Presentacion base de datos
- 1. BASES DE DATOS Actividad de Aprendizaje 4 Lic. Ana Rosa Ruiz Jaramillo
- 2. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS? Es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
- 3. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS DE TIPO SQL? Un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas.
- 4. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS DE TIPO SQL? SQL consiste en un lenguaje de definición de datos, un lenguaje de manipulación de datos y un lenguaje de control de datos
- 5. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS DE NO-SQL? Un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas.
- 6. BASES DE DATOS MAS POPULARES
- 7. SQL SERVER Características. •Soporte de transacciones. •Soporta procedimientos almacenados. •Incluye también un entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente. •Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información. •Además permite administrar información de otros servidores de datos.
- 8. SQL SERVER Ventajas Es un sistema de gestión de base de datos. Respaldos y recuperaciones. Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes. Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos. Si trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de SQL Server. Por ejemplo dos personas que trabajan con SQL Server, uno de ellos se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se puede ver las bases de datos del otro compañero con SQL Server. SQL permite administrar permisos a todo. Consigue transacciones hasta 30 veces y consultas hasta 100 veces más rápidas con rendimiento mejorado en la memoria. Realiza Análisis operacionales en tiempo real sobre datos de transacciones
- 9. ORACLE Características. Gestión de grandes bases de datos. Usuarios concurrentes. Alto rendimiento en transacciones. Sistema de alta disponibilidad. Gestión de la seguridad. Compatibilidad. Contestabilidad
- 10. ORACLE Ventajas. Gestión de grandes bases de datos. sistema de gestión y control centralizado. Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una PC hasta un supercomputador. Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia, de replicación e incluso ciertas versiones admiten la administración de bases de datos distribuidas. El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos. Oracle es la base de datos con mas orientación hacía INTERNET Un aceptable soporte
- 11. MONGO DB Características. Almacenamiento Orientada documento: Los datos se almacenan en forma de documentos de estilo JSON Índice en cualquier atributo Balanceo de carga; se puede escalar de forma horizontal usando el concepto de “shard”. Replicación y alta disponibilidad Consultas Ad hoc Soporte Profesional Por MongoDB. Indexación. soporta el tipo de replicación primario-secundario. Tiene la capacidad de realizar consultas utilizando JavaScript, haciendo que estas sean enviadas directamente a la base de datos para ser ejecutadas.
- 12. MONGO DB Ventajas. Base de datos documental en el que una colección posee diferentes documentos diferentes. Número de campos, el contenido y el tamaño del documento difieren de un documento a otro. Estructura de un único objeto es clara No se une a complejos Profunda consulta de capacidad. MongoDB soporta consultas dinámicas en documentos utilizando un lenguaje de consulta basada en documentos que es casi tan potente como SQL Sintonización Facilidad de escalabilidad horizontal: MongoDB es fácil de escalar No objetos necesarios conversión A / mapeo de objetos de aplicación a la base de datos Utiliza la memoria interna para almacenar el (windowed) conjunto de trabajo, lo que permite un acceso más rápido de los datos
- 13. ORACLE NO-SQL Características. Es un sistema particionado(donde no se comparte nada), que distribuye los datos de manera uniforme entre las múltiples particiones que lo conforman, en base al valor hash de la clave primaria. La base de datos proporciona drivers Java, C, Python y Node.js, así como, una API REST para simplificar el desarrollo de aplicaciones web. se integra con una amplia variedad de aplicaciones Oracle y de código abierto con el fin de simplificar y agilizar el desarrollo y despliegue de aplicaciones modernas en entornos big data.
- 14. ORACLE NO-SQL Ventajas. Mayor rendimiento y consistencia Eventual. Flexibilidad en el esquema. Escalabilidad horizontal, posibilidad de incrementar el rendimiento del sistema añadiendo, simplemente, más nodos (servidores) e indicando al sistema cuáles son los nodos disponibles. Estructura distribuida. Particionado (ó Sharding): Distribuye los datos entre múltiples servidores de forma que, cada servidor, actúe como única fuente de un subconjunto de datos. Tolerancia a fallos y Redundancia
- 15. CASSANDRA Características. Todos los nodos del clúster tiene el mismo rol. No hay un único punto de fallo. Los datos se distribuyen a través del clúster (por lo que cada nodo contiene datos diferentes). No existe un nodo maestro por lo que cada nodo puede dar servicio a cualquier solicitud. Soporta replicación y replicación de múltiples data center. Escalabilidad, el rendimiento de leer y escribir aumenta linealmente a medida que se añaden nuevos nodos. Consistencia, se ofrece la elección del nivel de
- 16. CASSANDRA Ventajas Cassandra es esencialmente un híbrido entre un modelo Clave-Valor y una base de datos Tabular (Orientado a columnas). Cassandra introduce CQL (Cassandra Query Language), una alternativa similar a SQL para la interfaz RPC tradicional. Utilizado por corporaciones como Facebook, Twitter, Apple, Cisco, Netflix, entre otros