La transformación digital en clave Cloud, ALM y Machine Learning
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El documento detalla la evolución y estrategias de atsistemas en la transformación digital a través de soluciones en cloud, ALM y machine learning, destacando su crecimiento en ingresos y amplia presencia internacional. Presenta diversas jornadas sobre cómo impulsar la innovación con herramientas como Atlassian y el despliegue de infraestructuras automatizadas en AWS, enfatizando la importancia de la agilidad y la eficiencia operativa. Además, se discuten los desafíos y soluciones relacionados con la implementación de tecnologías en la industria 4.0, incluyendo el uso de datos y machine learning para mejorar procesos.
![AWS Assurance Programs: 58 Certifications
https://aws.amazon.com/compliance/
Global EEUU Europa
Cloud Security Alliance
ISO 9001
ISO 27001
ISO 27017
ISO 27018
Nivel 1 PCI DSS
SOC 1
SOC 2
SOC 3
HIPAA
CJIS
FedRAMP
FERPA
FFIEC
GxP
ITAR
SEC 17a-4(f)
MPAA
C5 [Alemania]
Cyber Essentials Plus [UK]
ENS alto [España]
G-Cloud [UK]
IT-Grundschutz
[Alemania]](https://image.slidesharecdn.com/tdz-181001144757/85/La-transformacion-digital-en-clave-Cloud-ALM-y-Machine-Learning-58-320.jpg)
La transformación digital en clave Cloud, ALM y Machine Learning
- 1. La transformación digital en clave Cloud, ALM y Machine Learning Zaragoza, 27 de septiembre 2018
- 2. BIENVENIDA Miguel Ángel Sacristán, Co-Owner & Chief Sales Officer (CSO) en atSistemas
- 3. 3 Hola! Miguel Ángel Sacristán Co-Owner & Chief Sales Officer (CSO) en atSistemas
- 4. 44 45,6 M€de ingresos en 2017 54,5 M€ estimados para 2018. Presente en todos los sectores 100% capital español Presencia en Madrid, Barcelona, Cádiz, Zaragoza, A Coruña, Mallorca y Huelva Vocación internacional Fundada 1994en y actualmente referente TI en Innovación I+D+i en Centros Expertos y Comunidades Tecnológicas de vanguardia, líderes en Transformación Digital +1200profesionales de TI de probada Solvencia Técnica Crecimiento del 16,5% en facturación interanual al cierre de 2017 Somos un socio de confianza, con una larga trayectoria y un sólido futuro en el sector
- 5. 5 Crecemos de forma sostenida con espíritu de start-up atrayendo talento y ofreciendo valor al cliente 2017 2013 1998 2008 2013 evolución Apertura Oficina A Coruña Apertura Oficina Zaragoza Apertura Oficina Cádiz Apertura Oficina Barcelona Creación 1994 2018 Apertura Oficina Palma de Mallorca Apertura Oficina Huelva * Cifras previstas *
- 6. 6 Nuestros top clientes 334 Proyectos internacionales en 12 países clientes activos Top 20 clientes
- 7. 7 Somos un ecosistema de centros especializados orientado a la excelencia tecnológica Un Centro Experto por Comunidad Tecnológica, un Liderazgo Técnico para cada Centro Experto y todos enfocados en una misma dirección gracias a la Oficina Técnica, liderada por el CTO y compuesta de todos los Líderes Técnicos. 19 CENTROS EXPERTOS Project Manager Microsoft Front QA y Testing Portales Java Oracle Mainframe Y ERP DevOps eCommerce Agile Mobile Big Data / BI Middleware, Sistemas y Cloud ECM PHP Diseño / UX ALM / Atlassian Arquitectura Soluciones
- 8. La Transformación Digital… Las empresas necesitan transformarse a través de la innovación tecnológica y los procesos ágiles para poder abordar nuevos modelos de negocio digitales. Mejora la colaboración interna. Permite generar nuevas experiencias a sus clientes y nuevos modelos de negocio. Mejora la eficiencia operativa. Reduce el Time to Market, permitiendo la respuesta rápida ante cambios del mercado. Permite la analítica avanzada con un mínimo de datos
- 9. …En clave de ALM, Cloud y Machine Learning Mejora la colaboración interna. Mejora la eficiencia operativa. Transformación Digital ALM Cloud Machine Learning Impulsa la cultura de la innovación dentro de la organización.
- 10. Bienvenida Miguel Ángel Sacristán, Co-Owner & Chief Sales Officer (CSO) en atSistemas 10:00 Cómo impulsar la innovación en tu organización con Atlassian y desplegar en alta disponibilidad y a menor coste la suite sobre AWS Eduardo Chuecos, Consultor Atlassian en atSistemas y Sergio Lecuona, Líder Técnico de Cloud en atSistemas 10:15 Viaje a la nube con AWS: introducción a AWS, seguridad y normativas, casos de uso y ejemplos Sergio Lecuona, Líder Técnico de Cloud en atSistemas 11:00 Reducción de costes en la Industria 4.0 con Machine Learning Alejandro Rodríguez, Consultor Big Data en atSistemas y Fernando Ruiz, Líder Técnico de Big Data en atSistemas 12:15 Caso real de despliegue sobre Cloud de la suite de Atlassian Álvaro Vicente, Líder Técnico del Centro Experto Atlassian en atSistemas 13:00 Cierre seguido de cóctel de networking13:30 AGENDA Pausa Café 11:45
- 11. Cómo impulsar la innovación en tu organización con Atlassian
- 12. 12 Hola! Eduardo Chuecos Sancho Consultor ALM & Business Developer Manager Atlassian Certified echuecos@atsistemas.com
- 13. ¿Quiénes somos? +100 Expertos dedicados a implantar soluciones con Atlassian +50 Atlassian Certified Professionals Somos Platinum Solution Partner Somos partners de los principales fabricantes de apps “Conocemos bien las soluciones que implantamos utilizando herramientas Atlassian porque las usamos en nuestro día a día”
- 14. Un poco de historia.. +15 años de innovación y trabajo en equipo Importancia del cliente como parte del equipo Transparencia y colaboración como valor principal Integración de productos out-of-the-box https://es.atlassian.com/company
- 15. Portfolio Project Management + Gestión de iniciativas
- 16. Portfolio Project Management + Apps Marketplace+ Gestión y planificación de proyectos
- 17. Portfolio Project Management + Gestión económica Apps Marketplace
- 18. Portfolio Project Management + Gestión del tiempo + Apps Marketplace
- 19. Portfolio Project Management Service Management / Help Desk / Service Desk + + Apps+
- 20. Integración y Entrega Continua
- 21. Nuestros Servicios C O N S U LTO R Í A • Adaptación a las necesidades con diferentes metodologías • Modelado de procesos de negocio y de procesos IT • Definición de la solución para la implantación de ALM I N S TA L A C I Ó N - PA R A M E T R I Z A C I Ó N • Definición de la infraestructura necesaria • Instalación y personalización de los productos y Apps • Migraciones de datos entre herramientas G E S T I Ó N D E L I C E N C I A S • Atención personalizada y transparente • Asesoramiento en la selección de productos y Apps • Facilidad de facturación y precios en euros D E S A R R O L LO - I N T E G R A C I O N E S • Extensibilidad mediante scripting • Desarrollo a medida de Apps • Integraciones con otros sistemas S O P O R T E - M A N T E N I M I E N TO • Mantenimiento evolutivo y correctivo. • Actualización de versiones, migraciones de servidor • Servicio presencial y remoto 8x5, 24x7, … F O R M A C I Ó N - A C O M PA Ñ A M I E N TO • Formación de usuarios y administradores • Talleres de desarrollo de Apps y scripting • Soporte a la gestión del cambio I N F R A E S T R U C T U R A • Monitorización de plataforma • Administración de la infraestructura • Auditorías de configuración y rendimiento
- 22. Jira Software sobre Amazon Web Services Automatización del proceso de despliegue
- 23. ARQUITECTURA Diagrama y explicación de la Arquitectura que montamos con la solución Atlassian-AWS 01 PROBLEMATICA Problemas habituales derivados de implantaciones tradicionales o manuales 02 SOLUCIÓN Cómo hemos resuelto los problemas derivados de implantaciones manuales y qué beneficios obtenemos 03 NUEVO ESCENARIO Descripción de la Arquitectura necesaria para la implantación automatizada 05 DEMOSTRACIÓN Veremos en modo práctico la ejecución de una implantación de Jira Software sobre AWS 06 ÍNDICE
- 24. Presentador 24 Sergio Lecuona Líder Técnico del Centro Experto en Cloud, Middleware y Sistemas ▪ Ingeniero Superior Informático ▪ Más de 10 años de experiencia en TI ▪ AWS Solutions Architect Professional Certified. slecuona@atsistemas.com
- 25. Arquitectura Utilización de los servicios de Amazon Web Services para el despliegue de soluciones Atlassian Infraestructura dentro del soporte de Atlassian Uso de servicios de AWS como ALB, RDS, EC2, EBS, etc. Amplia experiencia en la implantación de la solución Modelo de responsabilidad compartida Reducción de costes de infraestructura Reducción de costes de mantenimiento Recuperación automática ante caídas del sistema Encriptación, seguridad de acceso, tráfico SSL, etc.
- 26. 26 Problemática Nos encontramos ante situación repetitiva Repetición Instalamos repetidamente la misma infraestructura en múltiples clientes. Altos tiempos de implantación Aumento de costes y riesgos La creación de infraestructura de manera manual incrementa los tiempos necesarios para crear los entornos. Aumento del Time-To-Market. La acumulación de tareas manuales conlleva un incremento de los costes de implantación y un riesgo de errores humanos
- 27. 27 Solución Poniendo respuesta a los problemas planteados Reducción de errores humanos: El despliegue automatizado reduce la necesidad de actuaciones manuales, y por tanto, de errores humanos. Aplantillamiento como código: Generamos una plantilla de la solución mediante el uso de Infraestructuras como Código. Reducción del Time-To-Market: El aplantillamiento nos permite reducir las actuaciones manuales y por tanto los tiempos de puesta en producción. Reducción de costes: Bajar al mínimo los tiempos de implantación reduce los costes derivados del esfuerzo de implantar las soluciones.
- 28. Descripción de la solución adoptada Nuevo Escenario Arquitecto 1. Aplantillamiento de la infraestructura Ansible Codecommit 2. Subida de código al repositorio Etc…7. Despliegue de Jira sobre la infraestructura
- 30. GRACIAS
- 31. Viaje a la nube con AWS Introducción a AWS, seguridad y normativas, casos de uso y ejemplos
- 32. AWS: The New Normal Cómo el Cloud se ha convertido en la nueva “normalidad”. La importancia de ser ágiles. 01 AWS Services Catálogo de servicios disponibles02 SEGURIDAD Security is a Path and not a Destiny03 EL VIAJE A LA NUBE Migraciones, CLOUD ADOPTION05 EJEMPLOS Experiencia con arquitecturas en AWS06 ÍNDICE NUEVO ESCENARIO Descripción de la Arquitectura necesaria para la implantación automatizada 04 IoT y Machine Learning IoT Service Suitey Machine Learning Stack07
- 33. Amazon Web Services The NEW NORMAL
- 34. The main reason why Cloud is the new normal is because is a main enabler for Business Transformation
- 35. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas
- 36. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas
- 37. Ejemplo: Demos de Atlassian en atSistemas
- 38. About Amazon Web Services ? …ge l u m u g? H w Am z …
- 39. 12 Years Young Amazon S3 launched: March 14th 2006
- 40. Más de un millón de clientes activos ejecutando cualquier caso de uso imaginable 1M+ Clientes 190 países 2,500+ Organismos Oficiales 7000+ Instituciones Educativas 22000+ Sin ánimo de lucro
- 43. Algunos de los clientes de atSistemas
- 44. Cuadrante Mágico de Gartner para Cloud IaaS En 2017 AWS ha sido nombrado líder de proveedores de IaaS Cloud por 7º año consecutivo. *Gartner, Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide, Leong, Lydia, Petri, Gregor, Gill, Bob, Dorosh, Mike, August 32016 This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from AWS : http://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2G2O5FC&ct=150519&st=sb Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
- 45. https://aws.amazon.com/es/about-aws/global-infrastructure/ Infraestructura global de Amazon Web Services 18 Regiones 55 Zonas de disponibilidad 4 Nuevas Regiones 12 Zonas anunciadas
- 46. Datacenters https://aws.amazon.com/es/compliance/data-center/data-centers/ Capa Perimetral Capa de Infraestructura Capa de Datos Capa Medioambiental
- 47. ¿Qué diferencia a AWS? Enterprise Leadership Building and managing the cloud since 2006 Service Breadth and Depth Over 100 services Pace of Innovation 3169 features in 3 years Reliability & Global Presence 55 Availability Zones in 18 geographic regions around the world Hybrid Cloud Broadest set of hybrid capabilities of any cloud provider Security #1 Priority Amazon Culture 65 proactive price reductions Largest Partner Ecosystem AWS Marketplace and APN
- 48. 48 82 280 722 2009 2011 2013 2015 2016 2017 AWS’ History of Innovation AWS ha expandido continuamente sus servicios para admitir prácticamente cualquier carga de trabajo en la nube, y cuenta con más de 100 servicios que abarcan desde computación, almacenamiento, redes, bases de datos, análisis, servicios de aplicaciones, implementación, administración, desarrollador, móvil, Internet de las Cosas (IoT) ), Inteligencia Artificial (AI), aplicaciones de seguridad, híbridas y empresariales. 1017 Customer-driven services and features 1430En 2011, lanzamos más de 80 servicios y funciones importantes; en 2012, casi 160; en 2013, 280, en 2014, 516, en 2015, lanzamos 722. En 2016, lanzamos 1.017 nuevos servicios y funciones. Lanzamos 1.430 nuevas funciones y servicios en 2017.
- 49. AWS Services Catalogo de servicios disponibles
- 50. Over 100 Services Advanced Services Analytics Artificial Intelligence Mobile Internet of Things Game Development AWS Marketplace Developer Tools Management Tools Business Productivity Application Services Desktop and App Streaming Technical and Business Support Business Process Services Compute Storage Databases Networking and Content Delivery Hybrid Cloud Architecture Messaging Foundational Services Servicios de AWS, categorización
- 51. Catalogo de servicios disponibles
- 52. Seguridad Security is a Path and not a Destiny
- 53. “The fact that we can rely on the AWS security posture to boost our own security is really important for our business. AWS does a much better job at security than we could ever do running a cage in a data center.” Richard Crowley Director of Operations, Slack Seguridad Modelo de Seguridad compartida Control Granular de la seguridad Conformidad
- 54. Modelo de responsabilidad compartida
- 55. Ejemplo: Claves subidas a Github 1 • Usuarios sin policies granulares. Usuario root de la cuenta sin MFA y con claves creadas. 2 • Subida por error de Access Key y Secret Key a repositorio público. 3 • Creación fraudulenta de múltiples instancias en todas las regiones. 4 • Notificación y corrección de vulnerabilidades.
- 56. https://cloudonaut.io/aws-security-primer/ Ecosistema de la seguridad en AWS
- 58. AWS Assurance Programs: 58 Certifications https://aws.amazon.com/compliance/ Global EEUU Europa Cloud Security Alliance ISO 9001 ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 Nivel 1 PCI DSS SOC 1 SOC 2 SOC 3 HIPAA CJIS FedRAMP FERPA FFIEC GxP ITAR SEC 17a-4(f) MPAA C5 [Alemania] Cyber Essentials Plus [UK] ENS alto [España] G-Cloud [UK] IT-Grundschutz [Alemania]
- 59. AWS y General Data Protection Regulation (GDPR) Desde el 25 de Mayo de 2018 todos los servicios de AWS son GDPR compliance Control de acceso al dato Monitorización de accesos Data Encryption Fuerte marco de cumplimiento y estándares de seguridad https://aws.amazon.com/blogs/security/aws-and-the-general-data-protection-regulation/
- 60. El viaje a la nube Migraciones, CLOUD ADOPTION
- 61. Motivos principales para migrar a la nube New regulations Upgrade hardware Coste Agilidad Eventos con fuerte impacto para el negocio Libertad para experimentar Desarrollos más rápidos
- 62. Estrategias de migración a la nube: Las 6 R’s https://aws.amazon.com/cloud-migration/
- 63. The Great Stall Stages of Adoption
- 64. Beneficios y proceso de migración TCO Cost Optimising / BAU AWS Environment Time Cost Migration Period Current/Do Nothing Payback Period Intangible Benefits
- 66. Ejemplos de plataformas en atSistemas Suite Atlassian
- 67. Ejemplos de plataformas en atSistemas CRM. Magnolia
- 68. Ejemplos de plataformas en atSistemas eCommerce. Magento
- 69. Ejemplos de plataformas en atSistemas Streaming de Vídeo
- 70. Ejemplos de plataformas en atSistemas Wordpress
- 71. Ejemplos de plataformas en atSistemas Blockchain
- 72. IoT y Machine Learning IoT Service suite y ml stack
- 73. Frameworks & Infrastructure AWS Deep Learning AMI GPU (P3 Instances) MobileCPU IoT (Greengrass) Vision: Rekognition Image Rekognition Video Speech: Polly Transcribe Language: Lex Translate Comprehend Apache MXNet PyTorch Cognitive Toolkit Keras Caffe2 & Caffe TensorFlow Gluon AWS Machine Learning Stack Application Services Platform Services Amazon Machine Learning Mechanical Turk Spark & EMR Amazon SageMaker AWS DeepLens
- 74. Sense & Act Things Secure device connectivity and messaging AWS IoT Core Fleet onboarding, management and SW updates Fleet audit and protection IoT data analytics and intelligence AWS IoT Device Management AWS IoT Device Defender GatewayEndpoints AWS Greengrass AWS IoT 1-Click AWS IoT Analytics Amazon FreeRTOS Storage & Compute & Learn Cloud Secure local triggers, actions, and data sync Intelligence Insights & Logic → Action AWS IoT Services Suite
- 75. AWS Rekognition Veamos cómo funciona en directo
- 76. GRACIAS
- 77. PAUSA CAFÉ
- 78. Reducción de costes en la Industria 4.0 con Machine Learning Big Data & Analytics
- 79. 79 4 Revoluciones Industriales: • 1.0: First mechanical loom (1784) Producción mecánica Máquina de Vapor • 2.0: First asembly line (1870) Líneas de ensamblaje Electricidad • 3.0: First PLC (1969) Ordenadores Automatización 4.0: Conectar y Comunicar (2011) Optimizar computación Industria 3.0 Sistemas ciber-físicos conectados Smart Factory: • (+): Eficiencia y Productividad • (-): Costes y Gastos Industria 4.0: un poco de historia
- 80. 80 Existen 4 prácticas con éxito contrastado: • Flexibilidad en la programación de PLC • Mantenimiento predictivo • Control de calidad • Industrias conectadas y optimización de cadenas de suministro. Tecnologías para conseguirlo: • Edge Computing • High-Speed Networking Technologies • Ciberseguridad • IA y Big Data Analytics Objetivo: mejorar el proceso de toma de decisiones Industria 4.0: prácticas y tecnologías
- 81. 81 Conferencia de Dartmouth (1956) Desde entonces, luces y sombras Pero… Inteligencia Artificial: origen
- 82. 82 Aumento de la capacidad de almacenamiento y procesamiento 3Vs Big Data y una 4º: Valor Cambio paradigma de procesamiento de datos Big Data Analytics
- 83. 83 Inteligencia Artificial y Machine Learning
- 85. 85 Predicción y Detección anomalías
- 86. 86 Movimiento 37 Go, juego de estrategia de origen chino con más de 2500 años de antigüedad Se juega en un tablero de 19x19 y existen 10¹⁷⁰ posibles posiciones en el tablero (en el universo hay 10⁸⁰ átomos) AlphaGo venció a Lee Sedol, campeón del mundo de Go Aprendizaje Reforzado
- 89. 89 Pero… ¿por dónde empezamos? Una pregunta de negocio Café Datos Industria 4.0 y atSistemas
- 90. GRACIAS
- 91. Caso real de despliegue sobre Cloud de la Suite de Atlassian: RTVE Álvaro Vicente Benito, Líder Técnico Atlassian
- 92. GRACIAS