Inteligencia Artificial en AWS
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El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Explica las diferencias entre estas áreas y proporciona ejemplos de aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. También describe servicios de AWS como Amazon SageMaker, Rekognition y Lex que permiten implementar soluciones de IA.
Inteligencia Artificial en AWS
- 2. Mauricio Muñoz Arquitecto de Soluciones – AWS Agosto - 2018 Inteligencia Artificial en AWS
- 3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Científicos de datos
- 4. (John McCarthy - ~1950s) “Inteligencia Artificial es la ciencia e ingeniería de construir máquinas inteligentes”
- 5. “Machine Learning (comúnmente traducido como Aprendizaje Automático) es la habilidad de las computadoras de aprender sin la necesidad de ser directamente programadas” (Arthur Samuel - 1959)
- 7. F2 U' R' L F2 R L' U' Función de aprendizaje
- 8. 43 Quintillones de Permutaciones
- 9. Cubriría 275 veces la superficie de la Tierra
- 10. ¿Cuánto tiempo para resolverlo? 35 Años
- 11. Title + Content 10360 3 en línea 105 Damas 1019 Cubo Rubik 1020 Ajedrez 10129 Go
- 14. “Deep Learning es un subcampo de Machine Learning que usa redes neuronales para modelar problemas complejos”
- 16. Weak AI Strong AI (AGI) Me gusta la inteligencia artificial Lubię sztuczną inteligencję Inteligencia Artificial © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Weak AI Strong AI (AGI) Me gusta la inteligencia artificial Lubię sztuczną inteligencję Inteligencia Artificial
- 17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Extraer Datos Limpiar & dar formato Preparar & Transformar Entrenar el Modelo Evaluar el modelo Integrar con Producción Monitorear & Mejorar Desafíos de un proceso de ML 6-18 meses
- 18. Inteligencia Artificial @AWS Aplicación Plataforma Frameworks & Infraestructura
- 19. Inteligencia Artificial @AWS Aplicación Plataforma Frameworks & Infraestructura Apache MXNet PyTorch Cognitive Toolkit Keras Caffe2 & Caffe TensorFlow AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9) GPU (P2 & P3) MobileCPU IoT (Greengrass) Amazon Machine Learning Mechanical TurkSpark & EMR Visión: Rekognition Rekognition Video Voz: Polly Transcribe Lenguaje: Lex Translate Comprehend Gluon SageMaker DeepLens
- 21. Ver Hablar Amazon Rekognition Reconocimiento de imágenes Amazon Polly Texto a voz Amazon Lex SBF Interfaz conversacional Escuchar
- 22. Amazon Rekognition Reconocimiento de imágenes Amazon Polly Texto a voz SBF Serverless Bot Framework Demostración https://aws.amazon.com/answers/machine-learning/serverless-bot-framework/
- 23. Inteligencia Artificial @AWS Aplicación Plataforma Frameworks & Infraestructura Apache MXNet PyTorch Cognitive Toolkit Keras Caffe2 & Caffe TensorFlow AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9) GPU (P2 & P3) MobileCPU IoT (Greengrass) Amazon Machine Learning Mechanical TurkSpark & EMR Visión: Rekognition Rekognition Video Voz: Polly Transcribe Lenguaje: Lex Translate Comprehend Gluon SageMaker DeepLens
- 24. Servicio administrado que entrega la forma más rápida y fácil para que los científicos de datos y desarrolladores lleven modelos de ML desde la idea hasta producción Amazon SageMaker
- 25. Amazon SageMaker Plataforma completa No Setup Flexibilidad para el entrenamiento de modelos Pago por segundo
- 26. Algoritmos optimizados, disponibles en el AWS SDK ....Apache Spark ML estimators …. Usando su propio script de deep learning .... O su propia imagen Docker con el algoritmo implementado Plataforma distribuida para entrenamiento
- 27. • XGBoost, FM, Linear Learner – Clasificación y regresión • Kmeans, PCA – Clustering y reducción de dimensionalidad • Image Classification Algorithm, Object Detection Algorithm • LDA ,NTM - modelamiento de temas. • seq2seq - traducción Más que algoritmos genéricos
- 28. Deploy en un paso Baja latencia, alto desempeño y confiabilidad Pruebas A/B Use su propio modelo Fácil paso a producción
- 29. Demostración https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-movie-recommender-with-factorization- machines-on-amazon-sagemaker/ Building a movie recommender with factorization machines on Amazon Sagemaker By Julien Simon https://aws.amazon.com/ evangelists/julien-simon/
- 30. Demostración
- 32. Inteligencia Artificial @AWS Aplicación Plataforma Frameworks & Infraestructura Apache MXNet PyTorch Cognitive Toolkit Keras Caffe2 & Caffe TensorFlow AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9) GPU (P2 & P3) MobileCPU IoT (Greengrass) Amazon Machine Learning Mechanical TurkSpark & EMR Visión: Rekognition Rekognition Video Voz: Polly Transcribe Lenguaje: Lex Translate Comprehend Gluon SageMaker DeepLens
- 33. ¿Nuevo en AWS? Laboratorios y videos introductorios pueden ayudar a aprender rápidamente Comienza a Aprender Toma un curso Construye habilidades técnicas y aprende mejores prácticas con un instructor acreditado Encuentra una clase Certificaciones AWS Valida tu conocimiento y muestra tus habilidades con certificaciones reconocidas por la industria Certifícate Laboratorios Online Toma un laboratorio en línea y gana experiencia en los servicios AWS Comienza a practicar https:// aws.amazon.com/es/training
- 34. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. ¡ GRACIAS ! https://aws.amazon.com/blogs/ai/ https://amzn.to/takeselfie