Presentation10
- 2. 10.1. comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte.
- 3. Los pasos a seguir:
- 4. Podemos decir que existe una correlación entre ambas variables de 0.379, la cual nos indica que es una correlación baja pero al ser positiva nos informa también de que al aumentar una variable la otra también aumenta. Para saber si es aplicable a la población, comparamos la sig. con la establecida por el programa que es de 0.05; al ver que es de 0.039 y por tanto menor. Aceptamos la hipótesis alterna y rechazamos la nula.
- 5. 10.2. Calcula el coeficiente de Correlación de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y la nota de acceso Podemos decir que existe una correlación entre ambas variables de -0.930, la cual nos indica que es una correlación muy buena ya que se acerca a 1 pero al ser negativa nos informa también de que al aumentar una variable la otra no aumenta y vicerversa
- 6. 10.3. Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables peso y altura (limitando la muestra a 10 casos) Primero, tenemos que limitar la muestra a 10 casos y a continuación realizamos los mismos pasos que anteriormente.
- 7. Podemos decir que existe una correlación entre ambas variables de 0.757, la cual nos indica que es una correlación buena al ser positiva nos informa también de que al aumentar una variable la otra también aumenta.
- 8. 10.4. Muestra los gráficos en una de las correlaciones