Big data y su aplicación en los deportes
- 1. z Big Data y su aplicación en los Deportes Por M.T.I. Tawny Nava García Doctorando en Tecnologías de la Información Instituto Mexicano de Formación Ejecutiva
- 2. z Los datos cambian el deporte Big Data ayuda a extraer conclusiones sencillas a raíz de toda la información recabada. Por eso, el Big Data aporta una gran valía hacia todos los clubes del mundo y empiezan a usar estas tecnologías exponenciales para generar una oportunidad de disrupción en la industria del deporte.
- 3. z ¿Big Data y deporte? Actualmente el análisis de datos tiene una influencia sin precedentes en la manera que se afrontan los campeonatos. La recolección de datos y su posterior análisis ofrece indicadores relevantes sobre la actividad de un jugador, un vehículo de F1 o un equipo a todo el ecosistema deportivo que lo utiliza para optimizar y eficientizar sus estrategias de competición.
- 4. z Futbol profesional En un solo partido de fútbol o en una carrera de F1 se recogen miles de datos: porcentaje de posesión del balón, goles marcados al contraataque, faltas cometidas o recibidas, velocidad de los jugadores, rendimiento del motor o las suspensiones, los flujos aerodinámicos e incluso datos biométricos de los pilotos.
- 5. z El reto de usar Big Data asertivamente Recoger estos entradas es relativamente sencillo ¿entonces dónde está el reto? En la estructuración y el análisis correcto de la información. Es fundamental el tratamiento de esta mediante algoritmos complejos la utilización de herramientas especializadas para poder no solo visualizar correctamente sino también poder extraer concusiones.
- 6. z Big Data y la toma de decisiones Salvador Carmona, CEO de Driblab, habló sobre el análisis de datos en el ámbito del fútbol profesional. ¿Sabes cómo el análisis de datos puede ser fundamental para el fichaje de un jugador?
- 7. zBig Data y la presentación de la información Presentar los datos de una manera adecuada es el reto de los analistas, clubes, periodistas deportivos… Mariluz Congosto, profesora de U- tad aporta su conocimiento acerca de la labor de los profesionales que se dedican a la visualización de datos.
- 8. z Big Data y porcentajes de eficacia Toni Cuquerella, ingeniero en Mahindra Racing y comentarista de Fórmula 1, explica cómo los datos, la física computacional o las simulaciones pueden ser determinantes en un circuito.
- 9. z Big Data en el Basquetbol El entrenador de baloncesto Uros Dragicevic nos traslada la importancia de los datos en el mundo del baloncesto. Además, nos explica en qué modelos o fórmulas trabaja él para determinar si un jugador es óptimo para un equipo, cómo planifica los entrenamientos
- 10. z Big Data en el Paralimpismo • Alberto Ávila nos habla sobre el rendimiento de un deportista paralímpico y cómo los datos consiguen mejorarlo. Compite en los juegos de Tokio 2020 y nos explica qué datos tienen en cuenta sus entrenadores para preparar una competición de esta envergadura.
- 11. z Big Data y la salud física Fátima Sánchez Cabo, Responsable Unidad de Bioinformática en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovascular nos da las claves de quiénes son los encargados de recopilar esos datos de los deportistas, de interpretarlos, de saber qué datos son los más interesantes en una competición
- 12. z Big Data y la monitorización Manuel Marina Breysse, CEO & Cofundador de IDOVEN startup especialista en patologías cardiacas, se dedica a convertir los latidos del corazón en información médica relevante gracias a sus algoritmos de Inteligencia Artificial. Especializados en deportistas, cuentan con el apoyo de Iker Casillas, deportista monitorizado y también principal inversor. Para él, tras sufrir un infarto en 2019, es importante colaborar para conseguir anticiparse a posibles patologías que desgraciadamente son la primera causa de mortalidad del mundo.
- 13. z Big Data y el entrenamiento Todos los datos pueden ser analizados y desmenuzados, desde la distancia en los tiros libres, la cantidad de toques de balón, los pases buenos y malos, la distancia recorrida, la velocidad de un atacante y un largo etcétera. Se sabe que en un entrenamiento de una hora se capturan y analizan 77,7 millones de puntos de datos.
- 14. z Big Data y su uso analítico La película Moneyball, estrenada en 2011 y protagonizada por Brad Pitt, es ampliamente aplaudida como el reflejo del inicio del big data en el deporte. La acción se sitúa en 2001, en un equipo de la liga estadounidense de béisbol. Las técnicas de análisis empleadas para crear un equipo equilibrado con poco presupuesto fueron pioneras.
- 15. z Big Data y la tecnología El Big Data consiste en un conjunto de datos que, por su tamaño, complejidad, variabilidad y velocidad de crecimiento, no podrían ser procesados mediante herramientas convencionales. En sí mismo, el almacenamiento de datos masivos no significada nada; es el análisis de dicha información lo que convierte a esta tecnología en algo verdaderamente útil.
- 16. z Big Data y el deporte La relación entre Big Data y deporte es relativamente joven. Desde hace unos años, los deportistas o clubes deportivos cuenta con analistas y herramientas de evaluación capaces de procesar grandes cantidades de datos. Esta información se analiza con el objetivo de mejorar el rendimiento de los deportistas, sus rutinas de entrenamiento o la toma de decisiones durante los partidos, entre muchas otras finalidades.
- 17. z Big Data y los datos • Formación más habitual, para saber qué táctica usa habitualmente el entrenador contrario. • % de posesión, para saber si al contrario le gusta tener el balón o ceder la posesión. • % de goles marcados al contraataque. • Mapas de calor, para saber en qué zonas del campo vuelca el juego. • Goles de córner, duelos ganados por alto, media de altura, para conocer su poderío aéreo.
- 18. z Big Data y el Baloncesto La NBA ha sido pionera en el uso del Big Data en baloncesto. Las franquicias cuenta con herramientas herramientas que permiten analizar todo tipo de estadísticas: • Puntos anotados y recibidos. • Tiros intentados. • % de acierto en tiros libres y tiros de 2 y 3 puntos. • Rebotes. • Pérdidas. • % de puntos en la zona. • % de puntos al contraataque • Estadísticas individuales de jugadores (minutos jugador, puntos por partido o basketaverage de cada jugador cuando está en la cancha).
- 19. z Big Data y la Fórmula 1 En la actualidad, cada monoplaza de Fórmula 1 lleva instalados alrededor de 250 sensores que generan millone de datos en cada Gran Premio. Se calcula que cada equipo recoge alrededor de 50 Terabytes de información durante un fin de semana.
- 20. z Big Data e ITIL