JdjdjdjdjdjddjdjjdddjdjdjjdjdjdA07.EMH.pdf
- 1. 01 de junio del 2025 Simulación clínica o simulación en el campo de la MEDICINA Biotecnología e informática Docente: Alma Alamillo Iniesta Alumna: Emily Martinez Heredia Actividad 7:
- 2. La simulación clínica es una herramienta pedagógica esencial en la educación médica actual, como manifiesta el INACSL Standards Committee (2021): “La simulación clínica es una técnica que crea una situación o entorno para permitir que las personas experimenten representaciones de eventos reales con el propósito de practicar, aprender, evaluar, probar o comprender sistemas o acciones humanas” (p. S4). Con base en dicha definición, es evidente que la simulación permite formar profesionales de la salud en un ambiente controlado, ético y seguro, favoreciendo la adquisición de competencias sin comprometer la seguridad del paciente. Definición: SIMULACIÓN CLÍNICA “Simulación clínica, herramienta para que los médicos aprendan de sus errores sin afectar a pacientes” (Salvador, s. f.)
- 3. 1.Modelos anatómicos en civilizaciones antiguas: Jones et al. (2015): “En la Antigüedad se utilizaron modelos de arcilla y piedra para representar cuerpos humanos y enseñar enfermedades” (p. 57). Desde épocas remotas, distintas culturas utilizaron figuras esculpidas en piedra o moldeadas en arcilla que simulaban cuerpos humanos con fines médicos. Estos objetos permitieron a los practicantes observar manifestaciones físicas de patologías y practicar procedimientos diagnósticos, en especial en contextos donde existían restricciones socioculturales para examinar cuerpos reales, como en el caso de las mujeres. 2. Maniquí obstétrico del siglo XVIII: Jones et al. (2015): “En el siglo XVIII, en París, Grégoire padre e hijo crearon un maniquí obstétrico con pelvis humana y un feto muerto” (p. 57). Esto fue creado con el propósito de enseñar maniobras obstétricas. Este artefacto, conocido como "phantom", fue clave para disminuir la mortalidad durante el parto y puede considerarse uno de los primeros simuladores clínicos con impacto demostrado en la salud pública. 3. Práctica quirúrgica en animales: Cooper y Taqueti (2008): “Desde la Edad Media se utilizaban animales para practicar habilidades quirúrgicas” (citado en Jones et al., 2015, p. 57). Ya en la Edad Media, se tiene constancia del uso de animales como recurso pedagógico para que los aprendices de cirugía adquirieran destrezas en técnicas invasivas. Aunque esta práctica presenta claras limitaciones éticas y biológicas, representa un antecedente significativo en el desarrollo de la simulación médica (Jones, Passos-Neto & Melro, 2015). ORIGEN DE LA SIMULACIÓN CLÍNICA “La maquina de Du Coudray: Innovación obstetrica en el siglo XVIII” (Pereira, 2023) “Las culturas medicas de la antigüedad” (Rosales, 2350)
- 4. 1.Creación del “Blue Box” (1929): Jones et al. (2015): “Edwin A. Link inventó en 1929 el primer simulador de vuelo llamado ‘Blue Box’” (p. 57). El desarrolló de este dispositivo capaz de simular las condiciones de vuelo de una aeronave, incluyendo una cabina de control. Su invención, conocida como “Blue Box”, permitió entrenar pilotos en situaciones adversas sin exponerlos a peligro real, sentando las bases del aprendizaje en entornos simulados. “Blue box fabricada para bases de simuladores” (La Blue Box Que Ayudó A Fundar Apple y A Crear el Apple I, s. f.) HISTORIA DE LA SIMULACIÓN NO CLÍNICA 2.Integración militar del simulador (1934): Jones et al. (2015): “En 1934, el gobierno de EE.UU. adoptó el Blue Box tras múltiples accidentes aéreos debido a mal clima” (p. 57). Tras numerosos accidentes de aviación durante el transporte postal aéreo en Estados Unidos, el ejército adoptó el simulador de Link para la formación de pilotos. Este hecho marcó el inicio de la simulación como componente obligatorio en la capacitación técnica en sectores de alto riesgo. 3.Razonamiento educativo del modelo de aviación: Helmreich (2000): “El entrenamiento en Crew Resource Management (CRM) en aviación sirvió de modelo para simular trabajo en equipo y toma de decisiones en medicina” (citado en Jones et al., 2015, p. 59) La clave del éxito de los simuladores de vuelo radicó en su capacidad para recrear escenarios complejos de manera estandarizada y sin consecuencias fatales. Esto permitía adaptar la instrucción al nivel de competencia del aprendiz, lógica que posteriormente fue adoptada por el ámbito de la medicina. (Heroica Escuela Naval Militar, s. f.) “La evolución de los aviones” (Iasca, 2024)
- 5. Informe de Marketing ERA MODERNA DE LA SIMULACIÓN CLÍNICA 1.Aparición del Resusci-Anne: Jones et al. (2015): “En los años 60, Laerdal creó el maniquí Resusci-Anne para entrenar maniobras de RCP” (p. 57). En la década de 1960, el fabricante Åsmund Laerdal, motivado por los avances en reanimación cardiopulmonar impulsados por Peter Safar, diseñó un maniquí anatómicamente realista que permitió entrenar de manera efectiva las maniobras de ventilación y compresión torácica. Este dispositivo, denominado Resusci- Anne, revolucionó el aprendizaje de las técnicas básicas de soporte vital. 2.Desarrollo del simulador Harvey (1968): Jones et al. (2015): “En 1968, Michael Gordon presentó a Harvey, el primer simulador que replicaba enfermedades cardíacas” (p. 58). Michael Gordon presentó un maniquí cardiológico llamado Harvey, capaz de simular diversas condiciones cardíacas mediante sonidos, pulsos y variaciones de presión arterial. Este simulador se convirtió en un modelo referencial para la enseñanza de la semiología cardiaca y sigue vigente en muchas instituciones médicas. 3.Introducción del paciente estandarizado: Jones et al. (2015): “Howard Barrows desarrolló en 1964 el concepto de paciente estandarizado” (p. 58). Esto se llevo a cabo utilizando actores entrenados para representar patologías clínicas de forma consistente. Esta innovación permitió evaluar no solo competencias técnicas, sino también habilidades de comunicación, ética y razonamiento clínico en contextos simulados realistas. “Creación del modelo Resusci-Anne” (Resusci-Anne, 2020) Harvey. Modelo anatómico, de tamaño real, que constituye el simulador de paciente cardiológico (Nurko et al., 2000) Simulador Harvey (Nurko et al., 2000)
- 6. Tipos de simuladores Según Jones et al. (2015) hace referencia a que “los simuladores de entornos reproducen situaciones clínicas reales, integrando factores del entorno físico, equipo médico y dinámica del equipo humano” (p. 60). Su función principal es facilitar el desarrollo de habilidades de trabajo en equipo, toma de decisiones bajo presión y comunicación interprofesional en situaciones complejas. Se utilizan frecuentemente en entrenamientos de medicina de emergencia y cirugía de trauma, permitiendo la inmersión del estudiante en un ambiente que simula de forma realista las condiciones hospitalarias. DE ENTORNOS: La realidad virtual en simulación médica implica el uso de dispositivos que recrean entornos tridimensionales inmersivos, a través de visores y sensores de movimiento. Este tipo de simulación permite a los estudiantes interactuar con modelos anatómicos o situaciones clínicas con alto grado de realismo, como cirugías laparoscópicas o endoscopias, sin los riesgos asociados al contacto con pacientes reales (Barsom, Graafland & Schijven, 2016). REALIDAD VIRTUAL: Este tipo de simulación utiliza plataformas digitales o software interactivo que permite al usuario enfrentarse a casos clínicos virtuales, tomar decisiones diagnósticas y terapéuticas, y recibir retroalimentación inmediata. Son ampliamente utilizados en la enseñanza de razonamiento clínico, fisiopatología, farmacología y medicina interna. Su principal ventaja es la posibilidad de estandarizar los casos y evaluar el progreso del estudiante de manera objetiva (Cook et al., 2011). BASADOS EN COMPUTACIÓN: La realidad aumentada combina elementos del mundo real con información digital superpuesta, permitiendo la interacción simultánea entre el entorno físico y componentes virtuales, como órganos proyectados o rutas vasculares. En medicina, se ha utilizado para entrenar procedimientos invasivos como la colocación de catéteres, ofreciendo al estudiante una guía visual directa sobre el cuerpo del paciente simulado o real (Tang et al., 2022). Esta tecnología mejora la percepción espacial y la precisión del aprendiz. REALIDAD AUMENTADA:
- 7. 1.Entorno seguro para el aprendizaje: La simulación clínica ofrece un contexto controlado donde los estudiantes pueden cometer errores sin comprometer la seguridad del paciente, lo que mejora su confianza y aprendizaje práctico (Ziv, Wolpe & Small, 2000). 2.Repetición y retroalimentación inmediata: El formato simulado permite repetir procedimientos tantas veces como sea necesario, lo que favorece la consolidación de habilidades. Además, el uso de debriefing refuerza el aprendizaje reflexivo (Fanning & Gaba, 2007). VENTAJAS “La simulación clinica como herramienta de enseñanza” (Bueno, 2025) “Simuladores médicos: trasformando la enseñanza y mejorando la practica clínica en un entorno seguro” (Step, 2024)
- 8. 3. Exposición a escenarios infrecuentes pero críticos: A través de la simulación, los estudiantes pueden enfrentarse a situaciones de alta complejidad o baja frecuencia, como un paro cardiorrespiratorio o un trauma mayor, que podrían no experimentar durante su formación clínica (Issenberg et al., 2005). 4.Desarrollo de habilidades no técnicas: A diferencia del modelo tradicional, la simulación también permite entrenar competencias blandas como la comunicación, el liderazgo y el trabajo en equipo, fundamentales para la atención centrada en el paciente (Jones et al., 2015). 5. Evaluación objetiva y estandarizada: Métodos como el Examen Clínico Objetivo Estructurado (OSCE) integran simulación para evaluar habilidades clínicas de forma justa, repetible y con criterios claros (Harden & Gleeson, 1979). VENTAJAS “La simulación clinica como herramienta de enseñanza” (Bueno, 2025) ECOE (Rduwbmadmin, 2018)
- 9. VENTAJAS (Ayala et al., 2019) (Ayala et al., 2019)
- 10. Alto costo de implementación: La adquisición y mantenimiento de simuladores de alta fidelidad, así como la infraestructura necesaria, requieren una inversión considerable que puede superar la capacidad financiera de muchas instituciones (Al-Elq, 2010). Dependencia tecnológica y posibles fallos: Las fallas técnicas durante una sesión pueden interferir con el proceso de aprendizaje o evaluación, afectando la inmersión y la confiabilidad del ejercicio (McGaghie et al., 2010). Falta de realismo emocional: Aunque los simuladores pueden replicar respuestas fisiológicas, carecen de la complejidad emocional de un paciente real, limitando el desarrollo de habilidades empáticas (Reznick & MacRae, 2006). Curva de aprendizaje del instructor: La simulación requiere que los facilitadores estén altamente capacitados tanto en el manejo técnico como en las estrategias pedagógicas, lo cual no siempre se cumple (Okuda et al., 2009). Posible desconexión con la práctica clínica real: Algunos estudiantes pueden asumir la simulación como un simple ejercicio sin valor clínico real, lo que disminuye su implicación y aprendizaje si no se contextualiza adecuadamente (Motola et al., 2013). DESVENTAJAS “La importancia del realismo en la simulación” (Laerdal Medical, s. f.)
- 11. Desarrollo ético de simuladores con inteligencia artificial: La creación de avatares con IA capaces de aprender y reaccionar plantea preguntas sobre la ética del consentimiento, el uso de datos y el reemplazo de experiencias humanas (Ávila-Tomás et al., 2020). Evaluación del impacto a largo plazo: Aún se requiere mayor evidencia empírica que demuestre cómo el entrenamiento simulado se traduce en mejores resultados clínicos con pacientes reales en el ejercicio profesional (McGaghie et al., 2011). Formación docente especializada en simulación: Se necesita formar un nuevo perfil de educador médico que no solo domine los contenidos clínicos, sino también el uso pedagógico de entornos simulados (Wang, 2011). Integración plena al currículo médico: Aunque su utilidad está demostrada, aún existe resistencia institucional para incorporar la simulación de forma transversal y obligatoria en los planes de estudio (Cook et al., 2013). Accesibilidad y equidad tecnológica: Las instituciones de bajos recursos enfrentan barreras para adquirir tecnologías avanzadas, lo que podría generar una brecha educativa entre estudiantes de diferentes contextos geográficos o socioeconómicos (Fregni et al., 2015). Retos: (La Inteligencia Artificial y Su Salud, 2024) “Desarrollo de Software de IA para intervenciones medicas” (Elena & Elena, 2024)
- 12. La simulación clínica ha emergido como una herramienta pedagógica imprescindible en la educación médica contemporánea. Su evolución histórica desde representaciones anatómicas en la Antigüedad hasta tecnologías avanzadas como la realidad virtual y aumentada refleja la constante búsqueda por métodos de enseñanza más seguros, éticos y eficaces. Esta progresión ha respondido no solo a las exigencias tecnológicas, sino también a imperativos éticos como la seguridad del paciente y el respeto a la autonomía, proponiendo un nuevo paradigma formativo centrado en el estudiante y en el aprendizaje significativo. Los diferentes tipos de simulación identificados, simuladores de entorno, sistemas computacionales, realidad virtual y aumentada permiten adaptar la enseñanza a las necesidades clínicas reales, combinando teoría y práctica de manera progresiva y estructurada. Cada uno ofrece ventajas particulares que fortalecen tanto las habilidades técnicas como las no técnicas, tales como la comunicación, el liderazgo y el trabajo en equipo. Asimismo, la posibilidad de repetir escenarios, recibir retroalimentación inmediata y acceder a experiencias poco frecuentes otorga a los futuros profesionales de la salud una preparación más sólida antes del contacto con pacientes reales. No obstante, también se identifican limitaciones relevantes, entre ellas los altos costos, la dependencia tecnológica, la falta de realismo emocional, la exigencia de formación especializada para los docentes y el riesgo de desconexión con la realidad clínica. Estos desafíos deben asumirse con responsabilidad institucional, innovación y voluntad política para garantizar una implementación efectiva y sostenida. CONCLUSIÓN “Esenarios de simulación: clave para la experiencia clinica” (Marrero, 2023) Esenarios de simulaciones (Marrero, 2023)
- 13. REFERENCIAS Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Atención Primaria, 52(10), 778–784. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.013 Barsom, E. Z., Graafland, M., & Schijven, M. P. (2016). Systematic review on the effectiveness of augmented reality applications in medical training. Surgical Endoscopy, 30(10), 4174–4183. https://doi.org/10.1007/s00464- 016-4800-6 Cook, D. A., Hatala, R., Brydges, R., Zendejas, B., Szostek, J. H., Wang, A. T., Erwin, P. J., & Hamstra, S. J. (2011). Technology-enhanced simulation for health professions education: a systematic review and meta-analysis. JAMA, 306(9), 978–988. https://doi.org/10.1001/jama.2011.1234 Fanning, R. M., & Gaba, D. M. (2007). The role of debriefing in simulation-based learning. Simulation in Healthcare, 2(2), 115–125. https://doi.org/10.1097/SIH.0b013e3180315539 Harden, R. M., & Gleeson, F. A. (1979). Assessment of clinical competence using an objective structured clinical examination (OSCE). Medical Education, 13(1), 41–54. https://doi.org/10.1111/j.1365-2923.1979.tb00918.x Issenberg, S. B., McGaghie, W. C., Petrusa, E. R., Gordon, D. L., & Scalese, R. J. (2005). Features and uses of high-fidelity medical simulations that lead to effective learning: a BEME systematic review. Medical Teacher, 27(1), 10–28. https://doi.org/10.1080/01421590500046924 Jones, F., Passos-Neto, C., & Melro, O. (2015). Simulation in medical education: Brief history and methodology. Principles and Practice of Clinical Research (PPCR), 1(2), 56–63. http://ppcr.org/journal/index.php/ppcrjournal/article/view/12/13 McGaghie, W. C., Issenberg, S. B., Cohen, E. R., Barsuk, J. H., & Wayne, D. B. (2011). Does simulation-based medical education with deliberate practice yield better results than traditional clinical education? Academic Medicine, 86(6), 706–711. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e318217e119 Motola, I., Devine, L. A., Chung, H. S., Sullivan, J. E., & Issenberg, S. B. (2013). Simulation in healthcare education: a best evidence practical guide. AMEE Guide No. 82. Medical Teacher, 35(10), e1511–e1530. Tang, K. S., Cheng, D. L., Mi, E., & Lee, E. (2022). Augmented reality in medical education: a scoping review. Medical Education Online, 27(1), 1–10. https://doi.org/10.1080/10872981.2022.2025100 Wang, E. E. (2011). Simulation and adult learning. Disease-a-Month, 57(11), 664–678. https://doi.org/10.1016/j.disamonth.2011.07.003 Ziv, A., Wolpe, P. R., & Small, S. D. (2000). Patient safety and simulation-based medical education. Medical Teacher, 22(5), 489–495. https://doi.org/10.1080/01421590050175518 Salvador, D. G. C. E. N. F. R. R. G. J. C. R. (s. f.). Simulación clínica, herramienta para que los médicos aprendan de sus errores sin afectar a pacientes. Ciencia UNAM. https://ciencia.unam.mx/leer/880/simulacion-clinica- herramienta-para-que-los-medicos-aprendan-de-sus-errores-sin-afectar-a-pacientes Pereira, R. (2023, 22 octubre). Norbert Wiener: La Paradoja de la Genialidad y su Impacto en la Ciencia Moderna. REVISTA LITERARIA EL CANDELABRO. https://revistaliterariaelcandelabro.blog/2023/10/la-maquina-de- du-coudray-innovacion-obstetrica-en-el-siglo-xviii/ Rosales, G. S. (2350, 1 enero). Las culturas médicas de la antigüedad. https://repositorio-uapa.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/2079/mod_resource/content/9/contenido/index.html La Blue box que ayudó a fundar Apple y a crear el Apple I. (s. f.). https://www.seguridadapple.com/2017/12/la-blue-box-que-ayudo-fundar-apple-y.html Heroica escuela Naval militar. (s. f.). https://www.henm.edu.mx/quienesSomos.html Iasca, A. (2024, 6 junio). La evolución de los aviones. IASCA. https://iasca.aero/la-evolucion-de-los-aviones/ Resusci-Anne. (2020, 9 marzo). Historias de la Medicina. https://arqueologiadelamedicina.wordpress.com/2019/12/04/la-muneca-de-rcp-resusci-anne/ Nurko, J., Unzek, S., Gitler, R., Magaña, F., Hurtado, D., Padilla, L., & Di Silvio, M. (2000). El simulador «Harvey» de paciente cardiológico. La utilización de simuladores, computadoras y equipo multimedia en el aprendizaje de la cardiología. Anales Médicos de la Asociación Médica del Centro Médico ABC, 45(3), 134-139. https://www.medigraphic.com/pdfs/abc/bc-2000/bc003f.pdf Bueno, S. y. G. (2025, 7 febrero). La simulación clínica como herramienta de enseñanza. Universidad UNITEC. https://blogs.unitec.mx/salud/beneficios-de-la-simulacion-clinica/ Step, B. (2024, 21 febrero). Simuladores médicos: transformando la enseñanza y mejorando la práctica clínica en un entorno seguro. BIOTME. https://biotme.com/simuladores-medicos-transformando-la-ensenanza-y- mejorando-la-practica-clinica-en-un-entorno-seguro Ayala, J. L., Romero, L. E., Alvarado, A. L., & Cuvi, G. S. (2019). La simulación clínica como estrategia de enseñanza-aprendizaje en ciencias de la salud. Metro Ciencia, 27(1), 32-38. https://revistametrociencia.com.ec/index.php/revista/article/view/60 Laerdal Medical. (s. f.). La importancia del realismo en el aprendizaje basado en la simulación para la educación sanitaria.https://laerdal.com/la/learn/resource-library/la-importancia-del-realismo-en-la-simulacion/ La inteligencia artificial y su salud. (2024, 1 febrero). Los Institutos Nacionales de Salud. https://salud.nih.gov/recursos-de-salud/nih-noticias-de-salud/la-inteligencia-artificial-y-su-salud Elena, & Elena. (2024, 15 junio). Desarrollo de Software de IA para Intervenciones Médicas: Revolucionando la Atención Sanitaria - metaverso.pro. metaverso.pro - Metaverso para Profesionales. https://metaverso.pro/blog/desarrollo-de-software-de-ia-para-intervenciones-medicas-revolucionando-la-atencion-sanitaria/ Marrero, L. (2023, 25 enero). Escenarios de simulación: clave para la experiencia clínica. Conéctate UM. https://conectate.um.edu.mx/articulo/escenarios-de-simulacion-clave-para-la-experiencia-clinica INACSL Standards Committee. (2021). INACSL Standards of Best Practice: Simulation℠. Clinical Simulation in Nursing, 58, S1–S32. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.013