Curso spatial analyst ARCGIS INGEMMET Juan Salcedo
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Este documento presenta una revisión de ArcGIS Básico y la extensión 3D Analyst. Resume los componentes principales de 3D Analyst como herramientas de análisis espacial, interpolación, densidad y análisis de superficie. También describe funciones de ArcScene como la creación de superficies, sombras de laderas y pendientes. El documento concluye con ejercicios prácticos para aplicar estas herramientas.
Curso spatial analyst ARCGIS INGEMMET Juan Salcedo
- 1. Juan Salcedo Carbajal Ing. Geógrafo jsalcedo@ingemmet.gob.pe
- 2. Agenda Revisión de ArcGIS Básico Descripción general de la Extensión 3D Analyst Analyst Los componentes de 3D Analyst Herramientas del Spatial Analyst Operacion y funcion matematica Interpolacion, densidad, analisis de superficie ArcScene Ejercicios.
- 3. ArcGIS Desktop ArcCatalog Gestionar el almacenamiento de datos espaciale s y de diseño de bases de datos. Además, grabar y ver los metadatos ArcMap ArcToolbox Realizar tareas de cartografía y de edición, así como el análisis basado en mapas. metadatos Realizar la conversión de datos ygeoprocesamiento.
- 4. Un poco acerca de los datos Las capas pueden ser: Lines Polygons Points Raster
- 6. Herramientas de análisis Operadores matemáticos y funciones •La distancia y el análisis de proximidad •Densidad de Cartografía•Densidad de Cartografía •Barrio y el bloque de Estadística •Superposición zonal •Interpolación y Contorno •Análisis de la superficie •Hidrológicos y el análisis de aguas subterráneas •Reclasificación •La transformación geométrica •Análisis Morfológico •El análisis estadístico multivariado
- 7. Operadores Matemáticos Aritméticos (+, -, *, /) Booleanos (AND, OR, XOR, NOT) Lógicos (<,>, =, <>, etc)Lógicos (<,>, =, <>, etc) Bit a bit (de turno, cumplido)
- 8. Map Query Boolean (AND, OR, XOR, NOT) Logical (>, >=, =, <>, <, <=)
- 9. Funciones Matemáticas Arithmetic—Abs, Int, Float, etc. Trigonometric—Sin, Cos, Tan, etc. Exponential—Exp, Exp2, Exp10Exponential—Exp, Exp2, Exp10 Logarithmic—Log, Log2, Log10 Powers—Sqr, Sqrt Input raster Output raster =
- 10. Algebra de mapa y la nueva herramienta Raster Calculador Un lenguaje de análisis para los datos rast -Utiliza las matemáticas como expresiones con operadores yexpresiones con operadores y funciones -La estrecha integración entre el Álgebra de mapa y Python -Todos los Geoprocessing tools -Importación y uso de las funciones de otras bibliotecas de Python -Proceso de optimización de la cadena para mejorar el rendimiento
- 11. Análisis de distancia y proximidad Distancia en línea recta y la proximidad -Crear búferes distancia. -Asignar recursos a los centros de distribución.-Asignar recursos a los centros de distribución. Costo ponderado por distancia -Incluye un peso o la superficie de impedancia para restringir el movimiento. Camino más corto -Encontrar al camino de coste entre dos puntos. -Identificar los corredores de los viajes previstos.
- 12. Análisis de distancia y proximidad Distancia en línea recta La ruta más corta Asignación Dirección Costo distancia ponderada
- 13. Análisis de Distancia Desde: Costo de distancia y ruta Corredor Añade dos capas acumuladas de costo de viaje juntos
- 14. Zonal Overlay - Superposición zonal Una zona es todas las áreas con el mismo valor Calcular una estadística dentroCalcular una estadística dentro de las zonas para cada celda Zonas de entrada puede ser una característica o raster Salida como un mapa de bits, cuadro sinóptico, o un gráfico
- 15. Pendiente Pendiente media por Cuenca Zonal Overlay - Superposición zonal Cuencas Hidrográficas
- 16. Interpolación y Contorno Generar superficies a partir de mediciones puntuales -Los vecinos naturales-Los vecinos naturales -Spline curvatura mínimo -Splinewith Barreras -TopoToRaster -kriging -Superficie de tendencia polinómica -Distancia Inversa Ponderada Crear contornos de las superficies
- 17. Elegir un método de interpolación Usted no sabe nada acerca de los datos ... -Use vecinos naturales. Es el más conservador. Supone que todos los altos y bajos son mostrados. Los datos de entrada es contornos ...Los datos de entrada es contornos ... -Use TopoToRaster. Está optimizado para la entrada del contorno. Usted sabe los altos y bajos no son incluidos en la muestra ... - Use Spline. Tenga cuidado con los puntos que están cerca en el espacio, pero muy diferente en el valor de la creación de elementoss artificiales. Su superficie no es continua ... -Use barreras Splinewith si usted sabe que hay fallas u otras discontinuidades en la superficie.
- 18. Class Exercise Exercises 2AExercises 2A Exercises 2B
- 19. Mapeo de densidad Densidad de núcleo simple Contar las ocurrencias de un fenómeno dentro de unfenómeno dentro de un área y distribuirla en la zona. – "La magnitud por unidad de área“ Utilice los puntos o líneas como entrada. – Habitantes por Km2 – Camino densidad por km2
- 20. Neighborhood and Block Statistics Calcula una estadística - Mayoría, máxima, media, mediana, mínima, de lasmediana, mínima, de las Minorías, Gama, suma, desviación estándar, la variedad Utiliza para el filtrado, suavizado de datos, y la agregación de datos
- 21. Neighborhood and Block Statistics La media Neighborhood de 3x3
- 22. Bloque de Estadísticas La media Neighborhood de 3x3
- 24. Interpolación y contorno con barreras Spline con Herramienta de barreras, Una curvatura Mínima, Las Fallas y Áreas Vacías. Curvas de Nivel Con BarrerasCurvas de Nivel Con Barreras
- 26. Solar Radiation Tools Calcular la cantidad de radiación solar directa e indirecta en la superficie. – dos métodos (área, lugares) 3 herramientas de geoprocesamiento – Area de Radiación Solar, Radiación Solar punto, Gráficos de Radiación Solar – Diagnóstico raster "mapas“ de cuencas visuales. Aplicaciones en: biología, agricultura, hidrología, ciencias hidrológicas, modelado de incendios, energía, etc
- 27. Ejemplo de Análisis de Radiación Solar La media de radiación solar directa (Wh/m2) en la construcciónen la construcción de techos para la evaluación de la energía solar.
- 28. Reclassification Reclasificación de los valores individuales o rangos de valores. Cargar y guardar tablas de reclasificacion.Cargar y guardar tablas de reclasificacion.
- 29. Class Exercise Exercises 5A Exercises 5BExercises 5B Exercises 5C Exercises 5D
- 30. ArcScene Major functions: – Create 2D surfaces through interpolation – Build TINs from vector or raster data– Build TINs from vector or raster data – Drape images or vectors on surface – Create hillshade, slope, aspect, contours – Extrusion of vector features – Line of sight, viewshed – Calculate areas and volumes – Create animations
- 31. ArcScene Interpolation Methods Inverse Distance Weighted Natural Neighbors Spline – Regularized, Tension Trend Kriging – Ordinary, Universal
- 33. Juan Salcedo Carbajal Ing. Geógrafo jsalcedo@ingemmet.gob.pe