Presentación SPSS.pdf
- 2. LECCIÓN 1 DEFINICIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- 3. POBLACIÓN • Definición 1: Conjunto de personas, animales o cosas que son objeto de estudio. • Definición 2: Totalidad de observaciones en las cuales se tiene cierto interés • El interés u objeto de estudio debe tener al menos una característica en común de la población
- 4. Elemento o Unidad Estadística: • Son las personas, animales o cosas que forman la población. • Si la población estuviera fueran todos los estudiantes de la UAB-JB cada estudiante sería un elemento o unidad estadística. • Los elementos de una población poseen una serie de cualidades, propiedades o rasgos comunes que se denominan en estadística CARACTERES o VARIABLES.
- 5. Ejemplo En un estudio sobre personal de la se define como población a todos los empleados administrativos de la UAB-JB, estos empleados poseen una serie de características como ser: • Edad. • Estado civil. • Número de hijos. • Nivel de instrucción alcanzado. • Antigüedad en el trabajo. • Tarea que realiza. • Remuneración que recibe. • Nacionalidad.
- 6. Variables • Son las características que tienen los miembros de la población. • Es observable y pueden tomar diferentes valores, puede ser medido. • Estas Características o Variables pueden tomar valores diferentes, en el ejemplo anterior los miembros de la administración pública podrían tener diferentes edades, diferentes estados civiles, etc. Clasificación
- 7. VARIABLES Cualitativas Cuantitativas Nominales Ordinales Discretas Continuas Color de ojos, estado civil, religión, sexo Nivel de instrucción, grado académico, nivel de satisfacción Cantidad de estudiantes, cantidad de hijos. Peso, Estatura.
- 8. Escalas de Medición En SPSS Nominal Solo Clasificar Variables Según su escala de medición Ordinal Intervalo Razón o Proporción Clasificar y Orden Clasificar, orden Y distancia Clasificar, orden, Distancia y origen Nominal Ordinal Escala
- 9. Escala Nominal • Una escala nominal o de clasificación consiste en clasificar objetos reales según ciertas características, tipologías o nombres, “distinción” dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia, o proporción entre esos objetos. • Ejemplo: Sexo, Estado Civil, Color de Cabello, Color de Ojos, etc.
- 10. Escala Ordinal • Una escala ordinal consiste en clasificar objetos o individuos, “distinción” según posiciones relativas en relación a una característica, sin que se refleje distancia entre ellos, existe un “orden” un sentido de mayor (>) y menor (<), también existen la relación lógica de transitividad entre las categorías. • Ejemplo: Nivel de instrucción, grado académico, nivel de satisfacción respecto a un servicio, etc.
- 11. Escala de Intervalo • Una escala de intervalo es una variable cuantitativa, es decir se mide de forma numérica, al igual q los datos ordinales llevan inherente “distinción” y “orden” entre sus valores, además se establecen intervalos iguales o “distancias” entre las categorías a lo largo de toda la escala. • El valor de 0 de la escala es arbitrario y convencional, por ello no indica ausencia de lo q estamos midiendo, es decir no representa conceptos como “ninguno”, “vacío” o “nada” la variable puede tomar el valor de cero e incluso valores negativos. • Ejm: Si la población son ciudades, temperatura del clima, diferencia horaria en base a UTC, etc. • Si la población son alumnos, calificación en Matemática, Puntos de diferencia con respecto al promedio, etc.
- 12. Escala de Razón o Proporción • Es una escala que además de “distinción”, “orden” y “distancia” permite establecer en que “proporción” es mayor una categoría de la escala que otra. • Tiene un cero absoluto o natural que representa la nulidad de lo q se estudia. • Ejm: Peso, Talla, Ritmo cardiaco, número de hijos, etc.
- 13. CREACIÓN DE BASE DE DATOS
- 14. De un grupo de trabajadores de cierta empresa estatal se requiere obtener la siguiente información. 1. Sexo 2. Estado Civil a. Soltero b. Casado c. Divorciado d. Viudo 3. Dirección de residencia 4. Nivel de Instrucción. a. Primaria b. Secundaria c. Superior Técnica d. Superior Universitaria 5. Edad 6. Ingresos Mensuales
- 15. LECCIÓN 2 CREACIÓN DE MATRIZ DE DATOS DESDE CUESTIONARIO
- 16. CUESTIONARIO • Un cuestionario o formulario es, por definición, un instrumento de recopilación de datos, adecuadamente estandarizado, que traduce de manera concreta los objetivos de la investigación. • Usualmente está conformado por una serie de preguntas diseñadas y organizadas para obtener información acerca de un sujeto o un tópico a través de un informante o entrevistado (unidad estadística).
- 17. TIPOS DE PREGUNTAS POR TIPO DE VARIABLE. Tipos de Variables Tipo de Preguntas Nominales Dicotómicas Cerradas Nominales Politómicas Cerradas Semicerradas Abiertas Mixtas o Semiabiertas No excluyentes o de respuesta múltiple Ordinales Cerradas De tipo Likert De Evaluación o Valoración De Ordenamientos Cuantitativas Abiertas
- 18. VARIABLES NOMINALES DICOTÓMICAS Se utilizan generalmente preguntas cerradas Sexo ( ) Masculino ( X ) Femenino
- 19. VARIABLES NOMINALES POLITÓMICAS Se utilizan varios tipos de preguntas Cerradas ¿Cuál es el área de su profesión? ( ) Ciencias de la Salud ( ) Ciencias Sociales ( X ) Ingenierías Semicerradas ¿Cuál es su actual país de residencia? ( ) Perú ( ) México ( X ) Argentina ( ) España ( ) Otro………………………………. Abiertas ¿Cuál es su deporte favorito? Tenis ………..…………..……. ¿Cuál es pasatiempo favorito? Visitar el Zoológico ………..…………..…… Mixtas o Semiabiertas ¿Ha llevado algún curso virtual en otra plataforma educativa? ( X ) Ninguno ( ) Si, ¿Sitio web de dicha plataforma? ………………… No excluyentes o de respuesta múltiple ¿Además del español cuales de los siguientes idiomas habla usted? ( X ) Inglés ( ) Francés ( X ) Portugués ( ) Italiano
- 20. VARIABLES ORDINALES Cerradas ¿Cuál es su grado académico? ( ) Pregrado ( X ) Bachiller ( ) Maestría ( ) Doctorado De tipo Likert ¿Qué tan satisfecho está usted con el curso virtual que llevó? ( ) Muy Satisfecho ( X ) Satisfecho ( ) Ni Satisfecho ni Insatisfecho ( ) Insatisfecho ( ) Muy Insatisfecho De Evaluación o valoración Valore del 1 al 10 la calidad del material brindado durante el curso, donde 1 representa la máxima insatisfacción y 10 la máxima satisfacción 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Calidad del material De Ordenamiento De acuerdo a su criterio ordenar por prioridad los siguientes aspectos en un curso virtual escribiendo “1” para el de mayor prioridad, “2” para el segundo de mayor prioridad y así sucesivamente. ( 1 ) Didáctica del docente ( 4 ) Contenido del curso ( 3 ) Atiende a dudas y consultas ( 2 ) Material bibliográfico
- 21. VARIABLES CUANTITATIVAS Abiertas Fecha en q inicio su primer curso. 15-5-2019 ………..………….. ¿A cuánto ascienden sus Ingresos mensuales? 3500 …………………….
- 22. LECCIÓN 3 ELABORACIÓN DE TABLAS DE FRECUENCIAS, ESTADISTICOS
- 23. Describir variables Variables de Escala Nominal • Tablas de frecuencias, orden descendente según frecuencias • Gráfico de barras o circular Variables de escala Ordinal • Tablas de frecuencias, orden según categorías • Gráfico de barras Variables de escala de Intervalo o de Razón • Estadísticos • Histograma
- 24. Variable Nominal
- 25. Variable Ordinal
- 26. Variable de escala de Intervalo o Razón
- 27. LECCIÓN 4 HERRAMIENTAS PARA CALCULAR Y CATEGORIZAR VARIABLES
- 28. Herramientas para categorizar datos • Recodificar en distintas variables • Agrupación visual
- 29. Ejemplo1 • Categorizar la edad de la siguiente manera Etapa Edad Joven Menos de 30 años Adulto De 30 a 59 años Anciano De 60 años a más
- 30. Ejemplo • Categorizar el puntaje en Orientación Espacial en las siguientes tres categorías de Condición Puntaje Orientación Espacial Condición < 35 Bajo >= 35, < 60 Regular >= 60 Bueno
- 31. Calcular variable • Calcular el IMC según: 𝐈𝐌𝐂 = 𝐏𝐞𝐬𝐨 𝐓𝐚𝐥𝐥𝐚𝟐 • Categorizar el IMC según Índice de Masa Corporal Estado Nutricional < 18,5 Desnutrición >=18,5 < 25 Normal >=25 Sobrepeso