Modulo2 gibbons

La nueva producción
del conocimiento
La dinámica de la ciencia y la
investigación en las sociedades
contemporáneas
Michael Gibbons
Camille Limoges
Helga Nowotny
Simon Schwartzman
Peter Scott
Martin Trow

Ediciones Pomares – Corredor S.A

Barcelona, 1997

Este material se utiliza con fines
exclusivamente didácticos

1. EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE CONOCIMIENTO

Resumen

En este capítulo empezamos por definir las características distintivas del modo 1 y del modo 2 de
producción de conocimiento, resaltando que este último ha evolucionado a partir de la matriz disciplinar del
primero, y que continua existiendo junto a aquel. El nuevo modo de producción de conocimiento supone la
existencia de diferentes mecanismos de generar conocimiento y de comunicarlo, más actores procedentes de
disciplinas diferentes y con historiales distintos, pero, por encima de todo, lugares diferentes donde se
produce el conocimiento. Los problemas, proyectos o programas sobre los que se centra temporalmente la
atención de los practicantes, constituyen los nuevos lugares de producción de conocimiento, que avanzan y
tienen lugar más directamente en el contexto de aplicación o uso. No hay presión para institucionalizar estas
actividades de una forma permanente, o para que los participantes se instalen permanentemente en un nuevo
lugar institucional. Como consecuencia de ello, esta forma dispersa y transitoria de producción de
conocimiento conduce a resultados que están también altamente contextualizados. Debido a su
transdisciplinaridad inherente, incrementan mucho la difusión posterior y la producción de nuevo
conocimiento a través de técnicas, instrumentación y del conocimiento tácito que avanza hacia nuevos
contextos de aplicación y uso.
Uno de los rasgos característicos del modo 2 es su transdisciplinaridad. Otro es lo que denominamos
su distribución social, es decir, la difusión sobre una amplia gama de lugares potenciales para la producción
de conocimiento y de diferentes contextos de aplicación o uso. Pero la naturaleza socialmente distribuida del
modo 2 de producción de conocimiento se halla personificada, sobre todo, en las personas y en los modos en
que éstas interactúan en formas socialmente organizadas. De ahí el énfasis que se pone en los componentes
tácitos del conocimiento que, en nuestra opinión, asumen precedencia sobre los componentes codificados.
Aunque esto nos acerca gradualmente a cómo se organiza la producción de conocimiento en las culturas
académicas y en las empresas, la estrategia empresarial aplicada a la organización de su dimensión
tecnológica específica adquiere mucha mayor importancia en la elección de la configuración de su diseño.
Una consecuencia crucial resultante del cambio en la producción de conocimiento del modo 1 al
modo 2, es que tiene efectos sobre el control de calidad. Sus mecanismos y los criterios sobre los que se
basa están destinados a afectar también a un ámbito mucho más amplio y diferenciado, junto con una
dimensión institucional y cognitiva-organizativa inherente a los mecanismos de control de calidad.
Afirmamos, en general, que el control de calidad también se hace más dependiente del contexto y del uso.
En un espacio institucional más disperso, el control de calidad también adopta formas más transitorias y
temporales y normas más fluidas. Pero, por encima de todo, el éxito viene definido de forma diferente en el
modo 2. Incluye criterios adicionales a los tradicionales de excelencia científica, tales como eficiencia o
utilidad, definidos en términos de las contribuciones que ha aportado el trabajo a la solución general de
problemas transdisciplinares. En otras palabras, habrá que tener en cuenta el ambiente de la investigación,
ya estructurado por la aplicación o uso, dejando espacio para criterios múltiples, no sólo en general, sino
también en relación con expectativas y resultados específicos.
Con objeto de comprender mejor la dinámica de la producción de conocimiento del modo 2,
trazamos una distinción entre crecimiento homogéneo y heterogéneo. Por crecimiento heterogéneo nos
referimos a un proceso de diferenciación y difusión a través del cual tiene lugar el reacondicionamiento de
elementos componentes dentro de un proceso dado o de un conjunto concreto de actividades. Concebimos el
proceso del crecimiento heterogéneo dentro de una estructura conceptual que denominamos el modelo de
densidad creciente de la comunicación. Mantenemos que los orígenes del magnífico crecimiento
heterogéneo mostrado por los sistemas de la ciencia y la tecnología, pueden localizarse sobre tres niveles de
comunicación: la comunicación entre ciencia y sociedad, la comunicación entre los practicantes científicos
y, en términos metafóricos, la comunicación con las entidades del mundo físico y social. La densidad de
comunicación ha aumentado de una forma espectacular sobre estos tres niveles, así como a través de sus
interconexiones, junto con la heterogeneidad inserta en ellos, proporcionando así un poderoso elemento de
predicción para un posterior crecimiento heterogéneo y para su distribución social.
Finalmente, llamamos la atención sobre algunas características específicas de las actividades
innovadoras en ciencia y tecnología, que se sitúan bajo el despliegue de producción del modo 2. Se basan en
la recuperación del interés por estructuras ordenadas y específicas, antes que en la búsqueda de los primeros
principios y del papel distribuidor concomitante que juegan las técnicas y la instrumentación, las habilidades
prácticas y el conocimiento tácito. La segunda característica es la innovación basada en el conocimiento y

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en la práctica a través del diseño. La intención aquí consiste en utilizar la mejorada comprensión de las
estructuras ordenadas específicas para construir, manipular y controlar su funcionamiento en condiciones
específicas y, quizá, lo que es aún más importante, para funciones y propósitos específicos. La tercera
característica que contribuye a la innovación, bajo las condiciones del modo 2, es el papel que están jugando
los ordenadores y, especialmente, el modelo computacional, que abren el camino al desarrollo tanto de
rutinas que son independientes de aplicaciones particulares y que, por tanto, se pueden utilizar para
satisfacer una amplia variedad de usos, como para la construcción de técnicas e instrumentos más
sofisticados que intensificarán el principio de diseño y su gama de aplicación.
La producción de conocimiento está avanzando hacia una nueva fase. Funciona de acuerdo con los
nuevos imperativos en tensión con la forma tradicional de hacer las cosas, con implicaciones de largo
alcance. Estos cambios se describen en este libro en términos de un desplazamiento del énfasis del modo 1
al modo 2. En la introducción ya se han descrito sintéticamente los atributos principales del modo 2. El
modo 1 se basa en la disciplina y conlleva una distinción entre lo que es fundamental y lo que es aplicado;
eso implica a su vez una distinción operativa entre un núcleo teórico y otros ámbitos de conocimiento, tales
como las ciencias de la ingeniería, en las que las comprensiones teóricas se traducen en aplicaciones. En
contraste con ello, la producción de conocimiento en el modo 2 es transdisciplinar. Se caracteriza por un
flujo constante, de un lado a otro, entre lo fundamental y lo aplicado, entre lo teórico y lo práctico.
Típicamente, el descubrimiento se produce en contextos en los que el conocimiento se desarrolla para ser
utilizado, y así se hace, mientras que los resultados (que habrían sido tradicionalmente caracterizados como
aplicados) alimentan nuevos progresos teóricos. El descubrimiento en el contexto de aplicación, en el caso
del avión hipersónico, viene ilustrado en el recuadro 1. 1. El modo 2 se caracteriza por un alejamiento de la
búsqueda de principios fundamentales, para avanzar hacia modos de investigación orientados hacia
resultados contextualizados. Además, el propio proceso experimental viene guiado cada vez más por los
principios de diseño, originalmente desarrollados en el contexto industrial. Empieza a ser posible invertir los
procedimientos convencionales para fabricar ciertas sustancias, como las moléculas, los productos químicos
y los materiales. Algunos materiales, por ejemplo, se pueden construir ahora átomo a átomo, o molécula a
molécula, mediante diseño, con objeto de obtener así un producto que tenga propiedades previamente
especificadas. El producto y el proceso mediante el que se fabrican los nuevos materiales quedan integrados
en el proceso de diseño, lo que supone una más estrecha integración del proceso de descubrimiento con el de
fabricación. El modo 2 crea, pues, un ambiente novedoso en el que el conocimiento fluye más fácilmente a
través de las fronteras disciplinares, en el que los recursos humanos son más móviles y la organización de la
investigación es más abierta y flexible.

RECUADRO 1.1
Descubrimiento en el contexto de aplicación: el caso del avión hipersónico

Algunos programas de investigación, aunque orientados industrialmente, pueden abordar cuestiones
científicas y tecnológicas situadas más allá de las fronteras actuales del conocimiento, sugiriendo así nuevos
problemas y configurando nuevas agendas de investigación. Esta situación queda bien ilustrada en la
búsqueda de un avión hipersónico viable, emprendida ahora por muchas naciones.
Los científicos han contemplado desde hace tiempo la construcción de un avión capaz de alcanzar
velocidades de satélite, de despegar como un avión regular y regresar a la tierra una vez realizada su misión.
El éxito de este proyecto depende de solucionar el problema de la propulsión generada por motores
aeróbicos, que utilizan aire como comburente en lugar de una masa de oxígeno.
No obstante, a velocidades hipersónicas superiores a Mach 6, se hace necesaria la combustión
supersónica, lo que exige la difícil mezcla de principios aeróbicos con la velocidad hipersónica en el
perfeccionamiento de un chorro supersónico. Se cree que la producción de un nuevo vehículo requiere un
cambio en el paradigma tecnológico. Existe la creencia de que los sistemas de propulsión aeróbicos
convencionales no pueden funcionar a velocidades hipersónicas. El cambio paradigmático supone
discontinuidades, tanto científicas como tecnológicas. Los dos apoyos tradicionales para la elaboración de
nuevos conceptos tecnológicos, la ciencia y la experiencia de diseño de generaciones tecnológicas anteriores
(el chorro supersónico en este caso), sólo pueden proporcionar una cierta guía limitada. En el caso de las
tecnologías hipersónicas, el estado actual de la ciencia no permite todavía el desarrollo de modelos
predictivos y, en consecuencia, tiene una utilidad limitada para la elaboración de diseños y para la
innovación.
Falta de dirección por parte de la ciencia existente. En el caso de la combustión a Mach 5 a 6, la
primera barrera para la investigación es la casi imposibilidad de producir experimentalmente, en tierra, los

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datos necesarios para predecir el rendimiento del concepto de chorro supersónico. No existen instalaciones
capaces de reproducir la combinación de velocidades, presiones y temperaturas necesaria para simular el
vuelo hipersónico. El experimento en el túnel aerodinámico sólo puede ser de corta duración, de unos pocos
segundos. Esta debilidad se ve superada parcialmente por medio de métodos matemáticos de simulación.
Aquí, sin embargo, también existen dificultades inmensas. La solución de las ecuaciones de combustión
supersónica exigiría períodos de cálculo muy prolongados. En consecuencia, las simulaciones se basan en
aproximaciones significativas. Otro problema crucial es la ausencia de una ley predictiva de la turbulencia.
Finalmente, las simulaciones no eliminan por completo la necesidad de efectuar pruebas con vehículos
reales. A pesar de todo, los cálculos pueden reducir la cantidad de trabajo experimental necesario. Permiten
a los investigadores limitar, por ejemplo, las pruebas en el túnel aerodinámico a aquellos aspectos precisos
en los que las simulaciones sean demasiado difíciles o no aporten resultados lo bastante precisos. En último
análisis, la dificultad actual de asegurar la sinergia entre los cálculos y las pruebas reales revela que la
ciencia se halla lejos de poder proporcionar modelos predictivos para la innovación y el diseño analítico.
Discontinuidades con la experiencia previa. Otro problema se pone de manifiesto en los resultados
obtenidos en el umbral del Mach 5, ya que muchos de esos resultados ya no son válidos más allá del Mach
5. Ciertas leyes fisico-químicas llegan a invertirse una vez que se pasa del dominio supersónico al
hipersónico. Se necesita desarrollar conceptos diferentes para los diferentes regímenes de velocidad. Se
produce por lo tanto una discontinuidad entre los dominios supersónico e hipersónico que impide el
desarrollo evolutivo basado en inversiones adicionales modestas en capital humano y físico. Además, los
vínculos analógicos entre la propulsión aeróbica y la propulsión por cohete son relativamente
insignificantes. No permiten más que una pequeña probabilidad de transferir conocimiento de un dominio al
otro.
En esta situación de incertidumbre, la necesidad primordial es la de obtener información sobre la
misma estructura del problema en cuestión, así como la de superar una ausencia crítica de datos científicos
necesarios para las operaciones de medición, comprobación, control y ensayo. Para ello se necesitan nuevos
instrumentos, técnicas y conocimientos. Actualmente, muchos de los programas de investigación
hipersónica se hallan orientados hacia la producción de tal base instrumental.
La cuestión que nos interesa aquí es que esta fase de investigación precede a la investigación básica
y aplicada, y contiene una fuerte dimensión tecnológica. La formulación de esta misma agenda de
investigación no puede comprenderse sin prestar atención a desarrollos previos en el ámbito de la
tecnología, y particularmente de la tecnología de la instrumentación. Esto estructurará a su vez el contexto
de aplicación y planteará futuros problemas a los científicos e ingenieros con historiales muy diversos.
Fuente: Foray y Conesa (1993)

El modo 2 se está extendiendo a través de todo el paisaje de la ciencia y la tecnología. Se abre un
vasto campo de interconexiones gracias a la proliferación de lugares situados al margen de las estructuras
disciplinares y de las instituciones en los que tiene lugar una investigación reconociblemente competente,
normales desarrolladas desde finales del siglo XIX. A medida que se multiplican las interacciones, el estatus
epistemológico del conocimiento así producido no sigue criterios tradicionales, es decir, disciplinares. En el
modo 1, cualquier conocimiento se ve convalidado por la sanción de una comunidad claramente definida de
especialistas. En el modo 2, transdisciplinar, o bien brillan por su ausencia tales estructuras legitimadoras, o
éstas son disfuncionales. La investigación transdisciplinar también necesita algunos procedimientos de
legitimación, pero éstos son diferentes porque se aplican criterios diferentes a lo que se considera como
buena investigación. Además, con la ampliación y el carácter relativamente transitorio de las comunidades
de practicantes, la valoración del conocimiento implicado ocurrirá a través de una contextualización social
mucho más fuerte.
La ciencia no se encuentra al margen de la sociedad, dispensando sus dones de conocimiento y
sabiduría; tampoco es un enclave autónomo que se vea aplastado ahora por el peso de estrechos intereses
comerciales o políticos. Antes al contrario, la ciencia siempre ha configurado y ha sido configurada a su vez
por la sociedad, en un proceso que es tan complejo como abigarrado; no es estática, sino dinámica. La gama
de posibles problemas que pueden ser abordados por la ciencia es indefinidamente enorme y, por lo tanto, la
agenda de la investigación no puede comprenderse en términos puramente intelectuales.
La ciencia posee una estructura interna abigarrada, compuesta por un vasto número de comunidades
o especializaciones, cada una de ellas dotada de formas características de práctica y de modos específicos de
comunicación interna y externa. De hecho, las actividades que abarca la empresa científica son tan diversas,
que quizá sea equívoco agruparlas bajo una etiqueta común. La ciencia contemporánea parece hallarse en un

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estado de flujo más o menos continuo, en una situación de turbulencia que contrasta intensamente con la
percepción que se tiene de ella como una empresa socialmente autónoma, con instituciones estables,
estructuras disciplinares bien delineadas y Nevada a cabo por practicantes ligeramente remotos.
En la investigación disciplinar del modo 1 se utiliza el término paradigma para denotar el consenso
provisional entre un conjunto relevante de practicantes. Es el resultado de un modo particular de
organización e indica una forma de ver las cosas, de definir y dar prioridad a ciertos conjuntos de problemas.
Muchos científicos trabajan en las universidades, dentro de la estructura de una especialización particular, e
imparten enseñanza regularmente dentro de una estructura disciplinar. No obstante, dentro de ese mundo
aparentemente cómodo, han tenido que desarrollar una amplia gama de estrategias para sobrevivir. Las
estrategias de investigación personal se han hecho necesarias porque la empresa científica ha crecido hasta
alcanzar tales proporciones, que los recursos se tienen que asignar a quienes demuestren una creatividad
continua. Los investigadores más astutos, al tratar de equilibrar su necesidad de equipo y personal con la de
trabajar dentro de una estructura paradigmática dada, construyen sus carreras alrededor de una amplia base
de financiación para la investigación. Trabajan sobre problemas que son intelectualmente desafiantes y lo
bastante interesantes como para captar la atención de aquellos otros de igual rango que han destacado, así
como de las instituciones de financiación, y procuran establecer sus ideas particulares, teorías y métodos
como paradigmáticos, es decir, como la forma de hacer las cosas. En contraste con ellos, los científicos que
se niegan a adoptar un enfoque estratégico para sus carreras, se enfrentan con la perspectiva de quedarse
atrás, en la medida en que los consejos de investigación, las fundaciones y hasta las universidades ajustan
sus recursos a nuevos horizontes. Tales científicos se encuentran crónicamente con una escasez de fondos
para la investigación, se hacen relativamente improductivos y, al final, terminan siendo juzgados por sus
iguales como personas que tienen un rendimiento mediocre. En esta situación, la habilidad para obtener
fondos se convierte, en sí misma, en un indicador de éxito.
Al adoptar un enfoque estratégico con respecto a sus carreras, muchos científicos se han convertido
en verdaderos empresarios, y han tenido que flexibilizar sus afiliaciones disciplinares, al tiempo que
contribuyen a la difuminación de las fronteras de la materia en la que son especialistas. Los científicos se
han dado cuenta desde hace tiempo de que no existe razón intrínseca alguna por la que las estrategias de
financiación de los gobiernos, las empresas o las fundaciones deba adaptarse a la actual estructura interna y
cognitiva de su disciplina. Con el transcurso de los años han aprendido a ejercer un gran ingenio a la hora de
traducir sus propios intereses investigadores en el lenguaje apropiado para otras agendas. Eso ha generado
una conciencia de los problemas existentes más allá de las preocupaciones inmediatas de las especialidades
concretas. Trabajar en un contexto problemático tiende a permitir que se aprecie mejor la importancia de la
transdisciplinaridad, y también suaviza las distinciones entre ciencia pura y aplicada, entre lo que es una
investigación orientada por la curiosidad y lo que es una investigación orientada por el cumplimiento de una
misión. La búsqueda constante de fondos ha incrementado indirectamente la permeabilidad del
conocimiento. El mantenimiento de los modos establecidos de producción de conocimiento se ve debilitado
en la medida en que los imperativos de un contexto problemático exigen cooperación o trabajar
conjuntamente con otros practicantes, ya sea en laboratorios industriales, gubernamentales o universitarios,
a nivel nacional o global. En resumen, buena parte del impulso tendente hacia un cambio de producción de
conocimiento propio del modo 2, ha sido endógeno para la práctica del modo 1.
Todos estos cambios se ven reflejados en el ethos de los campos más nuevos. El desarrollo de la
ciencia ha alcanzado ahora una fase en la que muchos científicos han perdido interés por la búsqueda de los
primeros principios. Están convencidos de que el mundo natural es una entidad demasiado compleja como
para caer bajo una descripción unitaria que sea global y útil al mismo tiempo, en el sentido de que sea capaz
de guiar la investigación posterior. En campos como la ingeniería genética y la biotecnología, la teoría de la
información y la tecnología de la información, la inteligencia artificial, la microelectrónica o los materiales
avanzados, los investigadores no se preocupan por los principios básicos del mundo, sino por las estructuras
ordenadas y específicas que existen dentro de él (Barnes, 1985). El enorme aumento actual del interés por
las aplicaciones sólo es parte de un reflejo de la persistencia de los intereses comerciales y militares en la
ciencia y la tecnología. Igualmente importante ha sido el cambio de interés ocurrido en la ciencia hacia la
comprensión de los sistemas y procesos concretos. Eso se ve reflejado en el cambio de énfasis desde el
modo 1 al modo 2.
Aunque hasta el momento hemos hablado principalmente de ciencia, la tendencia antes descrita no
se observa menos en la tecnología. De hecho, la distinción entre ambos se está haciendo más que
cuestionable en muchos aspectos. La idea de que la tecnología es también una forma de conocimiento viene
oscurecida por la tangibilidad de sus artefactos. Los artefactos son el resultado de un proceso de
transformación en el que la energía y la materia que tienen una forma se ven transformadas en energía y
materia que tienen otra forma, a menudo con alguna dimensión de mejores características de rendimiento. El
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objetivo de la generación de tecnología es el de mejorar el rendimiento al reacondicionar los elementos
existentes. Aunque estamos familiarizados con los resultados de diversos procesos de transformación, estos
artefactos ocultan a menudo sus constituyentes más básicos.
Concentrarse en la tecnología como artefacto significa mantener firmemente cerrada la tapa de la
“caja negra” en la que tiene lugar el proceso de transformación. Sólo abriendo esa caja negra se puede
desvelar la dimensión cognitiva de la tecnología. Se destacan entonces ciertos aspectos comunes en las
formas en que se produce el conocimiento científico y tecnológico, y se clarifica el proceso mediante el que
la ciencia, la tecnología y la industria entran en un contacto más estrecho.
La tecnología como una forma de conocimiento muestra algunos de los rasgos de la estructura
paradigmática de la ciencia disciplinar. El conocimiento tecnológico es una mezcla de componentes
codificados y tácitos. El conocimiento codificado no necesita ser exclusivamente teórico, pero sí requiere
ser lo bastante sistemático como para que se lo pueda escribir y almacenar, ya sea en una base de datos
computarizada, en una biblioteca universitaria o en un informe de investigación. Como tal, se halla
disponible para cualquiera que sepa dónde buscar. En contraste con ello, el conocimiento tácito no está
disponible como un texto y podemos considerar convenientemente que reside en las cabezas de aquellos que
trabajan sobre un proceso de transformación concreto, o que se halla personificado en un contexto
organizativo concreto. La distinción entre conocimiento codificado y tácito puede complementarse mediante
una distinción paralela entre conocimiento migratorio e incrustado. El primero es móvil y puede desplazarse
rápidamente a través de las fronteras organizativas, mientras que el segundo lo es menos porque su
movimiento se ve limitado a una red dada o conjunto de relaciones sociales. Aunque algún conocimiento
tecnológico es codificado y migratorio, la mayor parte del mismo es tácito e incrustado y, por esa razón, no
se halla disponible, en general. Tiende a moverse entre y con los individuos a medida que éstos pasan de un
problema a otro, y de un contexto organizativo a otro. El conocimiento tácito se aprende en el trabajo, a
través de la formación y la experiencia. En el conocimiento tecnológico, el componente tácito puede ser
mayor que el codificado, aunque es posible que, en un contexto concreto, sea difícil determinar la
importancia relativa de ambos.
El conocimiento tecnológico es el resultado de las decisiones y acciones tomadas por las
comunidades de practicantes. Al igual que sucede en la ciencia, estas comunidades identifican problemas
significativos, desarrollan métodos para abordarlos, aportan soluciones modélicas para gestionar los
rompecabezas cotidianos que surgen de seguir los procedimientos paradigmáticos.
Las aplicaciones comerciales no suelen desarrollarse en las universidades y los laboratorios
gubernamentales, sino en las empresas o unidades de negocio, aunque eso está cambiando ahora. Para
nuestros propósitos, una empresa es diferente a una universidad y a un laboratorio gubernamental, ya que
emplea a individuos que son “practicantes” procedentes de una serie de comunidades, ya sean científicas,
tecnológicas o de dirección empresarial. El trabajo de la dirección consiste en configurar la competencia de
los individuos en una base de conocimiento característico y específico de la empresa, que formará el núcleo
de la capacidad de ésta para competir en los mercados nacionales e internacionales. Al mismo tiempo,
continúan perteneciendo a un más amplio conjunto de comunidades del que puede echar mano la empresa
cuando se enfrenta con problemas situados más allá del ámbito de experiencia concreta de sus empleados.
Se facilita la comunicación porque los empleados comparten el mismo paradigma con otros miembros de
esas comunidades, y son gobernados por los mismos principios básicos de “la mejor práctica”. El carácter
comunal, sin embargo, puede verse limitado por el secreto y otras restricciones que supone la privatización
del conocimiento.
La competencia de una empresa es algo más que la suma de la competencia profesional de su fuerza
laboral. También incluye el conocimiento más centrado que ejerce su influencia sobre el proceso de
transformación que explota la empresa en cuestión. Ese conocimiento se halla organizado de una forma
análoga a la ciencia y la tecnología, pero es diferente en el sentido de que depende también de la estrategia
de negocio de la empresa y de su dimensión tecnológica especifica. Esta agenda estratégica define una
configuración concreta de diseño que la empresa tratará de explotar en el ámbito competitivo. Lo mismo que
los científicos y los tecnólogos, los negociantes también tratan de establecer en el mercado su forma
especifica de hacer las cosas. La elección de una configuración de diseño compromete a las empresas, ya
desde el principio, a seguir una forma especifica de hacer las cosas y, por implicación a no explorar las
alternativas.
Aunque muchos de los elementos de la base de conocimientos de una empresa son codificados y
públicos, los elementos específicos que se relacionan con su configuración de diseño elegida son tácitos y de
propiedad privada. El conocimiento que tiene propiedad está codificado y puede hallarse sometido a licencia
y comercialización, mientras que el conocimiento tácito está implícito en la cultura profesional e
institucional de una empresa. El conocimiento de propiedad se halla protegido por patentes y por el secreto
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comercial y se lo suele percibir como típico de empresas de negocios y también de los estamentos militares.
El conocimiento tácito no es exclusivo de las empresas de negocios, puesto que se halla presente en las
prácticas de investigación de cualquier comunidad científica y tecnológica. En contra de lo que pudiera
parecer, la ventaja competitiva de una empresa radica menos en su acerbo de conocimiento de propiedad,
éste se ve sometido a la imitación, la adaptación y la sustitución, y pierde gradualmente su valor de mercado.
El conocimiento tácito solo se puede adquirir contratando a gente que lo posea, y es la forma principal
mediante la que una empresa puede rellenar su cesta de tecnologías singulares.
La prevalencia del conocimiento tácito sobre el de propiedad permite que la cultura de las empresas
tecnológicamente avanzadas se acerque a las culturas académicas mucho más de lo que suele suponerse. El
isomorfismo entre estas estructuras permite interacciones frecuentes que se encuentran en la raíz de la
percepción según la cual la ciencia, la tecnología y la industria se acercan cada vez más, y apoyan nuestra
afirmación de que las interacciones tienen lugar a un ritmo cada vez mayor en el contexto de aplicación.
Comparten, además, una pauta de comportamiento común. Cada una de ellas se ve impulsada en parte por
un proceso de competición y en parte por la necesidad de colaborar. En la ciencia, la competencia se
produce por alcanzar reconocimiento académico, mientras que en el sistema tecnológico se produce por
alcanzar eficiencia técnica, y en la industria por lograr ese tipo particular de eficiencia que genera unos
beneficios financieros. En cada régimen, los individuos y los equipos tratan de establecerse como
dominantes en sus formas particulares de hacer las cosas, es decir,, en sus paradigmas respectivos. La
dominación depende de la creatividad, que es una cuestión de habilidad, recursos y organización. Cada una
de ellas funciona en un régimen en el que los recursos son limitados y aunque el éxito puede relajar un tanto
esta limitación, nunca la eliminará por completo. Esta limitación se puede superar hasta cierto punto
mediante la colaboración. Pero la colaboración supone algo más que, simplemente, compartir los recursos.
Como veremos, el contexto de uso es cada vez más aquel en el que se encuentran los mejores científicos y
tecnólogos, y donde desarrollan ideas teóricas y procedimientos prácticos más novedosos.
Con objeto de comprender mejor la importancia general que tiene el cambio desde el modo 1 al
modo 2 para que se plantee la ciencia de esta forma, en el resto del capítulo plantearemos dos conjuntos
diferentes de cuestiones. En primer lugar, abordaremos algunos de los principales aspectos fenomenológicos
del modo 2: su forma de producir conocimiento de un modo transdisciplinar, y la forma en que se ejerce el
control de calidad sobre los resultados de esa producción. En segundo lugar, empezaremos a explorar la
dinámica del modo 2 en términos de un aumento en la heterogeneidad de sus constituyentes y de un aumento
en la densidad de los procesos de comunicación constitutivos que muestra con la sociedad, entre los
practicantes científicos, y con los mundos físico y social, Esta creciente heterogeneidad de constituyentes y
de comunicaciones constitutivas permite explicitar cómo el conocimiento socialmente distribuido se halla en
el núcleo mismo del modo 2.

Sobre la fenomenología del nuevo modo de producción de conocimiento

Transdisciplinaridad

La transdisciplinaridad es la forma privilegiada de producción del conocimiento en el modo 2. Se
corresponde con un movimiento que va más allá de las estructuras disciplinares en la constitución de la
agenda intelectual, en la manera de desplegar los recursos y en las formas en que se organiza la
investigación, se comunican y se evalúan los resultados. En este sentido, el modo 2 deriva su ímpetu de un
contexto totalmente diferente al que prevaleció antes de que surgiera la ciencia disciplinar especializada, en
el siglo XIX, cuando el escenario podría describirse como no disciplinar. El modo 2 evoluciona a partir de
un contexto fuertemente disciplinar y, como ya hemos resaltado, el conocimiento producido bajo estas
condiciones se caracteriza por tratar de obtener un uso o realizar una acción, es decir, por dirigirse hacia la
“aplicación” en su más amplio sentido.
En la producción del conocimiento transdisciplinar, la agenda intelectual no se halla situada dentro
de una disciplina concreta, ni se fija simplemente por yuxtaposición de intereses profesionales de
especialistas concretos, de una manera desconectada, dejando para otros la tarea de la integración en una
fase posterior. La integración no viene dada por las estructuras disciplinares (en tal sentido, el proceso del
conocimiento no es interdisciplinar sino que más bien atraviesa las disciplinas), sino que se concibe y se
aporta desde el principio en el contexto de uso, o bien se especifica antes la aplicación en un sentido amplio.
Trabajar en un contexto de aplicación crea presiones para utilizar una gama diversa de recursos de
conocimiento y para configurarlos según el problema que se afronte. El contexto de aplicación ya está
intelectualmente estructurado, aunque sólo sea en términos muy generales, y ofrece guías heurísticas. La
búsqueda de una arquitectura fundamental para los ordenadores ya es una búsqueda de esa arquitectura, y
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nada más. Algunos participantes pueden tener una idea general acerca de cómo debería procederse en esa
búsqueda y qué conocimientos y habilidades se necesitarán. Naturalmente, puede haber más de un punto de
vista en cuanto a la mejor forma de proceder, y tales divergencias pueden alimentar un proceso de
competición. En el recuadro 1.2 se ofrece una breve descripción del valor de la transdisciplinaridad y de por
qué falla con tanta frecuencia.

RECUADRO 1.2
Sobre la transdisciplinaridad

¿Por qué se valora tanto la transdisciplinaridad y por qué fracasan tantos esfuerzos emprendidos
para establecerla?
El problema de la transdisciplinaridad es el siguiente: precisamente por ser aclamada tan
universalmente como algo positivo, todo el mundo cree que se la puede alcanzar por el simple hecho de
aspirar a ella. No obstante, al observar más atentamente nos damos cuenta de que muchas cosas que parecen
ser inter o transdisciplinares no son en realidad más que una simple acumulación de conocimientos
derivados de más de una disciplina.
El anhelo por obtener inter y transdisciplinaridad, así como buena parte de la retórica que la
acompaña, se halla enraizado en la nostalgia de una época en la que todavía parecía posible “la unificación
de la ciencia”. En algunos campos, como la física, todavía se halla muy vivo el “sueño de una teoría final”
(Weinberg, 1993). Tales sueños revelan una nostalgia comprensible por encontrar una pauta de producción
de conocimiento que es el opuesto exacto de lo que aparentemente prevalece en la actualidad: el implacable
aumento de una mayor especialización del conocimiento científico y su diversificación en ámbitos cada vez
más estrechos. Estos procesos, y la velocidad con la que tienen lugar, señalan el desmoronamiento de una
comprensión común a través de las disciplinas científicas, la pérdida de una percepción intelectual común
sobre su desarrollo, y la imposibilidad de comunicación a través de las especialidades. Se experimentan
dificultades crecientes para mantener los estándares de la literatura científica experta, incluso entre
especialidades vecinas y entre subcampos situados dentro de una misma disciplina. Estas tendencias se ven
subrayadas por la proliferación de publicaciones científicas siempre nuevas que exploran nichos del
mercado intelectual cada vez más y más especializados, por la creciente complicidad de los sistemas de
clasificación del conocimiento, por una plétora de conferencias, reuniones y otras indicaciones que no son
sino la manifestación externa del crecimiento de la fuerza laboral científica y tecnológica, y su continua
especialización y diversificación.
El aprecio positivo otorgado a la inter o la transdisciplinaridad es la expresión del deseo de
reinstaurar el sentido de comunidad.
Puesto que la interdisciplinaridad se ha convertido en un valor por derecho propio, a menudo se cree
ingenuamente que el simple hecho de esforzarse por alcanzarla es motivo insuficiente para lograrlo. La
experiencia, sin embargo, demuestra que numerosos intentos deliberados por ponerla en marcha, realizados
a menudo con la mejor de las intenciones, se hallan condenados al fracaso, y que el índice de proyectos que
no alcanzan éxito es especialmente elevado cuando se centran alrededor de la docencia universitaria.
Se han efectuado numerosos intentos por discernir la pluritransdisciplinaridad de la inter y la
transdisciplinaridad. Siguiendo la definición dada por Erich Jantsch ( 19 7 2), la pluri/multidisciplinaridad
se caracteriza por la autonomía de las diversas disciplinas y no conduce a cambios en las estructuras
disciplinares y teóricas previamente existentes. La cooperación consiste en trabajar sobre el tema común,
pero bajo perspectivas disciplinares diferentes.
La interdisciplinaridad se caracteriza por la formulación explícita de una terminología uniforme, que
trasciende la disciplina, o por una metodología común. La forma que adopta la cooperación científica
consiste en trabajar sobre temas diferentes, pero dentro de una estructura común que es compartida por todas
las disciplinas implicadas. La transdisciplinaridad sólo aparece si la investigación se basa en una
comprensión teórica común, y tiene que ir acompañada por una interpenetración mutua de epistemologías
disciplinares. En este caso, la cooperación conduce a un agrupamiento de solución de problemas enraizados
disciplinarmente, y crea una teoría transdisciplinar homogénea o modelo de fusión.
En contraste con los intentos y los puntos de vista ampliamente sostenidos que se han emprendido
para establecer la transdisciplinaridad por la fuerza, no argumentamos en favor de la transdisciplinaridad
como un valor positivo per se. Observamos el surgimiento de un nuevo modo de producción de
conocimiento como algo resultante de presiones sociales y cognitivas más amplias. Surge a partir de las
disfuncionalidades y descomposiciones existentes de los modos disciplinares de solucionar los problemas.
En el lenguaje de la autoorganización, sólo surge una vez que se han dado suficientes perturbaciones como

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para sacudir el sistema de producción de conocimiento. Aunque se puede argumentar que el establecimiento
efectivo de un campo particular como transdisciplinar (o, por seguir la terminología de Erich Jantsch, como
un agrupamiento de métodos de solucionar problemas enraizados en las disciplinas) imitará probablemente a
largo plazo la institucionalización efectiva de una disciplina, y se convertirá por tanto en una disciplina en sí
misma, nuestro interés radica en la producción de conocimiento como un proceso continuo, y en los cambios
que ocurren en las formas de producirlo. Un modo transdisciplinar consiste en una vinculación y
revinculación continua en agrupamientos y configuraciones específicas de conocimiento, que se conjuntan
de una forma temporal en contextos de aplicación específicos. Así pues, se halla fuertemente orientada hacia
la solución de problemas, y se ve impulsada por esta. Su núcleo teórico-metodológico, aunque cruza núcleos
disciplinares bien establecidos, se ve impulsado a menudo localmente, y está localmente constituido, por lo
que tal núcleo es muy sensible a las nuevas mutaciones locales, dependiendo del contexto de aplicación. El
modo transdisciplinar de producción de conocimiento descrito por nosotros, no tiene necesariamente como
objetivo el establecerse a sí mismo como una nueva disciplina transdisciplinar, y tampoco se ve inspirado
por la restauración de la unidad cognitiva. Antes al contrario, es esencialmente una configuración temporal
y, por lo tanto, altamente mutable. Toma su configuración particular y genera el contenido de su núcleo
teórico y metodológico como respuesta a las formulaciones de problemas que se producen en contextos de
aplicación altamente específicos y locales. Del mismo modo que el debate sobre naturaleza y nutrición, y
sobre la adaptabilidad de la cultura humana a universales biológicos ha pasado más allá de la respuesta de
“esto o lo otro”, para centrarse en lugar de eso en modos específicos de aprendizaje y de respuestas
culturales, lo mismo sucede con la producción del conocimiento científico y tecnológico: es el modo
específico el que configura el resultado.

No obstante, la búsqueda dentro de un contexto de aplicación no es un asunto aleatorio. La
producción de conocimiento se verá guiada por consideraciones teóricas, así como por la limitación de los
métodos experimentales. Y aunque toma su punto de partida de las estructuras intelectuales de todos
aquellos que participan en la búsqueda, pronto las deja atrás para seguir nuevos caminos. Con el transcurso
del tiempo evolucionará una nueva estructura, una estructura del modo 2, y se encontrará, por ejemplo, la
arquitectura básica. Será diferente a cualquiera de las estructuras constituyentes y, sin embargo, no habría
podido desarrollarse sin ellas. Habitualmente, la estructura elegida del modo 2 guiará buena parte del trabajo
posterior, pero puede suceder que todos los implicados regresen a su disciplina original, mientras que serán
otros contratados los que lleven más lejos el proceso. La nueva estructura del modo 2 constituye un nuevo
punto de partida desde el que surgirán otros problemas y, sí éstos son lo bastante exigentes, se pondrá a
trabajar en ellos a los mismos individuos o a otros diferentes. Las disciplinas ya no son por tanto el único
lugar donde se encuentran los problemas más interesantes, y tampoco son las sedes a las que tienen que
regresar los científicos en busca de reconocimientos o recompensas. A lo largo de toda una vida, estos
“expertos” bien pueden haberse alejado un largo trecho de sus disciplinas originales, tras haber trabajado en
sus carreras sobre una amplia gama de problemas estimulantes.
En los contextos transdisciplinares parecen ser menos y menos relevantes las fronteras disciplinares,
las distinciones entre investigación pura y aplicada y las diferencias institucionales entre, por ejemplo,
universidades e industria. En lugar de eso, la atención se centra fundamentalmente sobre un ámbito
problemático, o sobre un tema candente, y se da preferencia al rendimiento colaborador, antes que al
individual, juzgándose la excelencia por la capacidad de los individuos para aportar contribuciones
sustanciosas en tipos de organización abiertos y flexibles en los que quizá sólo trabajen temporalmente. A
pesar de todo, el nuevo modo de producción de conocimiento no puede abrirse camino a la fuerza en el
escenario institucional. Para que quede institucionalizado tiene que darse una determinada serie de
condiciones básicas. La búsqueda de comprensión debe estar guiada por modelos acordados y conjuntos de
técnicas experimentales, su articulación debe seguir los cánones del método empírico, sus conclusiones se
tienen que poder comunicar a una comunidad más amplia, y otros deben poder replicarlas. Para calificarse
como tal, el conocimiento tiene que formar un repertorio organizado, y sus métodos de trabajo tienen que ser
transparentes.
Los resultados científicos no se generan en un vacío. Los procesos sociales actúan a través de ellos,
aunque quizá sean más evidentes al principio que al final; es entonces cuando se decide la agenda y se
evalúan los resultados. Es aquí, en la legitimación de sus actividades vis-á-vis de la producción de
conocimiento del modo 1, donde se pone más de manifiesto la novedad de la actividad transdisciplinar y
donde surgen las tensiones. Por ejemplo, aunque es cierto que la investigación transdisciplinar es más fluida
y flexible en cuanto a su modo de organización, también parece ser más transitoria. Quizá sea esta la razón

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por la que en los grandes proyectos, como el trazado del mapa del genoma humano, los elementos expertos
constituyentes del proyecto permanecen distribuidos a lo largo del mismo. Parece existir poca presión para
centralízar proyectos tan grandes de una forma permanente y, gracias a la movilidad de las redes de trabajo
existentes, se produce una formación continua de jóvenes investigadores, técnicos y alumnos postdoctorales.
Este modo de formación ofrece un agudo contraste con el monopolio mantenido por las facultades
universitarias, que conceden el doctorado como un requisito previo para entrar en ambientes de trabajo
característicos del modo 2.
Aunque sigue siendo válida, interesante e importante, la producción de conocimiento dentro de las
estructuras disciplinares tradicionales, el modo 2 surge a partir de estas mismas estructuras y ahora existe
junto a ellas. A pesar de hallarse en una fase inicial de desarrollo, algunas de las prácticas asociadas con el
nuevo modo ya están creando presiones tendentes a producir un cambio radical en las instituciones
tradicionales de la ciencia, particularmente en las universidades y en los consejos nacionales de
investigación. No es nada sorprendente que algunas de esas instituciones se resistan particularmente a tales
cambios, que parecen amenazar las mismas estructuras y procesos que se han creado para proteger la
integridad de la empresa científica.

Control de calidad

La identificación de este cambio depende hasta cierto punto de lo que se quiere dar a entender por
ciencia y tecnología. En ambos casos, lo que cuenta como conocimiento viene determinado en buena medida
por lo que los propios científicos y tecnólogos dicen que cuenta, y eso afecta implícitamente, si no
explícitamente, a las normas que gobiernan las formas mediante las que producen conocimiento. Quienes
afirman producir conocimiento científico no sólo tienen que seguir ciertos métodos generales, sino que
también se les debe formar en los procedimientos y las técnicas apropiadas. Para conseguir financiación, los
investigadores tienen que formular los problemas sobre los que desean trabajar, haciéndolo de formas
específicas y reconocibles por parte de sus colegas, y tienen que ser muy escrupulosos a la hora de informar
de sus resultados a una comunidad de iguales, utilizando para ello modos prescritos de comunicación. La
ciencia es un conjunto de actividades altamente estructuradas que implican la existencia de una estrecha
interacción entre las normas técnicas y las sociales. Naturalmente, no toda la ciencia se produce de la misma
manera, pero las normas técnicas y sociales se acomodan de forma diferente en cada especialidad, que queda
absorbida a su vez en una comunidad más amplia mediante un proceso de profesionalizacíón e
institucionalización. La tecnología es una forma similar de conocimiento, gobernada intelectualmente por
estructuras que guían la investigación y sugieren soluciones probables, y socialmente por grupos de iguales
que evalúan las soluciones y desarrollan códigos que determinan cuál es la mejor práctica.
En contraste con ello, lo que se produce fuera de tales estructuras puede ser problemático, Muchos
argumentan que el conocimiento no se puede calificar como científico si se produce al margen de sus
estructuras legitimadoras. Surgirá una tensión con las estructuras establecidas cuando cualquier científico
actúe de manera diferente a lo prescrito por su conjunto específico de normas técnicas y sociales. Pero
mientras el número de esos desviados no sea significativo, no se plantea ninguna amenaza para el control
social de la producción de conocimiento. Sin embargo, se cuestiona la legitimidad de sus resultados cuando
un número significativo de científicos elige trabajar sobre problemas situados al margen de sus
especialidades, cuando forman equipos con otros especialistas para trabajar en proyectos complejos, cuando,
al hacerlo así, establecen acuerdos con otras instituciones sociales que amplían el cuerpo de intereses
implicados en la determinación de las agendas y las prioridades, y cuando el rendimiento se evalúa por parte
de un grupo ampliado de colegas. En las sociedades más industrializadas, el sistema de educación superior
se ha ocupado de que se difundan procedimientos de investigación sanos, y se ha expandido el número de
oportunidades para utilizar la ciencia. Hay que adaptar las normas que han gobernado la producción del
conocimiento científico porque las actuales ya no se perciben como adecuadas para el desarrollo continuo de
la propia ciencia.
Al analizar la producción de conocimiento en términos del surgimiento del modo 2 junto al modo 1,
tenemos que clarificar dónde se encuentran las diferencias. De éstas, una esencial se refiere a los cambios en
los mecanismos que valoran la calidad del conocimiento producido. En el modo 1, y tanto para el
conocimiento científico como para el tecnológico, se trata de establecer un consenso provisional entre una
comunidad de practicantes. Los juicios que emita dicha comunidad forman un poderoso mecanismo de
selección de problemas, métodos, personas y resultados. Mantener los estándares constituye un proceso
social crucial, y sus prerrogativas se ven protegidas porque se considera que el control riguroso de la calidad
es la principal forma de mantener la autonomía sobre los asuntos internos de la comunidad. El control de
calidad tiene dos componentes principales: uno es institucional y se refiere a la posición espacial de una
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actividad investigadora concreta en el paisaje cognitivo; el otro es cognitivo y pertenece a la organización
social en la que se lleva a cabo tal investigación,

La dependencia del control de calidad respecto del espacio institucional

En el modo 1, el control es ejercido por diferentes tipos de instituciones productoras de
conocimiento, cada una de las cuales tiene sus propios límites, estructuras de aprendizaje y reglas de
comportamiento. Tales instituciones incluyen, por ejemplo, universidades, academias nacionales y
sociedades profesionales. Cada una tiene formas diferentes de controlar a sus miembros; algunas ofrecen
formación, y establecen procedimientos para producir y convalidar el conocimiento. Debido a que la
producción de conocimiento en el modo 2 ocurre dentro de contextos de aplicación transitorios, es
improbable que las comunidades de practicantes que ejercen el control de calidad se vean apoyadas por
instituciones relativamente estables como las que encontramos en el modo 1. Considerado desde el punto de
vista del modo 1, tal proceso de control de calidad aparece necesariamente como dislocado. Asume formas
transitorias y temporales, muestra contornos fluidos y normas provisionales, y ocupa espacios institucionales
temporales que pueden acomodar a los productores de conocimiento con numerosas y diferentes afiliaciones
institucionales, ya sea simultánea o secuencialmente.

La dependencia del control de calidad respecto de la organización social de la investigación

El segundo componente del control de calidad se relaciona con mecanismos que definen qué
problemas hay que abordar, cómo se tienen que afrontar y qué resultados se consideran como válidos. Eso
supone un cambio con respecto al control situado dentro de las disciplinas, para pasar a clases más difusas
de control que reflejan la naturaleza transdisciplinar de los problemas abordados. En el modo 2, el éxito se
define de forma diferente a como se hace en el modo 1. El éxito en el modo 1 quizá pueda describirse
sintéticamente como la excelencia definida por los colegas disciplinares. En el modo 2, el éxito tendrá que
incluir criterios adicionales, como la eficiencia o utilidad, definidas en términos de la contribución que ha
hecho el trabajo a la solución general de problemas transdisciplinares. En ambos casos, el éxito refleja una
percepción de calidad juzgada por una comunidad concreta de practicantes. Pero todo control de calidad está
vinculado, se ve legitimado y, en último término, recibe su credibilidad y su autoridad científica de una idea,
imagen o concepto de lo que constituye la buena ciencia, incluida la mejor práctica. Por ejemplo, en
momentos diferentes de la historia, aquello que constituye la buena ciencia se ha visto guiado por el ideal de
verdad y por la búsqueda de principios unitarios. En el modo 2, la valoración de la calidad de la buena
investigación es doble. Por un lado, tiene que ver, como ya hemos visto, con el hecho de que la comunidad
de practicantes sea transitoria e interdisciplinar, mientras que por otro lado surge a partir del hecho de que
los criterios de calidad no son exclusivamente aquellos que se aplican en el modo 1, sino que incluyen
también criterios adicionales que surgen a partir del contexto de aplicación.
La sabiduría actual convencional dice que el descubrimiento debe preceder a la aplicación. Aunque
este no ha sido siempre el caso, ha proporcionado una poderosa imagen acerca de cómo deberían ser las
cosas. En contraste, el control de calidad del modo 2 se ve guiado adicionalmente por una buena cantidad de
preocupaciones prácticas, sociales y relacionadas con la política, de tal modo que el conocimiento que se
vaya a producir deberá tener en cuenta el ambiente ya estructurado por la aplicación o el uso. Cuando se
produce realmente conocimiento en el contexto de aplicación, no se aplica a la ciencia, porque el
descubrimiento y las aplicaciones no pueden separarse, y la ciencia relevante es producida en el mismo
curso de aportar soluciones a problemas definidos en el contexto de aplicación. Quienes ejercen el control
de calidad en el modo 2 han aprendido a utilizar múltiples criterios, no sólo en general, sino también en
relación con los resultados específicos producidos por la configuración particular de los investigadores
implicados.

La dinámica de la producción de conocimiento en el modo 2

Para comprender mejor el crecimiento y difusión del modo 2, trazaremos una distinción entre
crecimiento homogéneo y heterogéneo. Dentro de lo que es la empresa científica, un ejemplo de crecimiento
homogéneo sería la expansión de una entidad dada, como pueden ser los artículos sobre física nuclear, en la
que el índice de crecimiento sigue una curva logarítmica. En este caso, el crecimiento consiste
esencialmente en la producción de más de lo mismo, ya se trate de número de artículos producidos o de
número de científicos que trabajan en un campo dado. El resultado es un crecimiento exponencial que
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continuaría indefinidamente si no fuera por el hecho de que los recursos son finitos (De Solla Price, 1963).
En contraste con ello, el crecimiento heterogéneo se refiere a un proceso de diferenciación a través del cual
tienen lugar reacondicionamientos de elementos componentes dentro de un proceso dado o conjunto de
actividades. En estos casos, lo que crece es el número de reacondicionamientos, en lugar de crecer
exclusivamente el número de resultados; es decir, se produce aquí un cambio en el ritmo al que ocurre la
diferenciación interna. El fenómeno queda enmascarado si se consideran en el agregado solamente las
estadísticas nacionales de investigación y desarrollo (I + D), o si se escucha exclusivamente la retórica de
los líderes institucionales de la comunidad científica, pero es evidente que están teniendo lugar cambios
estructurales profundamente asentados, tanto dentro de las comunidades científicas como entre éstas y el
conjunto de la sociedad, con un conocimiento que empieza a ser socialmente distribuido entre segmentos
cada vez más amplios de la sociedad. La globalización de la ciencia, de las fuentes de I + D y del papel que
juega el conocimiento especializado, ha terminado por influir sobre el resultado de la innovación
tecnológica de una forma heterogénea, altamente diferenciada, de crecimiento del conocimiento. Esto se
expresa eficazmente en las pautas de autoría de los artículos científicos, el vehículo tradicional de la
comunicación científica. No sólo está aumentando el número medio de autores por artículo, sino también la
diversidad de especialidades y disciplinas implicadas en la redacción de un solo artículo y el ámbito de las
organizaciones e instituciones de las que proceden los autores. Además, la distribución geográfica de estas
instituciones continúa ampliándose. En el modo 2 no sólo hay implicados más autores en la génesis del
conocimiento, sino que éstos se mantienen más ampliamente distribuidos a nivel geográfico.
¿Qué clase de modelo, de estructura analítica, puede describir mejor este proceso de crecimiento
heterogéneo, un proceso de difusión en el que el número de las vinculaciones entre entidades aumenta, en el
que se establecen nuevas configuraciones que se disuelven y vuelven a emerger en combinaciones
diferentes? La comunicación juega un papel central en este proceso y la densidad de la comunicación parece
ser la variable clave. Un aumento en la densidad de la comunicación es un indicativo de que el índice de
difusión va en aumento y, dada una multitud de lugares diferentes de producción de conocimiento, y una
suficiente diversidad entre los participantes, el crecimiento es probablemente heterogéneo, antes que
homogéneo.
Durante las pasadas décadas, la mayoría de los países industriales se dedicaron a crear la
infraestructura básica para un sistema dinámico de producción de conocimiento basado en la especialización
y en las estructuras disciplinares. Eso ha supuesto construir muchas más universidades y centros de
investigación de diversos tipos, a menudo a través de contratos gubernamentales de investigación y dotación
de fondos, y de animar a las grandes empresas a ser actores más importantes en la I + D. Las investigaciones
realizadas siguiendo esta pauta han establecido no sólo una floreciente cultura investigadora, sino que
también han multiplicado ampliamente el número de lugares donde se puede realizar investigación
científica, no sólo en cada una de las naciones, sino también a nivel mundial. De una forma no planificada e
imprevista, esas pasadas inversiones han establecido las condiciones previas esenciales para que el número
de vínculos de comunicación sea lo bastante grande como para cambiar de manera fundamental las pautas
existentes de producción de conocimiento. La densidad de comunicación entre los elementos del sistema
global de investigación ha alcanzado el punto crítico en el que el resultado cierto, aunque no intencionado,
es una expansión significativa de los vínculos de comunicación. La expansión del número, la naturaleza y
alcance de las interacciones comunicativas entre los diferentes lugares de producción de conocimiento
conduce no sólo a que se produzca más conocimiento, sino también a que se disponga de más conocimiento
de diferentes clases, no sólo por lo que se refiere a compartir recursos, sino también a su continua
configuración. Cada nueva configuración se convierte en una fuente potencial de nueva producción de
conocimiento que se ve transformada a su vez en el lugar de más posibles configuraciones. La
multiplicación de las cifras y las clases de configuraciones se hallan en el núcleo mismo del proceso de
difusión resultante de la creciente densidad de la comunicación. Su condición previa es el vasto aumento en
el número de las interacciones comunicativas de muchas clases, ya que sólo una fracción de ellas tendrán
como resultado nuevas configuraciones que sean lo bastante estables como para convertirse en lugares para
más producción de conocimiento. Este proceso se ha visto muy ayudado por las tecnologías de la
información, que no sólo aceleran el ritmo de la comunicación, sino que también crean más vinculaciones
nuevas.
La expansión del número de interacciones comunicativas que subraya la noción de la densidad de la
comunicación, incluye aquellas comunicaciones que tienen lugar dentro de una especialidad concreta, así
como aquellas otras que tienen lugar entre especialidades. Funcionalmente, así como en su evolución
histórica, el aumento de la densidad se basa en un sistema interrelacionado de tres capas, en el que cada
nivel depende de los otros dos. En la producción del conocimiento científico, la comunicación ocurre entre

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la ciencia y el conjunto de la sociedad, entre los practicantes científicos y también con las entidades del
mundo físico o social.

Comunicación entre ciencia y sociedad

Esta es la red de comunicación más amplia y, por la misma naturaleza del vínculo de comunicación,
también la que se halla vinculada de forma más flexible. Tradicionalmente, la comunicación entre la ciencia
y la sociedad fue esencialmente unilateral: los científicos eran los detentadores de conocimiento experto
privilegiado, mientras que a los legos en la materia había que ilustrarlos y educarlos. En el pasado, diversas
formas de popularización del conocimiento científico han configurado esta relación, sin alterar por ello la
concepción básica subyacente. La presión hacia un aumento de la responsabilidad surge de dos formas
distintas pero relacionadas. En primer lugar, en todos los países existe ahora una mayor presión para
justificar los gastos públicos en ciencia. La responsabilidad financiera trata, esencialmente, de justificar el
gasto, de asegurar que los recursos financieros se han gastado según la manera estipulada en el proceso de
asignación de recursos. Pero, en segundo término, esto es sólo un aspecto de una preocupación social mucho
más amplia por la realización y los objetivos de la investigación científica. Se ha creado así una creciente
demanda de responsabilidad social, así como financiera.
El aumento de la responsabilidad social, particularmente evidente en las últimas décadas, surgió
cuando una ciudadanía mejor educada planteó nuevas demandas a la ciencia. Esas demandas se vieron
alimentadas teniendo como telón de fondo una serie de controversias tecno-políticas. En los debates
públicos surgidos alrededor de estas controversias, se puso de manifiesto que en la sociedad había echado
raíces una fuerte exigencia de valoración social de la ciencia. El anterior proceso de comunicación unilateral
que iba desde los expertos científicos hasta el público lego, percibido por estos como científicamente
analfabeto y necesitado de educación por parte de los expertos, se ha visto suplantado por exigencias de
responsabilidad, apoyadas políticamente, planteadas a la ciencia y la tecnología, así como por las nuevas
discusiones públicas en las que los expertos tienen que comunicar una ciencia más “vernacular” que antes.
Hasta el momento, los dominios más sensibles se han centrado en los riesgos tecnológicos, y notablemente
en aquellos relacionados con la energía nuclear y otras grandes instalaciones técnicas peligrosas, mientras
que las preocupaciones medioambientales abarcan una amplia gama de temas, desde la capa de ozono hasta
la biodiversidad y los peligros potenciales o los temas éticos asociados con la biotecnología y la ingeniería
genética. En todos estos casos, la tecnología ha estado quizá más implicada que la ciencia per se, mientras
que, en la mente del público, se las considera a ambas como estrechamente interrelacionadas. Lo que a
menudo está en juego es la afirmación de que la investigación no conoce límites, mientras que el argumento
contrario afirma que no todo lo que la investigación puede aprender y hacer debería ser aprendido o hecho, y
no siempre es beneficioso para la sociedad. Un argumento relacionado con el anterior es que, en términos
estrictos, ya no es posible limitar los experimentos científicos y técnicos a los que se realizan en los
laboratorios, y que la propia sociedad se ha convertido en un laboratorio para experimentos que deberían
haber sido controlados de una forma mucho más estrecha y social.
Las nuevas demandas de responsabilidad y de una mayor comunicación entre la comunidad de
expertos científicos y técnicos, y el público “atento”, se hallan interconectadas y emanan de la difusión de la
educación superior a través de la sociedad. El aumento del nivel educativo de la población en las sociedades
altamente industrializadas, y el amplio uso que se hace de las aplicaciones tecnológicas en los hogares,
puestos de trabajo y otros lugares públicos (como por ejemplo el transporte) y privados (como por ejemplo
la salud), contribuyen a acelerar la amplia difusión del conocimiento científico y tecnológico en la sociedad.
Tal como han demostrado numerosos estudios detallados sobre la innovación tecnológica orientada hacia el
mercado, la presencia de compradores y usuarios potenciales, que se encuentran situados directamente en
los contextos del desarrollo, influye sobre la dirección que tomarán esas líneas innovadoras de la
investigación (Von Hippel, 1976, 1988).
A medida que se difunden, las nuevas formas de producción de conocimiento compensan
situaciones ambiguas en la medida en que las viejas líneas de demarcación y las fronteras se hacen más
porosas, o incluso se descomponen. Las universidades, por ejemplo, pueden adoptar “valores” de la cultura
empresarial de la industria, dando lugar así a un tipo completamente nuevo de empresario académico. Y, a la
inversa, las grandes empresas adoptan algunas de las normas de la cultura académica, como por ejemplo
cuando conceden años sabáticos a sus empleados, o les proporcionan otras formas de posibilidades de
formación. A un nivel más amplio, los “derechos de propiedad” intelectual se han convertido en un tema
importante en el campus universitario, lo que ha otorgado nuevos papeles a los abogados, antes que a los
comités, a la hora de resolver conflictos y de regular las condiciones bajo las que se lleva a cabo la
investigación. La lista de ejemplos podría extenderse casi indefinidamente. ¿A través de qué mecanismos
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ocurre tal “toma de prestado” o transferencia de normas y prácticas, y cómo mantiene cada subsistema su
identidad característica y valores fundamentales, de acuerdo con los cuales resuelve otros conflictos?
La mezcla de normas y valores en segmentos diferentes de la sociedad forma parte de un proceso de
difusión que fomenta al mismo tiempo una mayor comunicación entre ellos, al crear una cultura y un
lenguaje comunes. Además, en los intersticios situados entre las instituciones ya bien asentadas y sus
componentes se establece una variedad de agencias intersistémicas o cuerpos intermediarios; ejemplos
tomados de Estados Unidos pueden ser la Administración para el empleo, la Seguridad y la Salud, o los
Amigos de la Tierra, una institución gubernamental y una organización privada, respectivamente, dedicadas
ambas a la calidad medioambiental, que cruzan las líneas disciplinares y que representan intereses, personas,
recursos y poderes públicos, privados y científicos. Así pues, aunque diferentes clases de instituciones
pueden mantener su propio carácter distintivo y sus funciones, generan continuamente nuevas formas de
comunicación que las vinculan. Esto explica parcialmente el surgimiento de nuevas comunidades híbridas,
compuestas por personas que han sido socializadas en diferentes subsistemas, disciplinas o ambientes de
trabajo, pero que posteriormente aprenden diferentes estilos de pensamientos modos de comportamiento,
conocimiento y competencia social que no poseían originalmente. La hibridación refleja la necesidad de las
diferentes comunidades para hablar más de una lengua con objeto de comunicarse en las fronteras mismas y
en los espacios existentes entre los sistemas y subsistemas. La voluntad y disponibilidad de gran número de
personas para convertirse en miembros de tales comunidades híbridas también se debe, sin embargo, al
desbordamiento de las actitudes científicas procedentes de las universidades y laboratorios hacia el conjunto
de la sociedad (algo que hemos definido como una mayor predisposición a plantear cuestiones y buscar
respuestas a través de la razón, y a la evidencia y aceptación del cambio en general).
Así pues, la comunicación entre investigación y sociedad adquiere cada vez más la forma de
procesos de difusión que transmiten el conocimiento científico y tecnológico a la sociedad, mientras que las
normas y las expectativas sociales mantenidas por diferentes instituciones y comunidades se imponen más
forzadamente sobre las comunidades investigadoras. Al mismo tiempo, proliferan los lugares donde se crea
el conocimiento, aumentando así tanto las posibilidades como la necesidad de que se lleve a cabo tal
difusión. La comunicación se hace entonces más densa en concordancia con la evolución de la complejidad
general de la sociedad.

Comunicación entre practicantes científicos

La comunicación científica que vincula los lugares de producción de conocimiento se lleva a cabo a
través de los flujos de científicos y de ideas científicas que se transmiten entre ellos. La densidad de
comunicación entre los científicos se halla incrustada en la organización social de su trabajo. Al principio de
la ciencia moderna se tuvo la percepción de que introducir una división del trabajo científico sería un factor
crucial para acelerar la solución de los problemas científicos. Ya en el siglo XVI, Kepler había señalado la
división del trabajo existente entre los astrónomos de su tiempo: si fueran más numerosos podrían no sólo
acumular más datos de observación, sino también aplicar su trabajo científico a unos pocos problemas muy
selectivos, contribuyendo así de un modo más eficiente a la solución de los problemas.
La comunicación entre los científicos se ve influida por dos factores: uno es su movilidad, mientras
que el segundo se relaciona con la forma en que establecen prioridades y seleccionan los problemas a
abordar. La movilidad es una condición previa esencial para la interfecundación de las ideas científicas y del
conocimiento práctico. Los científicos que se mueven entre los diferentes lugares de producción de
conocimiento intercambian ideas y conocimientos prácticos, y aprenden también nuevas técnicas, el manejo
de nuevos instrumentos y principios. Numerosos casos de creatividad científica, de repentinas
comprensiones que permitieron la apertura de caminos novedosos hacia el hallazgo de soluciones, pueden
remontarse a los encuentros celebrados entre científicos procedentes de diferentes lugares. Cuanto mayor
sea la movilidad que permita un sistema de ciencia, e incluso cuanto más se la estimule, mayor será el
número que se dará de casos potenciales de este tipo.
Naturalmente, la movilidad también tiene sus límites, impuestos por el necesario equilibrio entre la
estimulación de nuevas percepciones y el laborioso proceso de elaborarlas. Pero es evidente que en las
últimas décadas ha aumentado de forma espectacular la densidad de comunicación entre los científicos, a
través de varias formas de movilidad. Numerosas conferencias y reuniones se ven complementadas por una
amplia serie de diferentes canales de comunicación, que van desde el artículo al estilo antiguo, hasta las
preimpresiones, desde el teléfono al fax, el correo electrónico y las redes de trabajo múltiples que permiten a
muchas mentes encontrarse y discutir juntas los temas a debatir, sin necesidad de encontrarse físicamente
presentes en el mismo lugar. Y no deja de tener importancia el hecho de que la red mundial de correo

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electrónico esté fuertemente subvencionada por los gobiernos, lo que permite que su utilización sea
esencialmente gratuita para sus usuarios.
La multiplicación de los canales de comunicación, tanto formales como informales ha supuesto un
magnífico crecimiento en la densidad de la comunicación. Como ejemplos recientes cabe citar las noticias
iniciales sobre el descubrimiento de la superconductividad a altas temperaturas, o el supuesto éxito en el
logro de la fusión en frío, todo lo cual permite que la comunidad científica despliegue todas las
características de una aldea global. La comunicación casi instantánea ofrece a los científicos, incluso cuando
trabajan en lugares remotos, la posibilidad de duplicar inmediatamente los experimentos, de solicitar la
colaboración de nuevos expertos y de explotar las ideas novedosas. La misma abundancia de posibilidades
para encontrar nuevas formas e intensidades de comunicación también permite, al menos en principio, el
crecimiento de la comunicación entre diferentes especialidades, lo que constituye un aspecto importante de
la producción de conocimiento en el modo 2. Mientras que, en el pasado, los científicos se vieron más
limitados en cuanto a los medios de comunicación que tenían a su disposición, y que utilizaban
fundamentalmente para comunicarse dentro de sus propias especialidades, la información moderna y las
tecnologías de la comunicación les proporcionan ahora un amplio espectro de oportunidades.
La transdisciplinaridad se ha visto facilitada por la disponibilidad de estos medios de comunicación
intensivos. El propio ordenador se ha convertido en una nueva y poderosa herramienta en la ciencia, capaz
de generar un lenguaje y unas imágenes nuevas. Se pueden citar la imágenes hermosamente coloreadas de
los fractales, que han cambiado la percepción de los científicos y del público en general en formas que son
estéticamente agradables y matemáticamente desafiantes. Los datos de modelación, ya se hallen
relacionados con la investigación medioambiental, en la que se están generando enormes modelos climáticos
o de flujos oceánicos, o con la geografía y las ciencias afines, donde el advenimiento de los sistemas de
información geográfica (GIS) ha cambiado literalmente la forma de ver y practicar la planificación regional,
han abierto nuevos canales de comunicación que cruzan directamente las disciplinas científicas y los campos
de investigación. Mediante la inclusión de imágenes y de otros modos de representar los datos, se sigue
creando un mundo de representación totalmente artificial, lo que atestigua la poderosa creatividad de estas
nuevas formas de comunicación científica. Todos los aspectos del modo 2 y especialmente la
transdisciplinaridad se están fortaleciendo cada vez más a través de estos nuevos modos de representación
que cruzan las disciplinas, al tiempo que contribuyen mucho a la densidad de la comunicación con la
naturaleza y entre los científicos.
El segundo factor que afecta a la creciente densidad de comunicación entre los científicos y sus
lugares de investigación surge a partir de las formas de seleccionar los problemas y establecer las
prioridades. Es evidente que no todos los problemas que merecen ser investigados serán realmente
estudiados por una masa crítica de científicos lo bastante grande como para suponer una diferencia. Entre las
disciplinas y especialidades existen diferencias características en la proporción de personas dedicadas a
estudiar los problemas planteados. Esto permite a Becher comparar el “modo urbano” de comunicación, que
considera como característico de las ciencias duras, con el “modo rural”, característico de las ciencias
blandas (Becher, 1989, págs. 79-80). Tal como sucede en una zona urbana, el territorio cognitivo del primer
caso se halla densamente atestado y poblado por personas que desean trabajar sobre un pequeño número de
problemas considerados como muy relevantes y gratificantes. El espacio cognitivo, por tanto, se halla
atestado, la comunicación es espesa, y la competencia muy intensa. En contraste con ello, muchas de las
ciencias blandas, aunque no todas, y prácticamente toda las ciencias aplicadas parecen caracterizarse por
una forma “rural” de comunicación. Aquellos problemas sobre los que se considera valioso trabajar son
mucho más numerosos y están más extendidos; los científicos tienen mucho donde elegir y pueden instalarse
en el siguiente valle si les parece que el actual ya está demasiado atestado de gente. Las pautas de
comunicación están menos bien organizadas, y las noticias sobre progresos conceptuales o metodológicos
significativos tienden a filtrarse por goteo, en lugar de difundirse rápidamente. De ahí que los científicos que
trabajan de acuerdo con un modo urbano dispongan de mecanismos establecidos que les permiten ponerse
de acuerdo más fácilmente sobre los problemas. Se hace posible entonces delinear una frontera de
conocimiento más o menos común, y hablar sobre las clases de problemas a los que todos esperan encontrar
una solución relativamente cercana, mientras que el hallazgo de otras soluciones se percibe como todavía
alejado en el tiempo. El “modo rural”, por el contrario, supone también un ritmo más lento del progreso
científico colectivo, unos recursos intelectuales más dispersos, y también formas individualistas de trabajar.
En consecuencia, la densidad de comunicación entre los científicos es un factor importante para acelerar la
producción de conocimiento, no sólo a través de una variedad de lugares diferentes, sino también en un solo
lugar densamente poblado, donde el espacio para encontrar problemas es más bien escaso y el precio del
territorio cognitivo es consecuentemente más elevado.

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Otro factor importante en las pautas de comunicación entre los científicos tiene que ver con la
dimensión internacional y local o nacional. En un capítulo posterior se describirá la forma en que esto afecta
a la competencia y cooperación entre los científicos, y a las clases de temas que se plantean las
organizaciones de investigación todavía ampliamente incrustadas en los sistemas nacionales. Aquí será
suficiente con volver a resaltar que la comunicación entre los científicos es esencialmente internacional, en
concordancia con el universalismo de la ciencia, y orientada local o nacionalmente, en concordancia con la
todavía dominante orientación nacional de la financiación de la I + D. Las estructuras de las carreras
profesionales de los científicos, todavía se ven configuradas en buena medida, a pesar de su movilidad
internacional, por el sistema nacional de ciencia; de ahí la perpetuación de algún grado de estilos nacionales
diferentes, o de tradiciones nacionales de producción de conocimiento.

Comunicación con las entidades del mundo físico y social

La comunicación en este sentido es una forma metafórica de describir cómo enfocan los científicos
el objeto de su estudio. Ya desde el principio de la ciencia moderna, en el siglo XVII, se utilizaron las ideas
acerca de cómo “hacer que hable la naturaleza” cómo “inducirla a revelar sus secretos”, o incluso las formas
de “obligarla a responder” como una forma de descripción de la configuración experimental y de las
precondiciones para enmarcarla. A partir de la época de Galileo, el principal lenguaje y el de mayor éxito a
la hora de comunicarse con la naturaleza ha sido un discurso formalizado mediante el empleo de las
matemáticas y de otras clases de símbolos formalizados. No obstante, el lado científico-conceptual de este
diálogo se ha visto siempre emparejado por una práctica comunicativa forzada de intentos de manipulación
y control. El aspecto práctico de los experimentos supone trabajo artesanal, conocimiento y, claro está,
instrumentos y tecnología.
¿Qué ha cambiado entonces entre los inicios de la ciencia moderna y las formas tecnológicamente
avanzadas de comunicación con la naturaleza que dominan en la ciencia actual? La ciencia ha hecho posible
observar, analizar y, en parte, manipular “lo muy grande y lo infinitesimalmente pequeño”, como queda
ejemplificado por los experimentos realizados en el espacio o, por ejemplo, con las ondas gravitacionales o
los primeros pasos en la manipulación de átomos individuales, en el nivel microscópico de la materia. La
naturaleza no está presente en cualquier laboratorio, sino que tiene que ser introducida en él. Entonces y allí
mismo, la naturaleza es apropiadamente preparada, y puede ser deliberadamente sometida a experimentos.
Mediante una preparación adecuada, se ha hecho posible acelerar o retardar los procesos, ampliar o
miniaturizar, según el diseño experimental. Para hacerlo así, la instrumentación ha sido la herramienta
indispensable de trabajo, al mismo tiempo que es mucho más que una simple pieza de tecnología. Los
instrumentos científicos personifican el conocimiento científico, y conducen al mismo tiempo a la
generación de más conocimiento científico. Se los considera, correctamente, como una fuente principal de
innovación científica, y a menudo aportan importantes elementos nucleares para engendrar más innovación
tecnológica, una vez que han sido transferidos desde el laboratorio hasta otros lugares de producción de
conocimiento. En resumen, en el nivel de la comunicación con la naturaleza se ha producido un magnífico
crecimiento de técnicas, una sofisticación de los conceptos, instrumentos y herramientas, todo lo cual ha
aumentado la riqueza del lenguaje en el que se lleva a cabo la comunicación científica. Los modos de hablar
han madurado y se han incrementado. Para lograr este fin, las ciencias experimentales ya no sólo utilizan
símbolos, como los de las matemáticas, sino toda una serie de nuevos dispositivos e instrumentos, como el
STM, el microscopio escáner de túnel, u otras prácticas experimentales de tipo empírico.
Las ciencias de campo, como partes de la biología o de la geología que no pueden depender de los
experimentos, han tenido que desarrollar otros métodos para conversar con la naturaleza, al tiempo que
siguen dependiendo de evidencias empíricas cuidadosamente comparadas, datadas y valoradas de registros
fósiles y de estratos geológicos, de depósitos minerales, vida vegetal y otros elementos similares. Ellas
también buscan establecer una forma de comunicación con la naturaleza allí donde ésta se muestra dispuesta
a contar su historia con todos sus detalles y variaciones locales. Los nuevos instrumentos y métodos, como
la creciente sofisticación de los métodos de datación de las muestras geológicas y fósiles, también han
abierto aquí nuevas posibilidades para plantearse cuestiones siempre novedosas.
Actualmente, por ejemplo, los científicos han empezado a trabajar sistemáticamente en la historia
medioambiental de la tierra. La paleoclimatología trata de desentrañar los grandes cambios por los que han
pasado las condiciones climáticas de la tierra, y bajo qué condiciones se produjeron. Hacer hablar a la tierra,
por decirlo así, de modo que ésta pueda contar su propia historia en términos relevantes para la comprensión
de las actuales tensiones medioambientales, supone emplear una combinación de métodos y modelos, de
datos de observación y métodos de medición por inferencia, todo lo cual, tomado en su conjunto, permite un
nuevo grado de densidad de comunicación en el trabajo hacía la consecución de tales objetivos.
16

Estos ejemplos, tomados de las ciencias experimentales y de las ciencias de campo, demuestran que
la comunicación no es un fenómeno limitado a las ciencias sociales y las humanidades. Los científicos
sociales también tratan de hacer hablar a su sujeto de estudio, mientras que los historiadores son muy
conscientes de que la reinterpretación de la historia nunca termina. En las humanidades, un filósofo como
Derrida (1976) afirma que se puede hacer hablar al texto por sí mismo e incluso en contra de sí mismo. En
todos estos casos, intervienen significados e interpretaciones. Los elementos del pasado, como en la historia,
o del texto, como en la crítica literaria, se eligen de modo consciente y crítico, a la vista de la actual
importancia teórica o social y de la importancia que pueda tener para el futuro. La comunicación con la
naturaleza o con la sociedad nunca es un fin en sí mismo. Permanece vinculada con los intereses y las
prácticas sociales de aquellos que se comunican.
Todas las ciencias, sin embargo, tienen que desarrollar métodos y comprobar sus intereses para
impedir que la naturaleza o su análogo les diga sólo lo que ellos, los científicos, desean escuchar. Tienen
que asegurarse de que la comunicación siga siendo auténticamente comunicativa, en el sentido de que no
todas las posibles interpretaciones o respuestas son aceptables, sino sólo aquellas que hayan sido
cuidadosamente salvaguardadas contra la percepción de las propias voces de los científicos, en una especie
de efecto de eco. Cuando practican la ciencia, los científicos tienen que ser realistas. Están convencidos de
que ahí fuera existe alguna clase de realidad con la que han establecido una forma adecuada de
comunicación, no sólo verbal o conceptualmente, sino también en un sentido robusto y técnico. Si
aceptamos que la teoría y la práctica científicas son intrínsecamente subdeterminadas en relación con una
realidad supuestamente existente ahí fuera, podemos empezar a apreciar hasta qué punto tiene que estar
presente la sociedad para constituir un lenguaje que permita rellenar los intersticios y huecos que aparezcan
en esta forma coloquial de comunicación con la naturaleza. Cuanto más sofisticada y compleja se hace una
sociedad, tanto más denso será el contenido y la forma del diálogo con la naturaleza. En consecuencia, una
ciencia altamente desarrollada y tecnológicamente sofisticada, puede producir formas todavía más densas de
comunicación.
Por continuar con la metáfora, la comunicación con la naturaleza se halla impregnada de sintaxis
social, de semántica y de pragmática tecnológica. Puede difundirse si se multiplican los lugares locales en
los que se pueda practicar esta forma de comunicación, como es muy probable que haga cuando aumente el
número de practicantes científicos, es decir, de interlocutores competentes. Pero cualquier forma de
comunicación no es fundamentalmente cuantitativa, sino un complejo fenómeno cualitativo. La riqueza de
cualquier comunicación no depende primordialmente de cuántas palabras se utilicen, sino de cuáles y en qué
contexto. Y puesto que la comunicación está esencialmente abierta por un extremo, permite no sólo una sino
un creciente número de posibilidades de expresión y representación, dependiendo de las características
específicas de cada lugar y de cada contexto. Un lenguaje bien desarrollado le permite a uno decir (casi)
todo; de ahí la naturaleza abierta del progreso científico. Pero ningún lenguaje, ninguna forma de
comunicación puede hallarse desgajada o alejada de los interlocutores y de los elementos discursivos que
estos crean. El lenguaje, y cualquier forma de comunicación, sigue siendo altamente específico del contexto,
puesto que la semántica, la atribución de significados, es una característica inherente de toda comunicación.
Cuanto mayor sea la capacidad para dominar un lenguaje, tanta mayor atención tendrá que prestarse al
contexto en el que se produce la comunicación. Si todo se puede decir, es evidente que no todo se dice o, de
hecho, se dirá. De ahí que se tengan que establecer intencionada o no intencionadamente prioridades y
mecanismos de selección. Sí los lugares locales de comunicación con la naturaleza se multiplican
progresivamente, empiezan a importar las cuestiones relacionadas con qué se está produciendo.

Algunas innovaciones congruentes y sustanciales

La dinámica de la producción de conocimiento del modo 2, que hemos caracterizado aquí en
términos de lo fructíferos que sean los contextos de uso y aplicación, y mediante la canalización renovada de
intercambios y pautas de comunicación, no es simplemente una cuestión de forma o proceso. También es
una cuestión de sustancia o contenido, ya que el modo 2 se practica en las fronteras mismas de alguna
investigación tecnocientífica. Entre las más importantes de estas cuestiones sustanciales se incluyen: la
extensa recuperación, dentro de la ciencia, de un interés por los procesos y sistemas concretos y particulares,
antes que por los principios generales y unificadores; la búsqueda de conocimiento a través del diseño, ya
sea en los sistemas físicos o biológicos; el papel constituyente de los modelos computacionales en el
comportamiento intelectual y experimental de los científicos y tecnólogos.

La recuperación del interés por las estructuras específicas y ordenadas

17

Se está produciendo un cambio profundo y extendido en la justificación racional de la investigación
científica. En su primera fase, la ciencia moderna se caracterizó por la búsqueda de los primeros principios,
como por ejemplo en la búsqueda de una formulación matemática abstracta de las reglas que gobiernan el
movimiento de la materia en el espacio y en el tiempo. En esto, la física newtoniana salió triunfante y aportó
el primer ejemplo de mucho éxito de lo que debía ser la ciencia. No obstante, parece que la naturaleza es
mucho más sutil de lo que permiten los modelos de la física matemática y, como método empírico difuso, la
ciencia se ha relajado, aunque no abandonado su búsqueda de los primeros principios, y se ha dedicado más
y más a tratar de comprender los fenómenos y procesos naturales mediante la utilización de las ideas,
técnicas y métodos capaces de producir esa comprensión. Un ejemplo de esta tendencia es el empleo de
medios técnicos cada vez más sofisticados para explorar el mundo, es decir, para reunir datos que utilizar
para comprobar una amplia variedad de estructuras intelectuales. Esta expansión de los medios tecnológicos
ha permitido realizar un análisis mucho más sofisticado y difundir muchas de estas técnicas de una
disciplina a otra. Esto queda bien ilustrado por la historia de la resonancia magnética nuclear, que se ha
difundido desde la física, a través de la química, hasta la biología y a su utilización actual en el diagnóstico
médico. Este enfoque con respecto a la naturaleza ha sido extremadamente fructífero en ideas y
descubrimientos, así como en aplicaciones prácticas, y no parece haberse visto muy retrasado por el hecho
de no haber logrado encontrar un conjunto de primeros principios en la ciencia nuclear. Antes al contrarío,
ha producido una creciente conciencia del poder y la gama de métodos empíricos que han apoyado un
creciente interés por lo concreto y lo particular. Este cambio puede observarse no sólo en la sustitución
gradual de la física por la biología como ejemplar de la ciencia, sino, más en general, en el abandono de
cualquier ideal al que todas las ciencias debieran aspirar. En su lugar, ha aparecido un pluralismo de
enfoques que combinan datos, métodos y técnicas para satisfacer las exigencias de contextos específicos.

Conocimiento a través del diseño

Una consecuencia, relacionada con esta preocupación general por la comprensión de estructuras
específicas y ordenadas, es la intención de utilizar esta comprensión para predecir y controlar su
funcionamiento en condiciones específicas. Aunque la producción de conocimiento que persigue fines
prácticos ha ocupado siempre un lugar importante, junto con la obtención de una mejor comprensión del
mundo físico y social, la innovación a través de un conocimiento científico y tecnológico aplicado en
diferentes contextos ha alcanzado ahora un nuevo nivel. Las bio-ciencias, las ciencias de los materiales y las
ciencias de los ordenadores y de la información, por ejemplo, se hallan estructuradas ahora con un amplio
interés que persigue la aplicación. La búsqueda actual de la arquitectura de los ordenadores de quinta
generación se encuentra por detrás, o por delante, de buena parte de la investigación que se lleva a cabo
sobre la integración a gran escala de conmutadores electrónicos, y no en pequeña medida sobre la física de
los semiconductores o la complicada lógica matemática. Aunque muchos de los problemas que se plantean
en estos ámbitos poseen un interés intelectual intrínseco para todos aquellos que trabajan en ellos, ese
interés también está siendo continuamente alimentado por los intereses de investigación y prácticos de otros
usuarios, como puede verse en la genética, la electrónica, las matemáticas y la física. En lugar de empujar a
la ciencia hacía remansos intelectualmente estériles, como Negó a temerse, la expansión hacia nuevos
contextos de aplicación proporciona ambientes atractivos y desafiantes. El intercambio reiterativo e
intelectualmente fértil de conceptos, métodos e instrumentación, continúa ampliando nuestra comprensión
de los fenómenos, tanto naturales como artificiales, y por lo tanto de las posibilidades de manipularlos y
controlarlos.
Un aspecto importante de este desarrollo, que todavía se encuentra en sus inicios, es que ha hecho
posible invertir los procedimientos convencionales para producir ciertas sustancias como las moléculas, los
productos químicos y los materiales. En lugar de purificar las sustancias naturales o de recurrir a complejas
reacciones para obtener aquellas que tengan las propiedades deseadas, se pueden construir ahora los
materiales necesarios átomo a átomo, o molécula a molécula, mediante diseño, con el propósito de obtener
un producto con propiedades previamente especificadas y que posea ciertas funciones deseadas. Es
concebible, por lo tanto, diseñar una gama de materiales mucho más amplia que antes, y se ha hecho posible
la perspectiva de ciencias dedicadas por completo a fabricar materiales artificiales de esta forma. En este
régimen, el producto y el proceso mediante el que se fabrican los nuevos materiales han quedado integrados
en el mismo proceso de diseño, incluidos los usos específicos y las funciones que se tiene la intención de
que cumpla el producto en cuestión. Los procesos de fabricación se hacen más eficientes no sólo en
términos de costes, sino, lo que es más importante, en términos de reducción del impacto medioambiental
adverso, al mismo tiempo que se abre una gama completamente nueva de posibilidades (tal como afirman,
especialmente, los defensores de la “vida artificial”).
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Modelación por ordenador

Puesto que tanto el diseño de materiales específicos como su fabricación está siendo cada vez más
controlado por los ordenadores, esto abre el camino para el desarrollo de rutinas que sean independientes de
la aplicación concreta, y que se puedan utilizar para satisfacer una amplia variedad de necesidades. El
diseño y la producción de una nueva generación de materiales avanzados depende por tanto críticamente de
la tecnología de la información. Esto destaca la importancia de la infraestructura de la tecnología de la
información y de las comunicaciones en todo el proceso de investigación, y el surgimiento de una ciencia y
una tecnología basadas en los ordenadores. El proceso experimental, con su subyacente enfoque de ensayo y
error en el mundo empírico, se está viendo cada vez más complementado, si no en parte sustituido, por los
nuevos modelos computacionales de simulación y de imaginería dinámica.

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REFERENCIAS
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BECHER, T. (1989), Academic Tribes and Territories, Society for Research into Higher Education, Milton
Keynes, Open University Press.
DERRIDA, J. (1976), Of Grammatology, Londres y Baltimore, Johns Hopkins University Press. (De la
gramatología, México, Siglo XXI, 1976.)
DE SOLLA PRICE, D. J. (1963), Little Science, Nueva York y Londres, Columbia University Press.
(Hacia una ciencia de la ciencia, Barcelona, Ariel, 1988.)
FORAY, D. y CONESA, E. (1993), “The economics and organisation of "remote" research programes:
beyond the frontier of knowledge”, comunicación privada.
JANTSCH, E. (1972), Technological Planning and Social Futures, Londres, Cassell.
VON HIPPEL, E. (1976), “The dominant role of the user in the scientific instrument innovation process”,
Research Policy, 5 (3), 212-239.
VON HIPPEL, E. (1988), The Sources of Innovation, Oxford, Oxford University Press.
WEINBERG, S. (1993), Dreams of a Final Theory, Londres, Hutchinson.

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