Pascual egaf10
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Este documento resume un estudio sobre la gestión de componentes críticos bajo monitoreo de condición. Presenta una metodología basada en el nivel de servicio condicional, que considera la confiabilidad condicional del componente y la demora aleatoria de entrega de repuestos. Muestra cómo calcular el nivel de servicio condicional a lo largo del ciclo de vida del componente usando un estudio de caso. Concluye que esta metodología puede ayudar a tomar mejores decisiones sobre el pedido y reposición de repuest
Pascual egaf10
- 1. X Encuentro de Gestión de Activos Físicos UCBienvenida
- 2. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…»Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011
- 3. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…»«La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…»Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011
- 4. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…»«La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…»el piloto automático se desconectó, el avión se inclinó hacia la derecha y los indicadores de velocidad mostraron lecturas inconsistentes.Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011
- 5. Sistemas de monitorización & automatización«…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…»«La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…»el piloto automático se desconectó, el avión se inclinó hacia la derecha y los indicadores de velocidad mostraron lecturas inconsistentes.Sistemas más complejosExcesiva confianzaPérdida de competenciasCatástrofesFuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011
- 6. “…differences (regarding safety handled by automation) reflect the manufacturer’s implicit assumptions about the pilot’s role: Boeing pilots have to decide what to do; Airbus pilots are advised what to do; and McDonnell Douglas pilots are told what has been done…”Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thingof the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423
- 7. “…las diferencias (en relación a la seguridadmanejadaautomáticamente) reflejan lo que el fabricanteasumesobre el rol del piloto:Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thingof the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423
- 8. “…las diferencias (en relación a la seguridadmanejadaautomáticamente) reflejan lo que el fabricanteasumesobre el rol del piloto: los pilotos de Boeing tienenquedecidirquehacer; los pilotos de Airbus son aconsejadossobrequehacer; y a los pilotos de McDonnell Douglas se les avisa lo que se hizo…”Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thingof the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423
- 9. Quiscustodietipsoscustodes?¿Quién vigila a los guardias?Atribuida a Platón 420-348 AC
- 10. Robotización«… con la tendencia a reducir la expertise in-house, será tan importante educar a la fuerza de trabajo y administradores en temas de mantenimiento como desarrollar nuevos sistemas automáticos…»OperadoresPersonalPredictiveOperadoresPreventivo por usoMantenedoresUnscheduledhoyTiempoFuente: D. W. Hainsworth, Teleoperation User Interfaces for Mining Robotics, Autonomous Robots 11, 19–28, 2001
- 11. “Increasingmechanization, automation and amalgamation of processes within the mine have further complicated the issue of maintenance” R. A. Hall, P. F. Knights and L. K. Daneshmend, Pareto analysis and condition-based maintenance of undergroundminingequipment, Trans. Instn Min. Metall., 109, January–April 2000.
- 12. Fuente: Asset Management Council Australia
- 13. Fuente: Asset Management Council Australia
- 14. Fuente: Asset Management Council Australia
- 15. Crítico: confianza entre Universidad e Industria
- 16. Fuente: Asset Management Council Australia
- 17. Drivers del mantenimientoGestión HSECValorValorUtilizaciónde los activosControl de costosValorValorAsignación de recursosApd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.
- 18. Competencias requeridasGestión HSECPlanificacióndel desempeñode los equiposPresupuesto demantenimientoUtilizaciónde los activosControl de costosAnálisis depérdidasAnálisis decostosRegistro de costosRegistrode pérdidasAsignación de recursosApd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.
- 19. Competencias requeridasGestión HSECPlanificacióndel desempeñode los equiposPresupuesto demantenimientoIngeniería de confia-bilidadUtilizaciónde los activosControl de costosAnálisis depérdidasAnálisis decostosPlanificaciónEjecucióndel mante-nimientoRegistro de costosRegistrode pérdidasGestión de competencias y de conocimientoGestión de cadena de suministrosAsignación de recursosApd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.
- 20. Gestión de activos físicosActivos físicosNegocio totalApd: PAS-55, BSI, 2008.
- 21. Gestión de activos físicosActivos humanosActivos financierosActivos físicosActivos de conocimientoActivos intangiblesNegocio totalApd: PAS-55, BSI, 2008.
- 22. AssetmanagementexcellenceFuente: J.D. Campbell, A.K. S. Jardine, J. McGlynn, Asset Management Excellence,2nd ed., CRC press, 2010.
- 23. Nivel de confianza en los demás (%)898886848074727169696462626161595656565349474640382413Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.
- 24. 30000NLDN ORCHEUSAAUS25000GBRAUTBEL DNKIRL DEUSWE FINFRA20000KOR NZLJPNMediana de ingresos por hogarUSD PPP ESPIIIGRC15000IIIIVPRTCZEHUN10000S VKPOLTUR MEX5000010 20 30 40 50 60 70 80 90Nivel de confianza en los demás (%)Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.
- 25. Confia y gana30000NLDN ORCHEUSAAUS25000GBRAUTBEL DNKIRL DEUSWE FINFRA20000KOR NZLJPNMediana de ingresos por hogarUSD PPP ESPGRC15000PRTCZECHLHUN10000S VKPOLTUR MEX5000010 20 30 40 50 60 70 80 90Nivel de confianza en los demás (%)Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.
- 26. 90DNK NORFINSWE80NDLGBRCHEBE NZL70AUSESPAUT 60JPNIRLFRACZENivel de confianza en los demás (%)50USASVK KORHUNPOL40GRC PRT30MEXTUR20100.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50Coeficiente GiniDesigualdad en la distribución de la riqueza
- 27. Un país más justo90DNK NORFINSWE80NDLGBRCHEBE NZL70AUSESPAUT 60JPNIRLFRACZENivel de confianza en los demás (%)50USASVK KORHUNPOL40GRC PRT30MEXTUR20CHL100.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50Coeficiente GiniDesigualdad en la distribución de la riqueza
- 28. Fuente: J.D. Campbell, A.K. S. Jardine, J. McGlynn, Asset Management Excellence,2nd ed., CRC press, 2010.
- 29. Excelentes razones para hacer este seminario
- 30. Agradecimientos
- 31. Bienvenidos!
- 33. Gestión de componentes críticos bajo monitoreo de condición Rodrigo Pascual y David GodoyCentro de Minería, Pontificia Universidad Católica de ChilePeter KnightsUniversity of Queensland, Australia
- 34. Toyota limita drásticamente su producción en EE.UU. por falta de repuestos“Las fábricas de la compañía radicadas en Estados Unidos seguirán cerradas lunes y viernes, pero además trabajarán en forma reducida de martes a jueves”Fuente: El Mercurio, 19 de Abril de 2011
- 35. Toyota limita drásticamente su producción en EE.UU. por falta de repuestos“Las fábricas de la compañía radicadas en Estados Unidos seguirán cerradas lunes y viernes, pero además trabajarán en forma reducida de martes a jueves”“…La automotriz japonesa Toyota decidió hoy restringir más aún su producción en Estados Unidos ante la falta de piezas fabricadas en Japón, donde los proveedores se vieron afectados por el terremoto y tsunami de marzo pasado.…”Tiempo de entregaFuente: El Mercurio, 19 de Abril de 2011
- 36. Toyota retira 1,53 millones de vehículos para reparación"La mayoría debe ser reparado por un problema en el sistema de frenos, que de no resolverse podría derivar en una menor potencia de frenado…”Fuente: El Mercurio, 21 de octubre de 2010
- 37. Toyota retira 1,53 millones de vehículos para reparación"La mayoría debe ser reparado por un problema en el sistema de frenos, que de no resolverse podría derivar en una menor potencia de frenado…”“…El mayor fabricante de automóviles de todo el mundo ha retirado del mercado más de 10 millones de automóviles y camiones en todo el planeta durante el último año por varios problemas, entre ellos pedales del acelerador que se quedaban atascados.…”Confiabilidadde componenteFuente: El Mercurio, 21 de octubre de 2010
- 38. ResumenMotivaciónMetodología propuestaEstudio de casoConclusión
- 39. Lo que nos concierne
- 42. Tiempos mejoresApd: P. Bernstein, Againstthegods: theremarkablehistory of risk, J. Wiley & sons, 1996.
- 43. Tiempos mejoresApd: P. Bernstein, Againstthegods: theremarkablehistory of risk, J. Wiley & sons, 1996.
- 46. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicionalDemora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 47. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicional«Probabilidad de que el repuesto llegue antes de que falle el componente en operación»Demora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 48. Ciclo de vida & confiabilidad condicionalSignos vitalesCondiciones de operación
- 49. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicional«Probabilidad de que el repuesto llegue antes de que falle el componente en operación»Demora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 50. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicionalDemora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 51. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicionalDemora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 52. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicionalDemora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 53. Nivel de servicio condicionalNivel de serviciocondicionalDemora de entregaConfiabilidadcondicionalFuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.
- 54. Estudio de caso
- 55. Demora de entregapdf2000300040005000Demora de entrega (hr)
- 56. Demora de entregaLead Time esperadopdf2000300040005000DemoramínimaDemora de entrega (hr)
- 57. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 0 meses1008060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 58. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 0 meses100Nivel aceptable8060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 59. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 0 meses100Nivel aceptable8060No requiere pedir hoyNivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 60. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 0 meses100Nivel aceptable80Espere pedir en 11000 hrs mas60No requiere pedir hoyNivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 61. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 6 meses100Nivel aceptable8060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 62. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 12 meses100Nivel aceptable8060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 63. Nivel de servicio condicionalEdad del componente: 24 meses100Nivel aceptable8060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 64. ¿Qué requiere el análisis?Estimarconfiabilidad condicionalEdad del componenteCondiciones de operación y signos vitalesdemora de entregaDemora de entregaConfiabilidadcondicional
- 65. ¿Qué logramos con este análisis?Apoyo a decisiones «pedir/no pedir»«cuando pedir»En base a evidencia100Nivel aceptable8060Nivel de servicio condicional (%)40200050001500025000Tiempo (hr.op.)
- 66. Gracias, disfruten la jornada