DB1 Unidad 4: SQL

Bases de Datos
Ph.D. Franklin Parrales
Carrera de Software
1
02/03/2022
Lenguaje estructurado de
consultas
Unidad 4
Material docente compilado por el profesor Ph.D. Franklin Parrales Bravo para
uso de los cursos de Bases de Datos

Bases de Datos
Carrera de Software
2
02/03/2022
Objetivo general de la Unidad 4
Aplicar sentencias del lenguaje SQL para manipular de datos en tablas,
administrar objetos de la base de datos y controlar la ejecución de
transacciones como mecanismo para mantener la integridad de los
datos

Bases de Datos
Carrera de Software
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02/03/2022

Bases de Datos
Carrera de Software
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02/03/2022

Bases de Datos
Carrera de Software
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02/03/2022
Contenido
▪ Lenguaje de Definición de Datos
(DDL)
▪ Sentencia Create
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
▪ Sentencia Truncate.
▪ Sentencia Rename
▪ Lenguaje de Manipulación de
Datos (DML)
▪ Sentencia Insert
▪ Sentencia Delete
▪ Sentencia Update
▪ Sentencia Select
▪ Sentencia Merge
▪ Lenguaje de Control de Datos
(DCL)
▪ Sentencias Grant y Revoke
▪ Lenguaje de Control de
Transacciones (TCL)
▪ Propiedades ACID (Atomicidad,
Consistency, Isolation, Durability)
▪ Sentencias Commit, Rollback y
Savepoint
▪ Consultas SQL básicas
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Filtros de grupo
▪ Subconsultas
▪ Consultas multitablas

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02/03/2022
DDL: Data Definition Language
▪ El lenguaje de definición de datos SQL (DDL) permite
la especificación de información sobre relaciones,
incluyendo:
▪ El esquema para cada relación.
▪ Dominio de valores asociados con cada atributo.
▪ Restricciones de integridad
▪ Y como veremos más adelante, también otra información
como
▪ El conjunto de índices a mantener para cada relación.
▪ Información de seguridad y autorización para cada relación.
▪ La estructura de almacenamiento físico de cada relación en el
disco.

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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

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02/03/2022
SQL, el Modelo Relacional, y Diagrama E/R
➢ SQL se basa en el
modelo relacional.
➢ Tiene muchas de las
mismas ideas.
➢ Las bases de datos que
admiten SQL a menudo
se describen como base
de datos relacionales.
➢ No siempre es fiel al
modelo
➢ Los diagramas E/R
pueden ser
implementados en SQL
➢ Las entidades, los
atributos y las relaciones
se pueden expresar en
terminos de SQL.
➢ Los relaciones de
muchos a muchos son un
problema, así que deben
ser eliminadas.

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02/03/2022
Relaciones, Entidades, Tablas
Modelo Relacional
Relacion
Registros
Atributo
Clave Foránea
Clave Primaria
Diagrama E/R
Entidad
Instancia
Atributo
Relación M:1
SQL
Tabla
Fila
Columna (campo)
Clave Foránea
Clave Primaria

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02/03/2022
Implementando Diagramas E/R
➢ Dado un diagrama E/R
➢ Las entidades se
convierten en tablas
SQL
➢ Los atributos de una
entidad se convierten
en columnas de tablas.
➢ Las relaciones pueden
estar representadas
como claves foráneas
Enrolment
Student
Module
In
Has
ID
Code
Title
Name
Address
Year
Assignment
Exam
Assignment
Exam
Credits

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02/03/2022
Entidades y Atributos
➢ Cada entidad se
convierte en una tabla
de la base de datos.
➢ El nombre de la tabla
suele ser el nombre de
la entidad
➢ Los atributos se
convierten en columnas
de la tabla con el
mismo nombre
➢ Una tabla llamada
estudiante
➢ Con columnas: ID,
Name, Address, and
Year
Student
ID
Name
Address
Year

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02/03/2022
Creación de Tablas
CREATE TABLE
<name> (
<col-def-1>,
<col-def-2>,
:
<col-def-n>,
<constraint-1>,
:
<constraint-k>)
➢ Usted establece…
➢ Un nombre para la tabla
➢ Una lista de definiciones de
columnas
➢ Una lista de restricciones
(como las claves)

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02/03/2022
Definición de Columnas
<col-name> <type>
[NULL|NOT NULL]
[DEFAULT <val>]
[constraint-1 [,
constraint-2[,
...]]]
➢ Cada columna tiene un
nombre y un tipo.
➢ Tipos comunes:
➢ INT
➢ REAL
➢ CHAR(n)
➢ VARCHAR(n)
➢ DATE

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02/03/2022
Definición de Columnas
➢ Columnas pueden ser
NULL o NOT NULL
➢ Las columnas NOT
NULL no pueden
tener valores faltantes.
➢ Si no se especifica, por
defecto se asume
NULL.
➢ Columnas pueden
tener un valor por
defecto
➢ Solo necesitas usar la
palabra reservada
DEFAULT seguido
por el valor, ej:
➢ num INT DEFAULT 0

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02/03/2022
Ejemplo
CREATE TABLE Student (
stuID INT NOT NULL,
stuName VARCHAR(50) NOT NULL,
stuAddress VARCHAR(50),
stuYear INT DEFAULT 1)
Student
ID
Name
Address
Year

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02/03/2022
Constraints - Restricciones
CONSTRAINT
<name>
<type>
<details>
➢ Common <type>s
➢ PRIMARY KEY
➢ UNIQUE
➢ FOREIGN KEY
➢ INDEX
➢ Cada restricción recibe
un nombre – MS Access
requiere un nombre,
pero algunos DBMS no
lo necesitan
➢ Constraints que se
refieren a columnas
individuales pueden ser
incluidas en la definición.

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02/03/2022
Primary Keys
➢ Los Primary Keys son definidos
a través de constraints.
➢ Una PRIMARY KEY también
incluye un constraint UNIQUE
y hace que las columnas
involucradas sean NOT
NULL
➢ Los <details> de una
clave principal son la lista de
columnas de las que se
compone la clave.
CONSTRAINT <name>
PRIMARY KEY
(col1, col2, …)

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02/03/2022
Unique Constraints
➢ Además de una primary key
única, cualquier conjunto de
columnas se puede especificar
como UNIQUE
➢ Esto tiene el efecto de hacer
claves candidatas en la tabla.
➢ Los <details> de un
unique constraint son la lista
de columnas que componen
una clave candidata.
CONSTRAINT <name>
UNIQUE
(col1, col2, …)

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02/03/2022
Ejemplo
CREATE TABLE Student (
stuID INT NOT NULL,
stuName VARCHAR(50) NOT NULL,
stuAddress VARCHAR(50),
stuYear INT DEFAULT 1,
CONSTRAINT pkStudent
PRIMARY KEY (stuID))

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02/03/2022
Relaciones
➢ Depende del tipo
➢ 1:1 normalmente no se
utilizan o pueden
tratarse como un caso
especial de M:1
➢ M:1 son representados
como clave foránea
desde el lado M al 1.
➢ M:M se dividen en dos
relaciones de M:1
Enrolment
Student
Module
In
Has
ID
Code
Title
Name
Address
Year
Assignment
Exam
Assignment
Exam
Credits

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02/03/2022
Representando Relaciones
➢ La tabla ENROLMENT:
➢ Tendrá columnas para los
atributos Exam y
Assignment.
➢ Tendrá una clave foránea
para Student por la
relación ‘Has’.
➢ Tendrá una clave foránea
con Module por la relación
‘In’
Enrolment
Student
Module
In
Has
ID
Code
Title
Name
Address
Year
Assignment
Exam
Assignment
Exam
Credits

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02/03/2022
Foreign Keys
➢ Las claves foráneas
también se definen como
constraints.
➢ Tu necesitas otorgar
➢ Las columnas que
componen la FK
➢ La tabla referenciada
➢ Las columnas a las que
hace referencia el FK
CONSTRAINT <name>
FOREIGN KEY
(col1,col2,…)
REFERENCES
<table>
[(ref1,ref2,…)]
➢ If the FK references the PK
of <table> you don’t
need to list the columns

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02/03/2022
Ejemplo
CREATE TABLE Enrolment (
stuID INT NOT NULL,
modCode CHAR(6) NOT NULL,
enrAssignment INT,
enrExam INT,
CONSTRAINT enrPK
PRIMARY KEY (stuID, modCode),
CONSTRAINT enrStu FOREIGN KEY (stuID)
REFERENCES Student (stuID),
CONSTRAINT enrMod FOREIGN KEY (modCode)
REFERENCES Module (modCode))

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02/03/2022
Consideraciones de diseño de InnoDB
(MySql)
Emula la arquitectura de Oracle
▪ Sistemas únicos
▪ Buffering de inserts
▪ Index hash
▪ DataDictionary Interno
▪ Undo
▪ Insert Buffer
▪ MySQL Replication info

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02/03/2022
Limites de tamaño con InnoDB
(MySql)
▪ Tamaño máximo de una tabla: 32GB
▪ Columnas por tabla: 1000
▪ Tamaño máximo de la llave 3500 caracteres
▪ Tamaño máximo del tablespace 64TB
▪ Numero máximo de transacciones concurrentes:
1023

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02/03/2022
Convertir tipos de Engines
(MySql)
▪ Para crear una tabla con un Engine predefinido
▪ CREATE TABLE Test (rid INT) ENGINE=INNODB;
▪ Para definir el default por sesión:
▪ SET STORAGE_ENGINE=INNODB
▪ Convertir tablas de un Engine a otro
▪ ALTER TABLE Test ENGINE=INNODB

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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

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02/03/2022
Modificando Tablas
➢ Algunas veces desea
cambiar la estructura
de una tabla existente
➢ Una forma es eliminarlo
(DROP) y luego crearlo
➢ Esto es peligroso, por
lo que existe la opción
ALTER TABLE en su
lugar
➢ ALTER TABLE permite:
➢ Agregar una nueva
columna
➢ Remover una columna
existente.
➢ Agregar un Nuevo
constraint
➢ Remover un constraint
existente.

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02/03/2022
ALTERando Columnas
Para agregar o remover
columnas use…
ALTER TABLE <table>
ADD COLUMN <col>
ALTER TABLE <table>
DROP COLUMN <name>
Ejemplos:
ALTER TABLE Student
ADD COLUMN
Degree VARCHAR(50)
ALTER TABLE Student
DROP COLUMN Degree

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02/03/2022
ALTERando Constraints
Para agregar o remover
restricciones use…
ALTER TABLE <table>
ADD CONSTRAINT
<definition>
ALTER TABLE <table>
DROP CONSTRAINT
<name>
Ejemplos:
ALTER TABLE Module
ADD CONSTRAINT
ck UNIQUE (title)
ALTER TABLE Module
DROP CONSTRAINT ck

Bases de Datos
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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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02/03/2022
Deleting Tables
➢ Para borrar una tabla
existente:
DROP TABLE
[IF EXISTS]
<name>
➢ Ejemplo:
DROP TABLE Module
➢ Tenga cuidado con
alguna sentencia SQL con
DROP en ella pues…
➢ También eliminará
cualquier información de la
tabla
➢ Normalmente no se le
pedirá que confirme la
ejecución de la sentencia
➢ No hay una manera fácil de
deshacer los cambios.

Bases de Datos
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33
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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02/03/2022
TRUNCATE
▪ Este comando se utiliza para eliminar o
borrar los datos que contiene una tabla.
▪ Es útil cuando sólo se quiere borrar los
datos, pero no se quiere borrar la tabla.
▪ Este comando deja vacía una tabla, es
decir, sin datos.
▪ Sintaxis:
TRUNCATE TABLE nombretabla

Bases de Datos
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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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02/03/2022
ALTER (RENAME)
▪ En ocasiones podemos querer cambiar el nombre de
nuestra tabla para darle un nombre mas relevante. Para
este propósito, podemos usar ALTER TABLE para
cambiar el nombre de una tabla.
▪ A las columnas también se les puede dar un nombre nuevo
con el uso de ALTER TABLE.
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_name
TO new_name;

Bases de Datos
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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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02/03/2022
DML: Data Manipulation Language
▪ El Lenguaje de Manipulación de Datos es un idioma
proporcionado por los sistemas gestores de bases de
datos que permite a los usuarios de la misma llevar a
cabo las tareas de consulta o modificación de los datos
contenidos en las Tablas de las Bases de Datos

Bases de Datos
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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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02/03/2022
La instrucción INSERT
▪ La inserción de tuplas se realiza con la sentencia INSERT,
▪ Es posible insertar directamente valores.
▪ O bien insertar el conjunto de resultados de una consulta.
▪ En cualquier caso, los valores que se insertan deben pertenecer al
dominio de cada uno de los atributos de la relación.
▪ Ejemplos: CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR)
▪ La inserción
▪ INSERT INTO CLIENTES VALUES (1111,'Mario',
'C/. Mayor, 3');
▪ Es equivalente a las siguientes sentencias
▪ INSERT INTO CLIENTES (NOMBRE,DIR,DNI)
VALUES ('Mario','C/. Mayor, 3',1111);
▪ INSERT INTO CLIENTES (DNI,DIR,NOMBRE)
VALUES (1111,'C/. Mayor, 3’,'Mario');

Bases de Datos
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02/03/2022
Añadir una fila
INSERT INTO TESTEMP
VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000, NULL)
EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS
25000.00
1998-06-25 -
C01
SMITH
000111
INSERT INTO TESTEMP(EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, HIREDATE, SALARY)
VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000)

Bases de Datos
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02/03/2022
Añadir varias filas
▪ Ejemplo:
▪ Para la siguiente base de datos, queremos incluir en la relación GRUPOS a todos
los grupos, junto con su número de álbumes publicados:
▪ GRUPOS (NOMBRE, ALBUMES) LP (TIT, GRUPO, ANIO, NUM_CANC)
▪ Solución:
▪ En SQL se prohíbe que la consulta que se incluye en una cláusula INSERT
haga referencia a la misma tabla en la que se quieren insertar las tuplas.
▪ En ORACLE sí está permitido
INSERT INTO GRUPOS
SELECT GRUPO, COUNT (DISTINCT TIT) FROM LP
GROUP BY GRUPO;

Bases de Datos
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02/03/2022
Añadir varias filas (cont.)
TESTEMP
INSERT INTO TESTEMP
SELECT
FROM EMPLOYEE
WHERE EMPNO < = '000050'
EMPNO,LASTNAME,WORKDEPT,HIREDATE,SALARY,BONUS
1000.00
800.00
800.00
800.00
- - - - -
52750.00
41250.00
38250.00
40175.00
25000.00
1965-01-01
1973-10-10
1975-04-05
1949-08-17
1998-06-25
A00
B01
C01
E01
C01
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
SMITH
000010
000020
000030
000050
000111

Bases de Datos
Carrera de Software
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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

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02/03/2022

Bases de Datos
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02/03/2022
La instrucción DELETE
▪ La eliminación de tuplas se realiza con la sentencia DELETE:
▪ DELETE FROM R WHERE P; -- WHERE es opcional
▪ Elimina tuplas completas, no columnas. Puede incluir subconsultas.
▪ Ejemplos: para la BD de CLIENTES, CUENTAS, SUCURSALES.
▪ Eliminar todas cuentas con código entre 1000 y 1100.
▪ DELETE FROM CUENTAS WHERE COD BETWEEN 1000 AND 1100;
▪ Eliminar todas las cuentas del cliente “Jose María García”.
▪ DELETE FROM CUENTAS WHERE DNI IN
(SELECT DNI FROM CLIENTES
WHERE NOMBRE LIKE 'Jose María García');
▪ Eliminar todas las cuentas de sucursales situadas en "Chinchón".
▪ DELETE FROM CUENTAS WHERE NSUCURS IN
(SELECT NSUC FROM SUCURSALES
WHERE CIUDAD LIKE 'Chinchón');

Bases de Datos
Carrera de Software
47
02/03/2022
Borrar filas
DELETE FROM TESTEMP
WHERE EMPNO = '000111'
Antes:
Después:
1000.00
800.00
800.00
800.00
- - - - -
52750.00
41250.00
38250.00
40175.00
25000.00
1965-01-01
1973-10-10
1975-04-05
1949-08-17
1998-06-25
A00
B01
C01
E01
C01
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
SMITH
000010
000020
000030
000050
000111
1000.00
800.00
800.00
800.00
52750.00
41250.00
38250.00
40175.00
1965-01-01
1973-10-10
1975-04-05
1949-08-17
A00
B01
C01
E01
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
000010
000020
000030
000050

Bases de Datos
Carrera de Software
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02/03/2022
Borrar filas
▪ Eliminar todas las tuplas de cuentas en la sucursal de
‘Perryridge’
delete from account
where branch_name = 'Perryridge'
▪ Eliminar todas las cuentas en cada sucursal ubicada en la
ciudad ‘Needham’.
delete from account
where branch_name in (select branch_name
from branch
where branch_city = 'Needham')

Bases de Datos
Carrera de Software
49
02/03/2022
Eliminación mediante consulta
▪ Eliminar el registro de todas las cuentas con saldos
por debajo del promedio en el banco.
delete from account
where balance < (select avg (balance )
from account )
Problema: a medida que eliminamos tuplas del depósito, el saldo
promedio cambia
Solución usada en SQL:
1. Primero, calcule el balance promedio (avg) y encuentre todas las
tuplas que deben ser eliminadas
2. Luego, elimine las tuplas encontradas en el paso anterior (sin
recalcular el avg o volviendo a seleccionar las tuplas)

Bases de Datos
Carrera de Software
50
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
51
02/03/2022
La instrucción UPDATE
▪ La modificación de tuplas se realiza con la sentencia UPDATE,
▪ Es posible elegir el conjunto de tuplas que se van a actualizar usando la clausula
WHERE.
▪ Ejemplos: CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)
▪ Suma del 5% de interés a los saldos de todas las cuentas.
▪ UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.05;
▪ Suma del 1% de bonificación a aquellas cuentas cuyo saldo sea superior a
100.000 €.
▪ UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.01
WHERE SALDO > 100000;
▪ Modificación de DNI y saldo simultáneamente para el código 898.
▪ UPDATE CUENTAS SET DNI='555', SALDO=10000
WHERE COD LIKE '898';

Bases de Datos
Carrera de Software
52
02/03/2022
Modificar datos
UPDATE TESTEMP
SET SALARY = SALARY + 1000
WHERE WORKDEPT = 'C01'
Antes:
Después:
1000.00
800.00
800.00
800.00
- - - - -
52750.00
41250.00
38250.00
40175.00
25000.00
1965-01-01
1973-10-10
1975-04-05
1949-08-17
1998-06-25
A00
B01
C01
E01
C01
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
SMITH
000010
000020
000030
000050
000111
1000.00
800.00
800.00
800.00
- - - - -
52750.00
41250.00
39250.00
40175.00
26000.00
1965-01-01
1973-10-10
1975-04-05
1949-08-17
1998-06-25
A00
B01
C01
E01
C01
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
SMITH
000010
000020
000030
000050
000111

Bases de Datos
Carrera de Software
53
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
54
02/03/2022
Estructura de consulta básica
▪ SQL se basa en operaciones relacionales y de conjuntos con
ciertas modificaciones y mejoras
▪ Una consulta SQL típica tiene la forma:
select A1, A2, ..., An
from r1, r2, ..., rm
where P
▪ Ai representa un atributo
▪ Ri representa una relación
▪ P es un predicado (condición).
▪ Esta consulta es equivalente a la expresión del álgebra relacional.
▪ El resultado de una consulta SQL es una relación.
))
(
( 2
1
,
,
, 2
1 m
P
A
A
A
r
r
r
n



 



Bases de Datos
Carrera de Software
55
02/03/2022
Estructura básica de la sentencia
SELECT
▪ Consta de tres cláusulas:
▪ SELECT
▪ La lista de los atributos que se incluirán en el resultado de una consulta.
▪ FROM
▪ Especifica las relaciones que se van a usar como origen en el proceso de la
consulta.
▪ WHERE
▪ Especifica la condición de filtro sobre las tuplas en términos de los atributos de las
relaciones de la cláusula FROM.

Bases de Datos
Carrera de Software
56
02/03/2022
Estructura básica de la
sentencia SELECT
▪ Una consulta SQL tiene la forma:
SELECT A1, ..., An /* Lista de atributos */
FROM R1, ..., Rm /* Lista de relaciones. A
veces opcional */
WHERE P; /* Condición. Cláusula
opcional */
▪ Es posible que exista el mismo nombre de atributo en
dos relaciones distintas.
▪ Se añade "NOMBRE_RELACION." antes del nombre
para desambiguar.

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02/03/2022
La cláusula SELECT
▪ La clausula select lista los atributos deseados en el resultado de
una consulta
▪ corresponde a la operación de proyección del álgebra relacional
▪ Ejemplo: encontrar los nombres de todas las sucursales en la
relación de préstamo (loan):
select branch_name
from loan
▪ En el álgebra relacional, la consulta sería:
branch_name (loan)
▪ NOTA: Los nombres de SQL no distinguen entre mayúsculas y
minúsculas (es decir, puede usar letras mayúsculas o
minúsculas).
▪ Ej.: Branch_Name ≡ BRANCH_NAME ≡ branch_name
▪ Algunas personas usan mayúsculas donde usamos negrita.

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58
02/03/2022
La cláusula SELECT(Cont.)
▪ SQL permite valores duplicados tanto en las relaciones como
en los resultados de las consultas..
▪ Para forzar la eliminación de duplicados, inserte la palabra
clave distinct después de select
▪ Encuentre los nombres de todas las sucursales en las
relaciones de préstamo (loan) y elimine los duplicados
select distinct branch_name
from loan
▪ La palabra clave all especifica que los valores duplicados no
serán eliminados.
select all branch_name
from loan

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59
02/03/2022
La cláusula SELECT(Cont.)
▪ Un asterisco en la cláusula de selección denota "todos los
atributos"
select *
from loan
▪ La cláusula select puede contener expresiones aritméticas que
involucran la operación, +, –, , y /, y que operan sobre
constantes o atributos de tuplas.
▪ La consulta (query):
select loan_number, branch_name, amount  100
from loan
devolvería una relación que es la misma que la relación de
préstamo (loan), excepto que el valor del atributo amount se
multiplica por 100

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02/03/2022
Estructura de la sentencia SELECT
- Nombres de las tablas / vistas
- Condiciones (filtros) de selección de filas
- Nombre de las columnas
- Condiciones de selección de grupo
- Nombres de columnas
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
GROUP BY Ai1, …, Ain
HAVING Q
ORDER BY Aj1, …, Ajn
-Describe la salida deseada con:
•Nombres de columnas
•Expresiones aritméticas
•Literales
•Funciones escalares
•Funciones de columna

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61
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

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62
02/03/2022
MERGE
▪ MERGE es la combinación de tres instrucciones:
INSERT, DELETE y UPDATE.
▪ Si hay una tabla de origen y una tabla de destino
que deseamos fusionar, con la ayuda de la
declaración MERGE podemos realizar las tres
operaciones (INSERTAR, ACTUALIZAR,
ELIMINAR) a la vez

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02/03/2022
MERGE
▪ Ejemplo: Supongamos que hay dos tablas:
• PRODUCT_LIST: tabla que contiene los detalles
actuales sobre los productos disponibles con los
campos P_ID, P_NAME y P_PRICE correspondientes al
ID, nombre y precio de cada producto.
• UPDATED_LIST tabla que contiene los nuevos
detalles sobre los productos disponibles con los
campos P_ID, P_NAME y P_PRICE correspondientes al
ID, nombre y precio de cada producto.

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02/03/2022
MERGE
La tarea es actualizar los detalles de los productos en
PRODUCT_LIST según la UPDATED_LIST.

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02/03/2022
MERGE
▪ Solución: Ahora, para explicar mejor este
ejemplo, dividamos el ejemplo en pasos.
▪ Paso 1: Reconocer la tabla TARGET y
SOURCE Entonces, en este ejemplo, dado que se
solicita actualizar los productos en PRODUCT_LIST
según UPDATED_LIST,
▪ PRODUCT_LIST actuará como tabla TARGET y
▪ UPDATED_LIST actuará como tabla SOURCE.

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02/03/2022
MERGE

Bases de Datos
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67
02/03/2022
MERGE
▪ Paso 2: Reconocer las operaciones a
realizar. Ahora, como se puede ver, hay tres
discrepancias entre la tabla TARGET y SOURCE,
que son:
▪ 1. El costo del COFFEE en TARGET es de 15,00 mientras
que en SOURCE es 25.00
PRODUCT_LIST
102 COFFEE 15.00
UPDATED_LIST
102 COFFEE 25.00

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02/03/2022
MERGE
▪ 2. No hay ningún producto BISCUIT en SOURCE pero sí
en TARGET
▪ 3. No hay ningún producto CHIPS en TARGET pero sí en
SOURCE
PRODUCT_LIST
103 BISCUIT 20.00
UPDATED_LIST
104 CHIPS 22.00

Bases de Datos
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69
02/03/2022
MERGE
▪ Por lo tanto, se deben realizar tres operaciones en el
TARGET de acuerdo con las discrepancias anteriores.
Estas son :
▪ 1. UPDATE operation
▪ 2. DELETE operation
▪ 3. INSERT operation
102 COFFEE 25.00
103 BISCUIT 20.00
104 CHIPS 22.00

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02/03/2022
MERGE
▪ Paso 3: escribir la consulta SQL. La consulta SQL para
realizar las operaciones mencionadas anteriormente con
la ayuda de la instrucción MERGE es:
/* Seleccionar el Target (objetivo) y Source (fuente) */
MERGE PRODUCT_LIST AS TARGET
USING UPDATE_LIST AS SOURCE
/* 1. Performing the UPDATE operation */
/* If the P_ID is same,
check for change in P_NAME or P_PRICE */
ON (TARGET.P_ID = SOURCE.P_ID)
WHEN MATCHED
AND TARGET.P_NAME <> SOURCE.P_NAME
OR TARGET.P_PRICE <> SOURCE.P_PRICE

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02/03/2022
MERGE
/* Update the records in TARGET */
THEN UPDATE
SET TARGET.P_NAME = SOURCE.P_NAME,
TARGET.P_PRICE = SOURCE.P_PRICE
/* 2. Performing the INSERT operation */
/* When no records are matched with TARGET table
Then insert the records in the target table */
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
THEN INSERT (P_ID, P_NAME, P_PRICE)
VALUES (SOURCE.P_ID, SOURCE.P_NAME, SOURCE.P_PRICE)
/* 3. Performing the DELETE operation */
/* When no records are matched with SOURCE table
Then delete the records from the target table */
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE
/* END OF MERGE */

Bases de Datos
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02/03/2022
MERGE
▪ Salida
▪ Entonces, de esta manera, todos podemos realizar
estas tres declaraciones principales en SQL junto con
la ayuda de la declaración MERGE.
▪ Nota: En la sintaxis MERGE se puede utilizar
cualquier nombre que no sea TARGET y SOURCE. Se
usan solo para darte una mejor explicación.
PRODUCT_LIST
P_ID P_NAME P_PRICE
101 TEA 10.00
102 COFFEE 25.00
104 CHIPS 22.00

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02/03/2022
MERGE en MySql
▪ MERGE no es compatible con MySQL. Sin
embargo, hay otra forma posible de hacer lo
mismo:
▪ INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement

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02/03/2022
INSERT ... ON DUPLICATE KEY
UPDATE (MySql)
▪ Si especifica una cláusula ON DUPLICATE KEY
UPDATE y la inserción de una fila provocaría un
valor duplicado en un índice UNIQUE o PRIMARY
KEY, se produce un UPDATE de la fila anterior.
▪ Por ejemplo, si la columna a se declara como
UNIQUE y contiene el valor 1:
▪ INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON
DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
▪ La eliminación tiene que manejarse aparte
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-on-duplicate.html

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02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

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02/03/2022

Bases de Datos
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02/03/2022
Data Control Language
▪ Objetivos
▪ Conocer los mecanismos de seguridad implementados
en un RDBMS y cómo usarlos
▪ Contenido
▪ Identificación de usuarios
▪ Privilegios
▪ La Declaración GRANT
▪ La Declaración REVOKE
▪ El catálogo del sistema

Bases de Datos
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02/03/2022
Identificación de usuarios
Admin
FRED
Ventas

Bases de Datos
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02/03/2022
Privilegios
▪ Privilegios Permitidos
▪ SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
▪ CREATE Table, View, Procedure, Trigger, Rule, Default
▪ El propietario/creador de una tabla
automáticamente tiene todos los privilegios

Bases de Datos
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80
02/03/2022
Privilegios Directos
Clientes Pedidos Productos Personal

Bases de Datos
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81
02/03/2022
Privilegios indirectos
Clientes Pedidos Productos Personal
Programa
Usuario
Administrador

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82
02/03/2022
Requerimientos de seguridad
▪ Integridad de la base de datos física
▪ Integridad de la base de datos lógica
▪ Integridad del elemento
▪ Auditabilidad
▪ Control de acceso
▪ Autenticación de usuario
▪ Disponibilidad

Bases de Datos
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83
02/03/2022
▪ Integridad de la base de datos física
▪ inmunidad a catástrofes físicas, como cortes de
energía, fallas de medios
▪ hardware de seguridad física, UPS
▪ Respaldos regulares (regular backups)
▪ Integridad de la base de datos lógica
▪ capacidad de reconstrucción
▪ mantener un log (registro) de transacciones
▪ reverso de operaciones a partir del log para restaurar los
sistemas a un punto estable

Bases de Datos
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84
02/03/2022
▪ Integridad del elemento
▪ la integridad de los elementos específicos de la base de datos es
su corrección o precisión
▪ verificaciones de campo
– permitir solo valores aceptables
▪ controles de acceso
– permitir que solo los usuarios autorizados actualicen elementos
▪ registro de cambios (change log)
– Usado para deshacer cambios que produjeron un error
▪ Integridad referencial (key integrity concerns)
▪ proceso de bloqueo de dos fases (two phase locking process)
▪ Auditabilidad
▪ log de operaciones read/write sobre la base de datos

Bases de Datos
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85
02/03/2022
▪ Controles de acceso (similar a los Sistemas Operativos)
▪ separación lógica de usuarios por privilegios de acceso
▪ Mas complicado que en los SO debido a la complejidad de las BDs
(granularidad/inferencia/agregación)
▪ Autenticación de Usuario
▪ Puede estar separado del SO
▪ puede ser riguroso
▪ Disponibilidad
▪ Usuarios concurrentes
▪ granularity of locking
▪ reliability

Bases de Datos
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86
02/03/2022
Autorización en SQL
Formas de autorización sobre partes de la base de datos:
▪ Read authorization - permite la lectura, pero no la
modificación de los datos.
▪ Insert authorization - permite la inserción de nuevos
datos, pero no la modificación de los datos existentes.
▪ Update authorization - permite la modificación, pero
no la eliminación de datos.
▪ Delete authorization - permite la eliminación de datos

Bases de Datos
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87
02/03/2022
Autorización en SQL (Cont.)
Formas de autorización para modificar el esquema de
la base de datos:
▪ Index authorization - permite la creación y
eliminación de índices.
▪ Resources authorization - permite la creación de
nuevas relaciones.
▪ Alteration authorization - permite agregar o
eliminar atributos en una relación.
▪ Drop authorization - permite eliminar relaciones.

Bases de Datos
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88
02/03/2022
Vistas
▪ Proporcione un mecanismo para ocultar ciertos
datos de la vista de ciertos usuarios.
▪ Para crear una vista usamos el comando :
create view v as <query expression>
donde:
▪ <query expression> es cualquier expresión legal
▪ El nombre de la vista está representado por v

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89
02/03/2022
Autorización y Vistas
▪ Los usuarios pueden recibir autorización sobre las vistas, sin
que se les otorgue ninguna autorización sobre las relaciones
utilizadas en la definición de la vista.
▪ La capacidad de las vistas para ocultar datos sirve tanto para
simplificar el uso del sistema como para mejorar la seguridad
al permitir que los usuarios accedan solo a los datos que
necesitan para su trabajo.
▪ Se puede usar una combinación de seguridad a nivel
relacional y seguridad a nivel de vista para limitar el acceso
de un usuario a los datos que necesita.

Bases de Datos
Carrera de Software
90
02/03/2022
Ejemplo de una Vista
▪ Supongamos que un empleado de banco necesita saber los
nombres de los clientes de cada sucursal, pero no está
autorizado para ver información específica del préstamo (loan).
▪ Enfoque: denegar el acceso directo a la relación de préstamo, pero
otorgar acceso a la vista de préstamos de clientes, que consta solo
de los nombres de los clientes y las sucursales en las que tienen
un préstamo
▪ La vista de préstamos al cliente se define en SQL de la siguiente
manera :
create view cust-loan as
select branchname, customer-name
from borrower, loan
where borrower.loan-number = loan.loan-number

Bases de Datos
Carrera de Software
91
02/03/2022
Ejemplo de una Vista (Cont.)
▪ El oficinista está autorizado a ver el resultado de la consulta:
select *
from cust-loan
▪ Cuando el procesador de consultas traduce el resultado en
una consulta sobre las relaciones reales en la base de datos,
obtenemos una consulta sobre prestatario y préstamo.
▪ Se debe verificar la autorización en la consulta del empleado
antes de que el procesamiento de la consulta reemplace una
vista por la definición de la vista.

Bases de Datos
Carrera de Software
92
02/03/2022
Autorización sobre Vistas
▪ La creación de la vista no requiere autorización de
recursos ya que no se está creando una relación real.
▪ El creador de una vista obtiene solo aquellos privilegios
que no proporcionan autorización adicional más allá de
la que ya tenía.
▪ P.ej. si el creador del view cust-loan solo había leído (read)
la autorización en el prestatario (borrower) y el préstamo
(loan), solo obtiene la autorización de lectura en cust-loan

Bases de Datos
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93
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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94
02/03/2022
Otorgamiento de privilegios
▪ El paso de la autorización de un usuario a otro puede
representarse mediante un gráfico de autorización.
▪ Los nodos de este gráfico son los usuarios.
▪ La raíz del gráfico es el administrador de la base de datos.
▪ Considere gráfico para autorización de actualización en
loan
▪ Una flecha Ui → Uj indica que el
usuario Ui ha concedido autorización
de actualización en loan a Uj.

Bases de Datos
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95
02/03/2022
Grafo de concesión de autorización
▪ Requerimiento: Todas las flechas en un grafo de autorización deben ser
parte de alguna ruta que se origine con el administrador de la base de
datos.
▪ Si un DBA revoca la autorización sobre U1:
▪ La autorización debe ser revocada de U4 ya que U1 ya no tiene autorización
▪ La autorización no debe ser revocada de U5 ya que U5 tiene otra ruta de
autorización de DBA a través de U2
▪ Debe evitar ciclos de autorizaciones sin camino
desde la raíz :
▪ DBA concede autorización a U7
▪ U7 concede autorización a U8
▪ U8 concede autorización a U7
▪ DBA revoca autorización de U7
▪ Debe revocarse la autorización de U7 a U8 y
desde U8 a U7 ya que ya no hay una ruta de
DBA a U7 o U8.
u7
u8

Bases de Datos
Carrera de Software
96
02/03/2022
Especificación de autorización en SQL
▪ La declaración grant se utiliza para conferir autorización.
grant <lista de privilegios>
on <nombre de la relación o de la vista> to <lista de usuarios>
▪ <lista de usuarios> is:
▪ un user-id
▪ public, que permite a todos los usuarios válidos el privilegio concedido
▪ Un rol (se revisará más de esto después)
▪ Otorgar un privilegio sobre una vista no implica otorgar ningún
privilegio sobre las relaciones subyacentes.
▪ El otorgante del privilegio ya debe tener el privilegio sobre el
elemento especificado (o ser el administrador de la base de datos).

Bases de Datos
Carrera de Software
97
02/03/2022
Autorización
Formas de autorización sobre partes de la base de datos:
▪ Read - permite la lectura, pero no la modificación de los datos.
▪ Insert - permite la inserción de nuevos datos, pero no la modificación de los
datos existentes.
▪ Update - permite la modificación, pero no la eliminación de datos.
▪ Delete - permite la eliminación de datos.
Formas de autorización para modificar el esquema de la base de datos:
▪ Index - permite la creación y eliminación de índices.
▪ Resources - permite la creación de nuevas relaciones.
▪ Alteration - permite agregar o eliminar atributos en una relación.
▪ Drop - permite borrar relaciones.

Bases de Datos
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98
02/03/2022
Privilegios en SQL
▪ select: permite el acceso de lectura a la relación, o la capacidad de
consultar usando la vista
▪ Ejemplo: conceder a usuarios U1, U2, y U3 la autorización select
sobre la relación branch:
grant select on branch to U1, U2, U3
▪ insert: la posibilidad de insertar tuplas(registros)
▪ update: la capacidad de actualizar usando la declaración de
actualización de SQL
▪ delete: la posibilidad de eliminar tuplas.
▪ references: capacidad de declarar claves foráneas al crear relaciones.
▪ usage: En SQL-92; autoriza a un usuario a usar un dominio específico
▪ all privileges: utilizado como una forma abreviada para todos los
privilegios permitidos

Bases de Datos
Carrera de Software
99
02/03/2022
Privilegio Para otorgar privilegios
▪ with grant option: permite que un usuario, al que
se le otorga un privilegio, pase el privilegio a otros
usuarios.
▪ Ejemplo:
grant select on branch to U1 with grant option
otorga a U1 los privilegios de select sobre branch y permite que
U1 conceda este privilegio a otros

Bases de Datos
Carrera de Software
100
02/03/2022
Roles
▪ Los roles permiten que los
privilegios comunes para
una clase de usuarios se
puedan especificar solo una
vez creando un "rol"
correspondiente.
▪ Los privilegios se pueden
otorgar o revocar a los roles,
de la misma forma que se lo
hace con los usuarios
▪ Los roles se pueden asignar
a los usuarios, e incluso a
otros roles
create role teller
create role manager
grant select on branch to teller
grant update (balance) on
account to teller
grant all privileges on account
to manager
grant teller to manager
grant teller to alice, bob
grant manager to avi

Bases de Datos
Carrera de Software
101
02/03/2022
Revocación de autorizaciones en SQL
▪ La sentencia revoke es utilizada para revocar la autorización.
revoke<privilege list>
on <relation name or view name> from <user list> [restrict|cascade]
▪ Ejemplo:
revoke select on branch from U1, U2, U3 cascade
▪ La revocación de un privilegio de un usuario puede causar que
otros usuarios también pierdan ese privilegio; denominada
cascada de revoke.
▪ Podemos evitar la cascada especificando restrict:
revoke select on branch from U1, U2, U3 restrict
Con restrict, el comando revoke fallará si se requieren
revocaciones en cascada.

Bases de Datos
Carrera de Software
102
02/03/2022
Revocación de autorizaciones en SQL
(Cont.)
▪ <privilege-list> puede ser all para revocar todos los
privilegios que pueden tener los revocados(revokee).
▪ Si <revokee-list> incluye public, entonces todos los
usuarios pierden el privilegio excepto aquellos que se
lo otorgan explícitamente.
▪ Si el mismo privilegio fue otorgado dos veces al mismo
usuario por diferentes beneficiarios, el usuario puede
conservar el privilegio después de la revocación.
▪ Todos los privilegios que dependen del privilegio que
se revoca también se revocan.

Bases de Datos
Carrera de Software
103
02/03/2022
Limitaciones de la autorización en SQL
▪ SQL no admite la autorización a nivel de tupla
▪ P.ej. no podemos restringir a los estudiantes para que solo
vean (las tuplas que almacenan) sus propias calificaciones
▪ Con el crecimiento del acceso web a las bases de datos, los
accesos a las bases de datos provienen principalmente de los
servidores de aplicaciones.
▪ Los usuarios finales no tienen ID de usuario de base de
datos, todos están asignados al mismo ID de usuario de
base de datos
▪ Todos los usuarios finales de una aplicación (como una
aplicación web) pueden asignarse a un solo usuario de base de
datos

Bases de Datos
Carrera de Software
104
02/03/2022
Limitaciones de la autorización en SQL
▪ La tarea de autorización en los casos anteriores recae en el
programa de aplicación, sin soporte de SQL
▪ Beneficio: la aplicación puede implementar autorizaciones
detalladas, como tuplas individuales.
▪ Inconveniente: la autorización debe realizarse en el código
de la aplicación y puede estar dispersa por toda la
aplicación
▪ Verificar la ausencia de lagunas de autorización se vuelve
muy difícil ya que requiere leer grandes cantidades de
código de aplicación
▪ ¿Solución? Programación Orientada a aspectos-> Se revisará en
la asignatura de “Diseño y Arquitectura de Software”

Bases de Datos
Carrera de Software
105
02/03/2022
Resumen
▪ Identificación de usuarios
▪ Los usuarios del sistema se pueden agrupar para facilitar el manejo de la
seguridad
▪ Privilegios
▪ Los permisos se pueden otorgar en varios niveles y se pueden otorgar directa
o indirectamente utilizando vistas y procedimientos almacenados.
▪ La declaración GRANT
▪ Se utiliza para otorgar permisos a las personas sobre los objetos de la base de
datos.
▪ La declaración REVOKE
▪ Se utiliza para quitar permisos.
▪ El catálogo del sistema
▪ Toda la información sobre los permisos se almacena dentro del catálogo.

Bases de Datos
Carrera de Software
106
02/03/2022
GRANT/ REVOKE
▪ GRANT privilege ON tablename TO list
[ WITH GRANT OPTION]
▪ Ejemplo:
GRANT ALL ON dept TO John
GRANT SELECT ON dept TO sally WITH GRANT OPTION
GRANT SELECT, UPDATE, INSERT ON dept TO Jim, Mike, Howard
REVOKE privilege ON tablename FROM list [CASCADE]
e.g REVOKE SELECT ON dept FROM Sally CASCADE
▪ Sin embargo, en gran medida se hace en estos días a
través de casillas de verificación en cuadrículas en
herramientas GUI de administración de la BD

Bases de Datos
Carrera de Software
107
02/03/2022
DCL Lenguaje De Control De Datos:
SENTENCIA GRANT
GRANT priv_type [(column_list)] [, priv_type [(column_list)]] ...
ON {tbl_name | * | *.* | db_name.*}
TO user [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
[, user [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']] ...
[REQUIRE
NONE |
[{SSL| X509}]
[CIPHER 'cipher' [AND]]
[ISSUER 'issuer' [AND]]
[SUBJECT 'subject']]
[WITH [GRANT OPTION | MAX_QUERIES_PER_HOUR count |
MAX_UPDATES_PER_HOUR count |
MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count |
MAX_USER_CONNECTIONS count]]

Bases de Datos
Carrera de Software
108
02/03/2022
SENTENCIA GRANT
Ejemplo:
• GRANT SELECT ON sucursal TO u1, u2, u3;
• GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON prueba.estudiante TO mzabala IDENTIFIED
BY ‘1234‘;
• GRANT USAGE ON * TO anonimo@localhost IDENTIFIED BY 'clave';
• GRANT USAGE ON * TO anonimo@10.28.56.15 IDENTIFIED BY 'clave';
REVOKE priv_type [(column_list)] [, priv_type [(column_list)]] ...
ON {tbl_name | * | *.* | db_name.*}
FROM user [, user] ...
SENTENCIA REVOKE
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM user [, user] ...
Ejemplo:
REVOKE SELECT ON prueba.estudiante FROM mzabala;
REVOKE SELECT ON prueba.gente FROM anonimo;

Bases de Datos
Carrera de Software
109
02/03/2022
DROP USER
La sentencia DROP USER elimina la o las cuentas de usuario MySQL.
• Para usarla se debe revocar los privilegios asignados al usuario.
• La sentencia DROP USER debe poseer el privilegio GRANT OPTION
para la base de datos mysql. Cada cuenta se nombra usando el
mismo formato que para GRANT o REVOKE; por ejemplo,
'jeffrey'@'localhost'. Las partes del usuario y la máquina del nombre
de la cuenta corresponden a los valores de las columnas User y Host
del registro de la tabla user para la cuenta.
• DROP USER se añadió en MySQL 4.1.1 y originalmente sólo borra
cuentas que no tengan privilegios, en MySQL 5.0.2, fue modificada
para borrar también cuentas que tengan privilegios.
DROP USER user;
Ejemplo:
DROP USER mzabala;

Bases de Datos
Carrera de Software
110
02/03/2022
SHOW GRANTS
La sentencia SHOW GRANTS permite visualizar los privilegios que
posee un usuario definido en MySQL, para posteriormente poder ser
revocados en caso que se desee eliminarlos.
Ejemplo:
SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';
SHOW GRANTS FOR user;

Bases de Datos
Carrera de Software
111
02/03/2022
Non-ANSI Privileges
▪ Sample Non ANSI Table Privileges
GRANT ALTER ON dept TO Sally
GRANT INDEX ON dept TO John
▪ Sample Non ANSI Database Privileges
GRANT CONNECT ON database TO John, Ann
GRANT RESOURCE TO Alex
GRANT DBA TO Simon

Bases de Datos
Carrera de Software
112
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
113
02/03/2022
Transacciones
▪ Una transacción es una acción, o una serie de
acciones, realizadas por un solo usuario o un
programa de aplicación, que lee o actualiza el
contenido de una base de datos.

Bases de Datos
Carrera de Software
114
02/03/2022
Transacciones
▪ Una transacción es una o más sentencias que se toman
como una unidad (todo termina bien o todo se aborta)
▪ Una transacción es una unidad lógica de trabajo
▪ Definida para las reglas del negocio
▪ Típicamente incluye al menos una modificación de datos
▪ Pasa la base de datos de un estado consistente a otro
▪ Una transacción tiene dos posibles salidas:
▪ Committed
▪ Todas las modificaciones quedan en firme
▪ Rolled back
▪ Las modificaciones retornan a su estado inicial

Bases de Datos
Carrera de Software
115
02/03/2022
Rol de las transacciones
▪ Proteger los datos de las fallas del software,
hardware, y potencia eléctrica
▪ Permitir el aislamiento de datos de tal forma que
varios usuarios pueden acceder simultáneamente a
los datos sin interferencia

Bases de Datos
Carrera de Software
116
02/03/2022
Cuándo usar transacciones?
▪ Cuando un conjunto de sentencias se deben
comportar como una unidad

Bases de Datos
Carrera de Software
117
02/03/2022
Lenguaje de Control de Transacciones
(TCL)
▪ Los comandos del lenguaje de control de
transacciones se utilizan para administrar
transacciones en la base de datos.
▪ Estos se utilizan para administrar los cambios
realizados por las declaraciones DML.
▪ También permite que las declaraciones se agrupen
en transacciones lógicas.

Bases de Datos
Carrera de Software
118
02/03/2022
Sentencias para transacciones
▪ COMMIT: se utiliza para guardar permanentemente
cualquier transacción en la base de datos.
▪ ROLLBACK: restaura la base de datos al último
estado confirmado. También se usa con el
comando savepoint para saltar a un punto de
guardado en una transacción.
▪ SAVEPOINT: se usa para guardar temporalmente
una transacción para que pueda retroceder a ese
punto cuando sea necesario.

Bases de Datos
Carrera de Software
119
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
120
02/03/2022
Transacciones
➢ Una transacción es una
"unidad lógica de
trabajo" en una base
de datos
➢ Cada transacción hace
algo en la base de
datos
➢ Ninguna parte de él por
sí sola logra nada de
utilidad o interés
➢ Las transacciones son la
unidad de recuperación,
consistencia e integridad
también.
➢ Propiedades ACID
➢ Atomicidad
➢ Consistencia
➢ Isolation (Aislamiento)
➢ Durabilidad

Bases de Datos
Carrera de Software
121
02/03/2022
Atomicidad y Consistencia
➢ Atomicidad
➢ Transacciones son
atómicas – no tienen
partes (conceptualmente)
➢ No pueden ser
ejecutadas parcialmente;
no debe ser detectable
que se intercalan con
otra transacción.
➢ Consistencia
➢ Las transacciones
llevan la base de datos
de un estado
consistente a otro
➢ En medio de una
transacción, la base de
datos puede no ser
consistente

Bases de Datos
Carrera de Software
122
02/03/2022
Isolation y Durabilidad
➢ Isolation
➢ Los efectos de una
transacción no son visibles
para otras transacciones
hasta que se haya
completado
➢ Desde fuera la transacción
ha ocurrido o no
➢ Para mí, esto en realidad
suena como una
consecuencia de la
atomicidad...
➢ Durabilidad
➢ Una vez que se ha
completado una
transacción, sus cambios
se hacen permanentes
➢ Incluso si el sistema falla,
los efectos de una
transacción deben
permanecer en su lugar

Bases de Datos
Carrera de Software
123
02/03/2022
Ejemplo de transacción
➢ Transferir $50 desde una
cuenta A a una cuenta B
Read(A)
A = A - 50
Write(A)
Read(B)
B = B+50
Write(B)
Atomicity - no debe tomar
dinero de A sin dárselo a B
Consistency - el dinero no se
pierde ni se gana
Isolation - otras consultas no
deberían ver cambios en A o
B hasta que se completen
las operaciones
Durability - el dinero no vuelve
a A
transacción

Bases de Datos
Carrera de Software
124
02/03/2022
El manejador de Transacciones
➢ El administrador de
transacciones aplica
las propiedades ACID
➢ Programa las
operaciones de
transacciones
➢ COMMIT y ROLLBACK
son utilizados para
asegurar la atomicidad
➢ Se utilizan bloqueos(Locks)
o marcas de
tiempo(timestamps) para
garantizar la consistencia y
el aislamiento de las
transacciones simultáneas
➢ Se mantiene un
registro(log) para
garantizar la durabilidad en
caso de falla del sistema

Bases de Datos
Carrera de Software
125
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Ordenación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
126
02/03/2022
Sentencias para transacciones
▪ Cuatro sentencias definen la estructura de una
transacción
▪ start tran
▪ commit tran
▪ rollback tran
▪ savepoint

Bases de Datos
Carrera de Software
127
02/03/2022
start tran y commit tran
▪ start tran
▪ Inicia la transacción
▪ commit tran
▪ Finaliza la transacción
▪ Todas las modificaciones quedan en firme

Bases de Datos
Carrera de Software
128
02/03/2022
start tran y commit tran
▪ Sintaxis:
start { tran | transaction } [ transaction_name ]
commit [ tran | transaction | work ] [ transaction_name | savepoint_name ]
▪ Ejemplo:
-- @amount is a monetary amount to be transferred.
-- @from_account is the account to be debited.
-- @to_account is the account to be credited.
start tran
update accounts
set balance = balance - @amount
where account = @from_account
update accounts
set balance = balance + @amount
where account = @to_account
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
129
02/03/2022
Ejemplo de start tran y commit tran
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET summary=@A WHERE type=1;
COMMIT;

Bases de Datos
Carrera de Software
130
02/03/2022
COMMIT y ROLLBACK
➢ COMMIT señala el final
exitoso de una transacción
➢ Cualquier cambio realizado
por la transacción debe
guardarse
➢ Estos cambios ahora son
visibles para otras
transacciones
➢ ROLLBACK señala el final
fallido de una transacción
➢ Cualquier cambio realizado
por la transacción debe ser
deshecho
➢ Ahora es como si la
transacción nunca hubiera
existido.

Bases de Datos
Carrera de Software
131
02/03/2022
rollback tran
▪ rollback tran termina una transacción
▪ Deshace las modificaciones que se hayan hecho
▪ La ejecución continua con la instrucción siguiente a
rollback

Bases de Datos
Carrera de Software
132
02/03/2022
Sintaxis para rollback tran
▪ Sintaxis:
rollback [ tran [ transaction_name | savepoint_name ] |
transaction [ transaction_name | savepoint_name ] |
work [ transaction_name | savepoint_name ] ]
▪ Ejemplo:
-- If @from_account is below 0, abort the transfer
start tran
update accounts
set balance = balance - @amount
where account = @from_account
update accounts
set balance = balance + @amount
where account = @to_account
if (select balance from accounts
where account = @from_account) < 0
rollback tran
else
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
133
02/03/2022
Ejemplo
para
rollback
tran DROP DATABASE IF EXISTS test;
CREATE DATABASE test CHARACTER SET utf8mb4;
USE test;
CREATE TABLE cliente (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
nombre CHAR (20) );
START TRANSACTION;
INSERT INTO cliente VALUES (1, 'Pepe’);
COMMIT;
-- 1. ¿Qué devolverá esta consulta?
SELECT * FROM cliente;
SET AUTOCOMMIT=0;
INSERT INTO cliente VALUES (2, 'Maria’);
INSERT INTO cliente VALUES (20, 'Juan’);
DELETE FROM cliente WHERE nombre = 'Pepe’;
ROLLBACK;

Bases de Datos
Carrera de Software
134
02/03/2022
Ejemplo con begin tran, commit tran,
rollback tran
▪ Crear una tabla:
select * into mytitles
from pubs2..titles
▪ Iniciar una transacción:
start tran
▪ Borrar todas las filas de la tabla:
delete from mytitles
select * from mytitles
▪ Deshacer el borrado:
rollback tran
start tran

Bases de Datos
Carrera de Software
135
02/03/2022
• Borrar todas las filas de la tabla:
• Dejar en firme el borrado:
commit tran
• Borrar los objetos de base de datos
creados:
drop table mytitles

Bases de Datos
Carrera de Software
136
02/03/2022
savepoint
▪ savepoint crea un nombre de un punto de
grabación
▪ Es una extensión SQL que permite rollbacks parciales

Bases de Datos
Carrera de Software
137
02/03/2022
Sintaxis para savepoint
▪ Sintaxis:
savepoint { transaction | tran } savepoint_name
▪ Ejemplo:
-- The rollback rolls back to point1. This undoes
-- the delete of business books, but not the
-- delete of mod_cook books. Execution resumes
-- with the statement after the rollback, which
-- deletes popular_comp books.
start tran
delete from titles where type = "mod_cook"
savepoint tran point1
delete from titles where type = "business"
rollback tran point1
delete from titles where type = "popular_comp"
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
138
02/03/2022
Ejemplo con savepoints
▪ Crear una tabla:
select * into mytitles
from pubs2..titles
start tran
▪ Borrar datos de una tabla:
where type = "psychology"
▪ Establecer un savepoint:
savepoint tran title_sav
▪ Borrar los restantes datos de la tabla:

Bases de Datos
Carrera de Software
139
02/03/2022
• Restaurar hasta el savepoint:
rollback tran title_sav
• Dejar en firme la transacción:
commit tran
• Borrar los objetos de base de datos
creados:
drop table mytitles

Bases de Datos
Carrera de Software
140
02/03/2022
Ejemplo
con
savepoints DROP DATABASE IF EXISTS test;
CREATE DATABASE test CHARACTER SET utf8mb4;
USE test;
CREATE TABLE producto (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(100) NOT NULL, precio DOUBLE );
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (1, 'Primero’);
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (2, 'Segundo’);
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (3, 'Tercero’);
-- 1. Comprobamos las filas que existen en la tabla
SELECT * FROM producto;
-- 2. Ejecutamos una transacción que incluye un SAVEPOINT
START TRANSACTION;
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (4, 'Cuarto’);
SAVEPOINT sp1;
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (5, 'Cinco’);
INSERT INTO producto (id, nombre) VALUES (6, 'Seis’);
ROLLBACK TO sp1;
SELECT * FROM producto;

Bases de Datos
Carrera de Software
141
02/03/2022
Transacciones anidadas
▪ Se pueden tener transacciones anidadas:
▪ El start y commit más externos comienzan y finalizan
las transacciones
▪ Las sentencias start y commit internos solamente
guardan un registro del nivel de anidamiento
▪ Ejemplo:
start tran
start tran
start tran
delete from titles where type = "trad_cook"
commit tran -- No deletes committed yet.
commit tran -- No deletes committed yet.
commit tran -- All deletes committed here.

Bases de Datos
Carrera de Software
142
02/03/2022
Rollbacks anidados
▪ Cuando se ejecutan rollback anidados sin puntos de
grabación:
▪ El rollback deshace todas las transacciones en progreso,
sin importar el nivel de anidamiento del rollback
▪ Termina la transacción
▪ La ejecución continúa con la sentencia siguiente al rollback
▪ Ejemplo:
start tran
start tran
start tran
delete from titles where type = "trad_cook"
rollback tran -- Entire transaction rolled back
commit tran -- This statement has no effect
commit tran -- This statement has no effect

Bases de Datos
Carrera de Software
143
02/03/2022
Transacciones y el registro de transacciones
▪ El registro de transacciones almacena los efectos de
cada insert, update y delete
▪ El sistema utiliza el registro de transacciones para
rehacer las transacciones que se reversaron
▪ Se registra el comienzo de una transacción, los
commits y rollbacks
▪ Si un servidor falla durante una transacción, no hay registro
de un rollback o commit
▪ Durante la recuperación (recovery), las modificaciones en
transacciones sin un registro de rollback o commit no
tendrán efecto. Si las modificaciones fueron grabadas en
disco, se revertirán.

Bases de Datos
Carrera de Software
144
02/03/2022
Modo de transacción
▪ Un modo de transacción especifica cómo el
servidor debe definir las transacciones
▪ Dos modos de transacción
▪ Unchained
▪ Chained

Bases de Datos
Carrera de Software
145
02/03/2022
Modo unchained
▪ En modo unchained, se requiere explícitamente de una
sentencia start tran
▪ También se requiere de commit tran o rollback tran
explícitos

Bases de Datos
Carrera de Software
146
02/03/2022
Ejemplo de modo Unchained
set chained off
start tran
delete salesdetail
where stor_id = "5023"
and ord_num = "AB-123-DEF-425-1Z3"
if @@error <> 0
begin
rollback tran
return
end
delete sales
if @@error <> 0
begin
rollback tran
return
end
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
147
02/03/2022
Modo chained
▪ En modo chained, el servidor ejecuta un start implícito
antes de:
▪ Sentencias DML– insert, update, delete, select
▪ Sentencias de Cursor– open, fetch
▪ Se requiere de commit tran o rollback tran explícitos
▪ Este modo es ANSI compliant

Bases de Datos
Carrera de Software
148
02/03/2022
Ejemplo de modo chained
set chained on
-- The server executes an implicit begin tran before
-- the next statement.
delete salesdetail
if @@error <> 0
begin
rollback tran
return
end
delete sales
if @@error <> 0
begin
rollback tran
return
end
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
149
02/03/2022
Ejemplo
start tran
insert sales values
("5023", "AB-123-DEF-425-1Z3", "Oct 31 1985")
if @@error <> 0
begin
rollback transaction
return
end
insert salesdetail values
("5023", "AB-123-DEF-425-1Z3", "TC4203",
2500, 60.5)
if @@error <> 0
begin
rollback transaction
return
end
commit transaction

Bases de Datos
Carrera de Software
150
02/03/2022
Ejemplo
start tran
update publishers
set pub_id = "9999"
where pub_id = "9988"
/* check for system error or no rows affected
*/
if @@error <> 0 or @@rowcount <> 1
begin
rollback tran /* Rollback to begin
tran*/
return
end

Bases de Datos
Carrera de Software
151
02/03/2022
update titles
set pub_id = "9999" -- cascade change to titles
if @@error <> 0
begin
rollback tran /* Rollback both updates*/
return
end
/* You might not check @@rowcount for the
** update to the titles table because a publisher
** may not have any titles associated with it.
** A message sent by a print or raiserror
** statement may be used to advise the user that
** no rows were modified in titles. */
commit tran
Ejemplo

Bases de Datos
Carrera de Software
152
02/03/2022
Ejemplo
• Batch que contiene transacción:
declare @err int, @rows int
start tran
update publishers
set pub_id = "x999"
select @err = @@error, @rows = @@rowcount
if @err <> 0
begin
rollback tran
raiserror 31001, "0736"
return
end
if @rows = 0
begin
rollback tran
raiserror 35001, "publishers"
return
end

Bases de Datos
Carrera de Software
153
02/03/2022
Ejemplo
update titles -- cascade change to titles
set pub_id = "x999"
select @err = @@error
if @err <> 0
begin
rollback tran
raiserror 31002, "0736"
return
end
commit tran

Bases de Datos
Carrera de Software
154
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
155
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
156
02/03/2022
Esquema de ejemplos - DB Employees

Bases de Datos
Carrera de Software
157
02/03/2022

Bases de Datos
Carrera de Software
158
02/03/2022

Bases de Datos
Carrera de Software
159
02/03/2022
Tablas para Ejemplos - Employee
CREATE TABLE EMPLOYEE
(EMPNO CHARACTER(6) PRIMARY KEY
,FIRSTNME VARCHAR(12) NOT NULL
,MIDINIT CHARACTER(1)
,LASTNAME VARCHAR(15) NOT NULL
,WORKDEPT CHARACTER(3)
,PHONENO CHARACTER(4)
,HIREDATE DATE
,JOB CHARACTER(8)
,EDLEVEL SMALLINT NOT NULL
,SEX CHARACTER(1)
,BIRTHDATE DATE
,SALARY DECIMAL(9,2)
,BONUS DECIMAL(9,2)
,COMM DECIMAL(9,2))

Bases de Datos
Carrera de Software
160
02/03/2022
Tablas para Ejemplos - Employee

Bases de Datos
Carrera de Software
161
02/03/2022
Tablas para Ejemplos - Department
CREATE TABLE DEPARTMENT
(DEPTNO CHARACTER(3) PRIMARY KEY
,DEPTNAME VARCHAR(36) NOT NULL
,MGRNO CHARACTER(6)
,ADMRDEPT CHARACTER(3) NOT NULL
,LOCATION CHARACTER(16));

Bases de Datos
Carrera de Software
162
02/03/2022
Tablas para Ejemplos - Project
CREATE TABLE `DEPARTMENT` (
`DEPTNO` char(3) NOT NULL,
`DEPTNAME` varchar(36) NOT NULL,
`MGRNO` char(6) DEFAULT NULL,
`ADMRDEPT` char(3) NOT NULL,
`LOCATION` char(16) DEFAULT NULL);

Bases de Datos
Carrera de Software
163
02/03/2022
Proyección de algunas columnas
DEPTNAME ADMRDEPT
DEPTNO
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENTCENTER
MANUFACTURING SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21
SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT

Bases de Datos
Carrera de Software
164
02/03/2022
Eliminación de filas duplicadas
▪ SQL permite duplicados en el resultado
▪ Para eliminar las tuplas repetidas se utiliza la cláusula DISTINCT.
▪ También es posible pedir explícitamente la inclusión de filas repetidas
mediante el uso de la cláusula ALL.
ADMRDEPT
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
SELECT ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
ADMRDEPT
A00
D01
E01
SELECT DISTINCT ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
SELECT ALL ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT

Bases de Datos
Carrera de Software
165
02/03/2022
Eliminación de filas duplicadas
▪ ¿Qué trabajos realiza cada departamento?
WORKDEPT
A00
A00
A00
B01
C01
C01
D11
D11
D21
D21
E01
E11
E11
E21
E21
JOB
CLERK
PRES
SALESREP
MANAGER
ANALYST
MANAGER
DESIGNER
MANAGER
CLERK
MANAGER
MANAGER
MANAGER
OPERATOR
FIELDREP
MANAGER
SELECT DISTINCT WORKDEPT, JOB
FROM EMPLOYEE

Bases de Datos
Carrera de Software
166
02/03/2022
Proyección de todos los atributos
▪ Se puede pedir la proyección de todos los atributos de
la consulta mediante utilizando el símbolo '*'
▪ La tabla resultante contendrá todos los atributos de las
tablas que aparecen en la cláusula FROM.
SELECT * FROM DEPARTMENT
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENTCENTER
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
DEPTNAME ADMRDEPT LOCATION
MGRNO
DEPTNO
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
000010
000020
000030
- - - - - -
000060
000070
000050
000090
000100
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21

Bases de Datos
Carrera de Software
167
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
168
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
169
02/03/2022
Salida ordenada
▪ SQL permite controlar el orden en el que se presentan las tuplas
de una relación mediante la cláusula ORDER BY.
▪ La cláusula ORDER BY tiene la forma
ORDER BY A1 <DIRECCION>, ..., An <DIRECCION>
▪ A1, ..., An son atributos de la relación resultante de la consulta
▪ Ai <DIRECCION> controla si la ordenación es Ascendente 'ASC' o
descendente 'DESC' por el campo Ai. Por defecto la ordenación se
realiza de manera ascendente.
▪ La ordenación se realiza tras haber ejecutado la consulta sobre
las tuplas resultantes.
▪ La ordenación puede convertirse en una operación costosa
dependiendo del tamaño de la relación resultante.

Bases de Datos
Carrera de Software
170
02/03/2022
Salida ordenada (cont.)
FROM DEPARTMENT
ORDER BY ADMRDEPT ASC
INFORMATION CENTER
PLANNING
SUPPORTSERVICES
DEVELOPMENTCENTER
SOFTWARE SUPPORT
OPERATIONS
DEPTNAME ADMRDEPT
DEPTNO
A00
A00
A00
A00
A00
D01
D01
E01
E01
A00
C01
B01
E01
D01
D11
D21
E21
E11

Bases de Datos
Carrera de Software
171
02/03/2022
Salida ordenada (cont.)
FROM DEPARTMENT
ORDER BY ADMRDEPT ASC, DEPTNO DESC
SUPPORT SERVICES
DEVELOPMENT CENTER
INFORMATION CENTER
PLANNING
SOFTWARE SUPPORT
OPERATIONS
DEPTNAME DEPTNO
ADMRDEPT
A00
A00
A00
A00
A00
D01
D01
E01
E01
E01
D01
C01
B01
A00
D21
D11
E21
E11

Bases de Datos
Carrera de Software
172
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
173
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
174
02/03/2022
Selección de filas
▪ La cláusula WHERE permite filtrar las filas de la relación
resultante.
▪ La condición de filtrado se especifica como un predicado.
▪ El predicado de la cláusula WHERE puede ser simple o complejo
▪ Se utilizan los conectores lógicos AND (conjunción), OR (disyunción) y
NOT (negación)
▪ Las expresiones pueden contener
▪ Predicados de comparación
▪ BETWEEN / NOT BETWEEN
▪ IN / NOT IN (con y sin subconsultas)
▪ LIKE / NOT LIKE
▪ IS NULL / IS NOT NULL
▪ ALL, SOME/ANY (subconsultas)
▪ EXISTS (subconsultas)

Bases de Datos
Carrera de Software
175
02/03/2022
Selección de filas (cont.)
▪ Predicados de comparación
▪ Operadores: =, <> (es el ≠), <, <=, >=. >
▪ BETWEEN Op1 AND Op2
▪ Es el operador de comparación para intervalos de valores o
fechas.
▪ IN es el operador que permite comprobar si un valor
se encuentra en un conjunto.
▪ Puede especificarse un conjunto de valores (Val1,
Val2, …)
▪ Puede utilizarse el resultado de otra consulta SELECT.

Bases de Datos
Carrera de Software
176
02/03/2022
Selección de filas (cont.)
▪ LIKE es el operador de comparación de cadenas de
caracteres.
▪ SQL distingue entre mayúsculas y minúsculas
▪ Las cadenas de caracteres se incluyen entre comillas
simples
▪ SQL permite definir patrones a través de los siguientes
caracteres:
▪ '%', que es equivalente a "cualquier subcadena de caracteres"
▪ '_', que es equivalente a "cualquier carácter"
▪ IS NULL es el operador de comparación de valores
nulos.

Bases de Datos
Carrera de Software
177
02/03/2022
Ejemplo de selección de filas
▪ ¿Qué departamentos informan al A00?
SELECT DEPTNO, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
WHERE ADMRDEPT='A00'
DEPTNO ADMRDEPT
A00
B01
C01
D01
E01
A00
A00
A00
A00
A00

Bases de Datos
Carrera de Software
178
02/03/2022
▪ Necesito el apellido y el nivel de formación de los
empleados cuyo nivel de formación es mayor o
igual a 19
SELECT LASTNAME, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL >= 19
EDLEVEL
LASTNAME
KWAN
LUCCHESSI
20
19

Bases de Datos
Carrera de Software
179
02/03/2022
▪ Necesito el número de empleado, apellido y fecha de
nacimiento de aquellos que hayan nacido después del 1 de
enero de 1955 (inclusive).
SELECT EMPNO, LASTNAME, BIRTHDATE
FROM EMPLOYEE
WHERE BIRTHDATE >='1955-01-01'
ORDER BY BIRTHDATE
BIRTHDATE
EMPNO
000160
000100
LASTNAME
PIANKA
SPENCER
1955-04-12
1956-12-18

Bases de Datos
Carrera de Software
180
02/03/2022
Múltiples condiciones - AND
▪ Necesito el número de empleado, el trabajo y el
nivel de formación de los analistas con un nivel de
educación 16
SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16
EMPNO JOB EDLEVEL
000130 ANALYST 16

Bases de Datos
Carrera de Software
181
02/03/2022
Múltiples condiciones – AND/OR
▪ Obtener el número de empleado, el trabajo y el nivel de
formación de todos los analistas con un nivel 16 y de todos
los empleados de nivel 18. La salida se ordena por trabajo
y nivel SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE (JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16)
OR EDLEVEL=18
ORDER BY JOB, EDLEVEL
EMPNO JOB EDLEVEL
000130
000140
000220
000020
000010
ANALYST
ANALYST
DESIGNER
MANAGER
PRES
16
18
18
18
18

Bases de Datos
Carrera de Software
182
02/03/2022
SELECT con BETWEEN
▪ Obtener el número de empleado y el nivel de todos
los empleados con un nivel entre 12 y 15
SELECT EMPNO, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL BETWEEN 12 AND 15
ORDER BY EDLEVEL
000250
EMPNO EDLEVEL
000310
000290
000300
000330
000100
000230
000120
000270
12
12
14
14
14
14
14
15
15

Bases de Datos
Carrera de Software
183
02/03/2022
SELECT con IN
▪ Listar los apellidos y nivel de formación de todos los
empleados de nivel 14, 19 o 20.
▪ El resultado clasificado por nivel y apellido
SELECT LASTNAME, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL IN (14, 19, 20)
ORDER BY EDLEVEL, LASTNAME
LASTNAME EDLEVEL
JEFFERSON
LEE
O'CONNELL
SMITH
SPENSER
LUCCHESI
KWAN
14
14
14
14
14
19
20

Bases de Datos
Carrera de Software
184
02/03/2022
Búsqueda parcial - LIKE
▪ Obtener el apellido de todos los empleados cuyo
apellido empiece por G
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE 'G%';
LASTNAME
GEYER
GOUNOT

Bases de Datos
Carrera de Software
185
02/03/2022
Búsqueda parcial – LIKE
Ejemplos con %
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '%SON';
THOMPSON
HENDERSON
ADAMSON
JEFFERSON
JOHNSON
THOMPSON
ADAMSON
MARINO
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '%M%N%';

Bases de Datos
Carrera de Software
186
02/03/2022
Búsqueda parcial – LIKE
Ejemplos con _
▪ ¿Qué empleados tienen una C como segunda letra
de su apellido?
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '_C%';
LASTNAME
SCOUTTEN
SCHNEIDER

Bases de Datos
Carrera de Software
187
02/03/2022
Búsqueda parcial – NOT LIKE
▪ Necesito todos los departamentos excepto aquellos
cuyo número NO empiece por 'D'
SELECT DEPTNO, DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPTNO NOT LIKE 'D%';
DEPTNAME
DEPTNO
PLANNING
INFORMATION CENTER
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
A00
B01
C01
E01
E11
E21

Bases de Datos
Carrera de Software
188
02/03/2022
Expresiones y renombramiento de columnas
SELECT EMPNO, SALARY, COMM,
SALARY+COMM AS INCOME
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY < 20000
ORDER BY EMPNO
SALARY COMM INCOME
EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
1462.00
1534.00
1380.00
1227.00
1420.00
1272.00
1596.00
19732.00
20714.00
18630.00
16567.00
19170.00
17172.00
21546.00
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320

Bases de Datos
Carrera de Software
189
02/03/2022
Renombramiento de tablas
▪ Es posible obtener “copias” de una tabla situando etiquetas
junto al nombre de las tablas.
▪ Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos,
queremos obtener el nombre de los empleados con al menos
dos hijos.
EMP (DNI, NOM) HIJOS (DNI, NOMH)
▪ Realiza el producto cartesiano de las tres tablas y da como
resultado aquellas tuplas con igual DNI en las tres y con
distinto nombre en los hijos. ¿Solución a la repetición de
nombres de distintos empleados?
SELECT NOM
FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2
WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND
H1.NOMH <> H2.NOMH;

Bases de Datos
Carrera de Software
190
02/03/2022
Renombramiento de tablas
(cont.)
▪ Utilizar clausula DISTINCT (elimina filas repetidas) e
incluir la clave de la tabla:
▪ Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, se
piden los apellidos de cada empleado y de su supervisor.
▪ EMP (DNI, NOM, AP, SUELDO, ND, DNISUPERV)
▪ Las etiquetas también sirven para desambiguar.
SELECT DISTINCT EMP.NOM, EMP.DNI
FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2
WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND
H1.NOMH <> H2.NOMH;
SELECT E.AP, S.AP
FROM EMP E, EMP S
WHERE E.DNISUPERV = S.DNI;

Bases de Datos
Carrera de Software
191
02/03/2022
Tipos SQL y valores literales
▪ La norma SQL define un conjunto de tipos para las
columnas de las tablas.
▪ Habitualmente cada SGBD tiene tipos propios o
particularidades para los tipos de la norma SQL.
▪ Es necesario consultar el manual del SGBD para
obtener información acerca de los tamaños máximos
de almacenamiento.
▪ En el caso de cadenas, cual es la longitud máxima de
almacenamiento.
▪ En el caso de tipos numéricos, cual es el rango de valores
posibles.

Bases de Datos
Carrera de Software
192
02/03/2022
Tipos SQL y valores literales
Tipo Ejemplo
BIGINT 8589934592
INTEGER 186282
SMALLINT 186
NUMERIC(8,2) 999999.99 (precisión, escala)
DECIMAL(8,2) 999999.99 (precisión, escala)
REAL 6.02257E23
DOUBLE PRECISION 3.141592653589
FLOAT 6.02257E23
CHARACTER(max) 'GREECE ' (15 caracteres)
VARCHAR(n) 'hola'
DATE date 'YYYY-MM-DD'
TIME time 'hh:mm:ss.ccc'
TIMESTAMP timestamp 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ccc'

Bases de Datos
Carrera de Software
193
02/03/2022
Expresiones
▪ Aunque SQL no es un lenguaje de programación de
propósito general, permite definir expresiones calculadas.
▪ Estas expresiones pueden contener
▪ Referencias a columnas
▪ Valores literales
▪ Operadores aritméticos
▪ Llamadas a funciones
▪ Los operadores aritméticos son los habituales: +, -, * y /
▪ Estos operadores sólo funcionan con valores numéricos.
▪ Los operadores '+' y '–' habitualmente funcionan para fechas.
▪ Aunque las normas SQL definen un conjunto mínimo de
funciones, los SGBD proporcionan una gran variedad.
▪ Es necesario consultar el manual del SGBD particular.

Bases de Datos
Carrera de Software
194
02/03/2022
Funciones matemáticas
comunes
Descripción IBM DB2
SQL
Server
Oracle MySQL
Valor absoluto ABSs ABS ABS ABS
Menor entero >= valor CEIL CEILING CEIL CEILING
Menor entero <= valor FLOOR FLOOR FLOOR FLOOR
Potencia POWER POWER POWER POWER
Redondeo a un número
de cifras decimales
ROUND ROUND ROUND ROUND
Módulo MOD. % MOD. %

Bases de Datos
Carrera de Software
195
02/03/2022
Funciones de cadena
Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL
Convierte todos los caracteres a
minúsculas
LOWER LOWER LOWER LOWER
Convierte todos los caracteres a
mayúsculas
UPPER UPPER UPPER UPPER
Elimina los blancos del final de la
cadena
RTRIM RTRIM RTRIM RTRIM
Elimina los blancos del comienzo
de la cadena
LTRIM LTRIM LTRIM LTRIM
Devuelve una subcadena SUBSTR SUBSTRING SUBSTR SUBSTRING
Concatena dos cadenas CONCAT + CONCAT CONCAT

Bases de Datos
Carrera de Software
196
02/03/2022
Operaciones aritméticas
▪ Necesito obtener el salario, la comisión y los ingresos
totales de todos los empleados que tengan un salario
menor de 20000€ , clasificado por número de empleado
SELECT EMPNO, SALARY, COMM,
SALARY + COMM
FROM EMPLOYEE
ORDER BY EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
1462.00
1534.00
1380.00
1227.00
1420.00
1272.00
1596.00
19732.00
20714.00
18630.00
16567.00
19170.00
17172.00
21546.00
SALARY COMM
EMPNO
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320

Bases de Datos
Carrera de Software
197
02/03/2022
Operaciones aritméticas
(cont.) SELECT EMPNO, SALARY,
SALARY*1.0375
FROM EMPLOYEE
ORDER BY EMPNO
SALARY
EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
18955.125000
19899.250000
17896.875000
15915.250000
18415.625000
16496.250000
20698.125000
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320

Bases de Datos
Carrera de Software
198
02/03/2022
Expresiones en predicados
SELECT EMPNO, SALARY,
(COMM/SALARY)*100
FROM EMPLOYEE
WHERE (COMM/SALARY) * 100 > 8
ORDER BY EMPNO
SALARY
EMPNO
2274.00
1462.00
2301.00
2030.00
28420.00
18270.00
28760.00
25370.00
000140
000210
000240
000330
COMM
8.001400
8.002100
8.000600
8.001500

Bases de Datos
Carrera de Software
199
02/03/2022
Uso de funciones
SELECT EMPNO, SALARY,
TRUNCATE(SALARY*1.0375, 2)
FROM EMPLOYEE
ORDER BY EMPNO
SALARY
EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
18955.12
19899.25
17896.87
15915.25
18415.62
16496.25
20698.12
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320

Bases de Datos
Carrera de Software
200
02/03/2022
Uso de funciones (cont.)
SELECT CONCAT(LASTNAME,' , ',FIRSTNAME ) AS NAME
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT = 'A00'
ORDER BY NAME
NAME
HAAS, CHRISTA
LUCCHESI, VINCENZO
O'CONNELL, SEAN

Bases de Datos
Carrera de Software
201
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
202
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
203
02/03/2022
Operadores de conjunto
▪ SQL incluye las operaciones:
▪ UNION
▪ INTERSECT
▪ EXCEPT (MINUS en Oracle)
▪ Por definición los operadores de conjunto eliminan
las tuplas duplicadas.
▪ Para retener duplicados se debe utilizar
<Operador> ALL

Bases de Datos
Carrera de Software
204
02/03/2022
Operadores de conjunto
Encuentre todos los clientes que tienen un préstamo, una cuenta o
ambos :
(select customer-name from depositor)
except
(select customer-name from borrower)
intersect
Encuentre todos los clientes que tienen una cuenta pero no un préstamo.
union
Encuentre todos los clientes que tienen un préstamo y una cuenta.

Bases de Datos
Carrera de Software
205
02/03/2022
UNION
▪ Cada SELECT debe tener el mismo número de
columnas
▪ Las columnas correspondientes deben tener tipos
de datos compatibles
▪ UNION elimina duplicados
▪ Si se indica, el ORDER BY debe ser la última
cláusula de la sentencia

Bases de Datos
Carrera de Software
206
02/03/2022
UNION
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
HAAS
THOMPSON
PLANNING
KWAN
INFORMATION CENTER
GEYER
SUPPORT SERVICES
DEPTNAME
MGRNO
000010
000010
000020
000020
000030
000030
000050
000050
Cada entrada debe tener 2 lineas: la
primera debe incluir el número y
nombre del director y la seguna el
número y el nombre del
departamento.
SELECT MGRNO , 'Dept.:', DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
UNION
SELECT MGRNO, 'Mgr.:', LASTNAME
FROM DEPARTMENT D, EMPLOYEE E
WHERE D.MGRNO = E.EMPNO
ORDER BY 1,2 DESC

Bases de Datos
Carrera de Software
207
02/03/2022
Consultar más de una tabla
EMPLOYEE
DEPTNAME
LASTNAME WORKDEPT
. . .
. . .
DEPARTMENT
EMPNO
DEPTNO
A00
C01
D01
D21
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENT CENTER
000010
000020
000030
000040
A00
C01
C01
D21
HAAS
THOMPSON
KWAN
PULASKI

Bases de Datos
Carrera de Software
208
02/03/2022
Sintaxis del JOIN: formato 1
HAAS
WORKDEPT DEPTNAME
LASTNAME
A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
000010
SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME
FROM EMPLOYEE,
DEPARTMENT
WHERE WORKDEPT = DEPTNO
AND LASTNAME = 'HAAS'
EMPNO

Bases de Datos
Carrera de Software
209
02/03/2022
JOIN de tres tablas
FIRSTNME LASTNAME
MIDINIT
DEPTNAME MGRNO
PROJNAME DEPTNO
. . .
DEPARTMENT
EMPLOYEE
EMPNO
DEPTNO
PROJNO
AD3100
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
IF1000
ADMIN SERVICES
GENERAL AD SYSTEMS
PAYROLL PROGRAMMING
PERSONELL PROGRAMMING
ACCOUNT. PROGRAMMING
QUERY SERVICES
D01
D21
D21
D21
D21
C01
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
000010
000020
000030
- - - - - -
000060
000070
000050
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENT CENTER
SUPPORT SERVICES
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
STERN
PULASKI
HENDERSON
SPENSER
I
L
A
B
F
D
W
Q
CHRISTA
MICHAEL
SALLY
JOHN
IRVING
EVA
EILEEN
THEODORE
000010
000020
000030
000050
000060
000070
000090
000100
PROJECT
. . .
. . .

Bases de Datos
Carrera de Software
210
02/03/2022
JOIN de tres tablas
DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME
PROJNO
D21
D21
D21
D21
000070
000070
000070
000070
PULASKI
PULASKI
PULASKI
PULASKI
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
SELECT PROJNO, PROJECT.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME
FROM PROJECT,
DEPARTMENT,
EMPLOYEE
WHERE PROJECT.DEPTNO = DEPARTMENT.DEPTNO
AND DEPARTMENT.MGRNO = EMPLOYEE.EMPNO
AND DEPARTMENT.DEPTNO = 'D21'
ORDER BY PROJNO

Bases de Datos
Carrera de Software
211
02/03/2022
Nombre de correlación (P, D, E)
DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME
PROJNO
D21
D21
D21
D21
000070
000070
000070
000070
PULASKI
PULASKI
PULASKI
PULASKI
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
SELECT PROJNO, P.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME
FROM PROJECT P,
DEPARTMENT D,
EMPLOYEE E
WHERE P.DEPTNO = D.DEPTNO
AND D.MGRNO = E.EMPNO
AND D.DEPTNO = 'D21'
ORDER BY PROJNO

Bases de Datos
Carrera de Software
212
02/03/2022
JOIN de una tabla consigo misma
DEPTNAME ADMRDEPT
LASTNAME
LASTNAME
WORKDEPT
WORKDEPT
BIRTHDATE
BIRTHDATE
.
.
. . .
2. Recuperar el nº deparatamento de DEPARTMENT (D)
3. Recuperar el director en EMPLOYEE (M)
DEPTNO
EMPNO
EMPNO
000100
000330
SPENSER
LEE
E21
E21
1956-12-18
1941-07-18
E21 E21
.
.
000100
.
.
SOFTWARE SUPPORT
.
.
000100
000330
SPENSER
LEE
E21
E21
1956-12-18
1941-07-18
MGRNO
. . . . . .
. . . . . . . . .
1. Recuperar la fila de un empleado de la tabla EMPLOYEE (E)

Bases de Datos
Carrera de Software
213
02/03/2022
JOIN de una tabla consigo misma
EMPNO LASTNAME BIRTHDATE EMPNO
LUCCHESI
QUINTANA
BROWN
JEFFERSON
SMITH
JOHNSON
SCHNEIDER
SMITH
SETRIGHT
MEHTA
LEE
GOUNOT
¿Qué empleados
son mayores que
su director? SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME,
E.BIRTHDATE, M.BIRTHDATE, M.EMPNO
FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M,
DEPARTMENT D
WHERE E.WORKDEPT = D.DEPTNO
AND D.MGRNO = M.EMPNO
AND E.BIRTHDATE < M.BIRTHDATE
000110
000130
000200
000230
000250
000260
000280
000300
000310
000320
000330
000340
1929-11-05
1925-09-15
1941-05-29
1935-05-30
1939-11-12
1936-10-05
1936-03-28
1936-10-27
1931-04-21
1932-08-11
1941-07-18
1926-05-17
000010
000030
000060
000070
000070
000070
000090
000090
000090
000100
000100
000100
1933-08-14
1941-05-11
1945-07-07
1953-05-26
1953-05-26
1953-05-26
1941-05-15
1941-05-15
1941-05-15
1956-12-18
1956-12-18
1956-12-18
BIRTHDATE

Bases de Datos
Carrera de Software
214
02/03/2022
Joined Relations**
▪ Join operations toma dos relaciones(tablas) y devuelve como
resultado otra relación.
▪ Estas operaciones adicionales se utilizan normalmente como
expresiones de subconsulta en la cláusula from
▪ Join condition – define qué tuplas en las dos relaciones
coinciden y qué atributos están presentes en el resultado del join.
▪ Join type – define cómo se tratan las tuplas de cada relación que
no coinciden con ninguna tupla de la otra relación (según la
condición del join).
Join Types
inner join
left outer join
right outer join
full outer join
Join Conditions
natural
on <predicate>
using (A1, A2, ..., An)

Bases de Datos
Carrera de Software
215
02/03/2022

Bases de Datos
Carrera de Software
216
02/03/2022
Joined Relations – Esquema de Ejemplos

Bases de Datos
Carrera de Software
217
02/03/2022
Joined Relations – Tablas para ejemplos
▪ Nota: falta información del borrower para L-260 y falta información de loan
para L-155
amount
3000
4000
1700
branch-name
Downtown
Redwood
Perryridge
loan-number
L-170
L-230
L-260
loan (prestamos)
customer-name loan-number
Jones
Smith
Hayes
L-170
L-230
L-155
borrower (prestatario)

Bases de Datos
Carrera de Software
218
02/03/2022
Joined Relations – Ejemplos
▪ Select * from loan inner join borrower on
loan.loan_number = borrower.loan_number
▪ Select * from loan left outer join borrower on
loan.loan_number = borrower.loan_number
branch-name amount
Downtown
Redwood
3000
4000
Jones
Smith
L-170
L-230
loan-number
L-170
L-230
branch-name amount
Downtown
Redwood
Perryridge
3000
4000
1700
Jones
Smith
null
L-170
L-230
null
loan-number
L-170
L-230
L-260

Bases de Datos
Carrera de Software
219
02/03/2022
Joined Relations – Natural join
En MySQL,
NATURAL JOIN es
una unión que realiza la
misma tarea que una
INNER o LEFT JOIN,
en la que la cláusula
ON o USING se refiere
a todas las columnas
que tienen en común
las tablas que se van a
unir.

Bases de Datos
Carrera de Software
220
02/03/2022
▪ Select * from loan natural join borrower
▪ Select * from loan natural right outer join borrower
La combinación natural analiza todos los campos en común, no
solo uno. En general, es mejor evitar las uniones naturales, porque
"ocultan" información sobre lo que está haciendo la consulta y
pueden conducir fácilmente a errores/resultados inesperados.
branch-name amount
Downtown
Redwood
3000
4000
Jones
Smith
L-170
L-230
loan-number
L-170
L-230
branch-name amount
Downtown
Redwood
null
3000
4000
null
customer-name
Jones
Smith
Hayes
loan-number
L-170
L-230
L-155

Bases de Datos
Carrera de Software
221
02/03/2022
▪ Select * from loan full outer join borrower using (loan_number)
▪ MySQL no ofrece sintaxis para una full outer join, pero se puede
implementar una mediante la unión de left join y right join.
▪ Dado que es probable que no se utilicen índices, espere que estos
resultados tomen mucho tiempo en tablas de cualquier tamaño
significativo.
Select * from loan left outer join borrower using (loan_number)
union
Select * from loan right outer join borrower using (loan_number)
branch-name amount
Downtown
Redwood
Perryridge
null
3000
4000
1700
null
customer-name
Jones
Smith
null
Hayes
loan-number
L-170
L-230
L-260
L-155

Bases de Datos
Carrera de Software
222
02/03/2022
▪ Encuentre todos los clientes que tienen una cuenta o un préstamo
(pero no ambos) en el banco.
select customer_name from
(select * from depositor natural left outer join borrower
union
select * from depositor natural right outer join borrower) as t
where t.account_number is null or t.loan_number is null
select customer_name
from (depositor natural full outer join borrower )
where account_number is null or loan_number is null
No soportado en MySql

Bases de Datos
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223
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
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224
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
225
02/03/2022
Funciones de columna
▪ Las funciones de columna o funciones de agregación
son funciones que toman una colección (conjunto o
multiconjunto) de valores de entrada y devuelve un
solo valor.
▪ Las funciones de columna disponibles son: AVG, MIN,
MAX, SUM, COUNT.
▪ Los datos de entrada para SUM y AVG deben ser una
colección de números, pero el resto de operadores
pueden operar sobre colecciones de datos de tipo no
numérico.

Bases de Datos
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226
02/03/2022
▪ Por defecto las funciones se aplican a todas las tuplas
resultantes de la consulta.
▪ Podemos agrupar las tuplas resultantes para poder aplicar
las funciones de columna a grupos específicos utilizando la
cláusula GROUP BY.
▪ En la cláusula SELECT de consultas que utilizan funciones
de columna solamente pueden aparecer funciones de
columna.
▪ En caso de utilizar GROUP BY, también pueden aparecer
columnas utilizadas en la agrupación.
▪ Adicionalmente se pueden aplicar condiciones sobre los
grupos utilizando la cláusula HAVING.

Bases de Datos
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227
02/03/2022
▪ Cálculo del total → SUM (expresión)
▪ Cálculo de la media → AVG (expresión)
▪ Obtener el valor mínimo → MIN (expresión)
▪ Obtener el valor máximo → MAX (expresión)
▪ Contar el número de filas que satisfacen la condición
de búsqueda → COUNT(*)
▪ Los valores NULL SI se cuentan.
▪ Contar el número de valores distintos en una columna
→ COUNT (DISTINCT nombre-columna)
▪ Los valores NULL NO se cuenta.

Bases de Datos
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228
02/03/2022
AVG MIN MAX COUNT DEPT
SUM
27303.59375000 15340.00 52750.00 32 8
873715.00
SELECT SUM(SALARY) AS SUM,
AVG(SALARY) AS AVG,
MIN(SALARY ) AS MIN,
MAX(SALARY) AS MAX,
COUNT(*) AS COUNT,
COUNT(DISTINCT WORKDEPT) AS DEPT
FROM EMPLOYEE

Bases de Datos
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229
02/03/2022
GROUP BY
SUM
WORKDEPT
A00
B01
C01
Necesito conocer los salarios de todos los
empleados de los departamentos A00, B01,
y C01. Además, para estos departamentos
quiero conocer su masa salarial.
SELECT WORKDEPT, SALARY
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01')
ORDER BY WORKDEPT
SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY WORKDEPT
128500.00
41250.00
90470.00
WORKDEPT
SALARY
A00
A00
A00
B01
C01
C01
C01
52750.00
46500.00
29250.00
41250.00
38250.00
23800.00
28420.00

Bases de Datos
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230
02/03/2022
Función Descripción Ejemplo
COUNT() Retorna el numero de
registros del SELECT. Cuenta
el numero de filas agrupadas.
• SELECT COUNT(*) FROM clientes;
• SELECT COUNT(sucursal) , sexo
FROM clientes
GROUP BY sexo;
AVG() Retorna el promedio de los
valores de un campo
determinado. Calcula el valor
medio de todos los valores de
la columna indicada en ().
• SELECT AVG(numventas) FROM clientes;
• SELECT AVG(numventas) , sexo
FROM clientes
GROUP BY sexo;
MAX() Retorna el valor maximo de
un campo especificio.
• SELECT MAX(precio) FROM articulos;
• SELECT MAX(precio), codcat
FROM articulos
GROUP BY codcat;
MIN() Retorna el valor minimo de un
campo especificio.
• SELECT MIN(precio) FROM articulos;
• SELECT MIN(precio), codcat
FROM articulos
GROUP BY codcat;
Funciones de Agrupación

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231
02/03/2022
Función Descripción Ejemplo
SUM() Calcula la suma de los valores de una
columna.
• SELECT SUM(precio) FROM articulos;
• SELECT SUM(precio), codcat
FROM articulos
GROUP BY codcat;
STDDEV() Calcula la desviacion tipica de los
valores de la columna sin tener en
cuenta los valores nulos.
• SELECT STDDEV(precio) FROM articulos;
• SELECT codcat ,STDDEV(precio)
FROM articulos
GROUP BY codcat;
VARIANCE() Calcula la varianza de los valores de la
columna sin tener en cuenta los valores
nulos.
• SELECT VARIANCE(precio) FROM
articulos;
• SELECT VARIANCE(precio), codcat
FROM articulos
GROUP BY codcat;
Funciones de Agrupación

Bases de Datos
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232
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

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233
02/03/2022
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
HAVING Q
•Literales

Bases de Datos
Carrera de Software
234
02/03/2022
GROUP BY-HAVING
SUM
A00
C01
Ahora sólo quiero ver los departamentos
cuya masa salarial sea superior a 50000
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING SUM(SALARY) > 50000
ORDER BY WORKDEPT
128500.00
90470.00
WORKDEPT
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY WORKDEPT
SUM
A00
B01
C01
128500.00
41250.00
90470.00
WORKDEPT

Bases de Datos
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235
02/03/2022
GROUP BY-HAVING
CLERK
PRES
SALESREP
ANALYST
29250.00000000
52750.00000000
46500.00000000
26110.00000000
JOB AVG
WORKDEPT
A00
A00
A00
C01
Necesito, agrupado por departmento, los
trabajadores que no sean managers,
designer, y fieldrep, con una media de
salario mayor que 25000€.
SELECT WORKDEPT, JOB,
AVG(SALARY) AS AVG
FROM EMPLOYEE
WHERE JOB NOT IN ('MANAGER', 'DESIGNER', 'FIELDREP')
GROUP BY WORKDEPT, JOB
HAVING AVG(SALARY) > 25000
ORDER BY WORKDEPT, JOB

Bases de Datos
Carrera de Software
236
02/03/2022
GROUP BY-HAVING
1
1
3
3
4
5
6
9
3
3
4
5
6
9
NUMB
NUMB
WORKDEPT
WORKDEPT
SELECT 1 SELECT 2
B01
E01
A00
C01
E21
E11
D21
D11
A00
C01
E21
E11
D21
D11
SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY NUMB, WORKDEPT
SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY NUMB, WORKDEPT
Mostrar los departamentos con más de un empleado

Bases de Datos
Carrera de Software
237
02/03/2022
GROUP BY-HAVING
14
15
15
16
16
17
18
18
15
16
17
27
31
22
49
24
35
24
23
31
49
35
ED
ED
YEARS
YEARS
WORKDEPT
WORKDEPT
SELECT 1
SELECT 2
E11
E21
D21
E01
D11
A00
B01
C01
E21
E01
A00
SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED,
AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE))
AS YEARS
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) > = 30
ORDER BY 2
AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE))
AS YEARS
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY 2

Bases de Datos
Carrera de Software
238
02/03/2022
GROUP BY-HAVING
17
18
18
16
15
16
14
14
15
600.00
800.00
500.00
400.00
300.00
800.00
300.00
300.00
300.00
ED
ED
MIN
MIN
WORKDEPT
WORKDEPT
SELECT 1
SELECT 2
A00
B01
C01
D11
D21
E01
E11
E11
D21
MIN(BONUS) AS MIN
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING MIN(BONUS) = 300
ORDER BY 2
MIN(BONUS) AS MIN
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT

Bases de Datos
Carrera de Software
239
02/03/2022
Ejecución de consultas SELECT
El orden de ejecución de una consulta es el siguiente:
1. Se aplica el predicado WHERE a las tuplas del producto
cartesiano/join/vista que hay en el FROM.
2. Las tuplas que satisfacen el predicado de WHERE son
colocadas en grupos siguiendo el patrón GROUP BY.
3. Se ejecutan la cláusula HAVING para cada grupo de tuplas
anterior.
4. Los grupos obtenidos tras aplicar HAVING son los que
serán procesados por SELECT, que calculará, en los
casos que se incluyan, las funciones de agregación que le
acompañan.
5. A las tuplas resultantes de los pasos anteriores se le aplica
la ordenación descrita en la cláusula ORDER BY.

Bases de Datos
Carrera de Software
240
02/03/2022
Contenido
(DDL)
▪ Sentencia Alter
▪ Sentencia Drop
Datos (DML)
▪ Sentencia Merge
(DCL)
Transacciones (TCL)
Savepoint
▪ Ordenación
▪ Filtros
▪ Agrupación
▪ Subconsultas

Bases de Datos
Carrera de Software
241
02/03/2022
Subconsultas anidadas
(Nested Subqueries)
▪ SQL proporciona un mecanismo para el
anidamiento de subconsultas.
▪ Un subquery es una expresión select-from-where
que está anidada(nested) dentro de otra consulta.
▪ Un uso común de las subconsultas es realizar
pruebas de pertenencia a conjuntos,
comparaciones de conjuntos y cardinalidad de
conjuntos.

Bases de Datos
Carrera de Software
242
02/03/2022
Tipos de subconsultas
1. Subconsulta de una sola fila: subconsulta que devuelve
resultados de una sola fila. Marcan el uso de operadores de
comparación de una sola fila, cuando se usan en condiciones
WHERE.
2. Subconsulta de varias filas: subconsulta que devuelve una
salida de varias filas. Hacen uso de múltiples operadores de
comparación de filas como IN, ANY, ALL. También puede haber
subconsultas que devuelvan varias columnas.
3. Subconsulta correlacionada: las subconsultas correlacionadas
dependen de los datos proporcionados por la consulta externa.
Este tipo de subconsulta también incluye subconsultas que usan
el operador EXISTS para probar la existencia de filas de datos
que cumplen criterios específicos.

Bases de Datos
Carrera de Software
243
02/03/2022
1) Subconsulta de una sola fila
▪ Se utiliza una subconsulta de una sola fila cuando los resultados
de la consulta externa se basan en un único valor desconocido.
▪ Aunque este tipo de consulta se denomina formalmente "fila
única", el nombre implica que la consulta devuelve varias
columnas, pero solo una fila de resultados. Sin embargo, una
subconsulta de una sola fila puede devolver solo una fila de
resultados que consta de una sola columna para la consulta
externa.
▪ En la siguiente consulta SELECT, el SQL interno devuelve solo
una fila, es decir, el salario mínimo de la empresa. A su vez, utiliza
este valor para comparar el salario de todos los empleados y
muestra solo aquellos cuyo salario es igual al salario mínimo.
SELECT FIRSTNAME, SALARY, WORKDEPT
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY =
(SELECT MIN(SALARY) FROM EMPLOYEE);

Bases de Datos
Carrera de Software
244
02/03/2022
1) Subconsulta de una sola fila
▪ Una cláusula HAVING se usa cuando los resultados
del grupo de una consulta deben restringirse en función
de alguna condición.
▪ Si el resultado de una subconsulta debe compararse
con una función de grupo, debe anidar la consulta
interna en la cláusula HAVING de la consulta externa.
SELECT WORKDEPT, MIN(SALARY)
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING MIN(SALARY) < (SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEE)

Bases de Datos
Carrera de Software
245
02/03/2022
2) Subconsulta de varias filas
▪ Las subconsultas de varias filas son consultas anidadas que
pueden devolver más de una fila de resultados a la consulta
principal. Las subconsultas de varias filas se utilizan con
mayor frecuencia en las cláusulas WHERE y HAVING.
▪ Dado que devuelve varias filas, debe ser manejado por
operadores de comparación de conjuntos (IN, ALL, ANY).
▪ El operador IN tiene el mismo significado que se discutió
anteriormente
▪ El operador ANY compara un valor específico con cada valor
devuelto por la subconsulta
▪ El operador ALL compara un valor con cada valor devuelto por
una subconsulta.

Bases de Datos
Carrera de Software
246
02/03/2022
SPIFFY COMPUTER SERVICE
SPIFFY COMPUTER SERVICE
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEPTNAME
DEPTNAME
DEPTNO
DEPTNO
Tabla DEPARTMENT
Resultado final
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21
A00
B01
C01
SELECT DEPTNO, DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO
FROM PROJECT)
. . . . . .
Resultado subconsulta
¿Qué departamentos no
tienen proyectos
asignados?

Bases de Datos
Carrera de Software
247
02/03/2022
Clausula any/some
F <comp> any r   t  r s.t. (F <comp> t)
Donde <comp> puede ser:    = 
0
5
6
(5< any ) = true
0
5
0
) = false
5
0
5
(5  any ) = true (dado que 0  5)
(se lee como: 5 < alguna tupla en la relación)
(5< any
) = true
(5 = any
(= any)  in
Sin embargo, ( any)  not in

Bases de Datos
Carrera de Software
248
02/03/2022
Clausula all
F <comp> all r   t  r (F <comp> t)
0
5
6
(5< all ) = false
6
10
4
) = true
5
4
6
(5  all ) = true (dado que 5  4 y 5  6)
(5< all
) = false
(5 = all
( all)  not in
Sin embargo, (= all)  in

Bases de Datos
Carrera de Software
249
02/03/2022
Uso de operadores de varias filas
▪ [> ALL] Más que el valor más alto devuelto por la
subconsulta
▪ [< ALL] Menos que el valor más bajo devuelto por la
subconsulta
▪ [< ANY] Menos que el valor más alto devuelto por la
subconsulta
▪ [> ANY] Más que el valor más bajo devuelto por la
subconsulta
▪ [= ANY] Igual a cualquier valor devuelto por la subconsulta
(igual que IN)

Bases de Datos
Carrera de Software
250
02/03/2022
▪ La siguiente consulta muestra el error cuando la
subconsulta de una sola fila devuelve varias filas.
SELECT FIRSTNAME,WORKDEPT
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT =
(SELECT DEPTNO
FROM DEPARTMENT
WHERE MGRNO<>NULL)
WORKDEPT = (select * ERROR at line 4: ORA-01427:
single-row subquery returns more than one row

Bases de Datos
Carrera de Software
251
02/03/2022
▪ El SQL anterior se puede reescribir usando el operador IN como
se muestra a continuación.
▪ Tenga en cuenta que en la consulta anterior, IN coincide con los
ID de departamento devueltos por la subconsulta, lo compara con
el de la consulta principal y devuelve el nombre del empleado que
cumple la condición.
▪ Una combinación join sería una mejor solución para la consulta
anterior, pero con fines ilustrativos, se ha utilizado una
subconsulta en ella.
SELECT FIRSTNAME,WORKDEPT
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN
(SELECT DEPTNO
FROM DEPARTMENT
WHERE MGRNO<>NULL)

Bases de Datos
Carrera de Software
252
02/03/2022
▪ Encuentre todos los clientes que tienen una cuenta y un
préstamo en el banco.
▪ Encuentre todos los clientes que tienen un préstamo en el
banco pero no tienen una cuenta en el banco
select distinct customer_name
from borrower
where customer_name not in (select customer_name
from depositor )
from borrower
where customer_name in (select customer_name
from depositor )

Bases de Datos
Carrera de Software
253
02/03/2022
3) Subconsulta correlacionada
▪ A diferencia de una subconsulta normal, en la que la
consulta externa depende de los valores
proporcionados por la consulta interna, una
subconsulta correlacionada es aquella en la que la
consulta interna depende de los valores
proporcionados por la consulta externa.
▪ Esto significa que en una subconsulta correlacionada, la
consulta interna se ejecuta repetidamente, una vez por cada
fila que podría seleccionar la consulta externa.
▪ Las subconsultas correlacionadas pueden producir
tablas de resultados que respondan preguntas de
gestión complejas.

Bases de Datos
Carrera de Software
254
02/03/2022
▪ Considere la siguiente consulta SELECT. A diferencia de las
subconsultas consideradas anteriormente, la subconsulta en
esta declaración SELECT no se puede resolver
independientemente de la consulta principal.
▪ Observe que la consulta externa especifica que las filas se
seleccionan de la tabla de empleados con un nombre de
alias E.
▪ La consulta interna compara la columna de Código de
departamento de la tabla de empleados con alias T con la
misma columna para el nombre de tabla de alias E.
SELECT E.EMPNO ,E.SALARY,E.WORKDEPT
FROM EMPLOYEE E
WHERE E.SALARY> (SELECT AVG(T.SALARY)
FROM EMPLOYEE T
WHERE E.WORKDEPT=T.WORKDEPT)

Bases de Datos
Carrera de Software
255
02/03/2022
usando la cláusula With
▪ Encuentre todas las sucursales donde el depósito total de
la cuenta es mayor que el promedio de los depósitos
totales de la cuenta en todas las sucursales.
with branch_total (branch_name, value) as
select branch_name, sum (balance)
from account
group by branch_name
with branch_total_avg (value) as
select avg (value)
from branch_total
select branch_name
from branch_total, branch_total_avg
where branch_total.value >= branch_total_avg.value
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html

Bases de Datos
Carrera de Software
256
02/03/2022
4) Subconsulta de varias columnas
▪ Una subconsulta de varias columnas devuelve más de una
columna a la consulta externa y se puede enumerar en la
cláusula FROM, WHERE o HAVING de la consulta externa.
▪ Por ejemplo, la siguiente consulta muestra los detalles
históricos del empleado cuyo salario actual está en el rango
de 1000 y 2000 y que trabajan en el departamento 10 o 20.
SELECT first_name, job_id, salary
FROM emp_history
WHERE (salary, department_id) in (SELECT salary, department_id
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 1000 and 2000
AND department_id BETWEEN 10 and 20)
ORDER BY first_name;

Bases de Datos
Carrera de Software
257
02/03/2022
▪ Encuentre todos los clientes que tienen tanto una cuenta
como un préstamo en la sucursal de Perryridge
Nota: La consulta anterior se puede escribir de una manera mucho más
simple. La formulación anterior es simplemente para ilustrar las
características de SQL.
from borrower, loan
where borrower.loan_number = loan.loan_number and
branch_name = 'Perryridge' and
(branch_name, customer_name ) in
(select branch_name, customer_name
from depositor, account
where depositor.account_number =
account.account_number )

Bases de Datos
Carrera de Software
258
02/03/2022
▪ Cuando se utiliza una subconsulta de varias columnas
en la cláusula FROM de la consulta externa, se crea
una tabla temporal a la que pueden hacer referencia
otras cláusulas de la consulta externa. Esta tabla
temporal se denomina más formalmente vista en línea
(inline view).
▪ Los resultados de la subconsulta se tratan como
cualquier otra tabla en la cláusula FROM. Si la tabla
temporal contiene datos agrupados, los subconjuntos
agrupados se tratan como filas de datos
independientes en una tabla.

Bases de Datos
Carrera de Software
259
02/03/2022
▪ Considere la cláusula FROM en la siguiente
consulta. La vista en línea formada por la
subconsulta es la fuente de datos para la consulta
principal.
SELECT * FROM
(SELECT `SALARY`, `WORKDEPT`
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY BETWEEN 20000 AND 30000)AS T;

Bases de Datos
Carrera de Software
260
02/03/2022
Lenguaje estructurado de
consultas
Unidad 4
Final de la unidad
Y del curso…. !Muchas gracias
a todos!

DB1 Unidad 4: SQL

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