![Análisis en frecuencia
Cargar Audio
>> filename = 'iggy.mp3';
>> [y,Fs] = audioread(filename);
>> sound(y,Fs)](https://image.slidesharecdn.com/matlab23deseptiembre-200213201849/85/Matlab-14-320.jpg)
Matlab
- 1. ZCBC Procesamiento de Audio en Matlab Ing. Mauricio García CCAV FACATATIVÁ
- 2. Sonido y Audio Sonido Sensación o impresión producida en el oído por un conjunto de vibraciones que se propagan por un medio elástico, como el aire. Estas vibraciones están relacionadas con las variaciones de presión que se producen en el medio
- 3. Sonido y Áudio Audio: Representación eléctrica del Sonido (Audio Analógico o Audio Digital) Analógico: Se toma una señal como la voz, se convierte a una señal eléctrica a través de un transductor de presión (micrófono), viaja a través de un cable o en una mezcladora de audio.
- 4. Sonido y Áudio Audio Digital: Señal de audio analógica convertida a un lenguaje que comprende la computadora (ceros y unos). Esto se realiza a través de un conversor analógico digital (CAD). Este proceso comprende básicamente los siguientes pasos: Muestreo – Cuantificación – Codificación – Procesamiento Digital de Señales
- 5. Sonido y Áudio Audio Digital
- 6. Sonido y Áudio Respuesta en frecuencia del oído Humano : 20 Hz a 20 Khz
- 7. Generación de ondas en Matlab Declarar variable de Frecuencia de Muestreo: Fs = 8000; Tiempo de duración de la señal: Td = 6 ; Generación del vector de tiempo: t = (0:1/Fs:Td-1/Fs); Declaración de la variable de frecuencia (Hz). f = 100; Generación de la onda seno de 100 Hz. x = sin(2*pi*f*t);
- 8. Generación de ondas en Matlab Graficar plot(t,x) title('Onda Seno'); xlabel('Tiempo (s)'); ylabel('Amplitud'); NOTA: Generaremos varias Ondas. • F = 100 Hz, 300 Hz y • 500 Hz. • Y algunas sumadas
- 9. Análisis en frecuencia Transformada Discreta de Fourier 𝑋(𝑘) = 𝑛=−∞ ∞ 𝑥 𝑛 𝑒− 𝑗2π𝑘𝑛 𝑁
- 10. Análisis en frecuencia Transformada Discreta de Fourier
- 11. Análisis en frecuencia Transformada Discreta de Fourier nfft = 1024; %Tamaño de la Transformada (Número de muestras a utilizar) X = fft(x,nfft); %Cálculo de la transformada de fourier X = X(1:nfft/2); % Omitir la otra parte de la FFT (ya que es periódica) mx = abs(X); % Calcular magnitud de la FFT f = (0:nfft/2-1)*Fs/nfft; % Generar el vector de Frecuencia figure(1); % Declaramos una figura nueva (Señal en tiempo) plot(t,x); title('Onda Seno'); xlabel('Tiempo (s)'); ylabel('Amplitud');
- 12. Análisis en frecuencia Transformada Discreta de Fourier figure(2); plot(f,mx); title('Espectro de potencia'); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('Potencia');
- 13. Análisis en frecuencia Grabar Audio % Record your voice for 5 seconds. recObj = audiorecorder; disp('Start speaking.') recordblocking(recObj, 5); disp('End of Recording.'); % Play back the recording. play(recObj); % Store data in double-precision array. myRecording = getaudiodata(recObj); % Plot the waveform. plot(myRecording); NOTA: Realizar análisis en frecuencia de sonido Grabado
- 14. Análisis en frecuencia Cargar Audio >> filename = 'iggy.mp3'; >> [y,Fs] = audioread(filename); >> sound(y,Fs)
- 15. Filtros de Audio Sistema de audio
- 16. Filtros de Audio Sistema de audio http://t-filter.engineerjs.com/ Coeficientes h Función “conv” realiza la convolución entre dos señales
- 17. Unidad/Zona/grupo o equipo funcional GRACIAS POR SU ATENCIÓN