![Extensiones
UX de
Copilot
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Entrada en lenguaje natural
“¿Tengo algún trabajo
asignado?”
Servicio de
Copilot
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Obtener extensiones disponibles
getPlugins (userID)
Catálogo de
extensiones
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Devolver extensiones disponibles
[Polly, Adobe, Priority Matrix, Smartsheet]
4 Determinar la intención del usuario
El usuario quiere una lista de elementos de trabajo que se le han asignado.
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Resultado en lenguaje natural
“Tiene 2 elementos asignados en la
Matriz de prioridades: item1, item2”
Identificar las extensiones más relevantes
Generar un plan
[Consultar a la API por los elementos asignados al usuario]
Ejecutar el plan
[Llamar a la API para recuperar item1, item2]](https://image.slidesharecdn.com/copiloto365-250101060258-fca38ac8/85/Copilot-O365-conceptos-uso-y-utilizacion-30-320.jpg)
Copilot O365 conceptos, uso y utilizacion
- 1. Classified as Microsoft Confidential © Copyright Microsoft Corporation. Todos los derechos reservados. PARA USO SOLAMENTE COMO PARTE DEL PROGRAMA MICROSOFT VIRTUAL TRAINING DAYS. ESTOS MATERIALES NO ESTÁN AUTORIZADOS PARA SU DISTRIBUCIÓN, REPRODUCCIÓN O CUALQUIER OTRO USO POR PARTE DE PERSONAS AJENAS A MICROSOFT.
- 2. Microsoft 365 Virtual Training Day: Prepare Your Organization for Microsoft Copilot for Microsoft 365
- 3. Examine el diseño de Copilot para Microsoft 365
- 4. Copilot para Microsoft 365
- 5. Basado en el enfoque integral de Microsoft Copilot para Microsoft 365 Seguridad Cumplimiento Privacidad IA responsable
- 6. Estrategia de datos Recursos y preparación para la adopción Objetivos Puntos problemáticos Capacidades actuales Prepararse para la era de la IA
- 7. Objetivos de aprendizaje • Examinar los elementos clave del sistema Copilot para Microsoft 365 • Explorar cómo funciona Copilot para Microsoft 365 • Describir la forma en que Copilot utiliza el Índice semántico • Ampliar Copilot con conectores de Microsoft Graph
- 8. Objetivo de aprendizaje: Examinar los elementos clave del sistema Microsoft 365 Copilot
- 9. Lenguaje natural Microsoft Graph - sus datos - Modelos de lenguaje grandes Aplicaciones de Microsoft 365 Copilot para Microsoft 365 La Web
- 10. Objetivo de aprendizaje: Explorar cómo funciona Microsoft 365 Copilot
- 11. Cómo funciona Copilot para Microsoft 365 con los LLM
- 12. Copilot para Microsoft 365 Solicitud del usuario Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande
- 13. Solicitud del usuario Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande Preprocesamiento Base Dataverse + Servicios de Power Platform Bing Comple- mentos Copilot para Microsoft 365
- 14. Solicitud del usuario Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande Preprocesamiento Base Su contexto y contenido (correos electrónicos, archivos, reuniones, chats, calendarios y contactos) Dataverse + Servicios de Power Platform Bing Comple- mentos Copilot para Microsoft 365
- 15. Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande Su contexto y contenido (correos electrónicos, archivos, reuniones, chats, calendarios y contactos) Solicitud modificada Dataverse + Servicios de Power Platform Bing Comple- mentos Copilot para Microsoft 365
- 16. Respuesta del LLM Base Posprocesamiento Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande Su contexto y contenido (correos electrónicos, archivos, reuniones, chats, calendarios y contactos) Dataverse + Servicios de Power Platform Bing Comple- mentos Copilot para Microsoft 365 Copilot para Microsoft 365
- 17. Respuesta + comandos de la aplicación Microsoft Graph Aplicaciones de Microsoft 365 Modelo de lenguaje grande Su contexto y contenido (correos electrónicos, archivos, reuniones, chats, calendarios y contactos) Dataverse + Servicios de Power Platform Bing Comple- mentos Copilot para Microsoft 365
- 18. Arquitectura de Copilot para Microsoft 365 Microsoft Graph Su contexto y contenido (correos electrónicos, archivos, reuniones, chats, calendarios y contactos) Solicitud modificada 3 Respuesta del LLM 4 Solicitud del usuario Flujo de datos ( = todas las solicitudes se cifran a través de HTTPS y wss://) Las solicitudes del usuario se envían a Copilot Copilot accede a Graph + Web para preprocesamiento Copilot envía la solicitud modificada al Modelo de lenguaje grande (LLM) Copilot recibe la respuesta del LLM Copilot accede a orígenes de datos de contextualización para su posprocesamiento Copilot envía la respuesta de vuelta al usuario 1 2 3 4 5 6 Azure OpenAI Microsoft mantiene la instancia de Azure OpenAI. OpenAI no tiene acceso a los datos ni al modelo Límite del servicio de Microsoft 365 Aplicaciones de Microsoft 365 Base Posprocesamiento Preprocesamiento Base Inquilino del cliente de Microsoft 365 5 2 3 Bing para consumidores Servicios de bot 1P/3P Dataverse + Servicios de Power Platform Respuesta de Copilot devuelta al usuario 6 1 Modelo de lenguaje grande La IA responsable se realiza en la solicitud de entrada y los resultados de salida RAI Las solicitudes, las respuestas y los datos de contextualización no se utilizan para entrenar modelos básicos.
- 19. Microsoft Graph Semantic Fabric aprovechado a través de la Búsqueda de Microsoft Incorporaciones para todas las entidades de Microsoft 365
- 20. Objetivo de aprendizaje: Describir la forma en que Copilot utiliza el Índice semántico
- 21. La próxima generación de búsqueda llega a Microsoft 365 Elija con qué datos externos trabaja su organización Entregado de forma segura, conforme a las normas y personalizada Los Conectores de Microsoft Graph amplían la productividad, la capacidad y la creatividad de su organización Microsoft Graph siempre entrega los resultados en el contexto de seguridad del usuario, y solo se devuelve el contenido al que un usuario tiene acceso. Reciba respuestas sofisticadas, significativas y multilingües El Índice semántico lo conecta con la información más relevante y procesable con Microsoft 365 Chat y la Búsqueda de Microsoft Combine el poder de la inteligencia y los datos de Graph, el Índice semántico para Copilot y la extensibilidad con Conectores de Microsoft Graph para brindar un mundo completamente nuevo de comprensión a sus datos
- 22. Interacción con el Índice semántico Permite que Microsoft 365 Copilot entregue respuestas útiles y prácticas a las solicitudes de manera segura, conforme a las normas y privada. Chat de Microsoft 365 Utiliza comprensión conceptual para determinar su intención y lo ayuda a encontrar lo que necesita en Teams, SharePoint y la aplicación de M365. Búsqueda de Microsoft Disponible para usuarios de Microsoft 365 Copilot Próximamente para SKU de Microsoft 365 seleccionadas
- 23. Funcionamiento Creación del índice vectorial • El índice semántico puede encontrar los datos más similares o relevantes mediante la creación de un índice vectorial para cada usuario e inquilino. ¿Cómo funcionan los vectores? • Un vector es una representación numérica de un punto de datos (por ejemplo, una palabra, una imagen o un píxel) y está organizado con números cercanos colocados uno cerca del otro para representar similitud. • Los vectores son espacios multidimensionales almacenados donde se agrupan puntos de datos semánticamente similares en el espacio vectorial, lo que permite a Microsoft 365 manejar un conjunto mucho más amplio de consultas de búsqueda más allá de la “coincidencia exacta”. Los beneficios • Este enfoque proporciona una búsqueda y recuperación de datos por similitud rápida y precisa en función de su distancia vectorial o similitud. El gráfico utiliza texto en lugar de números (utilizados por los índices vectorizados) para mostrar un ejemplo de similitud entre puntos de datos. langosta carne cangrejo bife muffin donas desayuno café té
- 24. ¿Qué indexamos? Índice de nivel de inquilino Un índice, controlado en tiempo de ejecución por ACL a través de Microsoft Graph Indexa documentos basados en texto de SharePoint compartidos con 2 o más personas a través del sitio y elementos similares a archivos de conectores (MediaWiki, Intranet) Índice de nivel de usuario Un índice por usuario, en su buzón Indexa documentos de correo electrónico y de texto compartidos, con los que se interactuó, comentados y @mencionados en Tipos de archivos admitidos: ▪ Documentos de Word (doc/docx) ▪ PowerPoint (pptx) ▪ PDF ▪ Páginas web (aspx) ▪ OneNote (one)
- 25. Habilitación del Índice semántico La habilitación es automática: no se requiere ningún esfuerzo administrativo. Los administradores pueden verificar el estado en el centro de administración de Microsoft 365. El índice semántico se habilitará primero para el chat de Microsoft 365, seguido de la búsqueda en el lugar de trabajo. La habilitación del índice a nivel de usuario tiene prioridad para los usuarios de Microsoft 365 Copilot. La habilitación del índice a nivel de inquilino tiene prioridad para las organizaciones que compran más de 300 licencias de Microsoft 365 Copilot. Las SKU de Microsoft 365 (Business Standard, Business Premium, E3 y E5) se habilitarán después de Microsoft 365 Copilot. El estado se muestra cuando está completo El estado se muestra cuándo comienza la indexación Estado de habilitación en el centro de administración de Microsoft 365 Usuarios activos Página de búsqueda e inteligencia Índice de nivel de usuario Índice de nivel de inquilino Microsoft no proporcionará cronogramas ni el estado de la indexación semántica de la indexación a nivel de usuario e inquilino para los inquilinos individuales
- 26. Principales preocupaciones de los clientes relacionadas con el Índice semántico No puedo encontrar documentos o información relevante Los horarios de reunión sugeridos no se muestran, los resultados no contienen relevancia personalizada El contenido esperado no aparece en los resultados de búsqueda Compruebe si el motor de búsqueda Enterprise Search está habilitado en el Centro de administración de Microsoft 365 Compruebe si la opción Conclusiones de elementos está habilitada No puedo ver resultados mejorados en la aplicación de Microsoft 365, Teams y la búsqueda de SharePoint Online Próximamente habrá mejoras en la búsqueda, con actualizaciones en la hoja de ruta pública de Microsoft 365 Utilice íconos de pulgar del chat de Microsoft 365 para calificar la calidad de la respuesta
- 27. Explicación de Índice semántico para Copilot para Microsoft 365
- 28. Objetivo de aprendizaje: Ampliar Copilot con extensiones y conectores de Microsoft Graph
- 29. Formas de ampliar Utilice las integraciones existentes o cree otras nuevas para personalizar las habilidades con tecnología de IA de su organización Extensiones Las extensiones son definiciones de API diseñadas para agregar habilidades a una instancia de un modelo de lenguaje. Conectores de Microsoft Graph Los Conectores de Graph le permiten conectar e indexar los datos de su organización desde orígenes de datos externos a Microsoft Graph.
- 30. Extensiones UX de Copilot 1 Entrada en lenguaje natural “¿Tengo algún trabajo asignado?” Servicio de Copilot 2 Obtener extensiones disponibles getPlugins (userID) Catálogo de extensiones 3 Devolver extensiones disponibles [Polly, Adobe, Priority Matrix, Smartsheet] 4 Determinar la intención del usuario El usuario quiere una lista de elementos de trabajo que se le han asignado. 5 6 7 8 Resultado en lenguaje natural “Tiene 2 elementos asignados en la Matriz de prioridades: item1, item2” Identificar las extensiones más relevantes Generar un plan [Consultar a la API por los elementos asignados al usuario] Ejecutar el plan [Llamar a la API para recuperar item1, item2]
- 31. Conectores de Graph Índice semántico Microsoft Graph Experiencias existentes Ahora Microsoft 365 Copilot Investigación Plataforma Viva Context IQ Aplicación de Microsoft 365 GA GA Vista preliminar Vista preliminar Orígenes de datos externos
- 32. Cree sus propios conectores personalizados de Microsoft Graph Puede utilizar la API de Conector de Microsoft Graph para hacer lo siguiente: • Crear y administrar conexiones de datos externos • Definir y registrar el esquema de los tipos de datos externos • Ingerir elementos de datos externos en Microsoft Graph • Sincronizar grupos de datos externos FileShare 1 FileShare 2 Azure DevOps Datos externos Conexión Conexión Microsoft Cloud Microsoft Graph Experiencias de Microsoft 365 Conector de archivos compartidos Conector de Azure DevOps
- 33. © Copyright Microsoft Corporation. Todos los derechos reservados. Repaso de nuestros objetivos de aprendizaje • Examinar los elementos clave del sistema Copilot para Microsoft 365 • Explorar cómo funciona Copilot para Microsoft 365 • Describir la forma en que Copilot utiliza el Índice semántico • Ampliar Copilot con conectores de Microsoft Graph
- 34. Conclusiones
- 35. Implemente Copilot para Microsoft 365
- 36. Objetivos de aprendizaje • Prepárese para Copilot para Microsoft 365 • Prepare sus datos para búsquedas de Copilot • Proteja sus datos de Copilot • Impulse la adopción
- 37. Objetivo de aprendizaje: Prepararse para Copilot para Microsoft 365
- 38. Requisitos previos de Copilot para Microsoft 365 Software y servicios Aplicaciones de Microsoft 365 para empresas Cuenta de Microsoft Entra Cuenta de OneDrive El nuevo Outlook para Windows Microsoft Teams Microsoft Loop Microsoft Whiteboard Canales de actualización Requisitos de red Requisitos complementarios Licencias de Microsoft 365 basado en la nube Capacitación del usuario final Preparación del servicio de asistencia Sugerencia: Windows 11 proporciona la mejor experiencia para Microsoft 365 Copilot. Aunque usar Windows 11 no es un requisito previo para usar Copilot, las organizaciones deberían considerar actualizar los dispositivos aptos a Windows 11 a fin de habilitar la funcionalidad completa de Copilot.
- 39. Prepárese para lanzar Copilot para Microsoft 365 Siga estas prácticas recomendadas para optimizar Copilot y ayudar a los usuarios a obtener el máximo valor: • Identifique equipos o individuos como usuarios pioneros para poner a prueba Copilot y brindar comentarios. • Supervise el uso y los comentarios. • Evalúe la seguridad diligentemente. La optimización de Copilot requiere supervisión continua, recopilación de comentarios y configuración a medida que aprende • Al tomar medidas proactivas para prepararse, las organizaciones pueden garantizar una implementación fluida de Copilot. • También pueden obtener inmediatamente ganancias de productividad cuando lanzan Copilot.
- 40. Objetivo de aprendizaje: Preparar sus datos para búsquedas de Copilot
- 41. Preparación de la información Acceso estrictamente suficiente
- 42. Sugerencias de preparación de datos Implemente los siguientes procedimientos recomendados para mejorar la calidad de los datos de su organización: Limpie el contenido redundante, obsoleto y trivial (ROT) Organice el contenido en carpetas y sitios lógicos Etiquete archivos con palabras clave Estandarice nombres de archivos Consolide varias versiones Promueva hábitos de higiene de datos
- 43. © Copyright Microsoft Corporation. All rights reserved. Supervise y actualice sus directivas de gobernanza de datos Las organizaciones deben ver la gobernanza de datos como un proceso iterativo y continuo, porque los activos de datos y los patrones de uso evolucionan inevitablemente con el tiempo. Por ejemplo: • Las organizaciones pueden agregar nuevos repositorios de datos a medida que las necesidades empresariales cambian. • Los usuarios y los permisos pueden cambiar. • Las regulaciones y los requisitos de cumplimiento pueden cambiar. Las organizaciones deben realizar revisiones y actualizaciones periódicas, tales como: • Auditorías mensuales de los nuevos orígenes de datos que pueden requerir cambios de acceso. • Escaneos trimestrales de permisos y uso compartido externo para identificar cualquier nueva sobreexposición. • Revisiones anuales de directivas para actualizar las nuevas regulaciones y actualizar la capacitación de los empleados.
- 44. Objetivo de aprendizaje: Proteger sus datos
- 45. Evite el intercambio excesivo de información personal e interna Para evitar compartir en exceso, las organizaciones deberían: Realizar una revisión de acceso a los sitios, documentos, correos electrónicos y otro contenido Reforzar los permisos sobre los activos sobreexpuestos para que solo los usuarios autorizados tengan acceso Validar que restringir el acceso no impide que ningún usuario pueda realizar su trabajo Probar la funcionalidad de búsqueda para confirmar que los usuarios solo pueden acceder a información relevante para sus roles
- 46. Herramientas de protección de datos de Microsoft utilizadas por Copilot para Microsoft 365 Microsoft Entra ID Protection Etiquetas de confidencialidad Directivas de acceso condicional de SharePoint Microsoft Entra Privileged Identity Management (PIM) Revisiones de acceso de Microsoft Entra Seguridad de Microsoft Defender for Cloud Apps Microsoft Intune
- 47. Implemente un modelo de seguridad de Confianza cero La Confianza cero es una estrategia de seguridad para todos sus servicios de Microsoft, incluidos Microsoft 365, Azure y Microsoft 365 Copilot “Nunca confíe, siempre verifique” El modelo de Confianza cero supone que cada solicitud es una posible vulneración Principios de Confianza cero: Comprobar explícitamente Usar el acceso con menos privilegios Suponer la vulneración Identidad Confianza cero Seguridad de Puntos de conexión Datos Aplicaciones Infraestructura Red Visibilidad, automatización y organización
- 48. Demostración Controles administrativos para Copilot
- 50. Demo title
- 51. Demo title 1
- 52. Demo title 2
- 53. Demo title 3
- 54. Demo title 4
- 55. Objetivo de aprendizaje: Impulsar la adopción
- 56. © Copyright Microsoft Corporation. All rights reserved. ¿Qué es un Centro de excelencia y por qué crear uno? ¿Qué es un Centro de excelencia (CoE)? • Un Centro de excelencia se refiere a un equipo o capacidad compartida dentro de una organización que desarrolla y difunde experiencia en una tecnología o práctica comercial específica. • Un CoE de Copilot para Microsoft 365 puede garantizar que una organización maximice el potencial de esta poderosa IA a través de una gobernanza centralizada • Un CoE reúne a las personas adecuadas, aclara la misión, ejecuta proyectos de alto impacto y mide el progreso. Beneficios de Copilot para Microsoft 365: • Experiencia centralizada • Adopción acelerada • Gobernanza coherente • ROI mejorado • Experiencia de usuario mejorada
- 57. Defina la misión del Centro de Excelencia de Copilot Defina claramente el mandato de su CoE con el aporte de las partes interesadas. Entre los ejemplos de áreas de enfoque se encuentran los siguientes: Capacitación de los empleados en las funciones de Copilot y los procedimientos recomendados Supervisión de las tendencias de Copilot para fundamentar las asignaciones de licencias Establecimiento de directivas para el diseño y uso responsable de la IA Captura de las lecciones aprendidas y los comentarios de los usuarios para mejorar la experiencia de Copilot
- 58. Desarrolle iniciativas de CoE • Aproveche los recursos de capacitación de Copilot, incluidos videos y guías de inicio rápido • Capture comentarios de los usuarios e ideas de mejoras • Establezca directrices empresariales para el uso responsable de la IA • Envíe correos electrónicos con sugerencias destacando las aplicaciones creativas de Copilot
- 59. Mida el progreso y el impacto de Copilot Índices de uso de Copilot Puntuaciones de satisfacción del usuario Ahorro de tiempo gracias a la automatización de la IA Intercambio de conocimientos dentro de la organización Aumento en la productividad de los empleados
- 60. Centro de preparación y comunidad de Copilot Haga preguntas y obtenga respuestas en nuestra comunidad aka.ms/M365CopilotCommunity Centro de Copilot en adoption.microsoft.com/copilot Guía de implementación, adopción y uso de Microsoft Copilot
- 61. © Copyright Microsoft Corporation. Todos los derechos reservados. Repaso de nuestros objetivos de aprendizaje • Prepárese para Copilot para Microsoft 365 • Prepare sus datos para búsquedas de Copilot • Proteja sus datos de Copilot • Asigne sus licencias de Copilot para Microsoft 365 • Cree un centro de excelencia de Copilot
- 62. Conclusiones