Clas2presentacion5modificada
- 1. Sistemas estratégicos MTI Octavio Barrera Flores Modelo mixto Materia Sistemas y Tecnologías de la Información Unidad: Sistemas de Información en los Servicios de Salud
- 2. Sistemas Estratégicos Existe otro tipo de clasificación basada en el nivel de toma de decisiones.
- 3. Los Sistemas Expertos, son diseñados para el nivel estratégico de la organización, ya que en este nivel, el tipo de decisiones son totalmente inestructuradas, lo que hace necesario un sistema donde pueden codificarse algunas metas, reglas heurísticas y estrategias, para solucionar problemas. Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema semejara con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas. Un Sistema Experto (SE) entonces es un sistema computacional que contiene una base de conocimientos sobre algún tema especializado, y un mecanismo para utilizarla.
- 4. Arquitectura de un Sistema Experto
- 5. Un SE, apoya al diagnóstico, y puede estar orientado a: Toma de decisiones: permite a una persona no calificada tomar una decisión que va más allá de su nivel de conocimientos o experiencia (Uso más común en S.E. orientados a la industria) Apoyo a las decisiones: permite recordar, a una persona que toma decisiones con experiencia, opciones a considerar, que alguna vez conoció (Ej. apoyo al diagnóstico médico).
- 6. Uso de Sistemas Expertos • Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado". • Un sistema experto es muy eficaz cuando tiene que analizar una gran cantidad de información, interpretándola y proporcionando una recomendación a partir de la misma. Un ejemplo es el análisis financiero, donde se estudian las oportunidades de inversión, dependiendo de los datos financieros de un cliente y de sus propósitos. • Cuando el volumen de datos es muy elevado para obtener una conclusión, los sistemas expertos actúan llegando al resultado. • Para detectar y reparar fallos en equipos electrónicos, se utilizan los sistemas expertos de diagnóstico y depuración, que formulan listas de preguntas con las que obtienen los datos necesarios para llegar a una conclusión.
- 7. • Para inferir posibles consecuencias a partir de una situación, mediante la predicción, como por ejemplo sistemas expertos para la predicción meteorológica. • Cuando se necesita controlar un proceso tomando decisiones como respuesta a su estado y no existe una solución algorítmica adecuada, es necesario usar un sistema experto. • Un sistema experto puede evaluar el nivel de conocimientos y comprensión de un estudiante, y ajustar el proceso de aprendizaje de acuerdo con sus necesidades. • En la depuración, los sistemas expertos se usan para escribir soluciones para funcionamientos erróneos, como por ejemplo en el desarrollo de software y circuitos electrónicos. • Los sistemas expertos se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas Uso de Sistemas Expertos
- 8. • Ventajas de un Sistema Experto • Permanencia: No envejece y por tanto no sufre pérdida de facultades con el tiempo. • Replicación: Una vez programado lo podemos replicar infinidad de veces. • Rapidez. • Bajo costo. • Consolidar varios conocimientos. • Apoyo Académico. • Sentido común. • Lenguaje natural. • Capacidad de aprendizaje. • Perspectiva global. • Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos. • Flexibilidad. • Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.). • Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
- 9. Ejemplos de Sistemas Expertos de Diagnósticos médicos Casnet: Realiza el tratamiento de glaucomo. Posee una potente base de datos, haciéndole portardor de un elevador nivel de conocimiento reconocido por numerosos especialistas. Electrocardigraph: Desarrollado por Hewlett Packard. Realiza la interpretación de electrocardiogramas. Internist: Desarrollado por la universidad de Ptissburg en 1977. Puede diagnosticar hasta 500 enfermedades que forman parte del área de la medicina interna. Puff: Este Sistema diagnostica enfermedades pulmonares Caduceus De la Universidad de Pittsburgh, para diagnosticar medicina interna.