Día 2: IA en la optimización de procesos
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Christián Vargas, experto en inteligencia artificial y negocios digitales, discute la importancia de la IA en la optimización de procesos empresariales, destacando su aplicación en diversos sectores y la necesidad de transformación digital. Se abordan conceptos clave como la identificación de necesidades y selección de soluciones de IA, así como ejemplos prácticos de uso en marketing, atención al cliente y finanzas. El documento concluye con un enfoque en la capacitación y la creatividad como elementos esenciales para integrar la IA en las organizaciones.
Día 2: IA en la optimización de procesos
- 1. IA en la optimización de procesos de negocio Christián Vargas, Máster en Digital Business
- 2. Soy presidente de PROCOM, empresa fabricante de software empresarial ERP y POS. Tengo una maestría en negocios digitales de la Universidad de EUDE en España y cuento con formación en diversas áreas como IA, Security, Finance, Data Networking, Prompting y transformación digital. Soy escritor y speaker de temas de negocio y tech. Sobre mi:
- 3. Christián Vargas “O innovas o te mueres”
- 4. +70 años La IA está entre nosotros desde hace mucho tiempo, sin que fuera una tecnología de uso general “GPT”. La IA es lo más parecido al fuego que pudimos haber desarrollado.
- 5. ¿Qué veremos hoy? ¿Se tendrán que transformar? Comprenderemos las capas que conforman la inteligencia artificial ¿Cómo logramos que los procesos se digitalicen primero? ¿Cuál es la adecuada para mis objetivos estratégicos? 01 02 04 03 Conceptos Procesos Personas Tecnología
- 6. Conceptos clave A. Definición y Conceptos Básicos: • ¿Qué es la inteligencia artificial? Aplicación de análisis avanzados y técnicas basadas en la lógica para interpretar eventos, respaldar y automatizar decisiones y realizar tareas. • Ejemplos de IA en la vida cotidiana. • Teléfonos – Vehículos – Hogar - Medicina 01
- 7. Conceptos clave B. Importancia de la IA en los Negocios: • ¿Por qué la IA es relevante hoy en día? • Beneficios generales: eficiencia, precisión, ahorro de costos, transformación de la propuesta de valor. • ¿Cómo debo tratar la data de mi organización? • ¿LLM público o LLM privado? ¿Local o cloud? 01
- 8. Procesos 1. Identificación de Necesidades: • ¿Cómo evaluar las áreas de su negocio que pueden beneficiarse de la IA ? • Analizo costos, brechas del recurso humano, velocidad con que creamos valor. • Diagnóstico e inventario de procesos actuales. Plan de digitalización de los procesos. • Cuadrante de Valor / Costo 02
- 9. Personas ¿Cómo las transformo? -Capacitación -Involucramiento al establecer la estrategia. -Promoviendo la creatividad colectiva -Juego con la tecnología aprovechando la naturalidad de los productos comerciales (Prompt) 03
- 10. ¿Cómo y donde aplicar la tecnología? Diseñemos el futuro y analicemos en reversa que necesitamos para alcanzarlo. 04
- 11. Algunos casos de uso Generación de video con personajes que no son personas reales. Generación de contenido multimedia. Traducción de contenido a múltiples idiomas. Video Música Traducción
- 12. A picture is worth a thousand words
- 13. Tecnología ¿ Cómo selecciono las Soluciones de IA? • Herramientas y plataformas disponibles. Aún NO hemos visto nada • Factores a considerar al elegir una solución de IA. • Protección y privacidad de la información • ¿Cómo se va a integrar a mi entorno actual? 04
- 14. Casos de uso Mercadeo Producción Audiovisual: IA en la edición de videos y creación de contenido. Preparación de Posts y Automatización: Herramientas que generan y programan publicaciones en redes sociales. Análisis de Comportamiento del Cliente: IA para analizar datos de clientes y personalizar campañas. Asistente Digital: Chatbots que responden consultas y brindan soporte. Producción de contenido web Ventas Traducción de Material: IA para traducción automática y precisa de documentos. Preparación de Material y Cursos: Generación de contenido educativo y formativo. Atención al Cliente: Asistentes virtuales que brindan soporte y resuelven dudas.
- 15. Casos de uso Producción Control de Procesos Productivos: Monitoreo y ajuste automático de líneas de producción. Predicción de Fallas: Mantenimiento predictivo basado en análisis de datos. Análisis Predictivo de Rendimiento: Optimización de la producción mediante análisis de datos históricos. Finanzas Análisis Predictivo Financiero: Proyecciones financieras y análisis de tendencias. Comportamiento Crediticio de Carteras: Evaluación de riesgos y gestión de carteras. Proyecciones de Riesgo: Modelos predictivos para identificar y mitigar riesgos financieros.
- 16. Casos de uso Servicio al cliente Atención Automatizada: Chatbots y asistentes virtuales que manejan consultas y soporte. Base de Conocimiento: Sistemas de IA que organizan y proporcionan información relevante a los clientes. Investigación y desarrollo Automatización y Análisis: Uso de IA para automatizar experimentos y analizar grandes volúmenes de datos. Innovación de Productos: Identificación de nuevas oportunidades futuras y optimización de procesos de desarrollo.
- 17. Casos de uso Inventario Análisis de rotación y proyección de consumos Análisis de consumo para determinar estrategias comerciales Gerencia Apoyo en Análisis Predictivo: Herramientas de IA para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Optimización de Recursos: Gestión eficiente de recursos mediante análisis de datos y predicciones.
- 18. Algunos números de nuestra región
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- 20. Slidesgo Flaticon Freepik CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, and includes icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik Gracias! Hablemos: cvargas@procom.co.cr +506 4600-1155 / 60400674 www.procom.cr / www.empresariodigital.net Escucha nuestro PODCAST Empresario Digital en Spotify