Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú

Curso: Introducción a la Minería de Datos
con aplicaciones en R
Página del curso: http://goo.gl/VkmfJf

PeruStat – Analyticstraining,consulting& researching www.perustat.com
Fundamentación del Curso
• Durante las últimas décadas se ha producido un desarrollo explosivo en las tecnologías de
base de datos y la cantidad de datos que es recolectada. Esto ha creado una oportunidad sin
precedentes para la Minería de Datos mediante el proceso de descubrimiento, ya sea
supervisado o no, de información interesante y útil a partir de repositorios de datos
disponibles.
• La Minería de Datos está relacionada con el análisis, mayormente estadístico, de grandes
conjuntos de datos con la ﬁnalidad de proporcionar ideas, patrones, modelos descriptivos y
predictivos que permitan extraer y generar conocimiento para las organizaciones.
• Dentro de los distintos programas estadísticos disponibles, el R proporciona una poderosa
plataforma open source para la aplicación de la Minería de Datos, aunque por lo general el
manejo de códigos y la programación es un reto para los analistas de datos que quieren
utilizar esta herramienta.

Objetivos
Al finalizar este curso, el participante conocerá los fundamentos de Minería de datos, aplicará las
principales técnicas, así como analizará e interpretará los resultados obtenidos a través de
programa estadístico R y la librería Rattle.
De manera especíﬁca el participante estará en capacidad de:
• Comprender el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en base de datos.
• Aplicar e interpretar adecuadamente las principales técnicas de Minería de datos.
• Comprender el desarrollo de los algoritmos de las principales técnicas de Minería de datos
• Usar el programa estadístico R, a través de las interfaz gráﬁca Rattle para el análisis e
interpretación de las diferentes técnicas de Minería de Datos.

Contenidos
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN
SESIÓN 1: Conceptos Básicos
UNIDAD 2: ANALÍTICA DESCRIPTIVA
SESIÓN 2: Visualización y Transformación de Datos
SESIÓN 3:Técnicas de Segmentación.
UNIDAD 3: ANALÍTICA PREDICTIVA
SESIÓN 4: Regresión Binaria
SESIÓN 5: Árboles de Clasificación
SESIÓN 6: Evaluación y Despliegue de un Modelo

Expositores
Enver G. Tarazona Vargas
Es co-fundador de Perustat Analytics. Trabajó como Experto en la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A.
desarrollando metodologías para la medición de la satisfacción y lealtad de los clientes. Cuenta con más de 7 años de experiencia docente en
las principales universidades del país y como capacitador para diversas empresas en programas estadísticos como R, SAS, SPSS, entre otros.
Actualmente se desempeña como docente en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Universidad del Pacífico (UP) y la
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Es profesor invitado de la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Nacional
Agraria La Molina (UNALM).
Es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la PUCP. Tiene también estudios culminados de maestría en
Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) . Su área de investigación se centra en el ámbito de la Teoría de Respuesta al
Ítem (TRI) bajo inferencia Bayesiana aplicada al Marketing y la medición educativa.
José A. Caycho Huamani
José Caycho trabaja como Analista Senior de Investigación de Marcados en la Dirección de Marketing de Supermercados Peruanos S.A.
perteneciente al Grupo InRetail. Cuenta con más de 3 años de experiencia en el rubro de Retail, Conocimiento del Consumidor y de
Investigación de Mercados. Es también docente en la División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la Universidad Peruana de
Ciencias Aplicadas (UPC)
José es Bachiller Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), Especialista en Gestión de la Calidad y
Productividad Total y candidato a Magister en Estadística Aplicada por la UNALM.

Datos Generales
• INICIO: Viernes 9 de Mayo de 2014
• NIVEL: Básico
• CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Conocimientos básicos en inferencia estadística y análisis de datos.
• DURACIÓN: 24 Horas Académicas en 6 sesiones.
• HORARIO: Viernes de 6:30 pm a 10:30 pm
• LUGAR
Centro de Capacitación La Moneda,
Av. Arequipa 4545 - Miraflores
[Al lado de la Alianza Francesa]
www.cclamoneda.com
• Importante: Los alumnos deberán llevar laptopo

Inversión
General: S/. 1150
Precios Especiales:
Estudiantes de Pre-Grado: S/. 575
Académicos y Estudiantes de Post Grado: S/. 750
Grupo Corporativo x 3 personas: S/. 805
Inscripción temprana (hasta el 1 de Abril de 2014): S/. 805
Inscripción temprana (del 2 de Abril al 20 de Abril de 2014): S/ 860
• La inversión incluye material didáctico, coffee break y certificado de participación.
• Todos los precios incluyen IGV.
Los descuentos no son acumulables.

Informes e Inscripciones
Website: http://goo.gl/VkmfJf
Email: info@perustat.com
Oficina: +51 1 2829524
Móvil: +51 990388434
Skype: perustat
Twitter: @perustat
Facebook: http://www.facebook.com/perustat
Dirección: Francisco Lanatta 108, Urb. Vista Alegre, Surco, Lima – Perú.

Sobre PeruStat
• PeruStat Analytics S.A.C. es una empresa formada por un equipo de expertos con amplia
experiencia y conocimiento en analytics y sus aplicaciones, orientada a la investigación e
innovación de técnicas de análisis de datos y sus posibles aplicaciones.
• Nuestra Misión es ayudar a nuestros clientes en el uso óptimo de la información para la toma
de decisiones inteligentes y el desarrollo de mejores estrategias de negocio.
• Nuestro Visión es convertirnos en la compañía con mayor prestigio e influencia
en analytics de Latinoamérica.

Qué hacemos: Consultoría
• Nos valemos de nuestra experiencia en Analytics para ayudar a nuestros clientes a
superar los retos propios de su negocio extrayendo conocimiento a partir de sus
propias bases de datos para la elaboración de estrategias inteligentes.
• Dentro de los productos y servicios que ofrecemos se encuentran:
– Análisis exploratorio de datos
– Prospección de clientes
– Segmentación de clientes
– Construcción de modelos analíticos de decisión
– Desarrollo e implementación de herramientas de decisión
– Servicios de consultoría a la medida
– Desarrollo y análisis de encuestas de clientes

Qué hacemos: Capacitación
• Brindamos servicios de capacitación en técnicas de análisis de datos así como entrenamiento para el uso
y dominio de software analítico a una gran variedad de audiencia, desde usuarios inexpertos o novatos
hasta profesionales o investigadores con mayor experiencia.
• Nuestro enfoque se basa en la aplicación práctica de técnicas analíticas sin dejar de lado los fundamentos
teóricos necesarios para favorecer una toma de decisiones inteligente y correcta.
• Contamos con una propuesta académica única en el mercado, ya que nuestro equipo académico está
conformado por instructores con una sólida formación de postgrado, así como con experiencia docente en
el ámbito de la educación superior y experiencia profesional en diversos campos de aplicación del análisis
de datos y la estadística.
Tipos de Capacitación
– Cursos Presenciales
– Capacitación in-House a medida
– Cursos a distancia (capacitación virtual y por e-learning)

Analytics training, consulting & researching
www.perustat.com

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