MODULO Nº1
- 1. MÓDULO1 EstadísticaBásica I. Introducciónalaestadística Enelquehacercomúndelavidadiarialapersonaconcibelaestadísticacomosinónimode números. Al preguntarles ¿qué es para usted la estadística?, responden cifras, gráficos, conteo de datos, censos, indicadores, clasificación de cualidades y un sin números de opiniones. Laestadísticatienecomofunciónprincipal,elaborarprincipiosymétodosquenosayudena tomar decisiones frente a la incertidumbre. Muchos definen la estadística como un método de toma de decisiones frente a la incertidumbre, otros como un método que sirve para analizardatos,organizarlos ydarsignificado aunagran cantidaddeinformación yalgunos la definen como la disciplina que nos enseña cómo se estudian cuantitativamente los fenómenossociales. No hayuna definición categórica de lo que es y de lo que estudia la estadística ya que son muchas las técnicas y métodos que utiliza esta ciencia para encerrarlos en una sola definición; sin embargo presentamos la siguiente definición: “La estadística es el conjunto deconceptos ymétodos queseusan pararecolectareinterpretardatosqueconciernanaun área de investigación, para luego obtener conclusiones en situaciones donde la incertidumbreylavariaciónestánpresentes”.Cienciaquetransformadatoseninformación.
- 2. • II. Historia de la Estadística • Desde la aparición de las primeras sociedades humanas los hombres sintieron la necesidad de utilizar una forma o método que de una manera elemental les permitiera enumerar sus cosechas, hombres aptos a las armas, ganado disponible y muchos otros datos más. • Diversos son los vocablos citados como antecedentes del término estadística; Status (latín), que significa situación, posición, estado; Statera (griego), que quiere decir balanza y Saat (alemán), que se refiere a estado. • Dentro de la organización del pueblo egipcio, se encontró planificación y ejecución de empadronamientos demográficos y de tipo comercial. • Es conocido también de la antigüedad que Cesar Augusto decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por lo tanto exigió a todas las personas que se presentaran al estadístico más cercano que era en ese tiempo el recaudador de impuestos. • Por el año 1590 surge el término Estadística y para el siglo XVII comenzó en Alemania a tomar fuerza una disciplina orientada a la descripción de las cosas notables del estado. Más tarde Godofredo Achewald (1719-1772) considera esta disciplina independiente introduciéndola como asignatura universitaria con el nombre de estadística, la cual estaba encargada de la descripción de las cosas del Estado. • Graunt (1620-1674) realiza investigaciones estadísticas sobre población, por lo cual se le señala como el iniciador de la tendencia conocida con el nombre de estadística investigadora, postura opuesta a la Alemana conocida como estadística descriptiva.
- 3. • A través de la historia los jugadores han utilizado la probabilidad para efectuar sus apuestas. En el siglo XVII debido al revestimiento e importancia de los juegos de azar el francés Antonio Gombauld (1607- 1684) duda de las bases matemáticas para acertar y fallar en el juego de dados y junto con Blaise Pascal (1623-1662) y el famoso matemático Pierre de Fermat (1601-1665) constituyen el primer documento académico sobre la Teoría de Probabilidad. • Podemos mencionar otros estudiosos de la probabilidad como: Jacobo Bernoulli, Abram Moivre, Tomás Bayes y Joseph Lagrange quienes desarrollaron fórmulas sofisticadas. • Más tarde en el siglo XIX Pierre Simon unifica todas las ideas primarias y compila la primera Teoría general de probabilidad. • Son muchos los nombres que han contribuido al desarrollo de los métodos estadísticos que sería difícil enumerar, pero sin embargo señalaremos aquellos que han tenido más trascendencia como Adolfo Quetelet (1796-1874) quien fue el primero en aplicar métodos modernos al estudio de un conjunto de datos. • De Moivre quien publica por primera vez la curva asociada a la distribución Normal, pero quien no pudo aplicar sus resultados a observaciones experimentales quedando su trabajo inédito. Laplace y Gauss obtienen cada uno por separado el resultado obtenido por De Moivre y no es hasta en 1924 cuando Karl Pearson encuentra el trabajo de De Moivre y lo pone en práctica. • Florence Nightingale y Francis Galton también destacan: Galton se dedicó al estudio de la herencia y entre sus aportes más importantes se tiene el desarrollo de métodos básicos como la regresión y la correlación. • Karl Pearson formula muchos métodos que forman parte del glosario del análisis estadístico y creó la distribución de Chi- cuadrado. William Gosset estudiaba con Pearson y dedujo la distribución “t” de Student solucionando el problema para el estudio de muestras pequeñas. • Ronal Fisher hizo aplicaciones en la agricultura, biología y genética y creó la distribución F de Fisher. • J. Neyman y Pearson presentan una teoría sobre la verificación de pruebas de hipótesis estadísticas. En 1935 Snedecor funda el primer laboratorio de estadística en IOWA y en 1964 se crea el primer departamento de consultoría estadística. • Hoy en día la estadística y la probabilidad son parte de nuestro diario vivir. Se vive en un mundo en el que se está en incapacidad de predecir el futuro con completa certeza y la necesidad de tener suficiente poder para manejar la incertidumbre obliga a estudiar y a emplear la estadística.