Interpretacion de resultados (1) (1)
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Este documento proporciona información sobre el análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Explica que el análisis cuantitativo implica el uso de programas estadísticos y métodos como distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central. El análisis cualitativo implica categorizar y codificar datos narrativos para identificar temas. También cubre temas como el análisis de datos no estructurados y la interpretación de resultados cualitativos y cuantitativos.
Interpretacion de resultados (1) (1)
- 1. LOS AHIJADOS DE JUSTINA INTERPRETACION DE RESULTADOS •Raúl Zárate Rodriguez •Jorge Torres Loayza •Yliana Garcia Peralta •Leydy Jaramillo Caballero •Margarita Palomino Anicama •Martha Isabel Ponce Marin •Milagros Janet Castro Paredes
- 2. ANALISIS DE DATOS Análisis de datos describir sus datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables se efectúa sobré la matriz de datos se centra en la inferencia, Proceso de transformación de datos en información útil.
- 3. ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS • Se efectúa con: • Programas computacionales de análisis estadístico Procedimiento para Analizar Datos • 1. Seleccionar el programa estadístico • 2. ejecutar el programa • 3. analizar y visualizar los datos por variable • 4. realizar análisis adicionales • 5. analizar hipótesis • 6. evaluar confiabilidad • 7. presentación de tablas, gráficas, etc.
- 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS • Existen 3 factores: • A- Nivel de medición de la variable • B- Como se formularon las hipótesis u objetivos • C- Interés del investigador • El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio • La estadística no es un fin en sí misma sino una herramienta para evaluar datos Distribución de Frecuencias Se pueden presentar en porcentajes de La siguiente manera: • Histogramas • Gráficas circulares • Graficar como polígonos de frecuencias
- 5. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada. • Moda Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia • Mediana Es el valor que divide la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución ejemplo: 24 31 35 35 38 43 45 50 57 • La mediana es 38. Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o debajo. • Media Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. • Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal
- 6. ANALISIS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA El objetivo de la investigación es: Describir e interpretar la experiencia de investigación, proporcionar nuevos conocimiento, las descripciones y explicaciones se realizan con pocas o ninguna hipótesis. En cuanto al método de estudio: • Se considera las variables tal y como aparecen en el contexto, con todas las influencias naturales • Se utilizan métodos de recolección de datos sin medición numérica, como las descripciones y las observaciones, su propósito es reconstruir la realidad tal y como la observan los actores sociales. • Este enfoque a menudo se le llama holístico, porque se precia de considerar el todo y no reducirlo a las partes.
- 7. • Se estudian los significados, conceptos, definiciones, características, metáforas, símbolos y descripciones de personas, comunidades, momentos históricos, etc. • Este enfoque no busca la réplica, se conduce en ambientes naturales, los significados se extraen de los datos, no se fundamentan en la estadística. • Este enfoque tiene como bondades la profundidad de ideas, la amplitud, riqueza interpretativa, la contextualización del fenómeno. • El proceso de investigación en este enfoque es inductivo, recurrente, analiza la realidad subjetiva, no tiene secuencia circular Respecto al papel del investigador: • En este enfoque el investigador es parte de la interpretación a la luz de su perspectiva; esta se hace explícita, pero nunca puede eliminarse; la empatía del investigador se estimula como clave para una comprensión profunda. • El investigador se involucra en lugar de desligarse y puede comprender mejor el significado al grado de experimentar la situación
- 8. En la investigación cualitativa los datos son: Descripciones narrativas, de texto completo, entrevistas extensas, reportes, ejemplos; la historia, detalles de la manera en que se desarrolla, sucede y vivencia el sujeto en cuestión; las palabras son los datos y no se reducen a números. Así la evaluación de los datos será: Literaria, verbal, no reduccionista, va de la descripción a la interpretación, para identificar temas para conocer nuevas realidades. En este enfoque se considera como criterio para el conocimiento: Las descripciones coherentes y el hecho que otros (colegas y participantes) las vean como consistentes internamente. La contribución principal de la investigación cualitativa se evalúa en función de: Nuestra comprensión de la experiencia y en la medida que tengamos un conocimiento profundo del fenómeno estudiado de manera que se amplíe nuestro entendimiento.
- 9. ANALISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS (YLIANA)
- 10. • El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación. • En algunos casos, los estudios de nivel exploratorio, que no se inician con hipótesis, cubren aspectos diversos, los cuales conducen al acopio de datos en cantidad excesiva y no estructurado.
- 11. • El problema que plantea este tipo de datos es doble: primero porque se necesita determinar qué aspectos del material requieren ser categorizados, y segundo, saber qué principios de clasificación pueden utilizarse.
- 12. • Selltiz (1970) propone, como soluciones al problema expuesto, elaborar, en primer término, hipótesis de trabajo que permitan establecer principios de clasificación y, en segundo lugar, utilizar algunos procedimientos que puedan ayudar en el análisis, tales como: Estudiar el material correspondiente a un grupo que contrasta con el que se está investigando, con el objeto de obtener elementos que sugieran ideas sobre las diferencias significativas entre ambos grupos, respecto de la característica que se analiza.
- 13. • Otro procedimiento consiste en formar grupos con lo casos motivo de estudio sobre características comunes; después se analizan para ver si aquellos que tienen características semejantes han pasado por experiencias parecidas. • También, pueden formarse grupos sobre la base de aquellos que han tenido experiencia similares, y ver en qué medida, son semejantes respecto de las características comunes que presentan.
- 14. INTERPRETACION DE DATOS CUALITATIVOS Investigación cualittiva Proyecto Informe Técnicas e instrumentos Análisis de datos Es una investigación emergente, realizada de forma inductiva, donde no se generaliza los resultados. Al momento de elaborar el proyecto, el investigados debe de conocer la realidad, el contexto donde se va llevar acabó la investigación En cuanto a la elaboración del informe es importante incluir los contextos o circunstancias concretas en las que se desarrolló. La observación, la entrevista y la lectura son instrumentos para llevar acabo el análisis tras haber recodificado la información. Para analizar los datos hay que reducir, categorizar, clasificar, sintetizar y comparar. El análisis exploratorio desde la teoría, para la descripción nos lleva a elaborar las categorías y al examen de todos los segmentos de cada categoría, para interpretar, es el momento más arriesgado del proceso dado que supone integrar, relacional, establecer conexiones entre diferentes categorías así como posibles comparaciones. Contextos: 1. De la demanda 2. Del trabajo de campo 3. De la población CLASES DE INFORME 1. Científico 2. Técnico 3. Ejecutivo 4. Divulgatorio CONCLUSIÓN El informe cualitativo no puede incluir toda la información que deseara para documentar sus hallazgos.
- 15. CONCLUSIONES CUANTITATIVO CUALITATIVO “El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos.” (Hurtado, 2000:181) Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de los hechos recogidos. el propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permitan al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos el primer paso que habrá que dar será revisar exhaustivamente el conjunto de datos recopilados Es la vinculación de los resultados de los análisis de datos con la hipótesis de investigación, con las teorías y con conocimientos ya existentes y aceptados agruparlos como patrones, ideas y temas en categorías para su interpretación.
- 16. CONCLUSIONES CUANTITATIVO CUALITATIVO El análisis de los datos cualitativos puede ser objetivo o subjetivo. La mayoría de las veces, se trata de un proceso bastante subjetivo La clasificación de la información recogida hará que la interpretación resulte mucho más fácil, ya que el investigador podrá desglosar el conjunto de datos y reducir aún más el análisis de cada asunto. La interpretación de los datos debe ceñirse al campo de estudio o hipótesis. Necesariamente se toma en cuenta datos estadísticos y sus variaciones estadísticas. Interpreta tus datos dándole importancia a los temas y patrones que has observado. Escribe una lista con temas claves y revisa los datos de nuevo. Considera dar explicaciones alternativas, buscando diferencias en las respuestas u observaciones registradas en la recolección de datos. Ejemplo de interpretación cuantitativa de resultados. Ejemplo de interpretación cualitativa de resultados
- 17. EJEMPLOS EJEMPLO INTERPRETACIÓN CUANTITATIVO DE RESULTADOS EJEMPLO INTERPRETACIÓN CUALITATIVA DE RESULTADOS Si bien la información disponible y la metodología adoptada no permiten evaluar la totalidad de los aspectos que influyen en la transmisión de la pobreza, puede concluirse que la misma es alta, puesto que aproximadamente tres cuartas partes de los jóvenes que provenían de hogares pobres permanecieron en esa condición. (De la tesis: “VULNERABILIDAD Y TRANSMISION INTERGENERACIONAL DE LA POBREZA. UN ABORDAJE CUANTITATIVO PARA ARGENTINA EN EL SIGLO XXI.” autora: Laura Golovanevsky Se reconoce que gracias a los cursos de actualización algunos de los profesores modifican sus prácticas, sin embargo para la gran mayoría, sus creencias no los dejan actuar de acuerdo a sus concepciones. (De la tesis titulada “Un estudio cualitativo sobre las prácticas docentes en las aulas de matemáticas en el nivel medio “ autor: Mayra Anaharely Sarai Báez Melendres y otros)