Inteligencia artificial
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Este documento describe brevemente la inteligencia artificial, incluyendo su propósito, evolución histórica, habilidades cognitivas, procesos de razonamiento, modelos de adquisición de conocimiento y papel de la heurística. Explica conceptos clave como axiomas, teoremas, demostraciones, modelos cognitivos y estructuras de conocimiento.
Inteligencia artificial
- 1. Instituto Tecnológico Superior de Tepeaca Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial “ > Propósito de la IA y su evolución histórica > Habilidades cognoscitivas según la psicología > Proceso de razonamiento según la lógica > Modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía > Modelo Cognoscitivo > Papel de la heurística “ I. S. C. Jesús García Camacho
- 2. El propósito de la IA y su evolución histórica Consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización de la inteligencia, se centra en el desarrollo de sistemas de procesamiento de datos que sean capaces de imitar la inteligencia humana realizando tareas que requieran aprendizaje, solución de problemas y decisiones.
- 3. El propósito de la IA y su evolución histórica • La IA nace en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal que proporcionaba una representación simbólica de la actividad cerebral
- 4. El propósito de la IA y su evolución histórica En los 50 Norbert Wiener elaboro ideas junto con otras sobre la inteligencia que se llamo cibernética
- 5. El propósito de la IA y su evolución histórica • En esa década se logra realizar un sistema visual de reconocimiento de patrones llamado Perceptron de Rossenblatt En los 60, Alan Newell y Herbert Simon, crean un programa llamado GPS, capaz de trabajar con las torres de Hanoi, asi como con criptoaritmetica y otros problemas similares
- 6. El propósito de la IA y su evolución histórica • En 1967 nace el primer sistema experto llamado Dendral, un interprete de espectrograma de masa, pero el mas influyente Mycin nace en 1974 que era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación. Edward Feigenbaum junto con un equipo de investigadores elaboraron proyectos sobre sistemas expertos En los 80 se desarrollan lenguajes especiales para utilizar con IA, tales como el LISP o el PROLOG, y aun mas refinado el EURISKO
- 7. Habilidades cognoscitivas según la psicología • Facilitadoras del conocimiento, operan directamente sobre la información: • Recogiendo, analizando, comprendiendo, procesando y guardando para después recuperar y usar donde, cuando, y como convenga
- 8. Habilidades cognoscitivas según la psicología En general estas habilidades son: • Atención: Exploración, fragmentación, selección, y contradistractoras • Comprensión : Captación de ideas, subrayado, traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos, redes, esquemas y mapas conceptuales. • Elaboración: Preguntas, metáforas, analogías, organizadores, apuntes y mnemotecnias • Memorización / Recuperación: Codificación y generación de respuestas
- 9. Proceso de razonamiento según la logica Axiomas, Teoremas, Demostracion • Axioma: Proposicion tan clara y evidente que se admite sin necesidad de demostracion • Teorema: Proposicion demostrable logicamente partiendo de axiomas o de otros teoremas mediante reglas de inferencia aceptadas • Demostracion: Argumento utilizado para mostrar la veracidad de una proposicion
- 10. Modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía La ingeniería del conocimiento debe recopilar, dar forma y generar mas conocimiento Modelo de organización: análisis de características principales de una organización Modelo de tarea: parte relevante de un modelo de negocio, analiza entradas salidas, precondiciones y criterios de realización. Modelo de agente: relaciona los enlaces de comunicación entre agentes a la hora de llevar a cabo una tarea
- 11. Modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía Modelo de conocimiento: explica los tipos y estructuras de conocimiento utilizados para llevar a cabo una tarea. Modelo de comunicación: parecido al modelo de conocimiento ya que es importante modelar las transacciones entre los agentes implicados Modelo de diseño: proporciona la especificación técnica del sistema en términos de arquitectura, plataforma de implementación, módulos de software, construcciones de representación y mecanismos de computación.
- 12. Modelo cognoscitivo Puede identificar tres componentes básicos: • El que se aprende (resultados): representaciones cognitivas internas o estructuras cognoscitivas que pueden tener un correlato en una representación simbólica • El como se aprende (los procesos cognitivos): actividad mental que hace posible la constitución de representaciones • Condiciones de aprendizaje (accion educativa): de carácter social educativo o interaccional y a los diferentes recursos culturales con que se apoya el aprendizaje
- 13. Modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía Estructura del conocimiento en relación con su complejidad: • Conceptualización: relación con una experiencia asociada o con otro concepto en una proposición o estructura conceptual. • Interpretación: manera como un concepto toma significado en relación con un contexto lingüístico o discursivo o en relación con un fenómeno
- 14. Modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía • Transferencia: como se aplica un conocimiento a la solución de problemas surgidos en contextos diferentes a aquellos en donde se dio la situación de aprendizaje • Creatividad: reestructuración o propuesta de estructuras diferentes a las aprendidas
- 15. El papel de la heurística • Capacidad del sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines, es un rasgo característico de los humanos, descrito como arte y ciencia del descubrimiento y la invención de resolver problemas