A1 phyton
- 2. TESTIMONIO DE COMO UN JOVEN SE HA CONVERTIDO EN CIENTIFICO DE DATOS La Ciencia de datos realmente no existía cuando era niño. No es que alguna vez desperté y dije, quiero ser científico de datos cuando crezca. No, no existía. No sabía que estaría trabajando en ciencia de datos. Cuando crecí, no existía ese campo llamado ciencia de datos. Y creo que es realmente nuevo. La ciencia de datos no existió hasta 2009, 2011. Alguien como DJ Patil o Andrew Gelman acuñó el término. Antes de eso, había estadísticas y no quería ser ninguno de esos. Quería estar en el negocio. Y luego encontré la ciencia de datos muchísimo más interesante. Estudié estadística, así empecé. Pasé por muchas etapas diferentes en mi vida donde quería ser cantante, luego médico y luego me di cuenta de que era bueno en matemáticas, así que elegí un área centrada en el análisis cuantitativo. Desde entonces creo que quería trabajar con datos, no necesariamente ciencia de datos como se la conoce hoy. La primera vez que tuve contacto con la ciencia de datos, cuando estaba en mi primer año como ingeniero mecánico y las empresas de consultoría estratégica, utilizan la ciencia de datos para tomar decisiones. Entonces fue mi primer contacto con la ciencia de datos. Tenía un problema complicado que necesitaba resolver, y las técnicas habituales que teníamos en ese momento no pudieron ayudar con ese problema. Me gradué con una licenciatura en matemáticas en el peor momento posible, justo después de la crisis económica, y en realidad tenías que ser útil para conseguir un trabajo, así que fui y obtuve un título en estadística. Y luego tuve varios trabajos que se llamaron científicos de datos que de repente me convertí en uno. Mi licenciatura era en negocios, y me especialicé en política, filosofía y economía, luego hice una maestría en análisis de negocios en la Universidad de Nueva York en la Stern School of Business. Cuando dejé mi licenciatura, la primera compañía en la que entré a trabajar, resultó que estaban analizando datos electrónicos de puntos de venta para fabricantes minoristas. Y lo que estábamos haciendo era ciencia de datos.
- 3. Pero solo comenzamos a usar ese término mucho más tarde, de hecho, diría que hace cuatro o cinco años fue cuando comenzamos a llamarlo análisis y ciencia de datos. Tenía varias opciones para mi pasantía en Canadá y una de las opciones era trabajar con la ciencia de datos. Solía trabajar con el desarrollo de proyectos, pero creo que fue una buena elección y luego comienzo mi pasantía con ciencia de datos. Soy ingeniero civil por capacitación, por lo que todos los ingenieros trabajan con datos, diría que el uso convencional de la ciencia de datos en mi vida comenzó con la investigación del transporte. Comencé a construir modelos grandes tratando de pronosticar el tráfico en las calles, tratando de determinar la congestión y las emisiones de gases de efecto invernadero o las emisiones del tubo de escape. Ahí fue donde comencé y comencé a construir estos modelos cuando era un estudiante graduado en la Universidad de Toronto. Comencé a trabajar con conjuntos de datos muy grandes, analizando muestras de hogares de, digamos, 150,000 hogares de medio millón de viajes. Estoy hablando desde mediados de los 90 cuando se suponía que este era un conjunto de datos muy grande, pero no en los términos actuales, pero así es como empecé y seguí trabajando con eso. Y luego me pase a otra a la Universidad, donde era profesor de ingeniería de transporte. Y construí modelos de datos aún más grandes que involucraban datos y análisis. Entonces diría que sí, la investigación del transporte me llevó a la ciencia de datos.