Mining data, big data, cloud computing.
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El documento analiza los beneficios y desafíos del data mining y big data en la optimización de decisiones empresariales y la cadena de suministro. Se destaca la capacidad de generar modelos predictivos, aunque se mencionan dificultades en la recopilación de datos y la necesidad de tecnología costosa. Además, se subrayan limitaciones en el manejo de información y la seguridad industrial al utilizar servicios de nube.
Mining data, big data, cloud computing.
- 1. Alumnos: Carlos Bayron Najarro. Kevin Francisco Ramírez.
- 2. • Genera modelos predictivos: permite que relaciones no descubiertas e identificadas a través del proceso del data mining sean expresadas como reglas del negocio o modelos predictivos . • Estos outputs pueden comunicarse en formatos tradicionales. • Dificultad de recopilación de los datos. • Dependiendo del tipo de datos que se quieren recopilar pueden conllevar mucho trabajo o la necesidad de tecnología de elevado costo.
- 3. • Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones mostrando factores que tiene un mayor en un objetivo. • Enormes bases de datos pueden ser analizadas. • El data mining descubre información que no se esperaba conocer. • Los modelos son confiables. • Los modelos se construyen de manera rápida. • El procesamiento de datos puede llevar demasiado tiempo. • No esta asegurada la obtención de un modelo valido.
- 4. • El uso de big data puede ayudar a las empresas de distribución a automatizar, optimizar y afinar inventarios basándose en la demanda actual. • optimiza su cadena de suministro. • Se encuentran limitaciones debido ala cantidad de datos en ciertas aéreas. • Se dificultad la búsqueda de información de los diferentes motores de búsqueda.
- 5. • Da a sus proveedores un "enlace de distribución minorista“. • Complace a los consumistas por medio de censos que se llevan a cabo en la web. • analiza comportamientos de compra y fija precios en consonancia. • permite a los establecimientos diferenciarse. • Oportunidades para los usuarios de la web. • La información no es concreta. • Los análisis de negocios no son concretos. • Los datos de enfermedades infecciosas o luchas contra el crimen no son incluidas en la web.
- 6. • Reduce enormemente los presupuestos de TI. • beneficia a largo alcance dentro la infraestructura que soporta la operación de los negocios. • El servicio de nube se paga de acuerdo ala demanda. • No beneficia a corto plazo. • Se paga de acuerdo ala demanda. • Tener que disponer de red internet. • Posible perdida de seguridad industrial. • Programario poco desarrollado.
- 7. • La similitud de estos tres ( mining data, big data y cloud computing es que son grandes sistemas que manipulan grandes sistemas de datos para poder prestar servicios a empresas, negocios y otras que necesiten recibir servicios de computacion a traves de internet.