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LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR. 
ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ | 
TECHCRUNCH
 La "práctica de la medicina", se ha desarrollado a través de la 
tradición y la evolución de la experiencia de las mejores prácticas. 
 Gran parte de la práctica actual esta impulsada por las conclusiones 
derivadas de una información parcial sobre la historia y los síntomas 
del paciente.
La tecnología 
reinventará la salud 
La salud será más 
científica, integral y 
coherente 
Prestación de atención 
de mejor calidad con 
bajo costo. 
Las técnicas y 
dispositivos de 
recolección de datos 
conducirán a ideas 
personalizadas, 
precisas y coherentes
Nuevos descubrimientos médicos serán comunes y las prácticas 
que seguimos serán validadas por los métodos científicos más 
rigurosos. 
Aunque los libros de texto médicos 
no van a ser "malo", se remplazará 
el conocimiento actual en ellos por 
métodos más precisos y avanzados, 
técnicas y entendimientos
Durante la próxima década, veremos los sistemas de prestación de "asistencia 
biónica" para losmédicos y otros profesionales de la salud, que les permite realizar a 
la mejora sustancial de los niveles de especialización como los mejores 
especialistas en varios dominios.
En 20 años, la mayoría 
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Un médico o enfermera 
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Las enfermeras 
remplazarán muchas de 
las funciones que los 
médicos. 
Los pacientes van a 
estar mejor informados 
y capaces de tomar 
decisiones más 
educadas. 
El cuidado será más 
barato, más rápido, más 
óptimo y accesible
El papel que los profesionales de 
la salud desempeñarán es difícil. 
El complejo de diagnósticos, 
tratamientos y monitoreo serán 
impulsados por el juicio de la 
máquina en lugar del juicio humano 
Atul Gawande "nuestro intento de 
reconocer y hacer frente a la 
complejidad humana provoca más 
errores de lo que lo impide.” 
Según Gawande, "la máquina, por 
extraño que parezca, puede ser el 
mejor amigo de la medicina holística
Aplicaciones: 
 Cellscope’s  Infección de oído en niños 
 Lumiata  Decidir ir al médico 
 Giger.io  Salud mental 
Ayudan a realizar diagnósticos. 
Los médicos a menudo hacen diferentes diagnósticos y recomiendan 
diferentes terapias para el mismo paciente.
Ciencia de datos: 
 La práctica de la medicina no cumple con las expectativas de 
cuidado aceptable. 
 Errores médicos prevenibles, a menudo con resultados clínicos que 
ya están en la historia clínica, son comunes. 
 Hoy en día, un mal diagnóstico, diagnósticos contradictorios y error 
de diagnóstico en general son comunes.
Mejorías: 
1. La validación de lo que aceptamos en la práctica médica sobre 
terapias, prescripciones y procedimientos; 
2. más datos que alimentan el diagnóstico y prescripciones integral y 
holístico; 
3. centrados en el paciente haciendo un mejor entendimiento y la 
congruencia de las opciones a las preferencias individuales de 
decisiones; y 
4. invención de nuevas recetas, terapias y procedimientos 
basados en los datos más integrales acerca de un paciente.
Estamos en un camino para crear innovaciones de salud digital que 
superarán el juicio humano en la competencia médica 
 La innovación se producirá con rapidez, La acumulación de datos 
acelerará estas mejoras. 
 En 15 a 20 años, los datos van a transformar el diagnóstico hasta el 
punto en que los sistemas automatizados pueden desplazar hasta el 
80% del trabajo médico.
 No todos los médicos van a cambiar la forma en qué practican 
medicina, pero los líderes del pensamiento lo harán. 
 Los Médicos y enfermeras se dedicarán al elemento humano 
de la atención. Mientras «Dr. Sistemas de Algoritmos» 
ayudará con diagnóstico y precisión. (*) 
 Los principales problemas en la asistencia sanitaria son 
sistémicos y no entrañen médicos.
 Nuevos sensores y técnicas permitirán un análisis más integrador. 
 Utilizando estos datos se permitirá una mejor y más integral 
atención que mejorarán con el tiempo. 
 La innovación más profunda será aquellas que vengan de fuera 
del sistema. 
 Equipos empresariales suelen añadir sus experiencias en sus 
ideas de reinvención.
 Los medios de comunicación y la sociedad en general tratan 
de asignar el poder a las entidades más grandes. 
 Los mayores riesgos para la desaceleración de la innovación 
médica son las políticas de las agencias gubernamentales. 
 Habrá muchos intentos improbables y posibilidades de cómo 
los datos y los sistemas orientados al consumidor van a 
transformar la asistencia sanitaria.
 Ciencias biológicas seguirán siendo significativas, como la 
investigación científica fundamental, la cual mejorará nuestra 
comprensión de los sistemas biológicos y apoyar a los sistemas 
de ciencia de datos complejos. 
 Con el tiempo, veremos una mejora del 5 x 5 a través del 
cuidado de la salud. 
 Tenemos que tener el coraje para tratar de hacer que las 
posibilidades se conviertan en realidad.
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Dr. Algoritmo- Khosla

  • 1. LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR. ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ | TECHCRUNCH
  • 2.  La "práctica de la medicina", se ha desarrollado a través de la tradición y la evolución de la experiencia de las mejores prácticas.  Gran parte de la práctica actual esta impulsada por las conclusiones derivadas de una información parcial sobre la historia y los síntomas del paciente.
  • 3. La tecnología reinventará la salud La salud será más científica, integral y coherente Prestación de atención de mejor calidad con bajo costo. Las técnicas y dispositivos de recolección de datos conducirán a ideas personalizadas, precisas y coherentes
  • 4. Nuevos descubrimientos médicos serán comunes y las prácticas que seguimos serán validadas por los métodos científicos más rigurosos. Aunque los libros de texto médicos no van a ser "malo", se remplazará el conocimiento actual en ellos por métodos más precisos y avanzados, técnicas y entendimientos
  • 5. Durante la próxima década, veremos los sistemas de prestación de "asistencia biónica" para losmédicos y otros profesionales de la salud, que les permite realizar a la mejora sustancial de los niveles de especialización como los mejores especialistas en varios dominios.
  • 6. En 20 años, la mayoría de las funciones de receta y diagnóstico serán remplazados por hardware inteligente, software y pruebas. Un médico o enfermera practicante cumplirá la función de seis especialistas, para un paciente con múltiples comorbilidades. Las enfermeras remplazarán muchas de las funciones que los médicos. Los pacientes van a estar mejor informados y capaces de tomar decisiones más educadas. El cuidado será más barato, más rápido, más óptimo y accesible
  • 7. El papel que los profesionales de la salud desempeñarán es difícil. El complejo de diagnósticos, tratamientos y monitoreo serán impulsados por el juicio de la máquina en lugar del juicio humano Atul Gawande "nuestro intento de reconocer y hacer frente a la complejidad humana provoca más errores de lo que lo impide.” Según Gawande, "la máquina, por extraño que parezca, puede ser el mejor amigo de la medicina holística
  • 8. Aplicaciones:  Cellscope’s  Infección de oído en niños  Lumiata  Decidir ir al médico  Giger.io  Salud mental Ayudan a realizar diagnósticos. Los médicos a menudo hacen diferentes diagnósticos y recomiendan diferentes terapias para el mismo paciente.
  • 9. Ciencia de datos:  La práctica de la medicina no cumple con las expectativas de cuidado aceptable.  Errores médicos prevenibles, a menudo con resultados clínicos que ya están en la historia clínica, son comunes.  Hoy en día, un mal diagnóstico, diagnósticos contradictorios y error de diagnóstico en general son comunes.
  • 10. Mejorías: 1. La validación de lo que aceptamos en la práctica médica sobre terapias, prescripciones y procedimientos; 2. más datos que alimentan el diagnóstico y prescripciones integral y holístico; 3. centrados en el paciente haciendo un mejor entendimiento y la congruencia de las opciones a las preferencias individuales de decisiones; y 4. invención de nuevas recetas, terapias y procedimientos basados en los datos más integrales acerca de un paciente.
  • 11. Estamos en un camino para crear innovaciones de salud digital que superarán el juicio humano en la competencia médica  La innovación se producirá con rapidez, La acumulación de datos acelerará estas mejoras.  En 15 a 20 años, los datos van a transformar el diagnóstico hasta el punto en que los sistemas automatizados pueden desplazar hasta el 80% del trabajo médico.
  • 12.  No todos los médicos van a cambiar la forma en qué practican medicina, pero los líderes del pensamiento lo harán.  Los Médicos y enfermeras se dedicarán al elemento humano de la atención. Mientras «Dr. Sistemas de Algoritmos» ayudará con diagnóstico y precisión. (*)  Los principales problemas en la asistencia sanitaria son sistémicos y no entrañen médicos.
  • 13.  Nuevos sensores y técnicas permitirán un análisis más integrador.  Utilizando estos datos se permitirá una mejor y más integral atención que mejorarán con el tiempo.  La innovación más profunda será aquellas que vengan de fuera del sistema.  Equipos empresariales suelen añadir sus experiencias en sus ideas de reinvención.
  • 14.  Los medios de comunicación y la sociedad en general tratan de asignar el poder a las entidades más grandes.  Los mayores riesgos para la desaceleración de la innovación médica son las políticas de las agencias gubernamentales.  Habrá muchos intentos improbables y posibilidades de cómo los datos y los sistemas orientados al consumidor van a transformar la asistencia sanitaria.
  • 15.  Ciencias biológicas seguirán siendo significativas, como la investigación científica fundamental, la cual mejorará nuestra comprensión de los sistemas biológicos y apoyar a los sistemas de ciencia de datos complejos.  Con el tiempo, veremos una mejora del 5 x 5 a través del cuidado de la salud.  Tenemos que tener el coraje para tratar de hacer que las posibilidades se conviertan en realidad.