Inferencia estadística - Conceptos Básicos
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El documento habla sobre conceptos básicos de inferencia estadística, técnicas de muestreo, población, muestra, parámetros, estadísticos y error muestral. Explica que una población puede ser finita u infinita, y que una muestra debe ser representativa de la población y seleccionada de manera técnica a través de un diseño de muestreo. También define parámetros como características de la población y estadísticos como características calculadas a partir de la muestra, y que el
Inferencia estadística - Conceptos Básicos
- 2. TÉCNICAS DE MUESTREO M.A.S M.A.E M.S. M.C. Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 2
- 3. POBLACIÓN Conformada por un número determinado de elementos Población Finita Cuando el número de unidades que integra una población es muy grande, se considera una población infinita. Población Infinita Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 3
- 4. MUESTRA Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 4 Características de una muestra Debe ser seleccionada de manera técnica a través de un procedimiento denominado diseño de muestreo Las unidades seleccionadas en la muestra mediante proceso aleatorio han tenido igual probabilidad de haber sido seleccionadas para el análisis. Subconjunto de sujetos que pertenecen a una población determinada Muestra Representativa
- 5. PARÁMETROS Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 5 Es un número que describe alguna característica de la población. El símbolo general para designar el parámetro de interés es: θ. Parámetros mas Importantes N = Tamaño Total de la Población µ = Promedio Poblacional σ2 = Varianza Poblacional σ = Desviación estándar Poblacional τ = Total Poblacional π = Proporción Poblacional
- 6. ESTADÍSTICO Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 6 Es un número que se puede calcular a partir de los datos de la muestra. Estadísticos mas Importantes n = Tamaño Total de la Muestra 𝑋 = Promedio de la muestra S2 = Varianza de la muestra S = Desviación estándar de la muestra £ = Total Estimado p = Proporción Muestral
- 7. ERROR MUESTRAL Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 7 Diferencia entre el estadístico y el parámetro; es decir, la diferencia entre lo encontrado en la muestra con lo esperado en la población. Error máximo que se está dispuesto a aceptar y considerar que el muestreo ha alcanzado su objetivo Error Tolerable La desviación estándar de una distribución en el muestreo probabilístico. Error Estándar