión de señalar, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
- 4. CARACTERISTICAS CUANTITATIVO estaremos hablando de otro tipo de investigación. Necesita que haya una relación numérica entre las variables del problema de investigación. Los datos analizados siempre deben ser cuantificables. Es descriptivo. Analiza y predice el comportamiento de las personas
- 5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA. es aquella que se asocia a métodos de investigación tales como encuestas, analítica o experimentos en los que el investigador/a trata de conocer u observar aspectos del comportamiento de los usuarios que pueden medirse de forma estadística, por así decirlo. En la investigación cuantitativa es muy importante vigilar los sesgos y evitar que cualquiera de las premisas esté contaminada por una presunción, o por una selección de sujetos de estudio sesgada.
- 6. Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa Investigación cualitativa Investigación cuantitativa Centrada en la fenomenología y comprensión Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada Subjetiva Objetiva Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva Orientada al proceso Orientada al resultado Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles" No generalizable Generalizable Holista Particularista Realidad dinámica Realidad estática
- 7. Ventajas e inconvenientes de los métodos cualitativos vs cuantitativos. Métodos cualitativos Métodos cuantitativos Propensión a "comunicarse con" los sujetos del estudio Propensión a "servirse de" los sujetos del estudio Se limita a preguntar Se limita a responder Comunicación más horizontal... entre el investigador y los investigados... mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural Son fuertes en términos de validez interna, pero son débiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la población Son débiles en términos de validez interna - casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la población Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan particularizables son los hallazgos? Preguntan a los cualitativos: ¿Son generalizables tus hallazgos?
- 8. El estudio experimental es un ensayo epidemiológico, analítico, prospectivo, caracterizado por la manipulación artificial del factor de estudio por el investigador y por la aleatorización (o randomización) de los casos o sujetos en dos grupos, llamados «grupo control» («grupo de control») y «grupo experimental» (o «grupo de experimentación»).
- 9. Objetivo de un estudio experimental deben tomarse en cuenta para el planteamiento de objetivos: Su formulación debe comprender resultados concretos en el desarrollo de la investigación. El enlace de los objetivos deben estar dentro de las posibilidades del investigador
- 10. Objetivos de la investigación: Es el enunciado claro y preciso de los propósitos por los cuales se lleva acabo la investigación.
- 11. Objetivo general. Consiste en enunciar lo que se desea conocer, lo que se desea buscar y lo que se pretende conocer. Así mismo consiste en lo que pretendemos realizar en nuestra investigación; es decir, el enunciado claro y preciso de las metas que se persiguen en la investigación a realizar.
- 12. Objetivos específicos: los objetivos generales dan el origen a los objetivos específicos que indican lo que se pretende realizar en cada una de las etapas de la investigación Objetivos metodológicos: Existen además objetivos metodológicos los cuales nos ayudan a lograr los objetivos propuestos a cualquiera de los dos niveles ("generales y específicos"), el objetivo metodológico nos ayuda a aclarar el sentido de las hipótesis y colabora en el logro operacional de la investigación. Como formular objetivos: Un objetivo bien formulado es aquel que logra trasmitir lo que intenta realizar el investigador; es decir, lo que pretende obtener como resultado.
- 13. El planteamiento del problema es la base de todo estudio o proyecto de investigación, pues en él se define, afina y estructura de manera formal la idea que mueve la investigación.
- 14. La identificación y argumentación de la oportunidad o del problema cuya solución requiere de la elaboración de un proyecto, se realiza en el proceso de conformación del plan estratégico y su fuente son los resultados a que se llegó en el análisis estratégico.
- 15. Características 1.Debe tener solución. 2. El problema planteado debe ser expresado con claridad y precisión. 3. El problema científico se ocupa de hechos naturales. 4. Los problemas deben ser capaces de ser observados empíricamente. 5. En la formulación del problema debe tenerse explícitas las variables que se relacionan en la investigación. 6. Debe ser formulado claramente a modo de pregunta. 7. El planteamiento del problema implica la posibilidad de prueba empírica de poder observarse en la realidad.
- 16. El Enunciado del Problema: donde en forma declarativa o interrogante se comunica lo que será investigado y delimita y especifica el problema.
- 17. Enunciado interrogativo: Se relaciona directamente con el oyente. Al formularlo, el hablante pregunta al oyente y espera una respuesta. Enunciado imperativo: Al igual que el anterior, se relaciona directamente con el oyente. El hablante busca que el oyente ejecute la orden que se le está demandando. Enunciado exclamativo: Está relacionado directamente con el hablante. Con este tipo de enunciados, el hablante expresa sus emociones, su estado de ánimo. Enunciado desiderativo: En éste el hablante manifiesta un deseo, pero no necesariamente pide al oyente que se lo cumpla, simplemente lo expresa ya sea que se le cumpla o no.
- 18. Una hipótesis de investigación es una declaración que realizan los investigadores cuando especulan sobre el resultado de una investigación o experimento. Se genera a través de una serie de medios, pero generalmente es el resultado de un proceso de razonamiento inductivo donde las observaciones conducen a la formación de una teoría. Luego, los científicos utilizan una serie de métodos deductivos para llegar a una hipótesis que sea verificable, falsable y realista.
- 19. El planteamiento de la hipótesis se considera de importancia, toda vez que está íntimamente ligada al planteamiento del problema, al marco teórico, así como con el proceso metodológico a seguir.
- 20. Requisitos: - Las hipótesis deben referirse a una situación social real. - Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible. - La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). - Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad. - Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
- 21. TIPOS: 1. Hipótesis nula La hipótesis nula hace referencia a que no existe ninguna relación entre las variables que han sido objeto de investigación. También es llamada “hipótesis de no relación”, pero no debe ser confundida con una relación negativa o inversa. Simplemente, las variables estudiadas parecen no seguir ningún patrón concreto. Se acepta la hipótesis nula si el estudio científico da como resultado que las hipótesis de trabajo y alternativas no son observadas. Ejemplo “No hay relación entre la orientación sexual de las personas y su poder adquisitivo”.
- 22. 2. Hipótesis generales o teóricas Las hipótesis generales o teóricas son las que los científicos establecen de forma previa al estudio y conceptualmente, sin cuantificar las variables. Generalmente, la hipótesis teórica nace de procesos de generalización a través de ciertas observaciones preliminares sobre el fenómeno que desean estudiar. Ejemplo “A mayor nivel de estudios, mayor sueldo”. Existen varios subtipos dentro de las hipótesis teóricas. Las hipótesis de diferencia, por ejemplo, concretan que hay una diferencia entre dos variables, pero no miden su intensidad o magnitud. Ejemplo: “En la facultad de Psicología hay un mayor número de alumnas que de alumnos”.
- 23. 3. Hipótesis de trabajo La hipótesis de trabajo es la que sirve para intentar demostrar una relación concreta entre variables a través de un estudio científico. Estas hipótesis se verifican o se refutan por medio del método científico, por lo que en ocasiones también se conocen como “hipótesis operacionales”. Generalmente, las hipótesis de trabajo nacen de la deducción: a partir de ciertos principios generales, el investigador asume ciertas características de un caso particular. Las hipótesis de trabajo tienen varios subtipos: asociativas, atributivas y causales.
- 24. 3.1. Asociativa La hipótesis asociativa concreta una relación entre dos variables. En este caso, si conocemos el valor de la primera variable, podemos predecir el valor de la segunda. Ejemplo “Hay el doble de matriculados en primero de bachillerato que en segundo de bachillerato”. 3.2. Atributiva La hipótesis atributiva es la que se usa para describir los hechos que ocurren entre las variables. Se usa para explicar y describir fenómenos reales y mensurables. Este tipo de hipótesis solo contiene una variable. Ejemplo “La mayoría de personas sin hogar tienen entre 50 y 64 años de edad”.
- 25. 4. Hipótesis alternativas Las hipótesis alternativas intentan ofrecer una respuesta a la misma pregunta que las hipótesis de trabajo. No obstante, y tal como se puede deducir por su denominación, la hipótesis alternativa explora relaciones y explicaciones distintas. De este modo es posible investigar acerca de distintas hipótesis durante el transcurso de un mismo estudio científico. Este tipo de hipótesis también puede subdividirse en atributivas, asociativas y causales.
- 26. 5. Hipótesis relativas Las hipótesis relativas dan constancia de la influencia de dos o más variables sobre otra variable. Ejemplo “El efecto del descenso del PIB per cápita sobre el número de personas que tienen planes de pensiones privados es inferior al efecto de la caída del gasto público sobre la tasa de malnutrición infantil”.
- 27. 6. Hipótesis condicionales Las hipótesis condicionales sirven para señalar que una variable depende del valor de otras dos. Se trata de un tipo de hipótesis muy parecido a las causales, pero en este caso existen dos variables “causa” y solo una variable “efecto”. Ejemplo “Si el jugador recibe una tarjeta amarilla y además es apercibido por el cuarto árbitro, deberá ser excluido del juego durante 5 minutos”.
- 28. 7. Hipótesis probabilísticas Este tipo de hipótesis indican que hay una relación probable entre dos variables. Es decir, la relación se cumple en la mayoría de casos estudiados. Ejemplo “Si el estudiante no dedica 10 horas al día a leer, (probablemente) no aprobará el curso”. 8. Hipótesis determinísticas Las hipótesis determinísticas indican relaciones entre variables que se cumplen siempre, sin excepción. Ejemplo “Si un jugador no lleva botas con tacos, no podrá disputar el partido”.
- 29. CRITERIOS: ° POCOS ELEMENTOS ° MÍNIMO EN DETALLES ° SIMPLIFICACIÓN