IntroPython s2.pdf

Introducción a la
programación en Python
Pedro Corcuera
Dpto. Matemática Aplicada y
Ciencias de la Computación
Universidad de Cantabria
corcuerp@unican.es

Python 2
Objetivos
• Programación orientada a objetos
• Estructuras de datos

Python 3
Índice
• Programación orientada a objetos
• Búsqueda y ordenación
• Estructuras de datos

Python 4
Limitaciones de la programación
estructurada
• La descomposición de programas en funciones no es
suficiente para conseguir la reusabilidad de código.
• Es difícil entender, mantener y actualizar un
programa que consiste de una gran colección de
funciones.
• Con la programación orientada a objeto se supera las
limitaciones de la programación estructurada
mediante un estilo de programación en el que las
tareas se resuelven mediante la colaboración de
objetos.

Python 5
Programación orientada a objetos (OOP)
en Python
• Una clase es una plantilla de entidades del mismo
tipo. Una instancia es una realización particular de
una clase. Python soporta instancias de clases y
objetos.
• Un objeto contiene atributos: atributos de datos (o
variables) y comportamiento (llamados métodos).
Para acceder un atributo se usa el operador punto,
ejemplo: nombre_instancia.nombre_atributo
• Para crear una instancia de una clase se invoca el
constructor: nombre_instancia = nombre_clase(args)

Python 6
Objetos de clase vs Objetos de instancia
• Los objetos de clase sirven como factorías para
generar objetos de instancia. Los objetos
instanciados son objetos reales creados por una
aplicación. Tienen su propio espacio de nombres.
• La instrucción class crea un objeto de clase con el
nombre de clase. Dentro de la definición de la clase
se puede crear variables de clase y métodos
mediante def que serán compartidos por todas las
instancias

Python 7
Clases – representación UML

Python 8
Sintaxis de la definición de clase
• La sintaxis es:
class Class_name(superclass1, ...):
"""Class doc-string"""
class_var1 = value1 # Class variables
......
def __init__(self, arg1, ...):
"""Constructor"""
self.instance_var1 = arg1 # inst var by assignment
......
def __str__(self):
"""For printf() and str()"""
......
def __repr__(self):
"""For repr() and interactive prompt"""
......
def method_name(self, *args, **kwargs):
"""Method doc-string"""
......

Python 9
Contructores
• Un constructor es un método que inicializa las
variables de instancia de un objeto
– Se invoca automáticamente cuando se crea un objeto.
• Python usa el nombre especial _ _init_ _ para el
constructor porque el propósito es inicializar una
instancia de la clase.
register = CashRegister()
Crea una instancia
de CashRegister

Python 10
Contructor: Self
• El primer parámetro de un constructor debe ser self
• Cuando se invoca el constructor para crear un nuevo
objeto, el parámetro self se asigna al objeto que
esta siendo inicializado
def _ _init_ _(self)
self._itemCount = 0
self._totalPrice = 0
Referencia al
objeto inicializado
register = CashRegister()
Referencia al objeto creado cuando
el contructor termina
Crea una instancia
de CashRegister

Python 11
Ejemplo – circle.py

Python 12
• circle.py:
from math import pi
class Circle:
"""A Circle instance models a circle with a radius"""
def __init__(self, radius=1.0):
"""Constructor with default radius of 1.0"""
self.radius = radius # Create an inst var radius
def __str__(self):
"""Return string, invoked by print() and str()"""
return 'circle with radius of %.2f' % self.radius
def __repr__(self):
"""Return string used to re-create this instance"""
return 'Circle(radius=%f)' % self.radius
def get_area(self):
"""Return the area of this Circle instance"""
return self.radius * self.radius * pi

Python 13
• circle.py (cont.):
# if run under Python interpreter, __name__ is '__main__'.
# if imported into another module, __name__ is 'Circle'
if __name__ == '__main__':
c1 = Circle(2.1) # Construct an instance
print(c1) # Invoke __str__()
print(c1.get_area())
c2 = Circle() # Default radius
print(c2)
print(c2.get_area()) # Invoke member method
c2.color = 'red' # Create new attribute via assignment
print(c2.color)
#print(c1.color) # Error - c1 has no attribute color
# Test doc-strings
print(__doc__) # This module
print(Circle.__doc__) # Circle class
print(Circle.get_area.__doc__) # get_area() method
print(isinstance(c1, Circle)) # True

Python 14
Construcción de clase
• Para construir una instancia de una clase se realiza a
través del constructor nombre_clase(…)
c1 = Circle(1.2)
c2 = Circle() # radius default
• Python crea un objeto Circle, luego invoca el método
_ _init_ _(self, radius) con self asignado a la nueva
instancia
• _ _init_ _() es un inicializador para crear variables de
instancia
• _ _init()_ _ nunca devuelve un valor
• _ _init()_ _ es opcional y se puede omitir si no hay
variables de instancia

Python 15
Métodos de instancia
• Para invocar un método se usa el operador punto, en
la forma nombre_obj.nombremetodo ( ). Python
diferencia entre instancias de objetos y objetos de
clase:
– Para objetos de clase: se puede invocar
class_name.method_name(instance_name, ...)
– Para instancia de objetos:
instance_name.method_name(...)
donde instance_name es pasado en el método como el
argumento 'self'

Python 16
La referencia self
• Cada método tiene una referencia al objeto sobre el
cual el método fue invocado, almacenado en la
variable parámetro self.
def addItem(self, price):
self._itemCount = self._itemCount + 1
self._totalPrice = self._totalPrice + price

Python 17
Clase Point y sobrecarga de operadores
• Ejemplo: point.py que modela un punto 2D con
coordenadas x e y.
Se sobrecarga los operadores + y *:

Python 18
• point.py modela un punto 2D con coordenadas x e y.
Se sobrecarga los operadores + y *:
""" point.py: point module defines the Point class"""
class Point:
"""A Point models a 2D point x and y coordinates"""
def __init__(self, x=0, y=0):
"""Constructor x and y with default of (0,0)"""
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
"""Return a descriptive string for this instance"""
return '(%.2f, %.2f)' % (self.x, self.y)
def __add__(self, right):
"""Override the '+' operator"""
p = Point(self.x + right.x, self.y + right.y)
return p

Python 19
def __mul__(self, factor):
"""Override the '*' operator"""
self.x *= factor
self.y *= factor
return self
# Test
if __name__ == '__main__':
p1 = Point()
print(p1) # (0.00, 0.00)
p1.x = 5 # direct access to property, bad idea
p1.y = 6
print(p1) # (5.00, 6.00)
p2 = Point(3, 4)
print(p2) # (3.00, 4.00)
print(p1 + p2) # (8.00, 10.00) Same as p1.__add__(p2)
print(p1) # (5.00, 6.00) No change
print(p2 * 3) # (9.00, 12.00) Same as p2.__mul__(3)
print(p2) # (9.00, 12.00) Changed

Python 20
Métodos especiales (mágicos)
Magic Method Invoked Via Invocation Syntax
__lt__(self, right)
__gt__(self, right)
__le__(self, right)
__ge__(self, right)
__eq__(self, right)
__ne__(self, right)
Comparison Operators self < right
self > right
self <= right
self >= right
self == right
self != right
__add__(self, right)
__sub__(self, right)
__mul__(self, right)
__truediv__(self, right)
__floordiv__(self, right)
__mod__(self, right)
__pow__(self, right)
Arithmetic Operators self + right
self - right
self * right
self / right
self // right
self % right
self ** right

Python 21
__and__(self, right)
__or__(self, right)
__xor__(self, right)
__invert__(self)
__lshift__(self, n)
__rshift__(self, n)
Bitwise Operators self & right
self | right
self ^ right
~self
self << n
self >> n
__str__(self)
__repr__(self)
__sizeof__(self)
Function call str(self), print(self)
repr(self)
sizeof(self)
__len__(self)
__contains__(self, item)
__iter__(self)
__next__(self)
__getitem__(self, key)
__setitem__(self, key, value)
__delitem__(self, key)
Sequence Operators &
Functions
len(self)
item in self
iter(self)
next(self)
self[key]
self[key] = value
del self[key]

Python 22
__int__(self)
__float__(self)
__bool__(self)
__oct__(self)
__hex__(self)
Type Conversion Function
call
int(self)
float(self)
bool(self)
oct(self)
hex(self)
__init__(self, *args)
__new__(cls, *args)
Constructor x = ClassName(*args)
__del__(self) Operator del del x
__index__(self) Convert this object to an
index
x[self]
__radd__(self, left)
__rsub__(self, left)
...
RHS (Reflected) addition,
subtraction, etc.
left + self
left - self
...
__iadd__(self, right)
__isub__(self, right)
...
In-place addition,
subtraction, etc
self += right
self -= right
...

Python 23
__pos__(self)
__neg__(self)
Unary Positive and
Negative operators
+self
-self
__round__(self)
__floor__(self)
__ceil__(self)
__trunc__(self)
Function Call round(self)
floor(self)
ceil(self)
trunc(self)
__getattr__(self, name)
__setattr__(self, name, value)
__delattr__(self, name)
Object's attributes self.name
self.name = value
del self.name
__call__(self, *args, **kwargs) Callable Object obj(*args, **kwargs);
__enter__(self), __exit__(self) Context Manager with-statement

Python 24
Variables de clase
• Son valores que pertenecen a la clase y no al objeto
de la clase.
• Las variables de clase se llaman también “variables
estáticas”
• Las variables de clase se declaran al mismo nivel que
los métodos.
• Las variables de clase siempre deben ser privadas
para asegurar que métodos de otras clases no
cambian sus valores. Las constantes de clase
pueden ser públicas

Python 25
Variables de clase - Ejemplo
• Se desea asignar números de cuenta de banco
secuencialmente empezando por 1001.
class BankAccount :
_lastAssignedNumber = 1000 # A class variable
OVERDRAFT_FEE = 29.95 # Class constant
def _ _init_ _(self) :
self._balance = 0
BankAccount._lastAssignedNumber =
BankAccount._lastAssignedNumber + 1
self._accountNumber =
BankAccount._lastAssignedNumber

Python 26
Métodos de acceso (get) y
asignación (set)
• Mejora de la clase Circle con métodos get y set para
acceder las variables de instancia (circle1.py)

Python 27
asignación (set)
"""circle.py: The circle module, which defines the Circle class"""
from math import pi
class Circle:
"""A Circle instance models a circle with a radius"""
def __init__(self, _radius = 1.0):
"""Initializer with default radius of 1.0"""
# Change from radius to _radius (meant for internal use)
# You should access through the getter and setter.
self.set_radius(_radius) # Call setter
def set_radius(self, _radius):
"""Setter for instance variable radius with input validation"""
if _radius < 0:
raise ValueError('Radius shall be non-negative')
self._radius = _radius
def get_radius(self):
"""Getter for instance variable radius"""
return self._radius
def get_area(self):
"""Return the area of this Circle instance"""
return self.get_radius() * self.get_radius() * pi # Call getter

Python 28
asignación (set)
...
def __repr__(self):
"""Return a command string to recreate this instance"""
# Used by str() too as __str__() is not defined
return 'Circle(radius={})'.format(self.get_radius()) # Call getter
if __name__ == '__main__':
c1 = Circle(1.2) # Constructor and Initializer
print(c1) # Invoke __repr__(). Output:
Circle(radius=1.200000)
print(vars(c1)) # Output: {'_radius': 1.2}
print(c1.get_area()) # Output: 4.52389342117
print(c1.get_radius()) # Run Getter. Output: 1.2
c1.set_radius(3.4) # Test Setter
print(c1) # Output: Circle(radius=3.400000)
c1._radius = 5.6 # Access instance variable directly (NOT
# recommended but permitted)
c2 = Circle() # Default radius
c3 = Circle(-5.6) # ValueError: Radius shall be non-negative

Python 29
Herencia - Jerarquía
• En programación orientada a objetos, la herencia es
una relación entre:
– Una superclase: clase más general
– Una subclase: clase más especializada
• La subclase ‘hereda’ los datos (variables) y
comportamiento (métodos) de la superclase.

Python 30
Jerarquía de la clase Vehicle
• General
• Especializado
• Más específico

Python 31
La superclase object
• En Python, cada clase que es declarada sin una
superclase explícita, automáticamente extiende la
clase object.

Python 32
Herencia y polimorfismo
• Se puede definir una clase Cylinder como una
subclase de Circle.
Hereda atributo radius y
método get_area()
cylinder.py

Python 33
Herencia
• cylinder.py un cilindro se puede derivar de un circulo
"""cylinder.py: which defines the Cylinder class"""
from circle import Circle # Using the Circle class
class Cylinder(Circle):
"""The Cylinder class is a subclass of Circle"""
def __init__(self, radius = 1.0, height = 1.0):
"""Constructor"""
super().__init__(radius) # Invoke superclass
self.height = height
def __str__(self):
"""Self Description for print()"""
return 'Cylinder(radius=%.2f,height=%.2f)' %
(self.radius, self.height)
def get_volume(self):
"""Return the volume of the cylinder"""
return self.get_area() * self.height

Python 34
Herencia
• cylinder.py (cont.)
if __name__ == '__main__':
cy1 = Cylinder(1.1, 2.2)
print(cy1)
print(cy1.get_area()) # inherited superclass' method
print(cy1.get_volume()) # Invoke its method
cy2 = Cylinder() # Default radius and height
print(cy2)
print(cy2.get_area())
print(cy2.get_volume())
print(dir(cy1))
print(Cylinder.get_area)
print(Circle.get_area)
c1 = Circle(3.3)
print(c1) # Output: circle with radius of 3.30
print(issubclass(Cylinder, Circle)) # True
print(issubclass(Circle, Cylinder)) # False
print(isinstance(cy1, Cylinder)) # True

Python 35
Sobreescritura (overriding) de métodos
• Se puede sobreescribir el método get_area( ) para
calcular la superficie del cilindro. También __str__( )
cylinder1.py

Python 36
Ejemplo shape y subclases
• shape.py

Python 37
Herencia múltiple
• minh.py
• minh1.py
• minh2.py
• minh3.py

Python 38
Tipo de dato definido por el usuario –
Clase Charge
• Se define un tipo Charge para partículas cargadas.
• Se usa la ley de Coulomb para el cálculo del
potencial de un punto debido a una carga V=kq/r ,
donde q es el valor de la carga, r es la distancia del
punto a la carga y k=8.99 × 109 N m2/C2.
Constructor

Python 39
Convenciones sobre ficheros
• El código que define el tipo de dato definido por el
usuario Charge se coloca en un fichero del mismo
nombre (sin mayúscula) charge.py
• Un programa cliente que usa el tipo de dato Charge
se pone en el cabecero del programa:
from charge import Charge

Python 40
Elementos básicos de un tipo de dato
• API
• Clase. Fichero charge.py. Palabra reservada class
• Constructor. Método especial __init__(), self
• Variable de instancia. _nombrevar
• Métodos. Variable de instancia self
• Funciones intrínsecas. __str()__
• Privacidad

Python 41
Implementación de clase Charge – fichero
charge.py
import sys
import math
class Charge:
def __init__(self, x0, y0, q0):
self._rx = x0 # x value of the query point
self._ry = y0 # y value of the query point
self._q = q0 # Charge
def potentialAt(self, x, y):
COULOMB = 8.99e09
dx = x - self._rx
dy = y - self._ry
r = math.sqrt(dx*dx + dy*dy)
if r == 0.0: # Avoid division by 0
if self._q >= 0.0:
return float('inf')
else:
return float('-inf')
return COULOMB * self._q / r
def __str__(self):
result = str(self._q) + ' at (' + str(self._rx) + ', ' + str(self._ry) + ')'
return result

Python 42
Creación de objetos, llamada de métodos
y representación de String
#-----------------
# chargeclient.py
#-----------------
import sys
from charge import Charge
# Acepta floats x e y como argumentos en la línea de comandos. Crea dos objetos
# Charge con posición y carga. Imprime el potencial en (x, y) en la salida estandard
x = float(sys.argv[1])
y = float(sys.argv[2])
c1 = Charge(.51, .63, 21.3)
c2 = Charge(.13, .94, 81.9)
v1 = c1.potentialAt(x, y)
v2 = c2.potentialAt(x, y)
print('potential at (%.2f, %.2f) due ton', x, y)
print(' ' + str(c1) + ' and')
print(' ' + str(c2))
print('is %.2en', v1+v2)
#-----------------------------------------------------------------------
# python chargeclient.py .2 .5
# potential at (0.20, 0.50) due to
# 21.3 at (0.51, 0.63) and
# 81.9 at (0.13, 0.94)
# is 2.22e+12

Python 43
Clase Complex
• Métodos especiales. En Python la expresión a ∗ b se
reemplaza con la llamada del método a.__mul__(b)

Python 44
Sobrecarga de operadores

Python 45
Algoritmos de búsqueda
• Secuencial O(n)
• Búsqueda binaria O(logn)

Python 46
Algoritmos de ordenación
• Burbuja O(n2)
• Inserción O(n2)
• Selección O(n2)
• Mezcla O(n logn)
• Quicksort O(n logn)

Python 47
Estructuras de datos
• Pilas. Lista LIFO
• Colas. Lista FIFO
• Listas enlazadas
• Arboles
• Tabla de símbolos
• Grafos

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