Análisis bivariable
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El documento describe diferentes tipos de relaciones entre variables, incluyendo dependencia causal unilateral, interdependencia y dependencia indirecta. Explica técnicas como proporciones, regresión y correlación para estudiar las relaciones entre variables. Incluye ejemplos de clasificar el tipo de dependencia entre variables y ejercicios para determinar si existe una relación y de qué tipo.
Análisis bivariable
- 1. 1.ANÁLISIS BIVARIABLE: Es el estudio conjunto de dos variables con el objeto de establecer la relación que existe entre los mismos. 2.TABULACIÓN: TABLA CRUZADA 3. TIPOS DE DEPENDENCIA QUE SE PUEDEN DAR ENTRE DOS VARIABLES Dependencia causal unilateral: Este tipo de dependencia se da cuando una variable, X, influye en otra, Y, pero no al contrario. Interdependencia: La influencia entre X e Y es recíproca y se produce, por tanto, en las dos direcciones. Dependencia indirecta: Dos variables pueden mostrar una relación a través de una tercera variable que influye en las mismas. Concordancia: A veces sabemos que dos variables son independientes. No obstante, se desea saber si en sus variaciones existe una cierta concordancia. Covariación causual: hay casos en que se observa, entre dos variables, una variación sincronizada de la que pudiera deducirse una asociación o dependencia entre dichas variables. No obstante no se encuentra ningún vínculo, directo o indirecto, que justifique la covariación observada. Deducimos que tal covariación puede ser causal o accidental. Ejercicio: Clasificar de qué tipo es la dependencia obtenida entre las siguientes variables: a) precio de venta de un producto (x) y la cantidad demandada del mismo ( Y) b) Tasa de natalidad ( X) y el consumo diario de proteínas animales ( Y) c) Precio de la carne ( X) y edad de los habitantes( Y) d) cantidad de lluvia ( X) y el rendimiento del trigo ( Y) e) Notas concedidas por dos jueces en un concurso de patinaje. Técnicas para estudiar las relaciones entre varias variables: - LAS PROPORCIONES: El estudio de las mismas. - LA REGRESIÓN." Ajustar los datos a una recta" - LA CORRELACIÓN: Mediante la correlación se busca un número , denominado coeficiente de correlación, para indicar objetivamente el grado de variación conjunta de todas las variables. 1.Coeficiente de epsilon 2. Coeficiente RHO de Spearman. 3. Coeficiente r de Pearson
- 2. EJERCICIOS 1.Quiero conocer si existe una asociación y el signo de la misma entre la altura y aprobar o no unas pruebas físicas para ser vigilante de seguridad. Los datos recogidos se presentan en la siguiente tabla 1,8 m o más 1,80 m o menos total Aprueban 25 50 75 No aprueban 25 100 125 total 50 150 200 2.Se quiere determinar la relación entre la experiencia en ventas ( x ) y el volumen de ventas expresado en miles de euros ( y ) . Para cada vendedor se encontraron los siguientes datos: Vendedor Experiencia en ventas (años) Volumen de ventas 1 2 3 4 5 6 2 6 7 8 9 10 6 8 9 9 12 10 ¿Existe la relación? 3. Las votaciones de 2 jueces a la actuación de 5 bailarines han sido: Juez A Juez B Bailarín 1 Bailarín 2 Bailarín 3 Bailarín 4 Bailarín 5 10 5 8 1 4 8 6 9 2 5 ¿Existe relación entre las votaciones? Si existe indicar de qué tipo.
- 3. 4.Hemos preguntado a 10 personas sus ingresos y sus gastos mensuales obteniendo los siguientes resultados: Personas Ingresos mensuales en € Gastos mensuales en € 1 2 3 4 5 1.000 1.500 900 600 2.000 600 800 560 440 1000 Se pide: - ¿ Existe relación entre los ingresos y el gasto mensual? ¿ De qué tipo? - ¿ Cuáles son los ingresos mensuales medios? ¿ Es “real” ese dato? - ¿ Cuáles son los gastos mensuales medios? ¿ Es “real” ese dato? 5.Cinco alumnos han confeccionado una lista indicando el lugar que ocupa cada uno en las asignaturas de Filosofía y Matemáticas: Alumnos A B C D E Filosofía 1 3 5 8 2 Matemáticas 5 2 1 3 6 Indicar si existe correlación y de qué tipo 6.Un psicólogo afirma que a medida que el niño crece menores son las respuestas inadecuadas que da en el transcurso de una situación experimental. Determinar la validez de esta conclusión si los datos recogidos son: Edad Número de respuestas inadecuadas 2 3 4 4 5 6 11 12 10 13 11 9