Open Class Semana 3 - Datawarehouse - Formato 2022.pdf
- 1. Tecnología de información aplicada a las empresas Datawarehouse Prof. Jesús Esquivel de la Rosa
- 2. Agenda • Objetivo. • Sesión anterior. • Tema: Data warehouse. • Repaso. • Conclusiones. • Dudas o aportaciones. • Próximo tema.
- 3. Objetivo Comprender la manera en que un Data Warehouse ayuda a tomar decisiones en los distintos ámbitos en los que se desarrollan las organizaciones.
- 4. Sesión anterior • Bases de datos es una entidad en la que se almacenan datos de manera estructurada. • DBMS: Colección de programas para crear y mantener la base de datos. • DBA: Responsable del acceso autorizado, coordinación y monitorización. • Importancia de la Seguridad de la información.
- 5. Introducción • Las organizaciones generan información. • Bases de datos de distintos proyectos. • Necesidades actuales: ✓ Fuente de información única. ✓ Información para la toma de decisiones.
- 6. Data warehouse • Un Data Warehouse se traduce literalmente como un almacén de datos. • Almacena datos actuales e históricos de interés para los directivos. • La función básica es el almacenamiento de información para la toma decisiones.
- 7. Data warehouse - Objetivos • Satisfacer los requerimientos de información interna de las empresas para una mejor gestión. • Acceso interactivo e inmediato a la información estratégica de un área de negocios.
- 8. Data warehouse • La información es construida a partir de bases de datos que registran las transacciones de los negocios de la organización. • Se consolida la información de diferentes bases para que esté disponible para el análisis de tipo gerencial.
- 9. Data warehouse • Sus datos son el resultado de transformaciones, verificaciones de control e integración de los datos operacionales. • Los usuarios en general pueden realizar consultas y cruzamientos de datos utilizando herramientas especializadas con interfaces gráficas.
- 10. OLAP ▪ Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). ▪ Software que se usa para analizar datos almacenados en el DWH. ▪ Análisis de datos multidimensionales. ▪ Sirve para obtener información de diferentes formas.
- 11. Modelo de datos multidimensional
- 12. Data mart ▪ Análisis de un subconjunto del DWH. ▪ Datos de un Departamento en particular. ▪ Enfocado para obtener resultados específicos.
- 13. Data mart
- 14. Componentes de un almacén de datos
- 16. Conclusiones ▪ Data warehouse es un almacén de datos, organizados y estructurados. ▪ El objetivo del DWH es satisfacer los requerimientos de información de la empresa para una mejor gestión. ▪ Por medio de herramientas tipo OLAP, es posible hacer análisis de datos que residen en un DWH.
- 18. Próximo tema: Data mining ▪ Minería de datos. ▪ Conjunto de metodologías y herramientas que apoyan en el análisis de información. ▪ Intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.
- 19. Tecnología de información aplicada a las empresas Datawarehouse Prof. Jesús Esquivel de la Rosa