Formulacion Proy Inv 2da Parte
- 1. FORMULACION DE PROYECTOS DE INVESTIGACION Segunda Parte
- 2. DISEÑO METODOLÓGICO Definiciones: Descripción de cómo se va a realizar la investigación. Plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos propuestos. Determinación de estrategias y procedimientos que se seguirán para dar respuesta al problema y comprobar las hipótesis.
- 3. Elementos del Diseño Metodológico ¿Qué diseño se utilizará? ¿Dónde se realizará el estudio? ¿En quien se investigará? ¿Como se mediran y registraran los datos? ¿Cómo se analiazarán los datos? ¿Qué variables de mediran? Tipo de Investigación Área de Estudio Universo y Muestra Métodos, técnicas e intrumentos Plan de tabulación y a n álisis Operacionalización de variables
- 4. Tipos de Investigación Inv. Cualitativas Inv. Cuantitativas Investigador decide , el sujeto es tratado como objeto pasivo. Investigador y sujeto participan en toda la investig. El producto es información . El fin es la transformación . El marco teórico s e construye al planificar la investigación . El marco teórico s e construye durante la investigación. Las variables son definidas de antemano. Las variables se van afinando y agregando en el campo.
- 5. Según el tiempo de ocurrencia de los hechos Registro de datos que ocurrieron en el pasado Los datos se registran a medida que ocurren Fecha actual Diseño del estudio PROSPECTIVOS RETROSPECTIVOS RETRO-PROSPECTIVOS Se registran datos de hechos ocurridos y se continúa con el registro de datos a medida que van ocurriendo
- 6. Según la secuencia del estudio E F M A M J J A S O N D DIACRONICAS O LONGITUDINALES Estudian los fenómenos en un período largo, con el objeto de observar los cambios que se producen. SINCRONICAS O TRANSVERSALES Estudian los fenómeno y sus variables, de manera simultánea, en un periodo corto.
- 7. Según el nivel de análisis y profundidad de los resultados. Invest. exploratorias o descriptivas Invest. explicativas o analíticas Investigaciones experimentales
- 8. Investigaciones Descriptivas o Exploratorias ¿CUALES SON SUS CARACTERISTICAS? Es un primer nivel de investigación (Base para otros estudios) Describe los fenómenos pero no los explica. El diseño no va enfocado a la comprobación de una hipótesis No permite hacer predicciones ¿QUE INVESTIGA? Carácterísticas de la población Magnitud del problema: Incidencia, prevalencia, proporción. Factores asociados al problema. Diagnósticos sociales y económicos.
- 9. Investigaciones Analíticas o Explicativas Casos y Controles Población Casos (con efecto) Controles (sin efecto) Con causa o variable condicionante Sin causa o variable condicionante Con causa o variable condicionante Sin causa o variable condicionante RETROSPECTIVO
- 10. Investigaciones Analíticas o Explicativas Cohortes Población Con causa Sin Causa Con efecto o variable condicionante Sin efecto o variable condicionante Con efecto o variable condicionante Sin efecto o variable condicionante PROSPECTIVO Con efecto (no se incluye)
- 11. Investigaciones Exprimentales Diseño experimental clásico Grupo experi- mental Grupo control o testigo Positivo Negativo Positivo Negativo Manipulación de la Variable Independiente
- 12. Investigaciones Cualitativas Inv. Accion-participante Similar a la participativa, de mayor profundidad y busca la transformación social. Inv. Participante Estudios que surgen a partir de un problema que se origina en la misma comunidad. Inv. Etnografica Orientado al estudio de los fenómenos sociales o antropológicos.
- 13. Ejemplo: Tema: Influencia del componente investigativo en el rendimiento académico de los estudiantes de la Carrera Xxxx TIPO DE INVESTIGACION: Cuantitativa Sincronica Retrospectiva Analítica o explicativa Casos y controles
- 14. ÁREA DE ESTUDIO Municipio (s) Región (es) Provincia (s) MICRO-LOCALIZACIÓN MACRO-LOCALIZACION Institución (es) Barrio (s), Sectore (s) Comunidad (es) Departamento (s) País (es)
- 15. Ejemplo: Tema: Influencia del componente investigativo en el rendimiento académico de los estudiantes de la Carrera Xxxx Area de Estudio: Institución : Carrera Xxx de la UAP Ciudad : Cobija Municipio : Cobija Provincia : Nicolás Suárez Dpto. : Pando País : Bolivia
- 16. UNIVERSO Y MUESTRA Población o universo (grupo del cual se desea saber algo) Muestra (grupo de estudio) Muestreo Generalización
- 17. Tipos de Muestreo Aleatorio simple Sistematico Estratificado No probabilístico Probabilístico Conglomerado Por conveniencia Por cuotas
- 18. Tamaño de la muestra Criterios a considerar Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la muestra. Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño mínimo de la muestra. A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error. Suficiente para realizar análisis o cruce de variables. A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de muestra y viceversa. En poblaciónes pequeñas (<30) tomar el 100%
- 19. Tamaño de la muestra (fórmula) Tamaño de la muestra base (n’): n’ = z² p . q__ d² z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96) p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p) d = Márgen del error (5%) valor estándar 0.05 n = n’_ _ 1+ n’/N n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población o universo
- 20. Ejemplo: Tipo de muestreo : Estratificado por grados (año que cursan). Tamaño de la muestra: Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286 p = 0.85 (85% de aprobación) q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación) z = 1.96 (95% de fiabilidad) d = 0.05 (5% márgen de error) n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196 0.05² 0.0025 n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116 1 + 196/286 1.685
- 21. Ejemplo (Continuación) Grados Población/grado Muestra/grado --------------------------------------------------------------------------- Primer año 82 33 Segundo año 64 26 Tercer año 57 23 Cuarto año 48 20 Quinto año 35 14 --------------------------------------------------------------------------- Total 286 116
- 22. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES Concepto Definición conceptual Dimensiones Definición operacional Indicadores Variable Teórica Variable Empírica
- 23. Ejemplo: Si participó No participó Si pariticipó No participó Participación como Invest. Junior. Participación como Auxiliar. Participación en la ejecución de investigaciones, relacionadas con la carrera. Desarrollo de actividades investigativas Indicadores V.Empírica Dimensiones Definición conceptual Conceto V. Teórica Promedio de notas de examen teor. Evaluacion de desempeño Conocimientos teóricos. Habilidades Prácticas Resultados de la evaluacion de conocimientos Rendimiento Académico
- 24. METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS Método : Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el informante para la obtención de datos . Técnica : Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la investigación . Instrumento : Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la información .
- 25. Fuentes de Información Observación Encuesta Participante Fuentes Secundarias Fuentes Primarias No participante Simple Sistemática Entrevista Cuestionario Estructurada No estructurada Documentos Censos Estadíst. Informante clave Grupos focales
- 26. Ejemplo: Planillas de notas Análisis de documentos Secundaria Promedio de notas en exámenes teóricos Cuestionario Entrevista estructurada Encuesta Primaria Número de investigaciones concluidas en las que participó como auxiliar. INSTRU-MENTO TECNICA METODO FUENTE INDICADOR
- 27. Elaboración de instrumentos Determinar la información a recolectar , previo análisis de las variables e indicadores en estudio. Decidir sobre el tipo de fuente y quienes brindarán o de donde se obtendra la información . Considerar las características de la unidad de observación . Determinar el tipo de instrumento adecuado y elaborar las preguntas o ítems, según la información a obtener. Determinar la estructura del instrumento: áreas y secciones que debe tener. Probar el instrumento y corregir (si corresponde)
- 28. PLAN DE TABULACION Y ANALISIS Elección del Método: OBJETIVO O PROPOSITO Descriptivo: limitado a la muestra Inferencial: extrapolable a la población NUMERO DE VARIABLES TIPO DE VARIABLES Una variable: univariante Dos variables: bivariante Mas de dos variables: multivariante V. cualitativas: Escala nominal Escala ordinal V. cuantitativa: Escala de Intervalos Escala de razón
- 29. ¿Datos tienen distrib. normal? Prueba Paramétrica Para comparar grupos/muestras Buscar relacion entre variables Entre dos grupos o muestras Entre mas de dos grupos o muestras Grupos independientes Grupos pareados Prueba de t no pareada Prueba de t pareada Hay dos o mas factores ANOVA de una vía ANOVA de dos vías ¿Predecir “y” al saber “x”? Regresión Correlación - Lineal - No Lineal - Múltiple No Si No Si Técnicas estadísticas No Si 1
- 30. Para comparar grupos/muestras Buscar relacion entre variables Entre dos grupos o muestras Entre mas de dos grupos o muestras Muestras independientes Muestras pareados Prueba de Mann Whitney Prueba de Wilcoxon Hay dos o mas factores Prueba de Kruskal-Wallis Prueba de Friedman ¿Predecir “y” al saber “x”? Anal. no param. de regresión Coef. Correl. Spearman No Si Técnicas estadísticas (Continuación) No Si 1 Prueba No Paramétrica
- 31. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Diagrama de Gantt ACTIVIDADES MESES DEL AÑO 200_ FASE PLANIFICACION x x x MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6 Revisión y aprobación Proy. Prueba y ajuste de instrumen. FASE EJECUCION Recopilación de datos Tabul. y organiz. de datos Análisis e inrpret. resultados Redacción informe de invest. FASE EVALUACION Revisión y aprob. Informe Publicación y difusión Formulación proyecto x x x x x x x x x x x x x x x x x
- 32. Presupuesto Estimado (En Bs.) RECURSOS NECESARIOS TOTAL Imprevistos Materiales Servicios Recursos Humanos TOTAL P.UNIT. CANT. UNID. ITEM
- 33. BIBLIOGRAFIA CONSULTADA Libro : Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en cursiva. Ciudad: Editorial. SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe Normas para referencias bibliográficas Revistas y/o publicaciones periódicas : Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del artículo entre comillas, En Nombre de la revista. Número de volumen. Páginas LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.
- 34. Recursos electrónicos : APELLIDOS, Nombre. Año. Título del artículo. Nombre de la publicación, sub título (si es necesario), dirección de la página y fecha de consulta entre paréntesis. BURKA, L.P. (1993). A hypertext history of multi-user dimensions. MUD history. http://www.utopía.com/ (2 aug. 1996). Normas para referencias bibliográficas (Cont.)
- 35. Muchas Gracias