Curso Analytics 09

Formación
para
la
cer.ﬁcación
de

Google
Analy.cs

Sesión
9

•  Expresiones
regulares

•  Recopilación
de
datos

•  Sesiones
y
usuarios

•  Medición
de
rebotes
y
.empos
de
permanencia

•  Importación
de
datos

•  Agrupación
de
contenido

Expresiones
regulares

•  Existen
una
serie
de
símbolos
especiales
que
permite
ampliar
la
potencia
de

los
campos
de
búsqueda
de
Analy.cs
tales
como
los
filtros.

•  Tipos
de
expresiones:

•  Comodines

•  Delimitadores

•  Agrupación

•  Otros

•  Si
realizamos
una
búsqueda
para
establecer
un
filtro
y
empleamos
un

espacio
para
separar
dos
palabras,
este
se
tendrá
en
cuenta
como
“y”,

obligando
a
que
ambas
palabras
se
encuentren
en
el
resultado.

•  Si
no
deseamos
que
el
filtro
considere
una
expresión
regular
como
tal
sino

como
el
carácter
que
la
represente
incorporaremos
la
barra
inver.da

inmediatamente
antes.

Ejercicio
1

•  Accede
a
un
informe
que
u.lice
medio
como
dimensión
principal.

•  Establece
un
ﬁltro
para
mostrar
sólo
el
procedente
de
tráﬁco
de
buscadores

ya
sea
orgánico
o
de
pago.

Ejercicio
2

•  Accede
a
un
informe
de
referencias
de
tráﬁco.

•  Establece
un
ﬁltro
para
mostrar
sólo
el
procedente
de
dominios
terminados

en
.es.

Ejercicio
3

•  Accede
a
un
informe
de
consultas
de
búsqueda.

•  Establece
un
ﬁltro
para
mostrar
sólo
los
términos
que
incluyen
una
categoría

de
producto
(zapatos,
botas,
sandalias)
junto
con
la
marca.

Recopilación
de
datos

•  Google
Analy.cs
u.liza
datos
de
las
sesiones
de
usuarios
con
diferentes

tecnologías.

•  La
más
habitual
es
el
código
javascript
de
las
páginas
web.

•  También
se
puede
hacer
seguimiento
de
apps
de
disposi.vos
iOS
o
Android.

Para
ello
se
emplea
un
SDK.

•  Otros
disposi.vos
como
kioskos
o
puntos
de
venta
emplean
el
protocolo
de

medición.

Clics
y
sesiones

•  Existe
diferencia
entre
la
contabilización
de
los
clics,
por
ejemplo
los

procedentes
de
campañas
de
AdWords,
y
las
sesiones.

•  La
primera
indica
el
número
de
veces
que
los
usuarios
han
hecho
clic

mientras
que
Analy.cs
iden.ﬁca
las
dis.ntas
páginas
vistas
como
una

sesión.

•  Ejemplos:

•  Un
usuario
hace
varios
clics
en
una
publicidad
manteniendo
la
misma

sesión.

•  Un
usuario
accede
mediante
clic
e
inicia
sesión.
Más
tarde
inicia
otra

sesión
desde
marcadores
manteniendo
la
referencia
de
la
sesión

original.

•  Un
usuario
hace
clic
y
de.ene
el
navegador
antes
de
que
cargue
el

código
de
seguimiento.

•  Google
AdWords
excluye
automá.camente
algunos
clics
invalidos
pero

Analy.cs
man.ene
la
información
de
las
sesiones.

Sesiones
y
usuarios

•  Un
usuario
puede
realizar
varias
sesiones
de
navegación.

•  Desde
que
accede
a
la
web
hasta
que
pasan
30
minutos
de
inacción
se

man.ene
la
misma
sesión.
Si
accede
con
posterioridad
se
considerará
una

nueva
sesión
del
mismo
usuario.

Sesiones
y
entradas

•  La
entrada
se
realiza
en
una
página
determinada
del
site.
El
usuario
puede

navegar
por
varias
páginas
aunque
sólo
una
podría
ser
de
entrada.

•  Además,
el
usuario
puede
iniciar
sesión
con
un
evento
y
no
con
una
página.

Páginas
vistas
únicas

•  Son
las
páginas
vistas
que
agrupa
el
mismo
usuario
durante
la
misma
sesión.

Porcentaje
de
salida
y
rebote

•  Los
rebotes
son
las
sesiones
de
usuario
que
sólo
acumulan
una
interacción.

El
porcentaje
de
rebote
se
basa
únicamente
en
las
sesiones
que
comienzan

por
dicha
página.

•  El
porcentaje
de
salida
.ene
en
cuenta
las
sesiones
que
terminan
en
una

página
respecto
aquellas
en
las
que
ha
par.cipado.

Importación
de
datos

•  Analy.cs
permite
importar
datos
a
la
aplicación
procedentes
de
otros

sistemas
como
CRM
y
CMS.

•  Estos
datos
pueden
ser
empleador
para
la
creación
de
informes
y
la

conﬁguración
de
remarke.ng.

•  Algunos
ejemplos:

•  Incorporar
una
e.queta
que
deﬁna
el
valor
del
cliente
para
u.lizarlo
en

una
segmentación
de
remarke.ng.

•  Incorporar
el
campo
autor
de
una
web
editorial
para
generar
informes

que
tengan
en
cuenta
esta
dimensión.

Agrupación
de
contenido

•  Esta
caracterís.ca
permite
establecer
agrupaciones
de
páginas
relacionadas

para
poder
analizar
con
posterioridad
el
comportamiento
del
usuario.

•  Requiere
modiﬁcar
la
conﬁguración
y
el
código
de
seguimiento.

•  Algunos
ejemplos:

•  Una
.enda
online
puede
desear
agrupar
páginas
de
categorías
y
páginas

de
producto
para
analizarlas
de
forma
agregada
pero
diferenciada
de

otras.

•  Una
web
puede
desear
agrupar
las
páginas
de
contenido
corpora.vo

para
diferenciarlas
de
aquellas
con
un
obje.vo
de
negocio
más
directo.

Contenido
del
manual

Chardonneau,
Roman.
Google
Analy+cs.
2ª
edición.
Cornellà
de
Llobregat:
Ediciones
Eni,

2014.
ISBN
978-‐2-‐7460-‐8943-‐3.

•  3.H

Se
entregan
apuntes
complementarios.

Contacto

Eduardo
Sánchez

91
444
82
39
/
637
50
22
32

esanchez@funkymk.com

C/
General
Pardiñas
15,
1º

28001,
Madrid

@sancheze

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