Funcion resumen

Hash 1

Hash
En informática, Hash se refiere a una
función o método para generar claves o
llaves que representen de manera casi
unívoca a un documento, registro,
archivo, etc., resumir o identificar un
dato a través de la probabilidad,
utilizando una función hash o
algoritmo hash. Un hash es el
resultado de dicha función o algoritmo.

Una función de hash es una función
para resumir o identificar
probabilísticamente un gran conjunto
de información, dando como resultado
un conjunto imagen finito Una función de hash en funcionamiento.
generalmente menor (un subconjunto
de los números naturales por ejemplo). Varían en los conjuntos de partida y de llegada y en cómo afectan a la salida
similitudes o patrones de la entrada. Una propiedad fundamental del hashing es que si dos resultados de una misma
función son diferentes, entonces las dos entradas que generaron dichos resultados también lo son.

Es posible que existan claves resultantes iguales para objetos diferentes, ya que el rango de posibles claves es mucho
menor que el de posibles objetos a resumir (las claves suelen tener en torno al centenar de bits, pero los ficheros no
tienen un tamaño límite).
Son usadas en múltiples aplicaciones, como los arrays asociativos, criptografía, procesamiento de datos y firmas
digitales, entre otros. Una buena función de hash es una que experimenta pocas colisiones en el conjunto esperado
de entrada; es decir que se podrán identificar unívocamente las entradas (ver función inyectiva).
Muchos sistemas relacionados con la seguridad informática usan funciones o tablas hash.

Orígenes del término
El término hash proviene, aparentemente, de la analogía con el significado estándar (en inglés) de dicha palabra en el
mundo real: picar y mezclar. Donald Knuth cree que H. P. Luhn, empleado de IBM, fue el primero en utilizar el
concepto en un memorándum datado en enero de 1953. Su utilización masiva no fue hasta después de 10 años.
En el algoritmo SHA-1, por ejemplo, el conjunto de partida de la función es dividido en palabras que son mezcladas
entre sí utilizando funciones matemáticas seleccionadas especialmente. Se hace que el rango de valores que puede
devolver la función sea de longitud fija: 160 bits utilizando la adición modular.

Hash 2

Formal
Más formalmente, la función de hash está definida por su dominio (cadenas de bytes de longitud variable), su
imagen (secuencias de bytes de longitud fija) y por la función que relaciona dichos conjuntos (llamada función H).
La característica deseada en una función Hash es:
Primer criterio:
Desafortunadamente esta idealización (denominada colisiones de hash) es precisa pero indeterminada. Si el
conjunto de valores que puede tomar H(x) es mucho menor que las posibilidades de x, entonces esto no puede ser
cierto siempre que todos los valores de x pueden ser igualmente probables. Entonces, existe una segunda condición
para hacer la función útil. Por ejemplo:
Segundo criterio (1): dado un es complejo encontrar tal que .
Segundo criterio (2): dados y no es sencillo encontrar .
En estos ejemplos anteriores, al referirse al grado de dificultad de una tarea se habla siempre en un sentido
puramente computacional. Esto es, que el tiempo necesario para ejecutar dicha tarea sea increíblemente grande (ver
NP-C). Además, + puede ser cualquier operación válida sobre el conjunto de partida.
En la práctica, para la mayoría de las aplicaciones sin contar la corrección de errores las funciones hash
criptográficas son suficientemente útiles. Los algoritmos MD5 y SHA-1 son dos de los más populares.

Funciones Resumen
Estos métodos son muy variados, pueden llegar a tomar en cuenta diversos parámetros tales como el nombre de un
archivo, su longitud, hora de creación, datos que contenga, etc. aplicándole diversas transformaciones y operaciones
matemáticas. Algunas aplicaciones de las funciones resumen son las siguientes:
• Identificar algún archivo de computadora independientemente de su nombre o ubicación, lo cual es ampliamente
usado en redes P2P o Peer to peer (intercambio de archivos punto a punto), tales como Kazaa, Ares Galaxy,
Overnet, BitTorrent, entre otras.
• Corroborar que el archivo no ha cambiado (que algún virus se haya agregado, se haya copiado con errores, se
haya transferido mal, se haya cambiado su comportamiento en caso de ser un ejecutable, etc.), un ejemplo de esto
es el algoritmo MD5, el cual es comúnmente empleado para corroborar la integridad de un archivo bajado de
internet, usualmente en la misma página que se publica el archivo, se encuentra su hash MD5 para que una vez
bajado a nuestra computadora comprobemos que se haya bajado correctamente. Esto es una práctica común
dentro del ambiente del software libre, donde después de bajar el archivo se puede comprobar su integridad
ejecutando el comando md5sum e indicándole el archivo a analizar.
• Identificar un registro en una base de datos y permitir con ello un acceso más rápido a los registros (incluso más
rápido que teniendo índices).

Tablas hash
Las tablas hash, una de las aplicaciones más extendidas de las funciones de hash, aceleran el proceso de búsqueda de
un registro de información según una clave (nota: este uso de la palabra poco se relaciona con su significado
habitual). Por ejemplo, una cadena alfanumérica puede ser utilizada para buscar la información de un empleado en la
base de datos de un sistema.
La utilización de tablas hash provee un acceso casi directo a dichos registros, lo que significa que, en promedio, una
búsqueda puede llegar a requerir sólo uno o dos intentos en la memoria o el archivo que contiene la información.
Naturalmente, se prefiere una buena función de hash que evitará colisiones de hash.
Si asumimos que la clave es una cadena de bytes, entonces la función de hash debería ser como un índice de los
registros que tiene una distribución aleatoria sobre las cadenas de entrada esperadas. De otra forma, habría más

Hash 3

colisiones de hash degradando así el tiempo de búsqueda. Si, por ejemplo, la clave es alfabética, cada byte puede
tener sólo 26 de sus 256 valores posibles. Funciones tan simples no distribuirán los índices de una forma pareja.
Para una comparación de velocidad y calidad de varias funciones de hash, referirse a los enlaces externos.

Corrección de errores
Para la corrección de errores, se asume una proximidad de la distribución de perturbaciones altamente probables. Las
perturbaciones son clasificadas en: errores grandes (improbables) y pequeños (probables). El segundo criterio de las
funciones de hash se modifica como sigue:

Segundo criterio (3): dados H(x) y x + s, se puede conseguir x si s es
lo suficientemente pequeño.

Las funciones que se guían según estos criterios son conocidas como "códigos de corrección de errores". Las
derivaciones más importantes de este tipo de códigos de corrección son los chequeos redundancia cíclica y los
códigos Reed-Solomon.

Identificación de audio
Para la identificación de audio, como verificar si un archivo MP3 coincide con alguno de una lista conocida, uno
podría utilizar una función hash conocida como MD5. Sin embargo, esto sería extremadamente sensible a
perturbaciones extremadamente probables como variación de ritmo, errores de lectura, cambios en el algoritmo de
compresión o diferencias en el volumen del sonido. El utilizar MD5 es útil como un primer paso para encontrar
archivos idénticos, pero se requiere un algoritmo más sofisticado para encontrar los elementos coincidentes.
Contrariamente a lo que se cree, existen algoritmos robustos para funciones hash con estas características. La
mayoría de los que se encuentran disponibles no son extremadamente precisos con respecto a estos cambios, pero
algunos son lo suficientemente precisos como para identificar la música que proviene de los altavoces en una sala
ruidosa.

Algoritmo Rabin-Karp
Este algoritmo es relativamente rápido para la búsqueda de cadena de caracteres. En promedio, el tiempo de
ejecución es lineal con respecto a la longitud de la entrada. Se basa en la utilización de funciones hash para comparar
cadenas.
Un modelo simple (e ineficiente) de función de hash es

f(x) = 0 para todo entero x.

Obviamente, la colisión hash en esta función es total. Una un poco más interesante es:

f(x) = x mod 1021

Esto es devuelve el resto de la división x entre 1021. Obviamente, la colisión es menor siempre que el conjunto del
cual toma valores x no sea muy grande o lo suficientemente aleatorio. Además, nótese que el hecho de que 1021 sea
un número primo no es algo azaroso sino que fue cuidadosamente elegido ya que mecanismos que utilizan este tipo
de funciones con números primos como base son muy comunes en criptografía.

Hash 4

Véase también
• MD5
• SHA

Enlaces externos
• Funciones hash para búsqueda en tablas hash [1] (en inglés).
• Generador de Hashes [2] Generador Online de Hashes (CRCs, MD2, MD4, MD5, SHA1, Tiger, Snefru, RipeMD,
Whirlpool, Haval, entre otros) Aproximadamente 123 algoritmos, y 200 modos (Hex, Base64)
• Documentación sobre hashing [3] (en castellano).

Referencias
[1] http:/ / burtleburtle. net/ bob/ hash/ evahash. html
[2] http:/ / www. sinfocol. org/ herramientas/ hashes. php
[3] http:/ / www. peiper. com. ar/ edicion04/ hashing. pdf

Fuentes y contribuyentes del artículo 5

Fuentes y contribuyentes del artículo
Hash Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?oldid=35305479 Contribuyentes: Aalvarez12, Airunp, Alexav8, Antur, Bernard77, ColdWind, Cybercrank, Dodo, Elwikipedista, Fmariluis,
Hardcoded, Isha, Itz37, Jane Doe, KnightRider, Maose, Miguelo on the road, Moleculax, Netito777, Qwertyytrewqqwerty, Rayearth, Shooke, Swatnio, Taichi, Telemonica, Vitamine, Zam, 67
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