Presentacion unidad i y ii (1)
- 2. Definición : Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
- 3. Variables cualitativas : Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
- 4. Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden. Variables cuantitativas Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
- 5. Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Variable continua :Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
- 6. Variables cualitativas Sexo Estado civil Grupo sanguíneo Métodos anticonceptivos Profesionales de la salud Variables cuantitativas Numero de hijos Numero de camas Peso Talla Glucosa Colesterol
- 7. Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio. La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
- 8. Población: Una provincia. Muestra : Un pueblo.
- 9. Parámetros estadísticos: Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de dos tipos: Parámetros de centralización: Son datos que representan de forma global a toda la población.. Parámetros de dispersión: Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Ejemplo de una parámetro estadístico de una población estudiantil.
- 11. son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables Nominal:Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. Ejemplo de este tipo es el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
- 12. Ordinal : Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.
- 13. Intervalo: Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
- 14. Razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.
- 15. La sumatoria o sumatorio (llamada también notación sigma) es una operación matemática que se emplea para calcular la suma de muchos o infinitos sumandos. La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ. ejemplo, para sumar los primeros mil números naturales no tiene mucho sentido sumar número por número, si se puede usar la fórmula:
- 17. Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Cociente cuyo numerador no está incluido en el denominador. En 2004 se dieron 86 casos de Brucelosis en Castilla-La Mancha, de los cuales 70 fueron en varones y 16 en mujeres. La razón para el sexo varón (también llamada índice de masculinidad) es de 70/16= 4.37 (se dan 4.37 casos en varones por cada caso en mujeres).
- 18. Es un tipo especial de razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango puede oscilar de 0 a 1 ( de 0 a 100 en porcentaje).Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. Para un número de expuestos de 300(número de presos) 10/300=0.033
- 19. Se trata del cociente que lleva en el denominador una variable de diferente naturaleza a la del fenómeno estudiado, generalmente el tiempo. La tasa es una medida del “cambio instantáneo de un estado a otro. Muertes en 1999/población en 1999x1,000.
- 20. Frecuencia es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico. Digamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
- 21. https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacio n-y-muestra.html http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didactico s/unidimensional_lbarrios/parametros_est.htm http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis- descriptivo/escalas-de-medida.html http://www.profesorenlinea.cl/matematica/Sumatoria.html http://sameens.dia.uned.es/Trabajos6/Trabajos_Publicos/Trab_3/Ja vier_Velasco_3/raprota.htm http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Ga spar_Garcia_3/razon.html https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica#Ejem plos_de_frecuencias