Base de datos

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BA SE DE DA TO S – L A BO RA T O RIO 3
CIBERTECCIBERTECCIBERTECCIBERTEC CARRERAS PROFESIONALESCARRERAS PROFESIONALESCARRERAS PROFESIONALESCARRERAS PROFESIONALES
Índice
Presentación 5
Red de contenidos 6
Sesiones de aprendizaje
Unidad de aprendizaje 1. Fundamentos de SQL Server 2008
SEMANA 1 : El lenguaje SQL Server 2008. Implementación 7
SEMANA 2 : Creación de Tablas e Integridad de Relación 29
Unidad de aprendizaje 2. Modificación del contenido de una base de datos
SEMANA 3 : Ingreso, modificación y eliminación de datos 47
SEMANA 4 : Creación y mantenimiento de Índices 55
Unidad de aprendizaje 3. Consultas
SEMANA 5 : Implementación de Consultas Sencillas 61
SEMANA 6 : Consultas condicionales 71
SEMANA 7 : Examen Parcial de Teoría
SEMANA 8 : Examen Parcial de Laboratorio
SEMANA 9 : Funciones Agrupadas y búsqueda de grupos 81
SEMANA 10 : Consultas Multitablas 93
Unidad de aprendizaje 4. Subconsultas y Vistas
SEMANA 11 : -Sub Consultas anidadas y correlacionadas
-Creación de Vistas
105
SEMANA 12 : Continuación de creación de Vistas 119
Unidad de aprendizaje 5. Herramienta ERWIN
SEMANA 12 : Uso del ERWIN 119
Unidad de aprendizaje 6. Programación avanzada en SQL Server 2008
SEMANA 13 : Creación de Procedimientos Almacenados y empleo de
lenguaje Transact/SQL
147
SEMANA 14 : Creación de Funciones y Triggers 167
SEMANA 15 : Examen Final de Laboratorio

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Presentación
Base de Datos es un curso que pertenece a la Escuela de Tecnologías de
Información y se dicta en las carreras de Administración y Sistemas,
Computación e Informática y Redes y Comunicaciones. El presente manual ha
sido desarrollado para que los alumnos del curso de Base de Datos laboratorio
puedan aplicar los conocimientos adquiridos en el curso de teoría. Todo ello, en
conjunto, le permitirá implementar una base de datos relacional previamente
diseñada.
El manual para el curso ha sido diseñado bajo la modalidad de unidades de
aprendizaje, las que se desarrollan durante semanas determinadas. En cada una
de ellas, hallará los logros, que debe alcanzar al final de la unidad; el tema
tratado, el cual será ampliamente desarrollado; y los contenidos, que debe
desarrollar, es decir, los subtemas. Por último, encontrará actividades y/o
autoevaluaciones que deberá desarrollar en cada sesión, que le permitirán
reforzar lo aprendido en la clase.
El curso es eminentemente práctico. Se inicia con la creación de la base de
datos DEPARTAMENTOS usando el lenguaje Transact/SQL en el manejador de
base de datos relacional SQL Server 2008. Se presenta el script que permite su
creación, luego, su estructura que incluye tablas, llaves primarias y foráneas, y
restricciones. Posteriormente, se efectúa la manipulación de datos (Data
Manipulation Lenguaje – DML) para hacer uso de comandos que se emplean en
la inserción, modificación y eliminación de los mismos. Una vez creada la base
de datos y efectuada la inserción de registros, se ingresa a la etapa de las
consultas (SELECT), las cuales parten de las más sencillas, una sola tabla,
hasta su relación con otras tablas con el empleo del comando INNER JOIN y
filtros (WHERE) con condiciones (and, mayor, menor, igual, etc.). Finalmente, en
la última parte del manual se realizan consultas multitablas empleando funciones
agrupadas, para luego grabarlas en una vista. También, se ha considerado una
introducción a la creación y manipuleo de procedimientos almacenados,
funciones y desencadenadores.

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Reddecontenidos
SQL-SERVER - 2008
IMPLEMENTACIÓN
DDL
Lenguaje de
Definición de Datos
DML
Lenguaje de
Manipulación de
CREATE ALTER DROP INSERT UPDATE DELETE SELECT
Database
Table
Constraint
Index View
Procedure
Function
Trigger
Database
Table
View
Procedure
Function
Trigger
Database
Table
Constraint
Index View
Procedure
Function
Trigger
From
Where
Group by
Having
Order by
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
1
SEMANA
1

FUNDAMENTOS DE SQL SERVER 2008
LOGRO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
Al terminar la unidad, los alumnos construirán una base de datos relacional utilizando
el gestor de base de datos SQL Server 2008 y los comandos del Lenguaje de
Definición de Datos (DDL), asegurando la integridad de los datos mediante el empleo
de restricciones tomando como caso un proceso de negocio real.
TEMARIO
1.1.Creación de bases de datos
1.2.Identificación de los tipos de datos empleados en SQL Server 2008
ACTIVIDADES PROPUESTAS
• Comprenden la visión general del curso.
• Deducen la importancia de la existencia de las bases de datos.
• Emplean los procedimientos necesarios para crear una base de datos.
• Identifican los tipos de datos que se emplean en el SQL SERVER 2008.

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1. HISTORIA DEL LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTAS (SQL)
1.1. Introducción
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos
normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para
realizar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los
mismos.
Pero como sucede con cualquier sistema de normalización, hay excepciones
para casi todo. De hecho, cada motor de bases de datos tiene sus
peculiaridades y lo hace diferente de otro motor; por lo tanto, el lenguaje SQL
normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas, aunque
sí se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será
interpretable por cualquier motor de datos.
1.2. Historia del lenguaje estructurado
La historia de SQL empieza en 1974 con la definición, por parte de Donald
Chamberlin y de otras personas que trabajaban en los laboratorios de
investigación de IBM, de un lenguaje para la especificación de las
características de las bases de datos que adoptaban el modelo relacional. Este
lenguaje se llamaba SEQUEL (Structured English Query Language) y se
implementó en un prototipo llamado SEQUEL-XRM entre 1974 y 1975. Las
experimentaciones con ese prototipo condujeron, entre 1976 y 1977, a una
revisión del lenguaje (SEQUEL/2) que, a partir de ese momento, cambió de
nombre por motivos legales y se convirtió en SQL.
El prototipo (System R), basado en este lenguaje, se adoptó y utilizó
internamente en IBM y lo adoptaron algunos de sus clientes elegidos. Gracias
al éxito de este sistema, que no estaba todavía comercializado, otras
compañías empezaron a desarrollar sus productos relacionales basados en
SQL. A partir de 1981, IBM comenzó a entregar sus productos relacionales y,
en 1983, empezó a vender DB2. En el curso de los años ochenta, numerosas
compañías (por ejemplo Oracle y Sybase, sólo por citar algunas)
comercializaron productos basados en SQL, que se convierte en el estándar
industrial de hecho por lo que respecta a las bases de datos relacionales.
En 1986, el ANSI adoptó SQL (sustancialmente adoptó el dialecto SQL de
IBM) como estándar para los lenguajes relacionales y en 1987 se transformó
en estándar ISO. Esta versión del estándar va con el nombre de SQL/86. En
los años siguientes, éste ha sufrido diversas revisiones que han conducido
primero a la versión SQL/89 y, posteriormente, a la actual SQL/92.
El hecho de tener un estándar definido por un lenguaje para bases de datos
relacionales abre potencialmente el camino a la intercomunicación entre todos
los productos que se basan en él. Desde el punto de vista práctico, por
desgracia las cosas fueron de otro modo. Efectivamente, en general cada
productor adopta e implementa, en la propia base de datos sólo el corazón del
lenguaje SQL (el así llamado Entry level o al máximo el Intermediate level), y lo
extiende de manera individual según la propia visión que cada cual tenga del
mundo de las bases de datos.
Actualmente, está en marcha un proceso de revisión del lenguaje por parte de
los comités ANSI e ISO, que debería terminar en la definición de lo que en
este momento se conoce como SQL3. Las características principales de esta
nueva encarnación de SQL deberían ser su transformación en un lenguaje

stand-alone (mientras ahora se usa como lenguaje hospedado en otros
lenguajes) y la introducción de nuevos tipos de datos más complejos que
permitan, por ejemplo, el tratamiento de datos multimedia.
1.3. Componentes del SQL
El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y
funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones
para crear, actualizar y manipular las bases de datos.
Existen dos (2) tipos de comandos SQL:
- Los comandos del Lenguaje de Definición de Datos (DDL) que permiten
crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
- Los comandos del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) que permiten
modificar y generar consultas para insertar, modificar o eliminar, así como,
ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.
1.3.1. Comandos del DDL
1.3.2. Comandos del DML
1.3.3. Cláusulas
Comando Descripción
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER
Utilizado para modificar las tablas y agregar campos
o cambiar la definición de los campos.
SELECT
Utilizado para consultar registros de la base de datos
que satisfagan un criterio determinado
INSERT
Utilizado para ingresar registros de datos en la base
de datos en una única operación
UPDATE
Utilizado para modificar los valores de los campos y
registros especificados
DELETE
Utilizado para eliminar registros de una tabla de una
base de datos
FROM
Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a
seleccionar los registros
WHERE
Utilizada para especificar las condiciones que deben
reunir los registros que se van a seleccionar
GROUP BY
Utilizada para separar los registros seleccionados en
grupos específicos
HAVING
Utilizada para expresar la condición que debe
satisfacer cada grupo
ORDER BY
Utilizada para ordenar los registros seleccionados de
acuerdo con un orden específico

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1.3.4. Operadores Lógicos
1.3.5. Operadores de Comparación
1.3.6. Funciones para el manejo de fechas y función de conversión
AND
Es el "y" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve
un valor de verdad sólo si ambas son ciertas
OR
Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve
un valor de verdad si alguna de las dos es cierta
NOT
Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la
expresión
< Menor que
> Mayor que
<> Distinto de
<= Menor ó igual que
>= Mayor ó igual que
= Igual que
BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores
LIKE Utilizado en la comparación de un modelo
In
Utilizado para especificar registros de una base de
datos
Función Descripción
GETDATE Devuelve la fecha del día
DAY
Devuelve un entero que representa el día (día del
mes) de la fecha especificada
MONTH
Devuelve un entero que representa el mes de la
fecha especificada
YEAR
Devuelve un entero que representa la parte del año
de la fecha especificada
DATEDIFF
Devuelve el número de límites datepart de fecha y
hora entre dos fechas especificadas
DATEPART
Devuelve un entero que representa el parámetro
datepart especificado del parámetro date especificado
CONVERT Convierte una expresión de un tipo de datos en otro

1.3.7. Funciones de agregado: las funciones de agregado se usan dentro de una
cláusula SELECT, en grupos de registros para devolver un único valor que
se aplica a un grupo de registros.
2. IMPORTANCIA DE LA BASE DE DATOS
Las bases de datos son importantes porque permiten almacenar grandes
cantidades de información en forma estructurada, consistente e íntegra y dan la
posibilidad a un desarrollador de utilizarlas mediante programas (aplicaciones);
además, les proporciona a éstos una herramienta bajo la cual puedan reducir
considerablemente el tiempo del proceso de búsqueda en profundidad de los datos
almacenados.
2.1. Implementación de las base de datos con SQL SERVER
SQL Server es un sistema administrador para Bases de Datos relacionales
basadas en la arquitectura Cliente / Servidor (RDBMS) que usa Transact SQL
para mandar peticiones entre un cliente y el SQL Server.
2.2. Arquitectura Cliente / Servidor
SQL Server usa la arquitectura Cliente / Servidor para separar la carga de trabajo
en tareas que se ejecuten en computadoras tipo Servidor y tareas que se ejecuten
en computadoras tipo Cliente:
AVG
Se emplea para calcular el promedio de los valores
de un campo determinado
COUNT
Se emplea para devolver la cantidad de registros de
la selección
SUM
Se emplea para devolver la suma de todos los
valores de un campo determinado
MAX
Se emplea para devolver el valor más alto de un
campo o expresión especificada
MIN
Se emplea para devolver el valor más bajo de un
campo o expresión especificada

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- El Cliente es responsable de la parte lógica y de presentar la información al
usuario. Generalmente, el cliente ejecuta en una o más computadoras Cliente,
aunque también puede ejecutarse en una computadora que cumple las
funciones de Servidor con SQL Server.
- SQL Server administra bases de datos y distribuye los recursos disponibles del
servidor tales como memoria, operaciones de disco, etc. Entre las múltiples
peticiones.
- La arquitectura Cliente/Servidor permite desarrollar aplicaciones para
realizarlas en una variedad de ambientes.
- SQL Server 2008 trabaja con dos (2) tipos de bases de datos:
• OLTP (Online Transaction Processing)
Son bases de datos caracterizadas por mantener una gran cantidad de
usuarios conectados concurrentemente realizando ingreso y/o modificación de
datos. Por ejemplo: entrada de pedidos en línea, inventario, contabilidad o
facturación.

• OLAP (OnLine Analytical Processing) Son bases de datos que
almacenan grandes cantidades de datos que sirven para la toma de
decisiones, como por ejemplo las aplicaciones de análisis de ventas.
2.3. Sistema administrador para bases de datos Relacionales (RDBMS)
El RDBMS es responsable de:
- Mantener las relaciones entre la información y la base de datos.
- Asegurarse de que la información sea almacenada correctamente, es decir,
que las reglas que definen las relaciones ente los datos no sean violadas.
- Recuperar toda la información en un punto conocido en caso de que el sistema
falle.
2.4. TRANSACT SQL
Éste es una versión de SQL (Structured Query Languaje) usada como lenguaje de
programación para SQL Server. SQL es un conjunto de comandos que permite
especificar la información que se desea restaurar o modificar. Con Transact SQL
se puede tener acceso a la información, realizar búsquedas, actualizar y
administrar sistemas de bases de datos relacionales.
Aunque se denomine SQL, debido a que el propósito general es recuperar
datos, realmente SQL nos brinda muchas más opciones. Es una herramienta
mucho más interesante. Podemos utilizar más funciones de las que el DBMS
(Database Management System - Sistema de Gestión de base de datos) nos
proporciona.
2.5. SQL SERVER 2008
Esta última versión del SQL Server Database Engine
(Motor de base de datos de SQL Server) incluye nuevas
características y mejoras que aumentan la eficacia y la
productividad de los arquitectos, los programadores y los
administradores que diseñan, desarrollan y mantienen
sistemas de almacenamiento de datos.

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Las ediciones disponibles de SQL Server 2008 son:
• SQL Server 2008 Enterprise. Con soporte de escalabilidad de clase
enterprise, data-warehousing, seguridad, análisis avanzado y reportería.
• SQL Server 2008 Standard. Para aplicaciones departamentales.
• SQL Server 2008 Workgroup. Para aplicaciones branch (sucursales).
• SQL Server 2008 Web. Para aplicaciones web. Diseñada para ser de bajo
costo, tener alta disponibilidad y a gran escala.
• SQL Server 2008 Developer. Similar a la versión Enterprise, pero se
licencia únicamente para efectos de desarrollo de aplicaciones y es por
cada desarrollador.
• SQL Server 2008 Express. GRATUITA. Para aplicaciones de escritorio y
efectos de aprendizaje.
• SQL Server Compact 3.5. GRATUITA. Para aplicaciones móviles.
3. CREACIÓN DE BASES DE DATOS
3.1. Definición de base de datos
Una base de datos es un contenedor de objetos relacionados entre sí, de
manera lógica y coherente. Estos objetos incluyen los orígenes de datos,
dimensiones compartidas y funciones de base de datos.

3.2. Aprendiendo a crear una base de datos
Para crear una base de datos, determine el nombre de la base de datos, el
propietario (el usuario que crea la base de datos), su tamaño, y los archivos y
grupos de archivos utilizados para almacenarla.
Antes de crear una base de datos, considere lo siguiente:
a) De forma predeterminada, tienen permiso para crear una base de datos las
funciones fijas del servidor sysadmin y dbcreator, aunque se puede otorgar
permisos a otros usuarios.
b) El usuario que crea la base de datos se convierte en su propietario.
c) En un servidor, pueden crearse hasta 32.767 bases de datos.
Se utilizan tres (03) tipos de archivos para almacenar una base de datos:
•••• Archivos principales
Estos archivos contienen la información de inicio para la base de datos.
Este archivo se utiliza también para almacenar datos. Cada base de datos
tiene un único archivo principal. Tiene extensión .MDF.
•••• Archivos secundarios
Estos archivos contienen todos los datos que no caben en el archivo de
datos principal. No es necesario que las bases de datos tengan archivos de
datos secundarios si el archivo principal es lo suficientemente grande como
para contener todos los datos. Algunas bases de datos pueden ser muy
grandes y necesitar varios archivos de datos secundarios o utilizar archivos
secundarios en unidades de disco distintas, de modo que los datos estén
distribuidos en varios discos. Tiene extensión .NDF.
•••• Registro de transacciones
Estos archivos contienen la información de registro que se utiliza para
recuperar la base de datos. Debe haber al menos un archivo de registro de
transacciones para cada base de datos, aunque puede haber más de uno.
El tamaño mínimo para un archivo de registro es 512 kilobytes (KB). Tiene
extensión .LDF.
BBaassee ddee ddaattooss
Archivo de Datos primario .mdf
Archivo de Datos Secundario .ndf
Archivo de Registro .Idf

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Importante: Los archivos de datos y de registro de transacciones de
Microsoft® SQL Server™ 2008 no deben colocarse en sistemas de archivos
comprimidos ni en una unidad de red remota, como un directorio de red
compartido.
Cuando se crea una base de datos, todos los archivos que la componen se
llenan con ceros que suplantan los datos de los archivos ya eliminados que
hubieran quedado en el disco. Aunque esto provoque que el proceso de
creación de los archivos sea más largo, es mejor, pues así se evita que el
sistema operativo tenga que llenar los archivos con ceros cuando se escriban
por primera vez datos en los archivos durante las operaciones habituales con la
base de datos. De esta manera, se mejora el rendimiento de las operaciones
cotidianas.
Es recomendable especificar el tamaño máximo de crecimiento del archivo.
De ese modo se evita que se agote el espacio disponible en el disco al agregar
datos. Para especificar un tamaño máximo para el archivo, utilice el parámetro
MAXSIZE de la instrucción CREATE DATABASE o bien la opción Limitar
crecimiento de archivo a (MB) cuando utilice el cuadro de diálogo Propiedades
del Administrador corporativo de SQL Server para crear la base de datos.
Después de crear una base de datos, se recomienda crear una copia de
seguridad de la base de datos MASTER.
3.3. Creación de una base de datos usando la herramienta de SQL SERVER
2008
Para crear una base de datos, se deben seguir los siguientes pasos:
a) Expanda un grupo de servidores y, a continuación, un servidor.
b) Con el botón secundario del mouse (ratón) en bases de datos y, a
continuación, en nueva base de datos.
Escriba un nombre para la nueva base de datos.

c) Haga clic
Observación:
Los archivos de registro de transacciones y de la base de datos principal se
crean utilizando el nombre de base de datos que ha especificado como prefijo,
por ejemplo, newdb_Data.mdf y newwdb_Log.ldf. Los tamaños iniciales de
estos archivos son los mismos que los tamaños predeterminados
especificados para la base de datos MODEL. El archivo principal contiene las
tablas del sistema para la base de datos.
1. Para cambiar los valores predeterminados del nuevo archivo de base de
datos principal, haga clic en la ficha General. Para cambiar los valores
predeterminados correspondientes al nuevo archivo de registro de
transacciones, haga clic en la ficha Registro de transacciones.
2. Para cambiar los valores predeterminados proporcionados en las columnas
Nombre de archivo, Ubicación, Tamaño inicial (megabytes) y Grupo de
archivos (no aplicable para el registro de transacciones), haga clic en la
celda apropiada para cambiar y escribir el nuevo valor.
3. Para especificar cómo debe crecer el archivo, haga clic en una de estas
opciones:
3.1. Para permitir que el archivo actualmente seleccionado crezca cuando
sea necesario más espacio para los datos, haga clic en Crecimiento
automático del archivo.
3.2. Para especificar que el archivo debe crecer en incrementos fijos,
haga clikc en “megabytes” y especifique un valor.
3.3. Para especificar que el archivo debe crecer en un porcentaje de su
tamaño actual, haga clic en “por porcentaje” y especifique un valor.
3.4. Para especificar el límite de tamaño del archivo, haga clic en una de
estas opciones:
3.4.1. Para que el archivo crezca tanto como sea necesario, haga
clic en No limitar el crecimiento de los archivos.
3.4.2. Para especificar el tamaño máximo que se debe permitir que
alcance el archivo, haga clic en Limitar crecimiento de
archivo a (megabytes) y especifique un valor.
Nota: El tamaño máximo de una base de datos está determinado por la
cantidad de espacio de disco disponible y los límites de licencia
establecidos por la versión de SQL Server que utilice.

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3.4. ¿Cómo crear una base de datos usando TRANSACT/SQL?
ACTIVIDAD 3.4.1 Crear una base de datos sin especificar los archivos
Este ejemplo crea una base de datos llamada bd_ejemplo, automáticamente se
crean los archivos principal y de registro de transacciones correspondientes en la
carpeta asignada por defecto, por ejemplo en:
C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData
Debido a que la instrucción no tiene elementos <filespec>, el archivo principal de
la base de datos toma el tamaño del archivo principal de la base de datos
MODEL. El registro de transacciones toma el tamaño del archivo del registro de
transacciones de la base de datos MODEL. Como no se ha especificado el
prámetro MAXSIZE, los archivos pueden crecer hasta llenar todo el espacio
disponible en el disco.
CREATE DATABASE bd_ejemplo
Go
NOTA: Puede usar el comando sp_ helpDB para presentar información acerca
de la base de datos especificada o de todas las bases de datos.
Sintaxis: SP_HELPDB [Nombre de la base de datos]
Ejemplo:
SP_HELPDB bd_ejemplo

3.5 ESPECIFICANDO LAS PROPIEDADES PARA CADA ARCHIVO QUE
CONFORMA UNA BASE DE DATOS:
Para el archivo primario, los archivos secundarios y los archivos de registro de
transacciones se pueden especificar las siguientes propiedades:
NAME: Nombre lógico del archivo.
FILENAME: Nombre físicio, en el cual se debe especificar la ruta (ubicación)
donde será creado el archivo.
SIZE: Tamaño inicial, por defecto está dado en megabytes.
MAXSIZE: Tamaño máximo.
FILEGROWTH: Crecimiento del archivo.
ACTIVIDAD 3.5.1: Crear una base de datos individual
En este ejemplo se crea una base de datos llamada DEPARTAMENTOS en la
carpeta D:Data y se especifica un único archivo. El archivo especificado se
convierte en el archivo principal y se crea automáticamente un archivo de registro
de transacciones de 1 megabytes. Como no se especifican la unidad en el
parámetro SIZE del archivo principal, se asigna por defecto en megabytes. Ya que
no existe <filespec> para el archivo de registro de transacciones, éste no tiene el
parámetro MAXSIZE y puede crecer hasta llenar todo el espacio disponible en el
disco.
CREATE DATABASE Departamentos
ON
(
NAME = Departamentos_Data ,
FILENAME = 'D:DataDepartamentos_Data.mdf' ,
SIZE = 4 ,
MAXSIZE = 10 ,
FILEGROWTH = 1
)
GO
ACTIVIDAD 3.5.2: Crear una base de datos sin especificar tamaño (size), ni
máximo tamaño (maxsize), ni crecimiento (filegrowth)
Esta actividad crea una base de datos llamada Departamentos2. El archivo
departamentos2_Data se convierte en el archivo principal, con un tamaño igual al
tamaño del archivo principal de la base de datos MODEL. El archivo de registro
de transacciones se crea automáticamente y es un 25 por ciento del tamaño del
archivo principal, o 512 kilobytes, el que sea mayor. Como no se ha especificado
MAXSIZE, los archivos pueden crecer hasta llenar todo el espacio disponible en
el disco.

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CREATE DATABASE Departamentos2
ON
(NAME = Departamentos2_Data,
FILENAME = 'D: Data Departamentos2_Data.mdf'
)
GO
ACTIVIDAD 3.5.3: Crear una base de datos especificando dos archivos,
archivo de datos y archivo de transacciones
Esta actividad crea una base de datos llamada Departamentos3 en la
carpeta D:Data, su archivo principal contará con un tamaño inicial de 40
megabytes, un tamaño máximo de 100 megabytes y un crecimiento de 1
megabytes. Su archivo de registro contará con un tamaño inicial de 5
megabytes, un tamaño máximo de 40 megabytes y un crecimiento de 10%
.
ON
FILENAME = 'D: Data Departamentos3_Data.mdf',
SIZE = 40,
MAXSIZE = 100,
FILEGROWTH = 1
)
LOG ON
(NAME = Departamentos3_Log,
FILENAME = 'D: Data Departamentos3_Log.ldf',
SIZE = 5,
MAXSIZE = 40,
FILEGROWTH = 10%
)
GO

ACTIVIDAD 3.5.4 Crear una base de datos especificando el archivo de
datos, un archivo secundario y un archivo de transacciones:
Esta actividad crea una base de datos llamada Departamentos3 en la
carpeta D:DATA, su archivo principal contará con un tamaño inicial de
15MB, un tamaño máximo de 200 megabytes y un crecimiento de 20%. Su
archivo secundario contará con un tamaño inicial de 10 megabytes, un
tamaño máximo de 80 megabytes y un crecimiento de 2 megabytes.
Su archivo de registro contará con un tamaño inicial de 10 megabytes, un
tamaño máximo de 70 megabytes y un crecimiento de 5 megabytes.
ON
FILENAME = 'D: Data Departamentos4_Data.mdf',
SIZE = 15, MAXSIZE = 200, FILEGROWTH = 20%
) ,
(NAME = Departamentos4_Sec,
FILENAME = 'D: Data Departamentos4_Sec.ndf',
SIZE = 10, MAXSIZE = 80, FILEGROWTH = 2
)
LOG ON
(NAME = Departamentos4_Log,
FILENAME = 'D: Data Departamentos4_Log.ldf',
SIZE = 10, MAXSIZE = 70, FILEGROWTH = 5
)
GO
4. TIPOS DE DATOS
Los tipos de datos definen el valor de datos que se permite en cada columna. SQL
Server proporciona varios tipos de datos diferentes. Ciertos tipos de datos
comunes tienen varios tipos de datos de SQL Server asociados. Se debe elegir los
tipos de datos adecuados que permitan optimizar el rendimiento y conservar el
espacio en el disco.

22
4.1 Categorías de tipos de datos del sistema
La siguiente tabla asocia los tipos de datos comunes con los tipos de datos
del sistema proporcionados por SQL Server. La tabla incluye los sinónimos
de los tipos de datos por compatibilidad con ANSI1
.
Tipos de
datos
comunes
Tipos de datos del
sistema de SQL
Server
Sinómino ANSI Número de
Bytes
Entero
Int
bigint
smallint, tinyint
Integer
-
-
4
8
2,1
Numérico
Exacto
decimal[(p[,s])]
numeric[(p[,s])]
Dec
-
2-17
Numérico
Aproximado
float[(n)]
real
double precisión,
float[(n)] para
n=8-15
float[(n)] para n=1-7
8
4
Moneda
money,
smallmoney
- 8,4
Fecha y hora
datetime,
smalldatetime
- 8
4
Carácter
char[(n)]
varchar[(n)]
text
character [(n)]
char VARYING[(n)]
character
VARYING[(n)]
-
0-8000
0-2 GB
Caracteres
Unicote
nchar[(n)]
nvarchar[(n)]
ntext
- 0-8000
(4000
caracteres)
0-2 GB
Binario
binary [(n)]
varbinary [(n)] binary
VARYING[(n)]
0-8000
Imagen Image - 0 a 2 GB
Nota: SQL SERVER 2008 agrega nuevos tipos de datos. Estos nuevos tipos
de datos permiten una mejora en el almacenamiento y en el trabajo con tipos
de datos fecha y hora, incluyendo múltiples zonas horarias y cálculos
mejorados. Estos nuevos tipos de datos son: datetime2, date, time y
datetimeoffset.
1
American Nacional Standards Institute

ACTIVIDADES A DESARROLLAR EN CLASE
Usando TRANSACT/SQL, cree las siguientes bases de datos:
1. VENTAS2009_1, en la carpeta D:DATABASE, considerando que el archivo
principal tiene tamaño de 20 megabytes, un tamaño máximo de 80 megabytes y
un incremento de 10 megabytes.
2. VENTAS2009_2, en la carpeta D:MSSQLDATA, considerando que el archivo
principal tiene tamaño de 20 megabytes, un tamaño máximo de 80 megabytes y
un incremento de 10 megabytes. Por otro lado, considere que el archivo de
transacciones tiene tamaño de 3 megabytes, un tamaño máximo de 13
megabytes y un incremento del 15%.
3. VENTAS2009_3, en la carpeta D:CIBERMARANATADATOS, con la siguiente
configuración:
• Archivo de datos: un tamaño inicial de 20 megabytes, máximo de 120
megabytes y un factor de crecimiento de 5%,
• Archivo secundario: un tamaño inicial de 10 megabytes, máximo de 50
megabytes y un factor de crecimiento de 2 megabytes,
• Archivo de transacciones: un tamaño inicial de 4 megabytes, máximo de 75
megabytes y un factor de crecimiento de 2%.

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Caso: VENTAS
Se ha diseñado una base de datos para el control de las ventas realizadas en una
empresa, como se detalla en el siguiente diagrama:
1. Cree la base de datos Ventas indicando propiedades para el archivo primario, un
archivo secundario y un archivo de registro.
2. Identificar los tipos de datos que le corresponde a los campos de las tablas
EMPLEADO, BOLETA y PRODUCTO.
3. Cree la base de datos para su proyecto de investigación, el cual tendrá definida
la ruta para la creación de los archivos y la especificación de los tres (3) archivos
(archivo de registro, archivo secundario y archivo de transacciones).

ACTIVIDADES ADICIONALES
Los ejemplos mostrados a continuación han sido tomados de la Ayuda en Línea del
Microsft SQL 2008.
A. Cree una base de datos sin especificar archivos
En este ejemplo se crea la base de datos mytest, y el archivo principal y de registro
de transacciones correspondientes. Debido a que la instrucción no tiene elementos
<filespec>, el archivo de la base de datos principal tiene el tamaño del archivo
principal de la base de datos model. El registro de transacciones se establece en
el mayor de estos valores: 512 KB o el 25% del tamaño del archivo de datos
principal. Como no se ha especificado MAXSIZE, los archivos pueden crecer hasta
llenar todo el espacio disponible en el disco.
USE master;
GO
IF DB_ID (N'mytest') IS NOT NULL
DROP DATABASE mytest;
GO
CREATE DATABASE mytest;
GO
-- Verify the database files and sizes
SELECT name, size, size*1.0/128 AS [Size in MBs]
FROM sys.master_files
WHERE name = N'mytest';
GO
B. Cree una base de datos que especifica los archivos de datos y de registro de
transacciones:
En el ejemplo siguiente se crea la base de datos Sales (Ventas). Debido a que no
se utiliza la palabra clave PRIMARY, el archivo (Sales_dat) se convierte en el
archivo principal. Como no se especifica megabytes ni kilobytes en el parámetro
SIZE del archivo Sales_dat, se utiliza megabytes y el tamaño se asigna en
megabytes. El tamaño del archivo Sales_log se asigna en megabytes porque el
sufijo MB se ha indicado explícitamente en el parámetro SIZE.
USE master;
GO
IF DB_ID (N'Sales') IS NOT NULL
DROP DATABASE Sales;
GO
-- Get the SQL Server data path
DECLARE @data_path nvarchar (256);

26
SET @data_path = (SELECT SUBSTRING (physical_name, 1, CHARINDEX(N'master.mdf',
LOWER (physical_name)) - 1)
FROM master.sys.master_files
WHERE database_id = 1 AND file_id = 1);
-- execute the CREATE DATABASE statement
EXECUTE ('CREATE DATABASE Sales
ON
(NAME = Sales_dat,
FILENAME = '''+ @data_path + 'saledat.mdf'',
SIZE = 10,
MAXSIZE = 50,
FILEGROWTH = 5)
LOG ON
(NAME = Sales_log,
FILENAME = '''+ @data_path + 'salelog.ldf'',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 25MB,
FILEGROWTH = 5MB)'
);
GO
C. Cree una base de datos mediante la especificación de múltiples archivos de
datos y de registro de transacciones:
En el ejemplo siguiente se crea la base de datos Archive, que tiene tres archivos de
datos de 100 megabytes y dos archivos de registro de transacciones de 100
megabytes. El archivo principal es el primer archivo de la lista y se especifica
explícitamente con la palabra clave PRIMARY. Los archivos de registro de
transacciones se especifican a continuación de las palabras clave LOG ON. Tenga
en cuenta las extensiones usadas para los archivos en la opción FILENAME: .mdf
se usa para archivos de datos principales, .ndf para archivos de datos secundarios
y .ldf para archivos de registro de transacciones.
USE master;
GO
IF DB_ID (N'Archive') IS NOT NULL
DROP DATABASE Archive;
GO
-- Get the SQL Server data path
DECLARE @data_path nvarchar(256);
SET @data_path = (SELECT SUBSTRING(physical_name, 1, CHARINDEX(N'master.mdf',
LOWER(physical_name)) - 1)

FROM master.sys.master_files
WHERE database_id = 1 AND file_id = 1);
-- execute the CREATE DATABASE statement
EXECUTE ('CREATE DATABASE Archive
ON
PRIMARY
(NAME = Arch1,
FILENAME = '''+ @data_path + 'archdat1.mdf'',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 200,
FILEGROWTH = 20),
( NAME = Arch2,
FILENAME = '''+ @data_path + 'archdat2.ndf'',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 200,
FILEGROWTH = 20),
( NAME = Arch3,
FILENAME = '''+ @data_path + 'archdat3.ndf'',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 200,
FILEGROWTH = 20)
LOG ON
(NAME = Archlog1,
FILENAME = '''+ @data_path + 'archlog1.ldf'',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 200,
FILEGROWTH = 20),
(NAME = Archlog2,
FILENAME = '''+ @data_path + 'archlog2.ldf'',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 200,
FILEGROWTH = 20)'
);
GO

28
Al ejecutar el código anterior, se mostrará lo siguiente:

Resumen
Recuerde que SQL Server es un sistema de administración de bases de datos
relacionales (RDBMS: Relational Database Management System) Cliente/Servidor de
alto rendimiento y se ha diseñado para admitir un elevado volumen de procesamiento
de transacciones (como las de entrada de pedidos en línea, inventario, facturación o
contabilidad), además de aplicaciones de almacén de datos y de ayuda en la toma de
decisiones (como aplicaciones de análisis de ventas) sobre redes basadas en el
sistema operativo Microsoft.
Cuando se crea una nueva base de datos, por defecto se generan dos archivos mdf
(datos) y ldf (registro).
Los tipos de datos definen el valor de datos que se permite en cada columna. SQL
Server proporciona varios tipos de datos diferentes.
Si desea saber más acerca de estos temas, puede consultar las siguientes
páginas:
http://mredison.wordpress.com/2008/05/27/tutorial-creacin-de-una-bd-desde-
script-sql-server-2008/
Tutorial sobre la creación de una base de datos en SQL.
http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms175198.aspx
Libro en pantalla de SQL Server 2008 - creación de una base de datos en SQL.
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms176061.aspx
Libros en pantalla de SQL Server 2008 – Ejemplos.

30

FUNDAMENTOS DE SQL SERVER 2008
Al terminar la unidad, los alumnos construirán una base de datos relacional utilizando
el gestor de base de datos SQL – Server 2008 y los comandos del Lenguaje de
Definición de Datos (DDL), asegurando la integridad de los datos mediante el empleo
de restricciones tomando como caso un proceso de negocio real.
TEMARIO
1.1 Creación de tablas e integridad de relación
1.2 Implementación de restricciones PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK,
UNIQUE y DEFAULT
• Efectúan la creación de tablas.
• Definen las claves o llaves de cada tabla y las relacionan.
• Precisan restricciones sobre los campos definidos.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
1
SEMANA
2

32
1. APRENDIENDO A CREAR TABLAS
1.1. DEFINICIÓN DE UNA TABLA
Una tabla es una colección de datos sobre una entidad (Persona, Lugar, Cosa)
específica, que tiene un número discreto de atributos designados (por ejemplo
cantidad o tipo). Las tablas son los objetos principales de SQL Server y del
modelo relacional en general. Las tablas son fáciles de entender, ya que son
prácticamente iguales a las listas que utiliza de manera cotidiana. En SQL Server
una tabla suele denominarse tabla de base, para hacer énfasis sobre dónde se
almacenan los datos. La utilización de << Tabla de base >>, también distingue la
tabla de una vista (View), (una tabla virtual que es una consulta interna de una
tabla base.)
Conforme se utiliza la base de datos con frecuencia se encontrará conveniente
definir tablas propias para almacenar datos personales o datos extraídos de otras
tablas.
Los atributos de los datos de una tabla (tamaño, color, cantidad, fecha, etc.)
toman la forma de columnas con nombre en la tabla.
Las columnas de la tabla recién creada se definen en el cuerpo de las sentencias
CREATE TABLE. La definición de las columnas aparece en una lista separada
por comas e incluida entre paréntesis. La definición de la columna determina el
orden de izquierda a derecha de la columna en la tabla.
a. Nombre de columna:
Pueden ser iguales a los nombre de las columnas de otras tablas, pero
no pueden tener el nombre de una columna existente en la misma tabla.
b. Tipo de datos
Identifica la clase de datos que la columna almacenará.
c. Datos requeridos:
Si la columna contiene datos requeridos se debe especificar si la columna
no acepta valores nulos. La cláusula NOT NULL impide que aparezcan
valores NULL en la columna. Por defecto se admiten valores NULL. Las
tablas suelen estar relacionadas con otras tablas.
1.2. Clave Primaria y Clave Foránea
El principio fundamental del modelo relacional, es que cada fila de una tabla es en
cierta medida exclusiva y puede distinguirse de alguna forma de cualquier otra fila
de la tabla. La combinación de todas las columnas de una tabla puede utilizarse
como un identificador exclusivo, pero en la práctica el identificador suele ser
mucho como la combinación de unas pocas columnas y, a menudo, es
simplemente una columna, a la cual se le denomina Primary Key o Clave
Primaria.
Una Clave Foránea o Foreign Key es una o varias columnas de una tabla cuyos
valores deben ser iguales a los de una restricción Primary Key en otra tabla. SQL
Server impone de manera automática la integridad referencial mediante la

utilización de Foreign Key y a esta característica se le denomina integridad
referencial declarativa.
1.3. Definición de relaciones
El término "relaciones" usualmente se refiere a las relaciones entre claves foráneas
y primarias, y entre tablas. Estas relaciones deben ser definidas porque determinan
qué columnas son o no claves primarias o claves foráneas. A continuación,
veamos los tipos de relación que pueden existir entre las tablas:
1.2.1 Relación Uno-a-Varios:
La relación uno a varios (uno a muchos), es el tipo de relación más común.
En este tipo de relación, una fila de la tabla A puede tener varias columnas
coincidentes en la tabla B, pero una fila de la tabla B sólo puede tener una
fila coincidente en la tabla A. Por ejemplo, las tablas Editor y Libro tienen
una relación uno a varios: cada editor produce muchos títulos, pero cada
Libro procede de un único editor. Una relación de uno a varios sólo se crea
si una de las columnas relacionadas es una clave principal o tiene una
restricción única (una restricción única impide que el campo tenga valores
repetidos). El lado de la clave principal de una relación de uno a varios se
indica con un símbolo de llave, mientras que el lado de la clave externa de
una relación se indica con un símbolo de infinito.
En el ejemplo tenemos:
Un estado lo es de muchos usuarios pero un usuario tiene únicamente
un estado.
Primary Key
Primary Key
Foreing Key

34
A continuación, se muestra la relación uno a muchos en una relación
recursiva.
Un contrato puede ser la extensión de otro contrato y un contrato
puede tener muchas extensiones.
1.2.2 Relaciones de varios a varios
En las relaciones de varios a varios (muchos a muchos), una fila de la tabla
A puede tener varias filas coincidentes en la tabla B, y viceversa. Para crear
una relación de este tipo, defina una tercera tabla, denominada tabla de
unión, cuya clave principal está formada por las claves externas de las
tablas A y B. Por ejemplo, la tabla Autor y la tabla Libro tienen una relación
de varios a varios definida por una relación de uno a varios entre cada de
estas tablas y la tabla Autor_Libro. La clave principal de la tabla Autor_Libro
es la combinación de la columna cod_aut (la clave principal de la tabla
Autor) y la columna cod_lib (la clave principal de la tabla Libro).
Otro ejemplo:
Un contrato puede registrar muchos departamentos y un
departamento puede estar registrado en muchos contratos. Para
poder implementar esta relación compleja debemos adicionar una
tabla de detalle (DetalleContrato).

1.2.3 Relaciones de uno a uno
En una relación de uno a uno, una fila de la tabla A no puede tener más de
una fila coincidente en la tabla B y viceversa. Una relación de uno a uno se
crea si las dos columnas relacionadas son claves principales o tienen
restricciones únicas.
Este tipo de relación no es común porque la mayor parte de la información
relacionada de esta manera estaría en una tabla. Se puede utilizar una
relación de uno a uno para:
• Dividir una tabla con muchas columnas
• Aislar parte de una tabla por razones de seguridad
• Almacenar datos que no se deseen conservar y se puedan eliminar
fácilmente con tan sólo suprimir la tabla
• Almacenar información aplicable únicamente a un subconjunto de la
tabla principal.
• Implementar entidades del tipo Generalización con sus
especializaciones.
El lado de la clave principal de una relación de uno a uno se indica con un
símbolo de llave. El lado de la clave externa también se indica con un
símbolo de llave.
El ejemplo, a continuación, muestra a la tabla USUARIO (generalización)
relacionándose con la tabla PROPIETARIO (especialización 1) y la tabla
INQUILINO (especialización 2), de uno a uno.
Ahora que ya conoce el concepto de tablas y el concepto de relaciones,
empezará a implementar algunas tablas para distintos casos.

36
Se desea implementar una base de datos para el control de contratos de departamentos
entre diferentes edificios. Para ello se cuenta con el siguiente diagrama:
Usando TRANSACT/SQL, cree las siguientes bases de datos:
1. Cree la base de datos Departamentos
2. Active la base de datos Departamentos
3. Cree las tablas mostradas
4. Agregue las llaves Primarias (ADD PRIMARY KEY)
5. Agregue las llaves Foráneas y Relaciones (ADD FOREIGN KEY – REFERENCES)

SOLUCIÓN:
Implemente las tablas, las llaves primarias, las llaves foráneas y las relaciones paso a
paso:
SCRIPT EN TRANSACT/SQL
SQL SERVER 2008
CREATE DATABASE DEPARTAMENTOS
GO
USE DEPARTAMENTOS
CREATE TABLE CONTRATO (
COD_CONT char(6) NOT NULL,
PROP_COD_USUA char(6) NULL,
INQ_COD_USUA char(6) NULL,
FEC_FIRMA datetime NOT NULL,
REFERENCIA varchar(100) NULL,
COD_EST char(6) NULL,
COD_CONT_ORIG char(6) NULL
)
CREATE TABLE DEPARTAMENTOS (
COD_EDIF char(6) NOT NULL,
COD_DEP char(6) NOT NULL,
AREA_TOTAL_DEP decimal NOT NULL,
AREA_CONSTRUIDA_DEP decimal NULL,
NUM_AMB_DEP int NULL,
PISO_DEP int NULL,
PRECIO_ALQXMES_DEP money NULL,
COD_EST char(6) NULL
)
CREATE TABLE DETALLECONTRATO (
COD_DEP varchar(6) NOT NULL,
COD_CONT char(6) NOT NULL,
FEC_INI_ALQ datetime NOT NULL,
FEC_FIN_ALQ datetime NOT NULL
)
CREATE TABLE EDIFICIOS (
NOM_EDIF varchar(60) NOT NULL,
DIRECC_EDIF varchar(60) NOT NULL,
CODPOSTAL_EDIF varchar(4) NOT NULL,
AREA_TOTAL_EDIF decimal NOT NULL,
AREA_CONSTRUIDA_EDIF decimal NULL,
REFERENCIA_EDIF varchar(100) NULL,
COD_EST char(6) NULL
)
CREATE TABLE ESTADO (
COD_EST char(6) NOT NULL,
DESC_EST varchar(20) NOT NULL
)

38
CREATE TABLE FAMILIARES (
COD_FAMI char(6) NOT NULL,
COD_USUA char(6) NOT NULL,
NOM_FAMI varchar(25) NOT NULL,
APEPATER_FAMI varchar(25) NOT NULL,
APEMATER_FAMI varchar(25) NOT NULL,
GRADO_PARENTES_FAMI varchar(50) NOT NULL
)
CREATE TABLE INQUILINO (
NOM_AVAL_INQ varchar(30) NOT NULL,
APELL_AVAL char(30) NOT NULL,
HABER_BAS_INQ int NOT NULL,
EST_CIVIL_INQ char(1) NULL,
LUG_TRAB_INQ varchar(50) NULL
)
CREATE TABLE PROPIETARIO (
TIPO _PROP varchar(30) NOT NULL ,
TELEFONO_PROP char(10)
)
CREATE TABLE USUARIO (
NOM_USUA varchar(25) NOT NULL,
APEPATER_USUA varchar(25) NOT NULL,
APEMATER_USUA varchar(25) NOT NULL,
FEC_NAC_USUA datetime NULL,
FEC_REG_USUA datetime NULL,
TIPO_DOC_USUA varchar(20) NOT NULL,
NUM_DOC_USUA char(8) NOT NULL,
COD_EST char(6) NOT NULL
)
Agregando las llaves primarias a todas las tablas
NONCLUSTERED:NONCLUSTERED:NONCLUSTERED:NONCLUSTERED: Crea un índice en el que el orden lógico de los valores de clave determina el orden físico de
las filas correspondientes de la tabla.
ALTER TABLE CONTRATO
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_CONT)
ALTER TABLE DEPARTAMENTOS
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_EDIF, COD_DEP)
ALTER TABLE DETALLECONTRATO
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_EDIF, COD_DEP, COD_CONT)
ALTER TABLE EDIFICIOS
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_EDIF)
ALTER TABLE ESTADO
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_EST)
ALTER TABLE FAMILIARES
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_FAMI, COD_USUA)
ALTER TABLE INQUILINO
ADD PRIMARY KEY NONCLUSTERED (COD_USUA)

ALTER TABLE PROPIETARIO
ALTER TABLE USUARIO
Agregando llaves Foráneas y relacionando tablas
-- SE CREA LA RELACIÓN RECURSIVA.
ADD FOREIGN KEY (INQ_COD_USUA) REFERENCES INQUILINO,
FOREIGN KEY (COD_CONT_ORIG) REFERENCES CONTRATO
-- SE CREAN LAS RELACIONES DEL RESTO DE TABLAS.
ADD FOREIGN KEY (PROP_COD_USUA) REFERENCES PROPIETARIO
ADD FOREIGN KEY (COD_EST) REFERENCES ESTADO
ADD FOREIGN KEY (COD_EDIF) REFERENCES EDIFICIOS
ADD FOREIGN KEY (COD_CONT) REFERENCES CONTRATO
ADD FOREIGN KEY (COD_EDIF, COD_DEP) REFERENCES DEPARTAMENTOS
ALTER TABLE EDIFICIOS
ALTER TABLE FAMILIARES
ADD FOREIGN KEY (COD_USUA) REFERENCES INQUILINO
ALTER TABLE INQUILINO
ADD FOREIGN KEY (COD_USUA) REFERENCES USUARIO
ALTER TABLE PROPIETARIO
ADD FOREIGN KEY (COD_USUA) REFERENCES USUARIO
ALTER TABLE USUARIO

40
1.4. Definición y uso de los DEFAULTS
Un DEFAULT es un valor por defecto que se puede asignar en un campo cuando
el valor de este campo no es insertado en el registro.
Las definiciones DEFAULT se pueden utilizar de las siguientes maneras:
1.4.1 Generarlo cuando se crea la tabla, durante el proceso de definición de la
misma.
CREATE TABLE PROPIETARIO (
TIPO_PROP varchar(30) NOT NULL
TELEFONO_PROP char(11) DEFAULT ‘DESCONOCIDO’
)
1.4.2 Agregar a una tabla ya existente. Cada columna de una tabla puede
contener una sola definición DEFAULT.
ADD DEFAULT ‘DESCONOCIDO’
FOR TELEFONO_PR
Pueden realizarse modificaciones o eliminaciones, si ya existen definiciones
DEFAULT. Por ejemplo, puede modificar el valor que se inserta en una
columna cuando no se escribe ningún valor.
No se puede crear definiciones DEFAULT para columnas definidas con:
• Una propiedad IDENTITY2
• Una definición DEFAULT o un objeto DEFAULT ya existentes
Cuando se agrega una definición DEFAULT a una columna existente en
una tabla, SQL Server 2008 aplica de forma predeterminada el nuevo valor
predeterminado sólo a las nuevas filas de datos que se agregan a la tabla.
Los datos existentes que se insertan mediante la definición DEFAULT
anterior no se ven afectados. No obstante, cuando agregue una nueva
columna a una tabla ya existente, puede especificar que SQL Server inserte
en la nueva columna el valor predeterminado (especificado mediante la
2
Crea una columna de identidad en una tabla. Esta propiedad se usa con las instrucciones CREATE
TABLE y ALTER TABLE del lenguaje Transact/SQL. Su sintaxis es IDENTITY [(valor inicial, incremento)],
donde el valor inicial es el valor entero a partir del cual empezará a contar el campo identity y el
incremento es el valor que se agrega al valor de identidad de la fila anterior. Si no se coloca nada se
asume que los dos valores son 1. Esta función será detallada en el punto 1.6.

definición DEFAULT) en vez de un valor NULL para las filas existentes en la
tabla.
El DEFAULT crea un objeto denominado predeterminado. Cuando se
enlaza a una columna o tipo de datos definido por el usuario, un valor
predeterminado especifica un valor que debe insertarse en la columna a la
que está enlazada el objeto (o en todas las columnas, que estén asociadas
al tipo de datos en el caso de un tipo de datos definido por el usuario)
cuando no se proporciona explícitamente un valor durante la inserción. Los
valores predeterminados, que son una característica de compatibilidad con
versiones anteriores, realizan algunas de las mismas funciones que las
definiciones predeterminadas creadas mediante la palabra clave DEFAULT
de las instrucciones ALTER o CREATE TABLE. Las definiciones
predeterminadas son el método preferido y estándar para restringir los
datos de columna, debido a que la definición se almacena con la tabla y se
quita automáticamente cuando se quita ésta. Sin embargo, un valor
predeterminado es útil cuando se utiliza múltiples veces en múltiples
columnas.
1.4.3 Crear un objeto DEFAULT
Crea un objeto denominado valor predeterminado. Cuando se enlaza a un
tipo de datos de columna o de alias, un valor predeterminado especifica un
valor que debe insertarse en la columna a la que está enlazada el objeto (o
en todas las columnas, en el caso de un tipo de datos de alias) si no se
proporciona explícitamente un valor durante la inserción.
CREATE DEFAULT nombre_default
AS <Expresión>
1.4.3.1 Argumentos
Nombre_default
Es el nombre del valor predeterminado. Los nombres
predeterminados deben cumplir las reglas de los identificadores.
Especificar el nombre del propietario del valor predeterminado es
opcional.
Expresión
Una expresión contiene sólo valores constantes (no puede contener
el nombre de ninguna columna u otros objetos de base de datos).
Se puede utilizar cualquier constante, función integrada o expresión
matemática. Incluya las constantes de caracteres y fechas entre
comillas simples ('); las constantes de moneda, de enteros y de
signo flotante no necesitan comillas. Los datos binarios deben
precederse de 0x y los datos de moneda deben precederse de un
signo de dólar ($). El valor predeterminado debe ser compatible con
el tipo de datos de la columna.

42
1.4.3.2 Ejemplo:
A. Crear un valor predeterminado
Este ejemplo crea un valor predeterminado de carácter
denominado 'desconocido'.
CREATE DEFAULT telefono AS 'desconocido’
B. Enlazar un valor predeterminado
Este ejemplo enlaza el valor predeterminado creado en el
ejemplo A. El valor predeterminado sólo entra en efecto si no hay
ninguna entrada en la columna Teléfono de la tabla ALUMNO.
Observe que la falta de entrada no es lo mismo que un valor
NULL explícito.
SP_BINDEFAULT telefono, 'propietario.telefono_usu'
Importante: Esta característica se quitará en una versión futura de
Microsoft SQL Server. Evite utilizar esta característica en nuevos
trabajos de desarrollo y tenga previsto modificar las aplicaciones que
actualmente la utilizan. En su lugar, use definiciones
predeterminadas creadas con la palabra clave DEFAULT de ALTER
TABLE o CREATE TABLE desarrollados inicialmente.
1.5. Definición y uso del CHECK CONSTRAINT
Es importante imponer la integridad de dominio, asegurar que sólo puedan existir
entradas de los tipos o rangos esperados para una columna determinada). SQL
Server impone la integridad de dominio a través del Check Constraint.
• Una columna puede tener cualquier número de restricciones CHECK y la
condición puede incluir varias expresiones lógicas combinadas con AND y OR.
Por ello, las restricciones CHECK para una columna se validan en el orden en
que se crean.
• La condición de búsqueda debe dar como resultado una expresión booleana y
no puede hacer referencia a otra tabla.
• Una restricción CHECK, en el nivel de columna, sólo puede hacer referencia a
la columna restringida y una restricción CHECK, en el nivel de tabla, sólo
puede hacer referencia a columnas de la misma tabla.
• Las restricciones CHECK y las reglas sirven para la misma función de
validación de los datos durante las instrucciones INSERT y DELETE.
• Cuando hay una regla y una o más restricciones CHECK para una columna o
columnas, se evalúan todas las restricciones.
Sintaxis:
ALTER TABLE tabla
ADD CONSTRAINT nombre_check CHECK (condición)

Nombre_check
Es el nombre del check constraint
Condición
Es una expresión que contiene sólo valores constantes (aquí es necesario
contener el nombre de alguna columna como parte de la condición).
Ejemplo
A. Crear un check constraint que valide las descripciones de la tabla estado
ALTER TABLE ESTADO ADD CONSTRAINT CHKDESC_EST
CHECK ( DESC_EST IN ('OPERATIVO', 'INOPERATIVO', 'REGULAR')
B. Crear un check constraint desde la creación de la tabla ESTADO
CREATE TABLE ESTADO (
COD_EST char(6) NOT NULL,
DESC_EST varchar(20) NOT NULL CHECK ( DESC_EST IN
( 'OPERATIVO', 'INOPERATIVO', 'REGULAR' ) )
)
1.6. Definición y uso del IDENTITY
Crea una columna de identidad en una tabla. Esta propiedad se usa con las
instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE de Transact-SQL.
Sintaxis:
IDENTITY [ (inicio , incremento) ]
Argumentos:
Inicio: es el valor que se utiliza para la primera fila cargada en la tabla.
Incremento: se trata del valor incremental que se agrega al valor de identidad
de la anterior fila cargada.

44
Debe especificar tanto el valor de inicialización como el incremento, o bien
ninguno de los dos. Si no se especifica ninguno, el valor predeterminado es
(1,1).
Ejemplo:
--Se activa la base de datos Ventas; luego, se verifica si existe la tabla
--new_empleados para eliminarla y proceder a su creación.
USE Ventas
IF OBJECT_ID ('dbo.new_empleados', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE new_empleados
GO
CREATE TABLE new_empleados
(
id_Emp int IDENTITY(1,1),
nombreEmp varchar (20) not null,
apePatEmp varchar(30) not null
apeMatEmp varchar(30) not null
sexo char(1) not null
)
--Se ingresan datos a la tabla new_empleados
INSERT new_empleados ( nombreEmp, apePatEmp, apeMatEmp, sexo)
VALUES ('Lidia', 'Sanchez', 'Vargas', ‘F’)
INSERT new_empleados ( nombreEmp, apePatEmp, apeMatEmp, sexo)
VALUES ('Alfredo', 'Escalante', 'Sifuentes', ‘M’)

Caso: VENTAS
Se ha diseñado una base de datos para el control de las ventas realizadas en una
empresa, como se detalla en el siguiente diagrama:
Se solicita:
1. Cree la base de datos Ventas y luego actívela.
2. Cree las tablas de la base de datos VENTAS, las llaves primarias y foráneas
deben ser creadas dentro de la generación de la tabla.
3. Cree las siguientes restricciones:
a. Asigne el valor por defecto ‘NO REGISTRA’ en el campo CORREO_E de la
tabla CLIENTE.
b. El precio del producto, de la tabla PRODUCTO, debe ser mayor igual a cero
(0) pero menor o igual a mil nuevos soles (1000).
c. La fecha de nacimiento del empleado debe ser menor a la fecha actual
(obtener la f echa de sistema).
d. Por defecto establezca el valor ‘TIPO01’ en el campo COD_TIPO_PROD de la
tabla Producto.
e. Cree la tabla CLIENTE_BAK con los mismos campos de la tabla CLIENTE.
Aplique la restricción IDENTITY al campo que será llave primaria e ingrese 3
registros.

46
Resumen
Recuerde siempre que las tablas son el corazón de las bases de datos relacionales
en general y de SQL Server en particular. Las restricciones de integridad aseguran
que la clave primaria identifique unívocamente a cada entidad representada de la
base de datos y además aseguran que las relaciones entre entidades de la base de
datos se preserven durante las actualizaciones.
páginas:
Tutorial para investigar el comando Create Table.
http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms186775.aspx/
Tutorial para investigar la propiedad Identidad (Identity)
Tutorial para investigar el comando Alter para tablas que han sido creadas.

MODIFICACIÓN DEL CONTENIDO DE UNA BASE DE
DATOS
Al terminar la unidad, los alumnos modificarán el contenido de una base de datos
mediante la aplicación de las tres sentencias del Lenguaje de Manipulación de Datos
(DML) y emplean índices en la optimización del rendimiento de una base de datos
haciendo uso de datos de prueba de un proceso de negocio real.
TEMARIO
1.1 Ingreso, modificación y eliminación de datos: INSERT, DELETE y UPDATE
• Emplean comandos SQL para ingresar, modificar o eliminar datos.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
2
SEMANA
3

48
1. Sentencia INSERT
La sentencia INSERT se utiliza para añadir registros a las tablas de la base de
datos. El formato de la sentencia es:
INSERT INTO Nombre_tabla [(nombre_columna1, nombre_columna1,
nombre_columna n..)] VALUES (expr1, expr2, expr n...)
Nombre_Tabla es únicamente el nombre de la tabla donde se desea ingresar los
nuevos datos.
Nombre_Columna es una lista opcional de nombres de campo en los que se
insertarán valores en el mismo número y orden que se especificarán en la cláusula
VALUES. Si no se especifica la lista de campos, los valores de expr en la cláusula
VALUES deben ser tantos como campos tenga la tabla y en el mismo orden que se
definieron al crear la tabla.
Expr es una lista de expresiones o valores constantes, separados por comas,
para dar valor a los distintos campos del registro que se añadirá a la tabla. Las
cadenas de caracteres deberán estar encerradas entre comillas.
1.1 Insertar un único registro
Añada un registro a la tabla USUARIO
A. Especificando todos los campos a ingresar.
INSERT INTO USUARIO ( COD_USUA, NOM_USUA, APEPATER_USUA,
APEMATER_USUA, FEC_NAC_USUA, FEC_REG_USUA, TIPO_DOC_USUA,
NUM_DOC_USUA, COD_EST)
VALUES (‘U00001’, ’LUIS’, ’PEREZ’, ’PRADO’, ’25/02/1989’, ’02/01/2009’,
’DNI’, ’23453894’, ’ACTIVO’)
Cada sentencia INSERT añade un único registro a la tabla. En el ejemplo se han
especificado los nueve (09) campos con sus respectivos valores. Si no se
ingresara valores a un campo, este se cargará con el valor DEFAULT o NULL
(siempre y cuando haya sido especificado en la estructura de la tabla). Un valor
nulo –NULL- no significa blancos o ceros, sino que el campo nunca ha tenido un
valor.
B. Especificando únicamente los valores de los campos.
INSERT INTOINSERT INTOINSERT INTOINSERT INTO USUARIO VALUES (‘U00001’, ’LUIS’, ’PEREZ’, ’PRADO’,
’25/02/1989’, ’02/01/2009’, ’DNI’, ’23453894’, ’ACTIVO’)
El ejemplo anterior muestra que podría especificarse únicamente los valores
cuando se ingresen en todos los campos de tabla. Si no se especifica la lista de

campos, los valores en la cláusula VALUES deben ser tantos como campos
tenga la tabla y en el mismo orden que se definieron al crear la tabla.
Si se va a ingresar parcialmente los valores en una tabla, se debe especificar el
nombre de los campos a ingresar, como en el ejemplo A.
1.2. Insertar Múltiples Registros
Además, existe la posibilidad de agregar múltiples registros con ayuda del
comando SELECT anteriormente explicado. Veamos un ejemplo:
Se tiene la tabla USUARIOS con los siguientes datos:
COD_USUA NOM_USUA APEPATER_USUA APEMATER_USUA FEC_NAC_USUA FEC_REG_USUA COD_EST
U00001 LUIS PEREZ PRADO 25/02/1939 01/01/1970 ACTIVO
U0002 JUAN MARTELL TANTAS 12/01/1979 01/01/1970 ACTIVO
U0003 MIGUEL PAEZ CONNOR 12/108/1958 01/01/1980 INACTIVO
U0004 ANA LOZA LAOS 22/05/1945 01/01/1970 ACTIVO
U0005 CARLOS ARIES CERPA 12/01/1979 01/01/1980 INACTIVO
U0005 MARTHA MARES MARAVI 21/07/1977 01/01/1980 INACTIVO
U0006 MILAGROS LLOSA CORDOVA 05/02/1975 01/01/1970 ACTIVO
U0007 LUISA GRADOS DEL AGUILA 03/11/1988 01/01/1970 ACTIVO
También, tenemos una nueva tabla EJEMPLO, que ha sido creada por nosotros.
Además, contiene los mismos campos o columnas de la tabla USUARIO.
ACTIVIDAD 1.2.1
Trasladar todos los clientes de la tabla USUARIO, que tengan
COD_EST=’ACTIVO’, a nuestra nueva tabla EJEMPLO. La respuesta sería la
siguiente:
INSERT INTO EJEMPLO (COD_USUA, NOM_USUA, APEPATER_USUA,
APEMATER_USUA, FEC_NAC_USUA, FEC_REG_USUA, COD_EST)
SELECT COD_USUA, NOM_USUA, APEPATER_USUA,
APEMATER_USUA, FEC_NAC_USUA, FEC_REG_USUA,
COD_EST
FROM USUARIO
WHERE COD_EST=’ACTIVO’
Como se puede observar, es posible combinar el comando INSERT con las
consultas de Selección para agregar datos específicos sin tener la necesidad de
realizarlo uno por uno.

50
2. Sentencia UPDATE
La sentencia UPDATE se utiliza para cambiar el contenido de los registros de una
tabla de la base de datos. Su formato es:
UPDATE Nombre_tabla
SET nombre_columna1 = expr1, nombre_columna2 = expr2, …...
[WHERE { condición }]
Nombre_Tabla es únicamente el nombre de la tabla donde se desea ingresar los
nuevos datos.
Nombre_columna es el nombre de columna o campo cuyo valor se desea
cambiar. En una misma sentencia UPDATE pueden actualizarse varios campos de
cada registro de la tabla.
Expr es el nuevo valor que se desea asignar al campo que le precede. La
expresión puede ser un valor constante o una subconsulta. Las cadenas de
caracteres deberán estar encerradas entre comillas. Las subconsultas entre
paréntesis.
La cláusula WHERE sigue el mismo formato que la vista en la sentencia SELECT
y determina qué registros se modificarán.
ACTIVIDAD 2.1: se le solicita fijar un precio único para todos los
DEPARTAMENTOS. No se utiliza la cláusula WHERE.
UPDATE DEPARTAMENTOS
SET PRECIO_ALQxMES_DEP = 2000
ACTIVIDAD 2.2: subir el precio de alquiler por mes de un departamento de la tabla
de DEPARTAMENTOS en un 10% de aquellos que tengan más de 100 metros de
área construida:
SET PRECIO_ALQxMES_DEP = PRECIO_ALQxMES_DEP * 1.1
WHERE AREA_TOTAL_DEP > 100

ACTIVIDAD 2.3: se le solicita fijar la fecha de registro de un usuario (en la tabla
USUARIO) de todos aquellos usuarios que tengan la fecha de registro vacía (nula)
a la fecha actual, se escribiría:
UPDATE USUARIO
SET FEC_REG_USUA = TODAY()
WHERE FEC_REG_USUA IS NULL
ACTIVIDAD 2.4: se le solicita asignar precio a todos los libros que no lo tienen.
Ese precio será el resultante de calcular la media entre los libros que sí lo tenían.
El ejemplo utilizará una subconsulta:
SET PRECIO_ALQXMES_DEP =
( SELECT AVG(PRECIO_ALQXMES_DEP)
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE PRECIO_ALQXMES_DEP IS NOT NULL )
WHERE PRECIO IS NULL
3. DELETE
DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una
instrucción DELETE con múltiples tablas debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si
especifica más de una tabla para eliminar registros, todas deben tener una relación
de muchos a uno. Si desea eliminar todos los registros de una tabla, eliminar la
propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de borrado.
Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una única tabla o desde varios
lados de una relación uno a muchos. Las operaciones de eliminación en cascada en
una consulta únicamente eliminan desde varios lados de una relación. Por ejemplo,
en la base de datos VENTAS, la relación entre las tablas Clientes y Pedidos, la tabla
Pedidos es la parte de muchos, por lo que las operaciones en cascada sólo
afectarán a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado elimina los registros
completos, no únicamente los datos en campos específicos. Si desea eliminar
valores en un campo especificado, crea una consulta de actualización que cambie
los valores a Null.
Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de borrado, no
puede deshacer la operación. Si desea saber qué registros se eliminarán, primero
examine los resultados de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y
después ejecute la consulta de borrado. Mantenga copias de seguridad de sus

52
datos en todo momento. Si elimina los registros equivocados podrá recuperarlos
desde las copias de seguridad.
El formato de la sentencia es:
DELETE FROM Nombre_Tabla
[WHERE { condición }]
Nombre_Tabla es únicamente el nombre de la tabla donde se desea borrar los
datos.
La cláusula WHERE sigue el mismo formato que la vista en la sentencia SELECT y
determina qué registros se borrarán.
Cada sentencia DELETE borra los registros que cumplen la condición impuesta o
todos si no se indica cláusula WHERE.
ACTIVIDAD 3.1: con esta actividad, se borrarían todos los registros de la tabla
FAMILIARES cuyo grado de parentesco sea ‘’ESPOSA’.
DELETE FROM FAMILIARES
WHERE GRADO_PARENTES_FAMI=’ESPOSA’

Usando TRANSACT/SQL, realice las siguientes actividades en la base de datos
VENTAS:
1 Inserte tres (3) registros a todas las tablas.
2 Actualice la descripción del distrito con código ‘L01’ por ‘LIMA 01’.
3 Inserte el empleado con código ‘EMP1010’ , asegúrese que resida en el distrito con
código ‘L01’.
4 Elimine el distrito con descripción ‘LIMA 01’. ¿Es factible realzar esta actividad?
Explique.
5 Cree una tabla llamada Copia_Empleado con la misma estructura de la tabla
Empleado.
6 Inserte a la tabla Copia_Empleado, todos los empleados de la tabla EMPLEADO,
cuyo año de ingreso se encuentre entre los años 2006 y 2008.
7 Actualice el campo CORREO_E de la tabla CLIENTES de todos los clientes que no
tengan correo electrónico (valor ‘NO REGISTRA’).
8 Actualice el campo fecha de ingreso y el teléfono del empleado con código
‘EMP1001’. La fecha de ingreso actualícela por la fecha actual y el campo teléfono por
el número ‘2471111’.

54
Pararecordar
La sentencia INSERT de una fila añade una fila de datos a una tabla. Los valores
para la nueva fila se especifican en la sentencia como constantes. La sentencia
INSERT multifila añade cero o más filas a una tabla. Los valores para las nuevas
filas provienen de una consulta, especificada como parte de la sentencia INSERT.
La sentencia UPDATE modifica los valores de una o más columna en cero o más
filas de una tabla. Las filas a actualizar son especificadas mediante una condición
de búsqueda.
La sentencia DELETE suprime cero o más filas de datos de una tabla. Las filas a
suprimir son especificadas mediante una condición de búsqueda.
A diferencia de la sentencia SELECT, que puede operar sobre múltiples tablas, las
sentencias INSERT, DELETE y UPDATE funcionan solamente sobre una única
tabla cada vez.
páginas:
Tutorial para el uso del comando Insert
Tutorial para el uso del comando Update
Tutorial para el uso del comando Delete

MODIFICACIÓN DEL CONTENIDO DE UNA BASE DE
DATOS
Al terminar la unidad, los alumnos modificarán el contenido de una base de datos
mediante la aplicación de las tres sentencias del Lenguaje de Manipulación de Datos
(DML) y emplean índices en la optimización del rendimiento de una base de datos
haciendo uso de datos de prueba de un proceso de negocio real.
TEMARIO
1.1 Creación y mantenimiento de índices
• Determinan la necesidad de empleo de índices en una base de datos.
• Emplean los comandos CREATE y DROP para el uso de índices.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
2
SEMANA
4

56
1. INTRODUCCIÓN
Se puede decir que un índice sobre un atributo determinado en este caso “A” de
una relación es una estructura de datos que permite encontrar rápidamente las
tuplas que poseen un valor fijo en ese atributo.
Los índices generalmente facilitan las consultas en las que el atributo A se
compara con una constante (A=3) o incluso (A<3).
2. CREACIÓN DE ÍNDICES
Un índice adecuadamente situado en una tabla, ayudará a la base de datos a
recuperar más rápidamente los datos, sobre todo cuando las tablas son muy
grandes. Los índices se asocian a una única tabla. Podrá haber un índice primario
(índice por el cual se ordena la tabla de datos) y múltiples índices secundarios.
Para la creación de índices, se utiliza la siguiente sintaxis:
CREATE [ UNIQUE ] INDEX índice
ON tabla (campo [ASC | DESC][, campo [ASC | DESC],...])
[WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]
donde:
Parte Descripción
índice Es el nombre del índice a crear
tabla Es el nombre de una tabla existente en la que se creará el índice
campo
Es el nombre del campo o lista de campos que constituyen el
índice
ASC |DESC
Indica el orden de los valores de los campos ASC indica un
orden ascendente (valor predeterminado) y DESC un orden
descendente
UNIQUE Indica que el índice no puede contener valores duplicados
DISALLOW NULL Prohíbe valores nulos en el índice
IGNORE NULL
Excluye del índice los valores nulos incluidos en los campos que
lo componen
PRIMARY
Asigna al índice la categoría de clave principal, en cada tabla
sólo puede existir un único índice que sea "Clave Principal". Si un
índice es clave principal implica que no puede contener valores
nulos ni duplicados

Ejemplo:
CREATE INDEX --comando de creación de índice
MI_PRIMER_INDICE --nombre de índice
ON --ubicación
EDIFICIOS --nombre de la tabla
(COD_EDIF , NOM_EDIF) --atributos que van a conformar el índice
Del ejemplo propuesto, se desprende que se va a crear un índice con el nombre
“MI_PRIMER_INDICE”, el cual va ha estar ubicado en la tabla “EDIFICIOS” y va a
comprender los atributos “COD_EDIF” y “NOM_EDIF”.
Se pueden utilizar también los siguientes comandos:
2.1. UNIQUE:
Indica que se trata de un índice único, es decir, no admite más de una tupla
con el mismo valor en los atributos que forman el índice. Cuando se crea una
tabla con clave primaria, automáticamente se crea un índice único.
ON tabla (atrib1 [ASC | DESC][,atrib2 [ASC | DESC]]...): Es posible crear
índices compuestos, que se forman con más de una columna. Se emplea en
caso de columnas que siempre se consultan juntas.
Ejemplo:
CREATE UNIQUE INDEX --comando de creación de índice único
MI_SEGUNDO_INDICE --nombre de índice
ON --ubicación
EDIFICIOS --nombre de la tabla
(COD_EDIF , NOM_EDIF) --atributos que van a conformar el índice
3. IMPORTANCIA DE LOS ÍNDICES
La selección de índices requiere que el diseñador de la base de datos haga un
compromiso:
• La existencia de un índice en un atributo agiliza enormemente las consultas en
que se especifica un valor de él.
• En cambio, todos los índices construidos para un atributo de alguna tabla
hacen que inserciones, modificaciones y eliminaciones sean más complejas y
lentas
A la hora de decidirse a crear los índices, se debe estimar cuál será la combinación
normal de consultas y otras operaciones sobre la base de datos. Si una tabla se
consulta con mucha mayor frecuencia de lo que se modifica, conviene utilizar
índices sobre los atributos utilizados como filtro de consulta más a menudo.
Si las modificaciones son la operación predominante, hay que ser más cauto
respecto a la creación de índices.

58
4. ELIMINACIÓN DE ÍNDICES
Para eliminar un índice, se utiliza el comando DROP INDEX
DROP INDEX 'table.index | view.index' [ ,...n ]
Ejemplo
DROP INDEX EDIFICIOS.MI_PRIMER_INDICE
5. USO DE LOS ÍNDICES
a) Razones para crear un índice
Acelerar el acceso a datos
Fuerzan la unicidad de las filas
b) Razones para no crear un índice
Consumen espacio en disco
Generan costos de procesamiento
6. TIPOS DE ÍNDICES
a) Índices Agrupados
- Cada tabla sólo puede tener un índice agrupado
- El orden físico de las filas de la tabla y el orden de las filas en el índice son
el mismo
- La unicidad de los valores de clave se mantiene explícitamente o
implícitamente
b) Índices No Agrupados
- Los índices no agrupados son los predeterminados de SQL Server
- Los índices no agrupados existentes se vuelven a generar
automáticamente:
Se quita un índice agrupado existente
Se crea un índice agrupado
Se utiliza la opción DROP_EXISTING para cambiar las columnas que
definen el índice agrupado

VENTAS:
Identifique, cuáles son las tablas de donde es posible que se realicen la mayor cantidad de
consultas, y luego cree los siguientes índices:
1. Para un rápido acceso a la tabla CLIENTE, cree el índice para la columna
APE_PATER_EMP.
2. Para una rápida identificación de un producto cree el índice para la columna
DESCRIP_PRO.
3. Asegúrese de la unicidad de los nombres y apellidos de los empleados.

60
Resumen
Las sentencias CREATE INDEX y DROP INDEX definen índices, los cuales
aceleran las consultas de la base de datos notablemente, pero a cambio ellos
añaden recargo a las actualizaciones.
UNIQUE, indica que se trata de un índice único, es decir, no admite más de una
tupla con el mismo valor en los atributos que forman el índice. Cuando se crea una
tabla con clave primaria, automáticamente se crea un índice único.
A la hora de decidirse a crear los índices, se debe estimar cuál será la combinación
normal de consultas y otras operaciones sobre la base de datos. Si una tabla se
consulta con mucha mayor frecuencia de lo que se modifica, conviene utilizar
índices sobre los atributos utilizados como filtro de consulta más a menudo.
páginas:
Tutorial para el uso de índices

IMPLEMENTACIÓN DE CONSULTAS
LOGROS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
Al terminar la unidad, los alumnos recuperan información de una base de datos con el
empleo de comandos SQL haciendo uso de múltiples formas con el uso de algunas
condiciones de comparación y funciones para el manejo de campos tipo fecha.
Obtienen registros originados por la selección de uno o varios grupos haciendo uso de
las funciones agrupamiento y columna procedentes de dos o más tablas.
TEMARIO
1.1.Introducción a las consultas
1.2.Uso del SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, INNER JOIN
1.3.Funciones para el manejo de fechas: DAY(), MONTH(), YEAR(), DATEDIFF() y
DATEPART()
• Generan consultas sencillas a la base de datos con el comando SELECT.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
3
SEMANA
5

62
1. CONSULTAS DE SELECCIÓN (SELECT)
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos
normalizado, utilizado por el motor de base de datos de Microsoft. SQL se utiliza
para crear objetos QueryDef, como el argumento de origen del método
OpenRecordSet y como la propiedad RecordSource del control de datos. También
se puede utilizar con el método Execute para crear y manipular directamente las
bases de datos DEPARTAMENTOS y crear consultas SQL de paso, para
manipular bases de datos remotas cliente - servidor.
Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva
información de las bases de datos. Esta información es devuelta en forma de
conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este
conjunto de registros es modificable.
2. CONSULTAS SENCILLAS
La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente:
SELECT Campos FROM Tabla
En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el
origen de los mismos, por ejemplo:
SELECT *
FROM CONTRATO
Esta consulta devuelve un recordset con todos los campos de la tabla
“CONTRATO”.
SELECT COD_CONT, PRO_COD_USUA
FROM CONTRATO
Esta consulta devuelve un recordset con los campos COD_CONT y
PRO_COD_USUA de la tabla “CONTRATO”.
3. ORDENAR LOS REGISTROS
Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los
registros de las tablas mediante la cláusula ORDER BY (Lista de Campos). En
donde Lista de campos representa los campos a ordenar.
Ejemplo:
SELECT *
FROM USUARIO
ORDER BY APEPATER_USUA
Esta consulta devuelve todos los campos de la tabla “USUARIO” ordenados por el
campo apellido paterno del usuario.

Se pueden ordenar los registros por más de un campo, como por ejemplo:
SELECT APEPATER_FAMI, APEMATER_FAMI, NOM_FAMI
FROM FAMILIARES
ORDER BY APEPATER_FAMI, APEMATER_FAMI
Incluso, se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la
cláusula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC)
SELECT COD_CONT, FEC_INI_ALQ, FEC_FIN_ALQ
FROM DETALLECONTRATO
ORDER BY COD_CONT ASC,FEC_INI_ALQ DESC
4. CONSULTAS CON PREDICADO
El predicado se incluye entre la cláusula y el primer nombre del campo a recuperar,
los posibles predicados son los siguientes:
Predicado Descripción
ALL Devuelve todos los campos de la tabla
TOP Devuelve un determinado número de registros de la tabla
DISTINCT
Omite los registros cuyos campos seleccionados coincidan
totalmente
DISTINCTROW
Omite los registros duplicados que están borrados en la
totalidad del registro y no sólo en los campos seleccionados
6.1. ALL
Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El motor de base
de datos selecciona todos los registros que cumplen las condiciones de la
instrucción SQL. No es conveniente abusar de este predicado ya que
obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla para
averiguar los campos que contiene. Por ello, es mucho más rápido indicar el
listado de campos deseados.
SELECT ALL * FROM FAMILIARES
SELECT * FROM FAMILIARES
6.2. TOP
Devuelve un cierto número de registros que entran al principio o al final de un
rango especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos
recuperar los nombres de los cinco (05) primeros recordset de la tabla
familiares ordenados por apellido paterno en forma descendente:

64
SELECT TOP 5 APEPATER_FAMI,
APEMATER_FAMI,
NOM_FAMI
FROM FAMILIARES
ORDER BY
APEPATER_FAMI DESC
Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto
arbitrario de cinco (05) registros de la tabla familiares. El predicado TOP no
elige entre valores iguales.
6.3. TOP PERCENT
Se puede utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto
porcentaje de registros que están al principio o al final de un rango
especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los
cinco (05) primeros familiares, deseamos el veinte por ciento (20%) por ciento
de la tabla de familiares:
SELECT TOP 20 PERCENT APEPATER_FAMI,
APEMATER_FAMI,
NOM_FAMI
FROM FAMILIARES
ORDER BY
APEPATER_FAMI DESC
El valor que va a continuación de TOP debe ser un Integer sin signo. “TOP” no
afecta a la posible actualización de la consulta.
6.4. DISTINCT
Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos
seleccionados. Para que los valores de cada campo listado en la instrucción
SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos.
Por ejemplo, varios edificios listados en la tabla edificios pueden tener el
mismo nombre. Si dos registros contienen Los Cipreses en el campo nombre,
la siguiente instrucción SQL devuelve un único registro:
SELECT DISTINCT NOM_EDIF
FROM EDIFICIOS
En otras palabras, el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos
campos indicados en la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El
resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es actualizable y no refleja
los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios.

6.5. DISTINCTROW
Devuelve los registros diferentes de una tabla. A diferencia del predicado
anterior que sólo se fijaba en el contenido de los campos seleccionados, éste
lo hace en el contenido del registro completo, independientemente de los
campos indicados en la cláusula SELECT.
SELECT DISTINCTROW NOM_FAMI, APEPATER_FAMI, APEMATER_FAMI
FROM FAMILIARES
Si la tabla empleados contiene dos registros: Antonio López y Marta López el
ejemplo del predicado DISTINCT devuelve un único registro con el valor López
en el campo Apellido ya que busca no duplicados en dicho campo. Este último
ejemplo devuelve dos registros con el valor López en el apellido ya que se
buscan no duplicados en el registro completo.
7. ALIAS
En determinadas circunstancias es necesario asignar un nombre a alguna columna
determinada de un conjunto devuelto, otras veces por simple capricho o por otras
circunstancias. Para resolver todas ellas tenemos la palabra reservada AS que se
encarga de asignar el nombre que deseamos a la columna deseada. Tomado
como referencia el ejemplo anterior podemos hacer que la columna devuelta por la
consulta, en lugar de llamarse apellido (igual que el campo devuelto) se llame
Empleado. En este caso, procederíamos de la siguiente forma:
SELECT DISTINCTROW NOM_FAMI
AS nombre_del_Familiar
FROM FAMILIARES
8. CONSULTAS DE UNIÓN INTERNAS (INNER)
Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER que
combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un
campo común. Su sintaxis es de la siguiente forma:
SELECT campos
FROM tb1
INNER JOIN tb2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2
En donde:
tb1, tb2
Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.
campo1, campo2
Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los
campos deben ser del mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero
no tienen que tener el mismo nombre.

66
comp
Es cualquier operador de comparación relacional: =, <, >, <=, >=, o <>.
Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto
crea una combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las
combinaciones aquí son las más comunes; éstas combinan los registros de dos
tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas
tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas DEPARTAMENTOS y
EMPLEADOS para seleccionar todos los empleados de cada departamento. Por el
contrario, para seleccionar todos los DEPARTAMENTOS (incluso si alguno de
ellos no tiene ningún empleado asignado) se emplea LEFT JOIN o todos los
empleados (incluso si alguno no está asignado a ningún departamento), en este
caso RIGHT JOIN.
Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE3
, se
produce un error. Se pueden combinar dos campos numéricos cualesquiera,
incluso si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede combinar un campo
Numérico para el que la propiedad Size de su objeto Field está establecida como
Entero, y un campo Contador.
El ejemplo siguiente muestra cómo podría combinar las tablas EDIFICIOS y
DEPARTAMENTOS basándose en el campo “COD_EDIF.”:
SELECT EDIFICIOS.NOM_EDIF,
DEPARTAMENTOS.COD_DEP,
DEPARTAMENTOS.AREA_TOTAL_DEP
FROM EDIFICIOS
INNER JOIN DEPARTAMENTOS
ON EDIFICIOS.COD_EDIF = DEPARTAMENTOS.COD_EDIF
Usando alias :
SELECT E.NOM_EDIF as ‘Nombre Edificio’, D.COD_DEP as ‘Código dep.’,
D.AREA_TOTAL_DEP as ‘Área total dep.’
FROM EDIFICIOS AS E
INNER JOIN DEPARTAMENTOS AS D
ON E.COD_EDIF = D.COD_EDIF
En el ejemplo anterior, COD_EDIF es el campo combinado, pero no está incluido
en la salida de la consulta ya que no se considera en la instrucción SELECT. Para
incluir el campo combinado, se debe agregar el nombre del campo en la
3
Un objeto OLE (Object Linking and Embedding) significa el estándar de vinculación e
incrustación de objetos. OLE es un entorno unificado de servicios basados en objetos con la
capacidad de personalizar esos servicios y de ampliar la arquitectura a través de servicios
personalizados, con la finalidad global de permitir una integración entre los componentes. OLE
proporciona un estándar consistente que permite a los objetos, aplicaciones y componentes
ActiveX, comunicarse entre sí con la finalidad de usar el código de los demás. Los objetos no
necesitan conocer por anticipado en qué objetos se van a comunicar, ni su código necesita
estar escrito en el mismo lenguaje.

instrucción SELECT, en este caso EDIFICIOS.COD_EDIF o E.COD_EDIF, si usa
alias.
También, se pueden enlazar varias cláusulas ON en una instrucción JOIN,
utilizando la sintaxis siguiente:
SELECT campos
FROM tabla1
INNER JOIN tabla2
and ON tb1.campo2 comp tb2.campo2)]
También, puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:
SELECT campos
FROM tabla1
INNER JOIN tabla2
INNER JOIN tabla3
ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)]
Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero
un INNER JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.
Ejemplo :
SELECT USUARIO.NOM_USUA, CONTRATO.FEC_FIRMA
FROM PROPIETARIO
INNER JOIN CONTRATO
ON PROPIETARIO.COD_USUA = CONTRATO.PROP_COD_USUA
INNER JOIN USUARIO
ON USUARIO.COD_USUA = PROPIETARIO.COD_USUA
.
Si se emplea la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos
registros de la tabla de la que hayamos escrito a la izquierda de INNER JOIN que
contengan al menos un registro de la tabla que hayamos escrito a la derecha. Para
solucionar esto tenemos dos cláusulas que sustituyen a la palabra clave INNER,
estas cláusulas son LEFT y RIGHT. LEFT toma todos los registros de la tabla de la
izquierda aunque no tengan ningún registro en la tabla de la izquierda. RIGHT

68
realiza la misma operación pero al contrario, toma todos los registros de la tabla de
la derecha aunque no tenga ningún registro en la tabla de la izquierda.
9. EJEMPLOS DE CONSULTAS USANDO FUNCIONES DE FECHA
9.1 Muestre el código, el apellido y la edad de los usuarios
SELECT COD_USUA, APEPATER_USUA,
DATEDIFF(YY,FEC_NAC_USUA,GETDATE()) 'EDAD DEL USUARIO'
FROM USUARIO
9.2 Muestre el código y los meses transcurridos desde la firma del contrato
SELECT COD_CONT, DATEDIFF(MM,FEC_FIRMA,GETDATE()) AS 'MESES
TRANSCURRIDOS'
FROM CONTRATO
9.3 Muestre el código del contrato, el día, mes y año en que se firmó el contrato
--SOLUCION 1
SELECT COD_CONT, FEC_FIRMA,
DATEPART(DD,FEC_FIRMA) AS DIA ,
DATEPART(MM,FEC_FIRMA) AS MES ,
DATEPART(YY,FEC_FIRMA) AS AÑO
FROM CONTRATO
--SOLUCION 2
SELECT COD_CONT, FEC_FIRMA, DAY(FEC_FIRMA) AS DIA,
MONTH(FEC_FIRMA) AS MES, YEAR(FEC_FIRMA) AS AÑO
FROM CONTRATO
9.4 Muestre el código del contrato, el día, mes y año en que se firmó el contrato
SELECT COD_CONT,
DATEPART(DW,FEC_FIRMA) AS 'DIA DE LA SEMANA (1-7)',
DATEPART(DD,FEC_FIRMA) AS 'DIA DEL CONTRATO (1-31)',
DAY(FEC_FIRMA) AS 'DIA DEL CONTRATO (1-31)',
DATENAME(DW,FEC_FIRMA) AS 'NOMBRE DEL DIA (MONDAY-SUNDAY)'
FROM CONTRATO
Función Descripción
DAY
Devuelve un entero que representa el día (día del mes) de la
fecha especificada
MONTH
Devuelve un entero que representa el mes de la fecha
especificada
YEAR
Devuelve un entero que representa la parte del año de la fecha
especificada
DATEDIFF
Devuelve el tiempo transcurrido desde una fecha inicial hasta
una fecha final
DATEPART
Devuelve un entero que representa el parámetro datepart
especificado del parámetro date especificado

Usando TRANSACT/SQL, realice las siguientes actividades:
De la base de datos VENTAS
1. Muestre los 5 primeros productos más caros.
2. Muestre todos los datos del 20% de los clientes del tipo persona jurídica registrada,
ordenada por su razón social de manera ascendente.
3. Muestre la descripción de todos los empleados registrados y la descripción del distrito
donde residen.
4. Muestre la descripción de todos los clientes que hayan nacido entre los meses de
febrero y marzo.
5. Muestre los datos de las boletas con sus detalles emitidos entre los años 2007 y 2009.
6. Muestre los datos de todos los clientes que tienen correo electrónico, ordenados por el
apellido paterno del cliente que residen en los distritos de Lince, San Isidro y Jesús
Maria.

70
Resumen
La instrucción Select se utiliza para expresar una consulta SQL. Toda sentencia Select
produce una tabla de resultados que contiene una o más columnas y cero o más filas.
La cláusula From especifica la (s) tabla (s) que contiene (n) los datos a recuperar de
una consulta.
La cláusula Where selecciona las filas a incluir en los resultados aplicando una
condición de búsqueda a las filas de la base de datos.
La cláusula Order by especifica que los resultados de la consulta deben ser ordenados
en sentido ascendente o descendente, basándose en los valores de una o más
columnas.
páginas:
http://www.aulaclic.es/sql/t_3_4.htm
Tutorial para el uso de inner join
Tutorial para el uso de la función datepart()
Tutorial para el uso de la función datediff()

CONSULTAS CONDICIONALES
TEMARIO
1.1 Manipulación de consultas condicionales
1.2 Empleo condicionales IF EXISTS, AND, y operadores lógicos >, <, =, <>,
BETWEEN, IN, OR, NOT, DISTINCT, LIKE.
• Emplean operadores lógicos y condicionales en las consultas SQL a la base de datos.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
3
SEMANA
6

72
1. CONSULTAS CON EL COMANDO EXISTS
El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en
comparaciones de verdadero o falso para determinar si la subconsulta devuelve
algún registro. Supongamos que se desea determinar el área total de un
departamento en un edificio:
SELECT DEPARTAMENTOS.AREA_TOTAL_DEP
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM EDIFICIOS
WHERE EDIFICIOS.COD_DEP = DEPARTAMENTOS. COD_DEP)
2. CRITERIOS DE SELECCIÓN
Anteriormente se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas
empleadas devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de esta
sesión se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar
solamente aquellos que cumplan unas condiciones preestablecidas.
Antes de comenzar el desarrollo de esta sesión hay que recalcar tres detalles de
vital importancia. El primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una
condición referida a un campo de texto la condición de búsqueda debe ir encerrada
entre comillas simples; la segunda es que no se posible establecer condiciones de
búsqueda en los campos memo y la tercera hace referencia a las fechas. Las
fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa
el mes, dd el día y aa el año. Se debe tomar en cuenta los separadores – (guión),
no siendo útil la separación habitual de la barra (/), por lo que se debe utilizar el
guión (-) y además la fecha debe ir encerrada entre almohadillas (#).
Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de Septiembre de 1995 deberemos
hacerlo de la siguiente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.
3. OPERADORES LÓGICOS
Los operadores lógicos soportados por SQL son: AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y
Not. A excepción de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:
<expresión1> operador <expresión2>
En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la
operación varía en función del operador lógico. La tabla adjunta muestra los
diferentes posibles resultados:

<expresión1> Operador <expresión2> Resultado
Verdad AND Falso Falso
Verdad AND Verdad Verdad
Falso AND Verdad Falso
Falso AND Falso Falso
Verdad OR Falso Verdad
Verdad OR Verdad Verdad
Falso OR Verdad Verdad
Falso OR Falso Falso
Verdad XOR Verdad Falso
Verdad XOR Falso Verdad
Falso XOR Verdad Verdad
Falso XOR Falso Falso
Verdad Eqv Verdad Verdad
Verdad Eqv Falso Falso
Falso Eqv Verdad Falso
Falso Eqv Falso Verdad
Verdad Imp Verdad Verdad
Verdad Imp Falso Falso
Verdad Imp Null Null
Falso Imp Verdad Verdad
Falso Imp Falso Verdad
Falso Imp Null Verdad
Null Imp Verdad Verdad
Null Imp Falso Null
Null Imp Null Null
Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el
resultado de la operación será el contrario al devuelto sin el operador NOT.
El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo
objeto <Objeto1> Is <Objeto2>. Este operador devuelve verdad si los dos objetos
son iguales.
SELECT NOM_AVAL_INQ, EST_CIVIL_INQ
FROM INQUILINO
WHERE HABER_BAS_INQ>500
AND
HABER_BAS_INQ<1000

74
FROM INQUILINO
WHERE ( HABER_BAS_INQ>=500 AND HABER_BAS_INQ<=1000 )
OR EST_CIVIL_INQ=’C’ --"casado"
----
SELECT *
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE NOT COD_DEP ="301"
----
SELECT COD_DEP, NUM_AMB_DEP, AREA_TOTAL_DEP
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE (NUM_AMB_DEP>=1 AND NUM_AMB_DEP<=3)
OR (AREA_TOTAL_DEP>100 AND AREA_TOTAL_DEP<150)
4. INTERVALOS DE VALORES - BETWEEN
Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de
un campo, emplearemos el operador Between cuya sintaxis es de la siguiente
manera:
campo [Not] Between valor1 And valor2
(la condición Not es opcional)
En este caso la consulta devolvería los registros que contengan un "campo" con el
valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la
condición Not devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.
FROM INQUILINO
WHERE HABER_BAS_INQ Between 500 AND 1000
--Equivalente usando el operador lógico AND
FROM INQUILINO
WHERE HABER_BAS_INQ >= 500 AND HABER_BAS_INQ <= 1000
(Devuelve los “haberes básicos” entre 500 y 1000;
se considera el intervalo)

5. EL OPERADOR LIKE
Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una
expresión SQL. Su sintaxis es de la siguiente manera:
expresión Like modelo
En donde, expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara
expresión. Se puede utilizar el operador Like para encontrar valores en los campos
que coincidan con el modelo especificado. De acuerdo con el modelo empleado,
se puede especificar un valor completo (Ana María) o se pueden utilizar caracteres
comodín como los reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango
de valores (Like ‘An%’).
El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un
campo con una expresión de cadena.
Por ejemplo, si introduce Like ‘C%’ en una consulta SQL, la consulta devuelve
todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con
parámetros, puede hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar.
El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de
cualquier letra entre A y F y de tres dígitos:
Like 'P[A-F]###'
Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a
la D seguidas de cualquier cadena.
Like '[A-D]%'
En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar
expresiones con diferentes modelos.
Tipo de coincidencia
Modelo
Planteado
Coincide No coincide
Varios caracteres 'a%a' 'aa', 'aBa', 'aBBBa' 'aBC'
Carácter especial 'a[*]a' 'a*a' 'aaa'
Varios caracteres 'ab%' 'abcdefg', 'abc', ‘ab’ 'cab', 'aab'
Un solo carácter 'a?a' 'aaa', 'a3a', 'aBa' 'aBBBa'
Un solo dígito 'a#a' 'a0a', 'a1a', 'a2a' 'aaa', 'a10a'
Rango de caracteres '[a-z]' 'f', 'p', 'j' '2', '&'

76
Tipo de coincidencia
Modelo
Planteado
Coincide No coincide
Fuera de un rango '[!a-z]' '9', '&', '%' 'b', 'a'
Distinto de un dígito '[!0-9]' 'A', 'a', '&', '~' '0', '1', '9'
Combinada 'a[!b-m]#' 'An9', 'az0', 'a99' 'abc', 'aj0'
6. EL OPERADOR IN
Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con
alguno de los en una lista. Su sintaxis es la siguiente:
expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)
Ejemplo :
SELECT NOM_FAMI, APEPATER_FAMI, APEMATER_FAMI
FROM FAMILIARES
WHERE APEPATER_FAMI IN ("PEREZ","CABANILLAS",”SANCHEZ”)
7. LA CLÁUSULA WHERE
La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas
enumeradas en la cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción
SELECT. Después de escribir esta cláusula se deben especificar las condiciones
expuestas en los puntos anteriores de la presente sesión. Si no se emplea esta
cláusula, la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero
cuando aparece debe ir a continuación de FROM.
SELECT COD_DEP, AREA_TOTAL_DEP, AREA_CONSTRUIDA_DEP
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE NUM_AMB_DEP>3
--
SELECT COD_DEP, AREA_TOTAL_DEP, AREA_CONSTRUIDA_DEP
FROM DEPARTAMENTOS
WHERE AREA_CONSTRUIDA_DEP>=150 AND NUM_AMB_DEP>3

VENTAS:
1. Muestre los datos de los productos cuyo precio se encuentra entre 1 y 18.5, cuya
descripción del producto empiece con las letras A a la D.
2. Muestre todos los datos de los clientes del tipo persona natural registrados cuyo
teléfono empiece con los dígitos ‘247’ y su correo termine con @hotmail.com,
ordenados por su apellido paterno de manera ascendente y en coincidencias por su
apellido materno de manera descendente.
3. Muestre la descripción de todos los empleados registrados y la descripción del
distrito donde residen pero únicamente muestre a los que residen en los distritos de
‘Magdalena’, ‘San Isidro’ y ‘Miraflores’.
4. Muestre la descripción de todos los clientes que hayan nacido entre el mes de
enero y abril. Use la cláusula BETWEEN.
5. Muestre los datos de las boletas con sus detalles emitidos entre los años 2007 y
2008. Use la cláusula BETWEEN.
6. Muestre las boletas emitidas por los vendedores con apellido paterno ‘ALVA’,
‘GOMEZ’ o ‘PEREZ’. Ordenado por fecha de emisión de las boletas, en
coincidencias ordenarlo por apellido del vendedor.

78
Resumen
Se debe recordar siempre lo siguiente:
Cada vez que haga una consulta haciendo referencia a un valor numérico, la
comparación será escrita de la siguiente manera:
WHERE CAMPO (=, >,<, etc) VALOR
Cada vez que haga una consulta haciendo referencia a un valor no numérico, la
comparación será escrita de la siguiente manera:
WHERE CAMPO (=, >,<, etc) ' VALOR '
Además, debe indicar los apostrofes al inicio y al final del texto a comparar.
Es posible hacer una comparación a números guardados en formato CHAR,
VARCHAR, (es decir, texto). Lo único que debemos tomar en cuenta es que cada
número es representado por valores ASCII y en realidad es el valor de carácter ASCII el
que prima para realizar un ordenamiento. Por ejemplo:
Campo X (número guardados en
formato numérico)
Campo Y (número guardados en
formato texto)
2 2
25 25
10 10
1 1
7 7
Si desea realizar un ordenamiento de menor a mayor, el resultado sería de la
siguiente manera:
Campo X (número guardados en
formato numérico)
Campo Y (número guardados en
formato texto)
1 1
2 10
7 2
10 25
25 7
El código de los caracteres ASCII para los números son los siguientes:
Código 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
número 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Una condición de búsqueda puede seleccionar filas mediante comparación de valores,
mediante comparación de un valor con rango o un grupo de valores, por
correspondencia con un patrón de cadena o por comprobación de valores NULL.
Las condiciones de búsqueda simples pueden combinarse mediante AND, OR y NOT
para formar condiciones de búsqueda más complejas.
páginas:
Tutorial para el uso del operador BETWEEN
Tutorial para el uso del operador LIKE

80

CONSULTAS CONDICIONALES
TEMARIO
1.1 Empleo de las claúsulas GROUP BY y HAVING
1.2 Empleo de las funciones SUM, MIN, MAX, AVG y COUNT
• Determinan la necesidad de agrupar la salida de datos de una selección.
• Emplean funciones para calcular la suma, promedio, mínimo, máximo y cantidad de un
rango de datos.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
3
SEMANA
9

82
1. GROUP BY y HAVING
Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados,
en un único registro. Para cada registro, se crea un valor sumario si se incluye
una función SQL agregada, como SUM o COUNT (como veremos después), en la
instrucción SELECT. Su sintaxis es la siguiente:
SELECT CAMPOS
FROM TABLA
WHERE CRITERIO
GROUP BY CAMPOS DEL GRUPO
GROUP BY es opcional. Los valores de resumen se omiten si no existe una función
SQL agregada en la instrucción SELECT. Los valores NULL en los campos
GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores NULL no se
evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.
Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y
la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados.
A menos que contenga un dato Memo, un campo de la lista de campos GROUP
BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula
FROM, incluso si el campo no esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y
cuando esta instrucción incluya al menos una función SQL agregada.
Todos los campos de la lista de campos de la instrucción SELECT deben incluirse
en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada.
ACTIVIDAD 1.1
SELECT COD_EDIF, COUNT(COD_DEP)
FROM DEPARTAMENTOS
GROUP BY COD_EDIF
Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier
registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la
cláusula HAVING.
HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que
los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuáles de
ellos se van a mostrar. El siguiente ejemplo lista a los edificios que poseen más de 22
departamentos.

ACTIVIDAD 1.2
SELECT COD_EDIF, COUNT(COD_DEP)
FROM DEPARTAMENTOS
GROUP BY COD_EDIF
HAVING COUNT(COD_DEP) > 22
Ejemplo práctico:
Supongamos que tenemos los siguientes datos de la tabla DEPARTAMENTOS
COD_EDIF COD_DEP PRECIO_ALQXMES_DEP
EDF001 DEP101 200
EDF001 DEP102 250
EDF002 DEP202 200
EDF003 DEP103 230
EDF003 DEP304 190
Supongamos además que tenemos los siguientes datos de la tabla
DETALLECONTRATO
COD_CONT COD_EDIF COD_DEP FEC_INI_ALQ FEC_FIN_ALQ
CNT001 EDF001 DEP101 11/04/2008 10/04/2010
CNT001 EDF001 DEP102 22/05/2007 22/08/2009
CNT002 EDF002 DEP202 01/07/2007 01/08/2009
CNT003 EDF003 DEP103 02/03/2008 02/06/2009
CNT003 EDF003 DEP304 01/05/2007 01/08/2009

84
ACTIVIDAD 1.3
Se solicita mostrar el número de contrato y el monto acumulado por cada contrato.
SELECT DET.COD_CONT,
MONTO=SUM(DEP.PRECIO_ALQXMES_DEP *
(DATEDIFF(MM,DET.FEC_INI_ALQ,DET.FEC_FIN_ALQ)))
FROM DEPARTAMENTOS DEP, DETALLECONTRATO DET
WHERE DEP.COD_EDIF.=DET.COD_EDIF.
AND DEP.COD_DEP=DET.COD_DEP
GROUP BY DET.COD_CONT
ACTIVIDAD 1.4
Haciendo uso de la cláusula HAVING se filtran los datos agrupados obtenidos y se
muestra solamente los que tengan un MONTO ACUMULADO mayor de 1,000
soles.
La solución sería la siguiente:
DATEDIFF ( MM,DET.FEC_INI_ALQ,DET.FEC_FIN_ALQ ) )
HAVING SUM(DEP.PRECIO_ALQXMES_DEP *
DATEDIFF(MM,DET.FEC_INI_ALQ,DET.FEC_FIN_ALQ)) > 1000

2. SUM
Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo específico de
una consulta. Su sintaxis es:
SELECT SUM (EXPR) FROM TABLA
En donde EXPR debe ser un valor numérico y representa el nombre del campo que
contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo
utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de EXPR pueden incluir el
nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser
intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de
SQL).
ACTIVIDAD 1.5
Mostrar el total de área construida por código de edificio.
SELECT COD_EDIF, SUM(AREA_CONSTRUIDA_DEP) AS
AREATOTALCONSTRUIDA
FROM DEPARTAMENTOS
GROUP BY COD_EDIF
3. AVG
Calcula la media aritmética de un conjunto de valores CONTENIDO en un campo
especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente:
SELECT AVG(EXPR) FROM TABLA
En donde EXPR representa el campo que contiene los datos numéricos para los
que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando
los datos de dicho campo. La media calculada por AVG es la media aritmética (la
suma de los valores dividido por el número de valores). La función AVG no incluye
ningún campo NULL en el cálculo.

86
ACTIVIDAD 1.6
Calcular la edad promedio de los usuarios.
SELECT AVG(DATEDIFF(YY,FEC_NAC_USUA,GETDATE()))
AS EDADPROMEDIO
FROM USUARIO
4. MIN, MAX
Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores CONTENIDO en un
campo especifico de una consulta. Su sintaxis es la siguiente:
SELECT MIN(EXPR) FROM TABLA
---
SELECT MAX(EXPR) FROM TABLA
---
SELECT MIN(EXPR) , MAX(EXPR)
FROM TABLA
En donde EXPR es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. EXPR
puede incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la
cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones
agregadas de SQL).
ACTIVIDAD 1.7
Calcular el haber mínimo y el haber máximo de los inquilinos.
SELECT MIN (HABER_BAS_INQ) AS ELMINIMOHABER
FROM INQUILINO
----
SELECT MAX (HABER_BAS_INQ) AS ELMAXIMOHABER
FROM INQUILINO

---
SELECT MIN (HABER_BAS_INQ) AS ELMINIMOHABER ,
MAX (HABER_BAS_INQ) AS ELMAXIMOHABER
FROM INQUILINO
5. COUNT
Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la
siguiente:
SELECT COUNT(EXPR) FROM TABLA
En donde EXPR contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos
de EXPR pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una
función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las
funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos, incluso texto.
Aunque EXPR puede realizar un cálculo sobre un campo, COUNT simplemente
cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los
registros. La función COUNT no cuenta los registros que tienen campos NULL a
menos que EXPR sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco,
COUNT calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen
campos NULL. COUNT(*) es considerablemente más rápido que
COUNT(Campo). No se debe poner el asterisco entre dobles comillas ('*').
ACTIVIDAD 1.8
Mostrar la cantidad de usuarios registrados.
SELECT COUNT(*) AS TOTAL FROM USUARIO
Si EXPR identifica a múltiples campos, la función COUNT cuenta un registro sólo si
al menos uno de los campos no es NULL. Si todos los campos especificados son
NULL, no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres de los campos con
‘ + ‘
SELECT COUNT(NOM_USUA + APEPATER_USUA) AS TOTAL
FROM USUARIO

88
Usando TRANSACT/SQL, realice las siguientes actividades:
En la base de datos DEPARTAMENTOS.
1. Para cada inquilino muestre su nombre, apellido paterno y apellido materno y el
número de familiares que posee.
SELECT U.NOM_USUA, U.APEPATER_USUA, COUNT(F.COD_FAMI) as
NUMERO_FAMI
FROM INQUILINO I
INNER JOIN USUARIO U
ON U.COD_USUA=I.COD_USUA
INNER JOIN FAMILIARES F
ON I.COD_USUA=F.COD_USUA
GROUP BY U.NOM_USUA, U.APEPATER_USUA
2. Muestre el contrato de menor monto.
SELECT TOP 1 DET.COD_CONT,
FROM DEPARTAMENTOS DEP
INNER JOIN DETALLECONTRATO DET
ON DEP.COD_EDIF.=DET.COD_EDIF
ORDER BY MONTO ASC
Algunas veces se desea recuperar los valores de estas funciones solamente para
grupos que satisfacen ciertas condiciones. Para hacer esto, SQL provee la cláusula
HAVING, la cual puede aparecer junto con la cláusula GROUP BY. HAVING provee
una condición sobre el grupo de duplas asociadas con cada valor de los atributos
agrupados y, en el resultado, aparecen solamente los grupos que satisfacen esta
condición. Por ejemplo.

3. Listar el nombre del edificio, área total y área construida del edificio, de aquellos
edificios que tienen al menos cinco (05) departamentos por piso.
SELECT E.NOM_EDIF, E.AREA_TOTAL_EDIF,
E.AREA_CONSTRUIDA_EDIF, COUNT(D.COD_DEP)
FROM EDIFICIOS E
INNER JOIN DEPARTAMENTOS D
ON E.COD_EDIF=D.COD_EDIF
GROUP BY E.NOM_EDIF, E.AREA_TOTAL_EDIF,
E.AREA_CONSTRUIDA_EDIF
HAVING COUNT(D.COD_DEP) >= 5
4. Para el edificio de nombre LOS ANGELES, muestre el área total construida por
piso.
SELECT D.PISO_DEP,
SUM(D.AREA_COSNTRUIDA_DEP) AS TOTALCONSTRUIDO
FROM EDIFICIOS E
INNER JOIN DEPARTAMENTOS D
ON E. COD_EDIF = D. COD_EDIF
AND E.NOM_EDIF= 'LOS ANGELES'
GROUP BY D.PISO_DEP

90
En la base de datos VENTAS, efectúe lo siguiente:
1. Muestre el producto más caro y el producto más barato.
2. Muestre el total de boletas emitidas en el año 2008.
3. Muestre la cantidad de boletas emitidas por vendedor (nombre y apellido paterno) en el
primer trimestre del 2008.
4. Muestre los datos de los vendedores que han emitido 10 o más boletas en el año
2008.
5. Muestre el monto total vendido por cada vendedor (nombre y apellido paterno) pero
únicamente los montos superiores a 1000 nuevos soles.
6. Muestre el total de productos vendidos por producto (código y descripción del producto)
en el año 2008.

Resumen
Las columnas sumarias utilizan funciones de columna SQL para condensar una
columna de valores en un único valor.
Las funciones de columna pueden calcular el promedio, la suma, el valor mínimo, el
valor máximo de una columna, contar el número de valores de datos de una columna o
contar el número de filas de los resultados de la consulta.
La consultas sumarias sin una cláusula Group By genera una única fila de resultados,
sumarizando todas las filas de una tabla o de un conjunto compuesto de tablas.
Una consulta sumaria con una cláusula Group By genera múltiples filas de resultados,
cada una acumulando en valor de la suma en fila de un grupo en particular.
páginas:
http://www.diginota.com/trucos-y-tutoriales/sql-funciones-sql.html
Tutorial para el uso de diversas funciones

92

CONSULTAS MULTITABLAS
TEMARIO
1.1. Empleo de los operadores LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN y CROSS JOIN
• Emplean combinaciones entre una o más tablas para determinar ocurrencias o no.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
3
SEMANA
10

94
UTILIZANDO COMBINACIONES
Las condiciones de combinación se pueden especificar en las cláusulas FROM o WHERE,
aunque se recomienda que se especifiquen en la cláusula FROM. Las cláusulas WHERE y
HAVING pueden contener también condiciones de búsqueda para filtrar aún más las filas
seleccionadas por las condiciones de combinación.
Las combinaciones se pueden clasificar en:
1. COMBINACIONES INTERNAS (la operación de combinación típica, que usa
algunos operadores de comparación como = o <>). En este tipo se incluyen las
combinaciones equivalentes y las combinaciones naturales.
Las combinaciones internas usan un operador de comparación para hacer coincidir
las filas de dos tablas según los valores de las columnas comunes de cada tabla.
2. COMBINACIONES EXTERNAS. Puede ser una combinación externa izquierda,
derecha o completa.
Las combinaciones externas se especifican en la cláusula FROM con uno de los
siguientes conjuntos de palabras clave:
2.1 LEFT JOIN o LEFT OUTER JOIN
El conjunto de resultados de una combinación externa izquierda incluye todas
las filas de la tabla de la izquierda especificada en la cláusula LEFT OUTER, y
no sólo aquellas en las que coincidan las columnas combinadas. Cuando una
fila de la tabla de la izquierda no tiene filas coincidentes en la tabla de la
derecha, la fila asociada del conjunto de resultados contiene valores NULL en
todas las columnas de la lista de selección que procedan de la tabla de la
derecha.
2.2 RIGHT JOIN o RIGHT OUTER JOIN
Una combinación externa derecha es el inverso de una combinación externa
izquierda. Se devuelven todas las filas de la tabla de la derecha. Cada vez
que una fila de la tabla de la derecha no tenga correspondencia en la tabla de
la izquierda, se devuelven valores NULL para la tabla de la izquierda.
2.3 FULL JOIN o FULL OUTER JOIN
Una combinación externa completa devuelve todas las filas de las tablas de la
izquierda y la derecha. Cada vez que una fila no tenga coincidencia en la otra
tabla, las columnas de la lista de selección de la otra tabla contendrán valores
NULL. Cuando haya una coincidencia entre las tablas, la fila completa del
conjunto de resultados contendrá los valores de datos de las tablas base.
3. COMBINACIONES CRUZADAS
Las combinaciones cruzadas devuelven todas las filas de la tabla izquierda y, cada
fila de la tabla izquierda se combina con todas las filas de la tabla de la derecha.
Las combinaciones cruzadas se llaman también productos cartesianos.

Por ejemplo, a continuación, se muestra un ejemplo de una combinación cruzada:
SELECT COD_USUA, NOM_AVAL_INQ, COD_CONT
FROM INQULINO CROSS JOIN CONTRATO
ORDER BY NOM_AVAL_INQ DESC
Las tablas o vistas de la cláusula FROM se pueden especificar en cualquier orden
en las combinaciones internas o externas completas; sin embargo, el orden
especificado de las tablas o vistas sí es importante si utiliza una combinación
externa izquierda o derecha.
4. COMBINACIONES INTERNAS
4.1 INNER JOIN
Una combinación interna es aquélla en la que los valores de las columnas que
se están combinando se comparan mediante un operador de comparación.
En el estándar SQL, las combinaciones internas se pueden especificar en las
cláusulas FROM o WHERE. Éste es el único tipo de combinación que SQL
SERVER 2000 admite en la cláusula WHERE. Las combinaciones internas
especificadas en la cláusula WHERE se conocen como combinaciones
internas al estilo antiguo.
Esta consulta de Transact SQL es un ejemplo de una combinación interna:
SELECT *
FROM INQUILINO AS I
INNER JOIN FAMILIARES AS F
ON I.COD_USUA = F.COD_USUA
ORDER BY I.HABER_BAS DESC
Esta combinación interna se conoce como una combinación equivalente.
Devuelve todas las columnas de ambas tablas y sólo devuelve las filas en las
que haya un valor igual en la columna de la combinación.

96
Es equivalente a la siguiente consulta:
SELECT *
FROM INQUILINO I , FAMILIARES F
WHERE I.COD_USUA = F.COD_USUA
Comprobando los resultados en el analizador de consultas, observamos que
la columna COD_USUA aparece dos veces. Puesto que no tiene sentido
repetir la misma información, se puede eliminar una de estas dos columnas
idénticas si se cambia la lista de selección. El resultado se llama combinación
natural. La consulta anterior de Transact SQL se puede volver a formular para
que forme una combinación natural.
Por ejemplo:
SELECT I.*, F.NOM_FAMI, F.APEPATER_FAMI,
F.GRADO_PARENTES_FAMI
FROM INQUILINO I , FAMILIARES F
En el ejemplo anterior, FAMILIARES.COD_USUA no aparece en los
resultados.
4.1.1 Combinaciones con el operador no igual
La combinación no igual (< >) se usa con poca frecuencia. Como regla
general, las combinaciones no igual sólo tienen sentido cuando se
usan con una auto combinación.
En el siguiente ejemplo de Transact SQL, se usa una combinación no
igual que se combina con una auto combinación para buscar todas las
filas de la tabla DEPARTAMENTOS en la que dos o más filas tengan
el mismo COD_EDIF pero distintos números de COD_DEP (es decir,
edificios con más de un departamento):

SELECT DISTINCT D1.COD_DEP, D1.COD_EDIF
FROM DEPARTAMENTOS D1 INNER JOIN
DEPARTAMENTOS D2
ON D1.COD_EDIF = D2.COD_EDIF
WHERE D1.COD_DEP <> D2.COD_DEP
ORDER BY D1.COD_DEP
NOTA: La expresión NOT column_name = column_name es
equivalente a column_name < > column_name.
5. COMBINACIONES EXTERNAS
Las combinaciones internas sólo devuelven filas cuando hay una fila de ambas
tablas, como mínimo, que coincide con la condición de la combinación. Las
combinaciones internas eliminan las filas que no coinciden con alguna fila de la otra
tabla. Sin embargo, las combinaciones externas devuelven todas las filas de una de
las tablas o vistas mencionadas en la cláusula FROM, como mínimo, siempre que
tales filas cumplan con alguna de las condiciones de búsqueda de WHERE o
HAVING. Todas las filas se recuperarán de la tabla izquierda a la que se haya
hecho referencia con una combinación externa izquierda, y de la tabla derecha a la
que se haya hecho referencia con una combinación externa derecha. En una
combinación externa completa, se devuelven todas las filas de ambas tablas.
SQL Server 2008 utiliza las siguientes palabras clave para las combinaciones
externas especificadas en una cláusula FROM:
• LEFT OUTER JOIN o LEFT JOIN
• RIGHT OUTER JOIN o RIGHT JOIN
• FULL OUTER JOIN o FULL JOIN
SQL Server admite tanto la sintaxis de combinaciones externas como la sintaxis
heredada para especificar las combinaciones externas que se basan en la
utilización de los operadores *= y =* en la cláusula WHERE.

98
Ejemplo práctico: asumiendo que se tiene los siguientes datos de la tabla
DEPARTAMENTOS
COD_EDIF COD_DEP PRECIO_ALQXMES_DEP
EDF001 DEP101 200
EDF001 DEP102 250
EDF002 DEP202 200
EDF003 DEP103 230
EDF003 DEP304 190
EDF004 DEP101 200
Supongamos, además, que tenemos los siguientes datos de la tabla
DETALLECONTRATO
COD_CONT COD_EDIF COD_DEP FEC_INI_ALQ FEC_FIN_ALQ
CNT001 EDF001 DEP101 11/04/2008 11/07/2008
CNT001 EDF001 DEP102 22/05/2008 22/08/2008
CNT002 EDF002 DEP202 01/07/2008 01/08/2008
CNT003 EDF003 DEP103 02/03/2008 02/06/2008
CNT003 EDF003 DEP304 01/05/2008 01/08/2008
5.1 LEFT JOIN (Utilizado en combinaciones exteriores izquierdas)
El operador de combinación exterior izquierda, LEFT JOIN, indica que todas
las filas de la primera tabla se deben incluir en los resultados, con
independencia si hay datos coincidentes en la segunda tabla.
SELECT DET.COD_CONT, DEP.COD_EDIF, DEP.COD_DEP,
DEP.PRECIO_ALQXMES_DEP
FROM DETALLECONTRATO DET LEFT JOIN DEPARTAMENTOS DEP
ON DET.COD_EDIF = DEP.COD_EDIF
AND DET.COD_DEP=DEP.COD_DEP
ORDER BY DET.COD_EDIF ASC, DET.COD_DEP ASC

El siguiente es el conjunto de resultados:
COD_CONT COD_EDIF COD_DEP PRECIO_ALQXMES_DEP
CONT001 EDF001 DEP101 200
Observamos que para este ejemplo hay coincidencia para todas las filas. Ello se
produce porque la tabla DETALLECONTRATO es una tabla débil (Entidad Débil del
diagrama entidad relación), pues depende de DEPARTAMENTOS y CONTRATO.
5.2 RIGHT JOIN (Utilizado en combinaciones exteriores derecha)
El operador de combinación exterior derecha, RIGHT JOIN, indica que todas
las filas de la segunda tabla se deben incluir en los resultados, con
independencia si hay datos coincidentes en la primera tabla.
Para incluir todos los departamentos en los resultados, sin tener en cuenta si
hay algún departamento en la tabla DETALLECONTRATO, use una
combinación externa derecha. A continuación, se muestra la consulta de
Transact SQL y los resultados de la combinación externa derecha:
FROM DETALLECONTRATO DET
RIGHT JOIN DEPARTAMENTOS DEP

100
NULL EDF004 DEP101 200
Observamos que el departamento DEP101 del edificio EDF004 no está en
ningún contrato, pero es listado a raíz del operador RIGHT JOIN. Es lógico
que, como el departamento no está en ningún contrato, éste sea nulo.
5.3 FULL JOIN (Utilizado en combinaciones externas completas)
Para retener la información que no coincida al incluir las filas no coincidentes
en los resultados de una combinación, utilice una combinación externa
completa. SQL Server 2000 proporciona el operador de combinación externa
completa, FULL JOIN, que incluye todas las filas de ambas tablas, con
independencia de que la otra tabla tenga o no un valor coincidente. En forma
práctica, podemos decir que FULL JOIN es una combinación de LEFT JOIN y
RIGHT JOIN.
FROM DETALLECONTRATO DET FULL JOIN DEPARTAMENTOS DEP

BA SE DE DA TO S – L A BO RA T O RIO 10 1
NULL EDF004 DEP101 200
Se aprecia que las cinco (05) primeras filas, se obtuvieron usando LEFT JOIN
y las seis (06) últimas filas se obtuvieron usando RIGHT JOIN, es decir FULL
JOIN combina ambos resultados.
5.4 CROSS JOIN (Utilizado en combinaciones externas completas)
Se emplea cross join cuando se quieran combinar todos los registros de una
tabla con cada registro de otra tabla.
Se puede usar un cross join si se quiere una manera rápida de enviar una
tabla con información. Este tipo de joins también se les conoce como producto
cartesiano.
FROM DETALLECONTRATO CROSS JOIN DEPARTAMENTOS

102
Caso: VENTAS
1. Muestre el nombre y apellido paterno de los empleados que no han emitido ninguna
boleta. Use el operador LEFT JOIN.
2. Muestre el nombre de los productos que no se han vendido. Ordenado por descripción
del producto. Use el operador RIGHT JOIN.
3. Muestre los datos de las boletas y el nombre del producto de las boletas emitidas en el
primer trimestre del año 2008. ordenado por fecha de boleta y en coincidencias
ordenarlo por código de cliente, de manera ascendente.

Resumen
En una consulta multitabla, las tablas que contienen los datos son designadas en la
cláusula FROM.
Cada fila de resultados es una combinación de datos procedentes de una única fila en
cada una de las tablas, y es la única fila que extrae sus datos de esa combinación
particular.
Las consultas multitablas más habituales utilizan las relaciones padre / hijo creadas por
las claves primarias y claves foráneas.
Una tabla puede componerse consigo misma; las auto composiciones requieren el uso
de alias.
páginas:
http://www.aulaclic.es/sql/t_3_5.htm
Tutorial para el uso de UNIONES EXTERNAS

104

SUB CONSULTAS ANIDADAS Y CORRELACIONADAS,
CREACIÓN DE VISTAS
Al terminar la unidad, los alumnos emplean los resultados de una consulta como parte
de otra en una base de datos de un proceso de negocio real. Asimismo, mejoran el
procesamiento y la integridad de una base de datos utilizando vistas sencillas. Luego,
crean y emplean vistas complejas de subconjunto, agrupadas y compuestas en una
base de datos de un proceso de negocio real.
TEMARIO
1.1. Uso de subconsultas anidadas y correlacionadas
1.2. Creación de vistas sencillas
• Utilizan los resultados de una consulta como parte de otra.
• Comprenden que las subconsultas hacen más fácil la escritura de la sentencia Select,
descomponiendo una consulta en partes.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
4
SEMANA
11

106
1. SUBCONSULTAS ANIDADAS
Una subconsulta es una consulta SELECT que devuelve un valor único y está anidada
en una instrucción SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, o dentro de otra
subconsulta.
Una subconsulta se puede utilizar en cualquier parte en la que se permita una
expresión.
En este ejemplo, se utiliza una subconsulta con la idea de listar a todos los inquilinos
que tienen hermanos:
SELECT COD_USUA, HABER_BAS_INQ FROM INQUILINO
WHERE COD_USUA IN
( SELECT COD_USUA
FROM FAMILIARES
WHERE GRADO_PARENTES_FAMI = 'HERMANO' )
Se llama también subconsulta a una consulta o selección interna, mientras que la
instrucción que contiene una subconsulta también es conocida como consulta o
selección externa.
Muchas de las instrucciones Transact SQL que incluyen subconsultas se pueden
formular también como combinaciones. Otras preguntas se pueden formular sólo con
subconsultas.
En Transact SQL, normalmente no hay diferencias de rendimiento entre una
instrucción que incluya una subconsulta y una versión equivalente que no lo haga. Sin
embargo, en algunos casos en los que se debe comprobar la existencia de algo, una
combinación produce mejores resultados. De lo contrario, la consulta anidada debe
ser procesada para cada resultado de la consulta externa con el fin de asegurar la
eliminación de los duplicados. En tales casos, la utilización de combinaciones
produciría los mejores resultados. Esto es un ejemplo que muestra una subconsulta
SELECT y una combinación SELECT que devuelve el mismo conjunto de resultados:
1. SELECT COD_USUA, HABER_BAS_INQ FROM INQUILINO
WHERE COD_USUA IN
( SELECT COD_USUA
FROM FAMILIARES
WHERE GRADO_PARENTES_FAMI = 'HERMANO ' )

2. SELECT I.COD_USUA, I.HABER_BAS_INQ
FROM INQUILINO I, FAMILIARES F
AND F.GRADO_PARENTES_FAMI = 'HERMANO '
Una subconsulta anidada en la instrucción externa SELECT tiene los siguientes
componentes:
• Una consulta SELECT normal, que incluye los componentes normales de la lista
de selección.
• Una cláusula normal FROM que incluye uno o más nombres de tablas o vistas.
• Una cláusula opcional WHERE.
• Una cláusula opcional GROUP BY.
• Una cláusula opcional HAVING.
La consulta SELECT de una subconsulta se incluye siempre entre paréntesis. No
puede incluir una cláusula COMPUTE y sólo puede incluir una cláusula ORDER BY
cuando se especifica también una cláusula TOP.
Una subconsulta puede anidarse dentro de la cláusula WHERE o HAVING de una
instrucción externa SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, o dentro de otra
subconsulta.
Se puede disponer de hasta 32 niveles de anidamiento, aunque el límite varía
dependiendo de la memoria disponible y de la complejidad del resto de las
expresiones de la consulta. Las consultas individuales puede que no admitan
anidamientos por encima de 32 niveles. Una subconsulta puede aparecer en cualquier
parte en la que se pueda usar una expresión, si devuelve un valor individual.
Si una tabla aparece sólo en una subconsulta y no en la consulta externa, las
columnas de esa tabla no se pueden incluir en el resultado (la lista de selección de la
consulta externa).
Las instrucciones que incluyen una subconsulta normalmente tienen uno de estos
formatos:
• WHERE expresión [NOT] IN (subconsulta)
• WHERE expresión_de_comparacion [ANY | ALL] (subconsulta)
• WHERE [NOT] EXISTS (subconsulta)
En algunas instrucciones, la subconsulta se puede evaluar como si fuera una consulta
independiente. Conceptualmente, los resultados de la subconsulta se sustituyen en la
consulta externa.

108
Hay tres (03) tipos básicos de subconsultas, con las cuales se realizan las siguientes
operaciones:
• Operan en listas incorporadas con IN, o en aquellas que modificó un operador de
comparación mediante ANY u ALL.
• Se introducen con un operador de comparación sin modificar y deben devolver un
valor individual.
• Son pruebas de existencia que se introducen con EXISTS.
1.1. ALL
El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la
consulta principal que satisfacen la comparación con todos los registros
recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY por ALL en el ejemplo anterior,
la consulta devolverá únicamente todos los datos de los inquilinos cuyo haber
básico es mayor que el de todos los inquilinos cuto estado civil es soltero. Esto es
mucho más restrictivo.
1.2. IN
El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la
consulta principal para los que algunos registros de la subconsulta contienen un
valor igual. El siguiente ejemplo lista a los edificios que tengan departamentos
desocupados:
SELECT * FROM EDIFICIOS
WHERE COD_EDIF IN (SELECT COD_EDIF FROM DEPARTAMENTOS
WHERE COD_EST IN (SELECT COD_EST FROM ESTADO
WHERE DESC_EST='DESOCUPADO' ))
Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos
registros de la consulta principal para los que no hay ningún registro de la
subconsulta que contenga un valor igual.
1.3. EXISTS
El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en
comparaciones de verdadero / falso para determinar si la subconsulta devuelve
algún registro.
Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para
referirse a tablas listadas en la cláusula FROM fuera de la subconsulta. El
siguiente ejemplo lista a los propietarios que han firmado contratos de alquiler.

SELECT * FROM PROPIETARIOS
WHERE EXISTS (SELECT * FROM CONTRATO
WHERE PROP_COD_USUA= PROPIETARIO.COD_USUA)
El siguiente ejemplo lista a los edificios que tengan departamentos desocupados
SELECT * FROM EDIFICIOS
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM DEPARTAMENTOS
WHERE COD_EDIF=EDIFICIOS.COD_EDIF
AND EXISTS (SELECT * FROM ESTADO
WHERE COD_EST=DEPARTAMENTOS.COD_EST
AND DESC_EST='DESOCUPADO' ))
2. SUBCONSULTAS CORRELACIONADAS
Se pueden evaluar muchas consultas mediante la ejecución de la subconsulta una vez
y la sustitución del valor o valores resultantes en la cláusula WHERE de la consulta
externa. En las consultas que incluyen una subconsulta correlacionada (conocida
también como una subconsulta repetida), la subconsulta depende de la consulta
externa para sus valores. Esto significa que la subconsulta se ejecuta varias veces,
una vez por cada fila que pueda ser seleccionada por la consulta externa.
Esta consulta busca el código del contrato y la fecha de firma del mismo para todos
aquellos contratos suscritos con inquilinos con estado civil soltero.
SELECT COD_CONT, FEC_FIRMA
FROM CONTRATO
WHERE 'SOLTERO' IN
(SELECT EST_CIVIL_INQ
FROM INQUILINO
WHERE COD_USUA = CONTRATO.INQ_COD_USUA)

110
Al contrario que la mayor parte de las subconsultas mostradas anteriormente, la
subconsulta de esta instrucción no se puede resolver con independencia de la
consulta principal. Necesita un valor para CONTRATO.INQ_COD_USUA, pero este
valor es una variable. Cambia a medida que Microsoft SQL Server examina distintas
filas de la tabla CONTRATO.
.
3. VISTAS
Una vista se puede considerar como una tabla virtual o una consulta almacenada. Los
datos accesibles a través de una vista no están almacenados en un objeto distinto de
la base de datos. Lo que está almacenado en la base de datos es una instrucción
SELECT. El resultado de la instrucción SELECT forma la tabla virtual que la vista
devuelve. El usuario puede utilizar dicha tabla virtual haciendo referencia al nombre de
la vista en instrucciones Transact SQL, de la misma forma en que se hace referencia a
las tablas. Las vistas se utilizan para alguna de estas funciones, o para todas:
• Restringir el acceso del usuario a filas concretas de una tabla
Por ejemplo, permitir que un empleado sólo vea las filas que guardan su trabajo en
una tabla de seguimiento de actividad laboral
• Restringir el acceso del usuario a columnas específicas
Por ejemplo, permitir que los empleados que no trabajen en el departamento de
nóminas vean las columnas de nombre, oficina, teléfono y departamento de la tabla
de empleados, pero no permitir que vean las columnas con los datos de salario u
otra información personal
• Combinar columnas de varias tablas de forma que parezcan una sola tabla
• Agregar información en lugar de presentar los detalles
Por ejemplo, presentar la suma de una columna o el valor máximo o mínimo de una
columna.
Las vistas se crean definiendo la instrucción SELECT que recupera los datos
presentados por la vista. Las tablas de datos a las que hace referencia la instrucción
SELECT se conocen como las tablas base para la vista. En este ejemplo,
MONTOXCONTRATO es una vista que selecciona datos de dos tablas base para
presentar una tabla virtual de datos frecuentemente utilizados:
CREATE VIEW MONTOXCONTRATO
AS

Una vez creada, se puede hacer referencia a TITLEVIEW en las instrucciones de la
misma forma que se hace referencia a una tabla:
SELECT * FROM MONTOXCONTRATO
3.1. Ventajas de las vistas:
3.1.1. Seguridad: cada usuario puede acceder a la base de datos únicamente
a través de un pequeño conjunto de vistas que contienen los datos
específicos que el usuario está autorizado a ver, restringiendo así el
acceso al usuario a datos almacenados.
3.1.2. Simplicidad de consulta: una vista puede extraer datos de varias tablas
diferentes y presentarlos como una única tabla haciendo que las
consultas multitablas se formulen como consultas de una sola tabla con
respecto a al vista.
3.1.3. Simplicidad estructurada: las vistas pueden dar a un usuario una visión
personalizada de la estructura de la base de datos presentando esta
como un conjunto de tablas virtuales que tienen sentido para ese usuario.
3.1.4. Aislamiento frente al cambio: una vez vista puede presentar una
imagen consistente inalterada de la estructura de la base datos, incluso si
las tablas fuente subyacentes se dividen.
3.1.5. Integridad de datos: si los datos se acceden y se introducen a través de
una vista, el DBMS puede comprobar automáticamente los datos para
asegurarse de que satisfacen restricciones de integridad específicas.
3.2. Desventajas de las vistas
3.2.1. Rendimiento: las vistas crean la apariencia de una tabla pero el DBMS
debe traducir las consultas con respecto a la vista de consultas y con
respecto a las tablas fuentes subyacentes. Si la vista se define mediante
una consulta multitabla compleja, entonces una consulta sencilla con
respecto a la vista se convierte en una composición complicada y puede
tardar mucho tiempo en completarse.
3.2.2. Restricciones de actualización: cuando un usuario trata de actualizar
filas de una vista, el DBMS debe traducir la petición de una actualización

112
sobre las filas de las tablas fuentes subyacentes. Esto es posible para
vistas sencillas, pero para vistas más complejas no pueden ser
actualizadas; son sólo de lectura
.
3.3. CLASIFICACIÓN DE LAS VISTAS
3.3.1 Vistas horizontales
Un uso común de las vistas es restringir el acceso de un usuario a
únicamente filas seleccionadas de una tabla. Por ejemplo, en la base de
datos ejemplo, supongamos que se desea que los propietarios vean las
filas de la tabla CONTRATO correspondientes a ciertos meses (ejemplo
imaginario). Para lograr esto, se pueden definir dos vistas del modo
siguiente:
CREATE VIEW VERCONTRATOSMESESIMPARES
SELECT * FROM CONTRATO
WHERE DATEPART(MM,FEC_FIRMA) IN (1,3,5,7,9,11)
CREATE VIEW VERCONTRATOSMESESPARES
SELECT * FROM CONTRATO
WHERE DATEPART(MM,FEC_FIRMA) IN (2,4,6,8,10,12)
Ahora se puede dar a cada propietario permiso para acceder a la vista
VERCONTRATOSMESESIMPARES o bien a la vista
VERCONTRATOSMESESPARES y negarles el permiso para acceder a
la otra vista y a la propia tabla CONTRATO.
Una vista como VERCONTRATO se denomina normalmente vista
horizontal. Una vista horizontal divide horizontalmente la tabla fuente
para crea la vista.
3.3.2 VISTAS VERTICALES
Otro uso habitual de las vistas es restringir el acceso de un usuario a sólo
ciertas columnas de una tabla INQUILINOS, por ejemplo en nuestra base
de datos.
CODUSUA NOMAVALINQ APELL_AVAL HABER_BAS_INQ EST_CIVIL_INQ
USU001 ANGEL LIRA 1100 SOLTERO
USU002 DIANA VEGA 3500 SOLTERO
USU003 MARCELO TORRES 1900 CASADO
USU004 ZOILA AGREDA 2500 SOLTERO
USU005 GABRIEL DEL RIO 3000 SOLTERO
USU006 IGOR ROJAS 1000 SOLTERO

Se desea crear una vista que muestre el código, nombre y apellido del
aval de todos los inquilinos existentes, para que unos ciertos usuarios
tengan acceso sólo a columnas específicas. Entonces, la vista se
realizará de la siguiente manera.
CREATE VIEW VERINQUILINOS AS
SELECT CODUSUA, NOM_AVAL_INQ, APELL_AVAL
FROM INQUILINO
Mostrará:
COD_USUA NOM_AVAL_INQ APELL_AVAL
USU001 ANGEL LIRA
USU002 DIANA VEGA
USU003 MARCELO TORRES
USU004 ZOILA AGREDA
USU005 GABRIEL DEL RIO
USU006 IGOR ROJAS

114
ACTIVIDADES
• En la base de datos DEPARTAMENTOS:
o Muestre el nombre, apellido paterno y apellido materno de los inquilinos que
tienes el haber básico más alto y más bajo.
SELECT NOM_USUA, APEPATER_USUA, APEMATER_USUA
FROM USUARIO
WHERE COD_USUA IN
(SELECT COD_USUA FROM INQUILINO WHERE
HABER_BAS_INQ IN (SELECT MAX(HABER_BAS_INQ)
FROM INQUILINO) OR
HABER_BAS_INQ IN (SELECT MIN(HABER_BAS_INQ)
FROM INQUILINO))
o Muestre el nombre y apellido paterno de los propietarios que no tienen contratos
SELECT NOM_USUA, APEPATER_USUA
FROM USUARIO
WHERE COD_USUA IN
(SELECT COD_USUA FROM PROPIETARIO WHERE
COD_USUA NOT IN (SELECT PROP_COD_USUA
FROM CONTRATO)

o Muestre el nombre, dirección y área total del los edificios que tienen
departamentos ubicados en el piso 7.
SELECT NOM_EDIF, DIRECC_EDIF, AREA_TOTAL_EDIF
FROM EDIFICIOS
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM DEPARTAMENTOS
WHERE COD_EDIF=EDIFICIOS.COD_EDIF
AND PISO_DEP=7

116
Caso: VENTAS
1. Muestre el nombre y apellido de los empleados que no emitieron ninguna boleta
en el segundo trimestre de 2008.
2. Muestre la descripción de los productos que se no se han vendido en el mes de
diciembre de 2008.
3. Cree una vista que muestre los datos de todos los empleados que no hayan
emitido alguna boleta. Luego, efectúe una consulta sobre dicha vista, para mostrar
el menor y el mayor año de ingreso de dichos empleado. Emplee etiquetas (alias
de campo) para el encabezado del listado de campo
4. Cree una vista que muestre los datos de los productos vendidos en el año 2008.
Luego, efectúe una consulta a dicha vista para listar aquellos productos cuya letra
inicial de su descripción se encuentra entre la A y la F.
5. Cree una vista que muestre los datos de los productos vendidos. Luego, mediante
una consulta a dicha vista, muestre los productos cuya descripción empiezan con
la letra ‘P’ o contenga la cadena ‘SA’ y que hayan sido vendidos en el segundo
trimestre del año 2008.

Resumen
Una subconsulta es una consulta dentro de una consulta. Las subconsultas aparecen
dentro de una de la condiciones de búsqueda.
Cuando aparece una subconsulta en la cláusula WHERE, los resultados de la
subconsulta se utilizan para seleccionar las filas individuales que contribuyen a los
datos de los resultados de la consulta.
Cuando una subconsulta aparece en la cláusula HAVING, los resultados de la
subconsulta se utilizan para seleccionar los grupos de filas que contribuyen con datos a
los resultados de la consulta.
Una subconsulta puede incluir una referencia externa a una tabla en cualquiera de las
consultas que la contienen, enlazando las subconsulta con la fila actual de esa
consulta.
páginas:
Tutorial para la creación de vistas

118

CONTINUACIÓN DE CREACIÓN DE VISTAS Y USO DEL
ERWN V.7.0
Al terminar la unidad 4, los alumnos crean y emplean vistas complejas de subconjunto,
agrupadas y compuestas en una base de datos de un proceso de negocio real.
Al finalizar la unidad 5, los alumnos diseñan, crean e importan la estructura de una
base de datos con el empleo de la herramienta ERWIN para un proceso de negocio
real.
TEMARIO
1.1 Creación de vistas utilizando consultas multitablas y subconsultas
1.2 Uso de la herramienta ERWIN
• Desarrollan vistas complejas a varias tablas.
• Emplean una herramienta informática para modelar una base de datos relacional.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
4-5
SEMANA
12

120
1. CONTINUACIÓN DE VISTAS
1.1 VISTAS CON SUBCONJUNTOS FILA / COLUMNA
Cuando se define una vista SQL, no restringe a divisiones puramente
horizontales o verticales de unas tablas. De hecho, el lenguaje SQL no incluye
la noción de vistas horizontales y verticales. Estos conceptos ayudan a
visualizar cómo la vista presenta la información a partir de la tabla fuente tanto
por la dimensión horizontal como por la vertical.
Ejemplo
Se tiene la tabla USUARIO y se desea mostrar una vista que obtenga
solamente el código, nombre y apellido paterno de los usuarios que hayan
nacido después del año 1980.
CREATE VIEW USUR_LISTA
AS
SELECT COD_USUA,
NOM_USUA,
APEPATER_USUA
FROM USUARIO
WHERE year(FEC_NAC_USUA) > 1980
La información devuelta sería:
CÓDIGO NOMBRE APELLIDO
U00001 CARLOS SUÁREZ
U00002 ENRIQUE SORIA
U00003 PABLO VERA
Los datos visibles a través de esta vista son un subconjunto fila / columna de
la tabla USUARIO. Sólo las columnas explícitamente designadas en la lista de
selección de la vista y las filas que satisfacen la condición de búsqueda son
visibles a través de la vista.
1.2 VISTAS AGRUPADAS
La consulta especificada en una definición de vista puede incluir una cláusula
GROUP BY. Este tipo de vista se denomina agrupada, ya que los datos
visibles a través de ella son el resultado de una consulta agrupada. Las vistas
agrupadas efectúan la misma función que las consultas agrupadas; agrupan
filas relacionadas de datos y producen una fila de resultados de consulta para
cada grupo sumando los datos de ese grupo. Una vista agrupada reúne estos
resultados de la consulta en una vista virtual y permite efectuar consultas
adicionales sobre ella.

Ejemplos:
a) Cree una vista que muestre el código, nombre y apellido paterno, así
como el número de familiares que tienen cada inquilino.
CREATE VIEW INQUILINO_FAMILIAR
AS
SELECT I.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA,
COUNT(*) AS 'NÚMERO DE FAMILIARES'
FROM INQUILINO I INNER JOIN USUARIO U
ON I.COD_USUA = U.COD_USUA
INNER JOIN FAMILIARES F
ON I.COD_USUA = F.COD_USUA
GROUP BY I.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA
b) Cree una vista que muestre el código, nombre, dirección del edificio,
código y piso del departamento, así como la cantidad de veces que
haya sido alquilado cada departamento. Sin embargo sólo se
mostrarán aquellos departamentos que hayan sido alquilados más de
tres (03) veces.
CREATE VIEW DEPARTAMENTO_ALQUILER
AS
SELECT E.COD_EDIF,
E.NOM_EDIF,
E.DIRECC_EDIF,
D.COD_DEP,
D.PISO_DEP,
COUNT(*) AS 'NÚMERO VECES'
FROM EDIFICIOS E INNER JOIN DEPARTAMENTOS D
INNER JOIN DETALLECONTRATO C
ON D.COD_EDIF = C.COD_EDIF
AND D.COD_DEP = C.COD_DEP
GROUP BY E.COD_EDIF,
E.NOM_EDIF,
E.DIRECC_EDIF,
D.COD_DEP,
D.PISO_DEP
HAVING COUNT(*) > 3

122
c) Cree una vista que muestre el código, nombre y apellido del inquilino,
así como el número de veces que alquilo un departamento. Sin
embargo, sólo se mostrarán aquellos inquilinos que hayan alquilado
más de cuatro (04) veces un departamento.
CREATE VIEW INQUILINO_DEPARTAMENTO
AS
SELECT I.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA,
COUNT(*) AS 'NÚMERO VECES'
FROM INQUILINO I INNER JOIN USUARIO U
ON I.COD_USUA = U.COD_USUA
INNER JOIN CONTRATO C
ON I.COD_USUA = C.INQ_COD_USUA
INNER JOIN DETALLECONTRATO D
ON C.COD_CONT = D.COD_CONT
GROUP BY I.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA
HAVING COUNT(*) > 4
d) Cree una vista que muestre el código, nombre del propietario, así
como el número de contratos que haya realizado en los últimos 4
meses. Sin embargo, sólo se mostrarán aquellos propietarios que
hayan generado más de tres (03) contratos.
CREATE VIEW INQUILINO_CONTRATO
AS
SELECT P.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA,
COUNT(*) AS 'NÚMERO DE CONTRATOS'
FROM PROPIETARIO P INNER JOIN USUARIO U
ON P.COD_USUA = U.COD_USUA
ON P.COD_USUA = C.PROP_COD_USUA
WHERE DATEDIFF(MM,C.FEC_FIRMA,GETDATE())<=4
GROUP BY P.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA
HAVING COUNT(*) >3

1.3 VISTAS COMPUESTAS
Una de las razones más frecuentes para utilizar vistas compuestas es
simplificar las consultas multitablas. Para ello, hay que especificar una
consulta de dos o tres tablas en la definición de una vista. Se puede crear una
vista compuesta que extrae datos de dos o tres tablas diferentes y presenta los
resultados de la consulta como única tabla virtual. Una vez definida la vista,
con frecuencia, se puede utilizar como una consulta simple de una sola tabla.
Ejemplos:
a) Muestre el código y fecha firma del contrato, así como el código,
nombre y apellido paterno de todos los propietarios cuyo nombre
contenga en la tercera posición la letra igual a “N” y que los contratos
hayan sido generados entre noviembre 2004 y abril 2008. La
información debe ser ordenada por en nombre del propietario en
forma descendente.
CREATE VIEW PROPIETARIO_LISTA
AS
SELECT U.COD_USUA,
U.NOM_USUA,
U.APEPATER_USUA,
C.COD_CONT,
C.FEC_FIRMA
FROM USUARIO U INNER JOIN PROPIETARIO P
ON U.COD_USUA = P.COD_USUA
ON P.COD_USUA = C.PROP_COD_USUA
WHERE U.NOM_USUA LIKE '__N%'
AND C.FEC_FIRMA BETWEEN '01/11/2004' AND '30/04/2008'
ORDER BY U.NOM_USUA DESC
b) Muestre el código, nombre y dirección del edificio, código y piso del
departamento, así como la fecha de inicio y fin que fue alquilado de
todos los departamentos que hayan sido alquilado en los últimos ocho
(08) meses y que se encuentren ubicados en “SAN ISIDRO”.
CREATE VIEW EDIFICIO_DEPARTAMENTO
AS
SELECT E.COD_EDIF,
E.NOM_EDIF,
E.DIRECC_EDIF,
D.COD_DEP,
T.FEC_INI_ALQ,
T.FEC_FIN_ALQ
FROM EDIFICIOS E INNER JOIN DEPARTAMENTOS D
INNER JOIN DETALLECONTRATO T
ON D.COD_EDIF = T.COD_EDIF
AND D.COD_DEP = T.COD_DEP
WHERE DATEDIFF(YY,T.FEC_INI_ALQ,GETDATE())<=8
AND E.DIRECC_EDIF LIKE '%SAN ISIDRO%'

124
1.4 ACTIVIDADES
Muestre el total y el promedio de las areas construidas de los departamentos cuyo
inicio de alquiler se produjo a partir del centésimo dìa del año 2008. El resultado
debe estar clasificado por el nombre del edificio y sólo debe incluir aquellos cuyo
total de área construida sea mayor a 400.
--Creación de la vista
Create View vwDptos2008100
As
Select
E.Nom_Edif 'Edificio',
Sum(D.Area_Construida_Dep) 'Suma',
Avg(D.Area_Construida_Dep) 'Promedio'
From Departamentos D
Inner Join Edificios E On E.Cod_Edif = D.Cod_Edif
Inner Join DetalleContrato DC On DC.Cod_Edif = D.Cod_Edif
And DC.Cod_Dep = D.Cod_Dep
Where (DatePart(yy,DC.Fec_Ini_Alq) = 2008
And DatePart(dy,DC.Fec_Ini_Alq) >= 100)
Or DatePart(yy,DC.Fec_Ini_Alq) > 2004
Group By E.Nom_Edif
Having Sum(D.Area_Construida_Dep) > 400
-- Fin de la vista
-- Ejecutar la vista
Select * From vwContratos2004100
-- Recuperar el texto de una vista
sp_helptext vwContratos2008100
-- Modificacion de la vista con ENCRIPTACION
Alter View vwContratos2008100
With Encryption
As
Select
E.Nom_Edif 'Edificio',
Sum(D.Area_Construida_Dep) 'Suma',
Avg(D.Area_Construida_Dep) 'Promedio'
From Departamentos D
Inner Join Edificios E On E.Cod_Edif = D.Cod_Edif
Inner Join DetalleContrato DC On DC.Cod_Edif = D.Cod_Edif
And DC.Cod_Dep = D.Cod_Dep
Where (DatePart(dy,DC.Fec_Ini_Alq)>=100
And DatePart(yy,DC.Fec_Ini_Alq) = 2004)
Or DatePart(yy,DC.Fec_Ini_Alq) > 2008
Group By E.Nom_Edif
--Having Sum(D.Area_Construida_Dep) > 400
-- Fin de la vista
-- Recuperar el texto de una vista
sp_helptext vwContratos2008100

2. MODELADOR DE BASE DE DATOS – ERWIN
ERWIN v. 7.0, es una herramienta de fácil utilización para el diseño de base de
datos relacionados que permite, a la vez que el diseño, la generación y el
mantenimiento.
ERWIN permite visualizar la estructura, los elementos claves y el diseño
optimizado de la base de datos, desde el modelo lógico en donde se reflejan los
requerimientos del negocio, hasta el modelo físico con las características
específicas de la base de datos elegida.
ERWIN no es sólo una herramienta de diseño de base de datos, sino que es una
herramienta de desarrollo de RDBMS que permite generar automáticamente
tablas y miles de líneas de código de procedimientos almacenados y triggers.
A continuación mostraremos la herramienta ERWIN.
2.1 INICIANDO EL PROGRAMA
1. En el menú inicio, busque el icono correspondiente a ERWIN.
2. Al ingresar, le aparecerá una pantalla donde se le preguntará si desea abrir un
archivo ya creado (aparecerá los que existen) o abrir uno en blanco. En nuestro
caso, elegiremos uno en blanco.

126
3. Luego aparecerá una nueva ventana donde se elegirá si se desea realizar el
modelado lógico o físico de la base de datos. Elegiremos la opción lógico/físico,
en la parte inferior aparece un combo en el cual donde elegiremos el tipo de
base de datos y la versión del mismo. En nuestro caso, SQL SERVER versión
2008.

PREPARACIÓN DEL ENTORNO DEL TRABAJO:
1. En la interfase de usuario de ERWIN, asegúrese de que la barra de
herramientas (Toolbox) esté visible. Si no lo estuviera, vaya al menú de
windows elija View – Toolbars – Toolbox y verifique que tenga el check
respectivo.
2. Verifique que en el control Toggle Logical-Physical de la barra de herramientas
esté especificado Logical.
3. Para establecer el tipo de notación a utilizar en el menú Model – Model
Properties en la pestaña Notación, seleccione tanto en Logical Notation como
en Physical Notation IE (Information Engineering). Luego haga clic en OK.
Toggle Logical-
Physical

128
DEFINICIÓN DE UNA NUEVA ENTIDAD:
Entidad: Algo o alguien acerca del cual se coleccionan y se procesan datos. Por
ejemplo: Alumnos, clientes, productos, trabajadores.
Creación de la entidad:
1. En ERWIN Toolbox haga clic sobre el botón Entity, y luego haga clic sobre la
posición del diagrama en la que colocará la nueva entidad.
Definición del nombre de la entidad:
1. Al insertar la nueva entidad, puede escribir el nombre de la misma en ese
instante si no puede hacer clic sobre la entidad con el botón secundario del
ratón y del menú contextual elegir Entity Properties.
2. En el control Name del diálogo Entity Properties, digite el nombre de la nueva
entidad. Por ejemplo Cliente.
3. Haga clic en el botón OK.
Entity
Select

Definición de los atributos de la entidad:
1. Haga clic sobre la entidad con el botón secundario del ratón.
2. En el menú contextual haga clic sobre Atributtes. Aparece el diálogo Attribute
Editor.

130
Para definir un nuevo atributo:
3. Haga clic en el botón New del diálogo Attribute.
4. En el control Attribute Name del diálogo New Attribute, digite el nombre del
nuevo atributo. Por ejemplo, digite IdCliente.
5. Observe que, cuando el control Attribute Name pierde el enfoque, el control
Column Name toma el mismo valor que Attribute Name. Si desea, redefina el
nombre de la columna.
6. Haga clic en OK.
Para definir el tipo de datos de un atributo:
7. En el diálogo Attribute, seleccione el atributo cuyo tipo de dato desea definir.
8. En la ficha General, seleccione el tipo entre Blob, Datetime, Number y String. El
tipo de dato Blob es usado para los campos de sonido, imagen, video o un
número binario de gran tamaño.
9. Si el valor del atributo (dato) es el primary key, marque en el recuadro
respectivo dicha opción.

10. Para finalizar la definición de esta entidad, haga clic en el botón OK.
DEFINICIÓN DE LAS RELACIONES:
ERWIN permite especificar tres tipos de relaciones:
• Relación no identificada (Non_identifying relationship) – Uno a muchos
• Relación identificada (Identifying relationship) – Entidad débil
• Relación de muchos a muchos (Many-to-many relationship) – Sólo en el modelo
lógico luego deberá ser reemplazada por el correspondiente detalle para romper
dicha relación.
Definición de una relación no identificada :
Se presenta cuando la entidad hija no depende de la entidad padre para su identificación.
Una instancia de la entidad padre está relacionada a muchas instancias de la entidad hija.
Por ejemplo, la relación entre las entidades DEPARTAMENTO Y EMPLEADO. Un
departamento tiene muchos empleados y la identificación de un empleado no depende del
departamento en el que trabaja. (Adolfo López sigue siendo Adolfo López
independientemente del departamento en el que trabaje).
Para definir la relación: Definamos dos entidades Cliente y Factura con algunos
atributos. Cliente: Id_Cliente, Nom_Cliente. y Factura: Nro_Factura, Monto_Total
luego:
1. Verifique que en el cuadro Toggle Logical-Physical de la barra de herramientas
2. En Erwin Toolbox haga clic en el botón Non-Identifying relationship.
3. Haga clic sobre la entidad padre (haga clic sobre CLIENTE).
4. Haga clic sobre la entidad hija (haga clic sobre FACTURA).

132
Para definir la cardinalidad de la relación:
5. Haga clic sobre la relación utilizando el botón secundario del ratón.
6. En el menú contextual, ejecute Relationship Properties.
7. En la sección Relationship Cardinality de la ficha General del diálogo
Relationship Properties, seleccione la cardinalidad entre las siguientes:
• De cero a uno a cero, uno a muchos (Zero, One or More)
• De cero o uno a uno o muchos (One or More (P))
• De cero o uno a cero o uno (Zero or One (Z))
• De cero o uno a exactamente n (Exactly).
Para nuestro ejemplo, seleccionaremos One or More. En la sección
Relationship Type, se elige el tipo de relación (identificada o no identificada),
además puede especificar si dicha relación aceptará nulos o no en la misma.
En nuestro caso, elegimos permitir nulos (Nulls Allowed) pues puede existir un
cliente que no posea factura.
Tipo de
relaciones

MUY IMPORTANTE: Observe que en una relación no identificada la llave foránea
(FK) es un atributo no clave.
Definición de una relación identificada:
Se presenta cuando la entidad hija depende de la entidad padre para su identificación, es
decir, una instancia de la entidad hija no puede existir sin su correspondiente instancia de la
entidad padre. Una instancia de la entidad padre puede estar relacionada a muchas
instancias de la entidad hija. Por ejemplo, la relación entre las entidades FACTURA Y
DETALLE_FACTURA, una factura puede tener muchas líneas de detalle y para identificar
a cada una de las líneas de detalle es necesario especificar a cual de las facturas
pertenece cada una de las líneas de detalle, por lo tanto, no puede existir una línea de
detalle sin su correspondiente factura.

134
Para definir la relación: Definamos dos entidades Producto y Detalle_Factura con
algunos atributos. Producto: IdProducto (PK), Descripción, y Detalle_Factura con
cantidad y precio sin primary key. Luego:
1. Verifique que en el cuadro Toggle Logical-Physical de la barra de herramientas
2. En ERWIN Toolbox, haga clic en el botón Identifying relationship.
3. Haga clic sobre la entidad padre (haga clic sobre FACTURA).
4. Haga clic sobre la entidad hija (haga clic sobre DETALLE_FACTURA).
5. Haga clic sobre la otra entidad padre (haga clic sobre PRODUCTO).
6. Haga clic nuevamente sobre la entidad hija (haga clic sobre
DETALLE_FACTURA).
Para definir la cardinalidad de la relación:
7. En la relación entre FACTURA y DETALLE_FACTURA, haga clic con el botón
secundario del ratón y elija Relationship Properties.
8. En la sección Relationship Cardinality de la ficha General del diálogo
Relationship properties, elija entre las siguientes:
• De cero a uno a cero, uno a muchos (Zero, One or More)
• De cero o uno a uno o muchos (One or More (P))
• De cero o uno a cero o uno (Zero or One (Z))
• De cero o uno a exactamente n (Exactly).
Relación
Identificada

Para nuestro ejemplo, seleccionaremos One or More. Al elegir la relación
identificada no se habilita la posibilidad de permitir nulos en la relación pues no es
posible dicha relación al ser una dependiente de la otra.
10. Haga lo mismo para la relación entre PRODUCTO y DETALLE_FACTURA.
MUY IMPORTANTE: Observe que en una relación identificada la llave foránea
forma parte de la llave primaria de la entidad hija. Además, las esquinas
redondeadas de la entidad indican que es una entidad dependiente.

136
INTRODUCCIÓN AL MODELAMIENTO FÍSICO CON ERWIN
1. En el control Toggle Logical-Physical de la barra de herramientas seleccione
Physical.
Modelo
Físico

2. Observe que por defecto, el modelo físico utiliza el nombre de la entidad como
nombre de la tabla, y que además las columnas han sido definidas con tipos
predeterminados.
SELECCION DEL SOFTWARE DE BASES DE DATOS EN QUE SE GENERARÁ LA
NUEVA BASE DE DATOS
1. En el menú Database, ejecute la opción Choose Database.
2. En el diálogo Target Server, seleccione el software de bases de datos a
emplear. De ser necesario, seleccione también la versión. Para nuestro
ejemplo, seleccionaremos SQL Server.
3. En el control Default Non-Key Null Option, especifique si los atributos no claves
permitirán o no valores nulos como valores predeterminados.
REDEFINICIÓN DE LOS TIPOS DE DATOS PARA EL MODELO FISICO
1. Haga clic sobre la entidad con el botón secundario del ratón.
2. En el menú contextual, seleccione Columns.
3. En el diálogo Columns, debe aparecer una pestaña SQL Server al costado de
la pestaña General. Seleccione la pestaña SQL Server.

138
4. Utilizando la pestaña SQL Server redefina los tipos de datos de cada atributo
de la entidad, especificando el tamaño del mismo.
5. Al finaliza haga clic en OK.
GENERACIÓN DE LOS OBJETOS DE LA BASE DE DATOS
En este punto con la ayuda del Administrador Corporativo, cree una base de datos
llamada VENTA para nuestro ejemplo.

CONEXIÓN DE ERWIN CON SQL SERVER
1. Regrese a su modelo físico en ERWIN, luego del menú Database ejecute la
opción Database Connection.
2. En User Name y Password proporcione la identificación y la contraseña de una
cuenta SQL Server válida. Para nuestro laboratorio, digite sa en User Name y
deje password en blanco.
3. En Database escriba el nombre de la base de datos a la que desea conectarse
(digite VENTA).
4. En Server Name digite el nombre de su servidor SQL.
5. Haga clic en el botón Connect. Si no recibe ningún mensaje la conexión se ha
establecido.
CREACIÓN DE LOS OBJETOS DE LA BASE DE DATOS
Para crear los objetos de la base de datos, ERWIN crea un procedimiento que
contiene todas las sentencias SQL que deben ejecutarse para crear los objetos
definidos en el modelo Físico. Puede:
• Utilizar la conexión establecida para crear en este momento los objetos de la
base de datos.
• Generar un archivo script (programa) que guarde el procedimiento que crea los
objetos de la base de datos, y ejecutar posteriormente el procedimiento desde
el cliente SQL Server.
Para revisar el procedimiento que crea los objetos de la base de datos:
1. En el menú Tools ejecute Forward Engineer / Schema Generation.
2. En el diálogo SQL Server Schema Generation, haga clic en el botón Preview.
Podrá ver todas las instrucciones que se ejecutarán para crear los objetos
definidos en el modelo físico.
Conectar

140
Haga clic
aquí.

3. Haga clic en el botón Close al finalizar la revisión.
Para crear un script SQL que puede ser editado y ejecutado posteriormente:
1. En el diálogo SQL Server Schema Generation, haga clic en el botón Report.
2. En el diálogo Generate SQL Server/SQL Schema Report, especifique la
ubicación y el nombre del archivo que almacenará el script (guárdelo con
extensión sql), por ejemplo ObjetosVentas.sql.
3. Haga clic en el botón Guardar y luego OK.

142
Para generar los objetos de la base de datos desde ERWIN:
Antes de proceder a generar los objetos de la base de datos, se debe revisar el
esquema de generación para seleccionar las sentencias SQL a ejecutar.
1. En la lista SQL Server Schema Generation de la ficha Options, seleccione
Schema. Luego, en la lista Schema Options a la derecha quítele la marca
check a todas las opciones que las tengan:
2. Ahora de la lista de la izquierda, seleccione View también quíteles la marca a
las opciones seleccionadas y así con las demás opciones.
3. Las únicas opciones que deberán seleccionarse serán las siguientes:

4. Haga clic en el botón Preview. Note que algunas sentencias SQL han sido
eliminadas del procedimiento original.
5. Para generar los objetos de la base de datos utilizando la conexión establecida,
haga clic en el botón Generate.
6. La ventana siguiente le mostrará un reporte con el resultado de la generación.
En este caso, todas las sentencias se ejecutaron sin problemas.
7. Haga clic en OK.

144
Revisión del servidor SQL para comprobar la creación de los objetos:
1. Cambie a SQL Server 2008.
2. Haga clic sobre la base de datos Venta utilizando el botón secundario del ratón
.
3. Del menú contextual ejecute la opción Refresh.
4. Expanda Venta y haga doble clic sobre Tablas.

1. Cree el modelo físico y lógico de la base de datos VENTAS en ERWIN.

146
Resumen
Las vistas permiten redefinir la estructura de una base de datos proporcionando a cada
usuario una vista personalizada de la estructura y los contenidos de la base de datos.
Una vista es una tabla virtual definida mediante una consulta. La vista parece contener
filas y columnas de datos, al igual que una tabla real, pero los datos visibles a través de
la vista son los resultados de la consulta.
Una vista puede ser un subconjunto simple fila / columna de una única tabla. Puede
mostrar resultados obtenidos de funciones de agrupamiento o puede extraer los datos
de dos o más tablas.
páginas:
Tutorial para la creación de vistas

PROGRAMACIÓN AVANZADA EN SQL SERVER
2008
Al terminar la unidad, los alumnos implementan instrucciones SQL y de programación
mediante procedimientos almacenados, funciones para optimizar las operaciones en la
base de datos y desencadenadores para optimizar las operaciones (insert, delete y
update) de registros en una base de datos.
TEMARIO
1.1.Creación de procedimientos almacenados.
• Emplean herramientas de control de flujo para desarrollar programas.
• Utilizan los programas desarrollados desde un procedimiento almacenado creado.
• Ejecutan los procedimientos almacenados y analizan los resultados.
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
5
SEMANA
13

148
PROGRAMACIÓN TRANSACT SQL
Transact/SQL permite agrupar una serie de instrucciones como lote, ya sea de
forma interactiva o desde un archivo operativo. También, se puede utilizar
estructuras de control de flujo por Transact/SQL para conectar las instrucciones
utilizando estructuras de tipo de programación.
Transact/SQL proporciona palabras clave especiales llamadas lenguaje de control
de flujo que permiten controlar el flujo de ejecución de las instrucciones. El
lenguaje de control de flujo se puede utilizar en instrucciones sencillas, lotes,
procedimientos almacenados y disparadores.
1. PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS
Los procedimientos almacenados son grupos formados por instrucciones SQL y el
lenguaje de control de flujo. Cuando se ejecuta un procedimiento, se prepara un
plan de ejecución para que la subsiguiente ejecución sea muy rápida. Los
procedimientos almacenados pueden:
• Incluir parámetros
• Llamar a otros procedimientos
• Devolver un valor de estado a un procedimiento de llamada o lote para indicar
el éxito o el fracaso del mismo y la razón de dicho fallo.
• Devolver valores de parámetros a un procedimiento de llamada o lote
• Ejecutarse en SQL Server remotos
La posibilidad de escribir procedimientos almacenados mejora notablemente la
potencia, eficacia y flexibilidad de SQL. Los procedimientos compilados mejoran la
ejecución de las instrucciones y lotes de SQL de forma dramática. Además los
procedimientos almacenados pueden ejecutarse en otro SQL Server si el servidor
del usuario y el remoto están configurados para permitir logins remotos.
Los procedimientos almacenados se diferencian de las instrucciones SQL
ordinarias y de lotes de instrucciones SQL en que están precompilados. La
primera vez que se ejecuta un procedimiento, el procesador de consultas SQL
Server lo analiza y prepara un plan de ejecución que se almacena en forma
definitiva en una tabla de sistema, Posteriormente, el procedimiento se ejecuta
según el plan almacenado. Puesto que ya se ha realizado la mayor parte del
trabajo de procesamiento de consultas, los procedimientos almacenados se
ejecutan casi de forma instantánea.
Los procedimientos almacenados se crean con CREATE PROCEDURE. Para
ejecutar un procedimiento almacenado, ya sea un procedimiento del sistema o
uno definido por el usuario, use el comando EXECUTE. También, puede utilizar el
nombre del procedimiento almacenado solo, siempre que sea la primera palabra
de una instrucción o lote.

2. USO DEL LENGUAJE DE CONTROL DE FLUJO
El lenguaje de control de flujo se puede utilizar con instrucciones interactivas, en
lotes y en procedimientos almacenados. El control de flujo y las palabras clave
relacionadas y sus funciones son:
Control de flujo y palabras clave relacionadas
Palabra Clave Función
IF Define una ejecución condicional
..ELSE Define una ejecución alternativa cuando la condición if es
falsa
BEGIN Comienzo de un bloque de instrucciones
…END Final de un bloque de instrucciones
WHILE Repite la ejecución de instrucciones mientras la condición
es verdadera
BREAK Sale del final del siguiente bucle while más exterior
…CONTINUE Reinicio del bucle while
DECLARE Declara variables locales
RETURN Sale de forma incondicional
PRINT Imprime un mensaje definido por el usuario o una variable
local en la pantalla del usuario
/*COMENTARIO*/ Inserta un comentario en cualquier punto de una
instrucción SQL
--COMENTARIO Inserta una línea de comentario en cualquier punto de una
instrucción SQL
CASE Permite que se muestre un valor alternativo
3. SINTAXIS
3.1 Declaración de variables locales
Una variable es una entidad a la que se asigna un valor. Este valor puede
cambiar durante el lote o el procedimiento almacenado donde se utiliza la
variable. SQL Server tiene dos tipos de variables: locales y globales. Las
variables locales están definidas por el usuario, mientras que las variables
globales las suministra el sistema y están predefinidas.
Las variables locales se declaran, nombran y escriben mediante la palabra
clave declare, y reciben un valor inicial mediante una instrucción select o set.
Dichas variables deben declararse, reciben un valor y utilizarse en su totalidad
dentro del mismo lote o procedimiento.
Los nombres de las variables locales deben empezar con el símbolo “@”. A
cada variable local se le debe asignar un tipo de dato definido por el usuario o
un tipo de dato suministrado por el sistema distinto de text, image o sysname.
DECLARE @ NOMBRE_DE_VARIABLE TIPODEDATO
[, @ NOMBRE_DE_VARIABLE TIPODEDATO ] …

150
DECLARACIÓN:
DECLARE @ APEPATER_USUA VARCHAR(25)
DECLARE @ COD_EST CHAR(06)
DECLARE @ PISO_DEP INTEGER
DECLARE @ FEC_FIRMA DATETIME
ASIGNACIÓN
e) Mostrar el apellido paterno del Usuario cuyo código sea igual a ‘U00001’.
Usando set y print:
Declare @APEPATER_USUA varchar(25)
-- Obtener el Dato
Set @APEPATER_USUA = APEPATER_USUA
From Usuario
Where COD_USUA = 'U000001'
-- Mostrar el Dato
Print @APEPATER_USUA
Usando Select:
Declare @APEPATER_USUA varchar(25)
-- Obtener el Dato
Select @APEPATER_USUA = APEPATER_USUA
From Usuario
-- Mostrar el Dato
Select @APEPATER_USUA
f) Mostrar el Haber Básico del inquilino cuyo código de usuario es igual a
U00002
Declare @HABER_BAS_INQ float
-- Obtener el Haber Básico
Select @HABER_BAS_INQ = HABER_BAS_INQ
From INQUILINO
-- Mostrar el Dato
Select @HABER_BAS_INQ
g) Mostrar el Número de departamentos que tiene el Edificio cuyo código es
igual a E00001
Declare @NUM_DEPARTAMENTOSinteger

-- Obtener el Número de Departamentos
Select @NUM_DEPARTAMENTOS = count(*)
From EDIFICIOS E inner Join DEPARTAMENTOS D
on E.COD_EDIF = D.COD_EDIF
Where E.COD_EDIF = 'E00001'
-- Mostrar el Dato
Select @NUM_DEPARTAMENTOS
3.2 Declaración de variables globales
Las variables globales son variables predefinidas suministradas por el sistema.
Se distinguen de las variables locales por tener dos símbolos “@”.
Estas son algunas variables globales del servidor:
Variables globales de SQL Server
Variable Contenido
@@error Contiene 0 si la última transacción se ejecutó de forma
correcta; en caso contrario, contiene el último número de
error generado por el sistema. La variable global @@error
se utiliza generalmente para verificar el estado de error de
un proceso ejecutado.
@@identity Contiene el último valor insertado en una columna
IDENTITY mediante una instrucción insert
@@Version Devuelve la Versión del SQL Server
@@SERVERNAME Devuelve el Nombre del Servidor
@@LANGUAGE Devuelve el nombre del idioma en uso
3.3 CREATE / ALTER / DROP PROCEDURE
Sintaxis para crear un procedimiento almacenado:
CREATE PROCEDURE NOMBRE_PROCEDIMIENTO
AS
CONSULTA_SQL
Sintaxis para modificar un procedimiento almacenado:
ALTER PROCEDURE NOMBRE_PROCEDIMIENTO
AS
CONSULTA_SQL

152
Sintaxis para eliminar un procedimiento almacenado:
DROP PROCEDURE NOMBRE_PROCEDIMIENTO
Ejemplos:
a) Cree un procedimiento almacenado que muestre todos los edificios.
CREATE PROCEDURE LISTAR_EDIFICIOS
AS
Select *
From EDIFICIOS
Como se aprecia, el procedimiento mostrado no tiene parámetros de entrada y
para ejecutarlo deberá usar una de las siguientes sentencias:
EXECUTE LISTAR_EDIFICIOS
EXEC LISTAR_EDIFICIOS
LISTAR_EDIFICIOS
Ahora veamos cómo se define un procedimiento almacenado con parámetros.
b) Cree un procedimiento almacenado que permita buscar los datos de un
Usuario. El procedimiento tiene los siguientes parámetros de entrada:
Nombre y Apellido Paterno.
CREATE PROCEDURE BUSCAR_USUARIO
@NOM_USUA varchar(25),
@APEPATER_USUA varchar(25)
AS
Select *
From USUARIO
Where NOM_USUA = @NOM_USUA
and APEPATER_USUA = @APEPATER_USUA
Para ejecutarlo
EXECUTE BUSCAR_USUARIO 'ENRIQUE','VERA'
Como se aprecia el procedimiento almacenado recibe dos parámetros y
realiza una búsqueda exacta dado el Nombre y Apellido del Usuario.

c) Modifique el procedimiento anterior para que la búsqueda del Usuario
sea por una secuencia de caracteres y no en forma exacta.
ALTER PROCEDURE BUSCAR_USUARIO
@APEPATER_USUA varchar(25)
AS
Select *
From USUARIO
Where NOM_USUA like '%' + @NOM_USUA + '%'
and APEPATER_USUA like '%' + @APEPATER_USUA + '%'
Para ejecutarlo
EXECUTE BUSCAR_USUARIO 'EN','VE'
La sentencia ALTER PROCEDURE permite modificar el contenido del
procedimiento almacenado y la sentencia LIKE permite hacer la búsqueda por
una secuencia de caracteres.
d) Cree un procedimiento almacenado que muestre el código, nombre y
dirección del edificio así como el código, número de ambiente y piso del
departamento. El procedimiento recibirá como parámetro de entrada el
código del edificio.
Se debe considerar que el parámetro de entrada tendrá un valor por
defecto igual a vacío.
Create procedure BUSCAR_DEPARTAMENTOS
@COD_EDIF char(6) = ''
AS
Select E.COD_EDIF,
E.NOM_EDIF,
E.DIRECC_EDIF,
D.COD_DEP,
D.NUM_AMB_DEP,
D.PISO_DEP
From EDIFICIOS E inner join DEPARTAMENTOS D
Where E.COD_EDIF = @COD_EDIF
Para ejecutarlo
EXECUTE BUSCAR_DEPARTAMENTOS 'E00001'
En el parámetro de entrada @COD_EDIF, se ha definido un valor por defecto
igual a vacío. El procedimiento almacenado tomaría este valor cuando no se
defina un valor al momento de ejecutarse.
EXECUTE BUSCAR_DEPARTAMENTOS
e) Elimine el procedimiento almacenado BUSCAR_USUARIO
Drop procedure BUSCAR_USUARIO

154
3.4 IF…ELSE
La palabra clave IF con o sin la compañía ELSE se utiliza para introducir una
condición que determina si se ejecutará la instrucción siguiente. La instrucción
SQL se ejecuta si la condición se cumple, es decir, si devuelve TRUE (verdadero)
La palabra clave ELSE introduce una instrucción SQL alternativa que se ejecuta
cuando la condición IF devuelva FALSE (falso).
A continuación se presenta su sintaxis:
IF
EXPRESION_BOOLEANA
EXPRESION_SQL
[ ELSE
[ IF EXPRESION_BOOLEANA ]
EXPRESION_SQL ]
Ejemplos:
a) Cree un procedimiento almacenado el cual reciba como parámetros dos
códigos de edificios y el programa deberá evaluarlos e indicar que
edificio tiene la mayor, menor o igual cantidad de departamentos.
Create procedure VERIFICAR_NUMERO_DEPARTAMENTOS
@COD_EDIF1 char(6),
@COD_EDIF2 char(6)
AS
-- Variables
Declare @NUM_DEPARTAMENTOS1 integer
Declare @NUM_DEPARTAMENTOS2 integer
-- Obtener el número de departamentos del Edificio 1
Select @NUM_DEPARTAMENTOS1 = count(*)
Where E.COD_EDIF = @COD_EDIF1
-- Obtener el número de departamentos del Edificio 2
Select @NUM_DEPARTAMENTOS2 = count(*)
Where E.COD_EDIF = @COD_EDIF2

-- Verificar el Número de Departamentos
If @NUM_DEPARTAMENTOS1 = @NUM_DEPARTAMENTOS2
Select 'Los Edificios tienen la misma cantidad de departamentos'
Else
If @NUM_DEPARTAMENTOS1 > @NUM_DEPARTAMENTOS2
Select 'El Edificio 1 tiene la mayor cantidad de departamentos'
Else
Select 'El Edificio 2 tiene la mayor cantidad de departamentos'
Para ejecutarlo
EXECUTE VERIFICAR_NUMERO_DEPARTAMENTOS 'E00001',’ E00002’
3.5 RETURN
La palabra clave RETURN sale de un lote o procedimiento de forma incondicional
y puede usarse en cualquier momento de un lote o procedimiento.
RETURN
3.6 BEGIN…END
Las palabras clave BEGIN y END se utilizan para englobar una serie de
instrucciones a fin de que sean tratadas como una unidad por las estructuras de
control de flujo como if…else. Una serie de instrucciones por begin y end se
denomina bloque de instrucciones.
La sintaxis de begin…end es:
BEGIN
BLOQUE DE INSTRUCCIONES
END

156
Ejemplos:
a) Cree un procedimiento almacenado que permita el ingreso de datos de
un usuario. El procedimiento tendrá los siguientes parámetros de
entrada: código, nombre, apellido paterno, apellido materno, fecha de
nacimiento, fecha de registro, tipo de documento, número de documento
y código de estado.
Considere las siguientes condiciones antes de ingresar un usuario:
• El código del usuario debe ser único
• No deberá ingresar usuarios cuya edad sea menor de 18 años
CREATE PROCEDURE INSERTA_USUARIO
@COD_USUA char(6),
@APEPATER_USUA varchar(25),
@APEMATER_USUA varchar(25),
@FEC_NAC_USUA datetime,
@FEC_REG_USUA datetime,
@TIPO_DOC_USUA varchar(20),
@NUM_DOC_USUA char(8),
@COD_EST char(6)
AS
-- Verificar que el Usuario sea único
If Exists(
Select *
From Usuario
Where COD_USUA = @COD_USUA
)
Begin
Select 'Ya existe un Usuario con el mismo Código'
Return
End
-- Verificar la Edad del Usuario
If datediff(yy,@FEC_NAC_USUA,getdate())<18
Begin
Select 'La edad del Usuario debe ser mayor a 18 años'
Return
End
-- Insertar los datos del Usuario
Insert into USUARIO (
COD_USUA,
NOM_USUA,
APEPATER_USUA,
APEMATER_USUA,
FEC_NAC_USUA,
FEC_REG_USUA,
TIPO_DOC_USUA,
NUM_DOC_USUA,
COD_EST
)
Values (
@COD_USUA,

@NOM_USUA,
@APEPATER_USUA,
@APEMATER_USUA,
@FEC_NAC_USUA,
@FEC_REG_USUA,
@TIPO_DOC_USUA,
@NUM_DOC_USUA,
@COD_EST
)
b) Cree un procedimiento almacenado que permita modificar los datos de
un inquilino. El procedimiento tendrá los siguientes parámetros de
entrada: código de usuario, nombre de aval, apellido del aval, Haber
básico, estado civil y lugar de trabajo del inquilino.
Así mismo, sólo se podrán modificar aquellos inquilinos cuyo Haber
básico sea menor a 600 soles.
CREATE PROCEDURE MODIFICA_INQUILINO
@COD_USUA char(6),
@NOM_AVAL_INQ varchar(30),
@APELL_AVAL char(30),
@HABER_BAS_INQ float,
@EST_CIVIL_INQ char(1),
@LUG_TRAB_INQ varchar(50)
AS
-- Variables
Declare @HABER_BAS_INQ_ACTUAL float
-- Obtener el Haber Básico Actual del Inquilino
Select@HABER_BAS_INQ_ACTUAL = HABER_BAS_INQ
From INQUILINO
-- Verificar el Haber Básico del Inquilino
If @HABER_BAS_INQ_ACTUAL>600
Begin
Select 'El Haber Básico del Inquilino debe ser menor a 600 soles'
Return
End
-- Actualizar los Datos
Update INQUILINO
Set COD_USUA = @COD_USUA,
NOM_AVAL_INQ = @NOM_AVAL_INQ,
APELL_AVAL = @APELL_AVAL,
HABER_BAS_INQ = @HABER_BAS_INQ,
EST_CIVIL_INQ = @EST_CIVIL_INQ,
LUG_TRAB_INQ = @LUG_TRAB_INQ

158
c) Cree un procedimiento almacenado que permita eliminar los datos de un
Contrato. El procedimiento tendrá como parámetro de entrada el código
del contrato.
Tome en cuenta las siguientes consideraciones antes de eliminar un
producto:
• Sólo se podrán eliminar contratos que hayan sido generados en los
últimos cuatro meses.
• Deberá verificar que el contrato no tenga detalle de contrato.
CREATE PROCEDURE ELIMINAR_CONTRATO
@COD_CONT char(6)
AS
--Variables
Declare @FEC_FIRMA datetime
-- Obtener la Fecha de Firma
Select @FEC_FIRMA = FEC_FIRMA
From CONTRATO
Where COD_CONT = @COD_CONT
-- Verificar la Antigüedad del Contrato
If datediff(mm,@FEC_FIRMA,getdate())>4
Begin
Select 'La antigüedad del Contrato no debe ser mayor a 4 meses'
Return
End
-- Verificar que el Contrato no se encuentre asociado algún Detalle
If Exists(
Select *
From DETALLECONTRATO
)
Begin
Select 'El Contrato tiene su Detalle por lo tanto no puede ser eliminado'
Return
End
-- Eliminar los Datos
Delete from CONTRATO
3.7 WHILE
WHILE se utiliza para definir una condición para la ejecución repetida de una
instrucción o un bloque de instrucciones. Las instrucciones se ejecutan
reiteradamente siempre que la condición especificada es verdadera.
La sintaxis de WHILE es:
WHILE BOOLEAN_EXPRESION
EXPRESION_SQL

BREAK y CONTINUE controlan el funcionamiento de las instrucciones dentro de
un bucle while. BREAK permite salir del bucle while. CONTINUE hace que el
bucle while se inicie de nuevo.
La sintaxis de BREAK y CONTINUE es:
WHILE BOOLEAN_EXPRESION
BEGIN
EXPRESION_SQL
[ EXPRESION_SQL] …
BREAK
CONTINUE
END
3.8 CASE
La función CASE es una expresión especial de Transact SQL que permite que se
muestre un valor alternativo dependiendo de una columna. Este cambio es
temporal, con lo que no hay cambios permanentes en los datos.
La función CASE está compuesta de:
• La palabra CASE
• El nombre de la columna que se va transformar
• Cláusulas WHEN que se especifican las expresiones que se van a buscar y
cláusulas THEN que especifican las expresiones que las van a reemplazar
• La palabra END
• Una cláusula AS opcional que define un alias de la función CASE

160
Ejemplo:
Select COD_USUA,
NOM_USUA,
APEPATER_USUA,
APEMATER_USUA,
Case Month(FEC_NAC_USUA)
When 1 Then 'Enero'
When 2 Then 'Febrero'
When 3 Then 'Marzo'
When 4 Then 'Abril'
When 5 Then 'Mayo'
When 6 Then 'Junio'
When 7 Then 'Julio'
When 8 Then 'Agosto'
When 9 Then 'Septiembre'
When 10 Then 'Octubre'
When 11 Then 'Noviembre'
When 12 Then 'Diciembre'
End As Mes_Nacimiento
From USUARIO
3.9 Crear un sp que permita incrementar el haber básico de un inquilino en
función de su estado civil (20% para casados o viudos y 10% para los solteros y
divorciados). Asimismo, si el inquilino tiene una comisión aumentar su haber
con ese monto.
Create Procedure spIncHaberInquilino
@Inquilino Char(6),
@Comision Numeric(10,2) = Null --Parametro con valor por defecto
As
Begin -- Inicio del sp
-- Validar que el codigo y la descripcion no sean nulas
If( @Inquilino Is Null )
Begin
Print 'El còdigo del inquilino no puede ser NULO!!!'
Return
End
-- Validar si el inquilino existe
If Not Exists(Select * From Inquilino Where Cod_Usua = @Inquilino)
Begin
Print 'Actualizacion cancelada. El inquilino no existe.'
Return
End
-- Variables locales para el proceso
Declare @HaberBasico Int
Declare @EstadoCivil Char(1)
Declare @IncrementoPorEstadoCivil Int
-- Determinar valores del inquilino
Select
@HaberBasico = Haber_Bas_Inq,

@EstadoCivil = Est_Civil_Inq
From Inquilino
Where Cod_Usua = @Inquilino
-- Determinar porcentaje de incremento
If(@EstadoCivil In ('C','V'))
Set @IncrementoPorEstadoCivil = @HaberBasico * 0.20
Else
Set @IncrementoPorEstadoCivil = @HaberBasico * 0.10
-- Eliminar el departamento
Update Inquilino
Set Haber_Bas_Inq = Haber_Bas_Inq + @IncrementoPorEstadoCivil +
IsNull(@Comision,0)
Where Cod_Usua = @Inquilino
End -- Fin del spIncHaberInquilino
-- Ejecutar el spIncHaberInquilino
Select * From Inquilino Where Cod_Usua = 'USU002'
Exec spIncHaberInquilino 'USU002'
Exec spIncHaberInquilino 'USU002', 1

162
3.10 Procedimiento almacenado para páginas de datos
Cuando se tiene que mostrar una serie numerosa de resultados en una página
web, es necesario mostrar estos de poco en poco. Para ello, se utiliza la
paginación, dividir los resultados en grupos y mostrarlos en distintas páginas.
Una parte fundamental es la consulta a la base de datos, la cual tiene que ser
eficiente.
3.10.1 Función ROW_NUMBER ( )
Devuelve el número secuencial de una fila de una partición de un conjunto de
resultados, comenzando con 1 para la primera fila de cada partición.
Sintaxis:
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
Argumentos
<partition_by_clause>
Divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en
particiones a las que se aplica la función ROW_NUMBER.
<order_by_clause>
Determina el orden en el que se asigna el valor ROW_NUMBER a las
filas de una partición.Un entero no puede representar una columna
cuando se usa la cláusula <order_by_clause> en una función de
categoría.
Tipos de valor devueltos
bigint
Nota
La cláusula ORDER BY determina la secuencia en la que se asigna a las filas
el ROW_NUMBER único correspondiente en una partición especificada.
3.10.2 Función CEILING()
Devuelve el entero más pequeño mayor o igual que la expresión numérica
especificada.
Sintaxis
CEILING ( numeric_expression )

3.10.3 Ejemplo1 (Versión no recomendada)
Create Procedure ListaDptosPaginacion_Ejemplo1
@PageSize int, -- Tamaño de la pág(Cantidad de registros a devolver)
@PageNumber int -- Página que se desea devolver
As
Begin
-- Seleccionar los datos que se desean observar pero agregándoles el número de
-- fila
Select Top ( @PageSize)
* -- Obtiene todos los campos de la consulta cruda (RawData)
From (
Select
Row_Number() Over (Order By Dep.Cod_Edif, Dep.Cod_Dep)-1
As RowNum, -- Agrega el número de fila a cada registro
Dep.Cod_Edif As IDEdif,
Dep.Cod_Dep As IDDpto,
Edi.Nom_Edif As NombreEdif,
Dep.Area_Total_Dep As AreaTotalEdif,
Dep.Area_Construida_Dep As AreaContruidaDpto,
Dep.Precio_AlqXMes_Dep As PrecioAlquilerDpto
From Departamentos As Dep
Inner Join Edificios As Edi On Dep.Cod_Edif = Edi.Cod_Edif
) As RawData
Where RowNum >= @PageSize * (@PageNumber - 1)
Order By RowNum
End;
-- Ejecutar el procedimiento almacenado
----------------------------------------------------------
Exec ListaDptosPaginacion_Ejemplo1 50, 1
3.10.4 Ejemplo2 (Versión recomendada)
Create Procedure ListaDptosPaginacion_Ejemplo2
@PageSize int, -- Tamaño de la página (Cantidad de registros a
-- devolver)
@PageNumber int, -- Página que se desea devolver
@PageMax int output -- Parámetro de salida que devolverá el total de
-- páginas de la consulta base
As
Begin
--Seleccionar los datos que se desean observar pero agregándoles el número de
--fila
Select *, -- Obtiene todos los campos de la consulta cruda (RawData)
Row_Number() Over (Order By IDEdif, IDDpto)-1 As RowNum

164
-
- Agrega el número de fila a cada registro
Into #Data -- Almacena el resultado en una tabla temporal
From (
Select
Dep.Cod_Edif As IDEdif,
Dep.Cod_Dep As IDDpto,
Edi.Nom_Edif As NombreEdif,
Dep.Area_Total_Dep As AreaTotalEdif,
Dep.Area_Construida_Dep As AreaContruidaDpto,
Dep.Precio_AlqXMes_Dep As PrecioAlquilerDpto
From Departamentos As Dep
Inner Join Edificios As Edi On Dep.Cod_Edif = Edi.Cod_Edif
) As RawData
-- Obtenemos los registros de la pagina solicitada
Select
*
From #Data
Where Ceiling(RowNum/@PageSize)+1 = @PageNumber
Order By RowNum
-- Obtenemos el nùmero de pàginas de la data cruda
Select @PageMax =(Max(RowNum)/@PageSize)+1 From #Data;
End;
-- Ejecutar el procedimiento almacenado
----------------------------------------------------------
Declare @pages Int
Exec ListaDptosPaginacion_Ejemplo2 50, 1, @pages Output
Print @pages

En la base de datos VENTAS:
1. Cree un procedimiento almacenado que permita buscar los datos de un producto.
El procedimiento tiene como parámetro de entrada el código del producto.
2. Cree un procedimiento almacenado que muestre los datos de las boletas con su
monto total por boleta. El procedimiento recibirá como parámetro de entrada el
código del vendedor que emitió dicha boleta.
3. Cree un procedimiento almacenado que muestre el detalle de una boleta. El
procedimiento recibirá como parámetro de entrada el código de dicha boleta.
4. Cree un procedimiento almacenado que permita ingresar datos a la tabla
PRODUCTO y que reciba como parámetros de entrada los datos para cada
campo. Considere que el código del producto es un valor generado por el
procedimiento almacenado y tiene la forma tal como ‘PRO001’. Adicionalmente,
verifique que no se ingresen dos productos con la misma descripción, y si esto
ocurriera, muestre un mensaje que indique ‘Ya existe un producto con la misma
descripción. Los mensajes de error deberán ser invocados desde otro
procedimiento almacenado.
5. Cree un procedimiento almacenado que permita el ingreso de datos de un
empleado. El procedimiento tendrá como parámetros de entrada todos los campos
de la tabla empleado.
Tome en cuenta las siguientes condiciones antes de ingresar un empleado:
• El código del empleado debe ser único.
• No deberá permitir ingresar empleados cuya edad sea menor a 18 años.
• No deberá permitir ingresar empleados con el email repetido.
Si existieran errores se mostrarán los mensajes correspondientes.
6. Cree un procedimiento almacenado que permita actualizar el stock mínimo de un
producto. El procedimiento tendrá los siguientes parámetros de entrada: código del
producto y el stock mínimo a actualizar.
Considere las siguientes condiciones antes de modificar un producto:
• No permitir registrar stocks negativos.
• Sólo puede modificarse aquellos productos con un stock actual menor a 100
unidades.
Si existieran errores se mostrarán los mensajes correspondientes.
7. Cree un procedimiento almacenado que permita eliminar un distrito. El
procedimiento tendrá como parámetro de entrada el código del distrito. Un distrito
será eliminado siempre y cuando no este asociado a algún empleado o cliente.

166
Resumen
En está sección se han explicado las extensiones de programación que van más allá
de las implementaciones típicas de SQL y que hacen de Transact SQL un lenguaje de
programación especializado.
Las instrucciones de Transact/SQL pueden agruparse en procesos o lotes, permanecer
en la base de datos, ejecutarse repetidamente en forma de procedimientos
almacenados.
Los procedimientos almacenados de Transact/SQL pueden ser bastante complejos y
pueden llegar a ser una parte importante del código fuente de su aplicación.
páginas:
Tutorial para la creación de procedimientos almacenados
http://www.devjoker.com/contenidos/Tutorial-de-Transact-
SQL/238/Procedimientos-almacenados-en-Transact-SQL.aspx
Tutorial para la creación de procedimientos almacenados

PROGRAMACIÓN AVANZADA EN SQL
SERVER 2008
Al terminar la unidad, los alumnos implementan instrucciones SQL y de programación
mediante procedimientos almacenados, funciones para optimizar las operaciones en la
base de datos desencadenadores para optimizar las operaciones (insert, delete y
update) de registros en una base de datos.
TEMARIO
1.1 Creación de funciones escalares
1.2 Creación de desencadenadores
• Comprenden la necesidad del empleo de funciones en el manejo de una base de datos
• Entienden la necesidad del uso del Trigger (desencadenador) para validar acciones en
la base de datos
UNIDAD DE
APRENDIZAJE
6
SEMANA
14

168
1. FUNCIONES
Lo más interesante para los programadores del SQL es la posibilidad de hacer
funciones definidas por el usuario. Estas funciones del SQL solucionarán los
problemas de reutilización del código y dará mayor flexibilidad al programar las
consultas de SQL.
TIPOS DE FUNCIONES
El servidor 2008 del SQL utiliza tres tipos de funciones: las funciones escalares,
tabla en línea y funciones de tabla de multi sentencias. Los tres tipos de
funciones aceptan parámetros de cualquier tipo excepto el rowversion. Las
funciones escalares devuelven un solo valor, y las funciones tabla en línea y
multisentencias devuelven un tipo de dato tabla. En este curso nos centraremos
en las funciones escalares.
1.1 Funciones Escalares
Las funciones escalares devuelven un tipo de datos tales como int, money,
varchar, float, etc. Pueden ser utilizadas en cualquier lugar incluso
incorporado dentro de sentencias SQL. La sintaxis para una función escalar es
la siguiente:
CREATE FUNCTION [ owner_name. ] function_name
(
[ { @parameter_name [ AS ] data_type }[ ,...n ] ]
)
RETURNS data_type
[ AS ]
BEGIN
function_body
RETURN scalar_expression
END

Ejemplos
a) Cree una función que permita elevar al cubo un número natural.
CREATE FUNCTION ElevarCubo(
@Numero float
)
RETURNS float
AS
BEGIN
RETURN(@Numero * @Numero * @Numero)
END
Para ejecutarlo:
Declare @Resultado float
-- Obtener el Valor
select @Resultado = ElevarCubo(10)
-- Mostrar el Resultado
select @Resultado
b) Muestre los datos del edificio así como el número de departamentos que
tiene cada edificio.
Este ejercicio podrá ser resuelto usando GROUP BY, sin embargo
resolveremos este problema usando funciones.
CREATE FUNCTION ObtenerNumeroDepartamentos(
@COD_EDIF char(06)
)
RETURNS Integer
AS
BEGIN
-- Variables
Declare @NumeroDepartamentos integer
-- Obtener el Número de Departamentos
Select @NumeroDepartamentos = count(*)
From DEPARTAMENTOS
Where COD_EDIF = @COD_EDIF
-- Retornar Valor
Return (@NumeroDepartamentos)
END
-- Mostrar Consulta
SelectCOD_EDIF,
NOM_EDIF,
DIRECC_EDIF,
ObtenerNumeroDepartamentos(COD_EDIF)
From EDIFICIOS

170
c) Muestre los datos completos del contrato.
CREATE FUNCTION ObtenerNombreUsuario(
@COD_USUA char(06)
)
RETURNS Varchar(100)
AS
BEGIN
-- Variables
Declare @NombreCompleto as varchar(100)
-- Obtener el Nombre Completo del Usuario
Select @NombreCompleto = NOM_USUA + ' ' + APEPATER_USUA + ' ' +
APEMATER_USUA
From USUARIO
-- Retornar Valor
Return (@NombreCompleto)
END
-- Mostrar los Datos del Contrato
Select COD_CONT,
PROP_COD_USUA as CodigoPropietario,
ObtenerNombreUsuario(PROP_COD_USUA)as NombrePropietario,
INQ_COD_USUA as CodigoInquilino,
ObtenerNombreUsuario(INQ_COD_USUA) as NombreInquilino,
FEC_FIRMA, REFERENCIA
From CONTRATO
GO
2. TRIGGERS O DISPARADORES
Los disparadores pueden usarse para imponer la integridad de referencia de los
datos en toda la base de datos. Los disparadores también permiten realizar
cambios “en cascada” en tablas relacionadas, imponer restricciones de columna
más complejas que las permitidas por las reglas, compara los resultados de las
modificaciones de datos y llevar a cabo una acción resultante.
2.1 DEFINICIÓN DISPARADOR
Un disparador es un tipo especial de procedimiento almacenado que se
ejecuta cuando se insertan, eliminan o actualizan datos de una tabla
especificada. Los disparadores pueden ayuda a mantener la integridad de
referencia de los datos conservando la consistencia entre los datos
relacionados lógicamente de distintas tablas. Integridad de referencia significa

que los valores de las llaves primarias y los valores correspondientes de las
llaves foráneas deben coincidir de forma exacta.
La principal ventaja de los disparadores es que son automáticos: funcionan
cualquiera sea el origen de la modificación de los datos, una introducción de
datos por parte de un empleado o una acción de una aplicación. Cada
disparador es específico de una o más operaciones de modificación de datos,
UPDATE, INSERT o DELETE. El disparador se ejecuta una vez por cada
instrucción.
2.2 CREACIÓN DE DISPARADORES
Un disparador es un objeto de la base de datos. Cuando se crea un
disparador, se especifica la tabla y los comandos de modificación de datos que
deben “disparar” o activar el disparador. Luego, se indica la acción o acciones
que debe llevar a cabo un disparador.
A continuación se muestra un ejemplo sencillo. Este disparador imprime un
mensaje cada vez que alguien trata de insertar, eliminar o actualizar datos de
la tabla Usuario
CREATE TRIGGER TX_USUARIO
ON USUARIO
FOR INSERT, UPDATE, DELETE
AS
PRINT “UD. ACABA DE MODIFICAR VALORES EN LA TABLA USUARIO”

172
Para modificar el trigger, se utiliza la siguiente sintaxis:
ALTER TRIGGER TX_USUARIO
ON USUARIO
FOR INSERT, UPDATE, DELETE
AS
PRINT “UD. ACABA DE MODIFICAR LOS DATOS DEL USUARIO”
Para borrar un trigger, se utiliza la siguiente sintaxis:
DROP TRIGGER TX_USUARIO
2.3 Funcionamiento de los Disparadores
Ejemplo de Disparador de Inserción
Cuando se inserta una nueva fila en una tabla, SQL Server inserta los nuevos
valores en la tabla INSERTED el cual es una tabla del sistema. Está tabla toma
la misma estructura del cual se originó el trigger, de tal manera que se pueda
verificar los datos y ante un error podría revertirse los cambios.
a) Cree un trigger que permita insertar los datos de un Usuario siempre y
cuando el nombre y apellido paterno del usuario sean únicos
CREATE TRIGGER TX_USUARIO_INSERTA
ON USUARIO
FOR INSERT
AS
IF (Select count (*)
From INSERTED,
USUARIO
Where INSERTED.NOM_USUA = USUARIO.NOM_USUA
AND INSERTED.APEPATER_USUA =
USUARIO.APEPATER_USUA
) > 1
Begin
Rollback transaction
Select 'El Usuario existe en la base de datos, por favor verifique sus
datos'
End
Else
Select 'El Usuario fue ingresado en la base de datos'

En este ejemplo, verificamos el número de usuarios que tienen el mismo
nombre y apellido y de encontrarse más de un usuario no se deberá permitir
ingresar los datos del usuario.
Este disparador imprime un mensaje si la inserción se revierte y otro si se
acepta.
Ejemplo de Disparador de Eliminación
Cuando se elimina una fila de una tabla, SQL Server inserta los valores que
fueron eliminados en la tabla DELETED el cual es una tabla del sistema. Está
tabla toma la misma estructura del cual se origino el trigger, de tal manera que
se pueda verificar los datos y ante un error podría revertirse los cambios. En
este caso la reversión de los cambios significará restaurar los datos
eliminados.
b) Cree un trigger el cual permita eliminar Inquilinos cuyo haber básico sea
menor a 400 soles. De eliminarse algún inquilino que no cumpla con
dicha condición la operación no deberá ejecutarse.
CREATE TRIGGER TX_INQUILINO_ELIMINA
ON INQUILINO
FOR Delete
AS
IF (select HABER_BAS_INQ from deleted ) > 400
Begin
print 'El Haber Básico del Inquilino debe ser menor a 400 soles'
End
En este ejemplo, verificamos el haber básico del inquilino y de superar los 400
soles la operación deberá ser cancelada.
Ejemplo de Disparador de Actualización
Cuando se actualiza una fila de una tabla, SQL Server inserta los valores que
antiguos en la tabla DELETED y los nuevos valores los inserta en la tabla
INSERTED. Usando estas dos tablas se podrá verificar los datos y ante un
error podrían revertirse los cambios.
c) Cree un trigger que valide que la fecha de nacimiento de un Usuario no
sea mayor a 1990.
CREATE TRIGGER TX_USUARIO_ACTUALIZA
ON USUARIO
FOR UPDATE
AS
If (Select year(FEC_NAC_USUA) From Inserted) > 1990
Begin
-- Mostrar los Datos
Select year(dt_fechanacimiento) as fecha_anterior From deleted
Select year(dt_fechanacimiento) as fecha_nueva From Inserted

174
print 'La fecha de nacimiento debe ser menor a 1990'
End
2.4 Uso de INSTEAD OF
Los desencadenadores INSTEAD OF pasan por alto las acciones estándar de
la instrucción de desencadenamiento: INSERT, UPDATE o DELETE. Se
puede definir un desencadenador INSTEAD OF para realizar comprobación de
errores o valores en una o más columnas y, a continuación, realizar acciones
adicionales antes de insertar el registro. Por ejemplo, cuando el valor que se
actualiza en un campo de tarifa de una hora de trabajo de una tabla de planilla
excede un valor específico, se puede definir un desencadenador para producir
un error y revertir la transacción, o insertar un nuevo registro en un registro de
auditoria antes de insertar el registro en la tabla de planilla.
2.5 RESTRICCIONES DE LOS DISPARADORES
A continuación, se describen algunas limitaciones o restricciones impuestas a
los disparadores por SQL Server:
• Una tabla puede tener un máximo de tres disparadores: uno de actualización,
uno de inserción y uno de eliminación.
• Cada disparador puede aplicarse a una sola tabla. Sin embargo, un mismo
disparador se puede aplicar a las tres acciones del usuario: update, insert y
delete.
• No se puede crear un disparador en una vista ni en una tabla temporal, aunque
los disparadores pueden hacer referencia a las vistas o tablas temporales.
• Los disparadores no se permiten en las tablas del sistema. Aunque no aparece
ningún mensaje de error su crea un disparador en una tabla del sistema, el
disparador no se utilizará.
2.6 DISPARADOR y RENDIMIENTO
En términos de rendimiento, la sobrecarga de disparador es generalmente muy
baja. El tiempo invertido en ejecutar un disparador se emplea principalmente
para hacer referencia a otras tablas que pueden estar en memoria o en el
dispositivo de base de datos.
Las tablas de verificación de disparadores deleted e inserted siempre están en
la memoria activa. La ubicación de otras tablas a las que hace referencia el
disparador determina la cantidad de tiempo necesaria para realizar la
operación.

En la base de datos VENTAS:
1. Cree una función del tipo escalar que reciba el código identificador de un empleado
y devuelva sus datos concatenados (nombre y apellido). Si no existiera o si se
envía un valor nulo que muestre un mensaje de salida que indique “Dato no
disponible”.
2. Cree una función que permita mostrar los datos de los clientes del tipo persona
natural. La función deberá recibir como parámetro el código de un cliente y la
función deberá mostrar los siguientes valores: código, nombres, apellido paterno,
dirección, y teléfono concatenados.
3. Crear una función que muestre la cantidad de boletas emitidas a un cliente en un
rango de fechas enviada como parámetro. El código del cliente es enviado como
parámetro.
4. Crear una función que devuelva el total de ítems que registra el detalle de una
boleta cuyo código es enviado como parámetro.
5. Crear un disparador que impida la eliminación de un empleado que haya emitido
boletas.
6. Agregue en la tabla Boleta el campo total. Luego, cree un disparador que actualice
el campo total por el cálculo del monto total a pagar en una boleta. Este disparador
se ejecutara el tratar de insertar un registro en la tabla boleta.
7. Cree un trigger que elimine en cascada una boleta y su detalle.
7.1 Solución :
CREATE TRIGGER TX_ BOLETA_ELIMINAR
ON BOLETA
INSTEAD OF DELETE
AS
DECLARE @BOLETA CHAR (5)
--SE OBTIENE EL CÓDIGO DE LA BOLETA QUE SE HA ELIMINADO
SELECT @BOLETA=COD_BOL FROM DELETED
--SE VERIFICA SI LA BOLETA TIENE DETALLE
IF ( SELECT COUNT (*) FROM DETALLEBOLETA
WHERE COD_BOL=@BOLETA) > 0
BEGIN

176
-- SE ELIMINA EL DETALLE DE LA BOLETA
DELETE DETALLEBOLETA WHERE COD_BOL=@BOLETA
/*SE ELIMINA LA CABECERA.. ESTO SE HACE PUESTO QUE AL HABER
DECLARADO EL TRIGGER DEL TIPO INSTEAD OF, ES DECIR, QUE EL
DELETE EN LA TABLA BOLETA NO SE EJECUTA DE FORMA NORMAL.
POR LO TANTO, HAY QUE FORZAR LA ELIMINACIÓN. */
DELETE BOLETA WHERE COD_BOL=@BOLETA
PRINT 'BOLETA SE ELIMINÓ SATISFACTORIAMENTE'
END
ELSE
-- SE ELIMINA SOLAMENTE LA CABECERA
DELETE BOLETA WHERE COD_BOL=@BOLETA
PRINT 'BOLETA ELIMINADA CARECE DE DETALLE'
/*EL TRIGGER INSTEAD OF DELETE PUEDE SER USADO PARA
REEMPLAZAR LA ACCIÓN REGULAR DE LA SENTENCIA DELETE SOBRE
UNA TABLA O UNA VISTA. */
7.2 PRUEBA DEL TRIGGER
EJECUTAR LO SIGUENTE:
DELETE BOLETA WHERE COD_BOL='BOL777'

Resumen
Los Triggers de Transact SQL pueden ser bastante complejos y pueden llegar a ser
una parte importante del código fuente de su aplicación.
Por lo visto, las funciones definidas por el usuario proporciona muchas más opciones
de programación. Las ventajas de la reutilidad del código y corrección de problemas en
una sola rutina pueden ser realizadas incorporando “Funciones de Usuario” en nuestros
diseños.
páginas:
Tutorial para la creación de funciones

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