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- 1. TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO INSTITUTO TECNOLOGICO DE SALTILLO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA “CONSULTA TEÓRICA” DOCENTE: MARIA ISABEL PIÑA VILLANUEVA HORARIO: 12:00 – 13:00 LUNES 08 DE FEBRERO DEL 2024 INTEGRANTES: JULIA FIORELLA CASTRO DÁVILA HECTOR ALEJANDRO CAZARES VAZQUEZ WENDY YAMILETH FLORES TRUJILLO JAZMIN ALEXANDRA HERNANDEZ HERNANDEZ
- 2. Población Colectivo sujeto del estudio. Cabe distinguir entre Población (colectivo en el que estamos considerando la magnitud sujeta a estudio) y Universo (colectivo de todos los elementos sujetos del estudio, en el que no consideramos la magnitud). El universo es, por tanto, el conjunto de individuos que poseen la característica o características sujetas a estudio, y éstas en su conjunto forman la población. Muestreo aleatorio Es aquel procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar elegidos. De esta forma, si tenemos una población de N elementos y estamos interesados en obtener una muestra de n elementos (muestra de tamaño n), cada subconjunto de n elementos de la población tendrá también una cierta probabilidad de resultar la muestra elegida. Si designamos por Mi a cada uno de estos subconjuntos, con i= 1,2, 3,...N; cada Mi tendrá una cierta probabilidad P(Mi) de resultar elegido. Parámetros aleatorios Son aquellos que toman diversos valores o conjuntos de valores con distintas probabilidades. Media aritmética La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Media geométrica Se calcula como la raíz de un producto de un conjunto de números. Es decir, que todos los valores se multiplican entre sí. De modo que, si uno de ellos fuera cero, el producto total sería cero. Por ello, debemos siempre tener en cuenta que a la hora de calcular la media geométrica necesitamos números que sean únicamente positivos.
- 3. Mediana La mediana es un conjunto es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que, al ordenar los números de menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba. Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el número total de puntos de datos. La media representa el punto de equilibrio de la distribución y está influida por los valores extremos. Proporciona una medida de la tendencia general o valor medio de los datos. Moda La moda es el valor que aparece más dentro de un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda no requiere valores numéricos y puede utilizarse con datos categóricos o discretos. Un conjunto de datos puede tener un modo, conocido como unimodal, o varios modos, denominados bimodal o multimodal. Se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores. Varianza Se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los datos con su media aritmética. Desviación estándar Es la raíz cuadrada positiva de la varianza
- 4. Desviación media Es una medida que se utiliza para entender qué tanto se alejan los datos de un conjunto promedio. Es una medida que nos ayuda a entender cuánto varían los datos de un conjunto promedio. Si la desviación es grande, significa que los datos están muy dispersos o variados, mientras que, si es pequeña, significa que los datos están muy cercanos entre sí. Desviación media = Σ | Xi – X | / N Donde: Σ = Suma de los términos | Xi – X | = Valor absoluto de la diferencia entre cada dato y la media X = Media del conjunto de datos N = Número de datos en el conjunto En palabras sencillas, para calcular la desviación, se suman las diferencias absolutas entre cada valor del conjunto de datos y su media, y se divide el resultado entre el número total de datos. Esta fórmula nos da una medida de dispersión promedio de los datos del conjunto en relación a su media. Desviación absoluta mediana Es una medida robusta de la variabilidad de una muestra univariada de datos cuantitativos. También puede referirse al parámetro poblacional que estima la MAD calculada a partir de una muestra. Para un conjunto de datos univariados X 1, X 2,..., X n, MAD se define como la mediana de las desviaciones absolutas de la mediana de los datos: es decir, a partir de los residuos (desviaciones) de la mediana de los datos, la MAD es la mediana de sus valores absolutos. Rango Es un valor numérico que sirve para manifestar la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una muestra poblacional en Estadística. A través del rango se puede observar la dispersión total en una muestra en concreto.
- 5. Este parámetro estadístico es especialmente utilizado en finanzas, ya que resulta de gran utilidad para observar el tamaño que podría adquirir una variación. Para calcular el rango se ha de utilizar la siguiente fórmula: R = Maxx – Mínx Donde: R es el rango. Máx es el valor máximo, el dato más alto, de la muestra concreta. Mín es el valor mínimo, el dato más bajo, de la muestra concreta. X es la variable sobre la que se pretende calcular el rango. Bibliografía https://www.uv.es/ceaces/tex1t/3%20infemues/conceptos.htm https://economipedia.com/definiciones/media-aritmetica.html http://ri.uaemex.mx/oca/view/20.500.11799/32031/1/secme-21225.pdf https://www.questionpro.com/blog/es/desviacion-media/