Cap1 1 Introducción a los sistemas distribuidos

1 Introducción a los sistemas
distribuidos

Introducción a los Sistemas Distribuidos 1.2
Alberto Lafuente, Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores, UPV/EHU
Contenido
1.1 Motivación
1.1.1 Tipos de sistemas
1.1.2 Una definición de sistema distribuido
1.1.3 Perspectivas
1.2 Propiedades de los sistemas distribuidos
1.2.1 Transparencia
1.2.2 Escalabilidad
1.2.3 Fiabilidad y tolerancia a fallos
1.2.4Consistencia
1.3 Aplicaciones distribuidas
1.3.1 Objetivos de las aplicaciones distribuidas
1.3.2 Entornos para las aplicaciones distribuidas
1.4 Soporte hardware
1.4.1 Elementos de cómputo
1.4.2 Infraestructura de red
1.5S oporte del sistema operativo
1.6S oporte para la comunicación
1.6.1 Modelos de comunicación
1.6.2 Comunicación basada en paso de mensajes
1.7 Sistemas abiertos
1.8 Resumen
1.9 Ejercicios
Apéndice A: Llamadas a procedimientos remotos
Apéndice B: Invocación de métodos remotos

1.1 Motivación
Los sistemas distribuidos suponen un paso más en la evolución de los sistemas
informáticos, entendidos desde el punto de vista de las necesidades que las
aplicaciones plantean y las posibilidades que la tecnología ofrece. Antes de
proporcionar una definición de sistema distribuido resultará interesante
presentar, a través de la evolución histórica, los conceptos que han
desembocado en los sistemas distribuidos actuales, caracterizados por la
distribución física de los recursos en máquinas interconectadas.
Utilizaremos aquí el término recurso con carácter general para referirnos a
cualquier dispositivo o servicio, hardware o software, susceptible de ser
compartido.
1.1.1 Tipos de sistemas
Desde una perspectiva histórica se puede hablar de diferentes modelos que
determinan la funcionalidad y la estructura de un sistema de cómputo, las
características del sistema operativo como gestor de los recursos, y su campo de
aplicación y uso:
• Sistemas de lotes. Son los primeros sistemas operativos, que permitían
procesar en diferido y secuencialmente datos suministrados en paquetes
de tarjetas perforadas. Hoy en día, sobre sistemas multiprogramados con
interfaces de usuario interactivas, el proceso por lotes tiene sentido en
aplicaciones de cálculo intensivo, por ejemplo en supercomputación.
• Sistemas centralizados de tiempo compartido. Fue el siguiente paso, a
mediados de los 60. El objetivo es incrementar la eficiencia en el uso de la
CPU, un recurso entonces caro y escaso, disminuyendo los tiempos de
respuesta de los usuarios, que operan interactivamente. Los recursos
están centralizados y se accede al sistema desde terminales.
• Sistemas de teleproceso. Se diferencian del modelo anterior en que los
terminales —más recientemente, sistemas personales— son remotos y
acceden a un sistema central utilizando una infraestructura de red (por
ejemplo la telefónica) y un protocolo de comunicaciones normalmente de
tipo propietario. El sistema central monopoliza la gestión de los recursos.
Ejemplos de aplicaciones que resolvía este modelo son los sistemas de
reservas y de transacciones bancarias.

• Sistemas personales. La motivación de este tipo de sistemas estuvo en
proporcionar un sistema dedicado para un único usuario, lo que fue
posible gracias al abaratamiento del hardware por la irrupción del
microprocesador a comienzos de los 80. Precisamente, el coste reducido
es su característica fundamental. El sistema operativo de un ordenador
personal (PC) es, en un principio, monousuario: carece de mecanismos
de protección. Aunque, por simplicidad, los primeros sistemas
operativos eran monoprogramados (MS-DOS), la mejora del hardware
pronto permitió soportar sistemas multitarea (Macintosh, OS/2,
Windows 95/98), e incluso sistemas operativos diseñados para tiempo
compartido, como UNIX y Windows NT1. Un sistema personal posee sus
propios recursos locales. Inicialmente, éstos eran los únicos recursos
accesibles, pero hoy en día la situación ha cambiado. Por otra parte, la
evolución hardware ha llevado a los ordenadores personales hacia
versiones móviles (PC portátiles y otros dispositivos como PDAs y
teléfonos móviles).
• Sistemas en red. En la evolución del teleproceso, los terminales fueron
ganando capacidad de cómputo y funcionalidad hasta convertirse en
sistemas autónomos. El concepto de computador central desaparece;
ahora hay que hablar de un conjunto de computadores que se conectan
entre sí utilizando una infraestructura de red. Una máquina que
proporciona el acceso a un determinado recurso es el servidor de ese
recurso. Los clientes, que pueden disponer de recursos locales, acceden
a un recurso remoto mediante solicitud al servidor correspondiente.
Existen protocolos de red propietarios, que restringen la
interoperatividad a máquinas del mismo tipo que conforman una red
local, como Novell para PCs, o AppelTalk para Macintosh. Sin embargo,
el desarrollo de protocolos comunes, como TCP/IP, ha permitido
interconectar las máquinas independientemente de sus características y
sistema operativo (interoperatividad), extendiendo el ámbito de estos
sistemas a redes de área amplia y posibilitando el surgimiento de
Internet.
1
Este tipo de sistemas se conocía hacia 1990 como estaciones de trabajo o work-stations. Hoy en
día cualquier ordenador personal es capaz de soportarlos y ya no se hace está distinción. El PC
se ha convertido en un componente estándar que, como veremos, se usa indistintamente como
sistema personal, como servidor de recursos compartidos, o incluso como elemento de un
sistema de alto rendimiento (cluster computing).

• Sistemas distribuidos. Los recursos de diferentes máquinas en red se
integran de forma que desaparece la dualidad local/remoto. La diferencia
fundamental con los sistemas en red es que la ubicación del recurso es
transparente a las aplicaciones y usuarios, por lo que, desde este punto de
vista, no hay diferencia con un sistema de tiempo compartido. El usuario
accede a los recursos del sistema distribuido a través de una interfaz
gráfica de usuario desde un terminal, despreocupándose de su
localización. Las aplicaciones ejecutan una interfaz de llamadas al
sistema como si de un sistema centralizado se tratase, por ejemplo
POSIX. Un servicio de invocación remota (por ejemplo a procedimientos,
RPC, o a objetos, RMI) resuelve los accesos a los recursos no locales
utilizando para ello la interfaz de red. Los sistemas distribuidos
proporcionan de forma transparente la compartición de recursos,
facilitando el acceso y la gestión, e incrementando la eficiencia y la
disponibilidad.
El modelo de sistema distribuido es el más general, por lo que, aunque no se ha
alcanzado a nivel comercial la misma integración para todo tipo de recursos, la
tendencia es clara a favor de este tipo de sistemas. La otra motivación es la
relación de costes a la que ha llevado la evolución tecnológica en los últimos
años. Hoy en día existe un hardware estándar de bajo coste, los ordenadores
personales, que son los componentes básicos del sistema. Por otra parte, la red
de comunicación, a no ser que se requieran grandes prestaciones, tampoco
constituye un gran problema económico, pudiéndose utilizar infraestructura
cableada ya existente (Ethernet, la red telefónica, o incluso la red eléctrica) o
inalámbrica.
1.1.2 Una definición de sistema distribuido
Podemos aventurar ahora una definición de sistema distribuido:
(1) un conjunto de computadores
(2) interconectados
(3) que comparten un estado,
(4) ofreciendo una visión de sistema único.
Dejando aparte la discusión sobre el significado del término computador, la
característica (2), que les diferencia de los sistemas personales, es compartida
por sistemas distribuidos y sistemas en red. La característica (3), en cambio, es
privativa de los sistemas distribuidos, siendo su consecuencia (4) la visión de

sistema único2, que muestra los recursos de manera homogénea, ocultando su
distribución: el usuario y las aplicaciones no ven una red, sino un sistema
indistinguible de uno centralizado. Mientras que un sistema en red puede definirse
como un conjunto de sistemas con estados independientes, en un sistema
distribuido se define un estado global.
La topología y los atributos físicos de la red están ocultados por los protocolos
de red, mientras que la arquitectura de cada máquina está ocultada por el
sistema operativo. Como los componentes de un sistema distribuido pueden ser
heterogéneos, se requiere una capa de software (a menudo llamado middleware)
para proporcionar la visión de sistema único. Volveremos sobre este punto al
hablar de la estructura del sistema distribuido.
1.1.3 Perspectivas
El desarrollo tecnológico en un conjunto de áreas –procesadores,
almacenamiento de información, redes (en particular inalámbricas),
almacenamiento de energía, pantallas– está introduciendo nuevos dispositivos
que abren perspectivas para nuevas aplicaciones en el mundo de los sistemas
distribuidos. Una evolución, iniciada en los años noventa del siglo pasado a
partir de la introducción de equipos portátiles, nos lleva a lo que denominamos
informática móvil. El equipo móvil sale de la red local para descubrir nuevos
recursos. Ha de adaptarse a condiciones cambiantes de red y eventualmente
funcionar en modo desconectado. Pueden constituirse espontáneamente redes
ad-hoc que requieren protocolos específicos, como Mobile IP [PER98]. Se hacen
patentes las ventajas de las comunicaciones inalámbricas.
Un paso más allá lo constituyen los sistemas ubicuos (pervasive systems)
[COU05 §16]. El vertiginoso desarrollo de la tecnología hardware está llevando
la miniaturización de los dispositivos de cómputo a nuevos productos. Los
computadores portátiles (que se pueden transportar) se convierten en ubicuos
cuando deja de percibirse su presencia (tecnología que desaparece [WEI91]). Desde
otro punto de vista, cualquier dispositivo adquiere la capacidad de cómputo y
de comunicaciones de un computador. Ejemplos actuales o de un futuro
cercano de este tipo de dispositivos son los teléfonos móviles, los sistemas de
navegación de los automóviles, las tarjetas inteligentes, y otros muchos
dispositivos que irán surgiendo. Un entorno ubicuo es por naturaleza
cambiante. Los recursos y servicios se descubren y configuran dinámicamente,
y las aplicaciones e interfaces de usuario se adaptan al entorno.
2 Single System Image, SSI [BAK00].

Además de los problemas planteados por los sistemas distribuidos y la
informática móvil, la ubicua ofrece nuevos retos que involucran a numerosos
campos tecnológicos: hardware; redes y protocolos de comunicación (en
particular para descubrimiento de dispositivos, como Jini3 y UPnP4; interfaces
de usuario (con nuevos dispositivos y formas de interacción), y seguridad. Los
sistemas ubicuos tienen un amplio rango de aplicación en entornos muy
diversos: hogar (domótica), comercio e industria, servicios asistenciales,
educación, ocio y turismo, automoción, robótica…
1.2 Propiedades de los sistemas distribuidos
Un sistema distribuido que pretenda ofrecer una visión de sistema único deberá
cumplir las propiedades que se presentan a continuación5.
1.2.1 Transparencia
El objetivo esencial de un sistema distribuido es proporcionar al usuario y a las
aplicaciones una visión de los recursos del sistema como gestionados por una
sola máquina virtual. La distribución física de los recursos es transparente.
Pueden describirse diferentes aspectos de la transparencia:
• De identificación. Los espacios de nombres de los recursos son
independientes de la topología de la red y de la propia distribución de
los recursos. De esta forma, una aplicación puede referirse a un recurso
con un nombre independientemente de en qué nodo se ejecute (véase la
columna derecha de la Figura 1.1). Por ejemplo, en NFS un sistema de
ficheros remoto se monta en un punto del sistema de ficheros local. Que
una instalación de NFS proporcione transparencia de identificación a las
aplicaciones depende de que todos los nodos cliente tengan montado el
sistema remoto en el mismo punto de montaje, lo que es generalmente
responsabilidad del administrador.
3
http://:www.jini.org
4 http://www.upnp.org
5 Deben entenderse como propiedades deseables. Como veremos reiteradamente, el
compromiso con el rendimiento provoca en la práctica que algunas de las propiedades se
relajen.

Transparencia de identificación
NO SI
NO
Transparenciadeubicación
SI
Figura 1.1. Transparencia de identificación y transparencia de ubicación
• De la ubicación física de los recursos. Ni los usuarios ni las aplicaciones
conocen en qué nodo reside el recurso accedido, o si éste es local o
remoto. Esto implica también que los recursos pueden migrar entre
nodos sin que las aplicaciones se vean afectadas. La diferencia entre
transparencia de ubicación e identificación se resume en la Figura 1.1. En
NFS, podemos migrar un sistema de ficheros remoto de un nodo a otro y
la transparencia de la ubicación se preservará si se actualizan
convenientemente las tablas de montaje de los nodos cliente.
• De replicación. Ni los usuarios ni las aplicaciones conocen cuántas
unidades hay de cada recurso, ni si se añaden o eliminan copias del
recurso. En NFS los clientes gestionan caches locales de los ficheros
remotos. El caching es una forma restringida de replicación que requiere
alguna forma de validación (en NFS mediante encuesta) por los clientes
para preservar la consistencia6. Aún así, la semántica UNIX que NFS
pretende ofrecer a las aplicaciones puede verse a veces comprometida
cuando varios clientes escriben sobre un mismo fichero. Otras formas
más generales de replicación, como se verá, son más complejas de
gestionar.
6 Hablaremos más adelante de la consistencia como una propiedad específica.
R
N1
N2
N3
N4
R
R
R
R
N1
N2
N3
N4
R
/usr/R
/usr/R
R
N1
N2
N3
N4
R
N3:/R
N4:/R
R
N1
N2
N3
N4
R
N3:/usr/R
N4: usr/ R
N4:/users/R N4:/R
/users/R R

• De paralelismo. Una aplicación puede ejecutarse en paralelo, sin que la
aplicación tenga que especificarlo, y sin consecuencias sobre la ejecución,
salvo por cuestiones de rendimiento. Esta propiedad afecta a los sistemas
que permiten distribuir procesos y memoria. En el caso de un sistema de
ficheros, sólo es relevante cuando las aplicaciones bloquean
temporalmente el acceso a ficheros, lo que se especifica de forma
explícita (mediante primitivas de lock y unlock). Las últimas versiones de
NFS incluyen este mecanismo.
• De compartición. El que un recurso compartido intente ser accedido
simultáneamente desde varias aplicaciones no tiene efectos sobre la
ejecución de la aplicación. Como hemos comentado, en NFS esta
propiedad puede verse afectada por la existencia de caching, en
particular si los periodos de la encuesta de validación son elevados.
• De rendimiento. Inevitablemente, implementar las propiedades de los
sistemas distribuidos será a costa de una pérdida de rendimiento. Por lo
tanto, generalmente es necesario buscar soluciones de compromiso. Así,
en NFS la minimización del periodo de validación de la cache permitiría
hacer casi totalmente transparente la existencia de caches, a costa de
incrementar el tráfico de la red y en consecuencia las latencias.
1.2.2 Escalabilidad
Una de las características de los sistemas distribuidos es su modularidad, lo que
le permite una gran flexibilidad y posibilita su escalabilidad, definida como la
capacidad del sistema para crecer sin aumentar su complejidad ni disminuir su
rendimiento. Uno de los objetivos del diseño de un sistema distribuido es
extender la escalabilidad a la integración de servicios.
La escalabilidad presenta dos aspectos. El sistema distribuido debe (1)
proporcionar espacios de nombres suficientemente amplios, de forma que no
supongan una limitación inherente, y (2) mantener un buen nivel de
rendimiento en el acceso a los recursos cuando el sistema crece.
• Espacios de nombres. Los espacios de nombres, al igual que en los
sistemas centralizados, pueden identificar objetos de diferente
naturaleza, como ficheros, procesos, variables, o incluso direcciones de
memoria (en los sistemas de memoria compartida distribuida, DSM). En el
caso de los espacios lineales, como la memoria, existe una limitación
inherente asociada al tamaño del nombre, de forma que hoy en día es
razonable plantear la insuficiencia de los espacios de direcciones de 32

bits. En otros casos, los espacios de nombres son jerárquicos y por lo
tanto escalables por naturaleza.
• Complejidad/rendimiento.7 El crecimiento de un sistema distribuido
puede introducir cuellos de botella y latencias que degradan su
rendimiento. Además del incremento de los costes de comunicación por
el aumento de la distancia física entre los componentes del sistema, la
complejidad estructural de los algoritmos distribuidos es a menudo más
que lineal con respecto al tamaño del sistema, como iremos
comprobando a lo largo del curso. Es necesario, por tanto, establecer
compromisos entre tamaño del sistema, rendimiento y complejidad.
1.2.3 Fiabilidad y tolerancia a fallos
La fiabilidad de un sistema puede definirse como su capacidad para realizar
correctamente y en todo momento las funciones para las que se ha diseñado. La
fiabilidad se concreta en dos aspectos:
• Disponibilidad. Es la fracción de tiempo que el sistema está operativo.
El principal parámetro para medir la disponibilidad es el tiempo medio
entre fallos (MTBF), pero hay que considerar también el tiempo de
reparación. La disponibilidad se puede incrementar de dos formas: (a)
utilizando componentes de mayor calidad, y/o (b) con un diseño basado
en la replicación de componentes que permita al sistema seguir operando
aún cuando alguno(s) de ellos falle(n). Ambas alternativas incrementan
el coste del sistema; sin embargo, en el estado tecnológico actual, la
replicación resulta, en general, menos costosa. Los sistemas distribuidos
proporcionan inherentemente la replicación de algunos recursos (por
ejemplo, unidades de proceso), mientras que otros normalmente
compartidos (por ejemplo, un servidor de ficheros) pueden replicarse
para aumentar la disponibilidad. Por otra parte, la ausencia de fallos en
los componentes de un sistema, tanto hardware como software, nunca
puede garantizarse, de modo que, más allá de unos límites, la replicación
es necesaria para seguir incrementando la disponibilidad, ya que la
probabilidad de fallo disminuye como una función exponencial de la
replicación. Por ejemplo, dada una probabilidad de fallo de un 1% en un
componente (en un periodo de tiempo dado), si montamos un sistema
7 Se refiere tanto a la estructura del sistema como a la de los algoritmos.

replicado con cuatro componentes idénticos, la probabilidad de que
fallen en ese periodo los cuatro componentes disminuiría a 0,000001%8.
• Tolerancia a fallos. Aún con una alta disponibilidad, un fallo en un
momento determinado puede tener consecuencias desastrosas. Piénsese
en sistemas de tiempo real críticos que controlan dispositivos vitales (por
ejemplo en medicina, centrales nucleares...). Es decir, aunque la
replicación aumenta la disponibilidad, no garantiza por sí sola la
continuidad del servicio de forma transparente. La tolerancia a fallos
expresa la capacidad del sistema para seguir operando correctamente
ante el fallo de alguno de sus componentes, enmascarando el fallo al
usuario o a la aplicación. Por lo tanto, la tolerancia a fallos implica (1)
detectar el fallo, y (2) continuar el servicio, todo ello de forma
transparente para la aplicación (transparencia de fallos).
Sobre nuestro ejemplo cabe decir que, al carecer de replicación del servicio, NFS
no proporciona tolerancia a fallos. En cambio, se han propuesto otros sistemas
de fichero que sí tienen la tolerancia a fallos como objetivo de diseño, como es el
caso de AFS [SAT90].
1.2.4 Consistencia
La distribución de recursos introduce importantes beneficios. Por una parte,
contribuye al incremento del rendimiento a través del paralelismo y
promoviendo el acceso a copias locales del recurso (disminuyendo los costes de
comunicación). Por otra, como se acaba de ver, la replicación aumenta la
disponibilidad, siendo la base para proporcionar tolerancia a fallos. No
obstante, distribuir recursos acarrea algunos problemas. Por una parte, la red de
interconexión es una nueva fuente de fallos. Además, la seguridad del sistema
es más vulnerable ante accesos no permitidos. Pero el problema de mayor
complejidad es el de la gestión del estado global para evitar situaciones de
inconsistencia entre los componentes del sistema. Este es un aspecto
fundamental en el diseño del sistema distribuido, por lo que lo comentaremos a
continuación.
El problema radica en la necesidad de mantener un estado global consistente en
un sistema con varios componentes, cada uno de los cuales posee su propio
8 Esto debe matizarse: por una parte, puede haber correlación en el fallo de los componentes
individuales debida a varias causas, como errores de diseño o catástrofes naturales; por otra
parte, la interconexión de los componentes es una fuente de fallos adicional.

estado local. Los nodos del sistema se hallan físicamente distribuidos, por lo
que la gestión del estado global depende fuertemente de los mecanismos de
comunicación, a su vez soportados por una red sujeta a fallos. Como veremos,
la gestión de la consistencia puede basarse en una buena sincronización entre
los relojes de los nodos o en mecanismos de ordenación de eventos (relojes
lógicos). La distribución física hace, en general, inviable la utilización de un reloj
global que aporte referencias absolutas de tiempo, lo que permitiría una
ordenación total de los eventos y, por lo tanto, de las transiciones de estado en
cada nodo.
Así pues, el mantenimiento de una consistencia estricta requiere un fuerte
soporte que implica gran carga de comunicación adicional entre los nodos del
sistema, por lo que muchas veces es preferible relajar la consistencia para
mantener el rendimiento en un nivel aceptable, de acuerdo a las necesidades de
las aplicaciones.
1.3 Aplicaciones distribuidas
En primer lugar, hay que distinguir entre aplicaciones distribuidas y
aplicaciones paralelas. Una aplicación paralela es aquélla que puede dividirse
en tareas que se ejecutan concurrentemente en diferentes elementos de proceso,
con el objetivo de disminuir el tiempo de finalización. La mayoría de las
aplicaciones pueden ejecutarse en paralelo, ateniéndose a determinados
esquemas de cómputo (por ejemplo, siguiendo un modelo pipeline) que
dependen de la naturaleza de la aplicación y del hardware sobre el que se va a
ejecutar. Las tareas de una aplicación paralela se distribuyen entre los
elementos de proceso siguiendo criterios como la carga de cada elemento y los
costes de comunicación. Puede decirse que la ejecución simultánea de tareas es
el objetivo esencial de una aplicación paralela. Las aplicaciones distribuidas
presentan motivaciones más diversas y se aplican en entornos más variados.
1.3.1 Objetivos de las aplicaciones distribuidas
Si en las aplicaciones paralelas el rendimiento es el objetivo fundamental, una
aplicación distribuida puede presentar muy diversas motivaciones:
• Alto rendimiento. Una aplicación paralela puede ser también
distribuida. Por ejemplo, puede utilizarse una red local para distribuir
los procesos de la tarea entre los nodos de la red con el fin de aprovechar
los recursos de cómputo disponibles (generalmente PCs de bajo coste)
para reducir el tiempo de finalización. Precisamente, este tipo de
esquema de cómputo (computación en cluster) ofrece hoy una excelente

relación rendimiento/coste y se encuentra en expansión frente a los
tradicionales supercomputadores. Aunque hoy en día se siguen
utilizando sistemas basados en paso de mensajes (por ejemplo, MPI) con
mecanismos de distribución no transparentes, la tendencia es clara hacia
la integración transparente de los recursos de cómputo, y en ese sentido
están apareciendo nuevos productos (por ejemplo, MOSIX9). La memoria
compartida distribuida (DSM) es uno de los retos para proporcionar la
integración completa. En redes de área amplia se habla de computación en
grid. En este caso, la disponibilidad de recursos para la aplicación es
abierta y abarca unidades de cómputo dispersas que en ese momento
están ociosas. Un ejemplo de software para soportar computación en grid
es el Globus Toolkit10.
• Tolerancia a fallos. En otras aplicaciones la distribución viene dictada
por criterios como la integridad de la información. Así, en un sistema
bancario es preciso mantener replicada la información acerca del estado
de las cuentas de los clientes en diferentes servidores, pues el riesgo de
perder información por el fallo de una máquina resulta inaceptable por
las consecuencias que acarrearía. En estos sistemas es crítico conseguir
una actualización consistente de las réplicas. Hoy en día,
fundamentalmente por motivos de rendimiento, los sistemas comerciales
utilizan técnicas muy conservadoras y poco transparentes, pero, como
veremos, las bases teóricas para una gestión transparente de la
replicación están bien establecidas.
• Alta disponibilidad. Hay aplicaciones donde la distribución se realiza
para acercar la información al usuario y disminuir los tiempos de
respuesta. En los casos más simples, se utilizan técnicas de replicación
que tienen en cuenta la distribución geográfica (caching y mirroring). La
consistencia en la actualización no suele ser un aspecto crítico; en cambio
importa mucho la escalabilidad. Hoy en día están muy extendidos los
sistemas peer-to-peer, caracterizados por su gran escalabilidad al evitar los
cuellos de botella del servidor, ofreciendo disponibilidad de recursos de
manera prácticamente indiscriminada. Un ejemplo son las redes de
distribución de contenidos, como BitTorrent.
• Movilidad. La abundancia de dispositivos físicos (ordenadores
personales y portátiles, tabletas, teléfonos móviles, etc) introduce una
9 http://www.mosix.cs.huji.ac.il/
10 http://www.globus.org

dificultad adicional para el acceso a la información del usuario, de forma
que este no tenga que gestionar la actualización de la información en
cada dispositivo. Por ejemplo, un mensaje de correo borrado desde el
teléfono móvil debería aparecer como borrado cuando posteriormente el
usuario acceda a su correo desde un ordenador personal. Se hace
imprescindible desligar la información de su soporte, gestionando
convenientemente las actualizaciones. Cada vez más se trabaja sobre
espacios virtuales de información en vez de sobre dispositivos físicos
concretos, que se convierten en meras caches del espacio de información
del usuario. Así, el usuario se mueve desde un dispositivo a otro y y
accede al espacio de su información de forma actualizada y consistente.
Ejemplos de productos actuales son Gmail de Google para el correo
electrónico y Dropbox para documentos.
• Ubicuidad. A veces los recursos están inherentemente distribuidos. El
usuario se mueve en un entorno con recursos (ubicuos) no previstos a
priori, y la aplicación trata de ofrecer un comportamiento inteligente en
función de las necesidades del usuario y la naturaleza y disponibilidad
de los recursos. Es el caso de las aplicaciones de Inteligencia Ambiental
(AmI), un campo que está creando enormes expectativas.
1.3.2 Entornos para las aplicaciones distribuidas
La disponibilidad de infraestructuras como las citadas anteriormente ofrece
diversos escenarios donde pueden desplegarse aplicaciones distribuidas. Puede
decirse que, en la actualidad, Internet proporciona el entorno más general, pero
hay aplicaciones que tienen sentido en entornos más específicos.
1.3.2.1 Internet
Indudablemente, la World-Wide-Web (para abreviar, WWW o Web) es la
aplicación estrella de Internet, hasta el punto de que hoy en día es también la
forma de acceso común a otras aplicaciones de Internet, como el correo
electrónico y la transferencia de ficheros. Se basa en la existencia de una fuerte
estructura de comunicaciones, que incluye una infraestructura de enlaces
troncales de gran capacidad (backbones) donde se conectan las subredes y los ISP
(proveedores de servicios de Internet), que proporcionan el acceso a esta
infraestructura a los usuarios particulares utilizando medios diversos (por
ejemplo, el ubicuo cableado telefónico tradicional). La Web ha impuesto HTTP
como protocolo de acceso común.

Las aplicaciones distribuidas que se pueden desplegar en Internet son muy
variadas, aunque limitadas en la práctica por aspectos de rendimiento y
seguridad. Las llamadas aplicaciones peer-to-peer son un ejemplo claro de
aplicaciones de alta disponibilidad que se despliegan en Internet. Otro ejemplo
son los sistemas para computación en grid, que sobre la base de una estructura
peer-to-peer ofrecen una gestión transparente del conjunto de recursos
distribuidos disponibles en la red. Finalmente, están ganando importancia los
servicios de cloud computing, que ofrecen recursos en Internet (en la nube) para
soportar de manera transparente entornos y aplicaciones hasta hace poco se
entendían ligados a sistemas locales, como es el caso de repositorios de
documentos, agenda o correo electrónico. El objetivo es la virtualización de los
espacios de información y la movilidad de los usuarios con independencia del
dispositivo, como ya hemos comentado.
1.3.2.2 Intranets
Una intranet es básicamente un entorno Internet restringido. Se utilizan los
mismos protocolos y los mismos medios de acceso que en Internet, si bien el
acceso se circunscribe a un dominio administrativo concreto o un conjunto de
ellos (por ejemplo, en una empresa). Una intranet puede estar compuesta por
varias subredes, y estas pueden estar integradas en Internet, si bien el acceso
desde el exterior o la salida desde la intranet pueden estar restringidos por
servidores específicos (firewalls), que actúan como filtros aplicando criterios a
diferentes niveles de la pila de protocolos.
Una intranet admite en principio el mismo tipo de aplicaciones que las que se
puedan desplegar en Internet. Además, las aplicaciones de alto rendimiento,
como es el caso del la computación en cluster, o las de tolerancia a fallos, suelen
tener más sentido sobre una intranet, (o sobre una LAN de la intranet), ya que,
en general, los costes de comunicación pueden acotarse.
1.3.2.3 Entornos ubicuos
En un sistema ubicuo las aplicaciones no están sujetas a ámbitos administrativos
o de red concretos, como las intranets, pero tampoco operan de manera
ilimitada en el ámbito de Internet. Así, el dispositivo de un usuario (por ejemplo
el teléfono móvil de un futuro cercano) opera en el entorno físico concreto en el
que se encuentra (por ejemplo, el domicilio del usuario o un aeropuerto) de
acuerdo a los servicios que descubre en ese entorno, y se adapta a la
infraestructura disponible de la forma más eficiente posible. Por ejemplo, una
misma llamada telefónica de un usuario que sale desde su domicilio al
aeropuerto podría utilizar infraestructuras diferentes: la línea ADSL en el

domicilio a la que el teléfono se conecta mediante un punto de acceso al que
accede por Bluetooth; telefonía móvil ofrecida por un operador durante el
trayecto al aeropuerto, o un servicio de acceso a Internet ofrecido por otro
operador mediante WiFi, más barato que el de telefonía móvil, una vez que
llega al aeropuerto. Los modos de comunicación conmutarían dinámicamente,
optimizando la calidad y el coste de la comunicación. Obsérvese que para
conseguir este tipo de operación un prerrequisito es que el dispositivo del
usuario soporte varios modos de comunicación inalámbrica entre él y la
infraestructura ofrecida por el entorno físico. Sin embargo, el mayor reto es
soportar los cambios de modo de forma transparente11.
Por supuesto, un entorno ubicuo también puede proporcionar acceso a servicios
de Internet o de intranet, por lo que este tipo de entornos puede considerarse el
más general, y, como se ha comentado, plantean grandes retos en cuanto a
infraestructuras, dispositivos hardware (miniaturización, autonomía…) y
estandarización, y ofrecen grandes expectativas (aplicaciones AmI).
1.4 Soporte hardware
Distinguiremos aquí entre los dispositivos que soportan el cómputo en un
sistema distribuido y la infraestructura de red que permite su interconexión.
1.4.1 Elementos de cómputo
La definición de sistema distribuido que hemos proporcionado antes (conjunto
de computadores interconectados que comparten un estado) es lo
suficientemente ambigua como para plantear discusiones, por ejemplo (1) qué
se entiende por computador, y (2) cómo se definen los estados. Para responder
a estas preguntas necesitamos conocer las alternativas en materia de
arquitecturas de computadores. Atendiendo a los criterios clásicos de Flynn, las
arquitecturas se pueden clasificar según permitan paralelismo de datos y/o
instrucciones, obteniéndose los cuatro grupos de la Tabla 1.1.
Sobre esta clasificación, cabría matizar que los procesadores actuales
(segmentados y superescalares) realizan también de alguna forma proceso
paralelo. Pero, de acuerdo a nuestro propósito de concretar qué arquitecturas
pueden soportar distribución (de cualquier tipo de recurso), hemos de
centrarnos únicamente en la categoría MIMD, máquinas con varias unidades de
11 A los sistemas que proporcionan este tipo de transparencia se les denomina sin costuras
(seamless).

proceso12. Por generalidad, introduciremos el término nodo para referirnos a
cada una de las unidades de proceso.
un dato
simultáneamente
múltiples datos
simultáneamente
una instrucción
simultáneamente
SISD
arquitecturas Von
Neumann clásicas
SIMD
procesadores
vectoriales
múltiples instrucciones
simultáneamente
MISD
no hay
implementaciones
MIMD
multiprocesadores,
multicomputadores,
redes
Tabla 1.1. Clasificación de Flynn
La categoría MIMD suele subdividirse en subgrupos atendiendo a dos criterios:
el grado de acoplamiento (si cada nodo cuenta con su propio espacio de
direcciones de memoria física o no), y cómo se conectan los nodos (bus
compartido o red de interconexión). La Tabla 1.2 muestra a qué tipos de
sistemas conduce esta clasificación.
Grado de acoplamiento
espacio de memoria
física compartido
espacios de memoria
física independientes
bus compartido servidores
multiprocesador
típicos
multicomputadores,
redes LAN
red de interconexión multiprocesadores
UMA y NUMA
multicomputadores,
redes WAN
Tabla 1.2. Tipos de arquitecturas MIMD
De nuevo, sobre esta clasificación cabe plantear si todos los subgrupos admiten
en general distribución de recursos. Para afinar un poco más, identificaremos
tres grupos de elementos susceptibles de distribuirse entre los nodos:
• Proceso
• Espacio de memoria
12 Entenderemos como unidad de proceso el elemento que es capaz de ejecutar instrucciones
máquina, es decir, el procesador en terminología clásica.

• Espacio de E/S (ficheros y dispositivos)
En los sistemas multiprocesador la memoria y la E/S son recursos por definición
centralizados. En estas máquinas sólo tendría sentido hablar de proceso
distribuido. Los nodos comparten el estado de la E/S y de la memoria, la
distancia física entre procesadores es pequeña y el reloj es único. En los
multiprocesadores actuales, cada procesador posee su memoria cache propia,
pero la coherencia está garantizada por protocolos hardware. Un sistema
operativo multiprocesador no introduce aparentemente grandes novedades13.
La memoria, la E/S y los ficheros se gestionan como en los sistemas operativos
tradicionales; sólo la gestión de los procesadores y la asignación de procesos
plantean nuevas necesidades. Por todo ello, hoy en día los multiprocesadores
no se consideran sistemas distribuidos.
Por el contrario, en multicomputadores y redes, todos los recursos, incluido el
reloj, son (o pueden ser) distribuidos14. Es necesario implementar mecanismos y
servicios que aseguren estados globales consistentes y proporcionen la visión de
sistema único en un grado aceptable. En la práctica, la mayoría de los sistemas
distribuidos de hoy en día se basan en elementos de cómputo de consumo,
fundamentalmente PCs, y la tendencia es, como hemos visto, que los elementos
de cómputo se integren en todo tipo de dispositivos, como teléfonos o cámaras
(o, desde otro punto de vista, que todo tipo de dispositivo adquiera capacidad
para servir de nodo en un sistema distribuido), y que estos elementos se
integren en el sistema mediante algún tipo de infraestructura de red estándar.
1.4.2 Infraestructura de red
Como se ha comentado más arriba, hoy en día los sistemas distribuidos se
basan en la existencia de una red de comunicaciones que conecta dispositivos
de cómputo estándares. Actualmente, el mundo industrializado cuenta con
amplias infraestructuras troncales (backbones), normalmente de fibra óptica, lo
que ha permitido el despliegue de Internet. También se utilizan enlaces por
satélite para el acceso a lugares recónditos. El problema de acceso a los puntos
de usuario (redes de área metropolitana, MAN) se ha estado solucionando
mediante la utilización eficiente del viejo cableado telefónico. Para redes locales
13 Esto es sólo en apariencia. Un soporte eficiente para el multiproceso tiene implicaciones
importantes en la estructura del sistema operativo.
14 En multicomputadores, el espacio de E/S puede ser tanto único como distribuido, pero por
generalidad asumiremos lo último.

específicas se ha venido utilizando Ethernet, que permite velocidades muy altas
(hasta 1 Gbps).
En los últimos años han experimentado un gran avance las tecnologías
inalámbricas, hasta el punto de que pueden competir (es el caso de WiFi IEEE
802.11) con Ethernet en las redes locales. También hay soluciones para ámbitos
geográficos de mayor rango. Finalmente, en sistemas ubicuos adquieren
importancia las redes inalámbricas de corto alcance (redes de ámbito personal,
PAN). La Tabla 1.3 ilustra algunas características de las tecnologías de red
actuales.
Tipo Ejemplo Rango típico Ancho de banda
PAN USB 1 m 12 – 480 Mbps
LAN Ethernet 1 Km 10 – 1000 Mbps
MAN ATM 10 Km 1 – 150 Mbps
Redes
cableadas
WAN Internet Todo el mundo 0,5 – 600 Mbps
PAN Bluetooth 10 m 0,5 – 2 Mbps
LAN WiFi 100 m 2 – 54 Mbps
MAN WiMAX 10 Km 1,5 – 20 Mbps
Redes
inalámbricas
WAN HDSPA Todo el mundo hasta 14 Mbps
Tabla 1.3. Ejemplos de tecnologías de red
1.5 Soporte del sistema operativo
Hemos acotado el concepto de sistema distribuido como aplicable a aquellos
sistemas compuestos por nodos con espacios propios de memoria y E/S. Cada
nodo posee su propio sistema operativo y los servicios de red básicos. Esta
descripción concuerda con la de las redes de computadores, pero también
puede incluir los multicomputadores.
En general, los nodos serán heterogéneos en cuanto al hardware y al sistema
operativo. Un primer paso es proporcionar un conjunto de especificaciones que
permitan definir interfaces comunes para construir sobre ellas los servicios del
sistema distribuido y proporcionar la visión de sistema único.
En lo que se refiere a la distribución de recursos, cabe pedir del sistema
operativo (1) compatibilidad, para permitir el desarrollo de los servicios
distribuidos, y (2) que proporcione la flexibilidad adecuada para ubicar y
gestionar los servicios eficientemente. Sin embargo, los sistemas clásicos, como
UNIX, monolíticos, no están diseñados de acuerdo a estos objetivos. Ofrecen

una interfaz de llamadas al sistema única, integran en el núcleo todo tipo de
servicios y proporcionan políticas de gestión predeterminadas.
El enfoque clásico para construir un sistema distribuido en una red es instalar
sobre el sistema operativo de cada máquina los mecanismos necesarios para
proporcionar el acceso a recursos remotos según el esquema cliente-servidor.
Este enfoque proporciona escasa flexibilidad, ya que el servidor de un recurso
requiere habitualmente ejecutar un sistema operativo determinado. Por otra
parte, en el lado del cliente, habitualmente se requiere la ejecución de
aplicaciones que deben ser soportadas por plataformas específicas. Un esquema
así de rígido conduce a asociar máquinas concretas a servicios y aplicaciones
específicos, en detrimento de la flexibilidad y la transparencia en la ubicación.
Una solución para permitir que cualquier nodo de una red soporte
indistintamente cualquier servicio o aplicación es la emulación de un sistema
huésped sobre un sistema operativo anfitrión. Esto proporciona personalidad
múltiple a cada nodo15, permitiendo la coexistencia de aplicaciones y servicios,
bien en modo nativo, bien emulados. Existen productos para Windows y Linux,
como VMware, VirtualPC y win4lin, que proporcionan la emulación de un
entorno hardware sobre el que se instala el sistema operativo huésped. El éxito
de estos productos reside en que utilizan una técnica, la virtualización, que
permite ejecutar la mayor parte del código en modo nativo, emulando
únicamente las llamadas al sistema operativo huésped, por lo que la fuerte
pérdida de rendimiento inherente a la emulación puede ser asumida por las
máquinas de hoy en día.
Sin embargo, en los primeros años de los sistemas distribuidos la emulación
hardware era prácticamente inasumible, y el propio hecho de tener que
almacenar y cargar varios sistemas operativos completos, demasiado oneroso.
Todo ello condujo hace unos 25 años a una revisión de la estructura del sistema
operativo. La premisa era sacar del espacio del sistema operativo los servicios
susceptibles de ser distribuidos, junto con sus políticas de gestión, dejando
dentro, para su ejecución en modo protegido, únicamente las funciones básicas
de control del hardware (gestión básica de memoria e interrupciones) y el
soporte para los cambios de contexto y la comunicación. Este núcleo de sistema
operativo se denomina micronúcleo, y proporciona la base adecuada para la
distribución de servicios, al permitir la implementación selectiva sobre él, en el
espacio de usuario y de acuerdo al modelo cliente-servidor, de los servicios
15 En la práctica esto implica que se pueden abrir varias ventanas con diferentes sistemas
operativos en un mismo terminal.

específicos que ofrece el sistema, como módulos independientes. La interfaz de
llamadas al sistema se implementa como un subsistema en espacio de usuario,
lo que permite, de manera natural y con escaso overhead, ofrecer personalidad
múltiple y soportar concurrentemente aplicaciones y servicios de diferentes
sistemas operativos. El ejemplo más extendido de micronúcleo es el Mach 3.0,
base de algunos sistemas comerciales tipo UNIX, como OSF/1, o el actual OS X
de Apple para Macintosh.
Cada vez más frecuentemente los dispositivos móviles actuales (en particular
los denominados smart phones) soportan versiones reducidas de los sistemas
operativos comerciales (Mac, Windows), o sistemas específicos (como Android,
de Google) con prestaciones nada desdeñables. Actualmente estos sistemas
tienen capacidad para soportar una máquina virtual Java, un navegador Web,
aplicaciones multimedia, y controlan una variedad de dispositivos, como una
pantalla táctil, una cámara, un receptor GPS, y todo tipo de interfaces de
comunicación inalambrica lo que los hace extraordinariamente versátiles. Este
sector es sin duda el escenario más candente para el desarrollo de la tecnología
de los sistemas operativos.
Finalmente, en el extremo de la miniaturización, se están proponiendo
dispositivos autónomos dotados de sensores y capacidad de comunicación
inalámbrica pensados para configurarse en redes de sensores. Cada uno de estos
dispositivos (motas), diseminados de manera más o menos aleatoria en entornos
diversos (por ejemplo, un ecosistema), participan tanto de la recolección de
información como del encaminamiento de los mensajes de las motas cercanas.
Existen sistemas operativos específicos para soportar estas funciones con un
consumo de energía mínimo, como TinyOS16.
1.6 Soporte para la comunicación
Hay que diferenciar entre distribución física de la memoria17 y modelo de
comunicación. El grado de acoplamiento determinará el soporte necesario para
implementar el modelo de comunicación, pero éste puede estar basado tanto en
memoria compartida como en paso de mensajes. El modelo elegido determina
16
http://www.tinyos.net
17
La generalización de las memorias cache locales a cada procesador hace que, hoy en día, todas
las máquinas MIMD presenten alguna forma de distribución física de la memoria, si bien los
multiprocesadores, donde la coherencia cache está garantizada por el hardware, los estamos
considerando como de memoria compartida.

parte de las características del sistema distribuido, pero la distribución física de
la memoria queda ocultada, salvo a efectos del rendimiento.
1.6.1 Modelos de comunicación
Sobre memoria compartida, los mecanismos de variables compartidas cuyo
acceso se sincroniza mediante cerrojos de exclusión mutua u otras primitivas
(variables condición, cerrojos de lectores-escritores), han sido estudiados desde
hace mucho tiempo y están perfectamente establecidos. Lo mismo cabe decir
sobre el paso de mensajes, que implementa colas FIFO sobre buffers en
memoria, a menudo integrados en el sistema de ficheros (pipes de UNIX).
Sobre sistemas débilmente acoplados (habitualmente redes), el paso de
mensajes parece el mecanismo de comunicación natural. En un sistema
distribuido, las necesidades de comunicación conducen a utilizar esquemas
específicos de gestión de los recursos para los que el paso de mensajes resulta
adecuado. Un recurso estará a cargo de un proceso gestor del recurso, con
quien deberá comunicarse cualquier proceso que pretenda acceder al recurso
siguiendo un esquema cliente-servidor, que permite expresar el acceso a
servicios mediante un protocolo de petición-respuesta. El modelo cliente-
servidor se puede implementar mediante un mecanismo de paso de mensajes
específico, como por ejemplo la interfaz de sockets de UNIX, que se apoya en los
protocolos TCP/IP o UDP/IP para comunicar procesos en un sistema en red.
Pero para espacios de memoria físicos independientes también se han diseñado
interfaces que permiten manejar un espacio de direcciones común sobre un
sistema de memoria física distribuida: sistemas de memoria compartida
distribuida (DSM). La idea es ofrecer a las aplicaciones diseñadas según un
modelo de memoria compartida un soporte para su ejecución en un entorno
distribuido.
Con el objetivo de disminuir la diferencia semántica entre programas que usan
servicios locales (mediante llamadas al sistema) y programas que usan servicios
remotos, se han desarrollado mecanismos que encapsulan los detalles de
direccionamiento y sincronización del envío/recepción de la petición/respuesta.
Así, en los lenguajes procedimentales, las llamadas a procedimientos remotos,
RPCs, proporcionan una sintaxis de llamada a función como interfaz para el
acceso a servicios. Se incluye como Apéndice una breve descripción del
mecanismo de RPCs. En los lenguajes orientados a objetos, cada recurso es un
objeto identificado unívocamente en el sistema distribuido, al que se accede
invocando los métodos de acceso definidos para esa clase de objeto. El acceso a

los objetos se realiza mediante una interfaz de invocación de métodos remotos
(por ejemplo, RMI de Java). A RMI se le dedica también un Apéndice.
La Tabla 1.4 resume los mecanismos que implementan los modelos de
comunicación sobre una u otra arquitectura.
La Figura 1.2 resume la estructura de la comunicación en un sistema
distribuido. Los diferentes esquemas de programación se soportan por la
interfaz de paso de mensajes característica de los sistemas en red. A
continuación repasaremos brevemente los conceptos básicos relacionados con la
comunicación basada en paso de mensajes.
Grado de acoplamiento
Modelo de
comunicación
Espacio de memoria
física compartido
Espacios de memoria
física independientes
Memoria compartida Variables compartidas
Memoria compartida
distribuida (DSM)
Paso de mensajes Pipes tipo UNIX Sockets
Semánticas de
lenguajes de alto nivel
Llamadas a funciones o
procedimientos,
invocación de métodos
sobre objetos
RPC, RMI
Tabla 1.4. Mecanismos de comunicación.
Figura 1.2: Estructura de la comunicación en un sistema distribuido.
1.6.2 Comunicación basada en paso de mensajes
El paso de mensajes comprende un conjunto de mecanismos que permiten
comunicar procesos mediante un enlace o canal de comunicación, bien
Paso de mensajes (sockets)
Protocolos de red
RPC RMI DSM

directamente, identificando el proceso origen o destino respectivamente en las
primitivas de recibir o enviar, bien a través de un buzón, que identifica
explícitamente el canal de comunicación. En sistemas tipo UNIX, el mecanismo
básico de paso de mensajes dentro de un nodo es el de pipes, con o sin nombre.
Para comunicar procesos entre nodos surge el problema del direccionamiento.
A este respecto, los sockets de UNIX soportan dos formas de comunicación
alternativas: identificando un socket dentro del sistema de ficheros (entorno
UNIX) o asociando un puerto de comunicación en un nodo concreto (entorno
Internet). En este último caso se hace precisa la gestión explícita del
direccionamiento.
Aunque el modelo de programación del paso de mensajes para comunicación
entre nodos no difiere del de paso de mensajes para comunicación dentro de un
nodo, el hecho de tener que confiar en los protocolos de red introduce
dependencias derivadas del rendimiento y la fiabilidad del canal de
comunicación entre nodos.
Las características principales asociadas a un canal de comunicación son las
siguientes:
• Modo de sincronización. Por una parte, si el canal de comunicación está
ocupado, la primitiva de enviar puede bloquear al proceso hasta que se
libere el canal (lo que depende también de si permite buffering o no) y
pueda depositar el mensaje (modo bloqueante o síncrono). La
alternativa (modo no bloqueante) permite que el proceso continúe
aunque el mensaje no se haya podido enviar, transfiriendo a la aplicación
la responsabilidad de gestionar la sincronización en el uso del buffer de
usuario donde se ubica el mensaje enviado. Estos modos se aplican
también a la primitiva de recibir. Los sockets de UNIX son en principio
bloqueantes, pero pueden configurarse como no bloqueantes.
• Fiabilidad. En lo referente a la fiabilidad de la comunicación, el
mecanismo de paso de mensajes depende del soporte que le proporcione
la red. Si se implementa sobre un protocolo de transporte seguro, la
comunicación se considera fiable, en el sentido de que el emisor puede
confiar en que el receptor acabe por recibir el mensaje correctamente o
sea informado de lo contrario. Esto es a costa de una cierta sobrecarga
por la necesidad que tiene el protocolo de confirmar las recepciones. En
cambio, un mecanismo no fiable permitirá una comunicación menos
costosa, pero delega en la aplicación la responsabilidad de verificar la
corrección de la comunicación. UNIX ofrece dos formas de comunicación

con sockets: comunicación orientada a conexión, basada en TCP/IP, fiable,
y comunicación por datagramas, basada en UDP/IP, no fiable.
• Modo de comunicación. En sistemas distribuidos es de gran interés el
soporte de primitivas de paso de mensajes de 1:N. El broadcast o
difusión permite enviar un mensaje a todas las direcciones accesibles por
el emisor, y se usa en redes locales. Un caso particular de broadcast, el
multicast, permite seleccionar un subconjunto de direcciones a las que
enviar el mensaje. El soporte para multicast es muy útil en sistemas
replicados, como se verá más adelante. Como ejemplo, el protocolo IP
reserva un conjunto de direcciones para multicast.
El desarrollo de Internet está forzando la evolución de los protocolos de nivel
de red. Así, el protocolo IPv4, cuyas direcciones de 32 bits suponen un
problema de escalabilidad, está dejando paso al IPv6, que especifica direcciones
de 128 bits.
Internet y los nuevos paradigmas de cómputo están imponiendo nuevos estilos
de comunicación. De este modo, se aprecia una tendencia general a la
utilización de HTTP como protocolo de acceso a servicios, como evolución del
esquema RPC clásico. Por otra parte, la distribución de servicios ha provocado
una evolución del esquema cliente-servidor clásico hacia estructuras peer-to-peer,
donde los roles de cliente y servidor son intercambiables. En tales sistemas,
habitualmente dinámicos, los nodos indistintamente ofrecen y solicitan
servicios, y eventualmente cooperan en la búsqueda de servicios y en el
encaminamiento de peticiones.
1.7 Sistemas abiertos
Un problema fundamental de la integración de los recursos en un sistema
distribuido es la heterogeneidad de los sistemas que lo componen, que afecta a
la comunicación de datos y a la compatibilidad de aplicaciones y usuarios. Una
base esencial para la construcción de sistemas distribuidos sobre sistemas
heterogéneos es la concepción de los componentes como sistemas abiertos. Un
sistema abierto es aquél que ofrece una especificación pública de su interfaz,
que además debe ser asumida por los fabricantes. La difusión del sistema,
normalmente sujeta a las leyes del mercado, determina en gran medida que el
sistema abierto se considere efectivamente como tal o no. En este sentido, han
fracasado propuestas de sistemas abiertos oficiales, definidos por instituciones y
grandes consorcios, y, en cambio, otros sistemas de concepción más modesta
han llegado a convertirse en estándares de hecho, como por ejemplo es el caso
del protocolo TCP/IP. Por el contrario, para los sistemas cerrados, el fabricante

no proporciona la especificación de sus interfaces, por lo que están limitados a
configuraciones propietarias.
Los sistemas abiertos poseen las siguientes propiedades [QUA93]:
• Interoperabilidad. Capacidad de mover información entre máquinas a
través de la red. Proporcionada por los protocolos de comunicación (p.
ej. TCP/IP) y lenguajes de especificación (p. ej. XML) estándares.
• Transportabilidad de aplicaciones. Capacidad de mover programas de
aplicación entre máquinas del sistema. Los sistemas operativos abiertos
proporcionan una interfaz común basada en estándares oficiales (por
ejemplo, POSIX) o de hecho, de forma que las aplicaciones son
transportables a nivel de código fuente18.
• Transportabilidad de usuarios. Capacidad de permitir que un usuario
pueda acceder al sistema desde diferentes máquinas sin necesidad de
conocer características particulares de cada máquina. Las interfaces
gráficas de usuario, por su propia naturaleza, proporcionan en gran
medida esta propiedad, aun pudiendo ser diferentes en diferentes
máquinas.
Así pues, los protocolos de red y el sistema operativo determinan
fundamentalmente la característica de sistema abierto. Gracias a que las
especificaciones son públicas, sobre sistemas de componentes heterogéneos los
desarrolladores pueden implementar una o más capas de software (a menudo
llamado middleware) que proporcione la visión de sistema único. Como vamos a
ver, se han diseñado esquemas de comunicación y estructuras de sistemas
operativos adecuadas para definir sistemas abiertos y soportar eficientente la
distribución de recursos.
Según hemos definido, los sistemas abiertos no garantizan la transportabilidad
de aplicaciones a nivel de código ejecutable. El código fuente debe compilarse
para cada arquitectura particular. Existe, sin embargo, la alternativa de la
interpretación directa del código fuente, a costa de una notable pérdida de
rendimiento. En este sentido, el lenguaje Java se ha convertido en un estándar
de hecho.
18 Obsérvese que las aplicaciones Java son transportables con independencia del sistema
operativo, gracias a que una capa de middleware sobre el sistema operativo (la JVM)
proporciona la interfaz estándar a las aplicaciones.

También se ha afrontado el problema de comunicar componentes software
escritos en diferentes lenguajes, mediante la definición de interfaces en cada
extremo y proporcionando un formato común. Los lenguajes de definición de
interfaces (IDL) ofrecen una notación para definir interfaces mediante la
especificación del formato de entrada y salida de cada argumento. Ejemplos de
este tipo de lenguajes son XDR de Sun para llamadas a procedimientos remotos
y CORBA IDL para invocación de métodos remotos. En los últimos años se
están imponiendo como estándares de hecho lenguajes como HTML y XML
para la descripción de dispositivos y servicios y la especificación de interfaces.
Internet está imponiendo nuevos estándares y estilos de comunicación. De este
modo, se aprecia una tendencia general a la utilización de HTTP como
protocolo de acceso a servicios, como evolución del esquema RPC clásico. Por
otra parte, la distribución de servicios ha provocado una evolución del esquema
cliente-servidor clásico hacia estructuras peer-to-peer, donde los roles de cliente y
servidor son intercambiables. En tales sistemas, habitualmente dinámicos, los
nodos indistintamente ofrecen y solicitan servicios, y eventualmente cooperan
en la búsqueda de servicios y en el encaminamiento de peticiones.
1.8 Resumen
El objetivo de un sistema distribuido es integrar los recursos y servicios
conectados por una red de comunicación. Desde el punto de vista del usuario y
de las aplicaciones, un sistema distribuido proporciona una visión de máquina
única y no difiere de uno centralizado (Figura 1.3). En cambio, el punto de vista
del diseñador (el sistema como gestor de los recursos) la estructura interna está
condicionada por la distribución física de los recursos (Figura 1.4).
Aplicaciones
Servicios del sistema
Hardware (distribuido)
Figura 1.3: Un sistema distribuido desde el punto de vista del usuario.
Lo habitual es que el sistema operativo integre los servicios de red, que ofrecen
protocolos abiertos de comunicación, como es el caso de TCP y UDP. Sobre
estos se disponen los soportes adicionales para la comunicación distribuida,
como es el caso de RPC, RMI o DSM, y los servicios específicos que
proporcionan las propiedades del sistema distribuido (servicios middleware),

como es el caso de la gestión de tiempos, eventos y estado global, sobre los que
se asientan las aplicaciones.
Aplicaciones Aplicaciones Aplicaciones
Servicios
Middleware
Servicios
Middleware
Servicios
Middleware
Sistema operativo
y protocolos de
red
Sistema operativo
y protocolos de
red
...
Sistema operativo
y protocolos de
red
Hardware distribuido y red de interconexión
Figura 4: Estructura de un sistema distribuido.
1.9 Ejercicios
1 La herramienta ftp ¿proporciona transparencia en la identificación y/o
ubicación de los ficheros? Explica por qué. Pon algún ejemplo de herramientas
y comandos o llamadas al sistema que no proporcionen estas propiedades de
transparencia. Pon ejemplos de herramientas que sí las proporcionen.
2 El protocolo IPv4 es muy limitado en cuanto a número de direcciones
que proporciona. Documéntate y comenta cómo IPv4 consigue extender la
escalabilidad en base a convenciones de uso.
3 Explica mediante un ejemplo cómo mediante virtualización se puede
obtener transparencia en la ubicación de un servicio.
4 Enumera los protocolos estándar que han tenido que adoptarse para que
un usuario que usa su PC en la cafetería del campus pueda acceder a una
página web cualquiera. Utiliza Internet para documentarte.

Apéndice A: Llamadas a procedimientos remotos
El paso de mensajes permite expresar el modelo cliente-servidor explicitando
un protocolo de petición-respuesta sobre el servicio al que se desea acceder.
Nótese que este protocolo se basa en una semántica orientada a la entrada-
salida. En cambio, el acceso a recursos en los sistemas operativos tradicionales,
mediante la interfaz de llamadas al sistema, se basa en una semántica de
llamada-retorno a funciones. Siendo la transparencia en la ubicación de los
recursos un objetivo fundamental en los sistemas distribuidos, resulta evidente
que el paso de mensajes no proporciona la base semántica adecuada para el
acceso a los recursos remotos.
El mecanismo de llamada a procedimiento remoto (RPC), desarrollado en 1984
por Sun Microsystems, trata de eliminar ese salto semántico. Un proceso cliente
especifica el acceso a un servicio mediante una sintaxis de llamada a función,
por ejemplo:
resultado= servicio_rpc (parámetros)
El nombre de la función puede identificar el servicio o ser genérico, en cuyo
caso la interfaz de RPCs reconocerá el servicio por alguno de los parámetros.
Análogamente, el servidor que detenta el servicio utiliza el mecanismo de RPCs
para servir las peticiones mediante una función que le permite bloquearse a la
espera de peticiones. El procedimiento completo para la ejecución de una RPC
es el siguiente (Figura 1.A1):
(1) Identificado como remoto el servicio solicitado, el mecanismo de RPC19
invocado por el proceso cliente localiza el servidor que lo soporta.
(2) Se empaquetan los argumentos en un formato estándar (por ejemplo,
XDR20) para formar el cuerpo de un mensaje. Este proceso se denomina
serialización (marshaling).
(3) Se utiliza la interfaz de red del sistema operativo para enviar un mensaje
al servidor que contiene la petición del servicio (por ejemplo, mediante
UDP/IP).
19 Se le denomina stub. Viene a ser la función sustituta o representante en el cliente del
procedimiento remoto.
20 EXternal Data Representation. Se ha convertido en un estándar de hecho.

(4) El proceso cliente queda bloqueado en la recepción de la respuesta.
res=servicio_rpc(parám)
serial(param)
Enviar
Desbloquear
Enviar
datos
param=
deserial()
Función asociada
al servicio
serial(res)
Recibir
Recibir
datos
Enviar
datos
Recibir
datos
Llamada al
Sistema
Desbloquear
Recibir Enviar
res=deserial()
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
Red
SO
Cliente Servidor
Mecanismo
RPC cliente
Mecanismo
RPC servidor
Nodo del Cliente Nodo del Servidor
Figura 1.A1. Ejecución de una RPC.
(5) En el nodo destino, con la recepción del mensaje, el sistema operativo
desbloquea al servidor. Si éste es multithread, un hilo de ejecución se
hará cargo de la petición.
(6) Se ejecuta el mecanismo de RPCs de la función de espera del servidor,
que desempaqueta el mensaje (deserialización) para obtener los
parámetros de la petición de servicio y la identificación del origen.
(7) El mecanismo de RPCs ejecuta la función asociada al servicio solicitado,
que habrá sido instalada por el servidor en su inicialización.
(8) La función del servidor se ejecuta mediante llamadas al sistema local.
(9) Cuando termina la función asociada al servicio, el mecanismo de RPCs
serializa el resultado.
(10) Se envía el mensaje con el resultado al cliente.
(11) El sistema operativo del nodo del cliente desbloquea a éste en la
recepción del resultado.
(12) El mecanismo de RPCs del cliente ejecuta la deserialización del
resultado.
(13) Devuelve el valor al programa.

Nótese que el servidor estará bloqueado en la ejecución de un procedimiento de
espera. La interfaz de RPCs suministra una función específica para ello. En la
fase de inicialización, el servidor habrá instalado la(s) función(es) asociadas al (a
los) servicio(s).
El nivel semántico de una librería de RPCs puede ser más o menos alto. RPC de
Sun distingue tres niveles de acceso. En el nivel superior se suministran una
serie de funciones y programas normales. A nivel intermedio se suministra una
función genérica de llamada para el cliente, callrpc(), y dos para el desarrollo de
servidores. En el nivel de acceso inferior se pueden encontrar funciones
específicas que permiten configurar aspectos básicos de la comunicación, como
llamadas asíncronas (no bloqueantes), y conexión permanente entre cliente y
servidor (persistent binding).

Apéndice B: Invocación de métodos remotos
La invocación de métodos remotos (RMI) es a la programación orientada a
objetos lo que las RPC a la programación procedimental. Vamos a revisar
primero los conceptos que se manejan en la invocación de métodos del modelo
de objetos general, centrándonos después en el modelo de objetos distribuidos.
El modelo de objetos
En los lenguajes de programación orientada a objetos, como C++ y Java, un
objeto, que encapsula un conjunto de datos y de métodos, se comunica con
otros objetos invocando los métodos de éstos, que en general aceptan
argumentos y devuelven resultados. Aunque estos lenguajes proporcionan
formas para permitir referenciar directamente las variables de los objetos, en el
modelo de objetos distribuidos, que veremos luego, las variables sólo pueden
accederse a través de métodos.
Los objetos se acceden por referencia21. En la invocación de un método de un
objeto (que denominaremos objeto receptor), hay que proporcionar la referencia
al receptor, el método y los argumentos de la invocación. Las referencias a
objetos pueden asignarse a variables, pasarse como argumentos o devolverse
como resultados de una invocación.
Una interfaz define el formato de acceso a un conjunto de métodos, es decir, sus
nombres, tipos de los argumentos, valores de retorno y excepciones (pero no la
implementación de los métodos).
En la invocación de un método, el objeto receptor ejecuta el método y devuelve
el control al objeto invocante, devolviendo eventualmente un resultado. Como
consecuencia, el estado del receptor puede cambiar. También pueden
desencadenarse invocaciones a otros objetos. Durante la ejecución del método
pueden producirse condiciones de error (excepciones).
El modelo de objetos distribuidos
En un sistema distribuido, los objetos de las aplicaciones pueden estar
repartidos entre los nodos del sistema. Como ocurre en las RPC, la invocación
de métodos remotos sigue habitualmente una arquitectura cliente-servidor,
21 Este concepto de referencia no debe confundirse con el de puntero a memoria de C.

donde los objetos receptores se gestionan por los servidores de estos objetos. La
invocación mantiene la transparencia en la ubicación del objeto.
En el modelo de objetos distribuidos, los procesos constan de objetos que se
comunican mediante invocaciones locales o remotas. Las locales son
invocaciones a métodos del mismo objeto, mientras que las invocaciones
remotas son a métodos de objetos de otros procesos, ya estén en el mismo nodo
o en otros nodos del sistema. Algunos objetos sólo pueden recibir invocaciones
locales, mientras otros, los objetos remotos, pueden recibir tanto invocaciones
locales como remotas. Para invocar un método de un objeto remoto, un objeto
debe tener acceso a la referencia de objeto remoto del receptor, que es un
identificador único en el sistema distribuido
Cada objeto remoto posee una interfaz remota que especifica cuáles de sus
métodos pueden invocarse remotamente. Estos métodos estarán
implementados por la clase del objeto remoto. En Java RMI, las interfaces
remotas se definen como cualquier otra interfaz de Java, sin más que extender
la interfaz Remote. CORBA proporciona un lenguaje de definición de interfaces
(CORBA IDL) que permite que las clases de los objetos remotos y los programas
clientes estén programados en lenguajes diferentes.
En una invocación remota pueden producirse, además de las del modelo
general, excepciones relacionadas con la naturaleza remota de la invocación,
como time-outs.
Figura 1.A2. Invocación de métodos remotos (tomado de [TAN02]).

La implementación del modelo de invocaciones de objetos remotos es análoga
al de RPCs (Figura 1.A2). En el cliente, un representante local de la clase del
objeto invocado (proxy) implementa de manera transparente la serialización y la
comunicación con el servidor que contiene el receptor. En el servidor, la
implementación de la clase del receptor (skeleton) gestiona la comunicación con
el cliente y la serialización, e invoca el método correspondiente, tratando las
eventuales excepciones.
Java RMI
Java RMI extiende el modelo de objetos de Java para soportar objetos
distribuidos de forma integrada en el lenguaje, haciendo la invocación de
métodos remotos transparente salvo por el hecho de que el cliente tenga que
tratar las excepciones remotas y el servidor definir como Remote la interfaz del
objeto remoto.
Las interfaces remotas se definen extendiendo la interfaz Remote, proporcionada
por el paquete java.rmi. Los parámetros de un método son de entrada, y la
salida se proporciona en el resultado de la invocación. Los objetos remotos se
pasan por referencia y los locales por valor, mediante serialización. Cuando el
receptor no dispone de la implementación del objeto que se le pasa por valor, la
máquina virtual Java proporciona la descarga automática de la clase
correspondiente.
Los nodos que albergan objetos remotos proporcionan un servicio de nombres
que almacena las referencias de objetos remotos, el registro de objetos remotos
(rmiregistry).
En una aplicación distribuida en Java RMI, hay que definir las interfaces
remotas e implementar los objetos remotos y los clientes. Una vez compilados
los ficheros fuente, la aplicación se monta de la siguiente forma:
1. Se crean los proxies (stubs, en terminología Java-RMI) de las clases
remotas mediante el compilador de RMI (rmic).
2. Se especifica el acceso a las clases para su descarga y se establece una
política de seguridad.
3. Se pone en marcha el registro de objetos remotos como un proceso del
servidor (rmiregistry).
4. Se pone en marcha el servicio remoto y se lanzan los clientes.

Cap1 1 Introducción a los sistemas distribuidos

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