Business Intelligence con Sql Server 2014
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El documento presenta una visión general de la evolución y características de SQL Server, destacando su papel en la inteligencia de negocios (BI) y la integración con herramientas como Power View y Power Pivot. Se abordan los cambios en SQL Server 2014, incluyendo mejoras en la conectividad a la nube y la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos. Además, se discuten las arquitecturas necesarias para el desarrollo y mantenimiento de plataformas de BI efectivas en entornos corporativos.
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Business Intelligence con Sql Server 2014
- 1. Ing. Eduardo Castro, PhD Comunidad Windows Costa Rica ecastro@simsasys.com
- 3. Fuentes consultas para crear esta presentación http://www.slideshare.net/nextret/autoservicio-bi http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh231522.aspx http://channel9.msdn.com/Events/TechEd/NorthAmerica/2014
- 4. La evolución de la plataforma de datos de Microsoft SQL Server 2000 SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2008 R2 SQL Server 2012 XML ● KPIs Management Studio ● Mirroring ● Compresión basada en directivas Mgmt ● Programación PowerPivot ● Integración de SharePoint ● Master Data Services AlwaysOn ● Índice de columnas ● Servicios de datos de calidad ● ● Power View Nube Conectividad Misión crítica y Rendimiento en la nube Listo para la nube BI de autoservicio SQL Server 2014 In-Memory A través de las cargas de trabajo ●Rendimiento y Escala ●Híbrido Nube Optimizado ●HDInsight ● Nube BI Rendimiento y Productividad Misión Crítica Plataforma moderna BD
- 5. SQL Server 2014 y la Plataforma de Datos
- 6. Cambios en SQL Server 2014 Se agrega soporte para Reportes de PowerView con modelos multidimensionales Actualización de los SQL Server Data Tools de Inteligencia de Negocios Soporte de PowerView en Excel 2013 No hay cambios en Integration Services Reporting Services
- 7. Qué es la inteligencia de negocios?
- 8. Aplicaciones de la inteligencia de negocios
- 9. El uso de Business Intelligence (BI)
- 10. Para mejorar las organizaciones, proporcionando ideas de negocio para todos los empleados, lo que lleva a decisiones mejores, más rápidas y relevantes • Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la entrega de una oferta de BI completa e integrada • SQL Server ha liderado la innovación en el espacio BI desde hace más de una década • Es la entrega generalizada de inteligencia a través de Microsoft Office • Las plataformas son de nivel empresarial
- 11. Integración de extremo a extremo USUARIO FINAL HERRAMIENTAS Sobresalir PowerPivot Eventos SharePoint Server ENTREGA Informes DashboardsHojas de Excel Analítico Vistas Cuadros de Mando PowerPivot PLATAFORMA DE DATOS SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services StreamInsight
- 12. Experiencia de usuario Plataforma de Colaboración Plataforma de Información Plataforma de Información Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Servicios de minería de datos Almacenamiento de datos Contenido Integrado y Colaboración Cliente liviano Cuadros de mando Contenido Administración Composiciones Experiencia familiar del usuario Acceso de autoservicio y de análisis Exploración y Análisis Análisis Predictivo Visualización de Datos Visualización contextual
- 13. BI para todos Especializado Herramientas de BI BIpara todos
- 14. Data Warehouse: Una arquitectura de varios niveles Datos Almacén Extraer Transformar Cargar Refrescar OLAP Engine Análisis Pregunta Informes La minería de datos Controlar Y Integrador Metadatos Fuentes de datos Herramientas de aplicaciones para usuario Servir Data Marts Operacional DBs Otro fuentes Almacenamiento de Datos OLAP Server
- 15. Database Engine Relational Data Management Replication Full Text Search Integration Services ETL Processing Data Profiling StreamInsight Complex Event Processing Analysis Services Classic OLAP Data Management Data Mining PowerPivot* Self Service Analytics Reporting Services Managed Reporting Self Service Reporting Embedded Reporting Master Data Services Master Data Management
- 16. BI y análisis Creciente volumenes de datos 1 En tiempo real datos 2 Nuevo datos fuentes y tipos 3 Nacido en la nube datos 4 El almacén de datos tradicional Las fuentes de datos
- 17. Autoservicio ColaboraciónCorporativo ProféticoMóvil Las fuentes de datos Los datos no relacional El almacén de datos moderna
- 18. Mantener la inversión legado Comprar nuevo nivel uno dispositivo de hardware Adquirir Big Data solución Adquirir la inteligencia de negocios Obstáculos para un almacén de datos moderna Escalabilidad limitada y capacidad de gestionar nuevos tipos de datos Entrenamiento Alta adquisición y costos de migración Complejidad y adopción
- 19. Servicios BI Desarrollo Instalación, implantación y personalización Desarrollo BI + SharePoint Integraciones Backoffice Integraciones con productos de terceros Operación y Mantenimiento Evolutivos, Correctivos, Proactivos Soporte especializado Administración 24x7 de la plataforma Arquitectura y Governance Auditorías de rendimiento y arquitectura Definición de la arquitectura Definición de Capacity Planning y Governance
- 21. Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Services SharePoint Collaboration Excel Workbooks PowerPivot Applications SharePoint Dashboards & Scorecards Inteligencia de Negocios con Microsoft Plataforma de BI Herramientas de colaboración Odata Feeds LOB Apps
- 22. EXPLOTACIÓN DE DATOS Empoderar a los usuarios Familiar Excel Experience Powerful Data Mashups In-Memory Performance Highly Visual Design Experience Rich Metadata-Driven Interactivity Presentation-Ready at All Times Easily Access Reports & Dashboards Create Alerts From Published Reports Collaborate on BI Insights
- 23. Auto-servicio
- 24. Objetivos
- 25. El Portal de Autoservicio
- 27. Calidad de los Datos Master Data Integración de Datos Corporativo Informes Dashboards Análisis
- 28. Ejemplo - Ficha de indicadores
- 29. Colaboración
- 30. Herramientas disponibles para el Autoservicio
- 33. Power pivot
- 34. Excel services
- 35. Excel services
- 37. Convertir datos en ventaja para el negocio
- 38. SQL Server 2014
- 39. Power Query
- 41. Análisis Familiar Power BI SharePoint SQL Server / PDW Características de Excel BI
- 43. Qué es power view? Easily change data and layout with quick clicks Collaborate with full interactivity Share dynamic reports quickly and easily From Authoring to Presentation in licks Basado en Silverlight Administrador
- 44. Completamente basado en Web Familiar Office Ribbon Simply drag and drop objects to see data come to life Access to semantic model Customize Shapes and data
- 45. Completamente diseñado para formas modernas de consultas Cambiar datos y formatoclicks Interacción colaborativawith full interactivity Dinámicoreports quickly and easily
- 46. PowerPivot Analizar grandes cantidadesde datos en Excel PowerPivot for Excel PowerPivot for SharePoint
- 47. Integración simple Bases de datos (cualquiera) Informes Cubos Feeds de datos Azur DataMarket Considerar PowerQuery para todo, excepto las importaciones directas
- 49. DAX - modelación y análisis de datos de Microsoft lenguaje Similares a Excel, Expresiones tabulares Campos y KPI calculados Contexto y filtrado
- 50. Expresiones DAX = [First Name] & " " & [Last Name] La concatenación de cadenas, como Excel = SUM (Sales[Amount]) SUM crea un agregado consciente del contexto = RELATED (Product[Cost]) Sigue relación entre tablas, como una unión No se hace referencia a celdas individuales o rangos Funciones siempre se refieren a las columnas o tablas
- 52. Power Query
- 55. Power View
- 57. Gráficos, gráfico de dispersión, la animación de burbuja Power View visualizaciones de datos
- 58. Movilidad
- 60. Power BI Sites Power Query Q & A
- 61. Compartir Nube y la colaboración
- 62. Power Map
- 67. Resumen
- 68. Model Explorer and Field list for model navigation and data region structure Motion charts Interactivity: highlight, cross filter, play axis, popup, transition animations, bubble trails… View and data region level filtering with slicers and filter pane Export to PowerPoint Multiple views in a single report Canvas, ribbon, application infrastructure Table & Matrix including subtotals, totals, blockingTab Strip and Cover Flow Tiles for data navigation Data region conversions SharePoint integration (launch from doc lib, manage, preview, Power Pivot gallery) Common chart types, chart titles, legend, axes, configure chart, chart series Small multiples layout Presentation mode with interactivity Filter pane supports lists, measure slider, calendar, and advanced mode Sorting Graceful recovery from model changes Drag and Drop to Canvas Measures as Non Measures Non Measures as Measures Textboxes with rich text formatting Show All Embedded image support Automatic Grouping improvements Qué hay en SQL Server 2014
- 69. SQL Server Analysis Services Future Roadmap BI Semantic Model Analysis Services: SQL Server 2014 Goal #1 Continue to provide best-in-class tools for BI specialists Goal #2 Extend the reach of BI tools to a broader base of IT professionals and developers Goal #3 Provide a single model for creating BI solutions that is transparent to client tools Goal #4 Support the full spectrum of BI solutions, including personal, team, and corporate contexts
- 70. Excel Services PowerPivot for SharePoint (Analysis Services) Excel Internet Explorer Analysis Services BI Semantic Model SharePoint Reporting Services Third Party Apps PowerPivot for Excel xlsx xlsx SQL Server Data Tools (Formertly BIDS) PersonalBI TeamBI CorporateBI Power View Arquitectura de Análisis Services
- 71. Cómo probar Power View http://www.microsoft.com/en-us/bi/getmicrosoftbi/tryit.aspx http://tinyurl.com/74mrkce