Pixel vs vector
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El documento explica la diferencia entre pixeles y vectores. Los pixeles son los elementos más pequeños que componen una imagen digital y determinan su resolución y profundidad de color. Las imágenes de pixeles ocupan más espacio pero mantienen su calidad al ampliarse. Los vectores usan puntos, líneas y curvas matemáticas para crear imágenes que ocupan menos espacio y mantienen su calidad al cambiar de tamaño pero no son adecuados para fotografías complejas.
Pixel vs vector
- 2. Pixel El PIXEL (del inglés "picture element") es el elemento más pequeño de una imagen digital. Es la menor unidad homogénea de color que forma parte de una imagen digital, ya sea esta una fotografía, un fotograma de vídeo o un gráfico.
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- 4. Los pixeles son la unidad mínima de las imágenes de mapas de bits, que también son llamadas imágenes raster o bitmaps. Un mapa de bits es una matriz cartesiana (bidimensional) de pixeles, con coordenadas verticales y horizontales que determinan la posición de un pixel en la imagen. 4
- 6. Ampliando lo suficiente una imagen digital (zoom), por ejemplo en la pantalla de un ordenador, pueden observarse los píxeles que componen la imagen. Los píxeles aparecen como pequeños cuadrados o rectángulos en color, en blanco o en negro, o en matices de gris.
- 7. Un pixel puede requerir mayor o menor cantidad de memoria para ser almacenado, y de acuerdo a este valor ( Profundidad de Color) la imagen puede desplegar una mayor o menor cantidad de colores.
- 8. Un píxel tiene tres características distinguibles: • Forma cuadrada • Posición relativa al resto de píxeles de un mapa de bits. • Profundidad de color (capacidad para almacenar color), que se expresa en bits. 8
- 9. El hecho de que no los percibamos como unidades independientes sino como un conjunto se debe a una limitación de nuestra visión que nos da esa sensación de continuidad. Sólo es cuestión de aproximarse lo suficiente o ampliar la imagen para que podamos llegar a percibir cada uno de estos elementos cuadrados 9
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- 11. Características de los pixeles que forman la imagen Resolución espacial: Es el número de píxeles que conforman un mosaico y el tamaño de cada uno de ellos. 11
- 12. Características de los pixeles que forman la imagen • Resolución de una imagen: Es única y exclusivamente sus dimensiones expresadas en píxeles de anchura por píxeles de altura, o bien a la superficie total. 12
- 13. Resolución de imagen Cuanto más alta sea la resolución, más píxeles hay en una imagen: más grande es su mapa de bits. • Las resoluciones altas permiten un mayor detalle y transiciones de color sutiles en la imagen. • La resolución, además de con la densidad de pixels de una imagen, esta íntimamente relacionada con su tamaño. Así, para mantener la calidad de reproducción, al variar su tamaño, tendremos que variar también la resolución. 13
- 14. Pantalla 72 ppp Imp. digital 150 ppp Imp. Offset 300 ppp 14
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- 17. Formatos Los formatos de imágenes de pixeles no dependen tanto de la aplicación con la que fueron creados. Casi todas las aplicaciones que procesan imágenes pixeles pueden leer diversos formatos. BMP (windows) / PSD (photoshop) / JPEG / GIF / TIF / PNG Existen formatos que almacenan información de pixeles en un sólo archivo. Algunos formatos que pueden contener información mezclada son: PICT, WMF (windows), EPS, empleado para impresión en papel) y PDF (formato portátil de adobe) 17
- 18. Profundidad de color También denominada profundidad del píxel o profundidad de bits de una imagen, se refiere al número de colores diferentes que puede contener cada uno de los pixeles, que conforman un archivo gráfico. 18
- 19. • En otras palabras, la profundidad de color depende de la cantidad de información que puede almacenar un píxel. La profundidad de un pixel sólo representa cantidad de información, no posición espacial. 19
- 20. Compresión La compresión es un término importantísimo en el almacenamiento y transferencia digital de la información. Compresión es cualquier tipo de proceso (o algoritmo) que reduzca la cantidad de información contenida en un archivo, ya sea perdiendo o no parte de la información original. Dicha pérdida se denomina aliasing. De hecho, convertir una imagen de 24 bits (un archivo TGA, por ejemplo) a una imagen de 8 bits (un GIF, p.ej.) es un proceso de compresión, puesto que estoy reduciendo la cantidad de memoria que necesito para representar cada pixel de la imagen original. El cálculo de la tabla anterior fallará en el caso que se esté utilizando un formato de archivo que soporte algún tipo de compresión de la información. 20
- 21. VECTOR Los vectores, serie de puntos y líneas unidos entre si originando objetos formados matemáticamente.
- 24. Formadas por contornos y rellenos definidos matemáticamente. Vectores
- 26. Imagen Vectorial Los Vectores consisten de puntos, líneas y curvas, las cuales al combinarse pueden formar objetos complejos.
- 27. ¡’ Elementos
- 28. Vectorial Los elementos que componen la imagen vectorial son por una serie de puntos con curvas, un relleno y un contorno de color determinado.
- 29. El elemento principal y comúnmente usado son las Curvas Bezier.
- 30. Formatos y Aplicaciones
- 32. Aplicaciones
- 33. DIFERENCIAS
- 34. DIFERENCIAS
- 41. Rasterizar Vectorizar.
- 42. Ventajas y Desventajas Raster Vectorial • Los pixeles requieren menos • Requieren menor espacio. operaciones del procesador • Algunos formatos permiten para ser decodificados. animación . • Ocupan mayor espacio de • No pierden calidad al ser almacenamiento. escalados, rotados o • Tienen una resolución fija. deformados. • Cualquier operación de • No son aptos para mostrar reducción o ampliación afecta a fotografías o imágenes la calidad de la imagen. complejas, aunque algunos • Son buenos para almacenar formatos admiten una texturas complejas. composición mixta (vector + imagen bitmap). • Deben ser procesados .
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