Aprenda SQL Server

Universidad
Argentina
J. F. Kennedy

BASE de DATOS II

APUNTE DE
SQL

2009

Universidad Argentina J. F. Kennedy BASE de DATOS II SQL 2009

Tablas
Una base de datos a menudo contiene uno o más tablas. Cada tabla es identificada por un
nombre (por ejemplo "Clientes" o "Órdenes"). Las tablas contienen registros (filas) con
datos.
El siguiente es un ejemplo de una tabla llamada "Personas":
P_Id Apellido Nombre Dirección Ciudad
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

La tabla contiene tres registros (uno para cada persona) y cinco columnas (P_Id, Apellido,
Nombre, Dirección, and Ciudad).

Sentencias SQL
La mayoría de las acciones que se realizan en una base de datos se hacen con sentencias
SQL.
La siguiente declaración SQL se selecciona todos los registros en La Tabla "Personas":

SELECT * FROM Personas

Tener en mente que... • SQL no es sensible a las mayúsculas

¿Punto y coma después de la sentencia SQL?

Algunos sistemas de base de datos requieren un punto y coma al final de las sentencias SQL.

El punto y coma es una manera estándar para separas cada sentencia SQL en un sistema de
base de datos que permite ejecutar más de una sentencia SQL para ser ejecutadas en la
misma llamada al servidor.

SQL DML y DDL

SQL puede ser dividido en dos partes: The Data Manipulatión Language (DML) (lenguaje de
manipulación de datos ) y el Data Definition Language (DDL).(lenguaje de manipulación de
datos)

Las consultas y modificaciones son parte del DML:

• SELECT – extrae los datos de la Base de datos
• UPDATE – modifica los datos de la Base de datos
• DELETE – borras los datos de la Base de datos
• INSERT INTO – inserta nuevos datos en una base de datos

2


La DDL permite crear o suprimir tablas en la base de datos. También definir índices (llaves),
especificar los enlaces entre tablas, e impone limitaciones entre tablas. Las más importantes
declaraciones DDL son:

• CREATE DATABASE – crea una nueva base de datos
• ALTER DATABASE – modifica una base de datos
• CREATE TABLA – crea una nueva tabla
• ALTER TABLA – modifica una tabla
• DROP TABLA - Borra una tabla
• CREATE INDEX – crea un índice
• DROP INDEX – borra un índice

SQL DCL

DCL. LENGUAJE DE CONTROL DE DATOS

Con el nombre de lenguaje de control de datos se hace referencia a la parte del lenguaje SQL
que se ocupa de los apartados de seguridad y de la integridad en el procesamiento
concurrente.

GRANT ALL | lista Privilegios
[WITH GRANT OPTION]
REVOKE
DENY

La sentencia SELECT
La sentencia SELECT es utilizada para extraer datos de una base de datos.
El resultado es almacenado en una tabla de resultados, llamada el resultado-set.

Sintaxis
SELECT column_name(s)
FROM tabla_name

y
SELECT * FROM tabla_name

Note: SQL no es sensible a las mayúsculas. SELECT es lo mismo que select.

Un ejemplo SELECT

La Tabla “Personas”:

3



Se seleccionará el contenido de las columnas llamadas "Apellido" y "Nombre" de la tabla.

Se usa la siguiente sentencia SELECT:
SELECT Apellido, Nombre FROM Personas

El conjunto de resultados es:
Apellido Nombre
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

SELECT * Ejemplo

Seleccionaremos todas las columnas de la tabla “Personas”.


Tip: el asterisco (*) es el camino rápido para seleccionar todas las columnas


La navegación por el set de resultados

La mayoría de los sistemas de base de datos permite la navegación en el set de resultados
con las siguientes funciones: Mover-a-First-Record, Get-Record-Contenido, Mover-a-Next-
Record, etc.

4


La sentencia SELECT DISTINCT
En una tabla, algunas de las columnas podrían contener valores duplicados.
Este no es un problema, sin embargo, a veces, usted querrá lista sólo los diferentes
(distintos) valores de una tabla.
La palabra clave DISTINCT puede ser utilizada para regresar sólo distintos (diferentes)
valores.
Sintaxis:
SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM tabla_name

Ejemplo


Se seleccionarán solo los valores distintos de la columna llamada "Ciudad" desde la tabla.

SELECT DISTINCT Ciudad FROM Personas

Ciudad

Sandnes

Stavanger

La cláusula top

La cláusula TOP es usada para especificar la cantidad de registros que retornara la consulta

Puede ser muy útil para tablas de cientos de registros, donde la ejecución puede impactar
sobre la performance del

Nota: No todos los sistemas de Base de datos soportan la cláusula top.

SQL Server Sintaxis
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM tabla_name

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SELECT TOP su equivalencia en MySQL y Oracle

MySQL Sintaxis
FROM tabla_name
LIMIT number

Ejemplo
SELECT *
FROM Personas
LIMIT 5

Oracle Sintaxis
FROM tabla_name
WHERE ROWNUM <= number

Ejemplo
SELECT *
FROM Personas
WHERE ROWNUM <=5

Ejemplo

4 Nilsen Tom Vingvn 23 Stavanger

Se pedirá solo los dos primeros registros de la tabla.

SELECT TOP 2 * FROM Personas


6


Se seleccionará solo el 50% de los registros de la tabla.

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Personas


ORDER BY
La palabra clave ORDER BY es utilizada para ordenar el set de resultado por una columna
específica.
La palabra clave ORDER BY ordenar los registros en orden ascendente por defecto.
Si usted quiere ordenar los registros en un orden descendente, se usa el DESC clave.

Sintaxis
FROM tabla_name
ORDER BY column_name(s) ASC|DESC

Ejemplo


Se seleccionará todas las personas desde la tabla y se ordenará la lista por su apellido.

ORDER BY Apellido


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Ejemplo ORDER BY DESC

Se seleccionará todas las personas desde la tabla y se ordenará la lista por su apellido de
manera descendente.

ORDER BY Apellido DESC


La cláusula WHERE
La cláusula WHERE es utilizada para extraer sólo los registros que cumplen un criterio.

Sintaxis
FROM tabla_name
WHERE column_name operator value

Ejemplo


Se seleccionará solo las personas que viven en la ciudad de "Sandnes".


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WHERE Ciudad='Sandnes'


Comillas en los campos de textos

SQL usa comillas simples en los valores de los campos de textos (la mayoría de los sistemas
de base de datos aceptan también las comillas dobles). Mientras tanto los valores numéricos
no están encerrados entre comillas.

Valores de textos:
Correcto:

SELECT * FROM Personas WHERE Nombre='Tove'

Incorrecto:

SELECT * FROM Personas WHERE Nombre=Tove

Valores numéricos:
Correcto:

SELECT * FROM Personas WHERE Year=1965

Incorrecto:

SELECT * FROM Personas WHERE Year='1965'

Operadores permitidos en la cláusula WHERE
Operador Descripción
= Igual
<> Distinto
> Mas grande que
< Menor que
>= Mayor o igual
<= Menor o igual
BETWEEN Incluido en un rango

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LIKE Filtrado por un patrón
IN Utilizado cuando se conoce exactamente los valores que se espera que retorne de
una columna

Note: En algunas versiones el símbolo de distinto no es e <> sino que podría escribirse como
!=

El operador LIKE

Es usado para buscar por un patrón en una columna.

SQL LIKE Sintaxis
FROM tabla_name
WHERE column_name LIKE pattern

EJEMPLO


Se seleccionará las personas que viven en la ciudad que comienza con “s”.

WHERE Ciudad LIKE 's%'

El signo "%" puede ser usado para definir un patrón que puede ser usado antes y después
del patrón


Se seleccionarán las personas que viven en la ciudad que termina con una “s”.


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WHERE Ciudad LIKE '%s'


Se seleccionarán las personas que viven en la ciudad que contiene un patrón “tav”

WHERE Ciudad LIKE '%tav%'




Es posible seleccionar las personas que viven en la ciudad que no contienen el patrón “tav”,
para ello se utiliza la palabra NOT

WHERE Ciudad NOT LIKE '%tav%'


Comodines

Los comodines pueden sustituir uno o más caracteres cuando se busca en una base de
datos.

Son usados con el operador SQL LIKE.

Lista de comodines usados:
Comodín Descripción

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% Un sustituto para cero o mas caracteres
_ Un sustituto para estrictamente un caracter
[charlist] Algún caracter en la lista mostrada
[^charlist] Algún caracter que no está en la lista mostrada

o

[!charlist]

Ejemplo

Tabla "Personas":

Usando el comodín %

Se seleccionan las personas que viven en una ciudad que comience con “sa”.

WHERE Ciudad LIKE 'sa%'


Se seleccionan las personas que viven en una ciudad que contiene el patrón “nes” dentro de
las ciudades.

WHERE Ciudad LIKE '%nes%'


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Usando el comodín _

Se seleccionará las personas con el nombre que comienza con un caracter y continúa con
“_la”.

WHERE Nombre LIKE '_la'


Se seleccionará las personas con el nombre que comienza con “s” y continúa con un
caracter, sigue con “end” otro caracter y continúa con “on”.

WHERE Apellido LIKE 'S_end_on'


Usando los comodines de una lista

Se seleccionará las personas con los apellidos que comienza con “b” ,“s” o “p.

WHERE Apellido LIKE '[bsp]%'


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Se seleccionará las personas con el nombre que no comienza con b" o "s" o "p".

WHERE Apellido LIKE '[!bsp]%'


El operador IN

El operador IN permite especificar múltiples valores en una cláusula WHERE
FROM tabla_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

Ejemplo


Se seleccionará las personas con el apellido igual “Hansen" o "Pettersen" .

WHERE Apellido IN ('Hansen','Pettersen')


El operador BETWEEN

El operador BETWEEN selecciona un rango de datos entre dos valores. El valor puede ser
números , textos , o fechas.

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FROM tabla_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

Ejemplo


Se seleccionará las personas con apellido alfabéticamente entre "Hansen" y"Pettersen".

WHERE Apellido
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'


De acuerdo a los sistemas de base de datos utilizados los valores mostrados pueden incluir
los valores solicitados o excluirlos , o puede incluir el primero y excluir el último.
Para mostrar las personas que están fuera del rango se usa el NOT BETWEEN:
WHERE Apellido
NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'


Operador Exist

La sentencia IN se utiliza para enlazar la consulta interna y la consulta externa en una
instrucción de subconsulta. IN no es la única forma de hacerlo – uno puede utilizar muchos

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operadores tales como >, <, o =. EXISTS es un operador especial que describiremos en esta
sección.

EXISTS simplemente verifica si la consulta interna arroja alguna fila. Si lo hace, entonces la
consulta externa procede. De no hacerlo, la consulta externa no se ejecuta, y la totalidad de
la instrucción SQL no arroja nada.

La sintaxis para EXISTS es
SELECT "nombre1_columna" FROM "nombre1_tabla"WHERE EXISTS (SELECT * FROM
"nombre2_tabla" WHERE [Condición])

Por favor note que en vez de *, puede seleccionar una o más columnas en la consulta
interna. El efecto será idéntico.

Utilizamos tablas de ejemplos:

Tabla información Tabla Geografía
store_name Sales Date
region_name store_name
Los Angeles 1500 € 05-Jan-1999
East Boston
San Diego 250 € 07-Jan-1999
East New York
Los Angeles 300 € 08-Jan-1999
West Los Angeles
Boston 700 € 08-Jan-1999
West San Diego

Se utilizará la siguiente consulta SQL:
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Geografía WHERE region_name = 'West')

El set- resultado es :

SUM(Sales)

2750

Al principio, esto puede parecer confuso, debido a que la subsequencia incluye la condición
[region_name = 'West'], aún así la consulta sumó los negocios para todas las regiones. Si
observamos de cerca, encontramos que debido a que la subconsulta arroja más de 0 filas, la
condición EXISTS es verdadera, y la condición colocada dentro de la consulta interna no
influencia la forma en que se ejecuta la consulta externa.

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El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de
verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve algún registro. Supongamos que
deseamos recuperar todos aquellos clientes que hayan realizado al menos un pedido:

SELECT Clientes.Compañía, Clientes.Teléfono FROM Clientes WHERE EXISTS
(SELECT FROM Pedidos WHERE Pedidos.IdPedido = Clientes.IdCliente)

Cláusula ANY

Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar
registros de la consulta principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registró
recuperado en la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio
unitario es mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual o mayor al
25 por ciento:

SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);

El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta
principal que satisfacen la comparación con todos los registros recuperados en la
subconsulta. Si se cambia ANY por ALL en el ejemplo anterior, la consulta devolverá
únicamente aquellos productos cuyo precio unitario sea mayor que el de todos los
productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más
restrictivo.

ANY significa que, para que una fila de la consulta externa satisfaga la condición
especificada, la comparación se debe cumplir para al menos un valor de los devueltos por la
subconsulta.

Por cada fila de la consulta externa se evalúa la comparación con cada uno de los valores
devueltos por la subconsulta y si la comparación es True para alguno de los valores ANY es
verdadero, si la comparación no se cumple con ninguno de los valores de la consulta, ANY da
False a no ser que todos los valores devueltos por la subconsulta sean nulos en tal caso ANY
dará NULL.
Si la subconsulta no devuelve filas ANY da False incluso si expresión es nula.

Ejemplo:
SELECT * FROM empleados
WHERE cuota > ANY (SELECT cuota FROM empleados empleados2
where empleados.oficina = empleados2.oficina);

Obtenemos los empleados que tengan una cuota superior a la cuota de alguno de sus
compañeros de oficina, es decir los empleados que no tengan la menor cuota de su oficina.
En este caso hemos tenido un alias de tabla en la subconsulta (empleados2) para poder
utilizar una referencia externa.

Cláusula ALL

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Con el modificador ALL, para que se cumpla la condición, la comparación se debe cumplir
con cada uno
de los valores devueltos por la subconsulta.
Si la subconsulta no devuelve ninguna fila ALL da True.

SELECT * FROM empleados WHERE cuota > ALL (
SELECT cuota FROM empleados empleados2
WHERE empleados.oficina = empleados2.oficina);

En el ejemplo se obtendrá los empleados que tengan una cuota superior a todas las cuotas
de la oficina del empleado. Se podría pensar que se obtiene el empleado de mayor cuota de
su oficina pero no lo es, aquí hay un problema, la cuota del empleado aparece en el
resultado de subconsulta por lo tanto > no se cumplirá para todos los valores y sólo saldrán
los empleados que no tengan oficina (para los que la subconsulta no devuelve filas).
Para salvar el problema tendríamos que quitar del resultado de la subconsulta la cuota del
empleado modificando el WHERE:

WHERE empleados.oficina = empleados2.oficina
AND empleados.numemp <> empleados2.numemp);

De esta forma saldrían los empleados que tienen una cuota mayor que cualquier otro
empleado de su misma oficina.
O bien

WHERE empleados.oficina = empleados2.oficina
AND empleados.cuota <> empleados2.cuota);
Para no considerar los empleados que tengan la misma cuota que el empleado. En este caso
saldría los empleados con la mayor cuota de sus oficina, pero si dos empleados tienen la
misma cuota superior, saldrían, hecho que no sucedería con la otra versión.

Cuando la comparación es una igualdad, = ANY es equivalente a IN y <> ALL es equivalente a
NOT IN

Operador AND & OR

El operador AND muestra un registro si la primera y la segunda condición son verdaderas.

El operador OR muestra un registro en donde la primera condición o la segunda condición
son verdaderas.

Ejemplo AND


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Seleccionar sólo las personas que su nombre sea igual a "Tove" y el apellido sea igual a
"Svendson":

WHERE Nombre='Tove'
AND Apellido='Svendson'


OR Operator Ejemplo

Seleccionar solo las personas que su nombre sea igual a "Tove" o "Ola":

WHERE Nombre='Tove'
OR Nombre='Ola'


Combinando AND & OR

Se puede combinar AND y OR (usar paréntesis parar formar expresiones complejas).

Seleccionar solo las personas con el apellido igual a "Svendson" y el nombre igual a "Tove" o
"Ola":

SELECT * FROM Personas WHERE
Apellido='Svendson'
AND (Nombre='Tove' OR Nombre='Ola')

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Alias
Usted puede dar otro nombre a una tabla o una columna utilizando un alias.
Esto puede ser muy útil cuando los nombres de las tablas o columnas tienen un nombre muy
largo o complejo.

El nombre de Alias puede ser cualquiera, pero usualmente debería ser corto

Uso de Alias para tablas
FROM tabla_name
AS alias_name

Uso de Alias para columnas
SELECT column_name AS alias_name
FROM tabla_name

EJEMPLO
Asumamos que tenemos una tabla llamada "personas" y otra tabla llamada
"Product_Orden". Se dará alias de "p" y "po" respectivamente.

Se listará todos los pedidos que "Ola Hansen" es realizó.

SELECT po.OrderID, p.Apellido, p.Nombre
FROM Personas AS p,
Product_Orden AS po
WHERE p.Apellido='Hansen' and p.Nombre='Ola'

La misma sentencia SELECT sin alias:
SELECT Product_Orden.OrderID, Personas.Apellido, Personas.Nombre
FROM Personas,
Product_Orden
WHERE Personas.Apellido='Hansen' and Personas.Nombre='Ola'

Se verá que cuando existen dos sentencias Select, utilizar alias hace que las consultas sean
más fáciles en la lectura y la escritura.
Nota: en el caso de subconsultas que emplean la misma tabla que la consulta externa los
alias deben ser distintos

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SELECT po.OrderID, FROM, Product_Orden AS po
WHERE po.id=(select p.id from Personas as P where p.id= po.id)

JOIN

La palabra clave JOIN es usada en las sentencias SQL para consultar tablas de dos o más
tablas, basada sobre una relación entre columnas de estas tablas

Una tabla en la base de datos menudo son relacionadas a otra con una clave (PK, FK)

Una Clave Primaria PK es una columna ( o combinación de columnas) con un único valor
distinto para cada fila. Cada valor de la PK debe ser único en cada tabla. El propósito es el de
vincular datos juntos cruzando tablas, sin repetir todos los datos en cada tabla.


Notar que la columna P_Id es la clave primaria en la tabla “Personas”. Esto significa que dos
filas no pueden tener el mismo P_Id. La P_Id distingue dos personas inclusive si tienen el
mismo nombre.

Tabla “Orden":
O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 15

Notar que la columna O_Id es la clave primaria en la tabla Orden y que la columna P_id hace
referencia a las personas en la tabla Personas sin usar sus nombres.

La relación entre las dos tablas está dada por la columna "P_Id".

Diferentes tipos de SQL JOINs

Antes de continuar con ejemplos , se listaran los tipos de JOIN que pueden ser usados y la
diferencia entre ellos.

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• JOIN: Retorna las filas cuando hay al menos una concordancia entre ambas tablas
• LEFT JOIN: Retorna todas las filas desde la tabla de la izquierda, aunque no haya
coincidencias en la tabla derecha
• RIGHT JOIN: Retorna todas las filas desde la tabla de la derecha ,aunque no haya
coincidencias en la tabla izquierda
• FULL JOIN: Retorna filas cuando hay una coincidencia en una de las tablas

Palabra clave INNER JOIN

La palabra clave INNER JOIN retorna filas cuando hay al menos una coincidencia en ambas
tablas.

Sintaxis
FROM tabla_name1
INNER JOIN tabla_name2
ON tabla_name1.column_name=tabla_name2.column_name

PS: INNER JOIN es lo mismo que JOIN.

SQL INNER JOIN Ejemplo


La tabla "Orden":
O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 15

Se listara las personas con una orden.

SELECT Personas.Apellido, Personas.Nombre, Orden.OrderNo
FROM Personas

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INNER JOIN Orden
ON Personas.P_Id=Orden.P_Id
ORDER BY Personas.Apellido

Apellido Nombre OrderNo
Hansen Ola 22456
Hansen Ola 24562
Pettersen Kari 77895

La palabra clave INNER JOIN retorna las filas si hay al menos una coincidencia en ambas
tablas. Si hay filas en "Personas" que no tienen coincidencias en "Orden", estas filas NO
serán listadas.

Palabra clave LEFT JOIN

La palabra clave LEFT JOIN retorna todas las filas desde la tabla de la izquierda
(tabla_name1), siempre que no haya coincidencias en la tabla derecha (tabla_name2).

Sintaxis

FROM tabla_name1
LEFT JOIN tabla_name2

Nota: En algunas bases de datos la palabra clave LEFT JOIN es llamada LEFT OUTER JOIN.

LEFT JOIN Ejemplo


La tabla "Orden":
O_Id OrderNo P_Id

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1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 15

Se listara todas las personas y su orden , si esta existe.

FROM Personas
LEFT JOIN Orden

Hansen Ola 22456
Hansen Ola 24562
Svendson Tove

La palabra clave LEFT JOIN retorna todas las filas desde la tabla izquierda (Personas), aunque
no haya coincidencia en la tabla derecha (Orden).

Palabra clave RIGHT JOIN

La palabra clave RIGHT JOIN retorna todas las filas desde la tabla derecha
(tabla_name2),aunque no haya coincidencia en la tabla izquierda (tabla_name1).

RIGHT JOIN Sintaxis
FROM tabla_name1
RIGHT JOIN tabla_name2

Nota: En algunas bases de datos la palabra calve RIGHT JOIN es llamada RIGHT OUTER JOIN.

RIGHT JOIN Ejemplo


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La tabla "Orden":
O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 15

Se listara todos los órdenes y personas contenidas si estas existen.

FROM Personas
RIGHT JOIN Orden

Hansen Ola 22456
Hansen Ola 24562
34764

La palabra clave RIGHT JOIN retorna todas las filas desde la tabla derecha (Orden), aunque
no existan coincidencias en la tabla izquierda (Personas).

Palabra clave FULL JOIN

La palabra clave FULL JOIN retorna las filas cuando hay coincidencia en una de las tablas.

Sintaxis

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FROM tabla_name1
FULL JOIN tabla_name2

FULL JOIN Ejemplo


La tabla “Orden”:
O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 15

Se listara todas las personas y sus órdenes y todos los órdenes con sus personas.

FROM Personas
FULL JOIN Orden

Hansen Ola 22456
Hansen Ola 24562
Svendson Tove
34764

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La palabra clave FULL JOIN retorna todas las filas de la tabla izquierda (Personas), y todas las
filas de las tabla derecha (Orden).Si hay filas en "Personas" que no tienen concordancia en
"Orden", o si hay filas en "Orden" que no tienen correlación en "Personas", estas filas serán
listadas también.

El operador UNION

El operador UNION es usado para combinar el resultado de dos o más sentencias SELECT.

Nótese que cada sentencia SELECT dentro de la unión debe tener el mismo número de
columnas. Las columnas deben tener igual tipo de datos , también las columna de cada
sentencia SELECT debe ser del mismo orden.

Sintaxis
SELECT column_name(s) FROM tabla_name1
UNION

Nota: El operador UNION selecciona solo los valores distintos por defecto. También permite
duplicar valores usando el término UNION ALL.

Sintaxis
UNION ALL

La columna nombres en el resultado de una UNION son siempre igual a la columna nombres
de la primer sentencia SELECT en la UNION.

UNION Ejemplo

"Empleados_Norway":
E_ID E_Nombre
01 Hansen, Ola
02 Svendson, Tove
03 Svendson, Stephen
04 Pettersen, Kari

"Empleados_USA":
E_ID E_Nombre
01 Turner, Sally
02 Kent, Clark

27


03 Svendson, Stephen
04 Scott, Stephen

Se listara todos los diferentes empleados en Norway and USA.

SELECT E_Nombre FROM Empleados_Norway
UNION
SELECT E_Nombre FROM Empleados_USA

E_Nombre
Hansen, Ola
Svendson, Tove
Svendson, Stephen
Pettersen, Kari
Turner, Sally
Kent, Clark
Scott, Stephen

Note: este comando no puede ser usado para listar todos los empleados en Norway and
USA. En el ejemplo hay dos empleados con el mismo nombre y solo es mostrado uno de
ellos, porque el comando unión devuelve los valores distintos.

UNION ALL Ejemplo

Se listará todos los empleados en Norway and USA:
SELECT E_Nombre FROM Empleados_Norway
UNION ALL
SELECT E_Nombre FROM Empleados_USA

Resultado
E_Nombre
Hansen, Ola
Svendson, Tove
Svendson, Stephen
Pettersen, Kari
Turner, Sally

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Kent, Clark
Svendson, Stephen
Scott, Stephen

Funciones de agregado

Las funciones de agregado retornan un simple valor, calculado desde el valor en la columna.

Funciones de agregados más comunes:

• AVG() – devuelve el valor promedio
• COUNT() – devuelve el numero de filas
• FIRST() – devuelve el primer valor
• LAST() – devuelve el ultimo valor
• MAX() – devuelve el mayor valor
• MIN() – devuelve el menor valor
• SUM() – devuelve la suma

Funciones escalares

Las funciones escalares devuelven un valor único, basado en el valor de entrada.

Funciones escalares más comunes:

• UCASE() – convierte el campo en mayúsculas
• LCASE() - convierte el campo en minúsculas
• MID() – extrae caracteres desde un texto
• LEN() – retorna la longitud del texto
• ROUND() – redondea un numero con decimales específicos
• NOW() – retorna la fecha y hora actual
• FORMAT() – formatea el campo a mostrarse

La Función AVG()

El AVG() devuelve el valor promedio de una columna numérica..

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Sintaxis
SELECT AVG(column_name) FROM tabla_name

SQL AVG() Ejemplo

Tabla "Orden":
O_Id Orden_Fecha Orden_Precio Clientes
1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se buscará el promedio de los valores de los campos de "Orden_Precio".

SELECT AVG(Orden_Precio) AS Promedio FROM Orden

Promedio
950

Se buscará los clientes que tienen un valor superior al promedio Orden_Precio valor.

SELECT Clientes FROM Orden
WHERE Orden_Precio>(SELECT AVG(Orden_Precio) FROM Orden)

Clientes
Hansen
Nilsen
Jensen

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SQL COUNT(column_name) Sintaxis

La función COUNT (column_name) retorna el número de valores (los valores NULL no serán
contados) de una columna específica:
SELECT COUNT(column_name) FROM tabla_name

SQL COUNT(*) Sintaxis

La función COUNT(*) retorna el número de registros en la tabla:
SELECT COUNT(*) FROM tabla_name

COUNT (DISTINCT column_name) Sintaxis

La función COUNT (DISTINCT column_name) retorna el número de los valores distintos de
una columna específica:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM tabla_name

Note: COUNT (DISTINCT) trabaja con ORACLE y Microsoft SQL Server, pero no con Microsoft
Access.

COUNT (column_name)

Se tienen la siguiente tabla “Orden":
1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se contará el numero de ordenes de la tabla "Clientes Nilsen".

Se usa la siguiente sentencia:
SELECT COUNT(Clientes) AS ClientesNilsen FROM Orden
WHERE Clientes='Nilsen'

El resultado de la sentencia será 2, porque el cliente Nilsen ha hecho 2 órdenes en total:
ClientesNilsen
2

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SQL COUNT(*) Ejemplo

Si se omite la cláusula WHERE:
SELECT COUNT(*) AS NumerodeOrden FROM Orden

NumerodeOrden
6

Da como resultado el número total de filas en la tabla.

COUNT(DISTINCT column_name) Ejemplo
Se contara el número de clientes únicos en la tabla "Órdenes".
Utilizamos la siguiente declaración SQL
SELECT COUNT(DISTINCT Clientes) AS NumerodeClientes FROM Orden

NumerodeClientes
3
Es el número de clientes (Hansen, Nilsen, y Jensen) en la tabla "Órdenes".

La función FIRST()

La función FIRST() retorna el primer valor de la columna seleccionada.

FIRST() Sintaxis
SELECT FIRST(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo FIRST()

Se tienen la siguiente tabla “Orden" tabla:
1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen

32


6 2008/10/04 100 Nilsen

Se mostrara el primer valor de la columna "Orden_Precio".

Se usa la siguiente sentencia SQL:
SELECT FIRST(Orden_Precio) AS PrimerOrden_Precio FROM Orden

PrimerOrden_Precio
1000

La función LAST()

La función LAST() retorna el ultimo valor de la columna seleccionada .

Sintaxis LAST()
SELECT LAST(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo LAST()

1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se mostrará el último valor de la columna "Orden_Precio".

Se usa la siguiente sentencia SQL :
SELECT LAST(Orden_Precio) AS UltimaOrden_Precio FROM Orden

UltimaOrden_Precio
100

La función MAX()

33


La función MAX() retorna el valor más grande de la columna seleccionada

Sintaxis MAX()
SELECT MAX(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo MAX()

1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se mostrará el valor más alto de la columna "Orden_Precio".

SELECT MAX(Orden_Precio) AS MaximoOrden_Precio FROM Orden

MaximoOrden_Precio
2000

La función MIN()

La función MIN() retorna el valor más bajo de la columna seleccionada.

Sintaxis MIN()
SELECT MIN(column_name) FROM tabla_name

SQL MIN() Ejemplo

1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen

34


3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se mostrará el valor más bajo de la columna "Orden_Precio".

SELECT MIN(Orden_Precio) AS MinimoOrden_Precio FROM Orden

MinimoOrden_Precio
100

La sentencia GROUP BY

La sentencia GROUP BY es usada en conjunción con la función de agregado para agrupar el
conjunto de resultado de uno o más columnas.

Sintaxis GROUP BY
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM tabla_name
GROUP BY column_name

Ejemplo GROUP BY

1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se realizará la suma total (total order) de cada cliente.

Se tendrá que usar la sentencia GROUP BY para agrupar a los clientes.

35


SELECT Clientes,SUM(Orden_Precio) FROM Orden
GROUP BY Clientes

Clientes SUM(Orden_Precio)
Hansen 2000
Nilsen 1700
Jensen 2000

Se verá qué pasa si se omite la sentencia GROUP BY:

Hansen 5700
Nilsen 5700
Hansen 5700
Hansen 5700
Jensen 5700
Nilsen 5700

El set de resultado obtenido no es el esperado.
Explicación de por qué la anterior sentencia SELECT no puede ser utilizada: La sentencia
SELECT mostrada tiene dos columnas especificadas (cliente y SUM(Orden_Precio).
El "SUM(Orden_Precio)" devuelve un valor simple (que es la suma total de la columna
"Orden_Precio"), mientras que "cliente" devuelve 6 valores (un valor para cada fila en la
tabla "Órdenes"). Por lo tanto no nos dan el resultado correcto. Sin embargo, se ha visto que
el grupo por declaración soluciona este problema

GROUP BY más de una columna

Se puede usar también la sentencia GROUP BY sobre más de una columnas:
SELECT Clientes,Orden_Fecha,SUM(Orden_Precio) FROM Orden
GROUP BY Clientes, Orden_Fecha

La cláusula HAVING

36


La cláusula HAVING fue agregado al SQL porque la palabra clave WHERE no puede ser usado
con funciones de agregado.

Sintaxis HAVING
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM tabla_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

Ejemplo HAVING

1 2008/11/12 1000 Hansen
2 2008/10/23 1600 Nilsen
3 2008/09/02 700 Hansen
4 2008/09/03 300 Hansen
5 2008/08/30 2000 Jensen
6 2008/10/04 100 Nilsen

Se mostrara si algún cliente tiene una orden total menor a 2000.

GROUP BY Clientes
HAVING SUM(Orden_Precio)<2000

Nilsen 1700

Se seleccionará si los clientes "Hansen" o "Jensen" tienen una total de orden de más de
1500.

Se agrega un cláusula WHERE ordinaria para la sentencia SQL:
WHERE Clientes='Hansen' OR Clientes='Jensen'
GROUP BY Clientes
HAVING SUM(Orden_Precio)>1500

37


Hansen 2000
Jensen 2000

La función UCASE()

La función UCASE() convierte el valor del campo a mayúscula.

Sintaxis UCASE()
SELECT UCASE(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo UCASE()

Se tienen la siguiente tabla “Personas":

Se seleccionará el contenido de las columnas "Apellido" y "Nombre", y convierte la columna
"Apellido" en mayúscula.

SELECT UCASE(Apellido) as Apellido,Nombre FROM Personas

Apellido Nombre
HANSEN Ola
SVENDSON Tove
PETTERSEN Kari

La función LCASE()

La función LCASE() convierte el valor del campo a minúscula.

Sintaxis LCASE()
SELECT LCASE(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo LCASE()

38



Se seleccionará el contenido de las columnas "Apellido" y "Nombre", y convierte la columna
"Apellido" en minúscula.

SELECT LCASE(Apellido) as Apellido,Nombre FROM Personas

Apellido Nombre
hansen Ola
svendson Tove
pettersen Kari

La función MID()

La función MID() es usado para extraer caracteres de un campo texto.

Sintaxis MID()
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM tabla_name

Parámetro Descripción
column_name Requerido. El campo a extraer los caracteres
start Requerido. Especifica la posición de inicio (comienza en 1)
length Opcional. El numero de caracteres que retorna, si se omite, La función
MID() retorna el reto del texto.

Ejemplo MID()

Se tienen la siguiente tabla “Personas" tabla:

39


Se mostrará como extraer los primeros cuatro caracteres de la columna "Ciudad".

SELECT MID(Ciudad,1,4) as SmallCiudad FROM Personas

SmallCiudad
Sand
Sand
Stav

La función LEN()

La función LEN() retorna el tamaño del texto.

Sintaxis LEN()
SELECT LEN(column_name) FROM tabla_name

Ejemplo LEN()


Se seleccionará el tamaño de los valores en la columna "Dirección".

SELECT LEN(Dirección) as TamañodeDirección FROM Personas

TamañodeDirección
12
9
9

La función ROUND()

40


La función ROUND() es usada para redondear un campo numérico a un numero decimal
especifico.

SQL ROUND() Sintaxis
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM tabla_name

column_name Requerido. Campo a redondear.
decimal Requerido. Numero de decimales a utilizar.

Ejemplo ROUND()

Se tienen la siguiente tabla “Productos":
Prod_Id Producto Unidad Unidadprecio
1 Jarlsberg 1000 g 10.45
2 Mascarpone 1000 g 32.56
3 Gorgonzola 1000 g 15.67

Se mostrará los nombres de productos y precios redondeados a números enteros.

SELECT Producto, ROUND(Unidadprecio,0) as Unidadprecio FROM Productos

Producto Unidadprecio
Jarlsberg 10
Mascarpone 33
Gorgonzola 16

La función NOW()

La función NOW() retorna la Fecha y hora actual.

Sintaxis NOW()
SELECT NOW() FROM tabla_name

Ejemplo NOW()

41



Se mostrará el producto y los precios por hoy.

SELECT Producto, Unidadprecio, Now() as PorDia FROM Productos

Producto Unidadprecio PorDia
Jarlsberg 10.45 10/7/2008 11:25:02 AM
Mascarpone 32.56 10/7/2008 11:25:02 AM
Gorgonzola 15.67 10/7/2008 11:25:02 AM

La función FORMAT()

La función FORMAT() es usada para formatear como un campo es mostrado.

Sintaxis FORMAT()
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM tabla_name

column_name Requerido. El campo a ser formateado.
format Requerido. Especifica el formato.

Ejemplo FORMAT()


Se mostraran los productos y precios con la fecha de hoy (con la fecha mostrada con el
siguiente formato "YYYY-MM-DD").

42


SELECT Producto, Unidadprecio, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PorDia
FROM Productos

Producto Unidadprecio PorDia
Jarlsberg 10.45 2008-10-07
Mascarpone 32.56 2008-10-07
Gorgonzola 15.67 2008-10-07

La sentencia INSERT INTO

La sentencia INSERT INTO es usada para insertar una nueva fila a una tabla.

Sintaxis INSERT INTO

Se puede escribir esta sentencia de dos formas.

La primera forma no especifica los nombres de las columnas donde los datos serán
insertados, solo los valores:
INSERT INTO tabla_name
VALUES (value1, value2, value3,...)

La segunda forma específica ambos, los nombres de las columnas y los valores a insertar:
INSERT INTO tabla_name (column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,...)

SQL INSERT INTO Ejemplo


Se insertará una nueva fila en la tabla "Personas".

Se usara la siguiente sentencia SQL:
INSERT INTO Personas
VALUES (4,'Nilsen', 'Johan', 'Bakken 2', 'Stavanger')

43


La tabla “Personas" quedará así:
4 Nilsen Johan Bakken 2 Stavanger

Insertar datos son en columnas específicas

Es posible agregar solo datos a algunas columnas específicas.

La siguiente sentencia SQL agregará una nueva fila, pero solo agregara datos en las columnas
"P_Id", "Apellido" y "Nombre":
INSERT INTO Personas (P_Id, Apellido, Nombre)
VALUES (5, 'Tjessem', 'Jakob')

La tabla "Personas" lucirá como la siguiente:
5 Tjessem Jakob

La sentencia UPDATE

La sentencia UPDATE es usada para modificar los registros en una tabla.
UPDATE tabla_name
SET column1=value, column2=value2,...
WHERE some_column=some_value

Nota: Aviso, sobre la cláusula WHERE en la actualización. La cláusula WHERE especifica que
registros deben actualizarse. Si omite la cláusula WHERE, se actualizarán todos los registros.

Ejemplo UPDATE


44


5 Tjessem Jakob

Se modificará la persona "Tjessem, Jakob" en la tabla "Personas".

Se usará la siguiente sentencia SQL:
UPDATE Personas
SET Dirección='Nissestien 67', Ciudad='Sandnes'
WHERE Apellido='Tjessem' AND Nombre='Jakob'

La tabla "Personas" lucirá así:
5 Tjessem Jakob Nissestien 67 Sandnes

Sentencia UPDATE

Se debe ser cuidadoso cuando se modifican registros. Si se omite la cláusula Where ocurre lo
siguiente:
UPDATE Personas
SET Dirección='Nissestien 67', Ciudad='Sandnes'

La tabla "Personas" modificada:

1 Hansen Ola Nissestien 67 Sandnes
2 Svendson Tove Nissestien 67 Sandnes
3 Pettersen Kari Nissestien 67 Sandnes
4 Nilsen Johan Nissestien 67 Sandnes

La sentencia DELETE

45


La sentencia DELETE es usada para borrar filas en una tabla.

Sintaxis DELETE
DELETE FROM tabla_name

Note: Aviso. La cláusula WHERE especifica que registros se deben suprimirse. Si omite la
cláusula WHERE, serán eliminados todos los registros

Ejemplo DELETE


Se borrara la persona “Tjessem, Jakob" en la tabla "Personas".

DELETE FROM Personas
WHERE Apellido='Tjessem' AND Nombre='Jakob'

La tabla "Personas”:

Delete Todas la Filas

Se puede borrar todas las filas sin borrar la tabla. Esto significa que la estructura de la tabla,
atributos e índices permanecerán intactos:
DELETE FROM tabla_name

DELETE * FROM tabla_name

46


Note: Se debe tener cuidado cuando se borra los registros. No se puede volver atrás esta
sentencia.

La sentencia CREATE DATABASE

La sentencia CREATE DATABASE es usado para crear una base de datos.

SQL CREATE DATABASE Sintaxis
CREATE DATABASE databasE_Nombre

Ejemplo CREATE DATABASE

Se creará una base de datos llamada "my_db".

Se usa la siguiente sentencia CREATE DATABASE:
CREATE DATABASE my_db

Las tablas serán agregadas con la sentencia CREATE TABLA.

La sentencia CREATE TABLA

La sentencia CREATE TABLA es usada para crear una tabla en una base de datos.

Sintaxis CREATE TABLA

CREATE TABLA tabla_name
(
column_name1 data_type,
....
)
El tipo de datos especifica qué tipo de datos puede mantener la columna. Para una
referencia completa de todos los tipos de datos disponibles en MS Access, MySQL, y SQL
Server, ir a Tipos referencia al final del documento.

Ejemplo CREATE TABLA

Se creara una tabla llamada "Personas" que contiene cinco columnas: P_Id, Apellido,
Nombre, Dirección, y Ciudad.

Se usara la siguiente sentencia CREATE TABLA:
CREATE TABLA Personas
(
P_Id int,
Apellido varchar(255),

47


Nombre varchar(255),
Dirección varchar(255),
Ciudad varchar(255)
)

La columna P_Id es de tipo entero y contendrá un número. Las columnas Apellido, Nombre,
Dirección, y Ciudad son del tipo varchar con un máximo tamaño de 255 caracteres.

La tabla "Personas" vacía se verá así:

La tabla vacía se llenará con la sentencia INSERT INTO.

SQL Restricciones

Las restricciones son usadas para limitar los tipos de datos que pueden ir en una tabla.,

Las restricciones pueden ser especificadas cuando una tabla es creada (con la sentencia
CREATE TABLA) o después de crear la tabla con la sentencia ALTER TABLA.

Lista de restricciones:

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT

Restricción NOT NULL

La restricción NOT NULL fuerza a la columna a no aceptar valores nulos.

La restricción NOT NULL fuerza a los campos a contener siempre. Esto significa que no se
puede insertar un Nuevo registro o modificar un registro sin agregar un valor a este campo.

La siguiente restricción SQL la columna "P_Id" y la columna "Apellido" no aceptan valores
nulos
(
P_Id int NOT NULL,
Apellido varchar(255) NOT NULL,

48


Ciudad varchar(255)
)

Restricción UNIQUE

La restricción UNIQUE identifica la unicidad de cada registro en la tabla de la base de datos.

Las restricciones UNIQUE y PRIMARY KEY proveen la garantía de unicidad para una columna
o grupo de columna.

Una restricción de PRIMARY KEY automáticamente tiene una restricción UNIQUE definida
sobre esto.

Note que usted puede tener muchas restricciones por tablas , pero solo una clave primaria
por tabla.

Restricción UNIQUE sobre CREATE TABLE

La siguiente sentencia SQL crea una restricción UNIQUE sobre la columna "P_Id" cuando la
tabla "Personas" es creada:

MySQL:
(
P_Id int NOT NULL,
Ciudad varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
Ciudad varchar(255)
)

Para permitir nombres de una restricción UNIQUE, y para definir una restricción UNIQUE en
varias columnas, se usa la siguiente Sintaxis SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

49


(
P_Id int NOT NULL,
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,Apellido)
)

SQL UNIQUE restricción sobre ALTER TABLE

Para crear una restricción UNIQUE sobre la columna "P_Id" cuando la tabla es creada se usa
la siguiente sentencia SQL:

ALTER TABLA Personas
ADD UNIQUE (P_Id)

Para permitir nombres de una restricción UNIQUE, y para definir una restricción UNIQUE en
varias columnas, se usa la siguiente Sintaxis SQL:

ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,Apellido)

Borrar la restricción UNIQUE

Para borrar una restricción UNIQUE se usa:

MySQL:
DROP INDEX uc_PersonID

DROP CONSTRAINT uc_PersonID

Restricción PRIMARY KEY

La restricción PRIMARY KEY identifica cada registro como único en una tabla de una base de
datos.

50


Primary keys debe contener valores únicos.

La columna de primary key no contiene valores nulos.

Cada tabla debe tener una clave primaria , y cada tabla puede tener solo una clave primaria.

Restricción PRIMARY KEY sobre CREATE TABLA

La siguiente sentencia crea una PRIMARY KEY sobre la columna "P_Id" cuando la tabla
"Personas” es creado:

MySQL:
(
P_Id int NOT NULL,
PRIMARY KEY (P_Id) )

(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
Ciudad varchar(255)
)
Para dar un nombre de una restricción PRIMARY KEY, y para definir una restricción PRIMARY
KEY en múltiples columnas, utilizar la siguiente Sintaxis SQL:

(
P_Id int NOT NULL,
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,Apellido)
)

51


Restricción PRIMARY KEY en ALTER TABLE

Para crear una restricción PRIMARY KEY sobre la columna "P_Id" cuando la tabla es
recientemente creada se usa la siguiente sentencia SQL:

ADD PRIMARY KEY (P_Id)

Para dar nombres a una restricción PRIMARY KEY , y para definir una restricción PRIMARY
KEY en varias columnas, utilizar la siguiente Sintaxis SQL:

ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,Apellido)

Note: Si se usa la sentencia ALTER TABLA para agregar una clave primaria, las columnas con
clave primaria deben haber sido declarados para que no contengan valores nulos cuando la
tabla es creada inicialmente.

Borrar una restricción PRIMARY KEY

Para borrar la restricción PRIMARY KEY, usa la siguiente sentencia SQL:

MySQL:
DROP PRIMARY KEY

DROP CONSTRAINT pk_PersonID

Restricción FOREIGN KEY

Una FOREIGN KEY en una tabla apunta a una PRIMARY KEY en otra tabla.

Ejemplo de la FOREIGN KEY:


52


La tabla “Orden”:
O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 2
4 24562 1

La columna "P_Id" en la tabla "Orden" apunta a la columna "P_Id" en la tabla “Personas".

La columna "P_Id" en la tabla "Personas" es la PRIMARY KEY en la tabla "Personas".

La columna "P_Id" en la tabla "Orden" es una FOREIGN KEY en la tabla "Orden".

La restricción FOREIGN KEY es usada para prevenir acciones que podrían destruir las
relaciones entre tablas.

La restricción FOREIGN KEY también previene que datos inválidos sean insertados en la
columna de clave foránea, porque esto has sido uno de los valores contenidos en la tabla a la
que apunta.

Restricción FOREIGN KEY sobre CREATE TABLA

La siguiente sentencia crea una FOREIGN KEY sobre la columna "P_Id" cuando la tabla
"Orden" es creada:

MySQL:
CREATE TABLA Orden
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Personas(P_Id)
)

CREATE TABLA Orden
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Personas(P_Id)

53


)

Para permitir la designación de una FOREIGN KEY, y para la definición de una FOREIGN KEY
en varias columnas, utilice el siguiente Sintaxis SQL:

CREATE TABLA Orden
(
O_Id int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrden FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Personas(P_Id)
)

Restricciones FOREIGN KEY sobre ALTER TABLA

Para crear una restricción FOREIGN KEY sobre la columna "P_Id" cuando la tabla "Orden" ya
ha sido creada se utiliza la siguiente sentencia:

ALTER TABLA Orden
ADD FOREIGN KEY (P_Id)

Para permitir el nombramiento de la restricción FOREIGN KEY y para definir la restricción
FOREIGN KEY sobre múltiples columnas, se usa las siguiente sintaxis SQL:

ALTER TABLA Orden
ADD CONSTRAINT fk_PerOrden
FOREIGN KEY (P_Id)

Borrar una restricción FOREIGN KEY

Para borrar una restricción FOREIGN KEY, se usa la siguiente sentencia SQL:

MySQL:
ALTER TABLA Orden
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrden

ALTER TABLA Orden

54


DROP CONSTRAINT fk_PerOrden

Restricción CHECK

La restricción CHECK es usada para limitar el rango de valores que puede ser ingresado en
una columna.

Si se define la restricción CHECK sobre una columna permitirá solo asegurar los valores para
esta columna.

Si se define una restricción CHECK sobre una tabla, esto puede limitar los valores en ciertas
columnas basadas sobre valores en otras columnas en las filas.

Restricción CHECK sobre CREATE TABLA

La siguiente sentencia SQL crea una restricción CHECK sobre la columna "P_Id" cuando la
tabla "Personas" es creada. La restricción CHECK especifica que la columna "P_Id" debe solo
incluir enteros mayores a 0.

My SQL:
(
P_Id int NOT NULL,
CHECK (P_Id>0)
)

(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
Ciudad varchar(255)
)

Para permitir el nombramiento de la restricción CHECK y para definir la restricción CHECK
sobre múltiples columnas, se usa las siguiente sintaxis SQL:

(
P_Id int NOT NULL,

55


CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND Ciudad='Sandnes')
)

Restricción CHECK sobre ALTER TABLA

Para crear una restricción sobre la columna “P_Id" cuando la tabla ya ha sido creada se usa
las siguiente sentencia:

ADD CHECK (P_Id>0)

Para permitir el nombramiento de la restricción CHECK y para definir la restricción CHECK
sobre múltiples columnas, se usa las siguiente sintaxis SQL:

ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND Ciudad='Sandnes')

Borrar una restricción CHECK

Para borrar una restricción CHECK usa la siguiente sentencia:

DROP CONSTRAINT chk_Person

Restricción DEFAULT

La restricción DEFAULT es usada para insertar un valor por defecto dentro de una columna.

Los valores por defecto será argado para todo registro nuevo, si no hay otro valor
especificado.

Restricción DEFAULT sobre CREATE TABLA

La siguiente sentencia SQL crea una restricción DEFAULT sobre la columna "Ciudad" cuando
la tabla "Personas" es creada:

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

56


(
P_Id int NOT NULL,
Ciudad varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

La restricción DEFAULT puede también ser usado para insertar valores del sistema como ser
la función GETDATE ():
CREATE TABLA Orden
(
O_Id int NOT NULL,
P_Id int,
Orden_Fecha date DEFAULT GETDATE()
)

Restricción DEFAULT sobre ALTER TABLA

Para crear una restricción DEFAULT sobe la columna "Ciudad" cuando la tabla ya ha sido
creada, se usara la siguiente sentencia SQL:

MySQL:
ALTER Ciudad SET DEFAULT 'SANDNES'

ALTER COLUMN Ciudad SET DEFAULT 'SANDNES'

Borrar DROP una restricción DEFAULT

Para borrar una restricción DEFAULT, usa la siguiente sentencia SQL:

MySQL:
ALTER Ciudad DROP DEFAULT

ALTER COLUMN Ciudad DROP DEFAULT

57


Índices

Un índice puede ser creado en una tabla para buscar datos más rápido y eficientemente.

El usuario no puede ver los índices, ellos son solos usados para acelerar las búsqueda.

Nota: modificando una tabla con índices toma más tiempo que modificarla sin índice
(porque los índices también necesitan modificarse). También se debería solo crear índices
sobre columnas y tablas que serán frecuentemente consultadas.

Sintaxis CREATE INDEX

Crear un índice sobre una tabla. Se permiten valores duplicados:
CREATE INDEX index_name
ON tabla_name (column_name)

Sintaxis CREATE UNIQUE INDEX

Crear un índice sobre una tabla. No se permiten valores duplicados:
CREATE UNIQUE INDEX index_name

Note: La sintaxis para crear índices entre varios base de datos diferentes. Por lo tanto: se
chequea las sintaxis para crear los índices en la base de datos.

Ejemplo CREATE INDEX

La sentencia SQL creara un índice llamado "PIndex" sobre la columna "Apellido" en la Tabla
“Personas”:
CREATE INDEX PIndex
ON Personas (Apellido)

Si se quiere crear un índice sobre una combinación de columnas , se puede listar los
nombres de columnas entre paréntesis separados por comas:
CREATE INDEX PIndex
ON Personas (Apellido, Nombre)

La sentencia borrar Índices

Sentencia para borrar INDICES en una tabla.

Sintaxis DROP INDEX para MS Access:
DROP INDEX index_name ON tabla_name

58


Sintaxis DROP INDEX para MS SQL Server:
DROP INDEX tabla_name.index_name

Sintaxis DROP INDEX para DB2/Oracle:
DROP INDEX index_name

Sintaxis DROP INDEX para MySQL:
ALTER TABLA tabla_name DROP INDEX index_name

Sentencia DROP TABLA

La sentencia DROP TABLA es usada para borrar una tabla.
DROP TABLA tabla_name

La sentencia DROP DATABASE

La sentencia DROP DATABASE es usada para borrar una Base de Datos.
DROP DATABASE databasE_Nombre

La sentencia TRUNCATE TABLA
¿Qué pasa si sólo quiere borrar los datos dentro de la tabla, y no la tabla en sí

Entonces, se usa la sentencia TRUNCATE TABLA:
TRUNCATE TABLA tabla_name

La sentencia ALTER TABLA

La sentencia ALTER TABLA es usada para agregar, borrar, o modificar columnas en una tabla
existente.

Sintaxis ALTER TABLA

Agregar una columna en una tabla:
ALTER TABLE tabla_name
ADD column_name datatype

Para borrar una columna en una tabla. La Sintaxis (algunos sistemas de base de datos no
permiten borrar columnas):
ALTER TABLA tabla_name
DROP COLUMN column_name

Cambiar los tipos de datos de una columna:

59


ALTER COLUMN column_name datatype

Ejemplo ALTER TABLA

Se añadirá una columna llamada "DateOfBirth" en la tabla "Personas".

Sentencia SQL:
ADD DateOfBirth date

Se observa que la nueva columna, "DateOfBirth", es de tipo date. El tipo de datos especifica
qué tipo de datos la columna puede contener.

P_Id Apellido Nombre Dirección Ciudad DateOfBirth

Ejemplo cambio tipo de Dato

Cambiar el tipo de datos de la columna llamada "DateOfBirth" en la tabla "Personas".

Sentencia SQL:
ALTER COLUMN DateOfBirth year

Se observa que la columna "DateOfBirth" es del tipo year y alojara un año con dos dígitos o
cuatro dígitos.

Ejemplo DROP COLUMN

Se quiere borrar la columna "DateOfBirth" en la tabla "Personas".

Sentencia SQL:

60


DROP COLUMN DateOfBirth

La tabla "Personas":

El campo AUTO INCREMENT

A menudo se quiere que el valor de una clave primaria se incremente automáticamente
cuando un registro nuevo es insertado.

Se creara un campo en la tabla auto incrementado

Sintaxis para MySQL

Sentencia SQL para definir que la columna "P_Id” como clave primaria y autoincremental en
la Tabla “Personas”:
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (P_Id))

MySQL usa la palabra clave AUTO_INCREMENT para llevar a cabo el incremento automático
del campo.

Por defecto, el valor de comienzo para AUTO_INCREMENT es 1, y esto incrementara en uno
el valor en cada nuevo registro.
Para que la secuencia AUTO_INCREMENT comience con otro valor, use la siguiente sentencia
SQL:
ALTER TABLA Personas AUTO_INCREMENT=100

Para insertar un nuevo registro en la tabla "Personas", No tendremos a especificar un valor
para la columna "P_Id (un valor único será agregado automáticamente)):
INSERT INTO Personas (Nombre,Apellido)
VALUES ('Lars','Monsen')

61


La sentencia SQL insertara un nuevo registro en la tabla "Personas". La columna "P_Id"
debería ser cargado con un valor único. La columna "Nombre" debería insertar "Lars" y la
columna "Apellido" se insertará "Monsen".

Sintaxis para SQL Server

La siguiente sentencia SQL define la columna "P_Id" para ser una clave primaria
autoincremental en la Tabla “Personas”:
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
Ciudad varchar(255)
)

El MS SQL Server usa la palabra clave IDENTITY para generar un rasgo autoincremental.

Por defecto, el valor IDENTITY comienza en 1, y será incrementado de a uno en cada nuevo
registro.

Para especificar que la columna "P_Id" debería comenzar con un valor de 10 e incrementar
de a 5, cambiar las identidad a IDENTITY(10,5).

Para insertar un nuevo registro dentro de la tabla "Personas", no se especificará un valor
para la columna "P_Id" (un único valor será agregado automáticamente):

La sentencia SQL insertara un nuevo registro dentro de la tabla "Personas". La columna
"P_Id" debería ser asignado un único valor. La columna "Nombre" seria cargada con "Lars"
y la columna "Apellido" se carga con "Monsen".

Sintaxis para Access

La siguiente sentencia SQL define la columna "P_Id" para ser clave primaria auto incremental
en la Tabla “Personas”:
(
P_Id PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
Ciudad varchar(255)))

62


El MS Access usa la palabra clave AUTOINCREMENT para declarar el cambio

Por defecto, el valor de comienzo para AUTO_INCREMENT es 1, y esto incrementara en uno
el valor en cada nuevo registro.

Para especificar que la columna "P_Id" columna debería comenzar con el valor 10 y
incrementar en 5, Cambiar el autoincremento a AUTOINCREMENT (10,5).

Para insertar un nuevo registro en la tabla "Personas", no se debe especificar un valor para
la columna "P_Id" (un único valor será agregado automáticamente):


Sintaxis en Oracle

El código Oracle es un poco más complicado.
Usted tendrá que crear un campo auto-incremento con la secuencia objeto (este objeto
genera una secuencia de números).

Usar la siguiente Sintaxis CREATE SEQUENCE:
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
El código anterior crea una secuencia objeto llamado seq_person, que comienza con 1 y se
incrementará en 1. También caché hasta 10 valores para el rendimiento. La opción caché
especifica cuales valores de secuencia serán almacenados en la memoria de acceso más
rápido.
Para insertar un nuevo récord en la tabla "personas" , tendremos que usar la función
nextval (esta función recupera el siguiente valor de seq_person secuencia):
INSERT INTO Personas (P_Id, Nombre,Apellido)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')


Sentencia CREATE VIEW

En SQL, una vista es una tabla virtual basada en un set de resultado de una sentencia SQL.

63


Una vista contiene filas y columnas como una tabla real. El campo en una vista son campos
desde una o más tablas reales en una base de datos.

Se puede agregar a una función SQL, sentencias WHERE, y JOIN para una vista y presente los
datos como si los datos vinieran de una tabla simple.

Sintaxis CREATE VIEW
CREATE VIEW view_name AS
FROM tabla_name
WHERE condition

Nota: una vista siempre muestra datos actualizados. El motor de la base de datos recrea los
datos usando las sentencias de vista de SQL.

Ejemplos CREATE VIEW

La vista "Current Product List" lista todos los productos actives (productos que nos está
descontinuados) desde la tabla “Productos" . La vista es creada con las sentencia SQL:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,Producto
FROM Productos
WHERE Discontinued=No

Se puede consultar la vista así:
SELECT * FROM [Current Product List]

Una vista que selecciona todas lo productos en el tabal "Productos" con una unidad de
precio más alto que el promedio de precios:
CREATE VIEW [Productos Above Average Price] AS
SELECT Producto, Unidadprecio
FROM Productos
WHERE Unidadprecio>(SELECT AVG(Unidadprecio) FROM Productos)

SELECT * FROM [Productos Above Average Price]

Esta vista calcula el total de ventas para cada categoría en 1997. Nótese que esta vista
selecciona estos datos desde otra vista llamada "Product Sales for 1997":
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

64


SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

Se puede agregar una condición en la consulta. Se verá el total de ventas solo en la categoría
"Beverages":
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

Modificando Vistas

Se puede adaptar una vista usando la siguiente sintaxis:

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Sintaxis
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
FROM tabla_name
WHERE condition

Se puede agregar la columna"Category" para las vista "Current Product List". Se modificará
la vista así:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,Producto, Category
FROM Productos
WHERE Discontinued=No

Borrar una VISTA

Se puede borrar una vista con la sentencia DROP VIEW.

Sintaxis DROP VIEW
DROP VIEW view_name

SQL Dates
La mayoría de las dificultades La parte más difícil cuando se trabaja con fechas es el
asegurarse de que el formato de la fecha que se están tratando de insertar, coincide con el
formato de la columna fecha en la base de datos.
Siempre y cuando los datos contienen sólo la porción de fecha , Las consultas trabajarán
como se esperaba. Sin embargo, si contiene una porción tiempo, se vuelve complicada.

Antes de hablar sobre las complicaciones de consulta para fechas, se verá las más
importantes funciones incorporadas para trabajar con fechas.

65


Funciones fecha MySQL
Función Descripción
NOW() Retorna la actual fecha y hora
CURDATE() Retorna la actual fecha
CURTIME() Retorna la actual hora
DATE() Extrae la parte de la fecha de una expresión fecha.
EXTRACT() Retorna una simple parte de una fecha /hora
DATE_ADD() Agrega una especificada intervalo de tiempo
DATE_SUB() Sustrae una especificada intervalo de tiempo
DATEDIFF() Retorna el número de días entre dos fechas
DATE_FORMAT() Muestra date/time en diferente formatos

SQL Server Date Funciones
Función Descripción
GETDATE() Retorna la actual fecha y hora
DATEPART() Retorna una simple parte de una fecha /hora
DATEADD() Agrega o Sustrae una especificada intervalo de tiempo
DATEDIFF() Retorna el número de días entre dos fechas
CONVERT() Muestra date/time en diferente formatos

SQL Tipos de datos Fecha

MySQL Viene con los siguientes tipos de datos para almacenar una fecha o una fecha/hora
valor en la base de datos:

• DATE - format YYYY-MM-DD
• DATETIME - format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - format YYYY o YY

SQL Server Viene con los siguientes tipos de datos para almacenar una fecha o una
fecha/hora valor en la base de datos:

• DATE - format YYYY-MM-DD
• DATETIME - format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

66


• TIMESTAMP - format: un único numero

Note: los tipos fecha son elegidos para una columna cuando se crea una nueva tabla en una
base de datos..

Trabajando con fechas

Se puede comparar dos fechas fácilmente si no está el tiempo involucrado.

Tabla “Orden":
OrderId Producto Orden_Fecha
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

Se selecciona los registros con un Orden_Fecha de "2008-11-11".

SELECT * FROM Orden WHERE Orden_Fecha='2008-11-11'

1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

Se asume ahora que la tabla "Orden" incluye los valores de tiempo en la columna
"Orden_Fecha":
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

Se usa la misma sentencia SELECT:
SELECT * FROM Orden WHERE Orden_Fecha='2008-11-11'

Pero no se obtendrá el resultado, porque la consulta la realice sobre la fecha sin la parte de
tiempo.

67


Tip: Si se quiere mantener la consulta simple y fácil de mantener, no se debe permitir el uso
de tiempo en los datos.

Valores NULL

Si una columna en una tabla es opcional, se puede insertar un nuevo registro o modificar
uno existente sin agregar un valor a la columna. Esto significa que el campo será salvado con
un valor NULL.
Los valores NULL son tratados de manera diferente de otros valores

.NULL es usado para mantener un lugar para valores desconocidos o inaplicables.

Note: No es posible comparar NULL y valor 0; no son equivalentes.

Trabajando con valores NULL Valúes

Tabla "Personas":
1 Hansen Ola Sandnes
3 Pettersen Kari Stavanger

Se supone que la columna "Dirección” en la tabla "Personas" es opcional. Esto significa que
si se inserta un nuevo registró sin un valor para la columna "Dirección", la columna
“Dirección" será guardada con valores NULL .

Como se puede probar el valor NULL?

Esto no es posible comparar el valor NULL con los operadores de comparación =, <, o <>. Se
tendrá que usar los operadores IS NULL e IS NOT NULL.

SQL IS NULL

Cómo podemos seleccionar sólo los registros con valores NULL en la " Dirección " en la
columna

Se usa el operador IS NULL:
SELECT Apellido, Nombre, Dirección FROM Personas
WHERE Dirección IS NULL

Apellido Nombre Dirección
Hansen Ola
Pettersen Kari

68


Tip: usar siempre IS NULL para ver los valores NULL.

SQL IS NOT NULL

Cómo podemos seleccionar sólo los registros con valores no NULL en la " Dirección " en la
columna?

Se usa el operador IS NOT NULL:
SELECT Apellido, Nombre, Dirección FROM Personas
WHERE Dirección IS NOT NULL

Apellido Nombre Dirección
Svendson Tove Borgvn 23

Función SQL ISNULL (), NVL (), IFNULL () and COALESCE ()

Tabla “Productos":
P_Id Producto Unidadprecio UnidadsInStock UnidadsOnOrder
1 Jarlsberg 10.45 16 15
2 Mascarpone 32.56 23
3 Gorgonzola 15.67 9 20

Se supone que la columna “UnidadsOnOrder" es opcional y podría contener valores NULL.

Se tienen la siguiente sentencia SELECT:
SELECT Producto, Unidadprecio*(UnidadsInStock+UnidadsOnOrder)
FROM Productos

En el ejemplo anterior, si algún de los valores de "UnidadsOnOrder" son NULL el resultado es
NULL.

La función ISNULL () de Microsoft es usada para especificar cómo se quiere tratar los valores
NULL.

Las funciones NVL (), IFNULL (), y COALESCE () puede ser usado también para obtener el
mismo resultado.

En este caso se busca valores NULL a valores cero.

Si la "UnidadsOnOrder" es NULL esto no afectará el cálculo, porque ISNULL () retorna un cero
si el valor es NULL:

SQL Server / MS Access

69


SELECT Producto, Unidadprecio*(UnidadsInStock+ISNULL(UnidadsOnOrder,0))
FROM Productos

Oracle

Oracle no tiene una función ISNULL (), aunque se puede usar la función NVL () para obtener
el mismo resultado:
SELECT Producto, Unidadprecio*(UnidadsInStock+NVL(UnidadsOnOrder,0))
FROM Productos

MySQL

MySQL posee una función ISNULL() , pero ,. Esta trabaja un poco diferente que la función
ISNULL () de Microsoft.

En MySQL se usa la función IFNULL () :
SELECT Producto, Unidadprecio*(UnidadsInStock+IFNULL(UnidadsOnOrder,0))
FROM Productos

O se puede usar la función COALESCE ():
SELECT Producto,Unidadprecio*(UnidadsInStock+COALESCE(UnidadsOnOrder,0))
FROM Productos

Microsoft Access Datos Tipos
Datos tipo Descripción Storage
Text Usado para texto o combinación de texto y numero. 255
caracteres como máximo.
Memo Memo es usado para textos de gran tamaño. Almacena hasta
65,536 caracteres. Note: No se puede ordenar el campo memo ,
por otro lado se puede realizar una búsqueda
Byte Permite números enteros de 0 a 255 1 byte
Integer Permite números enteros de -32,768 a 32,767 2 bytes
Long Permite números enteros de -2,147,483,648 a 2,147,483,647 4 bytes
Single Precisión simple coma flotante. Manejara decimales 4 bytes
Double Precisión doble coma flotante. Manejara decimales 8 bytes
Currency Usado para moneda. Almacena hasta 15 dígitos enteros más 4 8 bytes
lugares decimales.

70


AutoNumber Campo auto numérico, permite dar a cada registro su propio 4 bytes
numero , usualmente comienza en 1
Date/Time Usado para Fechas y Horas 8 bytes
Yes/No Campo lógico que puede mostrarse como Yes/No, True/False, o 1 bit
On/Off. En el código se usa la constante True y False
(equivalente a -1 and 0). Note: los valores Muy no son alojados
en estos campos
Ole Object Puede almacenar fotos, videos, u otros BLOBs (Binary Large hasta
OBjects) 1GB
Hyperlink Contiene enlaces a otros archives

MySQL Datos Tipos

En MySQL hay 3 tipos principales: text, number, and Date/Time types.

Text types:
Datos tipo Descripción
CHAR(size) Tiene una longitud fija string (puede contener letras, números y
caracteres especiales). El tamaño fijo está especificado en paréntesis.
Puede almacenar hasta 255 caracteres
VARCHAR(size) Tiene una longitud fija string (puede contener letras, números y
caracteres especiales). El elemento fijo posee una longitud variable string
(puede contener letras, números y caracteres especiales). El tamaño
máximo está especificado en paréntesis. Puede almacenar hasta 255
caracteres. Nota: Si se pone un mayor valor que 255 se convertirá en un
tipo de texto
TINYTEXT Almacena un string con un valor máximo de of 255 caracteres
TEXT Almacena un string con un valor máximo de of 65,535 caracteres
BLOB BLOBs (Binary Large OBjects). Almacenas hasta 65,535 bytes
MEDIUMTEXT Almacena un string con un tamaño máximo de 16,777,215 caracteres
MEDIUMBLOB Para BLOBs (Binary Large OBjects). Almacena hasta 16,777,215 bytes de
datos
LONGTEXT Almacena un string con un tamaño máximo de 4,294,967,295 caracteres
LONGBLOB Para BLOBs (Binary Large OBjects). Almacena hasta 4,294,967,295 bytes
de datos
ENUM(x,y,z,etc.) Permite ingresar una lista de posibles valores. Se puede listar hasta
65535 valores en un ENUM list. Si un valor insertado no está en la lista, se
insertará un valor en blanco.

Tipos numéricos:

71


Datos tipo Descripción
TINYINT(size) -128 a 127 normal. 0 a 255 Sin signo*. El máximo número de dígitos
puede ser especificado entre paréntesis
SMALLINT(size) -32768 a 32767 normal. 0 a 65535 Sin signo*. El máximo número de
dígitos puede ser especificado entre paréntesis
MEDIUMINT(size) -8388608 a 8388607 normal. 0 a 16777215 Sin signo*. El máximo
número de dígitos puede ser especificado entre paréntesis
INT(size) -2147483648 a 2147483647 normal. 0 a 4294967295 Sin signo*. El
máximo número de dígitos puede ser especificado entre paréntesis
BIGINT(size) -9223372036854775808 a 9223372036854775807 normal. 0 a
18446744073709551615 Sin signo*. El máximo número de dígitos
puede ser especificado entre paréntesis
FLOAT(tamaño) Un pequeño número con coma flotante. El máximo número de dígitos
puede ser especificado con el parámetro size. El máximo número de
dígitos a las derecha de la coma es especificado con el parámetro d
DOUBLE(tamaño) Un número grande con coma flotante. El máximo número de dígitos
puede ser especificado con el parámetro size. El máximo número de
dígitos a las derecha de la coma es especificado con el parámetro d
DECIMAL(tamaño) UN DOBLE almacenados en una cadena, permitiendo un punto
decimal. El máximo número de dígitos puede ser especificado con el
parámetro size. El máximo número de dígitos a las derecha de la coma
es especificado con el parámetro d

* Los tipos entero tienen una opción extra llamado Sin signo o UNSIGNED. Normalmente, el
entero va desde un valor negativo a un valor positivo. Añadir el atributo UNSIGNED moverá
el rango hasta que comienza en cero en lugar de un número negativo

Date types:
Data tipo Descripción
DATE() A date. Format: YYYY-MM-DD

Note: El rango soportado es desde '1000-01-01'a '9999-12-31'
DATETIME() *A date and time combinación. Format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

Note: El rango soportado es desde '1000-01-01 00:00:00' a '9999-12-31
23:59:59'
TIMESTAMP() *A timestamp. TIMESTAMP es un valor almacenado con un numero de
segundos ('1970-01-01 00:00:00' UTC). Format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

Note: El rango soportado es desde '1970-01-01 00:00:01' UTC a '2038-01-
09 03:14:07' UTC
TIME() A time. Format: HH:MM:SS

72


Note: El rango soportado es desde '-838:59:59' a '838:59:59'
YEAR() Un año en format de 2 o 4 dígitos.
Note: Valores permitidos en format de 4 dígitos: 1901 a 2155. Valores
permitidos en 2 dígitos: 70 a 69, representando los años de 1970 a 2069
Incluso si FECHAHORA y TIMESTAMP regresan el mismo formato, trabajan muy diferente. En
una consulta inserción (INSERT) o ACTUALIZACIÓN (UPDATE), el TIMESTAMP ajusta
automáticamente a la fecha y hora actual. TIMESTAMP acepta también diversos formatos,
como YYYYMMDDHHMMSS, mientras, AAAAMMDD, o YYMMDD..

SQL Server Datos Tipos

Character strings:
Data tipo Descripción Storage
char(n) Longitud fija, cadena de caracteres. Max 8,000 caracteres n
varchar(n) Longitud Variable, cadena de caracteres. Max 8,000 caracteres
varchar(max) Longitud Variable, cadena de caracteres. Max 1,073,741,824 c
caracteres
text Longitud Variable, cadena de caracteres. Max 2GB de texto

Unicode strings:
nchar(n) Longitud fija, cadena de caracteres Unicode data. Max 4,000
caracteres
nvarchar(n) Longitud Variable Unicode data. Max 4,000 caracteres
nvarchar(max) Longitud Variable Unicode data. Max 536,870,912 caracteres
ntext Longitud Variable Unicode data. Max 2GB of text data

Binary types:
bit Permite valores 0, 1, o NULL
binary(n) Longitud Fija binary data. Max 8,000 bytes
varbinary(n) Longitud Variable binary data. Max 8,000 bytes
varbinary(max) Longitud Variable binary data. Max 2GB
image Longitud Variable binary data. Max 2GB

Number types:

73


tinyint Permite números enteros de 0 a 255 1 byte
smallint Permite números enteros de -32,768 a 32,767 2 bytes
int Permite números enteros de -2,147,483,648 a 2,147,483,647 4 bytes
bigint Permite números enteros de -9,223,372,036,854,775,808 a 8 bytes
9,223,372,036,854,775,807
decimal(p,s) Fija la precisión y la escala de números 5-17
bytes
Permite números enteros de -10^38 +1 a 10^38 –1.
El p parámetro indica el número máximo de dígitos que puede
ser almacenado (tanto a la izquierda y la derecha del punto
decimal). p debe ser un valor de 1 a 38. Por defecto es de 18.

El parámetro indica el número máximo de dígitos almacenados a
la derecha del punto decimal. Debe ser un valor de 0 a p. El
valor predeterminado es 0
numeric(p,s) Fija la precisión y la escala de números 5-17
bytes
Permite números enteros de -10^38 +1 a 10^38 –1.
El p parámetro indica el número máximo de dígitos que puede
ser almacenado (tanto a la izquierda y la derecha del punto
decimal). p debe ser un valor de 1 a 38. Por defecto es de 18.

El parámetro indica el número máximo de dígitos almacenados a
la derecha del punto decimal. Debe ser un valor de 0 a p. El
valor predeterminado es 0
smallmoney Tipo moneda de -214,748.3648 a 214,748.3647 4 bytes
money Tipo moneda de -922,337,203,685,477.5808 a 8 bytes
922,337,203,685,477.5807
float(n) Numero flotante -1.79E + 308 a 1.79E + 308. 4o8
bytes
El parámetro n indica si el campo debería almacenar 4 o 8 bytes.
float(24) posee un 4-byte campo y float(53) posee un 8-byte
campo. El valor predeterminado de n es 53.
real Precisión Flotante número datos de -3.40E + 38 a 3.40E + 38 4 bytes

Date types:
datetime A partir de enero 1, 1753 a Diciembre 31, 9999 con una precisión 8 bytes
de 3.33 milisegundos

74


datetime2 A partir de enero 1, 0001 y Diciembre 31, 9999 con una precisión 6-8
de 100 nanosegundos bytes
smalldatetime A partir de enero 1, 1900 a Junio 6, 2079 con una precisión de 1 4 bytes
minuto
date Guardar una fecha sólo. A partir de enero 1, 0001 a Diciembre 3 bytes
31, 9999
time Almacenar un tiempo sólo con una precisión de 100 3-5
nanosegundos bytes
datetimeoffset El mismo datetime2 con la adición de una zona horaria 8-10
compensado bytes
timestamp Almacena un número único que se actualiza cada vez una fila
obtiene creado o modificados. La timestamp valor se basa en un
reloj interno y no corresponden a tiempo real. Cada tabla puede
tener sólo una variable timestamp

Other data types:
Data tipo Descripción
sql_variant Tiendas hasta 8,000 bytes de datos de diferentes tipos de datos, excepto
texto, ntext, y timestamp
uniqueidentifier Almacena un identificador único global (GUID)
xml Almacena datos formateado en XML. Maximum 2GB
cursor almacena una referencia a un cursor utilizadas para operaciones base de
datos
tabla Almacena un resultado-set para su posterior procesamiento

DCL
Seguridad
DCL comandos son utilizadas para imponer seguridad en un ambiente de una base de datos
multiusuario. Hay Dos tipos de DCL comandos son GRANT y REVOKE. Sólo el administrador
de base de datos o propietario de la objeto de base de datos puede imponer o remover los
privilegios sobre la base de datos.

SQL GRANT QL GRANT

SQL GRANT es un comando usado para dar acceso o privilegios sobre los objetos de una Base
de datos a un usuario.

Sintaxis GRANT:

75


GRANT privilegE_Nombre
ON object_name
TO {user_name |PUBLIC |rolE_Nombre}
[WITH GRANT OPTION];

• privilegE_Nombre Es el derecho de acceso o privilegio concedido al usuario. Algunos
de los derechos de acceso son ALL, EXECUTE, y SELECT.
• object_name Es el nombre de una base de datos como objeto TABLA, VIEW, STORED
PROC y SEQUENCE.
• user_name Es el nombre del usuario a quien se concede un derecho de acceso.
• PUBLIC Se utiliza para conceder derechos de acceso a todos los usuarios.
• ROLES Son un conjunto de privilegios agrupados.
• WITH GRANT OPTION - Permite al usuario a conceder derechos de acceso a otros
usuarios.

Por Ejemplo:

GRANT SELECT ON employee TO user1

Este comando concede un permiso SELECT sobre la tabla employee para el user1.

Debe usar la opción WITH GRANT con cuidado, porque si otorga privilegio SELECT al
empleado user1 sobre tabla a usando la WITH GRANT , entonces el user1 puede conceder a
su vez privilegio SELECT sobre tabla a otro usuario.

DENY

Crea una entrada en el sistema de seguridad que deniega un permiso de una cuenta de
seguridad en la base de datos actual e impide que la cuenta de seguridad herede los
permisos a través de los miembros de su grupo o función.

Sintaxis

Permisos de la instrucción:

DENY{ALL | instrucción[,...n]}

TO cuentaSeguridad[,...n]

Permisos del objeto:
DENY
{ALL [PRIVILEGES] | permiso[,...n]}
{
[(columna[,…n])] ON {tabla | vista}
| ON {tabla | vista}[(columna[,…n])]

76


| ON {procedimientoAlmacenado | procedimientoExtendido}
}
TO cuentaSeguridad[,…n]
[CASCADE]

Comando REVOKE:

El comando REVOKE remueve los derechos de accesos o privilegios a los objetos de base de
datos.

La Sintaxis REVOKE:

REVOKE privilegE_Nombre
ON object_name
FROM {user_name |PUBLIC |rolE_Nombre}

Revoke Ejemplo

REVOKE SELECT ON employee FROM user1

Es te comando removerá los privilegios se selección sobre la tabla empleados para el usuario
user1.

Cuando son revocados los privilegios select sobre la tabla para un usuario, el usuario no
estará habilitado para realizar consultas select otra vez.

Por otro lado, si el usuario ha recibido privilegios SELECT sobre la tabla desde más de un
usuario, puede realizar una selección desde la tabla hasta que todos los que dieron los
privilegios los revoquen.

Un Administrador puede revocar privilegios que no fueron dados por él.

Privilegios y roles:
Privileges: Privilegios define los derechos de acceso a un usuario en una base de datos. Hay
dos tipos de privilegios

1) Privilegios de sistemas - estos permite al usuario a CREATE, ALTER, o DROP objetos de la
base de datos .
2) Privilegios de Objetos – estos permiten al usuario a realizar las siguientes operaciones
EXECUTE, SELECT, INSERT, UPDATE, o DELETE desde las base de datos .

Privilegios de sistemas para CREATE:

System Privileges Descripción

Permite al usuario crear el objeto especificado en su propio
CREATE object
esquema.

77


Permite al usuario crear el objeto especificado en cualquier
CREATE ANY object
esquema.

Privilegios de sistemas para DROP.


Permite al usuario modificar un objeto especificado en su propio
ALTER object
esquema.

Permite al usuario modificar el objeto especificado en cualquier
ALTER ANY object
esquema.

Privilegios de sistemas para DROP.


Permite al usuario borrar un objeto especificado en su propio
DROP object
esquema.

Permite al usuario borrar el objeto especificado en cualquier
DROP ANY object
esquema.

Privilegios de Objetos:

Object Privileges Descripción

INSERT Permite al usuario insertar filas en una tabla.

SELECT Permite al usuario seleccionar datos desde una base de datos.

UPDATE Permite al usuario modificar datos de una tabla.

Permite al usuario ejecutar un stored procedure o una
EXECUTE
función.

Roles
Los roles son una colección de privilegios o derechos de acceso. Cuando hay muchos
usuarios en una base de datos se torna difícil conceder o revocar privilegios a los usuarios.
Por lo tanto, si se definen roles , se puede conceder o revocar privilegios a los usuarios, de
manera automática. Se pueden crear roles o utilizar los roles en el sistema predefinidos.

Privilegios dados por medio de roles:

System Role Privileges Granted a the Role

CONNECT CREATE TABLA, CREATE VIEW, CREATE SYNONYM, CREATE SEQUENCE,

78


CREATE SESSION etc.

CREATE PROCEDURE, CREATE SEQUENCE, CREATE TABLA, CREATE
RESOURCE TRIGGER etc. El principal uso de los recursos de roles es el de restringir el
acceso a bases de datos objetos.

DBA ALL SYSTEM PRIVILEGES

Creando Roles:

Sintaxis create role:

CREATE ROLE rolE_Nombre
[IDENTIFIED BY password];

Ejemplo: Para crear roles llamados “Testing” con un password como "pwd",se utiliza:

CREATE ROLE testing
[IDENTIFIED BY pwd];

Es más fácil que dar privilegios GRANT o REVOKE para el usuario A los usuarios mediante un
rol en lugar de asignar un privilegio directamente a cada usuario. Si un rol es identificado por
una contraseña, entonces, cuando se concede o revoca privilegios a un rol, definitivamente
se tienen que identificar con la contraseña

Generar privilegios GRANT o REVOKE con roles.

Ejemplo: Dar privilegios CREATE TABLA a un usuario mediante los roles llamado testing:

Primero se crea el rol testing

CREATE ROLE testing

Segundo, conceder el privilegio CREATE TABLA al ROLE testing. Se puede agregar más
privilegios a los roles.

GRANT CREATE TABLA TO testing;

Tercero, conceder un rol a un usuario.

GRANT testing TO user1;

Para revocar un privilegio de CREATE TABLA desde el rol testing:

REVOKE CREATE TABLA FROM testing;

Sintaxis para borrar un ROLE:

79


DROP ROLE rol E_Nombre;

DROP ROLE testing;

Eliminación de registros con claves foráneas

Una de las principales bondades de las claves foráneas es que permiten eliminar y actualizar
registros en cascada.

Con las restricciones de clave foránea podemos eliminar un registro de la tabla cliente y a la
vez eliminar un registro de la tabla venta usando sólo una sentencia DELETE. Esto es llamado
eliminación en cascada, en donde todos los registros relacionados son eliminados de
acuerdo a las relaciones de clave foránea. Una alternativa es no eliminar los registros
relacionados, y poner el valor de la clave foránea a NULL (asumiendo que el campo puede
tener un valor nulo). En este caso, no se puede poner el valor de la clave foránea id_cliente
en la tabla venta, ya que se ha definido como NOT NULL. Las opciones estándar cuando se
elimina un registro con clave foránea son:

• ON DELETE RESTRICT
• ON DELETE NO ACTION
• ON DELETE SET DEFAULT
• ON DELETE CASCADE
• ON DELETE SET NULL

ON DELETE RESTRICT es la acción predeterminada, y no permite una eliminación si existe un
registro asociado, como se mostró en el ejemplo anterior. ON DELETE NO ACTION hace lo
mismo.

ON DELETE SET DEFAULT - se supone que pone el valor de la clave foránea al valor por
omisión (DEFAULT) que se definió al momento de crear la tabla.

Si se especifica ON DELETE CASCADE, y una fila en la tabla padre es eliminada, entonces se
eliminarán las filas de la tabla hijo cuya clave foránea sea igual al valor de la clave
referenciada en la tabla padre.

Si se especifica ON DELETE SET NULL, las filas en la tabla hijo son actualizadas
automáticamente poniendo en las columnas de la clave foránea el valor NULL. Si se
especifica una acción SET NULL, debe asegurarse de no declarar las columnas en la tabla
como NOT NULL.

A continuación se muestra un ejemplo de eliminación en cascada:

ALTER TABLE venta ADD FOREIGN KEY(id_cliente)
REFERENCES cliente(id_cliente) ON DELETE CASCADE;

Ejemplo se verá cómo están los registros antes de ejecutar la sentencia DELETE:


80



Tabla ventas
Id_factura Id cliente cantidad
1 1 23
2 3 39
3 2 81

Ahora eliminaremos a Pettersen de la base de datos:

DELETE FROM cliente WHERE id_cliente=3


SELECT * FROM cliente

Tabla ventas
Id_factura Id cliente cantidad
1 1 23
3 2 81

Con la eliminación en cascada, se ha eliminado el registro de la tabla venta al que estaba
relacionado Pettersen.

Restricciones de integridad referencial en cascada

Las restricciones de integridad referencial en cascada permiten definir las acciones que SGBD
lleva a cabo cuando un usuario intenta eliminar o actualizar una clave a la que apuntan las
claves externas existentes.

81


Las cláusulas REFERENCES de las instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE admiten las
cláusulas ON DELETE y ON UPDATE. Las acciones en cascada también se pueden definir
mediante el cuadro de diálogo Relaciones de clave externa.

• [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
• [ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

NO ACTION es el valor predeterminado si no se especifica ON DELETE u ON UPDATE.

ON DELETE NO ACTION

Especifica que si se intenta eliminar una fila con una clave a la que hacen referencia las
claves externas de las filas existentes en otras tablas, se produce un error y se revierte la
instrucción DELETE.

ON UPDATE NO ACTION

Especifica que si se intenta actualizar un valor de clave en una fila a cuya clave hacen
referencia las claves externas de filas existentes en otras tablas, se produce un error y se
revierte la instrucción UPDATE.

CASCADE, SET NULL y SET DEFAULT permiten la eliminación o actualización de valores de
clave de modo que se pueda realizar un seguimiento de las tablas definidas para tener
relaciones de clave externa en la tabla en la que se realizan las modificaciones. Si las
acciones referenciales en cascada se han definido también en las tablas de destino, las
acciones en cascada especificadas se aplican para las filas eliminadas o actualizadas. No se
puede especificar CASCADE para ninguna de las claves externas o principales que tengan una
columna timestamp.

ON DELETE CASCADE

Especifica que si se intenta eliminar una fila con una clave a la que hacen referencia claves
externas de filas existentes en otras tablas, todas las filas que contienen dichas claves
externas también se eliminan.

ON UPDATE CASCADE

Específica que si se intenta actualizar un valor de clave de una fila a cuyo valor de clave
hacen referencia claves externas de filas existentes en otras tablas, también se actualizan
todos los valores que conforman la clave externa al nuevo valor especificado para la clave.

ON DELETE SET NULL
Nota:
CASCADE no se puede especificar si una columna timestamp es parte de una clave externa o
de la clave con referencia.

claves externas de las filas existentes de otras tablas, todos los valores que conforman la

82


clave externa de las filas a las que se hace referencia se establecen en NULL. Todas las
columnas de clave externa de la tabla de destino deben aceptar valores NULL para que esta
restricción se ejecute.

ON UPDATE SET NULL

Especifica que si se intenta actualizar una fila con una clave a la que hacen referencia las
clave externa de las filas a las que se hace referencia se establecen en NULL. Todas las
columnas de clave externa de la tabla de destino deben aceptar valores NULL para que esta
restricción se ejecute.

ON DELETE SET DEFAULT

clave externa de las filas a las que se hace referencia se establecen como predeterminados.
Todas las columnas de clave externa de la tabla de destino deben tener una definición
predeterminada para que esta restricción se ejecute. Si una columna acepta valores NULL y
no se ha establecido ningún valor predeterminado explícito, NULL se convierte en el valor
predeterminado implícito de la columna. Todos los valores distintos de NULL que se
establecen debido a ON DELETE SET DEFAULT deben tener unos valores correspondientes en
la tabla principal para mantener la validez de la restricción de la clave externa.

ON UPDATE SET DEFAULT

Especifica que si se intenta actualizar una fila con una clave a la que hacen referencia las
clave externa de la fila a los que se hace referencia se establecen en sus valores
predeterminados. Todas las columnas externas de la tabla de destino deben tener una
definición predeterminada para que esta restricción se ejecute. Si una columna se convierte
en NULL, y no hay establecido ningún valor predeterminado explícito, NULL deviene el valor
predeterminado implícito de la columna. Todos los valores no NULL que se establecen
debido a ON UPDATE SET DEFAULT deben tener unos valores correspondientes en la tabla
principal para mantener la validez de la restricción de clave externa.

TRANSACCIONES

Dentro del mundo real las bases de datos se deben actualizar constantemente, pero
habitualmente estas no son realizadas por una sola operación sino, que es un conjunto de
varias de ellas que se ejecutan como ser :

■ Añadir el nuevo orden de la tabla.
■ Actualización de las ventas para el vendedor que tomó el pedido.

83


■ Actualización de las ventas totales de la oficina del vendedor.
■ Actualización de la cantidad a la parte total de los pedidos de productos.

Para dejar la base de datos en un estado de consistencia, los cambios deben producirse
como una unidad. Si un fallo del sistema u otro error crea una situación en la que algunas de
las actualizaciones son procesadas y otros no, la integridad de la base de datos se perderá.

Así mismo si otro usuario calcula porcentajes totales o parcialmente a través de la secuencia
de cambios, los cálculos serán incorrectos. La secuencia de cambios debe ser un todo o nada
en la base de datos propuesta. SQL ofrece precisamente esta capacidad a través de sus
características de procesamiento de transacción.

Una transacción es una secuencia de uno o varios comandos SQL que juntos forman una
unidad lógica de trabajo. La sentencia SQL que forma la operación es estrechamente
interdependiente y relacionada con acciones. Cada declaración en la transacción realiza una
parte de una tarea, pero todos ellos son necesarios para completar la tarea. La transacción le
indica al SMDB que debe ejecutar la totalidad de las sentencia en la secuencia dispuestas
para garantiza la integridad de la base de datos. Las declaraciones en una transacción se
ejecutan como una unidad atómica de trabajo en la base de datos. el DBMS debe asegurarse
de que cuando falta la recuperación es completa, la base de datos no refleja una operación
parcial.
En SQL92, no hay declaración de iniciar la transacción.

COMMIT y ROLLBACK
Las transacciones se apoyan en las sentencias SQL donde agrupan el conjunto de sentencias
que integra el procesamiento de transacciones

■ COMMIT.

El comando COMMIT señala el éxito final de una transacción. Se le dice al DBMS que la
transacción se ha completado, todos los estados que conforman la transacción se han
ejecutado, y es la base de datos consistente.
■ ROLLBACK.

El ROLLBACK señalas que la transacción NO se realizo con éxito. Le dice al DBMS que el
usuario no desea completar la transacción, el DBMS debe hacer restauración de todas las
modificaciones introducidas a la base de datos durante la operación para dejarla tal cual la
operación comenzó.

El COMMIT y ROLLBACK se ejecutan con las sentencias SQL, como SELECT, INSERT, y
UPDATE.

Sentencias para transacciones

Sentencias definen la estructura de una transacción

84


• begin
• commit
• rollback

Begin y commit

• begin

Inicia la transacción

• commit

Finaliza la transacción

Todas las modificaciones quedan en firme

Sintaxis:

• begin [ transaction_name ]
• commit [ transaction_name ]

Ejemplo: @nombre son variables que se utilizan en la transacción

-- @amount es el monto que será transferido.

-- @from_account es la cuenta que se debita.

-- @to_account es la cuenta que se acredita.

begin tran Comienza la transacción

update accounts

set balance = balance - @amount (Modifica la los datos de una
cuenta descontando el monto)
where account = @from_account

update accounts

set balance = balance + @amount (Modifica la los datos de una cuenta
sumando el monto)
where account = @to_account

commit tran (ratifica que la transacción fue realizada)

Rollback

• Rollback termina una transacción

Deshace las modificaciones que se hayan hecho

85


La ejecución continúa con la instrucción siguiente a rollback

Sintaxis:

rollback [ transaction_name ]

Ejemplo:

-- If @from_account está por debajo de 0, abortar la transferencia.

begin tran

update accounts

set balance = balance - @amount (Modifica la los datos de una cuenta
descontando el monto)
where account = @from_account

update accounts

set balance = balance + @amount
(Modifica la los datos de una cuenta
where account = @to_account sumando el monto)

if (select balance from accounts Si la cuenta esta sin fondos la
transacción no se realiza mediante la
where account = @from_account) < 0
sentencia rollback tran
rollback tran

else

commit tran Si tiene fondo se ratifica la operación
commit tran

La norma ANSI / ISO modelo de transacciones de
La norma ANSI / ISO SQL estándar define un modelo de transacciones de SQL y las funciones
de los estados COMMIT y ROLLBACK. La mayoría, aunque no todos, los productos
comerciales de SQL usar este modelo de operación, que se basa en la operación de apoyo en
las primeras versiones de DB2. El estándar SQL especifica que una transacción comienza
automáticamente con la primera sentencia SQL ejecutada por un usuario o un programa. La
operación continúa a través de sentencias SQL posteriores hasta que se termina en una de
cuatro maneras:
■ COMMIT. Un comando COMMIT finaliza la transacción con éxito, por lo que su base de
datos de los cambios permanentes. Una nueva transacción comienza inmediatamente
después de que el comando COMMIT.

86


■ ROLLBACK. Un ROLLBACK aborta la transacción, el respaldo de su base de datos de
cambios. Una nueva transacción comienza inmediatamente después de la ROLLBACK.
■ El éxito del programa de terminación. Para los programas de SQL, también con éxito el
programa de terminación de la transacción termina con éxito, como si un comando COMMIT
había sido ejecutado. Debido a que el programa está terminado, no hay ninguna nueva
transacción para comenzar.
■ terminación anormal del programa. Para los programas de SQL, también la terminación
anormal del programa aborta la operación, como si un ROLLBACK había sido ejecutado. Debido a
que el programa está terminado, no hay ninguna nueva transacción para comenzar.

-Las declaraciones de transacciones de SQL
-Las declaraciones de transacciones de SQL controlar debidamente las operaciones en la
base de datos de acceso. Este subconjunto de SQL es también llamado el Lenguaje de
control de datos de SQL (SQL DCL).

Hay 2 SQL-declaraciones de transacciones:

* Declaración COMMIT - comprometerse (persistente hacer) todos los cambios de la
transacción actual
* ROLLBACK - deshacer (anular) todos los cambios de la transacción actual

87


SQL Statement Sintaxis
AND / OR SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
WHERE condition
AND|OR condition
ALTER TABLA ALTER TABLA tabla_name
ADD column_name datatype

o

DROP COLUMN column_name
AS (alias) SELECT column_name AS column_alias
FROM tabla_name

o

SELECT column_name
FROM tabla_name AS tabla_alias
BETWEEN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE databasE_Nombre
CREATE TABLA CREATE TABLA tabla_name
(
...
)
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name

o

CREATE UNIQUE INDEX index_name
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS
FROM tabla_name
WHERE condition
DELETE DELETE FROM tabla_name

88



o

DELETE FROM tabla_name (Note: Borra la tabla entera!!)

DELETE * FROM tabla_name (Note: Borra la tabla entera!!)
DROP DATABASE DROP DATABASE databasE_Nombre
DROP INDEX DROP INDEX tabla_name.index_name (SQL Server)
DROP INDEX index_name ON tabla_name (MS Access)
DROP INDEX index_name (DB2/Oracle)
DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLA DROP TABLA tabla_name
GROUP BY SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM tabla_name
HAVING SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM tabla_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
WHERE column_name
IN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO tabla_name
VALUES (value1, value2, value3,....)

o

INSERT INTO tabla_name
(column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,....)
INNER JOIN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name1
INNER JOIN tabla_name2
LEFT JOIN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name1
LEFT JOIN tabla_name2
RIGHT JOIN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name1

89


RIGHT JOIN tabla_name2
FULL JOIN SELECT column_name(s)
FROM tabla_name1
FULL JOIN tabla_name2
LIKE SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s)
FROM tabla_name
SELECT * SELECT *
FROM tabla_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM tabla_name
SELECT INTO SELECT *
INTO new_tabla_name [IN externaldatabase]
FROM old_tabla_name

o

INTO new_tabla_name [IN externaldatabase]
FROM old_tabla_name
SELECT TOP SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM tabla_name
TRUNCATE TABLA TRUNCATE TABLA tabla_name
UNION SELECT column_name(s) FROM tabla_name1
UNION
UNION ALL SELECT column_name(s) FROM tabla_name1
UNION ALL
UPDATE UPDATE tabla_name
SET column1=value, column2=value,...
WHERE SELECT column_name(s)
FROM tabla_name

90


Bibliografía

www.sql.org

SQL, the complete reference - James R. Groff, Paul N. Weinberg - 2002 - 1050 páginas

SQL in a nutshell - Kevin E. Kline, Daniel Kline, Brand Hunt - 2004 - 691 páginas

SQL: A BEGINNER'S GUIDE 3/E - Andy Oppel, Robert Sheldon - 2008 - 534 páginas

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