Datos, datos y más datos
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El documento aborda la creciente importancia de los datos en diversos sectores, destacando la generación masiva de información y su impacto en la gestión de ciudades inteligentes, big data y open data. Se discuten las utilidades de los datos y la necesidad de una arquitectura adecuada para tratar con ellos, enfatizando la transformación cultural y organizativa necesaria para aprovechar su potencial. Se presentan también ejemplos y estadísticas sobre la producción y uso de datos en la actualidad.
Datos, datos y más datos
- 1. “DATOS, DATOS Y MÁS DATOS” Zaragoza, 9 de diciembre de 2015 Javier Sancho Royo José Mª Subero Munilla; @JoseMSubero GRADO DE INGENIERÍA, DISEÑO INDUSTRIAL Y DISEÑO DE PRODUCTO
- 2. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
- 3. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
- 4. 1. ¿Por qué hablamos de datos? Un mundo de modas…
- 5. …un mundo de datos 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 6. …un mundo de datos (https://vimeo.com/3514904) 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 7. datos sobre los datos Ley de Moore 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 8. datos sobre los datos 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 9. datos sobre los datos 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 10. datos sobre los datos • Cada 2 días se genera tanta información como toda la que se generó desde el inicio de la humanidad hasta 2003 • El 90% de los datos se han creado en los últimos 2 años • Los data centres existentes en la actualidad ocupan una superficie equivalente a 6.000 campos de fútbol • En 2020 se prevé que existan 50.000.000.000 de dispositivos conectados a la red fuente: Bernard Marr (2014) 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 11. datos sobre los datos Cada minuto se generan: • 204.000.000 emails • 1.800.000 “me gusta” en Facebook • 278.000 tweets • 200.000 nuevas fotos en Facebook • 100 horas de video en YouTube fuente: Bernard Marr (2014) 1. ¿Por qué hablamos de datos?
- 12. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS 2. DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
- 13. 2. Datos, pero ¿para qué? sobreinformación/mala información
- 14. 2. Datos, pero ¿para qué? cada dato para sus fines
- 15. mejora social, transparencia 2. Datos, pero ¿para qué?
- 16. mejora económica 2. Datos, pero ¿para qué?
- 17. puntos de vista 2. Datos, pero ¿para qué? Visión centralizadora, búsqueda de la eficiencia en la gestión de servicios urbanos Visión distribuida, búsqueda de la colaboración ciudadana en la creación de la ciudad
- 18. hablemos de qué es un dato 2. Datos, pero ¿para qué?
- 19. Representación de la información 2. Datos, pero ¿para qué?
- 20. Representación de la información 2. Datos, pero ¿para qué?
- 21. Representación de la información 2. Datos, pero ¿para qué?
- 22. ¡Correlación no implica causalidad! 2. Datos, pero ¿para qué?
- 23. tipos de datos fuente: Gartner, marzo 2013 2. Datos, pero ¿para qué?
- 24. 2. Datos, pero ¿para qué? arquitectura para trabajar con datos Modelos genéricos de trabajar con la información
- 25. 1. Visión Aragón Open Data
- 26. RECOPILACIÓN CATALOGACIÓN 1. Visión Aragón Open Data
- 27. RECOPILACIÓN CATALOGACIÓN PROCESAMIENTO 1. Visión Aragón Open Data
- 28. RECOPILACIÓN CATALOGACIÓN PROCESAMIENTO 1. Visión Aragón Open Data RECOMENDACIÓN PANEL DE MANDO SERVICIOS WEB HIPERPERSONALIZADO
- 29. 2. Datos, pero ¿para qué? Procesamiento BigData
- 30. 2. Datos, pero ¿para qué? Procesamiento BigData Procesamiento tradicional: problema resultadoprocesamiento
- 31. 2. Datos, pero ¿para qué? Procesamiento BigData Problema aumento información: problema resultadoprocesamiento
- 32. 2. Datos, pero ¿para qué? Procesamiento BigData: “divide y vencerás” división problema resultado procesamiento
- 33. 2. Datos, pero ¿para qué? Procesamiento BigData
- 34. 2. Datos, pero ¿para qué? Inteligencia, algoritmos
- 35. 2. Datos, pero ¿para qué? Tipos de servicios Planificar Gestionar Predecir Recomendar
- 36. lo más importante, el cambio fuente: http://outsourceando.blogspot.com.es 2. Datos, pero ¿para qué?
- 37. lo más importante, el cambio “la auténtica renovación no es sólo tecnológica, sino también cultural y organizativa” Manuel Castells 2. Datos, pero ¿para qué?
- 38. datos para todo... 2. Datos, pero ¿para qué?
- 39. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS 3. OPEN DATA
- 40. ¿Qué es Open Data? 3. Open Data
- 41. Formatos reutilizables 3. Open Data
- 42. Licencias abiertas 3. Open Data
- 43. Hay 20organizaciones publicadoras en Aragón Open Data Publicados más de 2500conjuntos de datos 750conjuntos de datos publicados calidad máxima Más de 8000recursos descargables De todos los datos del portal estatal, el 30%son del Gobierno de Aragón Cifras 3. Open Data
- 46. 3. Open Data http://transparencia.aragon.es/ ¿ Qué son las leyes de transparencia y BUEN GOBIERNO ?? TRANSPARENCIA :¿QUÉ , CÓMO , PORQUÉ ???
- 66. 3. Open Data Periodismo de datos Somos una organización sin ánimo de lucro que lucha por lograr una mejor democracia. Trabajamos para que exista una transparencia real y un libre acceso a los datos públicos por parte de cualquier ciudadano u organización. Creemos en una sociedad construida por una ciudadanía activa y participativa con una fuerte responsabilidad democrática
- 67. 3. Open Data
- 68. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS 4. LINKED DATA
- 69. ¿qué es linked data? 4. Linked data SUJETO PREDICADO OBJETO Sujeto: Juan Predicado: es Objeto: Persona
- 70. ¿qué es linked data? 4. Linked data SUJETO PREDICADO OBJETO Sujeto: https://es.wikipedia.org/wiki/Juan_(nombre) Predicado: es Objeto: Persona
- 72. 1 municipio – 1 páginade datos abiertos Más de 2.000.000de datos geolocalizados en municipios y comarcas de Aragón Publicadas 250.000tripletas en formatos semánticos opendata.aragon.es/aragopedia 4. Linked data
- 78. 4. Linked data INFORMACIÓN SEMÁNTICA A TRAVÉS DE LA WIKIPEDIA
- 79. 4. Linked data
- 80. 4. Linked data
- 81. 4. Linked data
- 82. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS 5. INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
- 83. 5. Internet of things – Smart cities “dimensiones” smart city
- 84. 5. Internet of things – Smart cities
- 85. 5. Internet of things – Smart cities
- 86. 5. Internet of things – Smart cities
- 87. 5. Internet of things – Smart cities wearebles
- 88. 5. Internet of things – Smart cities Internet of Things
- 89. 5. Internet of things – Smart cities
- 90. 5. Internet of things – Smart cities MASDAR CITY : EL FUTURO YA ESTA AQUÍ
- 91. 5. Internet of things – Smart cities QUÉ CONSIDERAMOS SMART CITY ??????
- 92. 5. Internet of things – Smart CITIZENS
- 93. 5. Internet of things – Smart CITIZENS
- 94. 5. Internet of things – UNA EMPRESA DE ÉXITO . 50 SENSORES WIRELESS TECNOLOGIA CLOUD CAMPOS DE ACTUACIÓN : smart cities, environment, water, metering, security , retail logistic, farming , agriculture industrial control, domotic , e health
- 95. DATOS 1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS? 2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ? 3.OPEN DATA 4.LINKED DATA 5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES 6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS6. BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
- 96. Escuchadas 21fuentes de datos en internet (FB, TW, YT, G+…) Capturados más de 54.000.000de datos Acceso a más de 3.300.0000de datos geolocalizados opendata.aragon.es/social-data 6. Big Data en entornos privados
- 97. opendata.aragon.es/social-data 6. Big Data en entornos privados
- 98. opendata.aragon.es/social-data 6. Big Data en entornos privados
- 99. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 100. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 101. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 102. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 103. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 104. Informes sobre redes sociales 6. Big Data en entornos privados
- 105. 6. Big Data en entornos privados
- 106. 6. Big Data en entornos privados Modelos predictivos Nos leen el pensamiento ????? Method and System for Anticipatory Package Shipping
- 107. 6. Big Data en entornos privados We want to know what every product in the world is. We want to know who every person in the world is. And we want to have the ability to connect them together in a transaction.”
- 108. “DATOS, DATOS Y MÁS DATOS” Zaragoza, 9 de diciembre de 2015 Javier Sancho Royo; @javitxus77 José Mª Subero Munilla; @JoseMSubero GRADO DE INGENIERÍA, DISEÑO INDUSTRIAL Y DISEÑO DE PRODUCTO GRACIAS POR LA ATENCIÓN!!