Cómo realmente funciona ChatGPT
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El documento explica cómo funciona ChatGPT, describiéndolo como una red neuronal que actúa como un traductor entre el español y el inglés. Se discuten varios problemas en la traducción, como el contexto, la longitud de las secuencias y el desorden de las mismas. Además, se menciona el esquema codificador-decodificador y la importancia de los transformers y la atención en el proceso de traducción.
Cómo realmente funciona ChatGPT
- 1. Ejercicio
- 2. Cómo realmente funciona ChatGPT? Por Edgar Landívar
- 3. ChatGPT es una red neuronal
- 4. Haciendo nuestro propio traductor Español Inglés carro car sí yes no no que what mano hand libro book el the rojo red rueda tire
- 5. Haciendo nuestro propio traductor el carro the car 1 2 1 2 Traductor
- 6. Problema con nuestro traductor el carro the car 1 2 1 2 3 3 Traductor rojo red
- 7. Problema 1: contexto el carro the car 1 2 1 2 3 3 rojo red no no 5 5 6 6 rueda tire 4 4 que what Traductor
- 8. Problema 1: contexto entre entre between between 1 2 1 2 3 3 y and asiento chair 5 5 4 4 tome drink Traductor
- 9. Problema 2: secuencias diferente longitud Piece of cake fácil INGLÉS ESPAÑOL 1 2 3 1
- 10. Problema 3: secuencias desordenadas INGLÉS ESPAÑOL un auto rojo averiado a damaged red car
- 12. Esquema CODIFICADOR-DECODIFICADOR CODIFICA DOR un auto rojo averiado a damaged red car DECODIFI CADOR 0 1 0 1 1 1 0 0 1 Vector
- 14. Embeddings
- 15. Una palabra a la vez
- 16. Una palabra a la vez
- 17. Hasta aquí
- 18. Los Transformers
- 19. Escalando
- 20. Escalando
- 21. Añadiendo orden 1 2 3 4 5 6 7 8
- 22. Añadiendo relaciones (atención) 1 2 3 4 5 6 7 8
- 24. Todo lo que necesitas es atención
- 25. Todo lo que necesitas es atención
- 27. El futuro
Notas del editor
- #15: T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) es una técnica para la reducción de la dimensionalidad que es particularmente adecuada para la visualización de conjuntos de datos de alta dimensión. https://github.com/WillKoehrsen/wikipedia-data-science/blob/master/notebooks/Book%20Recommendation%20System.ipynb