Inteligencia artificial diaz

2016
TECNOLOGÍA
DE LA
INFORMACIÓN Y
LA
COMUNICACIÓN.
[INTELIGENCIA
ARTIFICIAL]
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las Ciencias de la Computación que
estudia el software y hardware necesarios para simular el comportamiento y
comprensión humanos. El objetivo último de la IA es simular la inteligencia
humana en una máquina creando robots que sean conscientes y con sentimientos
reales, similares a los humanos.
Catedrático. Perla Elizabeth Ventura
Ramos
Alumno. Crhistian Azael Flores Díaz
Facultad de Derecho.

En la actualidad uno de los proyectos
más ambiciosos de la informática es
la inteligencia artificial, por tal motivo
es difícil definir exactamente qué es y
los alcances que tiene. Es de
fundamental importancia conocer los
orígenes de su nombre, es decir el
significado de la palabra inteligencia y
así mismo el de la palabra artificial,
mismos que según (Arauz, 1998, p.
1)
son:
 Inteligencia, es la potencia
intelectiva, la facultad de conocer o
de entender. El grado en que un
individuo puede resolver
satisfactoriamente una nueva
situación o un problema. La
inteligencia está basada en el nivel de
conocimientos individuales y en la
habilidad de manipular y reformular
apropiadamente los conocimientos en
base a los datos que se proporcionan
como requerimientos para resolver
algún problema o situación.
 Artificial, es lo hecho por mano y
arte del hombre, falso, no natural. Por
otro lado (Zampayo, 2004, p. 10)
sugiere también que:
 Inteligencia, es la capacidad de
comprender, evocar, movilizar e
integrar constructivamente lo que se
ha aprendido y de utilizarlo para
enfrentarse a nuevas situaciones.
 Artificial, es aquel cuyo producto
origen es no natural, sino que fue
hecho por la mano o arte del hombre.
El nombre de Inteligencia Artificial
como tal, surgió en la conferencia de
John McCarthy en 1956 en el
Dartmouth College, New Hamspshire.
En el foro, Marvin Minsky, Claude
Shannon y N. Rochester entre otros,
discutieron acerca de como simular la
inteligencia humana a través de las
máquinas. Ahora bien, según
(Gutiérrez, 2006, p.11) la inteligencia
artificial es una de las áreas más
fascinantes y con más retos de las
ciencias de la Computación ya que ha
tomado a la inteligencia como la
característica universalmente
aceptada para diferenciar a los
humanos de otras criaturas ya sean
vivas o inanimadas, para construir
programas o computadoras
inteligentes.
Por otro lado (Bourcier, 2003, p.56)
dice que la inteligencia artificial es
una rama de la informática que
intenta reproducir las funciones
cognitivas humanas como el
razonamiento, la memoria, el juicio o
la decisión y, después, confiar una
parte de esas facultades, que se
consideramos signos de inteligencia,
a los ordenadores. Conservando el
enfoque de los autores anteriores, se
puede decir que la Inteligencia
Artificial es una disciplina
eminentemente tecnológica que
persigue la construcción de máquinas
y programas capaces de realizar
complejas tareas con una habilidad y
eficiencia iguales o superiores a las
que consigue el ser humano. En
general se puede decir que la
inteligencia artificial es aquella
disciplina que tiene como objetivo el
estudio de la conducta humana,
mediante el análisis del
comportamiento inteligente del ser
humano, mismo que se puede
denominar análisis de los procesos
cognoscitivos, debido a que estos se
enfocan en el estudio de los procesos
internos que conducen al aprendizaje.
Se puede decir que en la actualidad
la inteligencia artificial es una
disciplina fundamental en la ciencia y
la tecnología, misma que tras el paso

del tiempo ha creado una serie de
conocimientos básicos que le
permiten emular diversas
capacidades del ser humano para
exhibir comportamientos inteligentes.
Debido a lo anterior se han
desarrollado diversos sistemas que
tienen por objetivo perfeccionar las
distintas capacidades del ser humano
con el fin de la reproducción de las
mismas.
Historia de la Inteligencia Artificial Es
de fundamental importancia destacar
los acontecimientos y conocer la
historia de la Inteligencia Artificial, ya
que esta ciencia data desde las
principales aportaciones que
conllevaron al desarrollo de diversas
técnicas de manipulación del
conocimiento, se realizaron avances
en diversas tareas que se describirán
en la siguiente relación de
acontecimientos, también es
importante destacar que gracias a los
avances que llevaron al progreso a la
Inteligencia Artificial, se resaltaron
nuevas áreas de investigación. Estas
áreas incluyen las áreas de
percepción (visión y habla) y el
lenguaje natural (comprensión,
generación, traducción). Según
(Huerta, 2009, p. 18) una vertiente
más de las incursiones de la
Inteligencia Artificial se ha dado en el
desarrollo de sistemas que ayudan a
tareas de expertos, en la resolución
de problemas en campos
especializados (como en la
realización de análisis químicos) en el
campo de la ingeniería (diseño,
detección de fallos, planificación de
manufacturación, etc.), en el análisis
científico, en la medicina, en el
análisis financiero, etc.
1642 Blaise Pascal,
perfecciona la pascalina, una
máquina capaz de realizar
sencillas operaciones como
sumar y restar. Es considerada
como la primera calculadora
automática mundial.
1694 Gottfried Wilhem Liebniz,
perfecciona una computadora
con el nombre de “Liebniz”, la
cual puede realizar
multiplicaciones, por medio de
un algoritmo que realiza sumas
de manera repetitiva, dicho
algoritmo aun es utilizado en
algunas computadoras. 1832
Charles Babbage desarrolla la
primera computadora mundial
que puede ser programada
para resolver una amplia
variedad de problemas lógicos
y computacionales 1879 Frege
propone un sistema notacional
para el razonamiento
mecánico
1943 La base de la Inteligencia
Artificial es asentada, gracias a
Warren Mc Culloch y Walter
Potts, quienes propusieron un
modelo de neurona de cerebro
humano y animal, esto
proporciono una
representación simbólica de la
actividad cerebral. Tiempo
después Norbet Wiener

elaboró el campo que llamo
“cibernética”, a partir de la cual
nace, la inteligencia artificial.
1946 Es desarrollada la
primera computadora
completamente electrónica y
digital programable, llama
ENIAC. Fue desarrollada por
Jonh Prespert Eckert y Jonh
W. Mauchley.
1950 Alan Turing describe los
medios para determinar
cuando una máquina es
inteligente, a lo que se llamo
“prueba de Turing”.
1955- 1956 El primer programa
de IA, fue escrito por Allen
Newell, Herbert Simon y Shaw
JC. Demostró teoremas
usando una combinación de
búsqueda, el comportamiento
orientado a objetos, y la
aplicación de las normas. Se
utilizó una técnica de
procesamiento de listas en un
nuevo lenguaje de
programación, IPL (Information
Processing Language), este
lenguaje siempre utiliza
punteros entre piezas de
información relacionadas con
la memoria asociativa para
imitar, y atiende a la creación,
modificación y destrucción de
estructuras simbólicas que
interactúan sobre la marcha.
1956 En el congreso de
Darthmouth se llegó a la
definición de las
presuposiciones básicas del
núcleo teórico de la
Inteligencia Artificial:
 El reconocimiento de que el
pensamiento puede ocurrir
fuera del cerebro, es decir, en
máquinas
 La presuposición de que el
pensamiento puede ser
comprendido de manera formal
y científica
 La presuposición de que la
mejor forma de entenderlo
es a través de
computadoras digitales
1958 John McCarthy introduce
LISP, un primer lenguaje de
Inteligencia Artificial. 1960 Se
inicia el estudio de las
estructuras sintácticas de la
computadora y sus relaciones
con las estructuras sintácticas
del lenguaje humano.
1962 El mundo de los primeros
robots industriales es
comercializado por una
empresa de EE.UU.
1963 Tom Evans, bajo la
supervisión de Marvin Minsky,
creó el programa, ANALOGY,
fue diseñado para resolver los
problemas que implicaba la
asociación de patrones
geométricos.
1963 Marvin Minisky y
Seymour Paper, idean el
proyecto de micromundos de
bloques, mismo que consistía
en “representaciones” de
laboratorio de la vida real, con
un aditivo muy especial, el
sujeto que interaccionaría con
la realidad sería un ordenador
con forma de robot o de simple
programa. Se crearon
programas capaces de tratar
con objetos geométricos
(SHRDLU), robots que
manejaban cubos (Shakey) y
diferentes programas que
“entendían” el inglés para
sacar de las frases una
determinada información (SIR
y STUDENT) estos funciona

mediante la comparación de
patrones.
1965 Edward Feigenbaum y
Robert K. Lindsay construyen
en Stanford DENDRAL, el
primer sistema experto. Su
experiencia fue en el mapeo
de la estructura de los
productos químicos orgánicos
complejos a partir de datos
reunidos por los
espectrómetros de masas.
1969 Un robot móvil llamado
Shakey fue montado en
Stanford, este podía navegar
en un bloque de ocho
habitaciones y seguir
instrucciones de una forma
simplificada en Inglés.
1970 Fue desarrollado el
primer sistema experto
comercial “XCON”. (Para el
experto configurador),
desarrollado por John
McDermott en la Universidad
Carnegie Mellon. Lo
desarrollado para una empresa
de equipamiento digital, que
comenzó a utilizarlo en enero
de 1980 para ayudar a
configurar los sistemas
informáticos, para decidir entre
todas las opciones disponibles
para su sistema VAX. Se pasó
de cerca de 300 que contiene
normas en 1979 a más de
3.000 y podría configurar más
de 10 sistemas informáticos
diferentes.
1975 La medicina se ha
convertido en un área
importante para las
aplicaciones de la
investigación en Inteligencia
Artificial. Inicios de 1980 Una
sucesión de sistemas expertos
fueron construidos y puestos
en uso por las empresas. Entre
ellas figuran:
 Un torno y un analizador de
diagnóstico de molino en la
planta de GM en Saginaw
utilización de las competencias
de Charlie Amble a la escucha
de los problemas a partir de
sonidos.
 Una prospección minera,
sistema experto
PROSPECTOR consiste en
una llamada que se encuentra
un depósito de molibdeno; un
sistema de Bell, que analizó
los problemas en las redes
telefónicas, y las soluciones
recomendadas.
 FOLIO, un asesor de
inversión de cartera, y Williard,
un meteorólogo de tormentas
de gran tamaño. Los grupos de
Inteligencia Artificial se
formaron en grandes
empresas para
desarrollar sistemas expertos.
Los capitalistas de riesgo
comenzaron a invertir en el
arranque de la IA, y también
los académicos se unieron a
algunas de estas empresas.
1986 las ventas de hardware
basado en IA y el software
fueron de $ 425 millones. Gran
parte de los nuevos negocios
se desarrollaban en hardware
especializado (por ejemplo, las
computadoras LISP) y
software (por ejemplo, el
soporte de sistemas expertos
vendido por Teknowledge,
IntelliCorp, e Inference) para
ayudar a construir mejores y
menos costosos sistemas
expertos.

1980 Tres sistemas expertos
se han fomentado: PIP,
CASNET y MYCIN; el proyecto
MYCIN produce NeoMYCIN y
ONCOCIN, sistemas expertos
que incorporan bases
jerárquicas de conocimiento;
paralelamente nace la
ingeniería del conocimiento y
aparece XCON primer sistema
experto comercial. 1985 La
investigación en Inteligencia
Artificial comienza a enfocarse
hacia arquitecturas paralelas y
metodológicas para la
resolución de problemas.
1987 Los sistemas expertos
basados en reglas empiezan a
mostrar los límites de su
tamaño comercialmente viable.
El sistema experto XCON,
había llegado a cerca de
10.000 normas, y fue cada vez
más caro de mantener. Los
motivos de estos límites
incluyen:
 Inflexibilidad de estos
sistemas expertos en la
aplicación de las normas, y la
visión de túnel que implica su
conocimiento limitado, que
puede dar lugar a conclusiones
pobres. Los sistemas expertos
no modificaría sus
conclusiones lógicas si
después da hechos
contradictorios.
 Los sistemas expertos
basados en reglas no podía
sacar conclusiones de casos
similares en el pasado. Tal
razonamiento analógico es un
método común usado por los
seres humanos. Extracción de
los conocimientos de los
expertos que la razón
analógicamente y convertir ese
conocimiento en las normas es
problemática. Como las
nuevas normas se añaden a
los sistemas expertos, se
vuelve cada vez más difícil
para decidir el orden en que
las reglas activas deben ser
medidas al respecto.
 Los sistemas expertos
podrían proporcionar
respuestas incorrectas a las
preguntas con respuestas
fuera de su conocimiento. Este
comportamiento se denomina
"fragilidad".
 Los sistemas expertos no
pueden compartir sus
conocimientos entre ellos
porque realmente no tienen
ningún sentido de las palabras
que manipular, y las mismas
palabras en diferentes
sistemas expertos no pueden
utilizarse de la misma manera.
 Los sistemas expertos no
pueden aprender, es decir, no
pueden establecer la
correspondencia y las
analogías entre los objetos y
las clases de objetos.
1990 Se han creado empresas
sobre Inteligencia Artificial y el
modelo conexionista empieza
a cobrar mayor fuerza como
paradigma frente al modelo de
procesamiento simbólico, a
partir del Primer Congreso
Internacional sobre Redes
Neuronales. Los grandes
avances en todos los ámbitos
de la IA, con manifestaciones
importantes en el aprendizaje
de las máquinas, tutoriales
inteligentes, razonamiento
basado en casos, la

planificación multi-agente, la
programación, el razonamiento
incierto, minería de datos,
comprensión del lenguaje
natural y la traducción, la
visión, la realidad virtual,
juegos y otros temas.
1997 El programa de ajedrez
Profundo Azul gana al actual
campeón mundial de ajedrez,
Garry Kasparov, en un partido
muy reñido. El primer lugar
oficial es Robo-Copa del
partido de fútbol de mesa con
los partidos de 40 equipos de
robots que interactúan y más
de 5000 espectadores.
1999 Sony Corporation
presentó el AIBO, un perro
robot mascota que entiende
100 comandos de voz, su
visión del mundo es a través
de un ordenador, aprende y
madura. AIBO es un acrónimo
de Inteligencia Artificial robot,
Aibo, y también significa
"amor" o "archivo adjunto" en
japonés. Un sistema de
inteligencia artificial, Remote
Agent, se le da el control
primario de una nave espacial
por primera vez. Durante dos
días corriendo Remote Agent
en el equipo a bordo de Deep
Space 1. El objetivo de los
sistemas de control consiste
en proporcionar a un costo
menor, mayor control de la
Tierra. En la actualidad la difícil
tarea de control de la nave se
realiza por medio de un equipo
de ingenieros de la nave
espacial. Compartir el control a
bordo con sistemas de
inteligencia artificial permitirá a
estas personas controlar más
las naves espaciales.
2000 Las mascotas robot
interactivas (también conocido
como "juguetes inteligentes")
están disponibles
comercialmente, haciendo
realidad la visión del siglo 18.
Cynthia Breazeal en el MIT
publica su disertación sobre
las máquinas Sociable,
describiendo Kismet, un robot
con una cara que expresa
emociones. El robot Nomad
explora las regiones remotas
de la Antártida en busca de
muestras de meteoritos.
1990´s y 2000´s Existen varias
aplicaciones de la Inteligencia
artificial, aunque no todas
estas aplicaciones funcionan
tan bien como se desee, pero
se están mejorando
continuamente. Estas incluyen:
 Mejoras en el software de
programación para crear
automáticamente una mejor
planificación del un proyecto.
 Avanzado software de
aprendizaje que funciona como
tutor humano en la enseñanza
uno-a-uno con cada
estudiante.
Programas de reconocimiento
de voz continua que precisa a
su vez la voz en texto.
 Software para gestionar la
información de personas,
encontrar sólo los documentos
necesarios de inmediato, de
entre millones de documentos,
y automáticamente se
resumen los documentos
mediante sistemas de
reconocimiento del rostro.
 Máquinas de lavar que se
ajustan automáticamente a las

diferentes condiciones para
lavar la ropa mejor.
Software que mejora la
predicción de los ingresos
diarios y las necesidades de
personal para una empresa.
 Sistemas de detección de
fraude de crédito
 Ayuda de los sistemas de
escritorio que ayudan a
encontrar la respuesta
correcta a la pregunta de
cualquier cliente, de manera
más rápida.
 Compras de robots en la
web.
 Herramientas de minería de
datos, E-mail y filtros.
 Los sistemas automatizados
de asesoramiento que
personalizan sus respuestas.
Muchos comercializadores de
dichos productos y servicios no
están identificando el uso de la
inteligencia artificial en sus
productos y servicios.
Probablemente no lo están
haciendo así porque
"inteligencia artificial" no se
percibe al vender, mientras
que brinda soluciones
inteligentes para el problema
de un cliente.
2002 iRobot, fundada por
investigadores de la MIT
Laboratorio de Inteligencia
Artificial, presenta Roomba,
una aspiradora robot de
limpieza. Para el año 2006,
dos millones se habían
vendido.
2004 La Defense Advanced
Projects Agency (DARPA), la
organización central de
investigación del
Departamento de Defensa de
Estados Unidos, patrocinó el
primer DARPA Grand
Challenge, un concurso de
autónomos (sin conductor) de
los vehículos. En julio,
investigadores de la
Universidad Californiana de
Pasadena, en Estados Unidos,
consiguieron registrar las
señales que emiten las
neuronas relacionadas con la
planificación de los
movimientos del cuerpo en
monos, y decodificarlas
usando un ordenador.
2006 El 26 de enero de 2006,
Sony anunció que dejaría el
AIBO 2009 En Febrero de
2009, desarrollaron un sistema
que permite registrar el estado
emocional de niños autistas.
Nilanjan Sarkar (uno de sus
creadores). En Marzo de 2009,
Investigadores de la
Universidad de Brown, en
Estados Unidos, crearon un
robot que puede seguir y
obedecer los gestos humanos
en cualquier entorno, en
exteriores e interiores. Y a
principios de Julio de 2009, se
creaba un robot con una
capacidad de visión casi
humana (semejante
descubrimiento podría pronto
impulsar la creación de
máquinas capaces de moverse
en espacios abarrotados).
2010 Novena Conferencia
Internacional Mexicana de la
Inteligencia Artificial, celebrada
en Pachuca, México; en esta
se cubrieron todas las áreas
de la IA, tales como: (
Sistemas Expertos y sistemas
basados en conocimiento,
Representación del

InteligenciaArtificial
Robótica
Redes Neuronales
Algoritmos
genéticos
Sistemas Expertos
Búsqueda de
Soluciones
Conocimiento y Gestión de
adquisición del conocimiento
multi-agente de Sistemas
Distribuidos y AI,
Organizaciones Inteligentes
,Procesamiento del Lenguaje
Natural ,Interfaces inteligentes:
Multimedia, Realidad Virtual,
visión por Computador y
Procesamiento de Imágenes,
Redes Neuronales, Algoritmos
Genéticos, Lógica Difusa,
Aprendizaje Automático,
Reconocimiento de formas,
Revisión de creencias,
Razonamiento cualitativo,
Incertidumbre y Razonamiento
Probabilístico, Razonamiento
Basado en Modelo,
Razonamiento no-monotónico,
Razonamiento de Sentido
Común, Razonamiento Basado
en asuntos temporales y
razonamiento espacial,
Programación con
Restricciones, Lógica de
Programación, Automatizado
de Teorema Proving, Robótica,
Planificación y Programación,
Sistemas Inteligentes Híbridos,
Bioinformática y Medicina
Aplicaciones, Cuestiones
metodológicas y filosóficas de
la gripe aviar, Sistemas
Tutoriales Inteligentes, Minería
de datos).
Técnicas de la Inteligencia Artificial
Según (Arauz, 1998, p. 1) una técnica
de la Inteligencia Artificial es un
método que utiliza conocimiento
representado de tal forma que:
 Representa generalizaciones
 Es comprendido por las personas
que lo proporcionan
 Se puede modificar fácilmente
 Puede usarse en gran cantidad de
situaciones Desde el punto de vista
de la Ingeniería la Inteligencia
Artificial utiliza diversas herramientas
en la solución de problemas, estas
herramientas se presentan en
distintas técnicas, mismas que
proveen elementos fundamentales en
las áreas de la Inteligencia Artificial,
entre las técnicas básicas podemos
citar.

Conclusión
Por medio del trabajo que acabamos de presentar, puedo concluir que
la robótica y la inteligencia artificial van tomadas de la mano ya que
una se encarga de la parte mecánica, y la otra de la parte analítica.
La robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas
automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas
como el ensamble de automóviles, aparatos, etc. y otras actividades,
por ello pienso que la robótica es la parte mecánica de una tecnología,
en cambio creo que la inteligencia artificial es la parte analítica o la
parte que determina la acción de los robots, ya que los robots no
podrían realizar ninguna tarea sin que se les indicara u ordenara la
tarea, por ello, aquí es donde entra la inteligencia artificial.
Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que una maquina sea
capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy especificas y
complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que el
hombre realiza. Pero cabe destacar que aún no se ha logrado que una
máquina piense como un humano, pienso que una limitación es el
hecho de que el hombre es irremplazable ya que el ser humano
cuenta con una característica propia el cual es el sentido común.
Pero no podemos olvidar que el desarrollo de estas tecnologías no
pretenden reemplazar al ser humano sino que tratan de mejorar el
estilo de vida del ser humano, ya que recordemos que, por lo menos
los robots hacen que el trabajo pesado sea mas facil de realizar, y que
una maquina no se enferma, ni protestas, ni se cansa y esto puede
elevar su utilidad. En fin esperemos que estas tecnologías no se nos
vaya de las manos, y que no nos perjudique, sino que nos ayude.

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