Circuitosysists.pdf

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CIRCUITOS Y SISTEMAS DIGITALES
Departamento de Electronica y Comunicaciones
Universidad Pontifica de Salamanca en Madrid
Apuntes de clase
Juan González Gómez
Versión 0.3.7
Octubre-2002

Sobre estos apuntes
Estos apuntes se están realizando para cubrir el temario de la asignatura “Circuitos y siste-
mas digitales” , del Departamento de Electrónica y Comunicaciones, que se imparte en prime-
ro de Escuela y Facultad de Informática en la Universidad Pontificia de Salamanca en Madrid
(UPSAM)[2].
Se han publicado bajo una licencia libre, de manera que se puedan copiar, distribuir y/o
modificar. Y se ha hecho así por decisión del autor. El conocimiento siempre se ha difundido
mediante las copias. En la edad media se realizaban copias a mano de los libros en los monas-
terios. Posteriormente con la aparición de la imprenta, ese proceso que tardaba muchos años
se redujo drásticamente, permitiendo además obtener un número muchísimo mayor de copias,
con lo que mayor cantidad de gente tenía acceso a los conocimientos. Actualmente tenemos
prohibido copiar total o parcialmente los libros. Sólo hay que mirar las notas que aparecen en la
contraportada. Y esta es una de las paradojas que existen hoy en día en el mundo de la enseñanza:
El conocimiento lo puede transmitir el profesor oralmente, sin embargo, no es posible realizar
copias del conocimiento que existe en los libros. Y si lo copias estás violando la ley.
Poco a poco, están apareciendo publicaciones y sobre todo software que permiten que se
realicen copias. Es más, se incita a que se hagan estas copias, pues es la única manera de que
se transmita el conocimiento. Y no sólo eso, sino que se permite su modificación, de manera
que cada vez se vayan enriqueciendo más. Es un enfoque similar al del mundo científico: el
descubrimiento de cada científico pasa a ser parte de la comunidad cientifica, para que otras
personas los puedan utilizar para realizar nuevos descubrimientos.
Este es un asunto polémico, que visto desde una perspectiva científica tiene mucho sentido,
pero visto desde una perspectiva comercial puede poner los pelos de punta a más de uno. A mí me
gusta más el enfoque científico de la enseñanza. Y es ese conocimiento el que tiene que circular
libremente, motivo por el cual estos apuntes tienen una licencia libre.
3

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Licencia
Se concede permiso para copiar, distribuir y/o modiﬁcar este documento bajo los términos de
la Licencia de Documentación Libre de GNU (GNU Free Documentation License)[1]

Índice general
1. Introducción 13
1.1. Electrónica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2. Tipos de electrónica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.1. Electrónica Analógica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.2. Electrónica digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3. Circuitos y sistemas digitales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.4. Organización de los apuntes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2. Sistemas de representación 21
2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.3. Algunos sistemas de representación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.1. Sistema octal (Base 8) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.2. Sistema binario (Base 2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.3. Sistema hexadecimal (Base 16) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4. Generalización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.5. Tabla de conversión para los sistemas
decimal- binario- hexadecimal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.6. Circuitos digitales y el Sistema binario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.7. Sistema binario y sistema hexadecimal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.8. Bits y electrónica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.9. Otros sistemas de representación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.10. Terminología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.11. Ejercicios resueltos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.12. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
5

6 ÍNDICE GENERAL
3. ALGEBRA DE BOOLE 33
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2. Las operaciones del Álgrebra de Boole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.1. La operación + . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2.2. La operación
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.2.3. La negación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3. Las propiedades del Álgebra de Boole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.4. Teoremas importantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.5. Funciones booleanas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.5.1. Funciones reales y funciones booleanas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.5.2. Funciones booleanas y tablas de verdad . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
3.6. Formas canónicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.6.1. Primera forma canónica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.6.2. Segunda forma canónica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.7. Simpliﬁcación de funciones booleanas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.7.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.7.2. Método analítico de simpliﬁcación de funciones . . . . . . . . . . . . . . 51
3.7.3. Método de Karnaugh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.8. La operación
¡
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
3.9. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.10. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4. CIRCUITOS COMBINACIONALES 69
4.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.2. Puertas lógicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.2.1. Puertas básicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.2.2. Otras puertas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4.2.3. Circuitos integrados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.2.4. Otras tecnologías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.3. Diseño de circuitos combinacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.3.1. El proceso de diseño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.3.2. Implementación de funciones con cualquier tipo de puertas . . . . . . . . 79
4.3.3. Implementación de funciones con puertas NAND . . . . . . . . . . . . . 82
4.3.4. Implementación de funciones con puertas NOR . . . . . . . . . . . . . . 87
4.4. Aplicación: Diseño de un controlador para un robot seguidor de línea . . . . . . 90

ÍNDICE GENERAL 7
4.4.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
4.4.2. Especiﬁcaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
4.4.3. Diagrama de bloques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
4.4.4. Tabla de verdad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
4.4.5. Ecuaciones booleanas del circuito . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
4.4.6. Implementación del circuito . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.5. Análisis de circuitos combinacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.6. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
4.7. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
5. CIRCUITOS MSI (1): Multiplexores y demultiplexores 103
5.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
5.2. Multiplexores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
5.2.1. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
5.2.2. Multiplexores y bits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.2.3. Multiplexores de 1 bit y sus expresiones booleanas . . . . . . . . . . . . 107
5.3. Demultiplexores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.3.1. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.3.2. Juntando multiplexores y demultiplexores . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.3.3. Demultiplexores y bits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
5.3.4. Demultiplexores de 1 bit y sus expresiones booleanas . . . . . . . . . . . 117
5.4. Multiplexores con entrada de validación (ENABLE) . . . . . . . . . . . . . . . . 120
5.4.1. Entrada de validación activa a nivel alto . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
5.4.2. Entrada de validación activa a nivel bajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
5.5. Extensión de multiplexores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.5.1. Aumento del número de entradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.5.2. Aumento del número de bits por canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
5.6. Implementación de funciones con MX’s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
5.6.1. Método basado en el Algebra de Boole . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
5.6.2. Método basado en la tabla de verdad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
5.6.3. Implementación de funciones con multiplexores con entrada de validación 135
5.7. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
5.8. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

8 ÍNDICE GENERAL
6. Codificadores, decodificadores y comparadores 139
6.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
6.2. Codificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
6.2.1. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
6.2.2. Ecuaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
6.3. Decodificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
6.3.1. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
6.3.2. Tablas de verdad y Ecuaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
6.3.3. Entradas de validación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
6.3.4. Tipos de decodificadores según sus salidas . . . . . . . . . . . . . . . . 148
6.4. Aplicaciones de los decodificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
6.4.1. Como Demultiplexor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
6.4.2. Implementación de funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.5. Resumen de implementación de funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.6. Comparadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.6.1. Conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.6.2. Comparador de dos bits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.6.3. Comparador de números de 4 bits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.6.4. Extensión de comparadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.7. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.8. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
7. CIRCUITOS ARITMETICOS 151
7.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.2. Circuitos sumadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.2.1. Sumadores de números de 1 bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.2.2. Sumadores de números de más de 1 bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.3. Circuitos restadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.3.1. Restador en ca1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.3.2. Restador en ca2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.4. Sumador/restador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.4.1. En ca1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.4.2. En ca2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.5. Aplicación de los sumadores: transcodificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
7.6. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152

ÍNDICE GENERAL 9
7.7. Ejercicios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
8. BIESTABLES 153
9. REGISTROS 155
10. CONTADORES 157
11. AUTOMATAS FINITOS 159
12. Solución a los ejercicios propuestos 161
12.1. Sistemas de representación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
12.2. Algebra de Boole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

Índice de ﬁguras
1.1. Un circuito electrónico muy simple: pila, interruptor y bombilla . . . . . . . . . 14
1.2. Un trozo de una señal acústica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3. Conversión de una señal acústina en una señal eléctrica . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4. Un sistema de tratamiento de voz, con electrónica analógica . . . . . . . . . . . 16
1.5. Sistema digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.6. Un circuito digital genérico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.1. Un circuito digital genérico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2. Dígitos y pesos del número 3281 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3. Un circuito digital genérico, con entradas y salidas binarias . . . . . . . . . . . . 27
2.4. Un circuito digital con tres bits de entrada y 4 de salida . . . . . . . . . . . . . . 27
2.5. Utilización del sistema binario para expresar el estado de 5 bombillas . . . . . . 28
2.6. Cómo introducir dígitos binarios por un bit de la entrada de un circuito digital . . 29
4.1. Un circuito digital, con m bits de entrada y n de salida . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.2. Un circuito digital constituido por otros dos circuitos interconectados . . . . . . 70
4.3. Un circuito combinacional de 3 entradas y 2 salidas . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.4. Algunos símbolos empleados en la electrónica analógica . . . . . . . . . . . . . 71
4.5. Dos circuitos integrados, junto a una moneda de 1 euro . . . . . . . . . . . . . . 75
4.6. Esquema del integrado 7402 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.7. Una placa de circuito impreso (PCB) vista desde abajo . . . . . . . . . . . . . . 77
4.8. El microbot Tritt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
4.9. Microbot Tritt sin la tarjeta CT6811 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.1. Simitud entre un multiplexor y un sistema de agua de una granja . . . . . . . . . 104
5.2. Sistema de agua de 4 tuberías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
5.3. Un multiplexor que selecciona entre 4 canales de datos . . . . . . . . . . . . . . 105
11

12 ÍNDICE DE FIGURAS
5.4. Dos multiplexores de 4 canales de entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
5.5. Similitud entre un demultiplexor y un sistema de agua de una granja . . . . . . . 113
5.6. Sistema de agua de 4 mangueras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
5.7. Un demultiplexor que selecciona entre 4 canales de datos . . . . . . . . . . . . . 114
5.8. Una alternativa para comunicar sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.9. Uso de un multiplexor y demultiplexor para transmisión de datos por un único
cable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
5.10. Dos demultiplexores de 4 canales de salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
6.1. Circuito de control de una cadena de música, y 4 botones de selección de lo que
se quiere escuchar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
6.2. El semáforo que se quiere controlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
6.3. Circuito de control del semáforo, usando un decodificador de 2 a 4 . . . . . . . . 144
6.4. Un decodificador de 2 a 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
6.5. Un decodificador de 3 a 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
6.6. Un decodificador de 2 a 4, con entrada de validación activa a nivel bajo . . . . . 147
6.7. Un decodificador de 2 a 4 con salidas activas a nivel bajo . . . . . . . . . . . . . 148

Capítulo 1
Introducción
Antes de entrar en los detalles de esta asignatura, es interesante tener una perspectiva mayor,
para entender el contexto de esta asignatura, en qué fundamentos se basa y cómo se relaciona
con el resto de asignaturas.
1.1. Electrónica
Esta asignatura trata sobre Electrónica. La Elecrónica estudia el comportamiento de los elec-
trones en diversos medios, y se aplican estos conocimientos para conseguir que “los electrones
hagan lo que nosotros queramos”. Así por ejemplo, si construimos un circuito electrónico cons-
tituido por una pequeña bombilla, una pila y un interruptor (ﬁgura 1.1) y lo conectamos, lograre-
mos que los electrones circulen por todo el circuito y que al atravesar la bombilla parte de ellos
se conviertan en luz1
. ¡¡Hemos conseguido que los electrones nos obedezcan!!
Para “dominar” a los electrones, es necesario crear circuitos electrónicos, formados por ma-
teriales conductores (cables) que unen todos los componentes del circuito, de la misma manera
que hay tuberías de agua que recorren nuestras casas, uniendo diferentes elementos: grifos, llaves
de paso, el contador del agua...
El objetivo de la electrónica aplicada es construir circuitos electrónicos para que los
electrones se comporten de la manera que a nosotros nos interese.
1
No es el objetivo de estos apuntos el entrar en los detalles de los fenómenos físicos que subyacen en los cirucitos
electrónicos. Se pretende que el alumno tenga una “intuición” de lo que está pasando.
13

14 CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
Pila
Bombilla
Interruptor abierto
Pila
Bombilla
Interruptor cerrado
Electrones
−
+
−
+
Figura 1.1: Un circuito electrónico muy simple: pila, interruptor y bombilla
1.2. Tipos de electrónica
1.2.1. Electrónica Analógica
Uno de los grandes retos del hombre es el de manipular, almacenar, recuperar y transportar
la información que tenemos del mundo en el que vivimos, lo que nos permite ir progresando
poco a poco, cada vez con más avances tecnológicos que facilitan nuestra vida y que nos permiten
encontrar respuestas a preguntas que antes no se podían responder.
Ahora estamos viviendo un momento en el que esa capacidad de manipulación, almacena-
miento, recuperación y transporte de la información está creciendo exponencialmente, lo que
nos convierte en lo que los sociólogos llaman la “Sociedad de la información”, y que tendrá (de
hecho ya tiene) grandes implicaciones sociales.
Con la aparición de la electrónica las posibilidades para desarrollar esas capacidades aumen-
taron considerablemente. Para comprender los principios de la electrónica analógica, nos centra-
remos en un ejemplo concreto: la manipulación, almacenamiento, recuperación y transporte
de una voz humana.
Cuando hablamos, nuestras cuerdas vocales vibran de una determinada manera, lo que ori-
ginan que las moléculas del aire también lo hagan, chocando unas con otras y propagando esta
vibración. Si no existiesen esas moléculas, como en el espacio, el sonido no se podría propagar.2
2
Aunque en la mayoría de las películas de ciencia-ﬁcción, cuando una nave destruye a otra en el espacio, se

1.2. TIPOS DE ELECTRÓNICA 15
Tiempo
Posicion
molecula
Figura 1.2: Un trozo de una señal acústica
Si medimos la vibración de una de estas moléculas, durante un intervalo corto de tiempo, y
la pintamos, podría tener una pinta como la que se muestra en la figura 1.2. A esta vibración la
llamaremos señal acústica.
Cuando esta señal acústica incide sobre un micrófono, aparece una señal eléctrica que tiene
una forma análoga a la de la señal acústica. Las vibraciones de las moléculas se han convertido
en variaciones del voltaje, que al final se traducen en vibraciones de los electrones. Es decir, que
con los micrófonos lo que conseguimos es que los electrones vibren de una manera análoga a
cómo lo hacen las moléculas del aire (ver figura 1.3).
Esta nueva señal eléctrica que aparece, se denomina señal analógica, puesto que es análoga
a la señal acústica original. De esta manera, con señales eléctricas conseguimos imitar las señales
del mundo real. Y lo que es más interesante, conseguimos que la información que se encuentra
en la vibración de las moléculas del aire, pase a los electrones. Cuanto mejor sea el micrófono,
más se parecerá la señal eléctrica a la acústica, y la información se habrá “copiado” con más
fidelidad.
La electrónica analógica trata con este tipo de señales, análogas a las que hay en el mundo
real, modificando sus características (ej. amplificándola, atenuándola, filtrándola...).
Fijémonos en el esquema de la figura 1.4. La persona que habla emite una señal acústica
que es convertida en una señal electrónica analógica por el micrófono. Estas dos señales son
muy parecidas, pero la que sale del micrófono es más pequeña. Por ello se introduce en un
circuito electrónico, llamado amplificador, que la “agranda” (la ha manipulado). A continuación
esta señal se puede registrar en una cinta magnética de audio. Lo que se graba es una “copia”
de la señal, pero ahora convertida a señal magnética. En cualquier momento la señal se puede
escucha un sonido de explosión.¡¡¡¡Fenómeno que es imposible!!!!!, pero que queda muy vistoso :-)

Señal
acustica
electrica
analogica
Señal
Ambas señales
son muy parecidas
Persona
hablando
:−)
Microfono Cable
Figura 1.3: Conversión de una señal acústina en una señal eléctrica
Señal
acustica
electrica
Señal electrica
Señal
electrica
Señal
Sistema de
transmision
recepcion
Señal
acustica
Microfono
Amplificador
Cinta de audio
Señal
"magnetica"
Figura 1.4: Un sistema de tratamiento de voz, con electrónica analógica

1.2. TIPOS DE ELECTRÓNICA 17
volver a recuperar, convirtiéndose de señal magnética nuevamente a señal eléctrica. Una parte
del sistema se ha llamado “sistema de transmisión-recepción” indicándose con esto que la señal
eléctrica se puede transportar (Por ejemplo el sistema telefónico). Finalmente se introduce por
un altavoz que relaliza la conversión inversa: pasar de una señal eléctrica a una acústica que se
puede escuchar.
Los problemas de los sitemas analógicos son:
1. La información está ligada a la forma de la onda. Si esta se degrada, se pierde información
2. Cada tipo de señal analógica necesita de unos circuitos electrónicos particulares (No es
lo mismo un sistema electrónico para audio que para vídeo, puesto que las señales tienen
características completamente diferentes).
En las señales analógicas, la información se encuentra en la forma de la onda
1.2.2. Electrónica digital
Existe otra manera de modificar, almacenar, recuperar y transportar las señales, solucionan-
do los problemas anteriores. Es un enfoque completamente diferente, que se basa en convertir
las señales en números.
Existe un teorema matemático (teorema de muestreo de Nyquist) que nos garantiza que cual-
quier señal se puede representar mediante números, y que con estos números se puede re-
construir la señal original.
De esta manera, una señal digital, es una señal que está descrita por números. Es un conjunto
de números. Y la electrónica digital es la que trabaja con señales digitales, o sea, con números.
Son los números los que se manipulan, almacenan, recuperan y transportan.
Reflexionemos un poco. Estamos acostumbrados a escuchar el término televisión digital, o
radio digital. ¿Qué significa esto? ¡¡¡Significa que lo que nos están enviando son números!!!!!
Que la información que nos envían está en los propios números y no en la forma que tenga la
señal que recibidos. ¿Y qué es un sistema digital?, un sistema que trabaja con números. ¿Y un
circuito digital? Un circuito electrónico que trabaja con números. ¡¡Y sólo con números!!
Si nos fijamos, con un ordenador, que es un sistema digital, podemos escuchar música o ver
películas. La información que está almacenada en el disco duro son números.
En la figura 1.5 se muestra un sistema digital. La señal acústica se convierte en una señal
eléctrica, y a través de un conversor analógico-digital se transforma en números, que son pro-
cesados por un circuito digital y finalmente convertidos de nuevo en una señal electrónica, a

Señal
acustica
electrica
Señal
Conversor
analogico/digital
electrica
Señal
Señal
acustica
Conversor
digital/analogico
D/A
Altavoz
transformar
Almacenar
Recuperar
Transportar
Señal digital
(NUMEROS)
CIRCUITO
DIGITAL
Microfono
A/D
5083... 9287...
Figura 1.5: Sistema digital
través de un conversor digital-analógico, que al atravesar el altavoz se convierte en una señal
acústica.
El utilizar circuitos y sistemas que trabajen sólo con números tiene una ventaja muy impor-
tante: se pueden realizar manipulaciones con independencia de la señal que se esté introduciendo:
datos, voz, vídeo... Un ejemplo muy claro es internet. Internet es una red digital, especializada
en la transmisión de números. Y esos números pueden ser datos, canciones, vídeos, programas,
etc... La red no sabe qué tipo de señal transporta, “sólo ve números”.
La electrónica digital trabaja con números. La información está en los números y no
en la forma de señal. Cualquier señal siempre se puede convertir a números y recuperarse
posteriormente.
1.3. Circuitos y sistemas digitales
Ya podemos entender de lo que trata esta asignatura. En ella estudiaremos y diseñaremos
circuitos digitales, que manipulan números. Existen unos números en la entrada y nuestro
circuitos generará otros números de salida (ﬁgura 1.6). Algunos números se considerarán como
datos y otros se usarán para el control del propio circuito. No nos preocuparemos de dónde vienen
estos números, pero ya sabemos que o bien vendrán de otro sistema digital, o bien de una señal
analógica que se ha convertido a números (se ha digitalizado).
Un circuito digital realiza manipulaciones sobre los números de entrada y genera unos
números de salida.

1.4. ORGANIZACIÓN DE LOS APUNTES 19
Numeros de
salida
Numeros de
entrada
Circuito
Ditial
5,8,10... 22,4,05...
Figura 1.6: Un circuito digital genérico
1.4. Organización de los apuntes
En la introducción hemos visto la importancia que tienen los números en los sistemas digi-
tales. En el capítulo 2 veremos las diferentes formas de representar un número y en concreto nos
centraremos en el sistema binario. Para poder diseñar circuitos digitales, que manipulen núme-
ros en binario, primero habrá que manejar las matemáticas que hay detrás: el algebra de boole,
que se verá en el capítulo 3. Describiremos un tipo de circuitos, los circuitos combinacionales,
mediante funciones booleanas y en el capítulo 4 veremos cómo se pueden implementar mediante
puertas lógicas. En el capítulo 5 describiremos otros circuitos combinacionales más complejos,
constituidos a partir de puertas lógicas, pero que se pueden considerar como componentes elec-
trónicos: multiplexores, demultiplexores, codificadores, decodificadores, comparadores... y en el
capítulo 7 cómo es posible realizar operaciones aritméticas. A partir del capítulo 8 se empiezan
a ver cirucitos secuenciales, que se caracterizan porque pueden “recordar” o almacenar núme-
ros. Los biestables nos permiten almacenar 1 bit de información y agrupándolos en registros
(capítulo 9) almacenamos más información. Finalmente estudiaremos los contadores (capítulo
10) y los autónomas finitos (capítulo 11).

Capítulo 2
Sistemas de representación
2.1. Introducción
Hemos visto en el capítulo 1 cómo un circuito digital trabaja con números y sólo con
números. El esquema general de estos circuitos se puede ver en la ﬁgura 2.1. Antes de entrar en
la comprensión y diseño de estos circuitos, hay que estudiar cómo se pueden representar esos
números, de manera que el circuito los entienda. Veremos que existen muchísimas formas de
representar el mismo número (de hecho, existen inﬁnitas formas), pero sólo unas pocas son las
que nos interesarán para los circuitos digitales.
2.2. Conceptos
El concepto de número todos lo tenemos, pero un mismo número se puede representar
de muchas maneras. Por ejemplo, el número 10, lo representamos mediante dos dígitos, el ’1’
y el ’0’. Si utilizásemos numeración romana, este mismo número lo representaríamos sólo con
un único dígito ’X’. Pero está claro que ambas representaciones, “10” y “X” hacen referencia al
mismo número diez.
Numeros de
salida
Numeros de
entrada
Circuito
Ditial
5,8,10... 22,4,05...
Figura 2.1: Un circuito digital genérico
21

22 CAPÍTULO 2. SISTEMAS DE REPRESENTACIÓN
Nosotros estamos acostumbrados a representar los números utilizando diez dígitos: ’0’, ’1’,
’2’, ’3’, ’4’, ’5’, ’6’, ’7’, ’8’, ’9’. Por eso nuestro sistema de representación se denomina Sistema
decimal o sistema en base diez.
Analicemos con un poco más de detalle el sistema decimal, que es el que manejamos habi-
tualmente. Vamos a representar el número “tres mil doscientos ochenta y uno”:
3281
Observamos lo siguiente:
Está constituido por cuatro dígitos: ’3’,’2’,’8’ y ’1’.
El orden en el que están colocados es muy importante y si se modifica, se está represen-
tando otro número.
Cuanto más a la izquierda está un dígito, más importante es.
Este último punto es muy intuitivo. Imaginemos que el número 3281 representa el sueldo men-
sual de un ingeniero1
. Si le preguntamos qué dígito es el que le gustaría modificar para tener
un sueldo mayor, no dudaría en señalar al ’3’. “¡¡Ojalá me subieran en sueldo a 4281 euros!!”
pensaría el ingeniero. Sin embargo, se echaría a reir si su jefe le dijese: “te subimos el sueldo a
3285 euros”.
El dígito ’3’ es más importante que todos los que tiene a su derecha. Tiene un peso mayor
que el resto de dígitos. De hecho, este dígito ’3’ está representando al número tres mil. El dígito
’2’ por estar en tercera posición comenzado desde la derecha, representa el número doscientos,
el ’8’ al ochenta y el ’1’ al uno. Podemos descomponer el número de la siguiente manera:
3281 = 3000 + 200 + 80 + 1 =
= 3
1000 + 2
100 + 8
10 + 1 =
3 ¡ £¢¥¤
+2 ¡ £¢¥¦
+8 ¡ £¢¨§
+1 © ¢¥
Observamos que cada dígito está multiplicando una pontencia de 10. Cuanto más a la izquier-
da se sitúe el dígito, mayor será la pontencia de diez por la que se multiplica.
En la figura 2.2 se muestra el número 3281 descompuesto en dígitos y pesos, y se indica cuál
es el dígito de mayor peso y cuál es el de menor.
1
Obviamente esto no se corresponde con la realidad :-)

2.2. CONCEPTOS 23
mayor peso
Digito de Digito de
menor peso3 2 8 1
PESOS
DIGITOS
3.10 + 2.10 + 8.10
3 2 1 0
+ 1.10
Figura 2.2: Dígitos y pesos del número 3281
Este sistema de representación también se llama sistema en base diez porque los pesos de
los dígitos son potencias de 10: El dígito de más de la derecha tiene un peso de £¢¨
, los siguientes
tienen pesos de £¢¨§
, £¢¥¦
, £¢¥¤
, ¢¡ ...
Nosotros representamos los números en el sistema decimal, que consta de diez dígitos
diferentes, asignándoles un peso que es una potencia de diez, y que será mayor cuanto más a
la izquierda se encuentre el dígito.
¿Qué nos impide que utilicemos unos sistemas de representación en los que los pesos de
los dígitos, o incluso los dígitos sean diferentes de los del sistema decimal? Nada. Por ejemplo,
podemos emplear un sistema de representación octal (Base 8), que utiliza sólo ocho dígitos
(0,1,2...7) para representar cualquier número y los pesos de los diferentes dígitos serán potencias
de 8. En este sistema, si escribimos los dígitos 352 no se corresponden con el número “trescientos
cincuenta y dos” . Para calcular cuál es el número que representa hay que multiplicar cada dígito
por su correspondiente peso, obteniendo el número equivalente en el sistema decimal.
352 = 3 £¢¥¦
+ 5 ¤¢¨§
+ 2 £¢¥
=
3
64 + 5
8 + 2 = 248
El número 352 en representación octal es equivalente al número 248 del sistema decimal.
En el sistema octal, los dígitos tienen pesos que son potencias de 8, en lugar de potencias de 10
como en el sistema decimal. Para evitar confusiones cuando se trabaja con sistemas de repre-
sentación diferentes, se emplea la siguiente notación:
¥§¦§¨¡©¨¡ ¢
§

El subíndice 8 indica que el número está representado en un sistema octal y con el subíndice
10 se indica que lo está en un sistema decimal.
2.3. Algunos sistemas de representación
2.3.1. Sistema octal (Base 8)
Ya lo hemos visto en el apartado de introducción. Utiliza ocho dígitos: 0,1,2,3,4,5,6 y 7 y los
pesos son potencias de 8. No lo utilizaremos en esta asignatura.
2.3.2. Sistema binario (Base 2)
¿Se podrían utilizar sólo dos dígitos para representar cualquier numéro? Si, se denomina
sistema binario. Este sistema de representación sólo utiliza los dígitos 0 y 1 para representar
cualquier número. Fijémonos en lo interesante que resulta esto, ¡¡¡sólo con dos dígitos podemos
representar cualquiera de los infinitos números!!!
En el sistema binario los pesos de estos dígitos son pontencias de 2. Veamos un ejemplo del
número binario £¢ £¢¥¢
£¢ ¢ ¢
= 1
¨¡
+ 0
¨ + 1
¨ ¤
+ 0
¨ ¦
+0
¨ §
+1
¨
=
¨
+
¨
+
¨
= 41
El número binario £¢ £¢¥¢
se corresponde con el número 41 en decimal.
El sistema binario tiene mucha importancia y lo utilizaremos constantemente en esta
asignatura. Fijémonos en lo que significa esta forma de representación. Utilizando sólo dos
dígitos, es posible representar cualquiera de los infinitos números. En la tecnología actual dis-
ponemos de un elemento, llamado transistor, que se puede encontrar en dos estados diferentes,
abierto o cerrado2
, a los que le asociamos los dígitos 0 y 1. Todos los circuitos intregrados o chips
se basan en estos transistores y trabajan internamente en binario. Todas las operaciones se rea-
lizan utilizando este sistema de representación, por eso es muy importante que lo conozcamos,
para entender cómo funcionan los microprocesadores y los chips por dentro.
El sistema binaro utiliza sólo dos dígitos diferentes para representar cualquier número.
El peso de los dígitos es una potencia de 2.
2
El nombre técnico para estos estados es Corte y Saturación, pero es más intuitivo pensar en un transistor como
en un pequeño interruptor que puede estar abierto o cerrado.

2.4. GENERALIZACIÓN 25
2.3.3. Sistema hexadecimal (Base 16)
¿Y sería posible utilizar más de 10 dígitos para representar los números?. También es posi-
ble. Ese es el caso del sistema hexadecimal, en el que se emplean 16 dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,
7, 8, 9, A, B, C, D, E y F, donde las letras representan los números 10, 11, 12, 13, 14 y 15 respec-
tivamente. Los pesos de los dígitos son pontencias de 16. Por ejemplo, el número hexadecimal
FE2A se puede descomponer de la siguiente manera:
¢¡ ¨¤£ © ¦¥¥¤¨§ ¡ © ©¥¥¦¨§ ¨ ¡ ¦¥¨§§ £ © ¦¥
=

¦ ¡ ¦¥¥¤§
© ©¥¥¦§ ¨ ¡ ¦¥¨§§ ¢ © ¦¥
¥ ¦ ¢¥¥
El sistema hexadecimal es muy curioso. Permite escribir números como los siguientes: CA-
CA, DE, BACA :-). Se deja como ejercicio el obtener sus correspondientes números en el sistema
decimal.
Este sistema, como veremos más adelante, se emplea para escribir números binarios de una
manera más compacta, dado que el paso de hexadecimal a binario y vice-versa es inmediato.
2.4. Generalización
Dado un número de m dígitos ( !
# , y usando un sistema en base b, se puede expresar en
el sistema decimal utilizando la siguiente fórmula:
$% § ! ¦ §

¢
'
( 0)
123 1
Esta fórmula no es más que la generalización de los ejemplos expuestos en el apartado ante-
rior. Si estamos trabajando con un sistema en base 7 (b=7) y el número que queremos convertir
al sistema decimal tiene 4 dígitos (m=4), la fórmula de conversión sería:
¤ ¦ §

¤
54 ¤ § ¦
64 ¦ § §
54 § §
54
En esta asignatura nos centraremos en el sistema binario, que será el que tendremos que
comprender para utilizarlo en el diseño de circuitos digitales.

2.5. Tabla de conversión para los sistemas
decimal- binario- hexadecimal
La tabla que se muestra a continuación representa las equivalencias entre diferentes números
expresados en los sistemas decimal, binario y hexadecimal, que son los que más usaremos.
DECIMAL BINARIO HEXADECIMAL
0 0000 0
1 0001 1
2 0010 2
3 0011 3
4 0100 4
5 0101 5
6 0110 6
7 0111 7
8 1000 8
9 1001 9
10 1010 A
11 1011 B
12 1100 C
13 1101 D
14 1110 E
15 1111 F
Ejercicios:
Hacer el ejercicio 1 de este capítulo.
2.6. Circuitos digitales y el Sistema binario
Ahora que ya tenemos un poco más claro el concepto de número y las diferentes formas que
tenemos de representarlo, podemos retomar el esquema de un circuito digital (Figura 2.1) para
precisarlo un poco más.

2.6. CIRCUITOS DIGITALES Y EL SISTEMA BINARIO 27
Numeros de
salida, en binario
.
.
.
.
.
.
Numeros de
entrada, en binario
Circuito
Ditial
E0
E
E
E
Em
1
2
3 S
S
S
S0
1
2
3
Sn
Figura 2.3: Un circuito digital genérico, con entradas y salidas binarias
E0
E
E
1
2
S
S
S
S0
1
2
3
Circuito
Ditial
3 Bits de entrada 4 bits de salida
Figura 2.4: Un circuito digital con tres bits de entrada y 4 de salida
Con la tecnología que hay actualmente, los circuitos digitales manipulan números que están
representados en binario. Así podemos decir que un circuito digital actual tiene como entradas
y salidas números en binario. Es decir, números que vienen expresados con los dígitos ’0’ y
’1’. En la ﬁgura 2.3 se ha dibujado un circuito digital genérico, en el que sus entradas y salidas
se expresan en binario. Cada una de las entradas y salida representa un dígito binario. ¿Pero cual
es el peso de este dígito? Eso nos lo indican los subíndices de las letras E y S. Así, la entrada
¡

se corresponde con el dígito de menor peso, la entrada
¡
§ con los dígitos de peso
¨ §
¨
, y así
sucesivamente hasta la entrada n que es la de mayor peso. Lo mismo es aplicable a la salida.
En los circuitos digitales, los números que se procesan, están expresados en binario,
tanto en la entrada como en la salida.
Un dígito binario, que puede ser ’0’ ó ’1’, recibe el nombre de BIT, del término ingles
BInary digiT (dígito binario). Utilizaremos los bits para indicar el tamaño de las entradas y salias
de nuestros circuitos. Así por ejemplo podemos tener un circuito digital con 3 bits de entrada y
4 de salida. Este circuito se muestra en la ﬁgura 2.4.
Los circuitos digitales sólo saben trabajar con números en binario, sin embargo a los huma-
nos nos es más cómodo trabajar en decimal. Trabajar con número binarios puede parecer “poco
intuitivo”. Vamos a ver cómo en determinadas ocasiones resulta muy intuitivo el trabajar con
números binarios.
Imaginemos que en una habitación hay 5 bombillas situadas en la misma línea, y que cada

Bombilla
encendida
Bombilla
apagada
10 110
Figura 2.5: Utilización del sistema binario para expresar el estado de 5 bombillas
una de ellas puede estar encendida o apagada. ¿Cómo podríamos representar el estado de estas
5 bombillas mediante números? Una manera muy intuitiva sería utilizar el sistema binario, en
el que utilizaríamos el dígito 1 para indicar que la bombilla está encendida y el dígito 0 para
indicar que está apagada. Así el número 01011 nos indica que la primera bombilla está apagada,
la segunda encendida, la tercera apagada y las dos últimas encendidas, como se muestra en la
ﬁgura 2.5. Esta forma de representar el estado de las bombillas es bastante intuitivo. Este es un
ejemplo en el que se puede ver que “pensar” en binario resulta más fácil que hacerlo directamente
en decimal.
2.7. Sistema binario y sistema hexadecimal
El sistema hexadecimal se utiliza para representar números binarios de una forma más
compacta. Cada dígito hexadecimal codiﬁca 4 bits, de manera que un número hexadecimal de 4
bits permite representar un número binario de 16 bits. Veamos un ejemplo:
1011000111101101 = B1ED
Podemos ver cómo es mucho más cómodo utilizar el número hexadecimal que el binaro.
Pero, ¿cómo se pasa de binario a hexadecimal o vice-versa? El proceso es muy sencillo. Lo
único que hay que conocer es la tabla del apartado 2.5. El número en binario hay que dividirlo
en grupos de 4 bits empezando desde la derecha. La conversión del número binario anterior se
haría de la siguiente manera:

2.8. BITS Y ELECTRÓNICA 29
Circuito
Ditial
E S
1 Bit de entrada 1 Bit de salida
A B5 voltios 0 voltios
Figura 2.6: Cómo introducir dígitos binarios por un bit de la entrada de un circuito digital
00011011 1110 1101
B 1 E D
Ejercicios:
Hacer los ejercicios 2 y 3 de este capítulo.
2.8. Bits y electrónica
Todavía nos queda una cosa por resolver. En la electrónica trabajamos con electrones, for-
zándolos a que hagan lo que nosotros queremos. En el caso de los circuitos digitales, lo que
hacemos es operar con números. ¿Cómo conseguimos esto? ¿Cómo introducimos los números
en los circuitos digitales?
La solución a esto es asignar un voltaje a cada uno de los dos estados de un bit. Lo normal,
conocido como lógica TTL, es asignar el valor de 5 voltios al dígito ’1’ y 0 voltios al dígito ’0’.
Esta asignación de valores depende de la tecnología empleada.
En la ﬁgura 2.6 se muestra un circuito digital que tiene un bit de entrada. Si queremos in-
troducir un dígito ’1’ ponemos el interrupción en la posición A, de manera que por la entrada E
llegan 5 voltios. Si queremos introducir un dígito ’0’ ponemos el interruptor en la posición B,
por lo que llegan cero voltios.

En los circuitos digitales, se usan dos tensiones diferentes, una para representar el dígito
’1’ y otra para representar el dígito ’0’. En la electrónica tradicional se usan 5 voltios para el
digito ’1’ y 0 voltios para el digito ’0’
2.9. Otros sistemas de representación
Para representar los números hemos visto que los circuitos digitales utilizan el sistema bi-
nario. Y hemos estado utilizando el sistema binario natural, en el que los bits tienen de peso
potencias de 2, que es lo más habitual.
Sin embargo existen otros sistemas de representación que son binarios en el sentido de que
sólo usan los dos dígitos ’0’ y ’1’, sin embargo tienen pesos diferentes. Algunos de estos sistemas,
también conocidos como códigos son los siguientes:
1. Código BCD: Decimal Codiﬁcado en Binario. Es una manera de representar números
decimales en binario. A cada dígito decimal se le asignan 4 bits, correspondientes a su
número binario natural. Así por ejemplo para representar número decimal 21 en BCD,
utilizaremos en total 8 bits, 4 para uno de los dos dígitos:
21 = 0010 0001
Los primeros 4 bits representan al dígito ’2’ y los 4 siguientes al dígito ’1’.
2. Código AIKEN: Similar al BCD, pero con los pesos cambiados. Cada dígito decimal se
representa mediante 4 bits, siendo los pesos de estos bits: 2, 4, 2 y 1.
3. Código GRAY: Son una familia de códigos que se caracterizan porque el paso de un
número al siguiente implica que sólo se modiﬁca un bit.
2.10. Terminología
BIT Dígito binaro. Un bit puede tomar los valores 0 ó 1. Es la abreviatura de las palabras inglesas
de Binary digiT.
Byte Conjunto de 8 bits. El número más alto que se puede representar es el 11111111, que en
decimal es 255.

2.11. EJERCICIOS RESUELTOS 31
2.11. Ejercicios resueltos
1. Descomponer el número ¥ ¥
en sus dígitos y pesos.
Solución:
¥ ¥
= ¥ © £¢ § § ¥ © ¢
Dígitos: ’6’ y ’3’ con pesos 10 y 1.
2. Hacer lo mismo que en ejercicio 1, pero con el número 10358.
Solución:
¢
¥ ¦ ¢ © £¢¡ § ¢ © £¢ ¤§ ¥ ¡ £¢¥¦¨§ ¦ ¡ £¢¨§§ ¢ © £¢
Dígitos ’1’,’0’,’3’,’5’ y ’8’ con pesos 10000, 1000, 100, 10 y 1 respectivamente.
3. Pasar los siguientes números al sistema decimal:
a) £¢ £¢ ¥
¦
Solución:
¢ £¢ ¥

¨ ¡
§ ¢
¨ §
¨ § ¢
¨ ¤ §
¨ ¦ §
¨ § §
¨
=
¨ ¡
§ ¨ § ¨ ¦ § ¨ § § ¨

¥
+ 16 + 4 + 2 +1 = 87
b)
¢ £ ¢ £
§
¡
Solución:
BABA=B ¡ ¦¥ ¤ § £ ¡ ¦¥ ¦ § ¢ ¡ ¦¥ § § £ © ¦¥
=
¥
4096 + 10
256 + 11
16 + 10 =
45056 + 2560 + 176 + 10 =47802
c)
¨¤£ ©
Solución:
¨¥£ © ¨ ¤¢¨§§ £ ¤¢
=2
8 + 9 = 16 + 9 = 25
4. Pasar de hexadecimal a binario:
a) FFFF
Solución:
FFFF = F - F - F - F = 1111-1111-1111-1111 = 1111111111111111

b) FA00
Solución:
FA00 = F-A-0-0 = 1111-1010-0000-0000 = 1111101000000000
c) 321C
Solución:
321C = 3-2-1-C = 0011-0010-0001-1100 = 11001000011100
2.12. Ejercicios
1. Pasar los siguientes números a decimal
a)
¥ 4 ©
b)
¨§¨ ¢
¤
c)
£ ¨
§
¡
d) £¢
¦
2. Pasar de binario a hexadecimal
a) 0101101011111011
b) 10010001110000101
c) 1111000011110000
d) 0101010110101010
3. Pasar de hexadecimal a binario
a) FFFF
b) 01AC
c) 55AA
d) 3210

Capítulo 3
ALGEBRA DE BOOLE
3.1. Introducción
Cuando trabajamos en ingeniería, utilizamos ecuaciones y modelos matemáticos que descri-
bren lo que estamos diseñando o analizando. Así por ejemplo, la ecuación

¢¡¤£
¨ ¦¥ ¨§© ¦
nos indica cuál es la velocidad máxima de transmisión por un canal que tiene un ancho de
banda W y por el que se permiten n estados posibles de la señal transmitida, y será usada por
un Ingeniero de Telecomunicación para el diseño de canales o sistemas de comunicación. Esa
ecuación describe una relación entre ciertas variables, que son objeto de estudio del Ingeniero.
A lo mejor no entendemos el signiﬁcado de esta ecuación. No sabemos lo que signiﬁca ancho
de banda o velocidad máxima de transmisión, pero sí entendemos las operaciones que hay en
ella: hay productos y logaritmos. Sin saber nada, y partiendo de los datos iniciales: ¥ ¨§¦ ¢ ¢
,
n=4, seríamos capaces de calcular el valor de

¢¡¤£ :

¡¤£
¨
¨§¦ ¢ ¢ ¨§©¨ ¦
¨
¨§¦ ¢ ¢
¨ £¢ ¢ ¢¥¢
Sólo hay que introducir los datos en una calculadora y ya está.
De la misma manera, si un físico nos dice que la posición de cierta partícula viene determi-
nada por la ecuación:
£ ¨!#$%§(' #
33

34 CAPÍTULO 3. ALGEBRA DE BOOLE
y nos da los siguientes datos: A=5, t=0 y ' ¢
, sabemos calcular el valor de x, que será:
¦ # $ £¢ § ¢
#
y por las propiedades de los Números Reales, que son los que estamos manejando, sabemos
que “algo por cero es cero” y “algo más cero es algo”:
¦ ¨! $ ¢ § ¢
# ¦ ¨! ¢ § ¢
# ¦ ¨! ¢
# ¦ ¢
¢
¿Y por qué hemos sabido hacer eso? Porque conocemos las operaciones que el físico ha
utilizado y además sabemos algunas propiedades de ellas.
En estas dos ecuaciones de ejemplo, los números y las variables son Reales. El conjunto
de los Números Reales lo conocemos muy bien, así como todas las operaciones definidas en él.
Estamos acostumbrados a trabajar con ellos desde pequeños, por eso este tipo de ecuaciones nos
parecen intuitivas y sencillas, aunque no comprendamos lo que significan las variables usadas.
Hemos dicho que los circuitos digitales trabajan con números, y que estos números se expre-
san en binario. Veremos más adelante cómo con un conjunto de ecuaciones podemos describir
lo que hace un circuito, que transforma los números de la entrada y los saca por la salida. Sin
embargo, puesto que estos números vienen expresados en binario, las variables y números uti-
lizados NO SON REALES.
Para describir un circuito digital utilizaremos ecuaciones
Para describir un circuito digital utilizaremos ecuaciones matemáticas. Sin embargo, estas
ecuaciones tienen variables y números que NO SON REALES, por lo que NO podemos aplicar
las mismas propiedades y operaciones que conocemos. Hay que utilizar nuevas operaciones y
nuevas propiedades, definidas en el ALGEBRA DE BOOLE.
Por tanto, vamos a trabajar con unas ecuaciones a las que NO estamos acostumbrados. Son
muy sencillas, pero al principio pueden resultar poco intuitivas. En este capítulo aprenderemos a
trabajar con ellas.
3.2. Las operaciones del Álgrebra de Boole
En el Álgebra de Boole hay dos operaciones, denotadas con los símbolos + y
pero que ¡¡no
tienen nada que ver con las operaciones que todos conocemos de suma y producto!!. ¡¡¡No

3.2. LAS OPERACIONES DEL ÁLGREBRA DE BOOLE 35
hay que confundirlas!!!!. El + y el
del Algebra de Boole se aplican a bits, es decir, a números
que sólo pueden ser el ’0’ ó el ’1’.
3.2.1. La operación +
Esta operación se deﬁne de la siguiente manera:
0 + 0 = 0
0 + 1 = 1
1 + 0 = 1
1 + 1 = 1
Las tres primeras operaciones nos resultan obvias, son iguales que la suma que conocemos,
sin embargo la expresión §

nos puede resultar chocante. ¿¿Pero no me habían dicho
toda la vida que 1+1=2??, nos podemos estar preguntando. Sí, pero hay que recordar que aquí
estamos utilizando otra operación que NO ES LA SUMA, la denotamos con el mismo símbolo
’+’, ¡¡pero no es una suma normal!! ¡¡Hay que cambiar el “chip”!! ¡¡Ahora estamos con
Algebra de Boole!!
Pasado el pánico inicial, si nos ﬁjamos en esta nueva operación, notamos lo siguiente: El
resultado siempre es igual a ’1’ cuando alguno de los bits sumandos es igual a ’1’. O lo que
es lo mismo, El resultado de esta suma sólo da ’0’ si los dos bits que estamos sumando son
iguales a cero. En caso contrario valdrá ’1’.
¿Y para qué nos sirve esta operación tan extraña? Veamos un ejemplo. Imaginemos que hay
una sala grande a la que se puede acceder a través de dos puertas. En el techo hay una única
lámpara y existen dos interruptores de luz, uno al lado de cada puerta de entrada. Como es
lógico, la luz se enciende cuando algunos de los dos interruptores (o los dos) se activan. Esto
lo podemos expresar mediante una ecuación booleana. Para denotar el estado de uno de los
interruptores utilizaremos la variable booleana A, que puede valor ’0’ (Interruptor apagado) ó
’1’ (interruptor activado). Para el otro interruptor usaremos la variable B. Y para el estado de la
luz, ’0’ (apagada) y ’1’ encendida, usaremos la variable F.
El estado en el que se encuentra la luz, en función de cómo estén los interruptores viene
dado por la ecuación booleana:
0£ § ¢
que indica que F=1 (Luz encendida) si alguno de los interruptores está a ’1’ (activado).

Ya lo veremos más adelante, pero podemos ir adelantando unas propiedades muy interesan-
tes. Si A es una variable boolena, se cumple:
A + A = A
1 + A = 1
0 + A = A
3.2.2. La operación
Esta operación se deﬁne así:
0
0 = 0
0
1 = 0
1
0 = 0
1
1 = 1
En este caso, la operación es más intutitiva, puesto que es igual que el producto de números
Reales. Si nos ﬁjamos, vemos que el resultado sólo vale ’1’ cuando los dos bits están a ’1’, o
visto de otra manera, el resultado es ’0’ cuando alguno de los dos bits es ’0’.
Vamos a ver un ejemplo. Imaginemos una caja de seguridad de un banco que sólo se abre
cuando se han introducido dos llaves diferentes, una la tiene el director y la otra el jefe de se-
guridad. Si sólo se introduce una de ellas, la caja no se abrirá. Modelaremos el problema así.
Utilizaremos la variable A para referirnos a una de las llaves (’0’ no introducida, ’1’ introdu-
cida) y la variable B para la otra llave. Con la variable F expresamos el estado de la caja de
seguridad (’0’ cerrada y ’1’ abierta). El estado de la caja lo podemos expresar con la ecuación:
0£
¢
que indica que la caja se abrirá (F=1) sólo si A=1 (una llave introducida) y B=1 (la otra llave
introducida). En cualquier otro caso, F=0, y por tanto la caja no se abrirá.
Podemos ir adelantando algunas propiedades de esta operación:
A
A=A
A
0=0
A
1=1

3.3. LAS PROPIEDADES DEL ÁLGEBRA DE BOOLE 37
3.2.3. La negación
La operación de negación nos permite obtener el estado complementario del bit o variable
booleana al que se lo aplicamos. Se deﬁne de la siguiente manera:
¢

¢
Es decir, que si se lo aplicamos a ’0’ obtenemos ’1’ y si se lo aplicamos al ’1’ obtenemos
’0’. Esta operación nos permite cambiar el estado de una variable booleana. Si A es una variable
boolena,
£ tiene el estado contrario.
3.3. Las propiedades del Álgebra de Boole
Las operaciones del Álgebra de Boole las podemos deﬁnir utilizando tablas de verdad:
Operación +
A B A+B
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
Operación
A B A
B
0 0 0
0 1 0
1 0 0
1 1 1
Las propiedades del Algebra de Boole son las siguientes:
1. Las operaciones + y
son CONMUTATIVAS
£ § ¢ ¢ § £
£
¢ ¢
£

2. Elemento Neutro
A+0=A
A
1=A
3. Distributiva
£ § ¢

# £ § ¢ # £ §
#
£ ¢ §
# £
¢ § £

4. Elemento inverso
£ § £
A
£ =0
Operación de negación deﬁnida por:
¢

¢
Ejercicios:
Para practicar e ir cogiendo soltura con el Algebra de Boole se recomienda hacer el ejercicio
1 de este capítulo.
3.4. Teoremas importantes
Derivados de las propiedades fundamentales, existen una serie de Teoremas muy interesantes
e importantes que usaremos a lo largo de todo el curso. Algunos los utilizaremos en la teoría y
otros para los problemas.
Asociatividad
£ § ¢ §
£ § ¢ # §
£ § ¢ §
#
£
¢

£
¢ #

0£ ¢

#
Idempotencia:
¢ § ¢ ¢
¢
¢ ¢

3.4. TEOREMAS IMPORTANTES 39
Ley de Absorción
£ § £
¢ £
£ £ § ¢ # 0£
Este teorema es muy importante puesto que nos permite realizar simpliﬁcaciones en las
expresiones.
Leyes de DeMorgan
¢
§
§ ¢
¦
§ ¢
¤
§ ! § ¢¡ ¢
§

¢
¦

¢
¤

!
¢¢
¢
§

¢
¦

¢
¤

!
¢¡ ¢
§
§ ¢
¦
§ ¢
¤
§ ! § ¢¢
Este teorema es también muy importante y lo usaremos constantemente. Vamos a hacer
algunos ejemplos para aprender a utilizarlo:
£ Ejemplo 1:
£ § ¢ £ § ¢
£ Ejemplo 2:
£
¢ §
¤ £
¢

¤ £ § ¢ #
§ ¤ #
£ Ejemplo 3:
£
¢

£ § ¢ §
£ Ejemplo 4:
£
¢ §
£
¢

£ § ¢ #

£ § ¢ #

Teorema de Shannon:
¢
§¦¥
¢
¦§¥ ¥
¢¢
¥ § ¥
# ¢
§¦¥
¢
¦¨¥ ! ¥
¢¡
¥
¥ § #
Este teorema es una generalización de las leyes de DeMorgan. Lo que nos dice es que
si tenemos cualquier expresión booleana negada, es igual a la misma expresión en la que
todas las variables estén negadas y en la que se sustituyan las operaciones + por . y vice-
versa.
Veamos algunos ejemplos:
£ Ejemplo 5: ¢
§
§ ¢
¦
#
¢
¤
¢
§

¢
¦
# § ¢
¤
En este este ejemplo se podrían haber aplicado las leyes de DeMorgan sucesivas veces,
como hemos hecho en ejemplos anteriores, sin embargo podemos aplicar el Teorema de
Shannon.
£ Ejemplo 6:
£ ¢ §
=(
£ § ¢ #

£ Ejemplo 7:
£
¢

£ § ¢ §

Teorema de expansión:
¢
§¦¥ ! ¥
¢¡ # ¢
§

¥
¢
¦ ¥ ! ¥
¢¡ # § ¢
§

¢
¥
¢
¦§¥ ! ¥
¢¡ #
¢
§¦¥ ! ¥
¢¡ # ¡ ¢
§
§ ¢
¥
¢
¦ ¥ ! ¥
¢¡ #£¢

¡ ¢
§
§
¥
¢
¦§¥ ! ¥
¢¡ #£¢
Este teorema es más teórico y no tiene aplicación directa en los problemas.
Ejercicios:
Hacer el ejercicio 2.
3.5. Funciones booleanas
3.5.1. Funciones reales y funciones booleanas
Hasta ahora hemos visto en qué operaciones se basa el Algebra de Boole y algunas de sus
propiedades. Para aprender a trabajar con este nuevo tiepo de expresiones booleanas es necesario
practicar, por eso se recomienda que se hagan los ejercicios propuestos.
Utilizando expresiones booleanas, vamos a deﬁnir Funciones booleanas, que son exacta-
mente iguales a las funciones matemáticas a las que estamos habituados pero con la particula-
ridad de que las variables son booleanas y que los valores devueltos por la función también
son booleanos, es decir, una función booleana sólo puede tomar los valores ’0’ ó ’1’.
Como hemos hecho antes, vamos a ver un ejemplo utilizando una función matemática de las
que todos conocemos. Por ejemplo esta:
¤
# ¦ §
Se trata de una función Real que tiene una variable Real (x). Para cada valor de x, otenemos
el valor de la función. Así por ejemplo podemos calcular los siguiente:
¤
¢
#
¤

# ¨
¤
¨ # ¦
¤
¥ # ¢

3.5. FUNCIONES BOOLEANAS 41
Como es una función Real, obtenemos como valores de la función Números Reales.
También podemos definir funciones reales de 2 ó más variables, como por ejemplo:
¤

¥¡
#

§ ¥
. Función de 2 variables

¥¢ ¥¤£
#

§ £ . Función de 3 variables
Como estamos acostumbrados a trabajar con este tipo de funciones, nos resultan sencillas. Ahora
vamos a definir funciones booleanas. Para ello hay que tener en mente que trabajaremos con
variables booleanas y que por tanto usaremos las operaciones + y
del Algebra de Boole, y que
como ya sabemos, nada tienen que ver con las operaciones suma y producto a las que estamos
habituados.
Por ejemplo, sea la siguiente función booleana de una variable:
£ # £
El valor devuelto por la función es el negado del que se le pasa por la variable. Como la
variable A es booleana, sólo puede tomar los valores ’0’ y ’1’. Los que la función F toma son:
F(0)=¢
=1
F(1)=
¢
Vamos a definir una función un poco más compleja, usando dos variables booleanas, A y B:
£
¥
¢ # £ § ¢ #
¢
¿Cuando vale F(0,0)? sólo hay que sustituir en la función los valores de A y B por ’0’,
obteniéndose:
F(0,0)=(0+0) ¢
¢
¢
Calcularemos el valor de F para el resto de valores de entrada de A y B:
¢
¥
# ¢ §
#
¢
¢

¥ ¢
# $§ ¢
# ¢

¥
#
Se deja como ejercicio para practicar (La solución es 0).

Fijándonos en esta función tan sencilla, podemos darnos cuenta de varias cosas:
1. Puesto que las variables de entrada A y B, sólo pueden tomar los valores ’0’ y ’1’, hay 4
casos distintos:
a) A=0, B=0
¢
¥ ¢
# ¢
b) A=0, B=1
¢
¥
# ¢
c) A=1, B=0

¥ ¢
#
d) A=1, B=1

¥
# ¢
2. Antes de calcular los valores que toma la función, según lo que valgan A y B, se pueden
aplicar algunas propiedades para obtener una función más simplificada (Como veremos
en el apartado 3.7):
£
¥
¢ # £ § ¢ #
¢
{Aplicando la propiedad distributiva}=
£
¢ § ¢
¢ 0£
¢
Es más sencillo trabajar con esta función simplificada:
£
¥
¢ # £
¢
Las funciones booleanas pueden ser de muchas más variables, como en los siguientes ejemplos:

¥¡ ¥¤£
#

§ £ . Función booleana de 3 variables
£
¥
¢
¥

¥
¤ # £ ¢ §
¤ . Función booleana de 4 variables
¡
¨¥
¡
¤¨¥
¡
¦§¥
¡
§ ¥
¡

# ¡

¡
¤

¡
¦

¡
§

¡
. Función booleana de 5 variables
Por cuestiones de comodidad, muchas veces no escribimos entre paréntesis las variables de la
función, así por ejemplo podemos definir una función de 3 variables de la siguiente manera:
£
¢ §
Ejercicios:
Hacer el ejercicio 3

3.5.2. Funciones booleanas y tablas de verdad
Existen dos maneras de representar una función booleana. Una ya la conocemos, y es utili-
zado expresiones booleanas. Así por ejemplo se puede definir la función booleana siguiente:
0£
¢
y hemos visto cómo podemos obtener todos los valores de esta función.
Existe otra manera de especificar una función booleana y es utilizando las tablas de
verdad. En ellas lo que estamos representando es el valor que debe tomar la función cuando
las variables de entrada toman todos los valores posibles. Así por ejemplo yo puedo definir una
función G de la siguiente manera:
A B G
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
¿Cuánto vale G si A=0 y B=1?. Miramos la tabla y vemos que G vale 1. Esta forma de definir
funciones booleanas es muy sencilla. El número de filas de la tabla de verdad depende del número
de variables que usemos.
Cuanto mayor número de variables, mayor cantidad de filas tendrá la tabla de verdad.
La regla que se cumple es la siguiente: “Si la función tienen n variables, la tabla de verdad
tendrá
¨

filas”. Veamos algunos ejemplos:
Si una función tiene 2 variables, su tabla de verdad tendrá 4 filas
Si la función tiene 3 variables, la tabla tendrá
¨ ¤

8 filas
Si la función tiene 4 variables, la tabla tendrá
¨
16 filas
.....
En la práctica no haremos tablas de verdad de más de 4 variables. Para eso están los ordenadores
:-). Nosotros aprenderemos a definirlas y manejarlas.
Todavía hay algo que necesitamos conocer. ¿Qué relación hay entre una función definida
mediante expresiones booleanas y una función definida mediante una tabla de verdad? Es

decir, dada una tabla de verdad, ¿cómo podemos obtener la expresión booleana de la función? O
dada una función mediante una expresión, ¿cómo obtenemos su tabla de verdad?.
Obtención de una tabla de verdad a partir de una expresión
Esto es bastante sencillo. Lo primero que hay que hacer es identificar el número de variables
de la función, para conocer el tamaño de la tabla de verdad. A continuación escribimos números
en binario en la parte de las variables. Finalmente vamos fila por fila obteniedo el valor de la
función, utilizando la expresión.
Lo mejor es ver un ejemplo. Imaginemos que nos han dado la siguiente función, definida por
la expresión:
£
¢
1. La función tiene 2 variables, luego la tabla de verdad tendrá
¨ ¦

filas
2. Dibujamos una tabla de verdad con 4 filas, y ponemos en la parte de la izquierda el número
de fila en binario natural, comenzando por la fila 0.
A B F
0 0
0 1
1 0
1 1
3. Aplicando la expresión, vamos calculando el valor de F. La primera fila se corresponde
con F(0,0), la seguna con F(0,1), la tercera con F(1,0) y la última con F(1,1):
¢
¥ ¢
# ¢ ¢
¢
¢
¢
¥
# ¢

¥ ¢
# ¢
¢ ¢
¢

¥
#
¢
¢
4. Ya podemos rellenar la tabla de verdad:

A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
Veamos otro ejemplo, ahora con una función de 3 variables:

£
¢ §
1. Como la función tiene 3 variables, la tabla de verdad tendrá
¨ ¤

8 filas.
2. Dibujamos la tabla, poniendo en binario natural el número de fila, comenzando por 0:
A B C G
0 0 0
0 0 1
0 1 0
0 1 1
1 0 0
1 0 1
1 1 0
1 1 1
3. Calculamos el valor de la función para cada una de las filas. El resultado se muestra a
continuación, dejándose al lector su comprobación:
A B C G
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 1

Ejercicios:
Obtención de una expresión a partir de una tabla de verdad
Cuando diseñemos circuitos combinacionales, será muy normal que tengamos una tabla de
verdad que haya que convertir a expresiones booleanas. El proceso es sencillo, sin embargo
ocurre que dada una tabla de verdad se pueden obtener multitud de expresiones diferentes,
todas ellas equivalentes. Nuestra misión consistirá en obtener la expresión más simplificada
posible. Esto lo iremos viendo en los siguientes apartados.
3.6. Formas canónicas
A partir de una tabla de verdad, podemos obtener múltiples expresiones para la misma
función. Todas esas expresiones son equivalentes y podemos obtener unas expresiones de otras
aplicando las propiedades del Álgebra de Boole.
Existen dos tipos de expresiones que se obtienen directamente de la tabla de verdad, de forma
inmediata. Se denominan formas canónicas. Se caracterizan porque en todos los términos de
estas expresiones aparecen todas las variables.
3.6.1. Primera forma canónica
Una función que esté en la primera forma canónica se caracteriza porque está formada
por sumas de productos. Y recordemos que por ser una forma canónica, en todos sus términos
se ecuentran todas sus variables.
Un ejemplo de una función de 3 variables, expresada en la primera forma canónica es la
siguiente:
0£
¢

§ £
¢

§ £
¢

Vemos que está constituida por la suma de tres términos y en cada uno de los términos están
todas las variables.
La obtención de la primera forma canónica, a partir de una tabla de verdad es inmediato. El
proceso se denomina “desarrollo de la tabla de verdad por unos”. Tomamos la tabla de verdad y
sólo nos fijamos en las filas en las que la función vale ’1’, olvidándonos del resto. Por cada una de

3.6. FORMAS CANÓNICAS 47
estas filas tendremos un sumando, constituido por el producto de todas las variables, aplicando
la siguiente regla:
Si una variable está a ’0’, en la fila escogida, usaremos la variable negada, y si está a ’1’
usaremos la variable sin negar.
Ejemplo:
Obtener la primera forma canónica, a partir de la siguiente tabla de verdad:
A B C F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1
Nos fijamos en las filas en las que F=1. Vemos que sólo hay tres filas, por tanto la función F
se podrá expresar como suma de tres términos. Tomemos la primera fila en la que F=1. En ella
vemos que A=0, B=0 y C=1, por tanto el primer término será
£
¢

. Ahora nos fijamos en la
siguiente fila en la que F=1: A=0, B=1 y C=1, por tanto el segundo término será:
£
¢

. Y
por último nos fijamos en la última fila en la que F=1, en la que A=1, B=1 y C=1, por lo que el
término será:
£
¢

. La función F será la suma de estos tres términos:
£
¢

§ £
¢

§ £
¢

Esta función está constituida por la suma de tres términos y en cada uno de ellos es el producto
de las tres variables, bien negadas o no.
Vamos en algunos casos que esta expresión representa la misma función que la de la tabla de
verdad:
1. Para A=0, B=1 y C=0, vemos en la tabla de verdad que F=0. Vamos a comprobarlo:
¢ ¢ § ¢ ¢ § ¢ ¢
¢ § ¢ § ¢
¢
2. Para A=0, B=1 y C=1, en la tabla de verdad F=1. Lo comprobamos:
¢ § ¢ § ¢
¢ § § ¢

Se deja como ejercicio la comprobación para todos los demás casos.
Ejercicios:
Hacer los ejercicios 5 y 6.
Notación:
A cada uno de los sumandos de una expresión en la primera forma canónica, le corresponde
una fila de la tabla de verdad, es decir, un número en decimal. Así en la función anterior:
£
¢

§ £
¢

§ £
¢

el término
£
¢

representa la fila de la tabla de verdad en la que A=0, B=0 y C=1, que si
se pone en decimal es el número 1.
De esta manera, esa función la podemos escribir de la siguiente manera:
¡
¥
¥
¥ 4 #
3.6.2. Segunda forma canónica
Un función en la segunda forma canónica se caracteriza porque está formada por un
producto de sumas. Y en todos sus términos deben aparecer todas sus variables, bien negadas o
no. Por ejemplo:
£ § ¢ §
# £ § ¢ §
#
está constituida por dos términos que van multiplicados, y cada uno de ellos está formado
por sumas.
La obtención de la segunda forma canónica, a partir de una tabla de verdad es inmediato. El
proceso se denomina “desarrollo de la tabla de verdad por ceros”. Tomamos la tabla de verdad y
sólo nos fijamos en las filas en las que la función vale ’0’, olvidándonos del resto. Por cada una
de estas filas tendremos un término, constituido por la suma de todas las variables, aplicando la
siguiente regla:

3.6. FORMAS CANÓNICAS 49
Si una variable está a ’1’, en la fila escogida, usaremos la variable negada, y si está a ’0’
usaremos la variable sin negar.
Es decir, que esta regla es justo la contraria que cuando estábamos trabajando con la primera
forma canónica.
Ejemplo:
Obtener la segunda forma canónica, a partir de la siguiente tabla de verdad:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 1
Nos fijamos en las filas en las que F=0. En este ejemplo hay tres. Cada fila representa un
término, que estará multiplicando al resto. Tomamos la primera fila en la que F=0 y vemos que
A=0, B=1 y C=0. Aplicando la regla, el término que obtenemos es:
£ § ¢ §
. Para la siguiente
fila en la que F=0, A=1, B=0 y C=0:
£ § ¢ §
y finalmente, de la fila en la que A=1, B=1 y
C=0 obtenemos:
£ § ¢ §
. La función F desarrollada por la segunda forma canónica, queda:
£ § ¢ §
# £ § ¢ §
# £ § ¢ §
#
Se deja como ejercicio al lector el que compruebe que efectivamente esta expresión repre-
senta la misma función que la de la tabla de verdad.
Ejercicios:
Hacer los ejercicios 7 y 8.

Notación:
Para la segunda forma canónica se usa otra notación. La función F anterior está consituida
por tres términos multiplicados. Si nos fijamos en el primero:
£ § ¢ §
, se corresponde con la
fila de la tabla de verdad en la que A=0, B=1, C=0, que si lo ponemos en decimal es el número
2. De esta manera podemos usar la siguiente notación para representar a F:
¡ ¨
¥

¥ ¥ #
3.7. Simplificación de funciones booleanas
3.7.1. Introducción
En las matemáticas con números Reales, estamos muy acostumbrados a simplificar. De hecho
es lo que nos han enseñado desde pequeños. Si una determinada expresión la podemos simpli-
ficar, ¿por qué no hacerlo?, así seguro que nos ahorramos cálculos. Por ejemplo, si vemos la
siguiente ecuación:

¨ £¢ ¨ ¨
lo primero que hacemos es simplificarla, aplicando primero que
¦
¨
, quedando:
¨ £¢ ¨ ¨
que todavía puede ser simplificada más, dividiendo por 2:
£¢

Una vez simplificada es mucho más fácil trabajar.
Cuando estamos diseñando circuitos digitales, utilizaremos funciones booleanas para des-
cribirlos. Y antes de implementarlos, es decir, antes de convertir las ecuaciones a componentes
electrónicos (puertas lógicas) tenemos que simplificar al máximo. Una de las misiones de los
Ingenieros es diseñar, y otra muy importante es optimizar. No basta con realizar un circuito,
sino que hay que hacerlo con el menor número posible de componentes electrónicos. Y esto
es lo que conseguimos si trabajamos con funciones simplificadas.

3.7. SIMPLIFICACIÓN DE FUNCIONES BOOLEANAS 51
Las funciones booleanas se tienen que simplificar al máximo, para diseñar los circuitos
con el menor número de componentes electrónicos.
Y este será uno de los grandes caballos de batalla de esta asignatura: la simplificación de las
funciones. Esta simplificación la podemos realizar de dos maneras diferentes:
1. Utilizando las propiedades y Teoremas del Algebra de Boole. Se denomina método
analítico de simplificación de funciones. Hay que manejar muy bien estas propiedades
para poder eliminar la mayor cantidad de términos y variables.
2. Utilizando el método de Karnaugh. Es un método gráfico que si lo aplicamos bien, nos
garantiza que obtendremos la función más simplificada posible, a partir de una tabla de
verdad.
Normalmente las formas canónicas no son las expresiones más simplificadas.
3.7.2. Método analítico de simplificación de funciones
Desgraciadamente no exite tal métido :-(. Hay que basarse en la experiencia y en el conoci-
miento de las propiedades y teoremas del Algebra de Boole. Lo mejor es ver un ejemplo:
Ejemplo:
Simplificar la siguiente función:
£ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

Vamos a intentar aplicar la propiedad distributiva, lo que normalmente llamamos sacar factor
común. Operando con los términos 1 y 3:
£
¢

§ £
¢

£

¢ § ¢ # £

Operando con los términos 2 y 4:
£
¢

§ £
¢

¢

£ § £ # ¢

La función que nos queda es:

£

§ ¢

Tanto la función inicial, como la que hemos obtenido son funciones equivalentes. Tienen la
misma tabla de verdad, sin embargo, la segunda está mucho más simplificada: sólo tiene dos
sumandos y cada sumando tiene sólo dos variables.
Ejemplo:
Simplificar la siguiente función:

¡
¦

¡
§

¡

¡
§
§ ¡
¦
#
¡
§
§ ¡
¦

¡
§
Si nos fijamos, vemos que podemos reordenar la función de manera que quede:

¡
§

¡
§

¡
¦

¡

¡
§
§ ¡
¦
# § ¡
¦

¡
§
y puesto que
¡
§

¡
§
¢
y cualquier cosa multiplicada por 0 es 0, al final nos queda:

¡
¦

¡
§
3.7.3. Método de Karnaugh
En este apartado veremos un método para obtener la función más simplificada a partir de
una tabla de verdad.
Vamos a ir poco a poco, viendo los fundamentos de este método. Supongamos que tenemos
una función F(A,B,C) de tres variables, cuya tabla de verdad es:

A
¢
F
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 1
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 1
Si la desarrollamos por la primera forma canónica obtenemos:
£
¢

§ £
¢

§ £
¢

§ £
¢

§ £
¢

§ £
¢

Veremos como aplicando el método de Karnaugh podemos simplificar esta función.Vamos a
organizar esta misma tabla de la siguiente manera:
0 0 1 1
1 1 1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
Observamos lo siguiente:
En total hay 8 casillas, cada una correspondiente a una fila de la tabla de verdad
En cada casilla está colocado el valor de la función F, correspondiente a esa entrada. En la
tabla de verdad hay dos filas en las que F=0 y 6 filas en las que F=1. En el nuevo diagrama
hay dos casillas con ’0’ y 6 con ’1’.
Hay dos filas, en al primera fila están todos los valores de F correspondientes a A=0, y en
la segunda correspondientes a A=1.
Hay 4 columnas, y el número que está en la parte superior de cada una de ellas nos indica
los valores de las variables B y C en esa columna.
Dada una casilla cualquiera, mirando el número situado en la misma fila, a la izquierda
del todo nos informa del valor de la variable A y los dos valores superiores, en la misma

columna, nos dan los valores de B y C. Así por ejemplo, si tomamos como referencia la
casilla que está en la esquina inferior derecha, se corresponde con el valor que toma F
cuando A=1, B=1 y C=0.
Entre dos casillas adyacentes cualesquiera, sólo varía una variable de entrada, quedando
las otras dos con los mismos valores. Por ejemplo, si estamos en la casilla inferior derecha,
en la que A=1, B=1 y C=0. Si vamos a la casilla que está a su izquierda obtenemos un
valor de las variables de: A=1, B=1, C=1. Si lo comparamos los valores de las variables
correspondientes a la casilla anterior, vemos que sólo ha cambiado una de las tres variables,
la C. Lo mismo ocurre si nos desplazamos a cualquier otra casilla adyacente.
Ahora vamos a ver una propiedad “mágica” de esta tabla. Si obtenemos la primera forma canóni-
ca, obtenemos una función con 6 términos. Vamos a fijarnos sólo en los términos que obtenemos
si desarrollamos sólo dos casillas adyacentes, como por ejemplos las marcadas en gris en la
figura:
0 0 1 1
1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
1 1
Los valores de las variables en estas casillas son: A=1, B=1, C=1 y A=1, B=1, C=0. Si
obtenemos los términos de la primera forma canónica y los sumamos:
£
¢

§ £
¢

£
¢
§
# £
¢
¡¡Se nos han simplificado!! Es decir, por el hecho de agrupar los términos obtenidos de estas
dos casillas y sumarlos, se han simplificado. Y esto es debido a la propiedad antes comentada de
que entre dos casillas adyacentes sólo varía una de las variables, de manera que podemos sacar
factor común. Estos dos términos son los sumandos 5 y 6 de la primera forma canónica obtenida
anteriormente, que al sumarlos y aplicar aglunas propiedades se han simplificado.
Si nos fijamos en estas dos casillas adyacentes, la variable C, que es la única que varía de una
a otra, ha desaparecido en la suma. De esta manera podemos afirmar lo siguiente:
Si tomamos dos casillas adyacentes cuyo valor es ’1’ y desarrollamos por la primera forma
canónica, desaparecerá una de las variables. Sólo permanecen las variables que no cambian

de una casilla a otra.
De esta manera, vamos a ver qué pasa si tomamos los siguientes grupos:
0 0 1 1
1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
Grupo 1
Grupo 2 Grupo 3
1 1
y sumamos los términos de estos grupos:
Grupo 1:
£
¢

§ £
¢

£
¢
§
# £
¢
Grupo 2:
£
¢

§ £
¢

0£
¢
§
# £
¢
Grupo 3: El que teníamos antes:
£
¢
Por tanto, la función F también la podemos expresar como suma de estos grupos:
£
¢ § £
¢ § £
¢
¡¡Y está más simpliﬁcada que la forma canónica!! Pero...¿Se puede simpliﬁcar más? ¡Si!.
Inicialmente la función F tenía 6 sumandos, puesto que tenía 6 unos. Al hacer 3 grupos, ahora
tiene 3 sumandos. ¿Podemos reducir el número de grupos? Si, vamos a ver qué pasa si tomamos
los siguientes grupos:
0 0 1 1
1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
Grupo 1
Grupo 2
1 1
Ahora sólo hay 2 grupos. El nuevo grupo 2 está constituido por 4 casillas en las que F=1.
La expresión de este grupo se obtiene sumando las expresiones de estas 4 casillas. Las nuevas
expresiones de los grupos quedarían:

Grupo 1: Igual que antes:
£
¢
Grupo 2:
£
¢ § £
¢ £ ¢ § ¢ # 0£
La nueva función F que obtenemos es:
£
¢ § £
¡¡Que está más simplificada que la anterior!! Pero... ¿Es la más simplificada? No, todavía
podemos simplificarla más. ¿Por qué no podemos tomar 2 grupos de 4 casillas adyacentes?.
Tomemos los grupos siguientes:
0 0 1 1
1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
Grupo 2
Grupo 1
1 1
Las nuevas expresiones de los grupos son:
Grupo 1:
£
¢ § £
¢ ¢ £ § £ # ¢
Grupo 2: Igual que antes:
£
Por tanto, la nueva función F simplificada es:
0£ § ¢
¡¡¡Esta función está simplificada al máximo!!!
Criterio de máxima simplificación:
Para obtener una función que no se puede simplificar más hay que tomar el menor número
de grupos con el mayor número de ’1’ en cada grupo.
Hay que tener en cuenta que los grupos cd unos que se tomen sólo pueden tener un tamaño de
1, 2, 4, 8, 16,... (es decir, sólo potencias de dos). Esa es la razón por la que en el ejemplo anterior
los grupos que se han tomado son de tamaño 4 (y no se han tomado de tamaño 3).
Fijémonos en todas las funciones que hemos obtenido anteriormente:

¡ £ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

§ £ ¢

(CANONICA)

§
£ ¢ § £ ¢ § £ ¢
(3 grupos de 2 1’s por grupo)

¦
£ § £ ¢
(1 grupo de 4 1’s y 1 grupo de 2 1’s)

¤
£ § ¢
(2 grupos de 4 1’s)
¡¡Todas son funciones booleanas equivalentes!! (Porque tienen la misma tabla de verdad). ¡¡Pero
es la función

¤ la que usamos!! ¡¡Sómos Ingenieros y queremos optimizar al máximo!!!
Ejemplo
Veamos con un ejemplo cómo podemos aplicar directamente el criterio para obtener una fun-
ción simpliﬁcada. Dada la siguiente tabla de verdad, obtener la expresión de F más simpliﬁcada
posible:
A B C F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 1
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1
Colocamos la tabla de verdad como un diagrama de Karnaugh y hacer tres grupos de dos
unos:
0
00 01 11 10
0
1
A
BC
0
1
0 0
1 1
1
La función F la obtenemos sumando las expresiones de los tres grupos, siendo cada uno de
ellos el producto de las dos variables booleanas que permanecen sin cambios dentro de cada
grupo:

£

§ £
¢ § ¢

Como hemos aplicado correctamente el criterio de máxima simplificación, tenemos la cer-
teza absoluta de que esta es la expresión más simplificada posible para la función F.
A la hora de formar los grupos hay que tener en cuenta que las casillas situadas más a la
derecha de la tabla son adyacentes a las que están más a la izquierda. Veamos un ejemplo:
Ejemplo:
Simplificar la siguiente función, utilizando el método de Karnaugh:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 1
1 1 1 0
Lo representamos en un diagrama de Karnaugh y tomamos el siguiente grupo:
0 1
1 1
00 01 11 10A
BC
1
0 0
00
1
con el que obtenemos la siguiente función simplificada:

Funciones de 4 variables
¿Y qué ocurre si tenemos una función de 4 variables? La idea es la misma pero tendremos
una tabla más grande. El criterio de máxima simpliﬁcación es el mismo: hacer el menor número
posible de grupos con el máximo número de ’1’s. Veamos un ejemplo:
Ejemplo:
Dada la siguiente tabla de verdad, obtener la expresión de F más simpliﬁcada posible:
A B C D F
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
0 1 0 0 1
0 1 0 1 1
0 1 1 0 1
0 1 1 1 1
1 0 0 0 1
1 0 0 1 0
1 0 1 0 1
1 0 1 1 0
1 1 0 0 1
1 1 0 1 0
1 1 1 0 1
1 1 1 1 0
Lo primero que hacemos es pasarlo a un diagrama de Karnaugh, de la siguiente manera
(cuidado de no confundirse!!):

00 01 11 10
1
1
00
01
11
10
AB
CD
1
1
1
1 1
1
1
0
1
0
00
0 0
Vemos que ahora en la izquierda de la tabla están los valores de las variables A y B y en la
parte superior los valores de C y D. Lo siguiente es agrupar los ’1’s. Vamos a hacer primero los
siguientes grupos:
00 01 11 10
1
1
00
01
11
10
AB
CD
1
1
1
1 1
1
1
0
1
0
00
0 0
La expresión que obtenemos es:

¤ §

¤ § £
¢
Sin embargo, ¿es esta la función más simpliﬁcada? O lo que es lo mismo, podemos hacer
menos grupos de ’1’s. La respuesta es sí, porque no olvidemos que las casillas de la derecha son
adyacentes a las de la izquierda de la tabla, por lo que podemos hacer sólo dos grupos:

3.8. LA OPERACIÓN
¡
61
00 01 11 10
1
1
00
01
11
10
AB
CD
1
1
1
1 1
1
1
0
1
0
00
0 0
Un grupo es de 8 unos y el otro de 4. Obtenemos la siguiente función:
¤ § £
¢
Esta sí es la más simplificada.
Ejercicios:
3.8. La operación

Hay un operación que en electrónica digital se utiliza mucho, llamada XOR y que se denota
por el símbolo
¡
. Esta operación la podemos definir mediante una tabla de verdad:
A B
£ ¡
¢
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
Fijándonos en esta tabla podemos ver lo que hace: esta operación devuelve ’0’ cuando los dos
bits sobre los que operan son iguales, y ’1’ cuando con distintos. Tanto esta operación como su
negada,
£ ¡
¢
, las utilizaremos mucho, por ello vamos a ver cómo las podemos definir a partir
de las operaciones + y
, y ver algunas de sus propiedades.
Partiremos de la tabla de verdad, en la que además representaremos la operación negada:

A B
£ ¡
¢ £ ¡
¢
0 0 0 1
0 1 1 0
1 0 1 0
1 1 0 1
Vamos a obtener las dos formas canónicas de ambas funciones. Estas expresiones las utiliza-
remos bastante:
£ ¡
¢ £
¢ § £
¢ £ § ¢ # £ § ¢ #
£ ¡
¢ £
¢ § £
¢ £ § ¢ # £ § ¢ #
Y la siguiente propiedad también es muy interesante:
£ ¡
¢ £ ¡
¢ £ ¡
¢
Ejercicios:
3.9. Resumen
En este capítulo se han presentado las herramientas matemáticas que nos servirán para
analizar y diseñar circuitos digitales. Trabajaremos con dígitos binarios o bits que pueden estar
en dos estados ’0’ ó ’1’, sobre los que se deﬁnen las operaciones + y
, del Algebra de Boole, y
que no hay confundir con las operaciones de suma y producto a las que estamos acostumbrados.
Hemos vista una serie de propiedades y teoremas que nos permiten trabajar con expresiones
booleanas y con los que es necesario practicar, haciendo los ejercicios indicados.
También hemos visto el concepto de función boolena y cómo podemos representar cualquier
función de este tipo mediante tablas de verdad o mediante expresiones booleanas. También
hemos visto cómo es posible obtener una tabla de verdad a partir de una expresión booleana y
cómo obtener una expresión booleana a partir de la tabla de verdad.
Dada una tabla de verdad, existen multitud de expresiones booleanas, todas ellas equivalen-
tes, que se pueden obtener. Sin embargo, hemos visto cómo es inmediato obtener la primera

3.10. EJERCICIOS 63
y segunda forma canónica. Sin embargo, las funciones así obtenidas no tienen porqué ser las
más simplificadas posibles. Para simplificar una función podemos utilizar las propiedades del
Algebra de Boole, o también podemos utilizar el método de Karnaugh, que si lo aplicamos
correctamente, conseguiremos obtener la función más simplificada posible.
Finalmente hemos visto una nueva operación,
¡
, que se define a partir de las operaciones +
y
, y que es conveniente que conozcamos puesto que la usaremos bastante.
Para repasar con todos estos conceptos se recomienda hacer todos los ejercicios y los proble-
mas de los apartados 3.10
3.10. Ejercicios
Ejercicio 1:
Realizar las siguientes operaciones:
1. 1 + 0 =
2. 1 + 1 =
3. 1
0 =
4. 1
1 =
5. A+0 =
6. A+1=
7. A
1=
8. A
0=
9. A+A=
10. A.A=
11. A+
£ =
12. A
£ =
13. A+AB =

14. A(A+B) =
15. A+AB+B =
Ejercicio 2:
Aplicar las leyes de Morgan en los siguientes casos:
1.
£ ¢ §
# =
2.
£ ¢ §
¤
¡ =
3. £ ¢ §
¤ #
¡ =
Ejercicio 3:
Obtener el valor de las siguientes funciones booleanas, en todos los casos.
1.
£ § ¢
2.
£ § ¢
3. F=
£
¢ §
Ejercicio 4:
Dadas las siguientes funciones booleanas, obtener su correspondiente tabla de verdad
1.
£ § ¢
2.

£
¢ § £
¢
3. ¢¡ ¤£ ¥ § ¡ £ ¦¥
4. § ¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

§ ¡
¤
¡
¦

3.10. EJERCICIOS 65
Ejercicio 5:
Desarrollar las siguientes tablas de verdad por la primera forma canónica:
1. Tabla 1:
A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
2. Tabla 2:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 0
Ejercicio 6:
Dadas las siguientes funciones, indicar si se encuentra expresadas en la primera forma canó-
nica, y si es así, obtener la tabla de verdad
1.
£
¢ § £
¢
2.
£
¢

§ £
¢

3.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
§
4.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

Ejercicio 7:
Desarrollar las siguientes tablas de verdad por la segunda forma canónica:

1. Tabla 1:
A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
2. Tabla 2:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0
Ejercicio 8:
nica o en la segunda. En caso de que así sea, obtener la tabla de verdad.
1.
£ § ¢ # £ § ¢ #
2.
£
¢ § ¢
£
3.
¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

# ¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

# ¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

#
4.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

5.
£
¢

# § £ § ¢ §
#
Ejercicio 9:
Obtener las expresiones más simpliﬁcadas a partir de las tablas de verdad:

3.10. EJERCICIOS 67
Tabla 1:
A B C D F
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 1 1 0 0
0 1 1 1 0
1 0 0 0 1
1 0 0 1 1
1 0 1 0 1
1 0 1 1 1
1 1 0 0 0
1 1 0 1 0
1 1 1 0 0
1 1 1 1 0
Tabla 2:
¡
¤
¡
¦
¡
§
¡
F
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 0
0 0 1 1 0
0 1 0 0 1
0 1 0 1 0
0 1 1 0 1
0 1 1 1 1
1 0 0 0 0
1 0 0 1 0
1 0 1 0 0
1 0 1 1 0
1 1 0 0 0
1 1 0 1 1
1 1 1 0 0
1 1 1 1 0
Ejercicio 10:
Operar con las siguientes expresiones obteniendo la mayor cantidad posible de operaciones
¡
1.
£
¢ § £
¢
=
2.
£
¢ § £
¢
=
3. £
¢ § £
¢ #

§ £ ¢ § £
¢ #

=
4.
£
¢ § £ ¡
¢ § £ ¡
¢ § £
¢
Ejercicio 11:
Dejar las siguientes expresiones en forma de sumas de productos:
1. (x + y + z)( +z) =

2. §
§ £
#
§ £
#
3.
£
£

Ejercicio 12:
Simpliﬁcar la función
0£
¢ § ¢
de las siguientes maneras:
1. Obteniendo la tabla de verdad y aplicando Karnaugh
2. Aplicando las propiedades del Algebra de Boole

Capítulo 4
CIRCUITOS COMBINACIONALES
4.1. Introducción
Después de introducir y trabajar con el Algebra de Boole, vamos a volver a los circuitos
digitales. Recordemos que son circuitos electrónicos que trabajan con números, y que con la
tecnología con la que están realizados, estos números están representados en binario. En la
figura 4.1 se muestra el esquema general de un circuito digital, que tiene m bits de entrada y n
bits de salida.
Si tomamos un circuito genérico y miramos en su interior, podemos ver que está constituido
por otros circuitos más simples, interconecados entre sí. En la figura 4.2 hay un ejemplo de un
circuito con 4 bits de entrada y 3 de salida, constituido por otros dos circuitos más simples e
interconectados entre ellos.
Estos subcircuitos se pueden clasificar en dos tipos:
Circuitos combinacionales
Circuitos secuenciales
Numeros de
salida, en binario
.
.
.
.
.
.
Numeros de
entrada, en binario
Circuito
Ditial
E0
E
E
E
Em
1
2
3 S
S
S
S0
1
2
3
Sn
Figura 4.1: Un circuito digital, con m bits de entrada y n de salida
69

70 CAPÍTULO 4. CIRCUITOS COMBINACIONALES
E3
E2
E1
E0
S2
S1
S0
Circuito 1
Circuito 2
Figura 4.2: Un circuito digital constituido por otros dos circuitos interconectados
Así, podemos decir que todo circuito digital genérico tendrá una parte combinacional y otra
parte secuencial. En este capítulo nos centraremos en los circuitos combinacionales, que no
tienen parte secuencial. Estos circuitos se caracterizan porque NO almacenan información.
Las salidas están relacionadas con las entradas a través de una función booleana, como las
vistas en el capítulo 3. Como veremos más adelante, los circuitos secuenciales son capaces de
“recordar” números que han recibido anteriormente.
En un circuito combinacional, las salidas dependen directamente del valor de
las entradas, y no pueden por tanto almacenar ningún tipo de información, sólo
realizan transformaciones en las entradas. Estos circuitos quedan caracterizados
mediante funciones booleanas.
Cada bit de salida de un circuito combinacional, se obtiene mediante una función booleana apli-
cado a las variables de entrada. Así, si un circuito tiene n salidas, necesitaremos n funciones
booleanas para caracterizarlo.
En la ﬁgura 4.3 vemos un circuito combinacional que tiene 3 entradas: A,B y C, y dos salidas
F, G, que son dos funciones booleanas que dependen de las variables de entrada: F(A,B,C) y
G(A,B,C). Por ejemplo, estas funciones podrían tener una pinta así:
£
¢ §

£
¢

En este capítulo estudiaremos las puertas lógicas, que son los elementos que usamos para

4.2. PUERTAS LÓGICAS 71
Circuito
CombinacionalB
A
C
F(A,B,C)
G(A,B,C)
Figura 4.3: Un circuito combinacional de 3 entradas y 2 salidas
Transistor Resistencia Condensador
Diodo Bobina Pulsador
Figura 4.4: Algunos símbolos empleados en la electrónica analógica
construir estos circuitos, y cómo las funciones booleanas las podemos realizar mediante puertas
lógicas, lo que se denomina implementación de funciones booleanas.
4.2. Puertas lógicas
En todas las ingenierías se utilizan planos que describen los diseños. En ellos aparecen dibu-
jos, letras y símbolos. Mediante estos planos o esquemas, el Ingeniero representa el diseño que
tiene en la cabeza y que quiere construir.
En electrónica analógica se utilizan distintos símbolos para representar los diferentes compo-
nentes: Resistencias, condensadores, diodos, transistores... Algunos de estos símbolos se pueden
ver en la ﬁgura 4.4.
En electrónica digital se utilizan otros símbolos, los de las puertas lógicas, para representar
las manipulaciones con los bits.
4.2.1. Puertas básicas
Puerta AND
A
B
A.B

Esta puerta implementa la operación
del Algebra de Boole. La que se muestra en esta
ﬁgura tiene dos entradas, sin embargo puede tener más. Lo mismo ocurre con el resto de
puertas lógicas que veremos a continuación.
Puerta OR
A
B
A+B
Implementa la operación + del Algebra de Boole. Puede tener también mas de dos entradas.
Puerta NOT (Inversor)
A A
Tiene sólo una entrada y realiza la operación de negación lógica. Esta puerta se conoce
normalmente con el nombre de inversor.
Sólo con estos tres tipos de puertas se pueden implementar cualquier función booleana.
Ejemplo:
Analizar el siguiente circuito y obtener la expresión booleana de la salida:
A
B
C
F
El circuito está constituido por dos puertas, una AND de tres entradas y un inversor. A
la salida de la puerta AND se tiene el producto de las tres variables de entrada
£
¢

y al
atravesar el inversor se obtiene la expresión ﬁnal de F, que es:
£
¢

Ejemplo:
Obtener la expresión booleana de salida del siguiente circuito:

A
B
C
F
El circuito está constituido por dos puertas AND, dos inversores y una puerta OR. La expre-
sión de F es:
£
¢ § £

4.2.2. Otras puertas
Con las puertas básicas podemos implementar cualquier función booleana. Sin embargo exis-
ten otras puertas que se utilizan mucho en electrónica digital.
Puerta NAND
A
B
A.B
El nombre viene de la abreviación de NOT-AND, y la operación que realiza es la negación
de un producto. Aplicando las leyes de DeMorgan vemos que la expresión a su salida es:
£
¢ £ § ¢
Esta puerta también puede tener más de dos entradas.
Las puertas NAND tienen una característica muy importante y es que sólo con ellas
se puede implementar cualquier función booleana. Sólo hay que aplicar las propiedades
del Algebra de Boole a cualquier expresión booleana para dejarla de forma que sólo existan
este tipo de operaciones, como veremos en el apartado 4.3.3
Puerta NOR
A
B
A+B

Es una puerta OR negada (NOT-OR). Aplicando las leyes de DeMorgan:
£ § ¢ £
¢
Lo mismo que con las puertas NAND, con las puertas NOR se puede implementar cual-
quier función booleana (ver apartado 4.3.4)
Puerta XOR
A
B
A B+
Es la puerta que implementa la operación
¡
, deﬁnida en el apartado 3.8
Ejemplo:
Analizar el siguiente circuito y obtener la expresión booleana de la salida:
A
B F
A la salida de la puerta NAND tenemos la expresión:
£
¢
, que se introduce en una de las
entradas de la puerta NOR, y por la otra B. El resultado es:
£
¢ § ¢
y aplicando las leyes de DeMorgan nos queda:
£
¢
¢ £
¢
¢ £ ¢
¢
Es decir, que es un circuito nulo. Con independencia de lo que se introduzca por las entradas,
a su salida siempre se obtendrá ’0’.
Ejercicios

Figura 4.5: Dos circuitos integrados, junto a una moneda de 1 euro
4.2.3. Circuitos integrados
¿Y si ahora queremos construir un circuito? ¿Cómo lo implementamos físicamente? Las
puertas lógicas se encuentra encapsuladas dentro de circuitos integrados o también conocidos
como chips. En la figura 4.5 se muestra una foto de dos de ellos, junto a una moneda de 1
euro para apreciar su tamaño. Más coloquialmente, entre los alumnos, reciben el nombre de
“cucarachas”, porque son negros y tienen patas.
Hay una familia de circuitos integrados, 74XX, que está estandarizada de manera que se ha
definido la información que entra o sale por cada una de las patas. Así pueden existir multitud de
fabricantes, pero todos respectando el mismo estándar. En la figura 4.6 se muestra un esquema
del integrado 7402, que contiene en su interior 4 puertas NOR de dos entradas.
Por las patas denominadas VCC y GND se introduce la alimentación del chip, que normal-
mente será de 5v, aunque esto depende de la tecnología empleada. Por el resto de patas entra o
sale información binaria codificada según la tecnología empleda. Por ejemplo se puede asociar
5v al dígito ’1’ y 0v al dígito ’0’.
A la hora de fabricar un diseño, estos chips se insertan en una placa y se interconectan las
patas con el resto de chips o partes de nuestro circuito. La interconexión se realiza por medio de
cables. Cuando se realiza una placa profesional, las interconexiones entre los chips son pistas
de cobre en la superficie de la placa. Estas placas reciben el nombre de placas de circuito

1 2 3 4 5 6 7
8911121314 10
GND
VCC
Figura 4.6: Esquema del integrado 7402
impreso, o por sus siglas en inglés PCB (printed circuito Board). En la figura 4.7 se muestra la
parte inferior de una de estas placas. Por los agujeros se introducen las patas de los componentes
y luego se sueldan. Los distintos agujeros están interconectados por pistas de cobre. Además
existe una capa de un barniz verde para que las pistas no estén “al aire” y se puedan producir
cortocircuitos.
4.2.4. Otras tecnologías
La electrónica ha avanzado muchísimo y en los chips en los que antes sólo se podían integrar
una pocas puertas lógicas, ahora se pueden integrar muchísimas más. De esta manera, los chips
tradicionalmente se han clasificado según el número de puertas que pueden integrar. Así tenemos
la siguiente clasificación de chips:
SSI (Small Scale Integration). Chips con menos de 12 puertas
MSI (Medium Scale Integration). Entre 12 y 100 puertas.
LSI (Large Scale Integration). Entre 100 y 10.000 puertas.
VLSI (Very Large Scale Integration). Más de 10.000 puertas
Los VLSI se corresponden con los microprocesadores y los microcontroladores. Muchos di-
seños que antes se realizaban sólo con electrónica digital, ahora es más sencillo y barato hacerlos

Figura 4.7: Una placa de circuito impreso (PCB) vista desde abajo
con un microprocesador o microcontrolador y programarlos. Es decir, hacer software en vez de
hardware.
Sin embargo, existen otras manera de implementar circuitos digitales sin utilizar los chips
tradicionales, es decir, sin tener que recurrir a los chips de la familia 74XX. Esta nueva for-
ma de diseñar se denomina lógica programable. Existen unos circuitos integrados genéricos
(PALs,GALs, CPLDs,FPGAS), que contienen en su interior muchas puertas lógicas y otros com-
ponentes. El diseñador especifica los circuitos digitales que quiere diseñar utilizando un lengua-
je de descripción hardware (Como por ejemplo el VHDL). Un herramienta software, conocida
como sintetizador, convierte esta descripción en un formato que indica cómo se deben inter-
conectar los diferentes elementos de este chip genérico. El chip “se configura” (es decir, realiza
conexiones entre sus elementos internos) según se indica en el fichero sintetizado, de manera que
¡¡¡¡nuestra descripción del hardware se ha convertido en un circuito que hace lo que hemos
indicado!!!!
¡¡¡Con esta técnica se pueden diseñar desde circuitos simples hasta microprocesadores!!! El
hardware está siguiendo la misma tendencia que el software. Los diseñadores de ahora utilizan
sus propios “lenguajes de programación” para especificar el hardware que están diseñando.
En esta asignatura se intenta dar una visión lo más independiente posible de la tecnología.
De manera que bien se diseñe con puertas lógicas, o bien se utilice un lenguaje de descripción

hardware, los conocimientos aquí adquiridos sirvan para ambos casos.
4.3. Diseño de circuitos combinacionales
4.3.1. El proceso de diseño
En Ingeniería se entiende por diseñar el proceso por el cual se obtiene el objeto pedido a
partir de unas especificaciones iniciales. Cuando diseñamos circuitos combinaciones, estamos
haciendo lo mismo. Partimos de unas especificaciones iniciales y obtenemos un esquema, o pla-
no, que indica qué puertas básicas u otros elementos hay que utilizar así como la interconexión
que hay entre ellos.
Los pasos que seguiremos para el diseño son los siguientes:
1. Estudio de las especificaciones iniciales, para entender realmente qué es lo que hay que
diseñar. Este punto puede parecer una trivialidad, sobre todo en el entorno académico don-
de las especificaciones son muy claras. Sin embargo, en la realidad, es muy difícil llegar a
comprender o entender qué es lo que hay que diseñar.
2. Obtención de las tablas de verdad y expresiones booleanas necesarias. En el entorno
académico este suele ser el punto de partida. Nos describen qué función es la que se quiere
implementer y lo hacemos.
3. Simplificación de las funciones booleanas. ¡¡¡Este punto es importantísimo!!! No basta
con implementar una función y ya está. ¡¡Somos ingenieros!!. Hay que implementar la
mejor función, de manera que obtengamos el mejor diseño posible, reduciendo el número
de puertas lógicas empleadas, el número de circuitos integrados o minimizando el retraso
entre la entrada y la salida.
4. Implementación de las funciones booleanas utilizando puertas lógicas. Aquí podemos
tener restricciones, como veremos. Puede ser que por especificaciones del diseño sólo se
dispongan de puertas tipo NAND. O puede ser que sólo podamos utilizar puertas lógicas
con el mínimo número de entradas. En ese caso habrá que tomar la función más simplifica-
da y modificarla para adaptarla a este tipo de puertas. El resultado de esto es la obtención
de un esquema o plano del circuito.
5. Construcción. El último paso es llevar ese plano o circuito a la realidad, construyendo

4.3. DISEÑO DE CIRCUITOS COMBINACIONALES 79
físicamente el diseño. Esto se estudia en el laboratorio de esta asignatura, utilizando tec-
nología TTL.
En este apartado veremos el punto 4, es decir, veremos cómo a partir de una función (que ya está
simplificada) podemos obtener el circuito correspondiente, o cómo la podemos modificar para
utilizar un tipo determinado de puertas lógicas. Esto se denomina implementar una función.
4.3.2. Implementación de funciones con cualquier tipo de puertas
El proceso es muy sencillo. Sólo hay que tomar la función que queremos implementar e ir
sustituyendo las operaciones del Algebra de Boole por sus correspondientes puertas lógicas. Y
como siempre, lo mejor es ver un ejemplo.
Ejemplo 1:
Implementar la siguiente función, utilizando cualquier tipo de puertas lógicas:
0£ § ¢

§ £
¢

Se trata de implementar un circuito que tiene tres bits de entrada: A, B y C y como salida se
quiere obtener la función F indicada. Se puede realizar de muchas formas, pero vamos a ir poco
a poco. Primero nos fijamos que no tenemos ninguna restricción. Es decir, en el enunciado nos
permiten utilizar cualquier tipo de puerta lógica, y con cualquier número de entradas. Tampoco
vamos a simplificar la función, porque lo que queremos es ver cómo implementarla, aunque ya
hemos visto que siempre hay que simplificar!!! (y de hecho, esta función se puede simplificar
más, ¿como?, se deja como ejercicio). Vemos que en la función hay tres términos que van suma-
dos:
£ ,
¢

, y
£
¢

. La puerta lógica que representa la suma es la OR, por lo que podemos
escribir:
BC
ABC
F
A
Ahora el problema es más sencillo. Hay que obtener esos tres términos independientemente.
Uno ya lo tenemos, que es A (es directamente una de las entradas). El término
¢

es el producto
de B y

, y lo podemos obtener con una puerta AND así:

CB
C
B
El término

lo obtenemos directamente a partir de un inversor:
CC
Para obtener el término
£
¢

, que es el último que nos falta, nos fijamos que es un
producto de tres elementos, por lo que usaremos una puerta AND de tres entradas:
ABCB
A
C
y finalmente para obtener
£ y
¢
usamos un par de inversores:
B
A
B
A
y ahora unimos todas las pierzas para obtener el circuito final:
F
C B A

Ejemplo 2:
Implementar la siguiente función, utilizando el menor número posible de puertas lógi-
cas de cualquier tipo. La función está simplificada al máximo.
£ § ¢ §

¤ §

¤
En este caso nos dicen que la función está simplificada al máximo, por lo que no hay que
hacer. ¡¡¡Pero es una pregunta que siempre nos tendremos que hacer!! ¿Está simplificada al má-
ximo?. También nos introducen una restricción: usar el menor número posible de puertas lógicas.
Lo primero que se nos puede ocurrir es utilizar el método del ejemplo anterior, sustituyen-
do las operaciones del Algebra de Boole por puertas lógicas. El circuito que obtenemos es el
siguiente:
D
C
B
A
F
Hemos utilizo las siguientes puertas lógicas:
4 inversores
2 puertas AND de dos entradas
1 puerta OR de cuatro entradas
La única restricción que nos han impuesto es utilizar el menor número posible de puertas lógi-
cas... ¿Podemos implementar este circuito con menos puertas?. Echemos un vistazo la función F.
Teniendo en cuenta que existen otras puertas, como las NAND, XOR, etc... vamos a realizar las
siguientes operaciones:
£ § ¢ £
¢

¤ §

¤
¡
¤

La expresión de F que nos queda es la siguiente:
£
¢ §
¡
¤
y si ahora implementamos el circuito:
A
B
C
D
F
¡¡Sólo hemos utilizado 3 puertas!!. Una puerta NAND, una XOR y una OR, todas de dos
entradas.
Ejercicios:
4.3.3. Implementación de funciones con puertas NAND
Sólo con las puertas NAND es posible implementar cualquier función boolena. Para ello ha-
brá que hacer transformaciones en la función original para obtener otra función equivalente pero
que se pueda obtener sólo con puertas NAND. Para ver cómo podemos hacer eso, implementa-
remos las puertas NOT, AND, OR y XOR usando sólo puertas NAND.
Para refrescar ideas, a continuación se muestra una puerta NAND de dos entradas y las formas
de expresar el resultado:
A
B
A.B = A+B
Implementación de una puerta NOT
Si introducimos la misma variable booleana por las dos entradas de una NAND obtendremos
lo siguiente:
£
£ £

Gráﬁcamente:
A.A = A
A
Tenemos un circuito por el que si introducimos una variable A, obtenemos a la salida su
complementario
£ , es decir, se comporta exactamente igual que un inversor.
Implementación de una puerta AND
Tenemos que diseñar un circuito con puertas NAND que implemente la función
£
¢
. Lo
que haremos será aplicar propiedades del Algebra de Boole a esta función hasta dejarla de forma
que la podamos implementar directamente con puertas NAND. Podemos hacer lo siguiente:
0£
¢ £ ¢
La expresión
£
¢
se implementa con una puerta NAND y la expresión
£
¢
será por tanto
la negación de la NAND. Como ya sabemos como negar utilizando una puerta NAND, el circuito
resultante es:
A
B
A.B
A.B
Implementación de una puerta OR
La función que queremos implementar con puertas NAND es:
£ § ¢
. Aplicando pro-
piedades del Algebra de Boole, esta expresión la convertimos en la siguiente:
£ § ¢ £ § ¢ £
¢
que es el negado de un producto de dos términos, es decir, es una puerta NAND aplicada a
£
y
¢
:

A
B
A
B
A.B = A+B
Implementación de una puerta XOR
La función a implementar con puertas NAND es:
£ ¡
¢ £
¢ § £
¢
. Podemos
modiﬁcarla de la siguiente manera:
£
¢ § £
¢ £
¢ § £
¢ £
¢¢¡ § £
¢£¡
No nos dejemos asustar por aparente complejidad de esta expresión. Fijémonos en que la
expresión es la suma de dos términos negados, es decir, que tiene la forma de:
£ § ©§ £ § © . ¡¡Y
esto es una puerta NAND!!, que lo podemos poner de la siguienet manera:
A.B
A.B
F
El término
£
¢
tiene también la forma de una puerta NAND, puesto que es del tipo
£ § ©
£ § © .
Y lo mismo le ocurre al término
£
¢
. El circuito nos queda así:
A.B
F
A
B
A
B
A.B
Y ﬁnalmente hay que obtener
£ y
¢
utilizando inversores con puertas NAND:

A.B
A
B
F
A.B
B
A
A
B
Ya tenemos implementada la función XOR sólo con puertasn NAND.
Ejemplo 1:
Implementar la siguiente función utilizando únicamente puertas NAND. La función está sim-
pliﬁcada al máximo:
£
¢

§ £
¢

Tendremos que aplicar la propiedades del Algebra de Boole para dejar esta expresión de
forma que la podamos implementar con puertas NAND. Como el enunciado no nos pone ninguna
restricción, podremos usar puertas NAND con el número de entradas que queramos. Una puerta
NAND de tres entradas puede realizar las siguientes operaciones:
£ § ©
£ § ©
£ § © £ § © § £ § © § £ § ©
Si aplicamos una doble negación a F y luego aplicamos sucesivamente las leyes de DeMorgan
(o el teorema de Shannon):
£
¢

§ £
¢

£ § ¢ §
# £ § ¢ §
#
Esta función es inmediata implementarla con puertas NAND:

A
C
B F
Ejemplo 2:
Implementar la siguiente función utilizando sólo puertas NAND de 2 entradas:
£
¢

§ £
¢

Es la misma función que la del apartado anterior, sin embargo, ahora tenemos la restricción
de que sólo podemos usar puertas NAND de dos entradas. Si hacemos la misma transformación
que antes, obtenemos:
£
¢

§ £
¢

£ § ¢ §
# £ § ¢ §
#
que tiene la forma
£ § ©
£ § © y que se implementa fácilmente con una NAND de dos entra-
das:
F
A+B+C
A+B+C
El problema ahora es cómo implementar los términos
£ § ¢ §
y
£ § ¢ §
. Vamos con
el primero de ellos. Se puede escribir también de la siguiente forma (aplicando el “truco” de la
doble negación):
£ § ¢ §
£ ¢

#
que se implementa de la siguiente forma:

A+B+C
BC
A
El otro término lo podemos implementar de forma similar:
A+B+C
AB
C
y ahora juntando todas las piezas e implementando lo que falta:
B
A
C
F
Ejercicios:
Hacer el ejercicio x
4.3.4. Implementación de funciones con puertas NOR
Lo mismo que con las puertas NAND, con las puertas NOR se puede implementar cualquier
función booleana. Vamos a ver cómo se pueden implementar el resto de puertas lógicas. Recor-
demos que las expresiones a las salidas de las puertas NOR son:
A
B
A+B = A.B

Implementación de una puerta NOT
Se hace de la misma manera que con las puertas NAND. Si introducimos la misma variable
por las dos entradas, obtenemos la variable negada:
A+A = AA
Implementación de una puerta OR
La función a implementar es:
£ § ¢
. Esta expresión la podemos poner de la siguente
manera:
£ § ¢ £ § ¢ ¡
es decir, que podemos utilizar una puerta NOR y luego un inversor, que ya sabemos cómo
implementarlo con puertas NOR. Lo que nos queda es:
A+BA
B
A+B
Implementación de una puerta AND
£
¢
. Podemos realizar las siguientes modiﬁcaciones
para que pueda ser implementada con puertas NOR:
£
¢ £
¢ £ ¡
¢ ¡
Y el circuito quedaría así:
A
B
A
B
A.B

Implementación de una puerta XOR
£
¢ § £
¢
. Haciendo las siguientes modificaciones:
£
¢ § £
¢ £
¢ § £
¢ £
¢ ¡ § £
¢ ¡¢¡
y de la misma manera que hemos hecho con las puertas NAND, vamos a ir implementando
esta función poco a poco. Primero vemos que hay una puerta NOR cuyas entradas son
£
¢
y
£
¢
, y que está negada:
A.B+A.B
A.B
A.B
F
A continuación implementamos
£
¢
y
£
¢
, teniendo en cuanta que los podemos reescribir
de esta forma:
£
¢ £ #
¢£¡
£
¢ £ ¡ ¢ #
Gráficamente:
A.B
A.B
B
A
A
B
Uniendo “todas las piezas”, el circuito final que nos queda es:

A
B A.B+A.B
A.B
A.B
A B
F
Hemos implementado la puerta XOR sólo con puertas NOR.
Ejercicios:
Hacer el ejercicio x
4.4. Aplicación: Diseño de un controlador para un robot se-
guidor de línea
4.4.1. Introducción
En este apartado diseñaremos un circuito digital que gobierne el comportamiento de un
robot seguidor de línea. El objetivo es que el alumno vea cómo todo lo aprendido hasta ahora
se puede aplicar, y obtener también algo de intuición sobre el tipo de circuitos digitales que se
pueden diseñar.
Este apartado es opcional. El lector no interesado puede saltar directamente al apartado 4.6.
Sin embargo los alumnos inquietos pueden utilizarlo de base para introducirse en el mundo de la
robótica y de la electrónica digital práctica, para ver cómo se puede hacer un proyecto real.
Obviamente no construiremos el robot entero, esto nos llevaría más tiempo :-). Partiremos de
un robot ya existente, que tiene una estructura mecánica hecha con piezas de Lego, dos motores,
dos sensores para detectar el color negro sobre un fondo plano y la electrónica necesaria para
controlar los motores y leer los sensores. Este robot se comercializa bajo el nombre de Tritt. Sin
embargo utiliza un microcontrolador 6811 para implementar el “cerebro”. Nosotros diseñaremos
nuestro propio cerebro digital, para que el robot siga una línea negra. En la ﬁgura 4.8 se muestra
el microbot Tritt, junto a un disquete, para hacerse una idea de las dimensiones que tiene.

4.4. APLICACIÓN: DISEÑO DE UN CONTROLADOR PARA UN ROBOT SEGUIDOR DE LÍNEA91
Figura 4.8: El microbot Tritt
En la figura 4.9 se muestra el mismo microbot Tritt pero sin la tarjeta CT6811 que lleva el
microcontrolador 6811. En vez de ella diseñaremos nuestro propio “cerebro digital”.
4.4.2. Especificaciones
Las especificaciones son:
Objetivo: Diseñar un circuito digital, capaz gobernar un microbot, haciendo que éste siga
una línea negra pintada sobre un fondo blanco.
Sensores: El microbot está dotado de dos sensores digitales capacez de diferenciar el color
negro del blanco. La salida de estos sensores es ’0’ cuando leen blanco y ’1’ cuando leen
negro. Denominaremos a este bit como C:
Sensor C
Color Blanco 0
Color Negro 1
Motores: Dos motores de corriente continua que son controlados cada uno mediante dos
bits, denominados S y P, descritos mediante la siguiente tabla de verdad:

Figura 4.9: Microbot Tritt sin la tarjeta CT6811
P S Motor
0 0 Parado
0 1 Parado
1 0 Giro derecha
1 1 Giro izquierda
El bit P es el bit de ’Power’. Indica si el motor está conectado o no. El bit S es el del
sentido de giro. Según su valor el motor girará a la derecha o a la izquierda (siempre que
el motor esté activado, con P=1).
El robot: El esquema del robot es el siguiente (visto desde arriba):

4.4. APLICACIÓN: DISEÑO DE UN CONTROLADOR PARA UN ROBOT SEGUIDOR DE LÍNEA93
Sensor 1 Sensor 2
Motor 1 Motor 2
Ruedas
Algoritmo: El algoritmo para seguir la línea negra es muy sencillo. Mientras los dos senso-
res detecten negro, el robot deberá avanzar. Cuando el sensor de la derecha detecte blanco y
el de la izquierda negro, el robot girará a la izquierda y cuando ocurra el caso contrario gi-
rará a la derecha. Si ambos sensores leen blanco permanecerá parado. Esto se esquematiza
en la siguiente ﬁgura:
Recto Giro izquierda Giro derecha
4.4.3. Diagrama de bloques
Como primera fase del diseño tenemos que entender qué es lo que se nos está pidiendo y
determinar el aspecto que tiene el circuito que hay que realizar. El circuito tendrá dos entradas
provenientes de los sensores,

§ y

¦ , y cuatro salidas, dos para cada motor: § § ,
§ , § ¦ y
¦ :
Sensor 2
Sensor 1
Circuito
a diseñar
S
P
1
1
S
P
2
2
C1
C2
Motor 1
Motor 2

4.4.4. Tabla de verdad
Ahora hay que deﬁnir el comportamiento del circuito, utilizando una tabla de verdad. Este
comportamiento nos lo da el algoritmo de seguir la línea. La tabla de verdad es la siguiente:

§

¦ § §
§ § ¦
¦
0 0 x 0 x 0
0 1 0 1 1 1
1 0 1 1 0 1
1 1 0 1 0 1
Con una ’x’ se han marcado las casillas de la tabla de verdad que es indiferente su valor.
Según nos convenga puede valer ’0’ ó ’1’.
4.4.5. Ecuaciones booleanas del circuito
Puesto que el circuito sólo tiene 2 variables de entrada, es inmediato obtener las expresiones
de § § ,
§ , § ¦ y
¦ .
§ §

¦
§ ¦

§

§

¦

§
§
¦
También se podría haber hecho Karnaugh:
P1 S1
C1
C2
0
0
1
1 C1
C2
0
0
1
1
S2
C1
C2
0
0
1
1
0 1
11 1 0
0 xx 1
0 0

4.5. ANÁLISIS DE CIRCUITOS COMBINACIONALES 95
4.4.6. Implementación del circuito
El circuito, implementado con puertas lógicas básicas es el siguiente:
S1
S2
P2
P1
C1
C2
Si lo construimos utilizando puertas TTL, necesitamos dos integrados, uno para los inversores
y otro para la puerta OR. Si en vez de ello lo implementamos sólo con puertas NAND, el circuito
es el siguiente:
C1
C2
S1
S2
P1
P2
Tiene también 3 puertas, pero ahora sólo es necesario un sólo circuito integrado.
4.5. Análisis de circuitos combinacionales
Por análisis entendemos lo contrario de diseño. Al diseñar partimos de unas especiﬁcaciones,
obtenemos una tabla de verdad o una función booleana, la simpliﬁcamos y la implementamos
con puertas lógicas. En el análisis partimos de un circuito y tendremos que obtener bien la tabla
de verdad, bien la expresión booleana, lo que nos permitirá analizar si el circuito era el más
óptimo o nos permitirá hacer una re-implementación de dicho circuito utilizando otra tecnología.
Si el circuito tiene pocas entradas, cuatro o menos, lo mejor es hacer la tabla de verdad. Para
realizarla tomaremos puntos intermedios en el circuito, que incluiremos también en la propia

tabla. Iremos rellenando el valor de estos puntos intermedios hasta obtener el valor de la función.
Y como siempre, lo mejor es ver ejemplos.
Ejemplo 1:
Obtener la tabla de verdad del siguiente circuito:
BA C
F
El problema se puede hacer de varias maneras. Y ese suele ser uno de los problemas. ¿Qué
camino escojo para obtener la tabla de verdad?. Por un lado podemos obtener la expresión de F,
pasando las puertas lógicas a operandos del Algebra de Boole y luego obtener la tabla de verdad.
O podemos obtener directamente la tabla de verdad. Sea cual sea el camino elegido, lo primero
que haremos será tomar puntos intermedios: seleccionamos las salidas de las puertas lógicas y
les asignamos una variable boolena:
BA C
F
a
b
En este circuito hemos tomado dos puntos intermedios, el a y el b. Si decidimos obtener F
usando el Algebra de Boole, la expresión que obtenemos es:

§ 3 ¢

§ £
¢ ¢ §
§ £
¢
Y ahora la representaríamos en una tabla de verdad. Sin embargo, suele ser más sencillo

4.5. ANÁLISIS DE CIRCUITOS COMBINACIONALES 97
obtener la tabla de verdad directamente del diseño y luego aplicar karnaugh para obtener la
expresión más simplificada de F, si fuese necesario. En la tabla de verdad dibujaremos nuevas
columnas en las que aparecen los puntos intermedios, que nos permitirán ir anotando los cálculos
intermedios para obtener F más fácilmente. La tabla de verdad sin rellenar es:
A B C ¢

3 ¢
£
§ 3
0 0 0
0 0 1
0 1 0
0 1 1
1 0 0
1 0 1
1 1 0
1 1 1
Y ahora vamos columna por columna, rellenando la información. Comenzaremos por la co-
lumna a. Hay que hacer la NAND de B y C. Para no confundirnos, nos dibujamos la tabla NAND
para dos variables:
A B
£
¢ £
¢
0 0 0 1
0 1 0 1
1 0 0 1
1 1 1 0
y nos fijamos en que sólo vale ’0’ cuando ambas variables son 1. Recorremos las filas de B
y C buscando el caso en el que B=1 y C=1, y anotamos un ’0’. Para el resto de casos a=’1’. Nos
queda lo siguiente:
A B C ¢

3 ¢
£
§ 3
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 0

Se ha marcado con “negrita” los dos casos en los que B=1 y C=1. Para el resto de casos “no
hemos tenido que pensar”, se puede rellenar de forma directa. Este método nos permite obtener
las tablas de verdad de una manera muy rápida y cometiendo muy pocos errores.
Contiemos con la siguiente columna. En este caso hay que rellenar una columna con el pro-
ducto entre B y A. Nuevamente nos fijamos en la tabla de la operación AND y vemos que el
resultado sólo vale ’1’ cuando B=1 y A=1. Para el resto de casos se tendrá ’0’:
A B C ¢

3 ¢
£
§ 3
0 0 0 1 0
0 0 1 1 0
0 1 0 1 0
0 1 1 0 0
1 0 0 1 0
1 0 1 1 0
1 1 0 1 0
1 1 1 0 1
Y por último ya podemos obtener el valor de F, aplicando una operación OR a la columna
a con la b. Por la definición de la operación OR (mirando su tabla), sabemos que sólo vale 0
cuando ambos operandos son ’0’. Buscamos ese caso en la tabla y en el resto de filas ponemos
un ’1’. La tabla final es:
A B C ¢

3 ¢
£
§ 3
0 0 0 1 0 1
0 0 1 1 0 1
0 1 0 1 0 1
0 1 1 0 0 0
1 0 0 1 0 1
1 0 1 1 0 1
1 1 0 1 0 1
1 1 1 0 1 1
Aunque no los pide el enunciado del ejercicio, vamos a obtener la expresión más simplifi-
cada de F, usando Karnagh, y la vamos a comparar con la expresión F que antes obtuvimos. El
diagrama de Karnaugh es muy sencillo de obtener a partir de la tabla de verdad, puesto que sólo
un ’0’. Pintamos este ’0’ en su casilla correspondiente (A=0, B=1 y C=1) y el resto de casillas
valdrán ’1’:

4.6. RESUMEN 99
1
1 1 1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
011
Podemos hacer los siguientes grupos:
1
1 1 1 1
00 01 11 10
0
1
A
BC
011
De los que obtenemos la expresión más simpliﬁcada de F:
0£ § ¢ §
Vemos que está más simpliﬁcada que la expresión inicial que obtuvimos aplicando el Algebra
de Boole.
4.6. Resumen
Todo circuito digital está constituido en su interior por circuitos combinacionales y/o cir-
cuitos secuenciales. Estos últimos son capaces de almacenar información. En este capítulo he-
mos trabajado con circuitos combinaciones, en los que sus salidas dependen directamente de
las entradas, y no son capaces de almacenar información ni recordar cuáles fueron las entradas
anteriores.
Para la construcción de los circuitos combinacionales, se emplean las puertas lógicas, que
permiten realizar electrónicamente las operaciones del Algebra de Boole. Las puertas lógicas
básicas con AND, OR y NOT, pero también existen otras puertas lógicas que se usan mucho:
NAND, NOR y XOR. Cualquier circuito combinacional se puede construir a partir de las puertas
básicas, combinándolas adecuadamente. Sin embargo, también es posible implementar circuitos
utilizando sólo puertas NAND, o sólo puertas NOR.
Las puertas lógicas se encuentran encapsuladas en un circuito integrado. Esto se denomina

tecnología TTL. También es posible utilizar otras tecnologías para la construcción de circuitos
digitales, como son los dispositivos lógicos programables o las FPGA’s.
El diseño de un circuito combinacional es sencillo. A partir de unas especificaciones se
obtiene la tabla de verdad de las salidas del circuito, y utilizando el método de simplificación
de Karnaugh obtendremos la función más simplificada. Las funciones así obtenidas se podrán
implementar de diversas maneras, entre las que hemos visto, su implementación usando puertas
básicas, sólo puertas NAND, o sólo puertas NOR.
Como ejemplo práctico, hemos diseñado un circuito combinacional que actúa de “cerebro”
de un Microbot, controlándolo de manera que siga una línea negra sobre un fondo blanco.
Finalmente hemos visto cómo se analizan los circuitos, obteniendo sus tablas de verdad o
ecuaciones booleanas a partir de las puertas lógicas.
4.7. Ejercicios
Ejercicio 1:
Obtener las expresiones booleanas de las salidas de los siguientes circuitos (no hay que sim-
plificar ni operar estas expresiones):
Circuito 1:
FC
B
A
D
Circuito 2:

4.7. EJERCICIOS 101
A
B
C
D
E
F
Circuito 3:
A
B
C
D
E
F
Ejercicio 2:
Implementar las siguientes función, utilizando cualquier tipo de puertas lógicas, sabien-
do que todas las funciones están simpliﬁcadas al máximo.
1.
£
¢ § ¢

Ejercicio 2:
Implementar sólo con puertas NAND
Ejercicio 3:
Implementar sólo con puertas NOR
Ejercicio x:
Dada la función
0£
¢ § £

:
1. Implementar con cualquier tipo de puertas lógicas

2. Implementar sólo con puertas NAND
3. Implementar sólo con puertas NOR
4. Aplicar la propiedad distributiva e implementar con cualquier tipo de puertas lógicas
5. ¿En qué circuito se utilizan el menor número de puertas?

Capítulo 5
CIRCUITOS MSI (1): Multiplexores y
demultiplexores
5.1. Introducción
Los circutios MSI son los que están constituidos por un número de puertas lógicas com-
prendidos entre 12 y 100 (ver apartado 4.2.4). En este capítulo veremos una serie de circuitos
combinaciones que se utilizan mucho en electrónica digital y que son la base para la creación
de diseños más complejos. Aunque se pueden diseñar a partir de puertas lógicas, estos circuitos
se pueden tratar como “componentes”, asignándoles un símbolo, o utilizando una cierta nomen-
clatura.
Los circuitos que veremos son los siguientes:
Multiplexores y demultiplexores
Codiﬁcadores y decodiﬁcadores
Comparadores
Lo más importante es comprender para qué sirven, cómo funcionan y que bits de entrada
y salida utilizan. Estos circuitos los podríamos diseñar perfectamente nosotros, puesto que se
trata de circuitos combinacionales y por tanto podemos aplicar todo lo aprendido en el capítulo
4.
103

104 CAPÍTULO 5. CIRCUITOS MSI (1): MULTIPLEXORES Y DEMULTIPLEXORES
Llave de
paso
Tuberia de
agua potable
Tuberia de agua
para regar
Manguera de entrada
a la granja
0
1
Figura 5.1: Simitud entre un multiplexor y un sistema de agua de una granja
5.2. Multiplexores
5.2.1. Conceptos
Un Multiplexor es un circuito combinacional al que entran varios canales de datos, y sólo
uno de ellos, el que hallamos seleccionado, es el que aparece por la salida. Es decir, que es un
circuito que nos permite SELECCIONAR que datos pasan a través de dicho componente.
Vamos a ver un ejemplo NO electrónico. Imaginemos que hay dos tuberías (canales de datos)
por el que circulan distintos fluidos (datos). Una transporta agua para regar y la otra agua potable.
Estas tuberías llegan a una granja, en la cual hay una única manguera por la que va a salir el agua
(bien potable o bien para regar), según lo que seleccione el granjero posicionando la llave de
paso en una u otra posición. En la figura 5.1 se muestra un esquema. Las posiciones son la 0 para
el agua potable y 1 para el agua de regar.
Moviendo la llave de paso, el granjero puede seleccionar si lo que quiere que salga por la
manguera es agua potable, para dar de beber al ganado, o agua para regar los cultivos. Según
cómo se posicione esta llave de paso, en la posición 0 ó en la 1, seleccionamos una tubería u otra.
Pero ¿por qué sólo dos tuberías?. Porque es un ejemplo. A la granja podrían llegar 4 tuberías.
En este caso el granjero tendría una llave de paso con 4 posiciones, como se muestra en la
figura 5.2. Esta llave se podría poner en 4 posiciones distintas para dar paso a la tubería 0, 1, 2
ó 3. Obsérvese que sólo pasa una de las tuberías en cada momento, ¡y sólo una!. Hasta que el
granjero no vuelva a cambiar la llave de paso no se seleccionará otra tubería.
Con este ejemplo es muy fácil entender la idea de multiplexor. Es como una llave de paso,
que sólo conecta uno de los canales de datos de entrada con el canal de datos de salida.
Ahora en vez de en tuberías, podemos pensar en canales de datos, y tener un esquema como
el que se muestra en la figura 5.3, en la que hay 4 canales de datos, y sólo uno de ellos es
seleccionado por el multiplexor para llegar a la salida . En general, en un multiplexor tenemos
dos tipos de entradas:

5.2. MULTIPLEXORES 105
Llave de paso
de 4 posiciones
Tuberia de acceso
a la granja
Tuberia 0
Tuberia 1
Tuberia 2
Tuberia 3
0
1
2
3
Figura 5.2: Sistema de agua de 4 tuberías
Entrada de
seleccion
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Canal 0
4,57,98,92,202...
0,1,7,11,55,35...
11,23,44,234,156...
0,0,0,2,3,45...
Canal de salida
11,23,44,234,156...Multiplexor
0
1
2
3
2
(Canal 2 seleccionado)
Figura 5.3: Un multiplexor que selecciona entre 4 canales de datos

A0
A1
O
O
0
1
D0
B0
B1
C0
C1
D1
S1 S0
S1 S0
A
B
C
D
O
Entradasdedatos
Entradas de seleccion
Salida
Multiplexor de 4 canales
de entrada, de 2 bits
Multiplexor de 4 canales
de entrada, de 1 bit
Entradasdedatos
Salidas
Figura 5.4: Dos multiplexores de 4 canales de entrada
Entradas de datos: (Las tuberías en el ejemplo).
Entrada de selección: Indica cuál de las entradas se ha seleccionado (posición de la llave
de paso).
5.2.2. Multiplexores y bits
Hemos visto cómo a un multiplexor le llegan números por distintas entradas y según el
número que le llegue por la entrada de selección, lo manda por la salida o no. ¡¡Números!!
Recordemos que los circuitos digitales sólo trabajan con números.
Pero estos números, vimos que siempre vendrán expresados en binario y por tanto se podrán
expresar mediante bits. ¿Cuantos bits? Depende de lo grande que sean los números con los que
se quiere trabajar.
En el interior de los microprocesadores es muy normal encontrar multiplexores de 8 bits, que
tienen varias entradas de datos de 8 bits. Pero se puede trabajar con multiplexores que tengan 4
bits por cada entrada, o incluso 2, o incluso 1bit. En la ﬁgura 5.4 se muestran dos multiplexores
que tienen 4 entradas de datos. Por ello la entrada de selección tiene dos bits (para poder selec-
cionar entre los cuatro canales posibles). Sin embargo, en uno las entradas de datos son de 2 bits
y en el otro de 1 bit.

Mirando el número de salidas, podemos conocer el tamaño de los canales de
entrada.
Así en los dos multiplexores de la ﬁgura 5.4, vemos que el de la izquierda tiene 2 bits de salida,
por tanto sus canales de entrada son de 2 bits. El de la derecha tiene 1 bit de salida, por tanto los
canales de 1 bit.
Los multiplexores en lo que principalmente nos centraremos son los que tienen canales de 1
bit. A partir de ellos podremos construir multiplexores mayores, bien con un mayor número de
canales de entrada o bien con un mayor número de bits por cada canal.
5.2.3. Multiplexores de 1 bit y sus expresiones booleanas
Llamaremos así a los multiplexores que tienen canales de entrada de 1 bit, y por tanto
sólo tienen un bit de salida. Estudiaremos estos multiplexores, comenzando por el más simple
de todos, el que sólo tienen una entrada de selección.
Multiplexores con una entrada de selección
El multiplexor más simple es el que sólo tiene una entrada de selección, S, que permite
seleccionar entre dos entradas de datos, según que § ¢
ó §
. Su aspecto es el siguiente:
Entrada de
seleccion
I
I
S
F
0
1
Salida
Entradas
NOTA: En esta asignatura representaremos los multiplexores de igual que cual-
quier otro circuito, mediante una “caja” que tiene unas entradas y unas salidas. No
obstante, el símbolo normalmente emlpleado es el siguiente:

Entradas
Seleccion
Salida
MX
¿Cómo podemos expresar la función de salida F, usando el Algebra de Boole?. Existe
una manera muy sencilla y que ya conocemos: hacer la tabla de verdad y obtener la función más
simplificada.
Construyamos la tabla de verdad. Lo primero que nos preguntamos es, ¿Cuantas entradas
tengo en este circuito?. En total hay tres entradas. Dos son de datos:
§ ,
y una es de selección:
§ . La tabla de verdad tendrá en total
¨ ¤
¢ filas. Para construir esta tabla de verdad sólo hay que
entender el funcionamiento del multiplexor e ir caso por caso rellenando la tabla. Por ejemplo,
¿qué ocurre si §
,
§
¢
y

?. Aplicamos la definición de multiplexor. Puesto que
§ ¢
, se está seleccionando la entrada de datos 0, es decir, la entrada
. Por tanto, lo que entre
por la entrada
§ será ignorado por el multiplexor. Si la entrada seleccionada es la
, la salida
tendrá su mismo valor. Y puesto que

¥ entonces

. Si hacemos lo mismo para todos
los casos, tendremos la siguiente tabla de verdad:
S
§
F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 1
1 1 1 1
La tabla se ha dividido en dos bloques,
uno en el que § ¢
y otro en el que §
.
En el primer bloque, se selecciona
que
aparecerá en la salida. Se ha puesto en ne-
grita todos los valores de
para que se vea
que son los mismos que hay a la salida. En
el bloque inferior, lo que se selecciona es
§
y es lo que se obtiene por la salida.
Apliquemos el método de Karnaugh para obtener la expresión más simplificada de F. El
diagrama que se obtiene es el siguiente: (Se aconseja al lector que lo haga por su propia cuenta,
sin mirar los apuntes, así le sirve además para practicar :-)

I I0
0 1
1 1
00 01 11 10
0
1
S
1
0
00
1
Obtenemos la siguiente expresión:

§

§ §

§ (5.1)
Y si ahora “escuchamos” lo que la ecuación nos dice, veremos que tiene mucho sentido:
“Si S=0,

y si S=1,

§ ”
¡¡Es justo la deﬁnición de un multiplexor!! La salida toma el valor de una de las entradas,
según el valor que tome la entrada de selección.
En realidad, el multiplexor lo podríamos haber descrito de una manera más sencilla, y po-
dríamos haber obtenido la ecuación de otra forma. Veamos cómo.
La función F que describe el comportamiento de un multiplexor con una única entrada de
selección, la podemos describir mediante la siguiente tabla:
S F
0

1
§
que lo que nos viene a decir es lo mismo que su ecuación: cuando S=0, por la salida del
multiplexor aparece el valor
y cuando S=1, aparece el valor
§ . Estamos considerando las
variables
e
§ como parámetros y NO como variables de entrada del circuito y por tanto
estamos considerando como si la función F sólo dependiese de la variable S, es decir, tenemos la
función F(S). ¿Cómo podemos obtener la ecuación del multiplexor a partir de esta tabla?:
aplicando el teorema de expansión, que vimos en el apartado 3.4 obtenemos los siguiente:
§ #
§

# § §
¢
#
y F(1) es la salida del multiplexor cuando S=1, es decir, que

#

§ y F(0) es la salida
cuando S=0,
¢
#

. La ecuación del multiplexor es la siguiente:
§ #
§

§
§ §

¡¡Que es la misma ecuación que habíamos obtenido por Karnaugh!!
No se asuste el lector por los desarrollos teóricos. Lo importante es comprender cómo fun-
cionan este tipo de multiplexores y cuál es la ecuación que los describe, independientemente
de cómo la hallamos obtenido. Aquí, hemos obtenido la ecuación por dos métodos diferentes.
Veremos que con los multiplexores de dos entradas de selección sólo lo podremos hacer por el
segundo método.
Multiplexores con dos entradas de selección.
El siguiente multiplexor en complejidad es el que tenga 2 entradas de selección, por lo
que se podrá seleccionar hasta 4 entradas posibles. Habrá por tanto 4 entradas de datos. El
circuito es como el siguiente:
I2
I3
S1 S0
Entradas de
seleccion
I
I
0
1
F
Entradas
Salida
Hay 4 entradas de datos y 2 entradas de selección, en total 6 entradas. Ahora hacemos lo
mismo que antes, construimos la tabla de verdad y aplicamos Karnaugh... pero.... ¿6 variables?
¡¡Hay que hacer una tabla que tenga
¨ ¡ ¥
ﬁlas!! ¡¡Y luego aplicar Karnaugh a una
función de 6 variables!!!
Vemos que este método, aunque fácil, require muchas operaciones. ¡¡Es un método ideal para
que lo haga un ordenador!!. Nosotros obtendremos sus ecuaciones de otra manera diferente.
Vamos a describir este multiplexor mediante la siguiente tabla:
§ § § F
0 0

0 1
§
1 0
¦
1 1
¤

que lo que nos está expresando es que la salida del multiplexor valdrá
,
§ ,
¦ o
¤ según el
valor que tomen las variables de entrada § § y § . Estamos considerando que la función F sólo
depende de estas dos variables:
§ § ¥ §
# y que
,
§ ,
¦ e
¤ son parámetros, es decir, valores
constantes que pueden valer ’0’ ó ’1’.
Si aplicamos el teorema de expansión a la función
§ § ¥ §
# , desarrollándola por § § , obte-
nemos lo siguiente:
§ §¦¥ §
#
§ §

¥ §
# § § §

¢
¥ §
#
Y si ahora aplicamos nuevamente el teorema de expansión a las funciones

¥ §
# y
¢
¥ § ), desarrollándolas por la variable § , tenemos lo siguiente:

¥ §
#
§

¥
# § §

¥ ¢
#
¢
¥ §
#
§

¢
¥
# § §

¢
¥ ¢
#
Y ahora, si lo juntamos todo en una única expresión, tenemos:
§ § ¥ §
#
§ §

¥ §
# § § §

¢
¥ §
#
§ §
¡ §

¥
# § §

¥ ¢
#£¢ § § §
¡ §

¢
¥
# § §

¢
¥ ¢
#£¢
§ § §

¥
# § § § §

¥ ¢
# § § § §
¢
¥
# § § § §
¢
¥ ¢
#
¿Cuando vale F(0,0)?, es decir, ¿cuál es la salida del multiplexor cuando §
¢
y § §
¢
?.
Por la deﬁnición de multiplexor, la salida será lo que venga por el canal 0, que es
. De la misma
manera obtenemos que
¢
¥
#

§ ,

¥ ¢
#

¦ ,

¥
#

¤ . Sustituyendo estos valores en
la ecuación anterior y reordenándola un poco tenemos la expresión ﬁnal para un multiplexor
de dos entradas de selección:

§ §

§

§ § §

§

§
§ § §

§

¦
§ § §

§

¤ (5.2)
Olvidémonos ahora de cómo hemos obtenido esa ecuación. Lo importante es entenderla y

saber utilizarla. Vamos a comprobar si efectivamente esta ecuación describe el funcionamiento
de un multiplexor de 2 entradas de selección y 4 entradas de datos.
Si § §
¢
y §
¢
, sabemos por el comportamiento de un multiplexor que se seleccionará la
entrada
para que aparezca por la salida. Vamos a comprobarlo. En la ecuación del multiplexor
sustituimos § § por 0 y § por 1. Obtenemos:
¢ ¢

§ ¢ £¢

§
§ ¢ ¢

¦
§ ¢ ¢

¤

§ ¢

§
§ ¢

¦
§ ¢ ¢

¤

Se deja como ejercicio el que se compruebe la ecuación para el resto de valores de las entradas
de selección.
Multiplexor con cualquier número de entradas de selección
Si ahora tenemos un multiplexor con 3 entradas de selección, que me permitirá seleccionar
entre 8 entradas de datos, la ecuación que lo describe es la generalización de la ecuación 5.2. En
total habrá 8 sumandos y en cada uno de ellos se encontrarán las variables § ¦ , § § , y § , además
de los correspondientes parámetros
,
§ , ..., ¡ .
La ecuación será:

§ ¦

§ §

§

§ § ¦

§ §

§

§
§ § ¦

§ §

§

¦
§ § ¦

§ §

§

¤
§
§ § ¦

§ §

§

§ § ¦

§ §

§

§ § ¦

§ §

§

¡ § § ¦

§ §

§

¡
Y lo mismo podemos hacer para cualquier multiplexor con un número de entradas de selec-
ción mayor, lo que ocurre que la ecuación tendrá muchos más términos.

5.3. DEMULTIPLEXORES 113
Tuberia de entrada
a la granja
Llave de
paso
0
1 Manguera 1
Manguera 0
Figura 5.5: Similitud entre un demultiplexor y un sistema de agua de una granja
5.3. Demultiplexores
5.3.1. Conceptos
El concepto de demultiplexor es similar al de multiplexor, viendo las entradas de datos como
salidas y la salida como entradas. En un multiplexor hay varias entradas de datos, y sólo una de
ellas se saca por el canal de salida. En los demultiplexores hay un único canal de entrada que se
saca por una de las múltiples salidas (y sólo por una!!!).
Si utilizamos el símil de la granja y las tuberías, podemos imaginar el siguiente escenario.
Supongamos que ahora a la granja le llega una única tubería con agua, pero en el interior de la
granja hay varias mangueras, cada una para limpiar una zona del establo o dar de beber a los
animales de esa zona. Cómo sólo hay un granjero, sólo podrá usar una de las mangueras cada
vez (el granjero no podrá usar a la vez dos mangueras, porque están en sitios diferentes!!).
Para seleccionar qué manguera quiere usar en cada momento, hay una llave de paso, de
manera que si la sitúa en una posición, el agua que viene por la entrada saldrá por la manguera
0, mientras que si la sitúa en la otra posición, el agua saldrá por la manguera 1 (ver figura 5.5)
De la misma manera que en los multiplexores puede haber varias entradas, en los demulti-
plexores puede haber varias salidas. Por ejemplo en la figura 5.6 se muestra el mismo sistema de
tuberías de la granja, pero ahora hay 4 mangueras, para llegar a 4 zonas distintas de la granja.
Ahora el granjero tendrá que posicionar la llave de paso en una de las 4 posiciones posibles, para
que el agua salga por la manguera seleccionada.
Ya comprendemos cómo funcionan los demultiplexores. Si lo aplicamos al mundo de la elec-
trónica, en vez de tuberías tendremos canales de datos. Habrá un único canal de entrada, por
el que llegarán números, que saldrán sólo por uno de los canales de salida, el que tengamos
seleccionado, como se muestra en la figura 5.7.
En general en un demultiplexor tendremos:
Una entrada de datos

Llave de paso
de 4 posiciones
Tuberia de acceso
a la granja
Manguera 0
Manguera 1
Manguera 2
Manguera 3
2
1
0
3
Figura 5.6: Sistema de agua de 4 mangueras
Entrada de
seleccion
0
1
2
3
Demultiplexor
2
11,23,44,234,156...
11,23,44,234,156...
Canal de entrada
Canal 0
Canal 1
Canal 2
(Canal 2 seleccionado)
Canal 3
Canales de salida
Figura 5.7: Un demultiplexor que selecciona entre 4 canales de datos

a
Sistema
Sistema
Sistema
Sistema
b
c
d
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Canal 0
Sistema
Sistema
Sistema
B
C
D
A
Sistema
Figura 5.8: Una alternativa para comunicar sistemas
Una entrada de selección: que indica a cuál de las salidas se manda la entrada
Varios canales de datos de salida. Sólo estará activo el que se haya seleccionado.
5.3.2. Juntando multiplexores y demultiplexores
Vamos a ver una aplicación típica de los multiplexores y los demultiplexores. Imaginemos
que tenemos 4 sistemas, que los llamaremos a,b,c y d, y que necesitan enviar información a
otros 4 dispositivos A,B,C y D. La comunicación es uno a uno, es decir, el sistema a sólo envía
información al sistema A, el b al B, el c al C y el d al D.
¿Qué alternativas hay para que se produzca este envío de datos? Una posibilidad es obvia, y
es la que se muestra en la figura 5.10. Directamente se tiran cables para establecer los canales de
comunicación.
Pero esta no es la única solución. Puede ser que podamos tirar los 4 cables, porque sean muy
caros o porque sólo haya un único cable que comunique ambas parte, y será necesario llevar por
ese cable todas las comunicaciones.
La solución se muestra en la figura 5.9. Vemos que los sismteas a, b, c y d se conectan a un
multiplexor. Un circuito de control, conectado a las entradas de selección de este multiplexor, se-
lecciona periódicamente los diferentes sistemas, enviando por la salida el canal correspondiente.
Podemos ver que a la salida del multiplexor se encuentra la información enviada por los 4 siste-
mas. Se dice que esta información está multiplexada en el tiempo. Al final de esta línea hay un
demultiplexor que realiza la función inversa. Un circuito de control selecciona periódicamente

a
Sistema
Sistema
Sistema
Sistema
b
c
d
MUX
control
Circuito
control
Circuito
DEMUX
Sistema
Sistema
Sistema
B
C
D
A
Sistema
Figura 5.9: Uso de un multiplexor y demultiplexor para transmisión de datos por un único cable
por qué salidas debe salir la información que llega por la entrada.
Lo que hemos conseguido es que toda la información enviada por un sistema, llega a su
homólogo en el extremo anterior, pero sólo hemos utilizado un único canal de datos.
5.3.3. Demultiplexores y bits
Un demultiplexor, como cualquier otro circuito digital trabaja sólo con números. Pero estos
números vendrán expresados en binario, por lo que los canales de datos de entrada y salida,
y la entrada de selección vendrán expresados en binario y tendrán un número determinado de
bits.
Una vez más nos hacemos la pregunta, ¿Cuantos bits?. Depende. Depende de la aplicación
que estemos diseñando o con la que estemos trabajando. En la ﬁgura 5.10 se muestran dos demul-
tiplexores de 4 canales, por lo que tendrán 2 bits para la entrada de selección. El de la izquierda
tiene canales de 2 bits y el de la derecha de 1 bit.
Los multiplexores que vamos a estudiar son lo que tienen canales de 1 bit. A
partir de ellos podremos construir multiplexores con un mayor número de bits por
canal.

I
I 1
0
A
B
B
C
D
C
D
A
0
1
0
1
0
1
1
0
Demultiplexor de 4 canales
de salida, de 1 bit
S S 10
S S10
Demultiplexor de 4 canales
de salida, de 2 bitsCanaldeentrada
Canalesdesalida
Canal A
Canal B
Canal C
Canal D
I
Canaldeentrada
Canalesdesalida
A
B
C
D
Figura 5.10: Dos demultiplexores de 4 canales de salida
5.3.4. Demultiplexores de 1 bit y sus expresiones booleanas
Demultiplexor de una entrada de selección
El demultiplexor más simple es el que tiene una entrada de selección, una entrada de datos y
dos salidas. Según el valor de la entrada de selección, la entrada de datos se sacará por la salida

o por la

§ :
Entrada de
seleccion
O0
O1
Entrada de
datos
S
I
Salida 0
Salida 1
Nos hacemos la misma pregunta que en el caso de los multiplesore: ¿Cómo podemos expre-
sar las funciones de salida usando el Algebra de Boole?. Podemos escribir la tabla de verdad y
obtener las expresiones más simpliﬁcadas. Para tener la tabla aplicamos la deﬁnición de demul-
tiplexor y vamos comprobando caso por caso qué valores aparecen en las salidas. Por ejemplo, si
S=1 e I=1, se estará seleccionando la salida

§ , y por ella saldrá el valor de I, que es 1. La salida


no estará seleccionada y tendrá el valor 0.
S I

§

0 0 0 0
0 1 0 1
1 0 0 0
1 1 1 0
Para obtener las expresiones de

y

§ no hace falta aplicar Karnaugh puesto que cada
salida sólo toma el valor ’1’ para un caso y ’0’ para todos los restantes. Desarrollando por la
primera forma canónica:

§

§

§

Y podemos comprobar que si hemos seleccionado la salida 0 (§ ¢
), entonces

y

§
¢
, y si hemos seleccionado la salida 1 (§
),

¢
y

§

.
De la misma manera que hicimos con los multiplexores, podemos considerar que las fun-
ciones

y

§ sólo dependen de la entrada de Selección (S), tomando la entrada I como un
parámetro. Así podemos describir este demultiplexor mediante la siguiente tabla:
S

§

0 I 0
1 0 I
Esta descripción será la que empleemos, ya que es más compacta.
Demultiplexor de dos entradas de selección
Este demultiplexor tiene dos entradas de selección y cuatro salidas:

O1
Entrada de
seleccion
O0Entrada de
datos Salida 1
O2
O3
Salida 2
Salida 3
S1 S0
Salida 0
I
La tabla de verdad “abreviada” la podemos expresar así:
§ § §

¤

¦

§

0 0 0 0 0 I
0 1 0 0 I 0
1 0 0 I 0 0
1 1 I 0 0 0
La entrada I se saca por la salida indicada en las entradas de selección. Las ecuaciones de las
funciones de salida son:

§ §

§

§

§ §

§

¦

§ §

§

¤

§ §

§

Si analizamos la ecuación de

lo que nos dice es lo siguiente: “

sólo cuando § §
¢
y §
¢
”. Para el resto de valores que pueden tomar las entradas de selección § § y § ,

siempre será 0.

Demultiplexor con cualquier número de entradas de selección
Para demultiplexores con mayor número de entradas de selección, las ecuaciones serán simi-
lares. Por ejemplo, en el caso de un demultiplexor que tenga tres entradas de selección: § ¦§¥ § § y
§ , y que por tanto tendrá 8 salidas, la ecuación para la salida

será:

§ ¦

§ §

§

y la ecuación de la salida

será:

§ ¦

§ §

§

Se deja como ejercicio al lector el que obtenga el resto de ecuaciones de salida.
5.4. Multiplexores con entrada de validación (ENABLE)
Los multiplexores, y en general la mayoría de circuitos MSI, disponen de una entrada adi-
cional, llamada entrada de validación (en inglés Enable). Esta entrada funciona como un inte-
rruptor de encendido/apagado para el circuito MSI. Si la entrada de validación está activada,
el circuito funcionará normalmente. Pero si esta está desactivada, el circuito sacará el valor
’0’ por todas sus salidas, independientemente de lo que llegue por sus entradas. Se dice que está
deshabilitado (no está en funcionamiento).
Las entradas de validación se les suele llamar E (del inglés Enable) y pueden ser de dos tipos:
activas a nivel alto ó activas a nivel bajo.
5.4.1. Entrada de validación activa a nivel alto
Si esta entrada se encuentra a ’1’ (E=1) el multiplexor funciona normalmente (está conecta-
do). Si se encuenrta a ’0’ (E=0) entonces su salida será ’0’ (estará desconectado). A continuación
se muestra un multiplexor de 4 entradas de datos, 2 entradas de selección y una entrada de vali-
dación activa a nivel alto:

5.4. MULTIPLEXORES CON ENTRADA DE VALIDACIÓN (ENABLE) 121
I0
I1
I2
I3
S1 S0
Entrada de
validacion
E
Z
La tabla de verdad es la siguiente:
E § § §
¥
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0

1 0 1
§
1 1 0
¦
1 1 1
¤
Sólo en los casos en los que E=1, el multiplexor se comporta como tal. Cuando E=0, la salida
Z siempre está a ’0’. Esta tabla de verdad se suele escribir de una manera más abreviada de la
siguiente manera:
E § § §
¥
0 x x 0
1 0 0

1 0 1
§
1 1 0
¦
1 1 1
¤
Con las ’x’ de la primera ﬁla se indica que cuando E=0, independientemente de los valores
que tengan las entradas § § y § la salida siempre tendrá el valor ’0’.
¿Y cual sería la nueva ecuación de este multiplexor? La misma que antes pero ahora multi-
plicada por E:
¥ § §

§

§ § §

§

§
§ § §

§

¦
§ § §

§

¤
#
¡

Si E=0, entonces Z=0. El multiplexor está deshabilitado.
5.4.2. Entrada de validación activa a nivel bajo
Otros fabricamentes de circuitos integrados utilizan una entrada de validación activa a nivel
bajo, que es justamente la inversa de la enterior. Se suele denotar mediante
¡ . Cuando la entrada
E está a ’0’ el multiplexor funciona normalmente, y cuando está a ’1’ está desconectado. En la
siguiente ﬁgura se muestran dos multiplexores de 4 entradas, dos entradas de selección y una
entrada de validación activa a nivel bajo. Ambos multiplexores son iguales, pero se han utilizado
notaciones distintas. En el de la izquierda se utiliza
¡ y en el de la derecha E pero con un pequeño
círculo en la entrada:
I0
I1
I2
I3
S1 S0
Entradas de
validacion
I0
I1
I2
I3
S1 S0
E
Z
E
Z
E § § §
¥
0 0 0

0 0 1
§
0 1 0
¦
0 1 1
¤
1 x x 0
Y la nueva ecuación es:
¥ § §

§

§ § §

§

§
§ § §

§

¦
§ § §

§

¤
#
¡
Cuando E=1,
¡ ¢
y entonces Z=0, con lo que el multiplexor se encuentra deshabilitado.

5.5. EXTENSIÓN DE MULTIPLEXORES 123
5.5. Extensión de multiplexores
La idea es poder conseguir tener multiplexores más grandes a partir de otros más pe-
queños. Y esto es necesario porque en nuestros diseños podemos necesitar unos multiplexores
grandes, sin embargo en el mercado nos encontramos con multiplexores menores. Tenemos que
saber cómo construir los multiplexores que necesitamos para nuestra aplicación a partir de los
multiplexores que encontramos en el mercado.
La extensión puede ser bien aumentando el número de entradas, bien aumentando el
número de bits por cada canal de datos o bien ambos a la vez.
5.5.1. Aumento del número de entradas
La solución es conectarlos en cascada. Lo mejor es verlo con un ejemplo. Imaginemos que
necesitamos una multiplexor de 8 canales, pero sólo disponemos de varios de 2 canales:
I0
I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
S2 S S01
Z
I0
I1
S
Z
Queremos: Tenemos:
La solución es conectarlos en cascada. Primero colocamos una columna de 4 multiplexores
de dos entradas, para tener en total 8 entradas. Todas las entradas de selección de esta primera
columna se unen. Por comodidad en el dibujo, esto se representa mediante una línea vertical que
une la salida S de un multiplexor con el de abajo.
A continuación colocamos una segunda columna de 2 multiplexores de 2 entradas, también
con sus entradas de selección unidas. Finalmente colocamos una última columna con un único
multiplexor de 2 entradas.
Colocados de esta manera, conseguimos tener un multiplexor de 8 entradas y tres entradas de
selección. La única consideración que hay que tener en cuenta es que la entrada de selección de

los multiplexores de la primera columna tiene peso 0, la segunda peso 1 y la última peso 2:
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
Primera
columna
Segunda
columna
Tercera
columna
I0
I1
S
Z
S S S012
¡¡Vamos a comprobarlo!! (Siempre que se hace un diseño hay que comprobar si es correcto).
Vamos a comprobar qué ocurre si seleccionamos el canal 6. Introducimos en binario el número
6 por las entradas de selección: § ¦

, § §

y §
¢
. Por la entrada S de los multiplexores
de la primera columna se introduce un ’0’, por lo que estos multiplexores sacan por sus salidas
lo que hay en sus entradas
§ :
,
¦ ,
e
¡ . Por la entrada de selección de los multiplexores de
la segunda columna se introduce un ’1’ por lo que están seleccionando su canal
§ . A la salida
de estos multiplexores se tendrá:
¦ e
¡ . Finalmente, el multiplexor de la última columna está
seleccionando su entrada
§ , por lo que la salida ﬁnal es
¡ (Recordar la idea de multiplexor como
una llave de paso que conecta tuberías de agua):

I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
S
Z
I0
I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
Primera
columna
Segunda
columna
Tercera
columna
S 2
S1 S0
I0
I2
I4
I6
I2
I6
I6
I0
I1
S
Z
1 1 0
Ejemplo:
Construir un multiplexor de 16 entradas usando multiplexores de 4.
En este caso lo que queremos y lo que tenemos es lo siguiente:

I0
I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
I8
I9
I10
I11
I12
I13
I14
I15
S3 S2 S1 S0
I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
Z
Queremos Tenemos:
Los conectamos en cascada, para lo cual necesitamos una primera columna de 4 multiplexo-
res de 4 entradas, con entradas § de todos ellos unidos, así como las § § . En la segunda ﬁla hay
un único multiplexor de 4 entradas:

I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
I0
I
I
I
1
2
3
S S
Z
01
I0
I1
I3
I2
I4
I5
I6
I7
I8
I9
I10
I11
I12
I13
I15
I14
S S S S0123
Se deja como ejercicio la comprobación de este diseño.
5.5.2. Aumento del número de bits por canal
Para conseguir esto hay que conectarlos en paralelo. Imaginemos que tenemos queremos
construir un multiplexor de dos canales de entrada, cada uno de ellos de 2 bits, y para ello
disponemos de multiplexores de 2 canales de un bit:

A
A
B
B
S
I
I
S
Z
0
1
0
1
0
1
Queremos: Tenemos:
Canal 0
Canal 1
Z
Z0
1
Utilizaremos dos multiplexores de lo que tenemos, uno por cada bit que tengamos en el
nuevo canal de salida. Como los canales en el nuevo multiplexor son de 2 bits, necesitaremos 2
multiplexores de canales de 1 bit. Uno de estos multiplexores será al que vayan los bits de menos
peso de los canales de entrada y el otro los de mayor peso. Las entradas de selección de ambos
están unidas:
I
I
S
Z0
1
I
I
S
Z0
1
Z0
Z1
0A
A1
B0
B1
S
Si con en este nuevo multiplexor hacemos S=0, las salidas serán ¥
£
y ¥ §
£
§ . Y si
hacemos S=1, entonces obtenemos ¥
¢
y ¥ §
¢
§ . ¡¡Es lo que andábamos buscando!!. Por
la salida obtenemos bien el número que viene por el canal 0 (
£
§
£

# ó bien el número que viene
por el canal 1(
¢
§
¢
).
Ejemplo:
Construir un muliplexor de 4 canales de 4 bits, usando multiplexores de 4 entradas de
1 bit.

A0
A1
A2
A3
B0
B1
B2
B3
C0
C1
C2
C3
D
D
D
D
0
1
2
3
Z0
Z1
Z2
Z3
S S0
I
I
I
I
0
1
2
3
1
Canal 2
Canal 1
Canal 0
Canal 3
Queremos: Tenemos:
Z
SS1 0
Ahora necesitaremos 4 multiplexores de los que tenemos, a cada uno de los cuales les llegan
los bits del mismo peso de los diferentes canales. Por el primer multiplexor entran los bits de
menor peso (
£
¨¥
¢
¥

y
¤
) y por el último los de mayor (
£
¤¨¥
¢
¤§¥

¤ y
¤
¤ ). En el dibujo no se
muestran todas las conexiones para no complicarlo:

I
I
I
I
0
1
2
3
Z
SS1 0
I
I
I
I
0
1
2
3
Z
SS1 0
I
I
I
I
0
1
2
3
Z
SS1 0
I
I
I
I
0
1
2
3
Z
SS1 0
Z1
Z2
Z3
Z0
A0
A1
A2
A3
B3
B2
B1
B0
C0
C1
C2
C3
D
D
D
D
0
1
2
3
5.6. Implementación de funciones con MX’s
Utilizando multiplexores es posible implementar funciones booleanas. En general, cualquier
función de n variables se puede implementar utilizando un multiplexor de n-1 entradas de
selección.
Por ejemplo, dada la función:

£
§

§

£
que tiene 3 variables, se puede implementar utilizando un multiplexor de 2 entradas de con-
trol, como el mostrado a continuación:

5.6. IMPLEMENTACIÓN DE FUNCIONES CON MX’S 131
I
I
I
I
0
1
2
3
SS1 0
O
Existen dos maneras de hacerlo. Una es emplear el algebra de boole y la ecuación de este tipo
de multiplexores. Por lo general este método es más complicado. La otra es utilizar un método
basado en la tabla de verdad.
5.6.1. Método basado en el Algebra de Boole
La ecuación de un multiplexor de 2 entradas de control y 4 entradas es la siguiente:

§ §

§

§ § §

§

§
§ § §

§

¦
§ § §

§

¤
La ecuación de la función que queremos implementar la podemos expresar de la siguiente
forma:

£
§

£
§

§

¢
¡¡Que es muy parecida a Z!!. Si igualamos términos, obtenemos que por las entradas del
multiplexor hay que introducir:

£

§

£

¦

¤
¢
§

§ §

La función se implementa así:

I
I
I
I
0
1
2
3
SS1 0
Z
X Y
0
1
O F
Vamos a comprobarlo. Para ello sustituimos en la ecuación del multiplexor los valores que
estamos introduciendo por las entradas:

§ §

§

§ § §

§

§
§ § §

§

¦
§ § §

§

¤

§

§
§

¦
§

¤

£
§

£
§

¢ §

£
§

£
§

5.6.2. Método basado en la tabla de verdad
Este método se basa en lo mismo, pero se usan las tablas de verdad en vez de utilizar las
ecuaciones del multiplexor, por ello es más sencillo e intuitivo. Además tiene otra ventaja: es un
método mecánico, siempre se hace igual sea cual sea la función (Aunque como se verá en los
ejercicios algunas funciones se pueden implementar de manera más fácil si utilizamos la entrada
de validación).
Vamos a realizar este ejemplo con la función anterior. Seguimos los siguientes pasos:
1. Construimos la tabla de verdad de la función F a implementar.
X Y Z O
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0

2. Dividimos la tabla en tantos grupos como canales de entrada halla. En este caso hay 4
entradas, por lo que hacemos 4 grupos. Las variables de mayor peso se introducen directa-
mente por las entradas de selección § § y § :
X Y Z O
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0
Las variables X e Y son las que se han introducido por las entradas de selección (§ §
,
§

). Vemos que hay 4 grupos de ﬁlas. El primer grupo se corresponde con la entrada

, el siguiente por la
§ , el siguiente por la
¦ y el último por la
¤ .
3. El valor a introducir por las entradas
,
§ ,
¦ , e
¤ lo obtenemos mirando las columnas de
la derecha (la columna de Z y de O).
En el primer grupo, cuando Z=0, O=1 y cuando Z=1, O=0, por tanto

¥ . Esa será
la salida cuando se seleccione el canal 0, por tanto por su entrada habrá que introducir lo
mismo:

¥ .
Ahora nos ﬁjamos en el siguiente grupo, correspondiente a
§ . En este caso, cuando Z=0,
O=0 y cuando Z=1, O=1, por lo que deducimos que

§
¥ .
Vamos a por el tercer grupo. Si Z=0, O=0 y si Z=0, también O=0. Independientemente del
valor de Z, la salida vale 0:
¦
¢
.
Y para el último grupo ocurre que si Z=0, O=1, y si Z=1, O=1. Deducimos que
¤

.
Si ahora hacemos la conexiones obtenemos el mismo circuito que en el caso anterior.
Ejemplo:
Implementar la función
£
¢ § £
¢

§ £
¢

§ £
¢

utilizando un
multiplexor, sin entrada de validación.

Utilizaremos el método basado en las tablas de verdad. Lo que queremos implementar es
un circuito que tiene 3 entradas y una salida. Como tienen 3 variables de entrada, en general
necesitaremos un multiplexor de 2 entradas de control:
A
B
C
F
I
I
I
I
0
1
2
3
SS1 0
Z
Queremos: Tenemos:
Ahora vamos siguiente los pasos del método. Primero construimos la tabla de verdad a partir
de F:
A B C F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 1
1 1 1 1
Las entradas A y B las conectamos directamente a § § y § respectivamente. Fijándonos en
las columnas de C y F, deducimos las siguientes conexiones:

§

¦

¤

El circuito ﬁnal es el siguiente:

I
I
I
I
0
1
2
3
C
1
A B
SS1 0
Z
F
5.6.3. Implementación de funciones con multiplexores con entrada de va-
lidación
Para implementar funciones también se puede usar la entrada de validación. En este caso
no todas las funciones se pueden implementar con este tipo de multiplexores. La entrada de
validación la usamos como si fuese una entrada más.
Ejemplo
Implementar la siguiente función utilizando un multiplexor
0£
¢

§ £
¢

Primero utilizaremos un multiplexor sin entrada de validación, utilizando el metodo de las
tablas de verdad. Como la función tiene 3 variables, necesitamos un multiplexor de 2 entradas de
control.
La tabla de verdad de esta función es:

A B C F
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 1
Las entradas A y B se conectan directamente a las entradas § § y § . Los valores que se
introducen por las entradas son:

¢
¥
§
¢
,
¦

¤

. El circuito es el siguiente:
I
I
I
I
0
1
2
3
A B
SS1 0
Z
F0
0
C
¿Se podría implementar esta función con un multiplexor con entrada de validación?. Si nos
fijamos en la función F vemos que podemos sacar factor común en A:
0£
¢

§ £
¢

0£ ¢

§ ¢

#
¡¡ Y esa es la ecuación de un multiplexor de una entrada de control y una entrada de valida-
ción!!. Si A=0, entonces F=0, y si A=1, se comporta como un multiplexo. Por tanto introducimos
A directamente por la entrada de validación y para el resto necesitamos un multiplexor de 1 en-
trada de selección. Y como la ecuación es tan sencilla, no hace falta ni siquiera hacer el método
de las tablas de verdad, fijándonos en su ecuación es suficiente.
La ecuación de un multiplexor con una entrada de selección es:

§

§ §

§
Si introducimos B por S,

por
y C por
§ ya lo tenemos:

5.7. RESUMEN 137
Z
F
I0
S
B
C
I1
EA
5.7. Resumen
En este capítulo hemos visto los multiplexores y los demultiplexores, constituidos inter-
namente por puertas lógicas. Los multiplexores nos permiten seleccionar entre uno de varios
canales de entrada (tuberías) para sacarlo por la salida. Por ello disponen de unas entradas de
datos (por donde entra el “agua”), unas entradas de selección (Llaves de paso) y un canal de
salida. Estos canales de datos pueden ser de varios bits, sin embargo, en este capítulo nos he-
mos centrado en los multiplexores que tienen canales de datos de 1 bits, puesto que a partir de
ellos podemos construir multiplexores con canales de datos de mayor cantidad de bit, así como
multiplexores que tienen mayor cantidad de canales de entrada.
También hemos visto los demultiplexores, que realizan la función inversa. Un canal de en-
trada (tubería) se puede conectar a una de las diferentes salidas, según el valor introducido por
las entradas de selección (llaves de paso).
Los multiplexores pueden tener opcionalmente una entrada de validación, que puede ser
activa a nivel alto o a nivel bajo y actúa como una especie de interruptor que permite que el
multiplexor funcione o no. Si está activada, el multiplexor funciona normalmente. Si la entrada
de validación está desactivada, por la salida del multiplexor siempre hay un ’0’.
Por último hemos visto que con un multiplexor también se pueden implementar funciones
lógicas, y es otra alternativa que tenemos además de las puertas lógicas. Metiante el método de
las tablas de verdad, podemos saber facilmente qué variables hay que conectar a las entradas
del multiplexor.
5.8. Ejercicios

Capítulo 6
Codificadores, decodificadores y
comparadores
6.1. Introducción
En este capítulo veremos otros circuitos MSI: codificadores, decodificares y comparadores.
6.2. Codificadores
6.2.1. Conceptos
Los codificadores nos permiten “compactar” la información, generando un código de sali-
da a partir de la información de entrada. Y como siempre, lo mejor es verlo con un ejemplo.
Imaginemos que estamos diseñando un circuito digital que se encuentra en el interior de una
cadena de música. Este circuito controlará la cadena, haciendo que funcione correctamente.
Una de las cosas que hará este circuito de control será activar la radio, el CD, la cinta o
el Disco según el botón que haya pulsado el usuario. Imaginemos que tenemos 4 botones en
la cadena, de manera que cuando no están pulsados, generan un ’0’ y cuando se pulsan un ’1’
(Botones digitales). Los podríamos conectar directamente a nuestro circuito de control la cadena
de música, como se muestra en la figura 6.1.
Sin embargo, a la hora de diseñar el circuito de control, nos resultaría más sencillo que cada
botón tuviese asociado un número. Como en total hay 4 botones, necesitaríamos 2 bits para
identificarlos. Para conseguir esta asociación utilizamos un codificador, que a partir del botón
que se haya pulsado nos devolverá su número asociado:
139

140 CAPÍTULO 6. CODIFICADORES, DECODIFICADORES Y COMPARADORES
Circuito de control
de la cadena de
musica
CD
RADIO
TAPE
DISCO
Botones
Figura 6.1: Circuito de control de una cadena de música, y 4 botones de selección de lo que se
quiere escuchar
CD
RADIO
TAPE
DISCO
Botones
E
E
E
E
C
C
Codificador
1
2
3
0
0
1
Fijémonos en las entradas del codificador, que están conectadas a los botones. En cada mo-
mento, sólo habrá un botón apretado, puesto que sólo podemos escuchar una de las cuatro
cosas. Bien estaremos escuchando el CD, bien la cinta, bien la radio o bien un disco, pero no
puede haber más de un botón pulsado1
. Tal y como hemos hecho las conexiones al codificador,
el CD tiene asociado el número 0, la cinta el 1, la radio el 2 y el disco el 3 (Este número de-
pende de la entrada del codificador a la que lo hayamos conectado). A la salida del codificador
obtendremos el número del botón apretado. La tabla de verdad será así:
¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

§

Botón
0 0 0 1 0 0 CD
0 0 1 0 0 1 TAPE
0 1 0 0 1 0 RADIO
1 0 0 0 1 1 DISCO
El circuito de control de la cadena ahora sólo tendrá 2 bits de entrada para determinar el
1
De hecho, en la cadena de música que tengo en casa, que es un poco antigua, cuando aprietas uno de los botones
el otro “salta”, y deja de estar apretado.

6.2. CODIFICADORES 141
botón que se ha pulsado. Antes necesitábamos 4 entradas. El codificador que hemos usado tiene
4 entradas y 2 salidas, por lo que se llama codificador de 4 a 2. Existen codificadores de mayor
número de entradas, como el que vamos a ver en el siguiente ejemplo.
Imaginemos que ahora queremos hacer un circuito para monitorizar la situación de un tren en
una vía. En una zona determinada, la vía está dividida en 8 tramos. En cada uno de ellos existe
un sensor que indica si el tren se encuentra en ese tramo (el sensor devuelve 1) o fuera de él
(valor 0). Se ve claramente que cuando uno de los sensores esté activado, porque que el tren se
encuentre en ese tramo, el resto de sensores devolverán un ’0’ (No detectan al tren).
Si conectamos todas las entradas de los sensores a un codificador de 8 a 3, lo que tendremos
es que a la salida del codificador saldrá un número que indica el tramo en el que se encuentra el
tren. El circuito de control que conectemos a las salidas de este codificador sólo necesita 3 bits
de entrada para conocer el tramo en el que está el tren, y no es necesario 8 bits. ¡¡Su diseño será
más simple!!. La tabla de verdad es:
¡
¡ ¡ ¡
¡

¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

¦

§

Tramo
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1
0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2
0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 3
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 4
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6
1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 7
6.2.2. Ecuaciones
A continuación deduciremos las ecuaciones de un codificador de 4 a 2, y luego utilizaremos
un método rápido para obtener las ecuaciones de un codificador de 8 a 3.
El codificador de 4 a 2 que emplearemos es el siguiente:
E
E
E
E
0
1
2
3
C
C
0
1
Las ecuaciones las obtenemos siguiendo el mismo método de siempre: primero obtendremos

la tabla de verdad completa y aplicaremos el método de Karnaugh. Con ello obtendremos las
ecuaciones más simplificadas para las salidas

§ y

.
Al hacer la tabla de verdad, hay que tener en cuenta que muchas de las entradas NO SE
PUEDEN PRODUCIR. En las entradas de un decodificador, una y sólo una de las entradas estará
activa en cada momento. Utilizaremos esto para simplificar las ecuaciones. Se ha utilizado una
X para indicar que esa salida nunca se producirá:
¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

§

0 0 0 0 x x
0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 1
0 0 1 1 x x
0 1 0 0 1 0
0 1 0 1 x x
0 1 1 0 x x
0 1 1 1 x x
1 0 0 0 1 1
1 0 0 1 x x
1 0 1 0 x x
1 0 1 1 x x
1 1 0 0 x x
1 1 0 1 x x
1 1 1 0 x x
1 1 1 1 x x

§ y

siempre valen ’x’ excepto para 4 filas. Los mapas de Karnaugh que obtenemos son:
E3 E2
E1 E0
C0
00
01
11
10
00 01 11 10
1
1
0 0x x
x x x
xxxx
x x x
E3 E2
E1 E0
C1
00
01
11
10
00 01 11 10
0 1
0
1
x x
x x x
x x x x
x x x
Las casillas que tienen el valor ’x’ podemos asignarles el valor que más nos convenga, de
forma que obtengamos la expresión más simplificada. Las ecuaciones de un decodificador de 4
a 2 son:

6.3. DECODIFICADORES 143

¡
¦
§ ¡
¤

§
¡
§
§ ¡
¤
La manera “rápida” de obtenerlas es mirando la tabla simplificada, como la que se muestra
en el ejemplo de la cadena de música. Sólo hay que fijarse en los ’1’ de las funciones de salida
(como si estuviésemos desarrollando por la primera forma canónica) y escribir la variable de
entrada que vale ’1’. Habrá tantos sumandos como ’1’ en la función de salida.
Las ecuaciones para un codificador de 8 a 3, utilizando el método rápido, son:

¡
§
§ ¡
¦
§ ¡ § ¡

§
¡
¦
§ ¡
¤
§ ¡ ¡ § ¡

¦
¡

§ ¡ § ¡ ¡ § ¡
6.3. Decodificadores
6.3.1. Conceptos
Un decodificador es un circuito integrado por el que se introduce un número y se activa una
y sólo una de las salidas, permaneciendo el resto desactivadas. Y como siempre, lo mejor es
verlo con un ejemplo sencillo. Imaginemos que queremos realizar un circuito de control para un
semáforo. El semáforo puede estar verde, amarillo, rojo o averiado. En el caso de estar averiado,
se activará una luz interna “azul”, para que el técnico sepa que lo tiene que reparar. A cada una
de estas luces les vamos a asociar un número. Así el rojo será el 0, el amarillo el 1, el verde el 2
y el azul (averiado) el 3 (Ver figura 6.2).
Para controlar este semáforo podemos hacer un circuito que tenga 4 salidas, una para una de
las luces. Cuando una de estas salidas esté a ’1’, la luz correspondiente estará encendida. Sin
embargo, ocurre que NO PUEDE HABER DOS O MAS LUCES ENCENDIDAS A LA VEZ.
Por ejemplo, no puede estar la luz roja y la verde encendidas a la vez!!!!.

Luz Roja: 0
Luz verde: 2
Luz Amarilla: 1
Luz azul (averia): 3
Figura 6.2: El semáforo que se quiere controlar
Luz Roja: 0
Luz verde: 2
Luz Amarilla: 1
Luz azul (averia): 3
O0
O1
O2
O3
E1
E0
Circuito
control
de
Decodificador
de 2 a 4
Semaforo
Figura 6.3: Circuito de control del semáforo, usando un decodificador de 2 a 4
Si utilizamos un decodificador de 2 a 4, conseguiremos controlar el semáforo asegurándonos
que sólo estará activa una luz en cada momento. Además, el circuito de control que diseñemos
sólo tienen que tener 2 salidas. El nuevo esquema se muestra en la figura 6.3.
El funcionamiento es muy sencillo. Si el circuito de control envía el número 2 (
¡
§

,
¡

¢
), se encenderá la luz verde (que tiene asociado el número 2) y sólo la luz verde!!!. Un
decodificador activa sólo una de las salidas, la salida que tiene un número igual al que se ha
introducido por la entrada. En el ejemplo del semáforo, si el circuito de control envía el número
3, se activa la salida

¤ y se encenderá la luz azul (y sólo esa!!).
A la hora de diseñar el circuito de control, sólo hay que tener en cuenta que cada luz del
semáforo está conectada a una salida del decodificador y que por tanto tiene asociado un número
diferente.
6.3.2. Tablas de verdad y Ecuaciones
Decodificador de 2 a 4
Comenzaremos por el decodificador más sencillo, uno que tiene 2 entradas y 4 salidas, como
se muestra en la figura 6.4.

Decodificador
de 2 a 4
O0
O1
O2
E1
E0
O3
Figura 6.4: Un decodiﬁcador de 2 a 4
¡
§
¡

¤

¦

§

0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 1 0
1 0 0 1 0 0
1 1 1 0 0 0
Y las ecuaciones las podemos obtener desarrollando por la primera forma canónica. Pues-
to que por cada función de salida sólo hay un ’1’, no se podrá simpliﬁcar (No hace falta que
hagamos Karnaugh):

E§

¡

§
¡
§

¡

¦
¡
§

¡

¤
¡
§

¡

La tabla de verdad la podemos expresar de forma abreviada de la siguiente manera, indicando
la salida que se activa y sabiendo que las demás permanecerán desactivadas.

Decodificador
de 3 a 8
O0
E1
E0
O1
O2
O3
O4
O5
O6
O7
E2
Figura 6.5: Un decodificador de 3 a 8
¡
§
¡
Salida Activa
0 0

0 1

§
1 0

¦
1 1

¤
Decodificicador de 3 a 8
Tiene 3 entradas y 8 salidas, como se muestra en la figura 6.5.
La tabla de verdad abreviada es la siguiente:
¡
¦
¡
§
¡
Salida Activa
0 0 0

0 0 1

§
0 1 0

¦
0 1 1

¤
1 0 0

1 0 1

1 1 0

¡
1 1 1

Y las ecuaciones son:

¡
¦

¡
§

¡
,

§
¡
¦

¡
§

¡
, ... ,

¡
¦

¡
§

¡
.

O0
O1
O2
E1
E0
O3ENA
Figura 6.6: Un decodificador de 2 a 4, con entrada de validación activa a nivel bajo
6.3.3. Entradas de validación
Lo mismo que ocurría con los multiplexores y demultiplexores, existe una entrada de vali-
dación opcional. Si esta entrada está activada, el decodificador funciona normalmente, pero si
está desactivada, sus salidas siempre estarán a ’0’. Existen dos tipos de entrada de validación, las
activas a nivel alto y las activas a nivel bajo.
En la figura 6.6 se muestra un decodificador de 2 a 4 con entrada de validación activa a nivel
bajo, por lo el decodificador funcionará siempre que esta entrada esté a ’0’ y todas sus salidas
permanecerán desactivadas cuando la entrada de validación esté a ’1’.
Las ecuaciones de este decodificador irán multiplicadas por
¡¡ £ , siendo ENA la entrada de
validación:

E§

¡

¡¡ £

§
¡
§

¡

¡¡ £

¦
¡
§

¡

¡¡ £

¤
¡
§

¡

¡¡ £
Cuando por la entrada se introduce un ’1’ (
¡¡ £
# , todas las salidas irán multiplicadas
por
¡¡ £ , que vale ’0’ y todas ellas valdrán ’0’. Si se introduce un ’1’, las ecuaciones serán las
de un decodificador de 2 a 4.

O0
O1
O2
E1
E0
O3
Figura 6.7: Un decodificador de 2 a 4 con salidas activas a nivel bajo
6.3.4. Tipos de decodificadores según sus salidas
Las salidas de los decodificadores pueden ser activas a nivel alto o a nivel bajo. Así, tendre-
mos dos tipos: los decodificadores con salidas activas a nivel alto y los decodificadores con
salidas activas a nivel bajo. Todos los que hemos visto hasta ahora son decodificadores activos
a nivel alto, lo que quiere decir que si una salida está activa por ella sale un ’1’, y si está desacti-
vada un ’0’. Sin embargo, en los decodificadores con salidas activas a nivel bajo ocurre justo lo
contrario.
En la figura 6.7 se muestra un decodificador de 2 a 4 con salidas a activas a nivel bajo.
La tabla de verdad completa es la siguiente:
¡
§
¡

¤

¦

§

0 0 1 1 1 0
0 1 1 1 0 1
1 0 1 0 1 1
1 1 0 1 1 1
6.4. Aplicaciones de los decodificadores
Además del uso normal de los decodificadores, como parte de nuestros diseños, existen otras
aplicaciones que veremos a continuación.
6.4.1. Como Demultiplexor
Si examinamos las tablas de verdad, observamos que realmnte un decodificador con una en-
trada de validación se comporta como un demultiplexor. De hecho no existen circuitos integrados
con demultiplexores, sino que se usan decodificadores. Imaginemos que necesitamos utilizar un
demultiplexor de dos entradas de selección, como el mostrado en la figura XX.

6.5. RESUMEN DE IMPLEMENTACIÓN DE FUNCIONES 149
6.4.2. Implementación de funciones
6.5. Resumen de implementación de funciones
6.6. Comparadores
6.6.1. Conceptos
6.6.2. Comparador de dos bits
6.6.3. Comparador de números de 4 bits
6.6.4. Extensión de comparadores
6.7. Resumen
6.8. Ejercicios

152 CAPÍTULO 7. CIRCUITOS ARITMETICOS
Capítulo 7
CIRCUITOS ARITMETICOS
7.1. Introducción
7.2. Circuitos sumadores
7.2.1. Sumadores de números de 1 bit
Semisumador
Sumador total
7.2.2. Sumadores de números de más de 1 bit
Conexión de sumadores totales
Cuadruple sumador total
7.3. Circuitos restadores
7.3.1. Restador en ca1
7.3.2. Restador en ca2
7.4. Sumador/restador
7.4.1. En ca1
7.4.2. En ca2
7.5. Aplicación de los sumadores: transcodiﬁcadores
7.6. Resumen

Capítulo 11
AUTOMATAS FINITOS
159

160 CAPÍTULO 11. AUTOMATAS FINITOS

Capítulo 12
Solución a los ejercicios propuestos
12.1. Sistemas de representación
1. Pasar los siguientes números a decimal
a)
¥ 4 ©
=
¥ ¢¥¦¨§ ¢¨§§ 4 ¢¥

£§¨ § ¥ ¨ § 4
231
b)
¨§¨ ¢
¤
¨
¥ ¤ § ¨
¥ ¦ § ¢
¥ § §
¥
¦¡
+ 18 + 1 = 73
c)
£ ¨
§
¡ =
£ ©¥¥¦¨§ ¦¥ § § ¨ ¦¥¥
¨§¦ ¥¥¢
+ 240 + 2 = 2802
d) £¢
¦ =
¨ § ¢
¨ ¤ §
¨ ¦¨§
¨ §§
¨
¦¥ + 4 + 2 + 1 = 23
2. Pasar de binario a hexadecimal
a) 0101101011111011 = 0101-1010-1111-1011 = 5-A-F-B = 5AFB
b) 10010001110000101 = 1-0010-0011-1000-0101 = 1-2-3-8-5 = 12385
c) 1111000011110000 = 1111-0000-1111-0000 = F-0-F-0 = F0F0
d) 0101010110101010 = 0101-0101-1010-1010 = 5-5-A-A = 55AA
3. Pasar de hexadecimal a binario
a) FFFF = F-F-F-F = 1111-1111-1111-1111 = 1111111111111111
b) 01AC = 0-1-A-C = 0000-0001-1010-1100 = 0000000110101100
c) 55AA = 5-5-A-A = 0101-0101-1010-1010 = 0101010110101010
d) 3210 = 3-2-1-0 = 0011-0010-0001-0000 = 0011001000010000
161

162 CAPÍTULO 12. SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS
12.2. Algebra de Boole
Ejercicio 1:
En algunos ejercicios se explica entre llaves ({}) los pasos que se han seguido.
Realizar las siguientes operaciones:
1. 1 + 0 = 1 (Por la definición del operador booleano +)
2. 1 + 1 = 1 (Por la definición del operador booleano +)
3. 1.0 = 0 (Por la definición del operador booleano .)
4. 1
1 = 1 (Por la definición del operador booleano .)
5. A+0 =A (0 es el elemento neutro de la operación booleana +)
6. A+1= 1 (Por la definición del operador booleano +)
7. A
1= A (1 es el elemento neutro de la operación booleana .)
8. A
0= 0 (Por la definición del operador booleano .)
9. A+A= A (Propiedad de Idempotencia de la operación booleana +)
10. A
A= A (Propiedad de Idempotencia de la operación booleana .)
11. A+
£ = 1 (Elemento inverso)
12. A
£ = 0 (Elemento inverso)
13. A+AB = {Sacando factor común A} = A(1+B) = {B+1=1} = A (También se conoce como
ley de absorción).
14. A(A+B) = {Propiedad distributica} = AA + AB = {AA=A} = A + AB = { Por el resultado
anterior } = A. (También se conoce como ley de absorción).
15. A+AB+B = {Sacando factor común en A} = A(1+B) + B = {1+B=1} = A + B. También
se podría haber aplicado a la expresión inicial la ley de absorción: A+AB = A.

12.2. ALGEBRA DE BOOLE 163
Ejercicio 2:
Aplicar las leyes de Morgan en los siguientes casos:
1.
£ ¢ §
# = {Aplicando Morgan a ambos términos del producto} =
£ § ¢ §
= {Apli-
cando Morgan al segundo sumando} =
£ § ¢

2.
£ ¢ §
¤
¡ =
£ ¢ §
¤ § ¡ = {
£ ¢ §
¤ £ ¢ §
¤ } = AB+CD+
¡ (también se
puede aplicar Morgan primero al termino
£ ¢ §
¤ , pero hay que dar más pasos para
llegar al ﬁnal).
3. £ ¢ §
¤ #
¡ =
£ ¢ §
¤ § ¡ =
£ ¢

¤ § ¡ = (
£ § ¢
)
(

§ ¤ )+
¡
Ejercicio 3:
Obtener el valor de las siguientes funciones booleanas, en todos los casos.
1.
£ § ¢
Como hay 4 variables, tenemos 4 casos posibles:
a) A=0, B=0
¢
¥ ¢
# ¢ § ¢
¢
b) A=0, B=1
¢
¥
# ¢ §

c) A=1, B=0

¥ ¢
# § ¢

d) A=1, B=1

¥
# §

2.
£ § ¢
También hay 4 casos posibles:
a) A=0, B=0
¢
¥ ¢
# ¢ § ¢
¢ §

b) A=0, B=1
¢
¥
# ¢ §
¢ § ¢
¢
c) A=1, B=0

¥ ¢
# § ¢
$§

d) A=1, B=1

¥
# §
$§ ¢

3. F=
£
¢ §
Tenemos todos los siguientes casos:

a) A=0,B=0, C=0
¢
¥ ¢
¥ ¢
# ¢ £¢ § ¢
¢
¢
b) A=0, B=0, C=1
¢
¥ ¢
¥
# ¢ £¢ §
¢ §
¢ §

c) A=0, B=1, C=0
¢
¥
¥ ¢
# ¢ ¥ $§ ¢
$§ ¢

d) A=0, B=1, C=1
¢
¥
¥
# ¢ §
§

e) A=1, B=0, C=0

¥ ¢
¥ ¢
# ¢ § ¢
¢ ¢
¢
f ) A=1, B=0, C=1

¥ ¢
¥
# ¢ §
¢ ¢ §

g) A=1, B=1, C=0

¥
¥ ¢
# § ¢
¢
¢
h) A=1, B=1, C=1

¥
¥
# §
¢ §
¢ §

Ejercicio 4:
Dadas las siguientes funciones booleanas, obtener su correspondiente tabla de verdad.
Para resolver este tipo de ejercicios resulta cómo colocar nuevas columnas con resultados
intermedios.
1.
£ § ¢
Función de 2 variables. La tabla tiene 4 filas.
A B
¢
F
0 0 1 1
0 1 0 0
1 0 1 1
1 1 0 1
2.

£
¢ § £
¢
Función de 2 variables. La tabla tiene 4 filas.
A B
£
¢ £ £
¢
F
0 0 0 1 0 0
0 1 0 1 1 1
1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 0 1
3. ¢¡ ¤£ ¥ § ¡ £ ¦¥
Función de 3 variables. La tabla tiene 8 filas

X Y Z
¡ £ ¥ ¡ £ ¥ ¡ £ ¥ F
0 0 0 1 1 1 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 1 1
0 1 0 1 0 1 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 1 0 0 0
1 0 1 0 1 0 0 0 0
1 1 0 0 0 1 1 0 1
1 1 1 0 0 0 0 0 0
4. § ¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

§ ¡
¤
¡
¦
Función de 4 variables. La tabla tiene 16 ﬁlas
¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

¡
¦
¡
¤
¡
¦
¡
§
¡

¡
¤
¡
¦ S
0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 0 1 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0
0 1 0 1 0 0 0 0
0 1 1 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 1 1
1 0 0 1 1 0 1 1
1 0 1 0 1 0 1 1
1 0 1 1 1 0 1 1
1 1 0 0 0 0 0 0
1 1 0 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 0 1 0 0
Ejercicio 5:
Desarrollar las siguientes tablas de verdad por la primera forma canónica:
1. Tabla 1:

A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
Como la función tiene dos “unos”, será la suma de dos términos:
£
¢ § £
¢
2. Tabla 2:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 0
La función tiene tres “unos”, será la suma de tres términos:
£
¢

§ £
¢

§ £
¢

Ejercicio 6:
nica, y si es así, obtener la tabla de verdad
1.
£
¢ § £
¢
Sí se encuentra en la primera forma canónica, puesto que es una suma de productos, y en
cada sumando se encuentran todas las variables. En la tabla de verdad F valdrá ’1’ cuando
A=0, B=1 y A=1, B=1:

A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
2.
£
¢

§ £
¢

También está en la primera forma canónica. En este caso la función es de tres variables:
A B C F
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1
3.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
§
Esta función NO está en la primera forma canónica. En el último sumando no aparecen
todas las variables.
4.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

Esta sí lo está:
¡
¦
¡
§
¡
F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1

Ejercicio 7:
Desarrollar las siguientes tablas de verdad por la segunda forma canónica:
1. Tabla 1:
A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
Nos fijamos en las filas en las que F=0 y obtenemos el producto de sumas, con el criterio
de que si una variable está a 1 usaremos su negada y que si está a ’0’ usaremos esa misma
variable:
£ § ¢ # £ § ¢ #
2. Tabla 2:
A B C F
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0
En este caso la función es de tres variables y hay cuatro filas en las que F=0, por tanto tendrá
cuatro términos que van multiplicados:
£ § ¢ §
# £ § ¢ §
# £ § ¢ §
# £ § ¢ §
#
Ejercicio 8:
nica o en la segunda. En caso de que así sea, obtener la tabla de verdad.

1.
£ § ¢ # £ § ¢ #
Está en la segunda forma canónica, puesto que es un producto de sumas, y en todos los
términos se encuentran las dos variables. Para construir la tabla de verdad tenemos que
tener en cuenta que en las filas en las que A=0, B=0 y A=1,B=1 la función vale ’0’, y para
el resto de filas vale ’1’:
A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
2.
£
¢ § ¢
£
Se encuentra en la primera forma canónica puesto que es una suma de productos y en cada
una de las sumas se encuentran las dos variables. En la tabla de verdad, en las filas en las
que A=0,B=1 y A=1,B=0 la función vale ’1’, y en el resto de filas valdrá ’0’
A B F
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
3.
¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

# ¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

# ¡
¦
§ ¡
§
§ ¡

#
Se encuentra en la segunda forma canónica. La tabla de verdad es:
¡
¦
¡
§
¡
F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 1
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 1

4.
¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

§ ¡
¦

¡
§

¡

Está en la primera forma canónica. La tabla de verdad es:
¡
¦
¡
§
¡
F
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 1
5.
£
¢

# § £ § ¢ §
#
NO está en ninguna forma canónica.
Ejercicio 9:
Obtener las expresiones más simpliﬁcadas a partir de las tablas de verdad:
1. Tabla 1:

A B C D F
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 1 1 0 0
0 1 1 1 0
1 0 0 0 1
1 0 0 1 1
1 0 1 0 1
1 0 1 1 1
1 1 0 0 0
1 1 0 1 0
1 1 1 0 0
1 1 1 1 0
El diagrama de Karnaugh es:
00 01 11 10
00
01
11
10
AB
CD
1
1 11 1
0
0
0
0
0 0
0
0
0
0
1
y la función es:
¢
¤ § £
¢
2. Tabla 2:

¡
¤
¡
¦
¡
§
¡
F
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 0
0 0 1 1 0
0 1 0 0 1
0 1 0 1 0
0 1 1 0 1
0 1 1 1 1
1 0 0 0 0
1 0 0 1 0
1 0 1 0 0
1 0 1 1 0
1 1 0 0 0
1 1 0 1 1
1 1 1 0 0
1 1 1 1 0
El diagrama de Karnaugh es:
E3 E2
E1 0E
00 01 11 10
00
01
11
10
1 0
1 1 1
1
0 0
0
0 0 0
0 0 0 0
y la expresión de F:
¡
¤

¡
§

¡

§ ¡
¤

¡
¦

¡
§
§ ¡
¤

¡
¦

¡
§

¡

Ejercicio 10:
Operar con las siguientes expresiones obteniendo la mayor cantidad posible de operaciones
¡
1.
£
¢ § £
¢
= {Definición de la opereración
¡
} =
£ ¡
¢
2.
£
¢ § £
¢
= {Definición de la operacion XOR negada} =
£ ¡
¢
3. £
¢ § £
¢ #

§ £ ¢ § £
¢ #

={Aplicando la definición de la operación A
¡
B}
= (A
¡
B).

+ £ ¡
¢ # .C = {Aplicando nuevamente la definición de la operación
¡
} = A
¡
B
¡
C
4.
£
¢ § £ ¡
¢ § £ ¡
¢ § £
¢
{Aplicando la propiedad
£ ¡
¢ £ ¡
¢
}=
£
¢ §
£ ¡
¢ § £ ¡
¢ § £
¢
{Como
¢ ¢
} =
£
¢ § £ ¡
¢ § £ ¡
¢ § £
¢
={Aplicando
£ ¡
¢ £ ¡
¢
}=
£
¢ § £ ¡
¢ § £ ¡
¢ § £
¢
={Aplicando que
£ ¡
¢ § £ ¡
¢

}=
£
¢ § £
¢
={Por la definición de
¡
}=
£ ¡
¢
Ejercicio 11:
Dejar las siguientes expresiones en forma de sumas de productos:
1. (x + y + z)( +z) = {Aplicando propiedad distributiva} = x §
§ £
§
£
§ £
§ £ £ =
¡¢ £ £

£
¢
£¤
¥ = y § £
§
£
§ £
§ £ = {Sacando factor común en z} = y § £
§ §
§
#
= {Algo + 1 = 1} = y § £
2. §
§ £
#
§ £
#
{Aplicando Morgan al primer término} = £
§ £
# = { §¦
= x. £
§ £
# = {Prop. distributiva} = x. £
§ £ £ =

¡¢ £ £
¢

£¤
¥ = x. £
3.
£
£

{Aplicando Morgan en términos £ , £ } = §
§ £
# §
§ £
# =
¡¢

£¤
¥ = ( §
§ £
# §
§ £
# = {Prop. distributiva} = §
§ £ §
§
§ £ £
=
¨¨¨
¡
¨¨¨¢
¢
£ £

£

¢
£¨ ¨¨¤
¨¨¨
¥
= yx + £
§
§ £ = {Ley absorción: £
§ £

£ } = yx + £ +

Bibliografía
[1] Licencia GFDL. http://www.gnu.org/copyleft/fdl.es.html
[2] Web de la UPSAM. http://www.upsam.com/
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