Cbs aws-fundamentals-4

Luis Merino Troncoso
Cloud Solutions Architect
AWS Fundamentals CBS-AWS-Fundamentals-4-v01 PROHIBIDA SU REPRODUCCION TOTAL O PARCIAL
AMAZON WEB SERVICES
Fundamentals - 4

AWS Fundamentals CBS-AWS-Fundamentals-4-v01 PROHIBIDA SU REPRODUCCION TOTAL O PARCIAL
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“CloudFront”, “Amazon SQS”, “SQS”, “Amazon Simple Queue Service”, “Amazon Simple Email Service”, “Amazon Elastic
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Information Service”, “Alexa Top Sites”, “Alexa Site Thumbnail”, “Amazon FWS”, “Amazon Fulfillment Web Service”,
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AWS Fundamentals CBS-AWS-Fundamentals-4 PROHIBIDA SU REPRODUCCION TOTAL O PARCIAL
Agenda
✓ Servicio Bases de Datos
✓ Servicios de alta disponibilidad
✓ Backup y Copias de seguridad
✓ Monitorización

Agenda
✓ Servicio Bases de Datos
− Amazon RDS
− Amazon DynamoDB
− Amazon ElastiCache
− Amazon Redshift

AWS - Modelo de Referencia
Infraestructura Global AWS
Infraestructura Red
Computación Almacenamiento
Automatización y Despliegue
Servicios de Aplicación
Base Datos

RDS
Relational DataBase Service

RDS
✓ Relational Database Service (RDS) por su significado y siglas en
inglés es un servicio de bases de datos RDB totalmente gestionado
,basado en web, fácil de configurar, operar y escalar en la nube.
✓ Provee de una relación coste-eficiencia y capacidad de tamaño
variable para los estándares de bases de datos relacionales.

✓ Motor de BD gestionado AWS
✓ MySql,MSSql,PostgreSQL,MariaDB, Aurora, Oracle
✓ Posibilidad de despliegue Multi-AZ
✓ Precios On-Demand y Reserved
✓ Magnéticos , PIOPS, GP-SSD
✓ Backup Manuales y Automáticos
✓ Licencias en Oracle y MSSql :
o BYOL
o Included
Características RDS
RDS

RDS
✓ RDS es elástico se puede escalar si se necesita más CPU, o menos
almacenamiento, se puede fácilmente asignar o quitar.
✓ RDS administra los respaldos de las bases de datos, actualización de
software, detección automática de fallos y recuperación automática.
✓ RDS no permite el acceso a los servidores (consola o pantalla) y restringe el
acceso a ciertos procedimientos y tablas que requieren privilegios
avanzados.( 100% administrado)
✓ Se pueden automatizar respaldos y o crear respaldo en modo instantánea,
se pueden utilizar recuperar la base datos.
✓ RDS ejecuta el proceso de recuperación de una manera fiable y eficiente.
¿Qué necesidad hay en tener bases de datos relacionales administradas?

✓ Constantemente revisando cambios y haciendo Backup
✓ Hace un Volume Snapshot de la instancia DB completa
, nos solo de las DB
✓ Se guarda por defecto un día de Backups se puede
configurar hasta 35 días
✓ Se define el Backup retention period en la
configuración
✓ Cuando borras la instancia se borran los snapshots
automáticos NO los manuales
Backups Automatizados RDS
RDS

✓ Constantemente revisando cambios y haciendo backup
✓ Hace un Volume Snapshot de la instancia DB completa
, nos solo de las DB
✓ Se guarda por defecto un día de Backups se puede
configurar hasta 35 días
✓ Se define el Backup retention period en la
configuración
✓ Cuando borras la instancia se borran los snapshots
automáticos NO los manuales
Backups Automatizados RDS
RDS

✓ NO se puede hacer un restore desde un DB snapshot a
una db existente.
o Se crea un nueva Instancia de DB con el restore
✓ RDS combina los daily backups con los logs de
transacción para poder restaurar la DB a cualquier
punto durante periodo retención
o Hasta los últimos 5 min
Restore RDS
RDS

RDS
✓ RDS provee alta disponibilidad entre base de datos primaria y base datos
secundaria, realizando una replicación tipo síncrona, se puede intercambiar
entre primaria y secundaria cuando ocurra algún fallo.
✓ Se puede usar MySQL o PostgreSQL Read Réplicas para incrementar la
escalabilidad en la lectura.
✓ RDS usa los motores de bases de datos más utilizados como MySQL,
PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server y la nueva base de datos
compatible con MySQL Amazon Aurora.
✓ RDS agrega un paquete de seguridad de bases de datos, que ayuda a tener
control sobre las personas y accesos usando AWS IAM.

Límites Amazon RDS

Seguridad RDS y VPC

Réplicas de Lectura en RDS
✓ Las Read-Réplicas RDS ofrecen mayor performance y durabilidad para
instancias de DB.
✓ Esta característica de replicación permite escalar de forma elástica más allá
de las limitaciones de una única instancia de base de datos de cara a cargas
de trabajo que realizan un uso intensivo de las lecturas.
✓ Se pueden crear una o varias réplicas de una instancia de base de datos y
abastecer el alto volumen de tráfico de lectura de la aplicación desde
distintas copias aumentando el rendimiento de lectura.

✓ Read-réplicas se pueden promocionar, para que se conviertan en instancias
de base de datos independientes.
✓ Las Read-Replicas están disponibles en Amazon RDS para MySQL, PostgreSQL
y Amazon Aurora.
✓ RDS realiza una instantánea de la instancia de origen y crea una instancia
de solo lectura a partir de ella.
✓ MySQL y PostgreSQL, RDS emplea la replicación asíncrona nativa de estos
motores para actualizar la réplica de lectura cuando haya un cambio en la
instancia de base de datos de origen.
✓ Read-Replica opera como una instancia de base de datos read-only

✓ Está diseñada para Alta Disponibilidad
✓ Realiza un réplica síncrona en una AZ secundaria
✓ Esta segunda réplica es invisible
✓ Los snapshots de la DB siempre se hacen de la Réplica
standby
✓ AWS ajusta de forma automática el DNS record
(Failover)
✓ MULTI AZ ES DIFERENTE DE READ-REPLICA
Multi-AZ RDS
RDS

Multi-AZ RDS

Read-Replica AZ RDS

Múltiples AZ RDS
✓ Multi-AZ de RDS ofrece una mejora de la disponibilidad y la durabilidad lo
que las hace idóneas para bases de datos de producción.
✓ Cuando se aprovisiona una instancia de base de datos Multi-AZ, RDS crea
automáticamente una instancia de base de datos principal y otra instancia
secundaria, en la que se replican sincrónicamente los datos, en una zona de
disponibilidad diferente.
✓ Cada zona de disponibilidad (AZ) se ejecuta en su propia infraestructura,
independiente y físicamente distinta, y está diseñada para ofrecer elevados
niveles de confianza.

Múltiples AZ RDS
✓ En caso de error (por ejemplo, un error del hardware de la instancia, del
almacenamiento o de la red), RDS realiza una conmutación por Failover
automática a la instancia secundaria, de tal forma que se puedan retomar
las operaciones de la base de datos en cuanto se complete dicha
conmutación por error.
✓ Dado que el punto de enlace de la instancia de base de datos
✓ seguirá siendo el mismo tras la conmutación por error, su aplicación podrá
reanudar las operaciones de la base de datos sin necesidad de realizar una
intervención administrativa manual.

Múltiples AZ RDS

DynamoDB

DynamoDB
✓ DynamoDB es un servicio de base de datos No SQL totalmente administrado
que proporciona un rendimiento rápido y fiable con una escalabilidad sin
problemas.
✓ Con DynamoDB puede crear una tabla de base de datos para almacenar y
recuperar cualquier cantidad de datos, y servir a cualquier nivel de tráfico
petición.
✓ DynamoDB extiende automáticamente el tráfico de datos en un número
suficiente de servidores para gestionar la capacidad de peticiones
especificada por el cliente y la cantidad de datos almacenados.

✓ Se replica en tres diferentes lugares geográficamente
✓ Consistencia eventual de lectura (por defecto) -
Consistencia a través de todas las copias, usualmente
un segundo
✓ Alta consistencia en lectura - Consistencia a través de
todas las copias, menos de un segundo
Características DynamoDB

Componentes DynamoDB
TABLAS
✓ Al igual que en otros sistemas de BD DynamoDB almacena datos en tablas.
✓ Una tabla es una colección de datos. Por ejemplo, puede crear una tabla de
personas con nombre, donde se puede almacenar información acerca de sus
amigos, familiares o cualquier otra persona de su interés.

ITEMS
✓ Cada tabla contiene varios elementos. Un elemento es un grupo de
atributos que es único entre todos los demás elementos.
✓ En una tabla de personas, cada elemento representaría una persona.
✓ Una tabla Coches, cada elemento representa un vehículo. Los productos que
son similares en muchos aspectos a filas, registros en sistemas de bases de
datos relacionales.
✓ No hay límite para el número de elementos que se pueden almacenar en
una tabla.

ATRIBUTOS
✓ Cada elemento se compone de uno o más atributos. Un atributo es un dato
fundamental, algo que no necesita ser analizado más. Un elemento
Departamento podría tener atributos tales como IDDepartment, Nombre,
Gerente, y así sucesivamente.
✓ Un artículo en una tabla de gente podría contener atributos como
IDPersona, Apellido, Nombre, y así sucesivamente.
✓ Atributos en DynamoDB son similares en muchos aspectos a los campos o
columnas en otros sistemas de gestión de base de datos.

CLAVE PRIMARIA
✓ Cuando se crea una tabla, además del nombre de la tabla, se debe
especificar la clave primaria de la tabla.
✓ Al igual que en otras bases de datos, una clave principal en DynamoDB
identifica de forma exclusiva cada elemento de la tabla, por lo que no hay
dos elementos pueden tener la misma clave.
✓ Al agregar, actualizar o eliminar un elemento de la tabla, debe
✓ especificar los valores de atributo de clave principal para ese elemento. Se
requieren los valores clave

DynamoDB es compatible con dos tipos de claves principales:
Clave principal que consiste en un atributo de hash:
✓ La clave primaria consta de un solo atributo, que se llama un atributo hash.
Cada elemento de la tabla está identificado por su valor de atributo hash.
Clave principal que consta de atributos de hash y rango:
✓ El primer atributo es el atributo hash y el segundo es el atributo de rango.
Cada elemento de la tabla está identificado por la combinación de sus
valores de atributos de hash y alcance.
✓ Es posible que dos elementos el mismo valor de atributo de hash, pero esos
dos artículos deban tener diferentes valores de atributo

CLAVE SECUNDARIA
✓ Se pueden leer datos de una tabla, proporcionando valores de atributo de
clave principal.
✓ Si desea leer los datos utilizando atributo no clave, puede utilizar un índice
secundario para hacer esto.
✓ Después de crear un índice secundario en una tabla, puede leer los datos
del índice de la misma manera como lo hace en la tabla.
✓ índices secundarios, sus aplicaciones pueden utilizar muchos patrones
diferentes de consulta, además de acceder a los datos por los valores de
clave principal.

ElasticCache

ElasticCache
✓ Es un servicio web fácil de configurar y administrar a escala distribuida
entornos de caché en memoria en la nube.
✓ Alto rendimiento y tamaño variable caché en memoria.
✓ Se puede implementar rápidamente caché, sin necesidad de hardware o
instalar software.
✓ Se puede elegir entre Memcached o Redis.
✓ ElastiCache realiza actualizaciones de software y gestión de parches de
forma automática.

ElasticCache
✓ Se ejecuta en VPC que le da un control completo sobre el acceso a la red
para el caché.
✓ Con sólo unos pocos clics en la consola de administración de AWS, puede
agregar recursos a su entorno ElastiCache, tales como nodos adicionales o
Read Replicas.
✓ Aplicaciones que utilizan Memcached o Redis puede utilizar ElastiCache casi
sin modificación.

ElasticCache
✓ Las aplicaciones solo necesitan saber los nombres de host y números de
puerto de los nodos ElastiCache que ha desplegado.
✓ La detección automática de ElastiCache permite que sus aplicaciones
identifican todos los nodos de un clúster de caché y puedan conectarse a
ellos, en lugar de tener que mantener una lista de nombres de host
disponibles y números de puerto.

ElasticCache
✓ Tiene múltiples funciones para mejorar la fiabilidad de los despliegues de
producción críticos, tales como la detección automática y recuperación de
errores de nodo de caché.
✓ ElastiCache también trabaja en conjunto con EC2, CloudWatch y SNS para
proporcionar un alto rendimiento con una solución gestionada de
almacenamiento en caché en memoria.

RedShift

RedShift
✓ Datawarehouse rápido y completamente administrado que permite analizar todos
los datos empleando de forma sencilla y rentable SQL estándar y las herramientas
de (BI) existentes.
✓ Permite ejecutar consultas analíticas complejas en petabytes de datos
estructurados, utilizando una sofisticada optimización de consultas,
almacenamiento en columnas en discos locales de alto desempeño y ejecución
masiva de consultas paralelas.
✓ Los resultados se producen en segundos.
✓ Puede comenzar con 0,25 USD por hora sin compromiso y escalar hasta varios
petabytes por 1 000 USD por terabyte al año.

RedShift
✓ Desempeño de consulta rápido gracias a la utilización de
la tecnología de almacenamiento en columnas para
mejorar la eficacia de E/S y realizar consultas en
paralelo entre varios nodos.
✓ La velocidad de carga de los datos aumenta de manera
lineal con respecto al tamaño del clúster, con
integraciones en Amazon S3, Amazon DynamoDB,
Amazon EMR, Amazon Kinesis y en cualquier otro host
con SSH habilitado.

RedShift
✓ Solo paga por lo que utiliza.
✓ Cantidad ilimitada de usuarios realizando tareas
ilimitadas de análisis por tan solo 1 000 USD por terabyte
al año.
✓ Reducción de entre tres y cuatro veces el tamaño de los
datos después de la compresión, lo que permite sus
costos entre 250 USD y 333 USD por terabyte no
comprimido al año.

RedShift
✓ Permite automatizar con facilidad la mayoría de las
tareas como administrar, monitorizar y escalar.
✓ Con la administración de todas estas tareas que tanto
trabajo y tiempo requieren, Amazon Redshift lo libera de
ellas para que pueda dedicarse a los datos y a los
aspectos empresariales.

BIG DATA on AWS

BIG DATA on AWS
https://youtu.be/3fkGCM0feC0

Portfolio Big Data en AWS

Kinesis

Elementos Kinesis
Amazon
Kinesis
Streams
Amazon
Kinesis
Firehose
Amazon
Kinesis
Analytics
Amazon
Kinesis–
enabled app

Kinesis Firehose

Kinesis Streams

Kinesis Analytics

EMR
Elastic Map Reduce

Elementos EMR
cluster
EMR engine
HDFS cluster

MapReduce(EMR)

EMR Engine

HDFS Custer

Cluster

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