estadistica aplicada uno es una introduccion de conceptos basicos
- 1. La Estadística en la Investigación
- 2. Investigación Estadística 2 LA ESTADÍSTICA ES: La ciencia de la experimentación; el conocimiento de las Técnicas Estadísticas ayuda a tratar datos experimentales y a programar experimentos de una forma más eficiente. La tecnología del método científico que proporciona instrumentos válidos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre. La Estadística como disciplina, permite aplicar y desarrollar métodos eficientes Recopilar, Organizar, Presentar, Analizar e Interpretar la Información Estadística en tal forma que los errores que se puedan cometer al sacar conclusiones y al hacer estimaciones en base a datos observados, puedan ser evaluados a partir de un razonamiento inductivo fundamentado en la Teoría de Probabilidades.
- 3. Investigación Estadística 3 ¿Qué es estadística? Recolecta Organiza Presenta Analiza interpreta ¿Para qué sirve la estadística? La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias.......
- 4. Investigación Estadística 4 ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA? 1) Respuestas a la sociedad y al estado Organismos públicos: INDEC Direcciones Provinciales de Estadística Procedimientos: Censos Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda Censo Nacional Agropecuario Encuestas Encuesta Permanente de Hogares Encuesta Nacional de Gastos en los Hogares
- 5. Investigación Estadística 5 • Investigación Médica • Agronomía • Economía • Ingeniería • Marketing • Política • Educación • Psicología •Administración La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias....... ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA?
- 6. Investigación Estadística 6 TIPOS DE ESTADISTICA • Estadística Descriptiva • Estadística Inferencial
- 7. Investigación Estadística 7 Métodos que posibilitan la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión concerniente a una población, trabajando con la información obtenida en la muestra (Teoría de Probabilidades Métodos que implican la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada las diversas características de ese conjunto de datos. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
- 8. Investigación Estadística 8 Objetivo: El estudio del comportamiento de conjuntos de datos, no individuos aislados, y poder así enunciar a partir de ellos leyes generales, obtener conclusiones y tomar decisiones. Datos estadísticos: •No toda información cuantitativa o cualitativa es considerada dato estadístico •Los elementos del conjunto (no unitario) deben presentar relaciones significativas. •Deben ser números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. •Deben estar presentados en forma ordenada y sistemática. •Han de constituir un conjunto coherente establecido en forma sistemática según un criterio de ordenación.
- 9. Población Es el conjunto de todos los individuos que poseen información sobre el fenómeno que se estudia. Muestra Es un subconjunto de elementos pertenecientes a una población. Unidad Estadística Cada individuo, animal o cosa al que se le mide u observa una o más características Variables: Características que se observan en las unidades estadísticas. Cualitativas Cuantitativas discretas Cuantitativas continuas
- 10. Investigación Estadística 10 Ejemplos de Poblaciones Estadísticas: • Todos los menores de 18 años de la prov. De Neuquén que concurren a escuelas en el año 2013 • Todos los individuos que se recibieron en la Universidad de xx durante el período 2000-2008. • El volumen total de pétroleo producido en el yacimiento xx durante el período 2011-2012
- 11. Investigación Estadística 11 EJEMPLO La municipalidad de El Bolsón está interesada en el número de automóviles que ingresan por día, en temporada alta. Para ello se selecciona una muestra aleatoria de 60 días 1- Se lleva a cabo la selección de la muestra obteniendo los siguientes resultados: 102- 100-.........- 200- 277-300- 2- POBLACIÓN: Es el conjunto formado por todos los días que forman parte de la temporada alta de la localidad de El Bolson. MUESTRA: Es el subconjunto formado por 60 días seleccionados al azar. UNIDAD ESTADÍSTICA (UE): el día VARIABLE: cantidad de automóviles que ingresan a la ciudad TIPO DE VARIABLE: cuantitativa discreta
- 12. Dato: Son los resultados observados de cada variable Variables Cualitativas: Asumen modalidades o atributos • Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No) • Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Grado de satisfacción, Intensidad del color Cuantitativas discretas: Asumen valores numéricos. Surgen del conteo y son valores enteros no negativos Número de hijos, Número de desempleados Cuantitativas continuas: Surgen de una medición y asumen valores reales. Altura, ingreso mensual, También se pueden clasificar en temporales o atemporales.
- 13. Parámetro: Es una medida de resumen que se calcula para describir una característica de la población. Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo. Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números. Estadístico: Es una medida de resumen que se calcula para describir una característica de la muestra. Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro. Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador sobre una muestra y “confiamos” en que sean próximos Inferencia: Generalización o predicción realizada a partir de la muestra y mediante la teoría de probabilidad.