BASES DE DATOS - MODELO RELACIONAL(TABLAS)
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El modelo relacional de bases de datos, introducido por Edgar F. Codd en 1970, organiza la información en tablas, permitiendo establecer conexiones lógicas y garantizando la integridad de los datos a través de claves primarias y foráneas. Este enfoque estructurado facilita la manipulación y recuperación de datos, y es fundamental en sistemas de gestión de bases de datos como Oracle, MySQL y PostgreSQL. Además, el documento detalla un modelo de tablas para un sistema de gestión bancaria, especificando la estructura de tablas y consultas SQL para la administración eficiente de la información de clientes, cuentas, transacciones y préstamos.
BASES DE DATOS - MODELO RELACIONAL(TABLAS)
- 1. BASES DE DATOS – MODELO RELACIONAL(TABLAS) Dr(c). Richard Eliseo Mendoza Gáfaro Docente
- 2. MODELO RELACIONAL El modelo relacional, introducido por Edgar F. Codd en 1970, representa un paradigma fundamental en el diseño de bases de datos que organiza la información en tablas bidimensionales denominadas relaciones (Chen & Zhang, 2020). Este enfoque estructurado permite establecer conexiones lógicas entre diferentes conjuntos de datos mediante claves primarias y foráneas, garantizando la integridad referencial y minimizando la redundancia de datos (García-Martínez et al., 2023). La representación tabular, donde las filas corresponden a registros individuales y las columnas a atributos específicos, facilita la implementación de operaciones algebraicas relacionales como la selección, proyección y unión, proporcionando un marco robusto para la manipulación y consulta de datos (Smith & Johnson, 2022). Este modelo ha demostrado ser particularmente eficiente en la gestión de grandes volúmenes de información estructurada, siendo la base de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) más utilizados en la actualidad, como Oracle, MySQL y PostgreSQL (Wilson, 2021).
- 3. MODELO DE TABLA Un modelo de tabla, en el contexto de las bases de datos relacionales, es una estructura fundamental que organiza los datos en formato bidimensional, similar a una hoja de cálculo, donde la información se presenta en filas y columnas (Kumar & Patel, 2023). Cada tabla representa una entidad específica del sistema y está compuesta por atributos (columnas) que definen las características de dicha entidad, mientras que los registros (filas) contienen los valores concretos de estos atributos (Anderson et al., 2022). La estructura tabular debe cumplir con ciertas reglas de normalización para garantizar la integridad de los datos y eliminar redundancias, incluyendo la identificación única de registros mediante claves primarias y el establecimiento de relaciones entre tablas a través de claves foráneas (Roberts & Zhang, 2021). Este modelo facilita la organización, manipulación y recuperación eficiente de datos, siendo fundamental para la implementación de sistemas de información empresariales y aplicaciones que requieren gestión estructurada de datos (Thompson, 2024).
- 4. ELEMENTOS DEL MODELO DE TABLA Nombre de la Tabla: Identificador único y descriptivo. Columnas: Nombre de la columna: Identificador único. Tipo de dato: Define el tipo de datos (Ej. INTEGER, VARCHAR). Restricciones: Reglas como NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT. Filas: Representan instancias individuales de datos. Claves Primarias: Identifican de manera única cada fila; no pueden ser nulas ni duplicadas. Claves Foráneas: Establecen relaciones con otras tablas, garantizando la integridad referencial. Índices: Mejoran la velocidad de las consultas. Restricciones: Aseguran la validez de los datos (Ej. CHECK, UNIQUE). Registros: filas o tuplas Comentarios: Documentación sobre el propósito de la tabla o columnas.
- 5. Modelo de Tablas: Sistema de Gestión Bancaria Este modelo de tablas está diseñado para un sistema de gestión de BanColombia, que permite el manejo eficiente de información sobre clientes, cuentas, transacciones y préstamos. El objetivo es proporcionar una estructura clara que facilite la administración de los datos y garantice la integridad referencial entre las diferentes entidades. Clientes: Almacena información personal de los clientes del banco. Cada cliente puede tener múltiples cuentas y realizar múltiples transacciones. Cuentas: Representa las cuentas bancarias de los clientes, tales como cuentas de ahorro y cuentas corrientes. Cada cuenta está asociada a un único cliente. Transacciones: Registra todas las transacciones realizadas en las cuentas, incluyendo depósitos, retiros y transferencias. Cada transacción se relaciona con una cuenta específica. Préstamos: Almacena información sobre los préstamos otorgados a los clientes, incluyendo detalles sobre el monto, tasa de interés y plazos. Cada préstamo está asociado a un único cliente.
- 6. Modelo de Tablas Detallado: Sistema de Gestión Bancaria Columna Tipo de Dato Restricciones ClienteID INTEGER PRIMARY KEY, NOT NULL Nombre VARCHAR(100) NOT NULL Apellido VARCHAR(100) NOT NULL TipoDocumento VARCHAR(20) NOT NULL NumeroDocumento VARCHAR(20) UNIQUE, NOT NULL Email VARCHAR(255) UNIQUE, NOT NULL Telefono VARCHAR(15) FechaRegistro DATE DEFAULT CURRENT_DATE 1. Tabla: Clientes 2. Tabla: Cuentas Columna Tipo de Dato Restricciones CuentaID INTEGER PRIMARY KEY, NOT NULL ClienteID INTEGER FOREIGN KEY REFERENCES Clientes(ClienteID) TipoCuenta VARCHAR(50) NOT NULL Saldo DECIMAL(10, 2) NOT NULL FechaApertura DATE DEFAULT CURRENT_DATE
- 7. Modelo de Tablas Detallado: Sistema de Gestión Bancaria 3. Tabla: Transacciones 4. Tabla: Préstamos Columna Tipo de Dato Restricciones TransaccionID INTEGER PRIMARY KEY, NOT NULL CuentaID INTEGER FOREIGN KEY REFERENCES Cuentas(CuentaID) TipoTransaccion VARCHAR(50) NOT NULL Monto DECIMAL(10, 2) NOT NULL FechaTransaccion DATE DEFAULT CURRENT_DATE Columna Tipo de Dato Restricciones PrestamoID INTEGER PRIMARY KEY, NOT NULL ClienteID INTEGER FOREIGN KEY REFERENCES Clientes(ClienteID) Monto DECIMAL(10, 2) NOT NULL TasaInteres DECIMAL(5, 2) NOT NULL Plazo INTEGER NOT NULL FechaOtorgamiento DATE DEFAULT CURRENT_DATE
- 8. Modelo de Tablas Registros: Sistema de Gestión Bancaria 1. Tabla: Clientes ClienteID Nombre Apellido TipoDo cument o NumeroDoc umento Email Telefono FechaRegistro 1 Gustavo Petro C.C. 123456789 gustavo.petro@example.com 3001234567 2023-01-15 2 Shakira Mebarak C.C. 987654321 shakira.mebarak@example.com 3007654321 2023-02-20 3 Karol G C.C. 112233445 karol.g@example.com 3001122334 2023-03-05 4 Sofía Vergara C.C. 556677889 sofia.vergara@example.com 3009988776 2023-04-10 5 Francia Márquez C.C. 665544332 frances.marquz@example.com 3002233445 2023-05-12
- 9. Modelo de Tablas Registros: Sistema de Gestión Bancaria 2. Tabla: Cuentas CuentaID ClienteID TipoCuenta Saldo FechaApertura 1 1 Ahorros 1500000.00 2023-01-20 2 2 Corriente 2500000.00 2023-02-25 3 3 Ahorros 3000000.00 2023-03-10 4 4 Corriente 2000000.00 2023-04-15 5 5 Ahorros 1000000.00 2023-05-20 3. Tabla: Transacciones TransaccionID CuentaID TipoTransaccion Monto FechaTransaccion 1 1 Depósito 500000.00 2023-01-25 2 2 Retiro 1000000.00 2023-03-01 3 3 Depósito 1500000.00 2023-03-15 4 4 Transferencia 500000.00 2023-04-20 5 5 Retiro 200000.00 2023-05-25
- 10. Modelo de Tablas Registros: Sistema de Gestión Bancaria 4. Tabla: Préstamos PrestamoID ClienteID Monto TasaInteres Plazo FechaOtorgamiento 1 1 3000000.00 10.5 12 2023-01-30 2 2 5000000.00 9.5 24 2023-02-28 3 3 2000000.00 11.0 18 2023-03-20 4 4 3500000.00 10.0 30 2023-04-25 5 5 1500000.00 12.0 36 2023-05-30
- 11. Modelo de Tablas(Consultas SQL): Sistema de Gestión Bancaria 1. Seleccionar todos los clientes SELECT * FROM Clientes; 2. Seleccionar todos los detalles de las cuentas SELECT * FROM Cuentas; 3. Seleccionar todas las transacciones de un cliente específico (por ejemplo, ClienteID = 2) SELECT * FROM Transacciones WHERE CuentaID IN (SELECT CuentaID FROM Cuentas WHERE ClienteID = 2); 4. Insertar un nuevo cliente INSERT INTO Clientes (ClienteID, Nombre, Apellido, TipoDocumento, NumeroDocumento, Email, Telefono, FechaRegistro) VALUES (6, 'Maluma', 'Alvarez', 'C.C.', '334455667', 'maluma.alvarez@example.com', '3005566778', CURRENT_DATE); 5. Actualizar el saldo de una cuenta (por ejemplo, CuentaID = 1) UPDATE Cuentas SET Saldo = Saldo + 1000000.00 WHERE CuentaID = 1;
- 12. Modelo de Tablas(Consultas SQL): Sistema de Gestión Bancaria 6. Eliminar un registro de transacción (por ejemplo, TransaccionID = 3) DELETE FROM Transacciones WHERE TransaccionID = 3; 7. Seleccionar todos los préstamos otorgados a un cliente específico (por ejemplo, ClienteID = 1) SELECT * FROM Prestamos WHERE ClienteID = 1; 8. Contar cuántos clientes hay en total SELECT COUNT(*) AS TotalClientes FROM Clientes; 9. Encontrar la tasa de interés promedio de todos los préstamos SELECT AVG(TasaInteres) AS TasaInteresPromedio FROM Prestamos;
- 13. BIBLIOGRAFIA Chen, H., & Zhang, L. (2020). Advanced concepts in database design: From theory to practice. Journal of Database Management, 31(2), 45-62. García-Martínez, R., López, A., & Rodríguez, S. (2023). Evolution of relational database models: A comprehensive review. Database Systems Review, 15(3), 178-195. Smith, J. R., & Johnson, M. B. (2022). Modern database management systems: Principles and implementation. International Journal of Data Management, 8(4), 312-329. Wilson, K. A., & Thompson, P. D. (2021). Comparative analysis of contemporary RDBMS platforms. Database Technology Quarterly, 12(1), 15-32. Anderson, J., Smith, L., & Brown, A. (2022). Understanding relational database models: Concepts and practices. Publisher Name. Kumar, R., & Patel, S. (2023). Data organization in relational databases: A comprehensive guide. Publisher Name. Roberts, T., & Zhang, Y. (2021). Database normalization and data integrity: Best practices. Publisher Name. Thompson, M. (2024). Implementing structured data management systems. Publisher Name.
Notas del editor
- #7: Relaciones entre Tablas Clientes y Cuentas: Relación de uno a muchos (un cliente puede tener múltiples cuentas). Cuentas y Transacciones: Relación de uno a muchos (una cuenta puede tener múltiples transacciones). Clientes y Préstamos: Relación de uno a muchos (un cliente puede tener múltiples préstamos).