IO2 - U1 - Prog Metas 01.pdf
- 2. INTRODUCCION La programación por metas es en esencia una variación de la programación lineal, los primeros en introducirla fueron Charnes y Cooper a principios de los 60´s
- 3. INTRODUCCION A principios fue dirigida a resolver problemas industriales, sin embargo posteriormente se ha extendido a muchos otros campos como la economía, agricultura, recursos ambientales y pesqueros, etc.
- 4. 1.1 DEFINICION DE PROGRAMACION POR METAS DEFINICION: es una variación de la programación lineal, es un enfoque para tratar problemas de decisión que comprenden metas múltiples. Planteamiento utilizado para resolver un problema de optimización de objetivos estos pueden ser múltiples.
- 5. La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de decisión GERENCIAL que comprenden múltiples metas de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas. El tomador de decisiones debe establecer la importancia de estas metas para clasificarlas. Una ventaja de la PROGRAMACION POR METAS es FLEXIBILIDAD, ya que permite al tomador de decisiones experimentar con múltiples variaciones de las restricciones y de prioridades. La forma de PROGRAMACIÓN LINEAL SIGUE SIENDO LA MISMA en PROGRAMACIÓN POR METAS, es decir, se tiene una FUNCION OBJETIVO que se busca optimizar sujeta a UNA O MAS RESTRICCIONES. META: Valor numero especifico a lograr en un modelo de programación por metas
- 6. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS El modelo general de metas involucra las “variables de desviación” Un ejemplo es el siguiente La Harrison Electric Company produce candelabros de techo y ventiladores de techo. Ambos productos requieren de un proceso de producción de 2 pasos: cableado eléctrico y ensamble. Se requieren 2 horas para cablear un candelabro y 3 para un ventilador. El ensamble de un candelabro requiere de 6 horas y de un ventilador 5 horas. La capacidad de producción es que solo hay disponibles 12 horas de cableado y 30 de ensamble. Cada candelabro producido reditúa $7 usd y cada ventilador $6 usd. La compañía se muda de ubicación y se replantea los objetivos y decide que una utilidad de $30 usd por día es una meta realista. Este es un problema de programación por metas (una meta)
- 7. CANDELABRO VENTILADORES DE TECHO
- 8. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS SOLUCION El planteamiento del problema de PROGRAMACION LINEAL es el siguiente: Agregando la meta de sujetarse a una meta realista de $30 usd por día el modelo de PROGRAMACIÓN POR METAS (una meta) queda de la siguiente forma:
- 9. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS VARIABLES DE DESVIACION En la figura 1, podemos observar que se presentan 3 posibilidades 1) Que la meta sea alcanzada 2) Que se logre un valor mayor a la meta (desviación positiva ) 3) Que se logre un valor menor a la meta (desviación negativa ) Dependiendo del problema en si se podrá tener el interés de minimizar la desviación positiva ( ), la negativa ( ) o ambas ( )
- 10. 1.3 DIFERENCIAS ENTRE MODELO LINEAL Y MODELO DE METAS PROGRAMACION LINEAL 1) Intenta minimizar o maximizar la función objetivo 2) Solo consta de una función objetivo 3) En la función objetivo solo aparecen variables de decisión 4) Esta sujeto a restricciones estructurales 5) Encuentra una solución optima que satisface al modelo general PROGRAMACION POR METAS 1) Busca minimizar las desviaciones entre las metas deseadas y los resultados reales de acuerdo a las prioridades asignadas 2) Múltiples funciones objetivo 3) En la función objetivo solo aparecen variables de desviación 4) Esta sujeto a restricciones meta y puede o no estar sujeto a restricciones estructurales 5) Encuentra una solución eficiente sin necesariamente llegar a la optima