Preg. 4 Diseño del DM.docx
- 1. 1. Crear el Data Mart para representar gráficamente los indicadores y perspectivas de análisis de acuerdo a los siguientes requerimientos que se dan en el Servicio de Respuesta Inmediata (SRI). El SRI es un Servicio de respuesta inmediata e integral a una determinada emergencia. Coordina la atención de los organismos de respuesta articulados en la institución para casos de accidentes, desastres y emergencias en cada sector geográfico donde se considera como sector: zona, parroquia, provincia en la que se viene movilizando recursos disponibles para brindar atención rápida a la ciudadanía. La Policía Nacional, Fuerzas Armadas, Cuerpo de Bomberos, Comisión Nacional de Tránsito, y otros organismos locales encargados de la atención de emergencias, son considerados como los servicios de emergencia con los que se cuenta para enfrentar una emergencia. Se pretende desarrollar una herramienta Informática BI (Business Intelligence), aplicando la metodología de Hefesto para generar reportes estadísticos de las Emergencias Atendidas en el “SRI”, y contribuya en la mejora de las decisiones. Los requerimientos identificados son los siguientes R1. ¿Cuántas alertas ingresaron al SRI en un mes en cada sector geográfico? R2. ¿Cuántas alertas ingresaron por el tipo de alerta y el tipo de entrada al SRI en un mes en la zona2? R3. ¿Cuántas alertas normales ingresaron por cada parroquia y el tipo de entrada al SRI en un mes en la zona2? R4. ¿Cuántos incidentes receptados por cada parroquia y el servicio de emergencia en un mes en la zona2? R5. ¿Cuántos incidentes receptados por cada parroquia y el tipo de clave al SRI en un mes en la zona2? R6. ¿Cuántos incidentes de seguridad ciudadana son receptados por cada tipo de Incidentes y el tipo de clave al SRI en un mes en la zona3? R7. ¿Cuántos incidentes de gestión sanitaria son receptados por cada tipo de Incidentes y el tipo de clave al SRI en un mes en la zona4? R8. ¿Cuántos despachos son realizados por cada parroquia y el tipo de Institución por SRI en un mes en la zona2? 1. Identificación de Indicadores y Perspectivas REQ INDICADOR PESPECTIVA GRANULARIDAD R1 Cantidad_Alertas tiempo sector R2 Cantidad_alertas Tipo_alerta Tipo_entrada Tiempo R3 Cantidad_alertas Sector Tiepo_entrada tiempo R4 Cantidad_incidentes Sector Servicio_emegencia tiempo R5 Cantidad_incidentes Sector Tipo_clave tiempo R6 Cantidad_incidentes Tipo_incidente Tipo_clave tiempo R7 Cantidad_incidentes Tipo_incidente Tipo_clave tiempo R8 Cantidad_Despachos sector Tipo_institucion tiempo
- 2. REQ INDICADOR PESPECTIVA GRANULARIDAD R8 R4/R5 R6/R7 R1/R2/R3 Despachos_realizados Cantidad_incidentes Cantidad_Alertas Sector Tipo_institucion Servicio Tipo_clave Tipo_incidente tiempo Tipo_alerta Tipo_entrada Sector Institución Servicio Tipo_clave incidente Año.mes Tipoalerta tipoentrada Diseño data marst dim_sector id_dimsector sector dim_tiempo id_dimtiempo año mes tdim_tiposervicio id_dimtiposervicio servicio dim_tipoincidente id_dimtipoincidente incidente dim_tipoalerta id_dimtiepoalerta tipo_alerta dim_tipoinstitucion id_dimtipoinstitucion intitucion dim_tipoclave id_dimtipoclave tipo clave dim_tipoentrada id_dimtipoentrada tipo_entrada fact_despachosrealizados id_factdespachosrealizados cantidad_incidentes cantidad_alertas despachos_realizados id_dimsector (FK) id_dimtipoentrada (FK) id_dimtipoinstitucion (FK) id_dimtiposervicio (FK) id_dimtipoclave (FK) id_dimtipoincidente (FK) id_dimtiempo (FK) id_dimtiepoalerta (FK)