Programa métodos cuantitativos
- 1. F-13-03-2015-01 UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: MÉTODOS CUANTITATIVOS. CÓDIGO: FG080 INTRODUCCIÓN. Este programa contiene los elementos indispensables para que el catedrático lo desarrolle. Básicamente los contenidos específicos de la asignatura deben desarrollarse en el tiempo estipulado para no lesionar los derechos estudiantiles, asegurando que el estudiante reciba la totalidad de dichos contenidos programados. El catedrático debe enfatizar en el desarrollo de la docencia las competencias que el estudiante tiene que alcanzar para aprobar esta asignatura. Adicionalmente, las autoridades académicas, el docente y el estudiante, velarán porque el desarrollo de la asignatura se efectúe con base a la calendarización establecida. Los exámenes parciales y finales, y el texto paralelo se evaluarán de acuerdo a la programación aquí definida, dentro del marco de la estandarización de la docencia impartida por la universidad en todas sus unidades académicas. Los exámenes serán diseñados por el Consejo Académico de la Universidad tomando como referencia los contenidos programáticos y desarrollados en el tiempo previsto; siendo responsabilidad del docente, el fiel cumplimiento de este programa. Se sugiere al estudiante auxiliarse con las clases magistrales con el soporte virtual que dispone la Universidad en su página web: www.urural.edu.gt/moodle/ PRERREQUISITO y CRÉDITOS: refiérase directamente al plan de estudios que le corresponde como estudiante de dicha carrera y al Reglamento de Evaluación y Promoción Estudiantil. OBJETIVO GENERAL: asegurar que el estudiante domine los contenidos programáticos de esta asignatura al aprobar el curso. OBJETIVO ESPECÍFICO: garantizar que el estudiante al aprobar el curso, domine las competencias siguientes: COMPETENCIAS 1. Aplica el álgebra matricial para la toma de decisiones en una empresa. 2. Emplea los métodos de ecuaciones simultáneas para establecer la optimización de los recursos en una empresa. 3. Practica el método gráfico para la solución de problemas de programación lineal. 4. Aplica el procedimiento de maximización del método simplex por medio del cual se obtiene una combinación, de las variables óptimas de una organización. 5. Aplica el modelo de transporte para determinar cómo hacer llegar los productos desde los puntos de existencias hasta los puntos de demanda, minimizando los costos de envío de la organización. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA: Semanas 1-6 1ra. Semana: 1. Definición de Matrices, 1.1 Tipos de Matriz, 1.1.1 Matriz fila, 1.1.2 Matriz columna, 1.1.3 Matriz escalar, 1.1.4 Matriz cuadrada, 1.1.5 Matriz nula, 1.1.6 Matriz ampliada, 1.1.7 Matriz identidad, 1.1.8 Matriz transpuesta, 1.1.9, Matriz inversa, 1.1.10 Matriz agregada, 1.1.11 Matriz Rectangular 1.1.12 Matriz Opuesta 1.1.13 Matriz simétrica, 1.1.14 Matriz antisimétrica, 1.1.15 Matriz diagonal, 1.1.16 Matriz triangular, 1.1.16 Matriz normal, 2da. Semana: 2. Operaciones con Matrices, 2.1 Transposición de matrices, 3. Propiedad de la transposición de matrices, 4. Operaciones con matrices, 4.1 Suma, 4.2 Resta, 4.3 Multiplicación, 4.4 Multiplicación entre dos matrices, 4.5 Algoritmo para la multiplicación, 5. Hoja de trabajo 3ra. Semana: Determinante de una Matriz, 1. Regla de Sarrus, 2. Método de cofactores, 3. Metodo de Gauss, 4. Hoja de trabajo, Matriz inversa por los métodos de: 1. Eliminación de una incógnita, 2. Método determinante, 3. Hoja de trabajo, 4. Método de Gauss Jordan, 5. hoja de trabajo, 4ta. Semana: Sistemas de ecuaciones lineales y matrices, 1. Eliminación de una incógnita, 1.1 Método de Gauss, 1.2 Regla de Cramer, 1.3 Aplicaciones, 1.4 hoja de trabajo. 5ta. Semana: Modelo matemático determinísticos, 1. Investigación de Operaciones, 2. Programa
- 2. lineal, 2.1 Método gráfico, 2.2 Método simplex 3. Hoja de trabajo, 6ta. Semana: Primer Examen Parcial y Primera Entrega de Avance de Texto Paralelo. Semana 7-12 7ma. Semana: Modelo de transporte, 1. Esquina noreste 1.1 ejercicios para practicar en clases 8va. Semana: 2. Mínimo costo, 2.2 ejercicios para practicar en clases 9na. Semana: 3. Multas o de Vogel, 4. Pasos secuenciales, 4.1 ejercicios para practicar en clases 10ma. Semana: Modelos de asignación, 1. Maximización, 2. Minimización 3. Hoja de trabajo 11va. Semana: Teoría de juegos, 1. Punto de silla, 2. Método simplex 3. Hoja de trabajo, 12 va. Semana: Segundo Examen Parcial y Segunda Entrega de Avance de Texto Paralelo. Semana 13-18 13 va. Semana: Cadenas de Markov, 1. Formulación de las cadenas de Markov, 2. Matriz inicial, 3. Matriz de transición, 4. Probabilidades de transición, 14va. Semana: 5. Método gráfico, 15va. Semana: 6. Método de producto de matrices, 16va. Semana: 7. Ecuaciones simultaneas. 17va. y 18va. Semana Examen Final y Entrega Completa del Texto Paralelo. METODOLOGÍA: para la ejecución de este programa de asignatura el docente desarrollará la metodología siguiente: A. Clases magistrales B. Soporte virtual permanente de la asignatura C. La elaboración del Texto Paralelo D. Laboratorios intra y extra aula Las técnicas para impartir la asignatura serán de acuerdo a la libertad de cátedra que proponga la universidad, pero sin descuidar los contenidos establecidos. EVALUACIÓN PORCENTAJE Primer parcial 20% Segundo parcial 20% Otras evaluaciones* 15% Primer avance de Texto Paralelo 5% Segundo avance de Texto Paralelo 5% Tercer avance de Texto Paralelo 5% Examen final 30% Total 100% *El catedrático de asignatura de sede únicamente calificara 15 puntos netos sobre otras evaluaciones cuando no se efectué el laboratorio intensivo. VI. BIBLIOGRAFIA: BIBLIOGRAFÍA 6. OSCAR QUIÑÓNES Y AXEL MARROQUÍN. Métodos Cuantitativos III. 7. GOULD EPPEN. Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Editorial Prentice Hall. México 1987. 8. BARSOV. Que es programación Lineal. Editorial Limusa. 1988. 9. HILLIER LIEBERMAN. Introducción a la Investigación de Operaciones. Editorial McGrawHill. México.