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Optimización de decisiones  de reparación y reemplazo  en componentes críticos  de camiones mineros  bajo contrato MARC Paulina Cecchi B
La Motivación Un sistema bajo contrato MARC Un componente crítico reparable  Armadura Contrato a plazo finito 60.000 horas Política de mantenimiento PM cada 11.000 horas
El Problema Definir y evaluar política de mantenimiento Si hacer MP y cuándo Implica Modelo de Confiabilidad Planteamiento de política óptima Evaluación, vía simulación Comparación con política actual
El Problema Condiciones de reparabilidad: criterio técnico Intervenciones  correctivas <4  Intervenciones  preventivas <6 Región factible de reparabilidad.  Caso contrario, reemplazo
El Modelo Modelo PHM de riesgos proporcionales para intensidad de falla Variable explicatoria n: número de ciclo
El Modelo Weibull Chile Ajuste * Parámetro de forma β =1,09 * Fuente: G. Navarro, Proyecto ME57A, Universidad de Chile, Nov. 2008.
La Política de Mantenimiento Decisión n°1 Política Óptima No hacer mantenimiento preventivo Motivos Intensidad de falla aumenta cada vez que se lleva a cabo una reparación Costos de intervención (Cm: costo de reparar) Reparaciones y reemplazos preventivos acortan la vida del  componente y requieren incurrir en costos de  intervención.
La Política de Mantenimiento Decisión n°2 Política Óptima Sobre falla: Reemplazar o Reparar Basada en Minimizar costo remanente esperado V=min {reparar, reemplazar} Prohibido Violar restricción de reparabilidad Depende De costos de reparación y reemplazo (Cm y Cr) De la cardinalidad de la falla Del tiempo en contrato
La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar edad R R obligatorio r r: reparación R: reemplazo Tiempo
La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar Resolución de ecuación  de costo remanente esperado Cm = 0,5 Cr Cm = 0,07 Cr
La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar Cm = 0,5 Cr   reemplazo reparación
La Simulación: Política Actual Generar tiempo aleatorio Según distribución de  probabilidad de falla
La Simulación: Política Actual SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de  probabilidad de falla
La Simulación: Política Actual ¿ Sobrepasa las  60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de  probabilidad de falla
La Simulación: Política Actual ¿ Permanece en región  factible con una  intervención más? ¿Permanece en región  factible con una  intervención más? NO ¿ Sobrepasa las  60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de  probabilidad de falla
La Simulación: Política Actual Reparación falla Reemplazo falla Reparación preventiva Reemplazo preventivo SÍ SÍ NO ¿ Permanece en región  factible con una  intervención más? ¿Permanece en región  factible con una  intervención más? NO ¿ Sobrepasa las  60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de  probabilidad de falla NO Resetear número de ciclo, recuperar valor de tiempo, reparaciones totales y reemplazos totales
Los Resultados Políticas Actual y Óptima con Cm = 0,07 Cr -34% 1,1 0,8 1,7 1,5 Costo total por hora (USD) 64,9 50,5 98,9 88,7 Costo Total (KUSD) 50,5 36,7 76,5 65 Costo por reemplazos (KUSD) 14,4 13,8 22,4 23,7 Costo por reparaciones (KUSD) 1,3 0,9 1,9 1,6 N°total de reemplazos 5,1 4,8 7,8 8,3 N° total de reparaciones 100.000 Lugtigheid et al. 100.000 Lugtigheid et al. N° corridas Política Óptima N° corridas Política Actual
Los Resultados Políticas Actual y Óptima con Cm = 0,5 Cr -55% 1,8 3,9 Costo total por hora (USD) 105,9 233,3 Costo Total (KUSD) 92,1 76,5 Costo por reemplazos (KUSD) 13,8 156,7 Costo por reparaciones (KUSD) 2,3 1,9 N°total de reemplazos 0,7 7,8 N° total de reparaciones 100.000 100.000 N° corridas Política Óptima Política Actual
Conclusiones Manejar alternativas diferentes para modelación Weibull  PHM Modelo de simulación Herramienta útil de apoyo en la fijación de tarifas de contratos Mejora Incorporación de costos de falla
 

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cecchi-egaf5

  • 1. Optimización de decisiones de reparación y reemplazo en componentes críticos de camiones mineros bajo contrato MARC Paulina Cecchi B
  • 2. La Motivación Un sistema bajo contrato MARC Un componente crítico reparable Armadura Contrato a plazo finito 60.000 horas Política de mantenimiento PM cada 11.000 horas
  • 3. El Problema Definir y evaluar política de mantenimiento Si hacer MP y cuándo Implica Modelo de Confiabilidad Planteamiento de política óptima Evaluación, vía simulación Comparación con política actual
  • 4. El Problema Condiciones de reparabilidad: criterio técnico Intervenciones correctivas <4 Intervenciones preventivas <6 Región factible de reparabilidad. Caso contrario, reemplazo
  • 5. El Modelo Modelo PHM de riesgos proporcionales para intensidad de falla Variable explicatoria n: número de ciclo
  • 6. El Modelo Weibull Chile Ajuste * Parámetro de forma β =1,09 * Fuente: G. Navarro, Proyecto ME57A, Universidad de Chile, Nov. 2008.
  • 7. La Política de Mantenimiento Decisión n°1 Política Óptima No hacer mantenimiento preventivo Motivos Intensidad de falla aumenta cada vez que se lleva a cabo una reparación Costos de intervención (Cm: costo de reparar) Reparaciones y reemplazos preventivos acortan la vida del componente y requieren incurrir en costos de intervención.
  • 8. La Política de Mantenimiento Decisión n°2 Política Óptima Sobre falla: Reemplazar o Reparar Basada en Minimizar costo remanente esperado V=min {reparar, reemplazar} Prohibido Violar restricción de reparabilidad Depende De costos de reparación y reemplazo (Cm y Cr) De la cardinalidad de la falla Del tiempo en contrato
  • 9. La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar edad R R obligatorio r r: reparación R: reemplazo Tiempo
  • 10. La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar Resolución de ecuación de costo remanente esperado Cm = 0,5 Cr Cm = 0,07 Cr
  • 11. La Política de Mantenimiento Reemplazar o Reparar Cm = 0,5 Cr reemplazo reparación
  • 12. La Simulación: Política Actual Generar tiempo aleatorio Según distribución de probabilidad de falla
  • 13. La Simulación: Política Actual SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de probabilidad de falla
  • 14. La Simulación: Política Actual ¿ Sobrepasa las 60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de probabilidad de falla
  • 15. La Simulación: Política Actual ¿ Permanece en región factible con una intervención más? ¿Permanece en región factible con una intervención más? NO ¿ Sobrepasa las 60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de probabilidad de falla
  • 16. La Simulación: Política Actual Reparación falla Reemplazo falla Reparación preventiva Reemplazo preventivo SÍ SÍ NO ¿ Permanece en región factible con una intervención más? ¿Permanece en región factible con una intervención más? NO ¿ Sobrepasa las 60000 horas? ¿Sobrepasa las 60000 horas? Volver número de ciclo a cero, no aumentar reparaciones ni reemplazos SÍ SÍ SÍ NO preventiva ¿Es mayor que 11000? correctiva Generar tiempo aleatorio Según distribución de probabilidad de falla NO Resetear número de ciclo, recuperar valor de tiempo, reparaciones totales y reemplazos totales
  • 17. Los Resultados Políticas Actual y Óptima con Cm = 0,07 Cr -34% 1,1 0,8 1,7 1,5 Costo total por hora (USD) 64,9 50,5 98,9 88,7 Costo Total (KUSD) 50,5 36,7 76,5 65 Costo por reemplazos (KUSD) 14,4 13,8 22,4 23,7 Costo por reparaciones (KUSD) 1,3 0,9 1,9 1,6 N°total de reemplazos 5,1 4,8 7,8 8,3 N° total de reparaciones 100.000 Lugtigheid et al. 100.000 Lugtigheid et al. N° corridas Política Óptima N° corridas Política Actual
  • 18. Los Resultados Políticas Actual y Óptima con Cm = 0,5 Cr -55% 1,8 3,9 Costo total por hora (USD) 105,9 233,3 Costo Total (KUSD) 92,1 76,5 Costo por reemplazos (KUSD) 13,8 156,7 Costo por reparaciones (KUSD) 2,3 1,9 N°total de reemplazos 0,7 7,8 N° total de reparaciones 100.000 100.000 N° corridas Política Óptima Política Actual
  • 19. Conclusiones Manejar alternativas diferentes para modelación Weibull PHM Modelo de simulación Herramienta útil de apoyo en la fijación de tarifas de contratos Mejora Incorporación de costos de falla
  • 20.